【募集背景】 【作業内容】 AIチャット機能のリグレッションテスト実施、AI会議録機能の品質検証・テスト、AIエージェント機能の動作確認・検証、ユーザー受け入れテスト（UAT）の設計・実行、テストケースの作成・メンテナンス、バグレポートの作成・管理、開発チームとの連携によるプロダクト品質向上、AI SaaS プロダクトに関するQA業務を行います。 【開発環境】 開発言語はPython、TypeScript, Next.jsで、インフラはGCP、GPU cloud Servicesを使用しています。ツールとしてSlack, Confluence, Jira, Google Workspace, GitHubなどを活用しています。

【作業内容】 生成AIプロダクトの開発プロジェクトに参画いただきます。 該当のシステムは「Canvas」を用いたインタフェースにより、業務とデータの流れを対話しながら設計・実装し、そのままデプロイまで行えるシステムです。

【作業内容】 社内クリエイターの新しいクリエイティブ制作プロセスを支援するWebアプリケーションの追加機能の開発と運用を担当していただきます。 制作支援機能の拡張として、既存機能が広告プラットフォームAに対応しているところを、新しく広告プラットフォームBにも対応できるようにする開発を行っていただきます。基本的に既存実装を踏襲しますが、一部プラットフォームや要件によっては機能実装の調整が発生する可能性があります。 新しい制作支援機能の実装として、新しいクリエイティブ制作プロセスを支援できるようなバックエンド・フロントエンド双方の新機能実装を行っていただきます。また、ユーザビリティを高めるためのUIUX改善系の業務も想定されています。 【開発環境】 Webアプリケーションは以下の3つのコンポーネントでGoogleCloud上に構成されています。 1. フロントエンド 制作支援ブラウザアプリ：Vue.js、TypeScript 2. バックエンド① 認証および主たるビジネスロジックAPI（BFFのような位置づけ）：Golang、echo 3. バックエンド② 機械学習向け推論API：Python、FastAPI データベースとしては CloudStorage、BigQuery、CloudSQL が利用されています。 作業工程は、基本設計、詳細設計、プログラム設計、コーディング、単体テストとなります。

【募集背景】 受託プロジェクトの急増に伴い、提案フェーズから本番稼働までを一気通貫でリードできる体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 最先端の生成AI（LLM）技術を活用し、エンタープライズ企業の変革を支援するプロジェクトに参画していただきます。自社開発の国産LLMおよび高精度RAGを活用したAI実装基盤プロダクトを軸に、大手製造業を中心とした顧客への導入を推進していただきます。顧客の業務要件やシステム環境に応じたカスタマイズを前提とした、PoC、本番導入支援、RAG高度化、AIエージェント構築を含む受託プロジェクトに携わっていただきます。 具体的には、顧客への新規提案時における技術的支援およびコンサルティング、プロジェクト提案・PoC・受託プロジェクトにおける技術的な妥当性の判断とロードマップ策定、顧客の技術要件・システム要件に対する実現可能性の判断（受諾の可否、必要な工数見積もりを含む）、プロジェクトに必要な技術を分解し適切な担当エンジニアを定義する業務を行っていただきます。また、技術的側面からプロジェクトをリードおよびサポートし、アーキテクチャ図の読解に基づきシステム的な制約や条件を明確化していただきます。さらに、顧客の業務理解・要件定義・実装・運用、そしてプロダクト改善へのフィードバックまで一気通貫で伴走していただきます。 【求める人物像】 実装できる経営参謀の定義に共感し、技術とビジネスの両方の視点からプロジェクトを推進できる方を求めております。自律的に動いていける強いオーナーシップと実行力を持つ方、前例のない技術的課題にも臆せず、ある程度決められた枠組みの中で技術的な判断を迅速かつ正確に下せる論理的思考力を持つ方にご活躍いただきたいと考えております。 【開発環境】 自社開発国産LLM、高精度Agentic RAG、AI実装支援プラットフォーム、AWS / Google Cloud 等のインフラ環境、Python / 各種LLMライブラリを利用しております。

【作業内容】 本プロジェクトでは、以下の作業を担当いただきます。 ・データの読み込み画面、判定画面、解析画面の設計・開発・個別改修 ・各種ドキュメント作成 ・キッティング作業

