【作業内容】 社内システム上で利用可能なAIエージェント基盤のプロトタイプ開発を担当します。ユーザーがAIエージェントを活用して業務効率化を行うためのWebアプリ開発や、AI開発基盤を用いたAIエージェントおよび管理・運用基盤の設計／実装を行います。Azure環境における生成AIサービスの検証および実装対応も行います。 【求める人物像】 最先端の生成AI技術に高い関心を持ち、積極的に新しい技術へ挑戦できる方。また、自律的に課題を整理し、実行に移せる方が求められます。 【ポジションの魅力】 AI×クラウド×Webフロントの複合スキルを活かすことができるポジションです。 【開発環境】 Microsoft Foundry（旧称：Azure AI Foundry）を利用します。

【募集背景】 各事業部における業務課題の解決と全社的なAI活用推進を目的として、生成AIやLLMを活用したプロトタイピングを加速させるための体制強化を行っております。 【作業内容】 事業部へのヒアリングを通じて業務課題を構造化し、要件定義まで一気通貫で推進していただきます。生成AIやLLMを活用したPoCの設計や、RAGやAIエージェントを用いたプロトタイプ開発を担当していただきます。あわせて、技術選定や検証設計、評価指標の設定およびレポーティングも行っていただきます。 【求める人物像】 事業部門と協働しながら課題の本質を見極め、自ら主体的に要件定義からプロトタイピングまで推進できる方を求めております。新しい技術やツールへのキャッチアップが速く、仮説検証を高速に回しながら価値提供につなげられる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 全社横断で複数の事業部と関わりながら、0→1フェーズのAIプロダクト創出に深く関与していただけます。生成AIやLLM、RAG、AIエージェントといった最先端技術を用いたプロトタイピングに専念できる環境で、PoCを通じてインパクトの大きい業務改善や新しいビジネス価値の創出に貢献していただけます。 【開発環境】 生成AI／LLM、RAG、AIエージェント、AWS／GCP／Azureなどのクラウドサービスを活用したプロトタイピング環境を想定しております。

生成AIを使った、スマホユーザ向けサービス開発

・ユーザー向けアプリケーション開発を行います。 ・新機能開発や既存機能の改善を担当します。 ・社内向け管理支援ツールの開発を行います。 ・企画担当と共に設計から実装まで行います。

・プロダクトビジョンの定義と共有です。 ・プロダクトバックログの管理をします。 ・ステークホルダーとの調整を行います。 ・スプリントレビューを主導します。

・製造ラインに設置していたデバイスをAIを使い改善します。 ・部品の大まかな場所を検索したり異常検知を行ったりします。 ・部品の汚れを検知するシステムを開発します。 ・検知結果に基づいて検査員にアラート通知を行うシステムです。

お客様にてPoCで開発された、メンテナンス者向けのRAGシステムの商用化を行います。 　　　　　　ただし、RAGシステム自体の改良は本開発では実施しません。（次フェーズ以降を予定） 　　　　　　インフラ構築は弊社別チームが実施します。 　　　　　　開発スタイルはスクラム開発となります。（お客様PO、弊社SM）

【募集背景】 企業の生成AI活用を支援するAI×PaaSサービスにおけるコンサルティング体制を強化するための募集です。 【作業内容】 生成AIを用いた事業開発やコンサルティング、PoCなど複数プロジェクトを統括していただきます。 企業の生成AIやAIサービスにおける活用課題の分析や仮説構築、生成AIソリューションの企画およびグランドデザインを担当していただきます。 生成AIプロジェクトのデリバリー（要件定義～設計・開発～テスト・導入～定着化）を一貫してリードしていただきます。 コンサルティングチームのマネジメントやシニアコンサルタント、パートナー候補の採用に携わっていただきます。 コンサルティング手法やアセット開発の全社横断的な推進を行っていただきます。 生成AIを用いたマニュアルや規約の解析・構造化、新規事業企画や用途探索の高度化、AI×SaaSを用いた企画プロセス高度化支援などのプロジェクトを推進していただきます。 【求める人物像】 生成AIに強い興味・関心を持ち、自ら学びながら事業やサービスに活かしていける方を求めています。 コンサルファームでの経験を活かし、自社プロダクトとコンサルティングを組み合わせた新たなキャリア形成を志向されている方を歓迎いたします。 主体的に顧客の課題を設定し、解決まで伴走しながら価値提供ができる方を求めています。 【ポジションの魅力】 企業の生成AI活用を支えるAI×PaaSサービス領域で、複数プロジェクトをリードしながら事業成長に直結する経験を積むことができます。 コンサルティングチームの組織づくりや採用・育成に関わり、組織マネジメントと事業グロースの双方を担うポジションです。 生成AIやLLM、RAGなど先端技術を活用したソリューション企画からデリバリーまで一気通貫で関与できる環境です。 【開発環境】 AI×PaaSおよびAI×SaaSプロダクトを活用した生成AIソリューション環境でのプロジェクト推進となります。

