【募集背景】 AI案件のインフラ基盤構築におけるインフラ開発案件となります。 【作業内容】 AI案件のインフラ基盤構築に携わっていただきます。 複数案件（2案件程度）に携わっていただきます。 【ポジションの魅力】 複数のAI案件に関わりながらインフラ基盤構築を経験していただけます。

【作業内容】 法務のドキュメントのレビューを行います。 監査に関する各種作業の自動化を行います。

【作業内容】 プロジェクトマネージャーとして、システム要件の整理から開発プロジェクト全体の管理までを担当していただきます。主に、生成AIやLLM RAGなど当社の先端技術を活用したPaaSプロジェクトをお任せします。顧客の戦略、解消したい課題を理解し、プロジェクトの最前線に立ち、QCDSをコントロールしながらプロジェクトを推進していただきます。 生成AIを用いた新規事業企画や用途探索の効率化・高度化に関するプロジェクト、生成AIを用いたマニュアルや規約の解析・構造化プロジェクトの推進、企業個社専用LLMやRAG環境の構築支援プロジェクトなどを担当していただきます。 生成AI LLM RAGを用いたPaaS導入のプロジェクトマネジメント、エンタープライズ企業への提案に関わる技術検討・技術調査・PoCの実施、システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程、事業開発／エンジニア／デザイナーなどとの連携、スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる顧客折衝を行っていただきます。 【ポジションの魅力】 生成AI LLM RAGなどの技術の社会実装に携わることができます。 PdMやデザイナー、Webエンジニア、機械学習エンジニアと共同して働くことができます。 PoCプロジェクトの初期立ち上げからジョインし、中期的には事業開発やプロダクトマネジメントに関わることができます。

【作業内容】 某不動産会社内（グループ全体）の情シスチームに所属頂き、インフラ構築・運用・保守、サポートデスク・ヘルプデスク、情シスコンサル支援の3領域での業務をご担当頂きます。 【作業内容】 ・IT機器(PCやプリンター、サーバー、ネットワーク、ストレージなど)の購入、設定・設置を行います。 ・PC・モバイル端末（iPhone、iPad等）のキッティング、利用環境等の設定を行います。 ・FW機器の設定・構築、ネットワークの設定やOffice製品などのソフトウェアの事前インストール作業を行います。 ・OA機器によるシステムトラブル、インシデント発生時の一次対応、本格対応窓口を担当します。 ・システムの利用方法に関する問合せ、要望などへの対応を行います。 ・入退社対応（新卒、キャリア（毎月））を行います。 ・レイアウト変更に伴うLANネットワークの追加・変更を行います。 ・シンテレ用PCキッティングを行います。 ・FortiOS脆弱性対応として設定、構築およびインシデントパッチ適用を行います。 ・不要ダウンロード等のログ監視を行います。 ・SPF、DKIM、DMARC対応を行います。 ・マルウェアEmotet感染チェック（LANSCOPEより配布）を行います。 ・不正アクセス検知（L2Blocker）による許可設定機器の確認を行います。 ・情シスチーム（3名）の管理や、ユーザーをよりよくするための施策などの調査や検討を行います。 ・特権ID導入、生成AI導入、リスクアセスメント（使用しているSaaSの管理やリスク対策など）などの施策検討・推進を行います。

【作業内容】 LLMを活用したチャットボットを中心としたWebサービスの新規開発（0→1）案件です。 TypeScriptを用いたアプリケーション開発および、AI系ライブラリ（AI-sdk、LangChain、LangGraph等）を活用した機能実装を担当します。 コンピュータサイエンスの基礎知識をベースにした設計・問題解決能力が求められます。

【作業内容】 生成AIを使った業務改善のための開発に携わっていただきます。

【作業内容】 Playwrightを用いたWebアプリケーションの自動テストスクリプトの作成・実行・保守を行います。テスト計画、テストケース、テストデータの管理・作成、バグや不具合の特定、文書化、追跡、開発チームへの報告に加え、品質向上のためのテスト戦略最適化・プロセス改善提案も担当します。

【作業内容】 クライアントが全社的に推進する「AIエージェントプラットフォーム」の開発プロジェクトに、中心メンバーとして参加します。アプリケーション設計・開発、クラウドインフラ構築・運用、新技術の活用など幅広い業務を担当していただきます。 【求める人物像】 特定の技術領域に固執せず、フロントエンドからインフラまで幅広く挑戦できる学習意欲の高い方を求めています。チームメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、主体的にプロジェクトを推進できる方を歓迎します。未確定要素の多い新規開発において、自ら課題を発見し、解決策を提案・実行できる方、ユーザーにとっての価値を考え、より良いプロダクト作りに貢献したいという想いのある方も理想的です。

