・大手通信企業向けに、データ分析システム構築のためのAWS基盤を構築します。 ・AWS基盤にはDWH、データレイク、ETLツール、分析ツール（Snowflake等）、BIツール（Tableau等）をのせます。 ・AWS Fargate（コンテナ向けのサーバーレスコンピューティング）を使います。

DWH/BIツール開発～活用推進フェーズにおけるPMOとして、以下をご支援いただきます。 （主な作業） ・プロジェクトマネジメント（進捗管理、課題管理等） ・ベンダーマネジメント ・データ活用推進（対ユーザー部門）

概要：製造業、化学、クレジット、ゲームなど、様々な領域において、 　ビジネスアナリストが分析したファクターをもとにデータ分析、 　BIツール導入を担当頂く要員を募集しております。 尚、スキルセットに合わせたポジションアサインも検討しているため、 上記以外でもデータ分析に関連するポジションもご相談できます。

・SaaSサービス事業者様向けのMAアプリケーション開発支援を行います。 ・UIデザイナーやPDM、他のエンジニアとチームを組み、アジャイル開発を実施しています。 ・2024年4月にローンチしたBIアプリケーションの追加開発に携わっていただきます。 ・フロントエンドおよびバックエンドでTypeScriptを使用しています。

クレジット会社向けOracleDBのオンプレからAWS DB（redsift）へ移 行を実施中基幹システムデータの新DBへの連携確認と分析系BIツールからのアク セスなどのテストを実施中。 上記PJの中でJP1の既存設定の修正変更や改善対応をお願いいたします。

【作業内容】 製薬企業向けに提供しているデータ分析・活用サービスの開発案件に携わります。既存のデータエンジニアやBIエンジニア体制に加え、SQLメインのバックエンド開発の知見を持つエンジニアとして、要件定義から設計・実装・レビュー・リリースまで一連の工程を担当します。 【ポジションの魅力】 PdMやQAと少人数チームで協力しながら開発するため、グループ共同作業の経験が得られます。また、企画や仕様策定に積極的に関与することができます。 【開発環境】 言語：Java／PHP など（オブジェクト指向開発） データベース：Google BigQuery、SQL BI：Tableau、Looker、DataStudio CI/CD：GitLab CI IaC：Terraform フロント：React（一部利用）

【作業内容】 ①SQLのレビュー・品質チェック業務(80%) - チームメンバーが作成したSQLが要件に適合しているかの確認 - データ正確性・パフォーマンス・可読性などの確認 - エンドユーザー向けのデータを扱うため、高い精度でのレビューが求められます ②BIツール（DOMO）を活用したデータ分析基盤の構築・運用(20%) - DOMOのダッシュボード/レポートの設計・開発・運用 - BIツールにデータを取り込むためのSQLの記述（データ抽出・集計・加工） - Pythonを用いたデータ処理作業（データ処理の実行・ログ確認など）

＜作業内容＞ 　データ分析基盤となるDWHの構築および開発保守運用 ＜技術構成＞ 言語：Python,SQL BI：tableau cloud： GCP（BigQuery, Cloud Storage, Cloud Functions, Cloud Composer） snowflake

【作業内容】 データ活用POCを通じて、AWSのマネージドサービスを組み合わせたデータ活用基盤を構築します。BIツール（Tableau）を利用したデータ分析業務を行います。 【ポジションの魅力】 最先端のAWSサービスを駆使したデータ基盤構築プロジェクトに携わることができ、データ分析のスキルを深められるポジションです。

・上位クライアントが運営する大手HR事業における開発案件です。 ・現在KIというツールで作成されている各種レポートをPower BIへ移行する作業です。 ・データの目的や背景を理解し、より効果的なビジュアライゼーションを自ら提案していただくことを期待しています。 ・移行に伴うデータマートの設計・開発やETL処理の構築などの作業が発生する可能性もございます。

【作業内容】 Snowflakeテーブル管理、各種データ更新、改修対応を行います。 ダッシュボードの改修・更改などを行います。 定期型の作業と随時（スポット）型の作業があります。 【開発環境】 DBとしてSnowflakeを使用します。 BIとしてTableau、PowerBIを使用します。 対象データはMNP±データ、スタッフ情報、店舗情報、イベント情報などです。

人事システムの改善対応として、以下の業務をご担当いただきます。 ・導入済システムの機能追加に関する仕様調整/開発/テスト ・EUC維持保守、エクセルVBA修正/作成、BIツール活用しデータ整理 ・問い合わせ対応、アプリベンダーへの連携対応 ・人事業務に対する業務改善提案活動