【募集背景】 生成AIおよびLLM技術を活用した企業向け新規プラットフォーム事業において、複数プロジェクトを牽引しコンサルティング組織を立ち上げ・強化するための募集となります。 【作業内容】 企業の生成AI活用に関するシステム構想策定から導入までのコンサルティングを担当し、要件定義、設計、開発、テスト、導入、定着化まで一連の工程をリードしていただきます。 複数プロジェクトを横断的にマネジメントし、ITソリューションの企画やグランドデザインを策定いただきます。 コンサルタントメンバーの採用・育成を行い、チームビルディングやナレッジマネジメントを推進していただきます。 【求める人物像】 生成AIやLLMなどの最先端技術に強い興味・関心を持ち、自社プロダクトとコンサルティングの両面から新たなキャリアを築きたいとお考えの方を求めております。 お客様の課題を主体的に設定し、解決まで伴走しながら価値提供できる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 国内最大級クラスの日本語特化LLMを自社開発できる技術基盤を活用しながら、生成AI活用の新規プラットフォーム事業の立ち上げにコアメンバーとして参画いただけます。 複数プロジェクトのリードとコンサルティング組織づくりを通じて、戦略策定から実行まで一気通貫で携わることができます。 【開発環境】 生成AIおよび日本語特化LLMを中心としたAIプラットフォーム環境を活用したプロジェクトとなります。

AI自動化・DX推進

【作業内容】 自社AIプロダクト開発におけるPdMとしてプロダクトの開発方針についての検討・策定をご担当いただきます。 具体的には下記業務をご担当いただきます。 ・AIエージェントプロダクトの企画・開発（プロトタイプ開発含む） ・顧客課題の特定とプロダクト改善 ・プロダクト仕様整理および開発推進

【募集背景】 生成AIの業務適用に向けた検証から本番導入までを一貫して推進するための体制強化の募集です。 【作業内容】 生成AIに関する導入支援業務を行っていただきます。PoC（概念実証）にて業務適用可否を検証し、その結果をもとに本番システムの実装まで対応していただきます。生成AIおよびAWSに関する導入を推進する中で、上流工程から開発・導入まで一貫してリードしていただきます。 【求める人物像】 生成AIやクラウド技術への関心が高く、新しい技術を主体的にキャッチアップしながら業務に活かしていける方を求めています。関係者と協調しながら課題を整理し、PoCから本番導入まで粘り強く推進できる方です。 【ポジションの魅力】 生成AIの業務適用における上流工程から本番導入まで一連のプロセスに関わることができ、AI活用プロジェクトの中心メンバーとして経験を積むことができます。今後の需要が高い領域で、PoC設計から本番システム実装までのスキルを実務を通じて習得できる環境です。 【開発環境】 生成AI関連サービスおよびAWSを活用したシステム環境での開発・導入を想定しています。

【募集背景】 国産AIサービスにおける受託開発案件で、AIプロダクトの開発およびビジネス活用を強化するためのプロジェクトとなります。 【作業内容】 クライアントの業務理解と課題特定を行い、戦略ロードマップを策定していただきます。AIプロダクトの受託開発において、要件定義や仕様書作成を行い、社内外の開発チームをマネジメントしながら、開発から導入・定着までの全行程を統括していただきます。大規模言語モデルや生成AI、AIエージェント等の最新技術を用いた技術検証、プロンプト調整、プロトタイプ作成支援も担当していただきます。 【求める人物像】 クライアントの業務や課題を深く理解し、論理的に整理しながらビジネス変革に向けた提案を主体的に進めていただける方を求めています。AIやデータ領域の新しい技術に関心を持ち、自ら情報収集しながらプロジェクトをリードできる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 国産AIサービス領域で、大規模言語モデルや生成AI、AIエージェントなど最先端の技術を活用したプロジェクトに上流から関わることができます。ビジネス戦略立案からプロダクト開発、導入定着まで一気通貫で携われるため、AIを用いたビジネス変革の実績と知見を幅広く積むことができます。 【開発環境】 大規模言語モデルや生成AI、AIエージェントなどの最新AI技術を組み合わせたプロトタイプ開発および技術検証を行います。PythonやJavaScriptなどを用いた開発が想定されています。