【案件概要】 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。 現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。 立ち上げフェーズのため、技術選定やアーキテクチャ設計にも関わりつつ、開発から運用まで一貫して対応できるポジションです。 【業務内容】※バックエンド側がメイン AIを活用した文章構造化／解析プロダクトのバックエンド開発（Python／FastAPI） 生成AI APIとの連携機能の設計、実装 AWS／Terraformを用いたインフラ構築、運用 React／TypeScriptを用いたフロントエンド開発 サービス品質向上のための開発基盤整備、ドキュメント整備 パフォーマンス改善、監視設計、アラート設計 立ち上げフェーズにおける技術的意思決定への参加 【本ポジションの魅力】 新規事業の中核として参画でき、技術選定にも深く関われる スケーラビリティ、信頼性、保守性を重視したプロダクト開発に取り組める 最新の生成AIツールやAI API（OpenAI／Anthropic／Gemini など）を積極的に利用可能 ユーザーデータを基にした分析基盤の改善にも携われる 最新の生成AIサービスを積極的に導入している。 以下は、エンド社内で利用が許可されているサービス/APIの一部です。今後も常に最先端のAIを検討、導入していきます。 【開発環境】 バックエンド：Python、FastAPI フロントエンド：TypeScript、React Router v7 インフラ：AWS（Fargate、Aurora、S3、ElastiCache ほか）、Terraform ツール：GitHub、Docker、Slack、Notion

【作業内容】 AIエージェントアプリ開発(Dify)において、要件定義、設計、開発、リリースまでを担当していただきます。 【開発環境】 Dify、Python、AWS 他

【募集背景】 某製造業向け企業に伴走しながら、AI活用基盤の設計および高度化を担える方を募集します。 【作業内容】 現在、現場では以下のようなAI活用（ユーザー利用レベル）が行われています。 ・RAG構成によるナレッジ検索 ・プロンプト活用によるソースコード生成、試験項目作成・試験実施 ・AIを活用したCI/CD実装（Git更改 等） 今回の募集では、AIの精度向上のために、AI活用基盤側のエンジニアとして以下のような業務をご担当いただく想定です。 ・AIモデルのファインチューニング ・モデルの評価・検証（精度評価、妥当性確認 等） ・AIエージェントの設計・構築

【作業内容】 AIに関わる導入コンサルティングやプロダクトを提供しているエンドにて、専任プロジェクトマネージャーとして各開発案件のプロジェクトマネジメントをして頂きます。 ・戦略・上流工程 - クライアントの業務理解・課題特定：お客様の業務フローに深く入り込み、お客様自身が言語化できていない潜在課題を見抜く - AX戦略・ロードマップ策定：AI活用の全体戦略を描き、段階的な導入計画を提案 - 提案活動・営業同行：案件獲得に向けた提案書作成、顧客へのプレゼンテーション ・プロジェクト推進 - 要件定義・仕様策定：PRD／要件定義書／仕様書の作成、顧客との合意形成 - プロジェクトマネジメント：開発チーム（社内外）のマネジメント、スケジュール・品質・コスト管理 - 顧客折衝・リレーション構築：継続案件・拡大案件につなげる信頼関係の構築 ・技術検証・ハンズオン - 技術検証・プロトタイピング：生成AIの技術検証やプロンプトチューニングなど、自ら手を動かしての検証 - 報告書・ドキュメント作成：顧客向け報告書、プロジェクト進捗レポートの作成 【開発環境】 ・開発言語 : Python、各種LLM

