【募集背景】 今回、BtoBサービスの開発において4名のチーム構成で行うことになり、その中で、インフラエンジニアを募集されております。 【作業内容】 クライアントとのプロジェクト起点で、主に営業活動の効率化と成果最大化を目的とした、プロダクト事業の創出～グロースを担っている部門にてインフラエンジニアとして参画していただきます。主な業務内容として、AIを用いた営業職向けの2つのサービスの機能開発として、クラウドインフラ環境の構築・運用やCI/CDパイプラインの整備、監視・ログ管理システムの構築、パフォーマンス監視・改善に携わっていただきます。 【ポジションの魅力】 AIを活用したリサーチソリューションの運用に携われるため、LLMの実践的な知識とノウハウを習得することができます。現場は非常にフランクでコミュニケーションを取って協力しあいながら、開発を進めて行く文化になります。勤務形態はフルリモートかつ、柔軟に勤務時間が調整可能ですので、ご自身の生活に合わせた勤務が可能です。

【作業内容】 自然言語からSQLを生成してDBから情報抽出し、利用者に示唆を与える仕組み整備を主に担当いただきます。 【開発環境】 アジャイル開発 【求める人物像】 コミュニケーション・勤怠の良い方。

【作業内容】 教育関連システムにおいて、全国の学校情報を自動で収集・解析し、データベースへ格納するための機能開発を行います。対象となる情報は学校の公式サイトに掲載されている文書・画像・PDF等の多様な形式を想定しており、データ取得から構造化、AI解析までを一貫して実装していただきます。 主な作業内容は以下の通りです。 ・学校情報（HTML、PDF、画像等）の取得パターン整理と仕様検討 ・各学校サイトのURLを対象としたスクレイピングツールの設計・開発 ※Azure OCRを活用し、PDFや画像データからテキストデータを抽出 ・抽出テキストをAIモデル（LLM）に解析させ、定義済みフィールドへのマッピング処理を設計 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）を活用したデータ活用機能の開発 ・試験および検証環境でのテスト実施、結果のフィードバック反映 LLMはGPTを利用予定ですが、ClaudeやGemini、Llamaなど他モデルの経験でも問題なし。

【作業内容】 既存データを活用したRAG（Retrieval-Augmented Generation）および生成AIサービスの設計・実装業務をご担当いただきます。

AI技術を活用した新規サービスの開発に携わります。 ・プロダクトを横断した汎用ツール、ライブラリの設計を行います。 ・認証基盤の機能エンハンスを行います。 ・非機能要件を考慮した設計や標準化を担当します。

【募集背景】 クライアントの残業過多の解消及び最新のAIツールの検証を目的としています。 【作業内容】 Phase2では「標準化・自動化」の実機検証（PoC）を3つの領域で行います。 1. コミュニケーション業務：Google Formsへの依頼一本化、GAS連携、AIによるメールドラフト作成 2. システム登録・チェック業務：RPAによるイベントシステムへの自動転記、登録データと元データの自動突合・エラー報告書作成 3. ルーティーン業務：日次・週次の集計・報告業務におけるRPA活用 【求める人物像】 指示待ちではなく要件を理解し、自ら実装・検証を進められる方を求めています。

【作業内容】 AWSおよびAzure上で稼働するデータ分析基盤の機能拡張および運用対応を行います。基本設計書の改訂やAWS/Azure上の基盤構築（設定変更含む）、新サービス導入時の技術検証も担当いただきます。 【求める人物像】 長期的に参画可能な方や、クラウドネイティブなデータ分析基盤および生成AI系基盤の構築に関心のある方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 クラウド技術や生成AIに関する先進的なプロジェクトに携わり、スキルアップが可能です。

【作業内容】 薬局向けDXプロジェクトにおけるアーキテクチャ設計およびドキュメント整備を担当いただきます。 【求める人物像】 相手の意図を組んで回答していただける方で、質問の本質を理解できない場合は担当者とすり合わせして、回答がずれないようにコミュニケーションを取れる方です。 【開発環境】 【Front】Vue.js 【Mobile】Flutter 【Server】Java/Python 【DB】RDS/Dynamo 【Infra】AWS/Lambda/ECS