【作業内容】 ・AIプロダクト開発 - AIエージェントや音声処理など、LLM活用のバックエンドシステム設計・開発 - 自然言語処理パイプラインやAPIの構築・最適化 ・システムアーキテクチャ・インフラ - マイクロサービスによる分散システム設計・スケーラブルなAPI実装 - GCP・Kubernetes運用や大量データ対応のDB設計 - データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応) ・開発プロセス・品質向上 - CI/CDや自動テスト、監視・ログ分析などの開発基盤構築 - セキュリティ要件対応や品質向上のための運用改善 ・機械学習／AI - 機械学習モデルのデプロイ・MLOpsパイプライン構築 - 推論APIの最適化やA/Bテスト基盤の開発 ・チーム協働・技術推進 - 多職種チームとの協働開発・技術選定への参画 - 新技術調査・プロトタイプ開発やプロセス自動化推進 【開発環境】 ・開発言語：Python、TypeScript、Next.js、React ・インフラ：GCP、Docker ・作業環境：Mac

【作業内容】 ・受講生の学習にメンターとして伴走します。 ・週1回30分のオンライン面談によるメンタリング業務を行います。 ・Slackでの質問対応や課題のフィードバックを行うチャットサポート業務を担当します。

【作業内容】 金融業界向けのRAGチャットシステムの開発および機能改修をご担当いただきます。 LLMを活用したアプリケーション開発を行うプロジェクトとなります。 ・RAGチャットの開発を行います。 ・既存機能の改修を行います。 ・サーバーサイドアプリケーションの設計／開発を行います。

【募集背景】 生成AI LLM RAGなどの技術を活用したPaaS案件が増えており、プロジェクトマネージャーを増員することになりました。 【作業内容】 プロジェクトマネージャーとして、システム要件の整理から開発プロジェクト全体の管理までを担当していただきます。主に、生成AIやLLM RAGなど先端技術を活用したPaaSプロジェクトをお任せいたします。顧客の戦略や解消したい課題を理解し、プロジェクトの最前線に立ち、QCDSをコントロールしながらプロジェクトを推進していただきます。 生成AI LLM RAGを用いたPaaS導入のプロジェクトマネジメントを行っていただきます。エンタープライズ企業への提案に関わる技術検討・技術調査・PoCの実施、システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程を担当していただきます。事業開発、エンジニア、デザイナーなどとの連携を行い、スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる顧客折衝を担っていただきます。 【求める人物像】 エンタープライズ企業のイノベーション創出に興味がある方を求めています。人々の情報収集や市場調査、新規事業開発を再定義していく事業に興味がある方、自然言語処理や生成系AIを用いたテクノロジーに興味があり携わっていきたい方を歓迎いたします。課題を分解・特定し、ステークホルダーを説得して事業を前進させることができる方を求めています。 【ポジションの魅力】 生成AI LLM RAGなどの技術の社会実装に関わることができます。PdMやデザイナー、Webエンジニア、機械学習エンジニアと共同して働くことができます。PoCプロジェクトの初期立ち上げからジョインし、中期的には事業開発やプロダクトマネジメントに関わることができます。

【作業内容】 自社プロダクトをベースに、金融機関向け要件を取り込んだ一般顧客向けプロダクトを開発します。AWS上にセキュアな環境を構築し、金融機関とのインフラ要件整理・ドキュメント作成を担当いただきます。

【作業内容】 ・AIを活用したプロジェクト管理・議事録管理システムの開発・保守・機能拡張を行います。 ・FastAPIベースのバックエンドAPI開発、React/TypeScriptによるフロントエンド開発、Chrome拡張機能の開発・改修を担当します。 ・OpenAI APIを活用したAI機能の実装、PostgreSQLデータベース設計・最適化を行い、AWS Lambda関数の開発・運用を担います。 ・Slack連携機能の実装・改善、日本語自然言語処理機能の開発を進めます。

【作業内容】 保険会社の契約変更業務におけるバックオフィス業務の効率化を目的として、AIエージェントを活用した業務支援プラットフォームを構築・展開する取り組みです。AWS上にBedrockをはじめとした各種マネージドサービスを用いた基盤を構築し、従来人手で対応していた契約変更に関する判断・確認業務の一部をエージェント化することで、業務負荷の軽減と判断品質の向上を図ります。 【ポジションの魅力】 システム構成は、Streamlitによるチャット形式のフロントエンドUIと、AWS Bedrock Flow、ナレッジベース、Lambda、DynamoDBを組み合わせたバックエンドで構成されており、最先端技術を用いた開発経験が得られます。 【開発環境】 AIエージェントの業務支援プラットフォームをAWS上で構築しています。