【作業内容】 SATの中核技術（RAG・VLM・LLMOps）の研究開発〜プロダクト接続までを一貫して担っていただきます。 SATのRAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行っていただきます。 ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進めていただきます。 プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行っていただきます。 SAT中核技術（RAG／Agentic RAG／LLMOps）の研究開発・高度化を行っていただきます。 SATにおけるRAGパイプラインの改善および新規アルゴリズム設計を行っていただきます。 Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの設計・実装を行っていただきます。 評価基盤・自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進を行っていただきます。 マルチモーダル文書理解・ビジネスドキュメント解析の高度化に取り組んでいただきます。 VLM（Vision-Language Model）を用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価を行っていただきます。 ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用を行っていただきます。 汎用LLMでは解けない業務文書解析課題への技術的アプローチ検討を行っていただきます。 研究成果のプロダクト接続・技術設計を行っていただきます。 機械学習エンジニア・プロダクトエンジニアと協働したモデル要件定義、API・データ構造設計を行っていただきます。 Deep Research、ナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善を行っていただきます。 PMFフェーズにおける技術リード・顧客課題検証を行っていただきます。 プロダクトマネージャーと連携した顧客課題の調査・技術的仮説設計を行っていただきます。 エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査を行っていただきます。 検証結果を踏まえたプロダクト・アルゴリズムへのフィードバックを行っていただきます。 【ポジションの魅力】 生成AIを使ったプロダクト開発の設計から運用に至るまでのフルサイクルでプロダクト開発に携わることができます。 汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスで達成できていないビジネス文書解析のサービス化にトライすることができます。 顧客の反応を近くで見ながらシステムの価値を体感することができます。 最先端のLLM技術を世界のどこよりも早く触れ、社会実装することができます。 LLM/マルチモーダルAIの実サービス化を経験することができます。 新規事業における初期メンバーとして技術の選定やアーキテクチャなどの意思決定に対して深く関与することができます。 各業界の最前線で活躍してきたPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができます。 【開発環境】 使用言語/フレームワークはPython、TypeScript、Vue.js、Node.jsです。 コンテナはDockerを利用しています。 IaCはTerraformを利用しています。 クラウドはAWS、Azureを利用しています。

【作業内容】 AIプロダクトに関するQA業務を行います。テスト設計・実行および自動化を中心に、開発チームと連携しながら品質向上を推進します。 【開発環境】 backend：Django frontend：Vite + React DB：PostgreSQL infra：AWS

【作業内容】 顧客企業（某国内大手IT関連）社員と協業し、製品化前のセキュリティ暗号システムにおけるAIエージェントを使用して、セキュリティ上で外部からの攻撃を行うPoCを実施します。設計　～　開発　～　テスト　～　納品を担当します。

【案件概要】 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。その中でより多くのお客様が安心してデータ利用いただけるような環境を提供し続けるのがデータチームの役割です。それを支えるBIやデータ基盤の構築や、データ品質の監視体制構築、データリネージ整備等のデータインシデントやデータ品質改善を想定した基盤整理をしていく必要があり、その開発業務をお願いします。 【業務内容】 以下を中心としたデータ基盤・BI構築をお願いいたします。 ・データ品質の監視に加え、データインシデント発生時に対応できるようにするためのデータ基盤構築 ・Amazon Quick Suiteを用いた顧客のBI作成・サポート ・上記2点に関連する業務ならびに、将来的にスケールできるようにするための仕組み・ルール構築 【求める人物像】 ユーザー視点での価値提供を重視する方です。顧客が自力で分析できる環境を構築でき、データの可視化を通じて洞察を引き出せる方を求めます。分析要件を的確に理解し、実装に落とし込め、チームメンバーと連携して業務ができる方であることが重要です。 【開発環境】 最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。開発ツールや生成AIサービスとして、Github CopilotやAzure OpenAI Serviceなどを利用しています。

【募集背景】 【作業内容】 AIチャット機能のリグレッションテスト実施、AI会議録機能の品質検証・テスト、AIエージェント機能の動作確認・検証、ユーザー受け入れテスト（UAT）の設計・実行、テストケースの作成・メンテナンス、バグレポートの作成・管理、開発チームとの連携によるプロダクト品質向上、AI SaaS プロダクトに関するQA業務を行います。 【開発環境】 開発言語はPython、TypeScript, Next.jsで、インフラはGCP、GPU cloud Servicesを使用しています。ツールとしてSlack, Confluence, Jira, Google Workspace, GitHubなどを活用しています。

【作業内容】 生成AIプロダクトの開発プロジェクトに参画いただきます。 該当のシステムは「Canvas」を用いたインタフェースにより、業務とデータの流れを対話しながら設計・実装し、そのままデプロイまで行えるシステムです。