【募集背景】 AI悪用に起因する脆弱性の要否判断や、社内部署・ベンダへの対応依頼、完了までの管理を行うにあたり、現行要員では対応が困難となっているため、新たなメンバーを募集する形となります。 【作業内容】 社内の脆弱性レベル判定ルールに沿ってCVSSやKEVなどの値から優先順位を決定いたします。開発部署やベンダに対して脆弱性の影響確認を依頼し、脆弱性対応が完了するまでリスクレベル変更などの変更管理を行います。追加の確認が必要となった場合には、状況に応じて更新対応も実施いたします。 【求める人物像】 指示された作業をこなすだけでなく、業務の改善に目を向けて能動的に動ける方を求めています。お客様側としっかりとコミュニケーションを取りながら、関係者と連携して業務を推進できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 AI悪用脅威に伴う脆弱性対応領域において、SOC運用や脆弱性管理の実務を通じて、最新の攻撃手法や対策知見を習得していただけます。社内部署やベンダとの調整を行いながら、脆弱性対応プロセス全体に関わることで、セキュリティ領域でのキャリアを広げていただけます。 【開発環境】 社内脆弱性レベル判定ルールに基づくCVSSやKEVなどの指標を用いた管理環境を利用していただきます。

【作業内容】 上記システムにおける調査・調整・PoC開発を主に担当します。 調査・調整・プロトタイプ作成 【求める人物像】 コミュニケーションスキル、積極性を重視しています。

【作業内容】 AIを用いたデジタルマーケティング マーケティングプロセスの自動化 運用の最適化など 【求める人物像】 自走でき責任感のある方で、論理的な考え方やビジネスライクな思考ができる方を求めます。また、元SEでありマーケティングにシフトしてシステムを触れる方が望ましいです。

・金融業界へのAIソリューション導入プロジェクトにおいて、プロダクトマネージャーの業務支援およびテックリード業務を担当します。 ・具体的にはタスク管理、アサイン調整、スケジュール・進捗・リスク管理、開発チームとの連携などを行います。 ・PdM、テックリード、エンジニアへの橋渡しを担います。

【募集背景】 AI悪用を含むサイバー脅威の高度化に伴い、脆弱性情報と自社資産を適切に紐付けてリスク管理を強化するための支援を行います。 【作業内容】 情報共有機関から提供される脆弱性情報と資産台帳の突合を実施し、対象となる情報資産の抽出および影響評価を行っていただきます。判断が難しいケースについては、開発部門やベンダへの調査依頼を行い、その結果を踏まえて脆弱性および対象資産の管理表へ記載していただきます。高リスク脆弱性については内容を精査し、必要に応じて経営層向けの報告に必要な情報整理を実施します。また、新規に公開された脆弱性の突合や、既存脆弱性のリスク上昇の有無確認を行い、優先順位見直しなど一連の対応管理を担当していただきます。 【求める人物像】 セキュリティ分野の知識をキャッチアップし続けられる学習意欲が高い方を求めています。関係部門やベンダと円滑にコミュニケーションを取りながら、事実ベースで丁寧に状況整理ができる方を歓迎いたします。リスクの重要度を整理しつつ、粘り強く対応管理を推進できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 金融機関のセキュリティ運用に近い立場で、脆弱性管理とリスク評価の実務に携わることができます。AI関連の新たな脅威動向を踏まえた対応方針の検討に関わることで、最新のセキュリティ知見を実務を通じて習得できる環境です。経営報告に資する情報整理にも関与できるため、技術とマネジメントの両面から経験を積むことができます。 【開発環境】 脆弱性情報共有機関からの情報提供基盤および社内資産台帳・管理表などの各種管理ツールを利用して業務を行っていただきます。

【作業内容】 自社AIプロダクト開発におけるPdMとして、プロダクトの開発方針についての検討・策定をご担当いただきます。 【作業内容】 ・AIエージェントプロダクトの企画・開発（プロトタイプ開発含む）を行います。 ・顧客課題の特定とプロダクト改善を行います。 ・プロダクト仕様整理および開発推進を行います。