【作業内容】 社内クリエイターの新しいクリエイティブ制作プロセスを支援するWebアプリケーションの追加機能の開発と運用を担当していただきます。 ①制作支援機能の拡張 - 既存機能が広告プラットフォームAに対応しているところ、新しく広告プラットフォームBにも対応できるようにするイメージです。 - 基本的に既存実装を踏襲すれば済みますが、一部プラットフォームや要件によっては機能実装の調整が発生する可能性があります。 ②新しい制作支援機能の実装 - 新しいクリエイティブ制作プロセスを支援できるような、バックエンド・フロントエンド双方の新機能実装が想定されます。 - また、ユーザビリティを高めるための UIUX 改善系の業務も想定されます。 【ポジションの魅力】 このプロジェクトでは、最新技術を駆使したクリエイティブ業務の最先端を体験できます。 【開発環境】 WebアプリケーションはフロントエンドでVue.js, TypeScript、バックエンドではGolang, echoおよびPython, FastAPIを利用し、GoogleCloud上に構成されています。データベースとしてはCloudStorage, BigQuery, CloudSQLが利用されています。

【作業内容】 某ベンダーのAIサービスの機能追加、改修作業の開発支援を行います。 AIサービスは、生成AIを用いたPG言語のマイグレーション等を行うサービスです。 AIサービスを導入する顧客との仕様調整、設計、実装、試験の一連の工程のすべてもしくは一部をご担当いただきます。 【募集背景】 案件開始時期が4月からに変更となりました。 【ポジションの魅力】 AIエンジニア（ミドル～シニア）およびAIエンジニア（ジュニア～ミドル）として、生成AIを用いたサービスの開発に携わることができます。

【作業内容】 ミッションクリティカルな料金計算エンジンの開発における品質保証体制を、AI活用と自動テストを中心にリードしていただきます。 受託側のテスト責任者として、PMやエンジニアと連携し、技術的なアプローチで最高水準の品質達成を目指すことが重要なミッションです。 【求める人物像】 新しい技術（AI、自動化ツール）に対し、全体最適の視点を持って積極的に効率化に取り組める方を求めています。 SET（Software Engineer in Test）と協力し、役割分担をしながら効率的なテスト体制を追求できる方を求めています。 ミッションクリティカルなシステムの品質に対して強い責任感を持ち、リスクを早期に検知・エスカレーションできる方を求めています。 リモート環境下においても、自らタスク状況を発信し、チームと協調して動ける方を求めています。

【募集背景】 既に市場リリースされているAI翻訳サービスの保守開発案件です。 【作業内容】 既に市場リリースされているAI翻訳サービスの保守開発を行います。 【開発環境】 Java/Spring Bootを利用しています。

【作業内容】 事業会社における主力生成AI製品に関するQA業務をご担当いただきます。 品質戦略の策定、テスト設計・実施、開発チームとの連携を担当いただきます。

【作業内容】 教育事業を展開する大手企業にて、AIを活用した学習コンテンツおよび業務効率化アプリケーションのバックエンド開発業務に従事いただきます。Python（Django）を用いたサーバーサイドの実装を中心に、生成AIモデルの開発、ベンダー調整も担っていただきます。

【作業内容】 業務①社内向け生成AIの基盤・サービスの運用、および、エンハンス ・Azure / AWS の上の生成AIサービスのラップAPIの運用・エンハンス ・Copilot / ChatGPT などの生成AIサービスの機能エンハンス時の調査、及び、利用に向けたドキュメンテーション・促進活動 業務②社内向けCICD基盤の運用、および、エンハンス ・CICDサービス基盤の運用・保守作業の実施 ・基盤のバージョンアップ や 定型的な運用作業実施 ・基盤利用ユーザの問合せ対応