・AIチャットサポートや新規AI企画におけるLLM（大規模言語モデル）の技術検証を担当します。 ・自社AIチャットの回答精度向上施策の検討・検証を行います。 ・LLMを用いた技術的アプローチの立案と実験計画設計を行います。 ・技術検証の実施と結果報告（ドキュメント作成を含む）を行います。 ・成果物として技術的実現方法をまとめた設計書・検証設計書を作成します。 ・約3カ月のスパンで仮説・検証・実装を回します。

【作業内容】 ・機械学習アルゴリズムの実装や実データを用いた開発に携わっていただきます。 ・技術検証のみならず実運用まで一気通貫して携わっていただきます。 以下のいずれかのプロジェクトに参画いただく予定です。 - AIによるレベルデザイン支援プロジェクト - 自然言語処理を応用したオンラインゲームの運用支援プロジェクト - パズルゲームのレベル生成（ステージ生成） - 大規模言語モデルのキャラクターへの応用プロジェクト 等 【ポジションの魅力】 ・大手インターネット広告事業会社での経験を積んでいただけます。 ・現場には業務委託の技術者が多く在籍しておりますので、意見、提案なども言いやすい環境です。

・生成AI技術を活用し、顧客の業務効率化や自動化を実施いただきます。 ・顧客の業務プロセスの分析を行います。 ・課題解決に最適なAIエージェントの設計・開発（営業支援、カスタマーサポート、データ分析など）を行います。

・AIを活用した画像解析系のwebアプリを作成する案件です。 ・AIモデルの学習・チューニングは別チームにて対応いたします。

・AIを活用した画像解析系のwebアプリを作成する案件があります。 ・Python, node.js, React, AWSといった技術スタックを持つ方を募集いたします。 ・AIモデルの学習・チューニングは別チームにて対応いたします。

飲食店／製造業／ホテル等のインプットデータを使って生成Iで分析し、アウトプット生成するプロジェクト 　例）飲食店の行動履歴をベースに生成AI側で分析して、アクションのコンサルティングや稼働率及び生産性向上を生成AIで分析

データ収集業務を自動化するため、既存のデータ収集基盤にAIを加えた新たな基盤の検証を行っている。 今回の業務は生成AIを用いたデータ収集の技術検証にて確立したプロンプトの 既存処理への組込みや業務フローで必要となるアクティビティの作成等行っていただきます。

【作業内容】 プロジェクトマネジメントを行います。ステークホルダーとの調整や折衝を行い、基盤インフラ構成および機能定義の支援を行います。また、自社AIエンジンとAIベンダー提供サービスの活用方針を検討したり、社内システム環境の把握や調整を行います。証券会社のステークホルダー（幹部）向け資料の作成も担当します（企画書、計画書等）。

【作業内容】 サーバー上で動作しているNotebookLMに対してモバイルアプリから情報を送信し、その結果を受信して表示するアプリケーションの開発を行います。Android/iOS用のアプリをFlutterにて開発し、アジャイル開発を想定しています。要件を詰めながら開発を進めますが、AI関連のアプリ開発になります。 【ポジションの魅力】 最先端のAI技術を間接的に扱うことができ、モバイルアプリ開発のスキルを一層向上させることができます。

・AWS基盤上で生成AI関連のシステム構築プロジェクトを支援します。 ・生成AI関連のプロジェクトが2件走る予定で、双方の基盤設計・構築を対応します。 ・BedrockとRAGの構築を想定し、Bedrockやそれを呼び出すLambdaの設計・構築はアプリが実施します（但し、多少の知識があると助かります）。 ・対応は、AWS基盤部分についてを想定しています。

・社内規定、手順に基づき事業側から申請される案件のレビューを行っていただきます。 ・クラウドASPチェックなどを含みます。 ・一部、AIを活用したレビュー業務があります。

【作業内容】 対話型AIを使った対話型AndroidアプリケーションのPoC開発を行います。発話を検知して、TTS、STT変換を行いスピーカーから音声出力を行います。また、会話の内容をチャット形式で出力します。TTS、STT、AIとのやりとりを行うためのWEBAPI制御や、Bluetoothスピーカーの接続、制御、デザインの変更等も担当します。 既存で開発しているチームに増員として参加し、お客様内でのデモにて出てきた要望に対して対応案を検討、提案し対応を行います。 プロトタイプ開発も担当します。