【作業内容】 社内クリエイターの新しいクリエイティブ制作プロセスを支援するWebアプリケーションの追加機能の開発と運用を担当していただきます。 制作支援機能の拡張として、既存機能が広告プラットフォームAに対応しているところを、新しく広告プラットフォームBにも対応できるようにする開発を行っていただきます。基本的に既存実装を踏襲しますが、一部プラットフォームや要件によっては機能実装の調整が発生する可能性があります。 新しい制作支援機能の実装として、新しいクリエイティブ制作プロセスを支援できるようなバックエンド・フロントエンド双方の新機能実装を行っていただきます。また、ユーザビリティを高めるためのUIUX改善系の業務も想定されています。 【開発環境】 Webアプリケーションは以下の3つのコンポーネントでGoogleCloud上に構成されています。 1. フロントエンド 制作支援ブラウザアプリ：Vue.js、TypeScript 2. バックエンド① 認証および主たるビジネスロジックAPI（BFFのような位置づけ）：Golang、echo 3. バックエンド② 機械学習向け推論API：Python、FastAPI データベースとしては CloudStorage、BigQuery、CloudSQL が利用されています。 作業工程は、基本設計、詳細設計、プログラム設計、コーディング、単体テストとなります。

【募集背景】 受託プロジェクトの急増に伴い、提案フェーズから本番稼働までを一気通貫でリードできる体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 最先端の生成AI（LLM）技術を活用し、エンタープライズ企業の変革を支援するプロジェクトに参画していただきます。自社開発の国産LLMおよび高精度RAGを活用したAI実装基盤プロダクトを軸に、大手製造業を中心とした顧客への導入を推進していただきます。顧客の業務要件やシステム環境に応じたカスタマイズを前提とした、PoC、本番導入支援、RAG高度化、AIエージェント構築を含む受託プロジェクトに携わっていただきます。 具体的には、顧客への新規提案時における技術的支援およびコンサルティング、プロジェクト提案・PoC・受託プロジェクトにおける技術的な妥当性の判断とロードマップ策定、顧客の技術要件・システム要件に対する実現可能性の判断（受諾の可否、必要な工数見積もりを含む）、プロジェクトに必要な技術を分解し適切な担当エンジニアを定義する業務を行っていただきます。また、技術的側面からプロジェクトをリードおよびサポートし、アーキテクチャ図の読解に基づきシステム的な制約や条件を明確化していただきます。さらに、顧客の業務理解・要件定義・実装・運用、そしてプロダクト改善へのフィードバックまで一気通貫で伴走していただきます。 【求める人物像】 実装できる経営参謀の定義に共感し、技術とビジネスの両方の視点からプロジェクトを推進できる方を求めております。自律的に動いていける強いオーナーシップと実行力を持つ方、前例のない技術的課題にも臆せず、ある程度決められた枠組みの中で技術的な判断を迅速かつ正確に下せる論理的思考力を持つ方にご活躍いただきたいと考えております。 【開発環境】 自社開発国産LLM、高精度Agentic RAG、AI実装支援プラットフォーム、AWS / Google Cloud 等のインフラ環境、Python / 各種LLMライブラリを利用しております。

【作業内容】 CTO直下の新規事業開発チームにて、SNSプラットフォーム向けメッセージ配信システムの開発・SaaS化を推進します。 実現したいUXやビジネスロジックを、AIが理解可能な仕様（Spec）やテストケースに落とし込む要件定義・設計を行います。 Claude CodeやCursorを用いて仕様に基づいたコード生成・テストコード生成を行います。 生成されたコードがアーキテクチャとして正しいか、保守性が高いかを判断し、修正指示を行います。 CI/CDパイプラインを通じてテスト・ビルドを実行し、クラウド環境へプロダクトをリリースします。 リッチメニュー・ポップアップ機能、チャット機能のバックエンド/フロントエンド、大量のメッセージ送信・Webhookを捌く配信サーバーのアーキテクチャ設計、認証・認可・決済・権限管理などの基盤機能構築を担当します。 【ポジションの魅力】 AIを用いたSpecDrivenDevelopmentを推進しており、AIを用いた最新の開発手法に関わることができます。 新規プロダクトのため、ライブラリ選定などの技術選定に関わることができます。 契約形態に関わらず、設計・実装・コードレビューに関われるフラットな組織です。 開発に必要なソフトウェアライセンスや占有クラウド環境の貸与制度があります。 AWSアカウントを一人一人に発行し、占有インフラ環境を個々人に貸与しています。 有料IDEやAI開発ツール（Claude Code、Cursor、Codexなど）が利用可能です。 主体性を重んじ、裁量が付与される環境です。 気軽でフラットなコミュニケーションができる社風です。 【開発環境】 フロントエンド：React, MUI, TypeScript バックエンド：Node.js, Hono, TypeScript インフラ：AWS, CDK(TypeScript), ECS on Fargate, Lambda, SQS アーキテクチャ：SpecDrivenDevelopment, TDD その他ツール：GitHub, GitHub Actions, Slack, Gather, Notion, miro, Figma, GoogleWorkspace