【作業内容】 ・全社の経営管理やM&Aマネジメント、全社のリスク管理、リーガル・IPマネジメントなど、多様な業務を遂行している組織。 ・子会社情報や社内規定などの情報を元に協議報告の検索ができるような生成AIサービスの開発を検討中。 ・意思決定など業務面でのサポートとして活用予定。 ・M365 Copilotをコアにしたエージェントの活用方法や実現方法の相談～実装までを目的としたPhase1でご支援予定。 【その他】 ・課題感：社内規定や過去のやり取りを元に、意思決定のサポートをして欲しい。 ・参照情報が多岐にわたるため、AIの力を借りたい。 ・社内規定や子会社情報などは定期的に刷新されるため、定期的な情報のアップデートが必要。 【スケジュール】 2026/6：定時株主総会。一斉に開かれる約300社の総会の情報をアップデート。 2026年度未定：Phase2。機能拡大やG会社へのシフトなどを検討中。 ・金額や期間などは未定ですが、Phase2での継続可能性ありです。

【作業内容】 今回、以下(3)の対応がメインとなります。 (1) 顧客グループのAI活用推進・顧客担当者の業務判断や検討を支援するための相談役 ※コンサルティング的な立場で、助言・情報提供を行う役割 (2) 顧客グループのニーズに対する顧客と弊社及び世の中の事例調査と提案 (3) Copilot Studio・Power Automate・Share Pointを利用したAI関連の構築と運用

【作業内容】 オンライン議事録生成アプリの開発・保守を担当いただきます。 ・ミーティング録画（Google Meet / Zoom / Microsoft Teams）の安定性改善 ・議事録文字起こし基盤の非同期ワークフロー実装・安定性改善 ・リアルタイム音声機能の実装・保守 ・議事録アプリケーションとAIエージェント基盤システムとの連携実装 【開発環境】 開発言語：Python3,TypeScript / React / Next.js / Nest.js インフラ：GCP

【募集背景】 クラウド型の管理会計システムを展開する企業において、カスタマーサポート領域で提供しているAIチャットサポート機能の精度向上のための開発を行うための募集となります。 【作業内容】 クラウド型の管理会計システムを展開する企業において、カスタマーサポート領域でエンドユーザーに提供しているAIチャットサポート機能の精度向上に向けた開発をご担当いただきます。 AIのチューニング業務をご担当いただきます。 アジャイル（スクラム）の手法で開発を行います。 【求める人物像】 主体的で自走できる方を求めている環境となります。 チームのミッションを元に必要なタスクを考え、周囲を巻き込み自発的に成果を出せる方を求めております。 少人数チームで主体性を持って開発を進めてきた方を歓迎いたします。 対人コミュニケーション能力があり、リモートワークでも積極的にコミュニケーションの取れる方を求めております。 未知の経験にもチャレンジできる方を求めております。 【ポジションの魅力】 カスタマーサポート領域におけるAIチャットサポート機能の精度向上に直接関わることができるポジションとなります。 【開発環境】 アジャイル（スクラム）での開発となります。

【募集背景】 今回、BtoBサービスの開発において4名のチーム構成で行うことになり、その中で、インフラエンジニアを募集されております。 【作業内容】 クライアントとのプロジェクト起点で、主に営業活動の効率化と成果最大化を目的とした、プロダクト事業の創出～グロースを担っている部門にてインフラエンジニアとして参画していただきます。主な業務内容として、AIを用いた営業職向けの2つのサービスの機能開発として、クラウドインフラ環境の構築・運用やCI/CDパイプラインの整備、監視・ログ管理システムの構築、パフォーマンス監視・改善に携わっていただきます。 【ポジションの魅力】 AIを活用したリサーチソリューションの運用に携われるため、LLMの実践的な知識とノウハウを習得することができます。現場は非常にフランクでコミュニケーションを取って協力しあいながら、開発を進めて行く文化になります。勤務形態はフルリモートかつ、柔軟に勤務時間が調整可能ですので、ご自身の生活に合わせた勤務が可能です。

【作業内容】 自然言語からSQLを生成してDBから情報抽出し、利用者に示唆を与える仕組み整備を主に担当いただきます。 【開発環境】 アジャイル開発 【求める人物像】 コミュニケーション・勤怠の良い方。