【作業内容】 AIロープレサービスの新規構築案件として、AWSの環境構築でシステムの可用性や可視性を考慮し設計・構築する業務を担当していただきます。 【ポジションの魅力】 AWSの環境構築に関するスキルアップが可能です。

【作業内容】 既にリリースされているAI予測を利用した店舗向けのサービスへの発注機能拡張の開発案件となります。AWS Lambda を用いた発注推奨値計算ロジックの実装やAWS QuickSight を用いた運用監視DashBoard の実装を行います。

・生成AIを活用した次世代AIプロダクト開発において、コミュニケーションデザイナーとしてブランドアイデンティティの構築、ブランドガイドラインの策定、管理、運用を行います。 ・コンテンツ戦略の策定: マーケティングチームと連携して、ターゲットオーディエンスにリーチするためのコンテンツ戦略を策定します。 ・グラフィックデザインやコンテンツデザインを介して問題解決や意味創造を行います。 ・新規事業を含むマーケティング活動に必要なクリエイティブの作成を担当します（WEB広告、WEBサイト、LP、SNSコンテンツ、営業資料、展示会など）。 ・コーポレートデザイン（WEBサイト、プレスリリースのOGPなど）を行います。 ・上記デザインの制作ディレクション（デザインガイドライン、スケジュール品質管理など）を担当します。

【作業内容】 AIを用いた製品の設計・開発を担当いただきます。フロントエンド開発やアーキテクチャ設計と開発、コード品質と継続性改善と保守を含みます。また、メンバー教育とチームビルディング支援なども行っていただきます。 【ポジションの魅力】 ChatGPT等のAI関連の技術を利用した業務効率化ツールを提供している企業で働くことで、新しい技術情報も学べる環境です。 【開発環境】 Python・TypeScript(Next.js・React.js), Linux, GCP, Github, Slack, Google Workspace, Confluence, Jira, Circle CI, Jenkinsなどを活用しています。

・Next.js/Pythonを用いた開発業務に携わって頂きます。 　・AI領域への展開を視野に入れたプロジェクトのため、 　　情報感度が高く、意欲的に技術習得・実践に取り組める方を求めています。 　・ベンチャー企業的なスピード感と柔軟性のある環境です。

【作業内容】 リーガルテックSaaSを展開している企業様にてSREエンジニアを募集いたします。クラウドインフラ基盤の策定や設計~運用、パフォーマンス改善に貢献いただける方がマッチいたします。生成AIを用いた品質向上にも携わっており、今後マーケットシェアを広げていくことに貢献いただける方を募集しております。

・複数のネットワークカメラから受信した動画からAIが危険行動を検知し、外部通知を行うアプリの開発を担当します。 ・今回はバージョンアップの一環として、UIフレームワークをStreamlitからReactに変更する業務を担当していただきます。 ・基本的な作業範囲は必要な技術調査や設計，実装，テストや評価，ドキュメント作成です。

【作業内容】 ・複数のNetworkカメラから動画を受信し、AIによる物体検知等の解析結果を元に外部通知を行うアプリの開発を担当します。 ・設定UI周りの開発を主に担当していただきます。 ・技術調査、設計、実装、テスト、評価、ドキュメント作成を行います。

【作業内容】 データ分析システムの設計・開発を行っている部署において以下のいずれかを支援いただきます。 ・Azure Databrikcs環境上でのAIエージェント作成（PythonでLangGraph等のライブラリ使用を想定) ・Pythonでのデータパイプライン構築(ETL設計・開発)

・テクノロジーアセット（SaaS/PaaS。開発コード類、コンテナ化パッケージ）の利用環境を社内に提供します。 ・DeveloperWorkplaceとしてアセットを開発・展開するためのリポジトリ、利用申し込み・手続きのワークフロー、アセットをサービス提供するためのPaaS、アセット利用状況のダッシュボード、アセット利用者に対して最適プロジェクトを選定するAIサポートを提供します。 ・10月時点ではリリースしている予定のため、維持しつつ、必要な修正などを実施します。特に新規開発部分との連携の機能を実装します。 ・ポータル・AI機能の維持開発・運用を行います。 ・アセットリポジトリの維持・運用、新規開発を行います。 ・新規開発：ポータルで利用を申し込んだアセットについて、統クラ環境で利用できる状態を構築します。統クラとのネットワークの設定、自動デプロイなどを実施します。