【募集背景】 急成長中のリーガルテックプロダクトにおいて、生成AIや大規模言語モデルを活用した機能開発体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける新規機能開発および既存機能の保守開発や改善をご担当いただきます。 新規機能のAPI実装およびAPIデプロイに携わっていただきます。 既存プロダクトにおけるAI機能の保守運用および性能改善を行っていただきます。 【求める人物像】 AIや大規模言語モデルを活用したサービス開発に主体的に取り組める方を求めています。 プロダクト視点を持ち、改善提案をしながら開発を推進いただける方ですと望ましいです。 チームメンバーとコミュニケーションを取りながら開発を進められる方を想定しています。 【ポジションの魅力】 AI×SaaS領域において、要件定義から下流工程まで一連の開発プロセスに関わることができます。 生成AIや大規模言語モデルを活用した最先端のプロダクト開発に携わることができます。 業務委託メンバーも多く参画しており、技術的な意見や改善提案がしやすい環境です。 【開発環境】 Python3およびOpenAIなどの生成AI関連技術を用いたバックエンド開発環境となります。 インフラはAWSおよびMicrosoft Azure上の環境で構築されています。 コンテナ技術としてDocker、機械学習基盤としてAWS SageMakerを利用しています。 ソースコード管理やCI/CDにはGitHub Enterprise、GitHub Copilot、GitHub Actions、CircleCIなどを利用しています。 コミュニケーションにはGoogle WorkspaceおよびSlack、タスク管理にはClickUp、Jira、GitHubを利用しています。

【募集背景】 外資系コンサルティングファームにおいて、金融機関向けサービス全体の付加価値向上を目的とした大型AI関連プロジェクトに参画いただきます。 【作業内容】 AIをどのように捉え、どのようにサービス開発へ落とし込むかという最上位レイヤーの構想策定を行っていただきます。サービスやデータの開発方針から開発体制・開発フロー設計までを多段階のレイヤーに分解し、上流からモジュール生成までを見据えた全体構想を描いていただきます。大規模システムを前提としたセキュアコーディングを含むAI駆動型システムの設計・実装方針を定義し、開発〜品質管理まで一貫した道筋を示していただきます。 【求める人物像】 AIのあるべき姿や中長期的な未来像を起点に、自ら多段階レイヤーへ分解して構想・設計ができる方を求めております。製品・サービスの完成形から逆算した思考ができ、ステークホルダーが具体的に動けるレベルまで言語化し、関係者を巻き込みながら推進できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 金融領域を対象とした大規模かつ戦略インパクトの高いAIプロジェクトにおいて、上流の構想策定から開発方針の定義まで一気通貫でリードできるポジションです。CxO・部門長クラスと連携しながら、テクノロジー戦略とシステムアーキテクチャの両面で価値提供できる経験を積むことができます。 【開発環境】 詳細な技術スタックは案件ごとに異なりますが、大規模システム向けのAI駆動型アプリケーションおよびセキュアコーディングを前提とした環境を想定しております。

【作業内容】 AIエージェントアプリ開発(Dify)をご担当いただきます。 【対応工程】 ・要件定義、設計、開発、リリース ・チームリーダー（管理メンバー3～4名程度）※リーダーのみ 【開発環境】 Dify、Python、AWS 他

【募集背景】 顧客のAIエージェント開発チーム立ち上げに伴い、立ち上げメンバーとして参画いただける方を募集いたします。 【作業内容】 AI駆動型開発による顧客向けAIエージェントの開発をご担当いただきます。サブリーダーポジションでは、既存メンバーのバディとしてプロジェクト推進やチームの取りまとめを行いながら、設計・開発支援や顧客とのコミュニケーション、課題整理などを実施していただきます。開発メンバーは、Pythonを中心としたAIエージェントの実装や改善に取り組んでいただきます。 【求める人物像】 生成AIやAIエージェント領域への興味・関心が高く、新しい開発スタイルやツールに対して前向きに取り組める方を求めております。主体的に学習しながら技術をキャッチアップし、チームメンバーと協力して開発を推進できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 新規チームの立ち上げフェーズから参画できるため、AIエージェント開発の初期段階から関わることができます。Copilot StudioやCodexなどの生成AIツールを活用したAI駆動開発に携わることで、先進的な開発手法や技術スタックを習得できる環境です。 【開発環境】 Pythonを用いたAIエージェント開発環境をベースに、Copilot StudioやCodexなどの生成AIツールを活用した開発を予定しております。