【作業内容】 AIを活用した営業ロープレサービスの改良開発（継続的な改善を想定）を行っていただきます。 【開発環境】 ・フロント：React, TypeScript, Next.js ・バック: Go, gRPC, GraphQL, Model Context Protocol ・コミュニケーション: GitHub, Notion, Google Workspace, Slack ・インフラ: Terraform, Google Cloud, Cloudflare, Azure, AWS ・SaaS: SKYWAY, PUSHER, OpenAI, SENTRY, ably, Firebase ・AIツール: ChatGPT, Copilot Business, Gemini, NotebookLM, CURSOR, Claude ・使用ツール等：vitest, Storybook, Biome, WebRTC

【作業内容】 エッジAIスタートアップ企業での受託のAI開発。鉄道事業者や製造業向けに、お客様の要求を元に、AIの仕様定義からAIモデル設計、データセット定義と収集、学習、評価まで全行程の業務を担当します。主な開発対象は外観検査で、映像をインプットに物体検出や異常検知のAIを組み合わせて検査システムを開発します。 【求める人物像】 自走できる方や、ワークフローや開発プロセスの提案を歓迎します。探究心があり、技術が好きな方を求めています。

【作業内容】 Azure OpenAIを用いたプロダクト開発案件に携わっていただきます。 人材マッチングシステムのリプレースにおいて、フリーランス人材と案件情報をマッチングさせるアルゴリズムの検討を行います。 検索スピード向上と効率化を目指し、AIエージェントでの検索、人材の掘り起こしや案件提案機会の創出を行います。 開発対象は、人材マッチングおよび営業AIエージェント／マルチエージェントとなります。 AI仕様駆動開発をベースに進行し、クラウド基盤（AWS/Azure/GCP）上でのAPIファースト設計、MCP連携／A2A対応（他AIエージェント連携）、既存システムや既存機関システム（オンプレ）との統合・連携を行います。 【開発環境】 Azure OpenAI、クラウド基盤（AWS/Azure/GCP）、AI仕様駆動開発、APIファースト設計、MCP連携／A2A対応、既存システムおよび既存機関システム（オンプレ）との連携

【募集背景】 自社プロダクトの製造業向けAIエージェント（SaaS）、業務AI実装支援プラットフォーム（PaaS）の導入、運営をしている企業において、生成AI（特にRAG/エージェント）を活用したPoCや導入支援、受託プロジェクトの提案増加や、技術的な妥当性判断、ロードマップ策定、技術コンサルティング、および技術的なプロジェクトサポートの品質維持と業務拡大が困難であること、さらに顧客の現場に深く入り込み最先端のAIプロダクト導入を技術的な側面から一気通貫で推進する体制が不足していることから、生成AI/RAG開発におけるFDE（Forward Deployed Engineer）を募集しています。 【作業内容】 顧客のビジネス課題解決をミッションとし、LLMとRAGを核としたプロフェッショナル向け業務AI実装支援プラットフォームなどを活用したDX推進を行います。 プロジェクトの提案フェーズから参画し、技術的な妥当性の判断、ロードマップ策定、技術コンサルティング、および技術的なプロジェクトマネジメントを一気通貫で実行します。 コンサルメンバーと協力し、顧客と技術的な会話を深く行い、社内のエンジニアリソースと連携しながら、プロジェクトを成功に導くための技術リードを行います。 【ポジションの魅力】 生成AI（特にRAG/エージェント）を活用した最先端のAIプロダクト導入やPoC、導入支援、受託プロジェクトにおいて、提案フェーズから技術的なリードとプロジェクト推進を一気通貫で担うことができます。

【作業内容】 教育関連システムにおいて、全国の学校情報を自動で収集・解析し、データベースへ格納するための機能開発を行います。対象となる情報は学校の公式サイトに掲載されている文書・画像・PDF等の多様な形式を想定しており、データ取得から構造化、AI解析までを一貫して実装していただきます。 主な作業内容は以下の通りです。 ・学校情報（HTML、PDF、画像等）の取得パターン整理と仕様検討 ・各学校サイトのURLを対象としたスクレイピングツールの設計・開発 ※Azure OCRを活用し、PDFや画像データからテキストデータを抽出 ・抽出テキストをAIモデル（LLM）に解析させ、定義済みフィールドへのマッピング処理を設計 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）を活用したデータ活用機能の開発 ・試験および検証環境でのテスト実施、結果のフィードバック反映 LLMはGPTを利用予定ですが、ClaudeやGemini、Llamaなど他モデルの経験でも問題なし。