【作業内容】 ・受講生の学習にメンターとして伴走します。 ・週1回30分のオンライン面談によるメンタリング業務を行います。 ・Slackでの質問対応や課題のフィードバックを行うチャットサポート業務を担当します。

【作業内容】 金融業界向けのRAGチャットシステムの開発および機能改修をご担当いただきます。 LLMを活用したアプリケーション開発を行うプロジェクトとなります。 ・RAGチャットの開発を行います。 ・既存機能の改修を行います。 ・サーバーサイドアプリケーションの設計／開発を行います。

【募集背景】 現場課題に迅速に検証するため、プロトタイプ（PoC／MVP）開発を内製で推進する体制の拡充となります。 【作業内容】 要件の不確実性が高い初期段階においても自ら手を動かし、形にできるバックエンドエンジニアを増員し、1～3か月単位の「検証→見極め→本格化」という開発サイクルを強化していきます。 ※対象はフルスクラッチでの開発時を想定しております。 【求める人物像】 短期スプリントにて成果物を創出できるスピード感および実行力に優れる方を求めております。 技術キャッチアップに対する積極性と、自律的に設計・実装を推進できる方を求めております。 チーム開発において円滑な役割分担および協調性を有する方を求めております。

【作業内容】 薬のパッケージを画像認識して仕分ける機器の開発をご支援いただきます。 主な担当工程は基本設計以降になります。 【求める人物像】 開発実績がそこまで豊富でなくてもいいので、最新のAI技術や論文などへの感度が高く、参画してからどんどん吸収して進めていただける方を求めております。

【作業内容】 AI技術を活用したプロダクトを開発する企業にて、AIプロダクトマネージャーとしてプロダクトの戦略策定から実行までをリードしていただきます。 【開発環境】 Python・JavaScript・SQLです。

【作業内容】 ・CoE組織として、他部署の改善活動・目標達成をサポートいたします。 ・他部署へのヒアリングを通じて課題を特定し、解決まで推進いたします。 ・既存ドキュメントの修正・整備を行います。 ・改善施策を組織内へ展開し、定着させます。 ・システムの運用、標準化を行います。 【求める人物像】 ・「〇〇をやって」と言われた際に、自ら考えて動き、成果を出せる方です。 ・他部署の人と円滑にコミュニケーションが取れる方です。 ・課題設定から解決まで主体的にリードできる方です。 ・指示待ちではなく、自走できる方です。 【開発環境】 ・Claude Code ・M365 Copilot ・R AI、GPT、Gemini など、複数のLLMモデルを選択可能な環境です。

【作業内容】 お客様のSOCを高度化するためのTo-Be像を最初の3ヶ月間で確定させ、その後2ヶ月間かけてロードマップ（線表）を作成いたします。 以降はそのロードマップに従って各種施策の実装を伴走いたします。 現状SOCのアーキテクチャ・人員体制・ルール等を把握し、資料に落とし込む作業を行います。 お客様の状況を把握するためのワークショップの場での質疑応答を実施いたします。 次世代SOC（AI活用含む）を意識した、本お客様にとってのあるべきSOCのTo-Be像を定義いたします。

【作業内容】 ・AIを活用したプロジェクト管理・議事録管理システムの開発・保守・機能拡張を行います。 ・FastAPIベースのバックエンドAPI開発、React/TypeScriptによるフロントエンド開発、Chrome拡張機能の開発・改修を担当します。 ・OpenAI APIを活用したAI機能の実装、PostgreSQLデータベース設計・最適化を行い、AWS Lambda関数の開発・運用を担います。 ・Slack連携機能の実装・改善、日本語自然言語処理機能の開発を進めます。

【作業内容】 保険会社の契約変更業務におけるバックオフィス業務の効率化を目的として、AIエージェントを活用した業務支援プラットフォームを構築・展開する取り組みです。AWS上にBedrockをはじめとした各種マネージドサービスを用いた基盤を構築し、従来人手で対応していた契約変更に関する判断・確認業務の一部をエージェント化することで、業務負荷の軽減と判断品質の向上を図ります。 【ポジションの魅力】 システム構成は、Streamlitによるチャット形式のフロントエンドUIと、AWS Bedrock Flow、ナレッジベース、Lambda、DynamoDBを組み合わせたバックエンドで構成されており、最先端技術を用いた開発経験が得られます。 【開発環境】 AIエージェントの業務支援プラットフォームをAWS上で構築しています。