【作業内容】 現在急成長中のリーガルテック企業様の案件となります。生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける新規機能の開発や既存機能の保守開発および改善などをご担当いただきます。新規機能のAPI実装やAPIデプロイ、また既存プロダクトAIの保守運用および改善に携わっていただきます。 【ポジションの魅力】 フルリモート・フレックス制のため、ご自身のご都合に合わせて作業が可能です。AI×SaaSの要件定義から下流まで一通りの流れをご担当いただくことができます。業務委託の方も多くいらっしゃるため、意見などが言いやすい環境となっております。

【募集背景】 AIを活用したtoC向けサービス開発プロジェクトの推進体制を強化するための募集です。 【作業内容】 主に新規事業を扱う開発本部において、サービス開発のプロジェクトマネジメントをご担当いただきます。ビジネスサイドやエンジニア、デザイナー等様々なステークホルダーと協力しながら、開発案件を推進していただきます。 ・要求・要件定義から開発、テスト、リリースまでの開発ディレクションおよび進行管理を行います。 ・部署内外のステークホルダーとの期待値調整、折衝、合意形成およびレポーティングを行います。 ・開発ロードマップやマイルストンの策定、およびスケジュール調整を行います。 ・担当プロダクトに関するドキュメント作成、管理および運用を行います。 ・複数の開発プロジェクトの進行リードと進捗管理を行います。 ・プロジェクトの立ち上げからリリースまでの一貫した推進とタスク管理を行います。 【求める人物像】 ソフトウェア開発領域でPMを経験されてきた方を求めています。元エンジニアまたはエンジニアと密にプロダクト・システム開発のPMをされてきた方が望ましいです。開発部署以外のステークホルダーとのコミュニケーションの経験があり、AI利活用に興味・関心を持ち実務でも取り組んでいる方を歓迎いたします。現状に甘えず自ら課題を設定し、関係者を巻き込み主体的に改善へと導ける方、常に自身のスタンスを持ち考えを周囲に共有できる方、相手の期待値を理解し丁寧なコミュニケーションでステークホルダーと調整ができる方を求めています。 【ポジションの魅力】 AI関連のtoC向けプロダクトに関わりながら、複数の開発プロジェクトをリードできる環境です。ビジネスサイドからエンジニア、デザイナーまで多様なメンバーと協業し、上流からリリースまで一貫して関与できるため、プロダクトマネジメントおよびプロジェクトマネジメントのスキルを幅広く高めていただけます。 【開発環境】 戦略開発部全体は約20名、プロダクト/プロジェクトマネジメントチームは約6名の体制です。プロジェクト管理にNotion、Google Workspace、Confluence、開発タスク管理にNotion、JIRA、Github、コミュニケーションにSlack、Miro、デザインにFigma、データ分析にLookerを利用しています。

【募集背景】 データ基盤およびAI活用を推進するため、アーキテクチャ設計から構築まで担う人材を募集します。 【作業内容】 AI・分析での利用を前提としたデータ基盤、データ連携、データ活用の全体設計を担当します。データガバナンス、品質、セキュリティを踏まえた設計および実装を推進します。既存システム環境を考慮し、グローバルに展開する企業のデータ活用検討を推進します。インフラ、ネットワーク、クラウド、ID基盤、セキュリティを横断したアーキテクチャ設計および技術判断を主導・支援します。 【求める人物像】 技術論点を整理し、関係者へ分かりやすく説明できる方を求めます。 【ポジションの魅力】 データ基盤からAI活用、インフラ・セキュリティまで横断的に技術意思決定へ携われます。 【開発環境】 GCP、Azureなどのクラウド環境を活用します。

音声認識ソリューションや顧客DX支援における自然言語処理分野のAI技術者として、LLM・RAGを活用した自然言語系アプリケーションの開発と精度向上を行います。 具体的には、要約・チャットボットソリューション・業務用帳票改良に関連する開発と、LLM・RAG自体の開発及び精度向上の2つのケースがあります。

組織の課題を正しく抽出し、AI活用の優先度や期待効果を見極め、ユースケースを選定しKPIを設定する。また、必要なデータの所在や品質を把握し、RAG環境の構築およびチューニングを行う。

・フロントエンドとバックエンドの技術選定・設計方針策定をします。 ・React/TypeScriptを用いたフロントエンドの開発および保守を行います。 ・GraphQLを利用したバックエンドの開発および保守をします。 ・データベースの設計、管理、最適化を担当します。 ・APIの設計および開発、フロントエンドとバックエンドの統合テストを行います。

・ローカル（オフライン）環境下でのAI基盤サーバ構築を行うための作業です。 ・その周辺サーバである管理サーバ及びDBサーバの構築をお願いします。 ・AI基盤サーバは別チームが開発を行います。