【案件概要】 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。その中でより多くのお客様が安心してデータ利用いただけるような環境を提供し続けるのがデータチームの役割です。それを支えるBIやデータ基盤の構築や、データ品質の監視体制構築、データリネージ整備等のデータインシデントやデータ品質改善を想定した基盤整理をしていく必要があり、その開発業務をお願いします。 【業務内容】 以下を中心としたデータ基盤・BI構築をお願いいたします。 ・データ品質の監視に加え、データインシデント発生時に対応できるようにするためのデータ基盤構築 ・Amazon Quick Suiteを用いた顧客のBI作成・サポート ・上記2点に関連する業務ならびに、将来的にスケールできるようにするための仕組み・ルール構築 【求める人物像】 ユーザー視点での価値提供を重視する方です。顧客が自力で分析できる環境を構築でき、データの可視化を通じて洞察を引き出せる方を求めます。分析要件を的確に理解し、実装に落とし込め、チームメンバーと連携して業務ができる方であることが重要です。 【開発環境】 最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。開発ツールや生成AIサービスとして、Github CopilotやAzure OpenAI Serviceなどを利用しています。

【案件名】大手製造業向けデータ統合プロジェクト 【内 容】プロジェクトの目的は、グローバルに展開しているグループ会社の 　　　　売上状況をＤＷＨ＆ＢＩで可視化すること。 　　　　現在顧客のＩＤが各国により異なるため、国際的な企業データを 　　　　参照しながらＩＤの統一と企業の親子関係（親会社・子会社の関係）を整理する。

【作業内容】 ダッシュボード作成業務（TableauからPowerBIへの移行を含みます）。 新規ダッシュボード作成も行っていただきます。 データの抽出および加工も担当していただきます。 セキュリティレベルによって作業場所が変わります。 【開発環境】 BI：Tableau、PowerBI DB：Snowflakeを使用しています。 対象データは首都圏内の販売状況、顧客情報、代理店情報などです。

データを用いて、クライアントの課題解決や新規サービス開発、 支援をリードしプロジェクトの成功を導くチームにおいて業務を行っていただきます。 ・事業課題を解決するために必要な分析要件の定義 ・各種ツールを用いたデータ分析・インサイトの作成 ・データエンジニアと協力し、データ分析基盤を整備 ・BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボードの作成 ・各種API、サービス、オープンデータからのデータ取得

【作業内容】 Snowflakeテーブル管理、各種データ更新、改修対応をメインに担当していただきます。また、ダッシュボード改修・更改も行います。定期型のものと、随時（スポット）型があります。 【ポジションの魅力】 大手通信キャリアでのデータ抽出から可視化までの支援業務を通じ、データの活用とビジネスへの貢献を実感できる環境です。 【開発環境】 DB: Snowflakeを使用、BI: Tableau、PowerBIを使用

【案件概要】 　(製造業) BIやデータ転送処理の運用保守 ＜直近の作業内容＞ 　①データ分析基盤のリファクタ 　⇒　新環境へのデータ転送処理移行 　⇒　要件定義～改修～テストの作業を実施 　②データ分析基盤の運用保守 　⇒　データマートの構築や改修 　⇒　組織変更への対応作業　など

顧客の提供する各プロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、 分析結果からの将来予測などをお願いします。 【開発環境】 ・インフラ：AWS（Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど） ・データベース：RDS（Aurora MySQL） ・ETL：AWS Glue ・BIツール：QuickSight ・言語：Python ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase

【作業内容】 ・DWH や BI のインフラと共通処理ETLジョブ実装を行います。 ・CDK開発環境の構築 - インフラ（CDK実装） ・ユーザー定義帳票と汎用分析帳票の詳細設計と実装を行います。 ・単体試験の実施と品質成績書の作成をします。 【開発環境】 ・CDK、Glue、Redshift、QuickSight、Lambda、Step Functions

【作業内容】 通信キャリアにて販促キャンペーン等のポイント付与に関連するサポート業務を行います。 ・販促キャンペーンポイント付与サポート ・対CS向けにユーザーが該当販促キャンペーンの対象かの調査 ・販促メールの配信取りまとめ ・キャンペーン事務局運営 【開発環境】 SQLおよびBi/ETLツール（Domo, Tableau）を利用した集計・サポート業務を行います。

不動産会社の自社WebサービスのPHPバックエンドエンジニアとして参画して頂きます。 　　　　　　　具体的にはLaeavelを用いて画面を伴うWebアプリケーションの開発や 　　　　　　　基幹システムのハブとなるAPIの開発、データパイプラインの構築をご担当して頂きます。 　　　　　　　また、データ分析やBI構築もご担当可能な案件でございます。 　　　　　　　今後Laravelの開発経験を身に付けたい方にはぴったりな案件かと存じます。 　　　　　　　開発だけでなく、基幹システムの構築などもご担当して頂きますので、 　　　　　　　業務範囲を広げていきたい方、スキルアップをしていきたい方にはぴったりの案件かと存じます。

【作業内容】 ライフサイエンス業界での豊富なコマーシャルデータ経験を活かし、ビジネス戦略の意思決定を支えるリードポジションです。営業・商業オペレーション・IT・開発チームと連携し、データを戦略的に活用して組織の成果を最大化にします。BIツールによる分析・可視化から、要件定義・データ品質管理まで、幅広くプロジェクトをリードすることが求められます。 【求める人物像】 豊富な業界経験を持ち、データを活用してビジネス戦略を立案し、成果を上げることのできる方

【作業内容】 エンタープライズ領域で成長中のSFA／CRMサービス導入プロジェクトのマネジメント業務全般を担当します。複数プロジェクトの計画作成、進捗管理、課題・変更管理、納品物取り纏めなどのプロジェクト管理、キックオフ等のミーティングファシリテーション、インシデント時のレポート作成、社内外ステークホルダーとの折衝、業務フローの生産性向上等の改善活動も行います。また、MA／BIツール連携を含むマーケティングソリューションのコンサルティング、フィールドセールスやカスタマーサクセスとの協業による業務課題解決にも携わっていただきます。

【作業内容】 大手設備工事事業者向けデータプラットフォーム構築案件にて、AWS / Snowflake / Qlik等のクラウドサービスを用いたデータ基盤（DWH / データレイク / BI / データカタログ）の設計・構築・テストを担当していただきます。 【その他】 10月以降は2次フェーズ（機能追加・データソース追加）予定です。

■案　件：【AWS】データ分析プラットフォームの新規構築（環境構築チーム） ■内　容： 【対応業務】 ・AWSにおける非機能要件定義から設計・環境構築 ・運用設計 ・データ移行設計 ・データ移行バッチ作成 ・データ移行実施 ・その他BI画面や、ETL処理構築作業 ・結合・総合テスト・運用テスト実施

Webバックエンドを中⼼として、クリニックのDX達成のために必要となるエンジニ アリングをリードしていただきます。⾃社開発や他社SaaSを複合的に組み合わせ、 合理的に業務システムを構築する⼒を⾝につけていただけるかと思います。 具体的には以下のようなものがあげられます。 TypeScriptによるバックエンド開発‧保守 GCP上のインフラの構築‧保守 SNS, クラウドカルテ等の各種3rdPartyアプリケーションの統合及び連携 BIツール等を⽤いた経営‧マーケティング指標の実装 クラウドカルテの拡張プラグイン開発

【募集背景】 専任データエンジニアとして、急成長するサービスのデータ基盤を強化するための増員となります。事業成長に伴いデータ量や利用者が増加しており、ゼロから設計に関与しながら今後のデータ活用を支える体制を整えていただきます。 【作業内容】 データ活用ニーズの整理から、パイプライン設計・構築、BIツール整備、運用保守までデータエンジニアリング領域を一気通貫でご担当いただきます。具体的には、収集データの仕様策定、データモデリング、ETL/ELTパイプラインの設計・構築、非機能要件を踏まえたデータ基盤設計・実装を行っていただきます。また、各部署のニーズを踏まえたBIダッシュボード設計・構築や一部分析業務、モニタリング・アラート設計などの運用・監視基盤整備、機械学習活用に向けた特徴量基盤やデータパイプラインの設計も担っていただきます。 【求める人物像】 サービスのミッションや価値観に共感し、データを通じて事業成長に貢献したい方を求めています。変化の大きい環境でも主体的に課題を見つけ、関係者と協働しながら改善を進めていける方、自ら手を動かしつつ技術的な挑戦を楽しめる方にフィットする環境です。 【ポジションの魅力】 大規模なリアル購買データや行動データなど多様なデータセットを扱いながら、データ基盤の設計から運用まで裁量高く関わることができます。データ活用が文化として根付いた組織の中で、構築した基盤が迅速に意思決定へ反映される実感を得られます。CTO直下の体制で技術選定や投資判断にも関与でき、将来的なデータ組織のリードやML基盤・データプラットフォーム領域へのキャリアパスも描きやすいポジションです。 【開発環境】 BigQuery、Dataform、Spanner を中心としたデータ基盤上で、Cloud Monitoring、Cloud Logging による監視・運用を行います。Terraform、GitHub Actions を用いたIaCとCI/CD環境が整備されており、GitHub、Slack、Notion などのツールと組み合わせて開発を進めていきます。BIには Looker Studio やスプレッドシートなどを活用しています。

複数システム(約100)からデータを収集・蓄積し、データ利活用を行う分析基盤システムのデータ移行対応。 旧分析基盤システムに置き換わる新たな分析基盤を構築しており、新→急へのデータ移行を対応する。 複数システムをデータの源泉とするため、各システムから提供されるデータ仕様を確認し、移行設計を行い、shellやSQLを用いて、移行プログラムの開発・テストを実施する。また、段階的に新基盤システムは活用されており、データレイクやＢＩツール、ＡＩ等で構成されている。 担当工程：設計～テスト（一部、保守）

エンドユーザーやシステム担当者、当部署のBI担当メンバー等と協力し、要件定義からレポート提供、 レポート提供後の保守運用、ユーザーサポートまでの全工程を実施する。 ・要件定義、設計、開発、テスト、リリース作業 （ユーザとコミュニケーションをとりながら、ユーザに必要な要件を確定する） ・開発/保守にかかわるドキュメント作成 ・既存レポートのリファクタリングなど（データ調査、修正など） ・基幹システム担当者とのコミュニケーション（情報共有、調整作業等） ・週2~3で丸の内に出社