【作業内容】 TERASSでは生成AIによる不動産仲介業の効率化を目指しアプリケーションの開発を行っています。本ポジションでは、一人目の生成AIエンジニアとして、不動産取引における非効率を解消し不動産取引をより安全に加速するため、課題の発見 / 解決策の模索 / 検証 / アプリケーションへの実装と幅広い範囲で業務をお任せします。 具体的には - 生成AIを用いたソリューションの考案と実装 - 複数のモデルを用いた検証と精度の比較 - アプリケーションへの実装 - 継続的な精度向上のための仕組みづくり に取り組んでいただきます。 【開発環境】 - フロントエンド: TypeScript / React.js / Next.js - バックエンド: TypeScript / Node.js / (Python) - インフラ: Google Cloud Platform / CDKTF - 主な利用ツール: Slack, Notion, Github, Google Workspace(meet, calendar, gmail)

【作業内容】 ・AIを活用したプロジェクト管理・議事録管理システムの開発・保守・機能拡張を行います。 ・FastAPIベースのバックエンドAPI開発、React/TypeScriptによるフロントエンド開発、Chrome拡張機能の開発・改修を担当します。 ・OpenAI APIを活用したAI機能の実装、PostgreSQLデータベース設計・最適化を行い、AWS Lambda関数の開発・運用を担います。 ・Slack連携機能の実装・改善、日本語自然言語処理機能の開発を進めます。

【作業内容】 保険会社の契約変更業務におけるバックオフィス業務の効率化を目的として、AIエージェントを活用した業務支援プラットフォームを構築・展開する取り組みです。AWS上にBedrockをはじめとした各種マネージドサービスを用いた基盤を構築し、従来人手で対応していた契約変更に関する判断・確認業務の一部をエージェント化することで、業務負荷の軽減と判断品質の向上を図ります。 【ポジションの魅力】 システム構成は、Streamlitによるチャット形式のフロントエンドUIと、AWS Bedrock Flow、ナレッジベース、Lambda、DynamoDBを組み合わせたバックエンドで構成されており、最先端技術を用いた開発経験が得られます。 【開発環境】 AIエージェントの業務支援プラットフォームをAWS上で構築しています。

【作業内容】 社内クリエイターの新しいクリエイティブ制作プロセスを支援するWebアプリケーションの追加機能の開発と運用を担当していただきます。 ①制作支援機能の拡張 - 既存機能が広告プラットフォームAに対応しているところ、新しく広告プラットフォームBにも対応できるようにするイメージです。 - 基本的に既存実装を踏襲すれば済みますが、一部プラットフォームや要件によっては機能実装の調整が発生する可能性があります。 ②新しい制作支援機能の実装 - 新しいクリエイティブ制作プロセスを支援できるような、バックエンド・フロントエンド双方の新機能実装が想定されます。 - また、ユーザビリティを高めるための UIUX 改善系の業務も想定されます。 【ポジションの魅力】 このプロジェクトでは、最新技術を駆使したクリエイティブ業務の最先端を体験できます。 【開発環境】 WebアプリケーションはフロントエンドでVue.js, TypeScript、バックエンドではGolang, echoおよびPython, FastAPIを利用し、GoogleCloud上に構成されています。データベースとしてはCloudStorage, BigQuery, CloudSQLが利用されています。

【作業内容】 教育事業を展開する大手企業にて、AIを活用した学習コンテンツおよび業務効率化アプリケーションのバックエンド開発業務に従事いただきます。Python（Django）を用いたサーバーサイドの実装を中心に、生成AIモデルの開発、ベンダー調整も担っていただきます。

【作業内容】 業務①社内向け生成AIの基盤・サービスの運用、および、エンハンス ・Azure / AWS の上の生成AIサービスのラップAPIの運用・エンハンス ・Copilot / ChatGPT などの生成AIサービスの機能エンハンス時の調査、及び、利用に向けたドキュメンテーション・促進活動 業務②社内向けCICD基盤の運用、および、エンハンス ・CICDサービス基盤の運用・保守作業の実施 ・基盤のバージョンアップ や 定型的な運用作業実施 ・基盤利用ユーザの問合せ対応

【作業内容】 ・全社の経営管理やM&Aマネジメント、全社のリスク管理、リーガル・IPマネジメントなど、多様な業務を遂行している組織。 ・子会社情報や社内規定などの情報を元に協議報告の検索ができるような生成AIサービスの開発を検討中。 ・意思決定など業務面でのサポートとして活用予定。 ・M365 Copilotをコアにしたエージェントの活用方法や実現方法の相談～実装までを目的としたPhase1でご支援予定。 【その他】 ・課題感：社内規定や過去のやり取りを元に、意思決定のサポートをして欲しい。 ・参照情報が多岐にわたるため、AIの力を借りたい。 ・社内規定や子会社情報などは定期的に刷新されるため、定期的な情報のアップデートが必要。 【スケジュール】 2026/6：定時株主総会。一斉に開かれる約300社の総会の情報をアップデート。 2026年度未定：Phase2。機能拡大やG会社へのシフトなどを検討中。 ・金額や期間などは未定ですが、Phase2での継続可能性ありです。

【作業内容】 今回、以下(3)の対応がメインとなります。 (1) 顧客グループのAI活用推進・顧客担当者の業務判断や検討を支援するための相談役 ※コンサルティング的な立場で、助言・情報提供を行う役割 (2) 顧客グループのニーズに対する顧客と弊社及び世の中の事例調査と提案 (3) Copilot Studio・Power Automate・Share Pointを利用したAI関連の構築と運用

【作業内容】 オンライン議事録生成アプリの開発・保守を担当いただきます。 ・ミーティング録画（Google Meet / Zoom / Microsoft Teams）の安定性改善 ・議事録文字起こし基盤の非同期ワークフロー実装・安定性改善 ・リアルタイム音声機能の実装・保守 ・議事録アプリケーションとAIエージェント基盤システムとの連携実装 【開発環境】 開発言語：Python3,TypeScript / React / Next.js / Nest.js インフラ：GCP

・LLMやRAGを活用した開発業務の対応をして頂きます。 ・複数プロジェクトが並行で動いている為、スキルや時期に応じてご参画頂く案件は調整させて頂きます。

【募集背景】 今回、BtoBサービスの開発において4名のチーム構成で行うことになり、その中で、インフラエンジニアを募集されております。 【作業内容】 クライアントとのプロジェクト起点で、主に営業活動の効率化と成果最大化を目的とした、プロダクト事業の創出～グロースを担っている部門にてインフラエンジニアとして参画していただきます。主な業務内容として、AIを用いた営業職向けの2つのサービスの機能開発として、クラウドインフラ環境の構築・運用やCI/CDパイプラインの整備、監視・ログ管理システムの構築、パフォーマンス監視・改善に携わっていただきます。 【ポジションの魅力】 AIを活用したリサーチソリューションの運用に携われるため、LLMの実践的な知識とノウハウを習得することができます。現場は非常にフランクでコミュニケーションを取って協力しあいながら、開発を進めて行く文化になります。勤務形態はフルリモートかつ、柔軟に勤務時間が調整可能ですので、ご自身の生活に合わせた勤務が可能です。

【作業内容】 自然言語からSQLを生成してDBから情報抽出し、利用者に示唆を与える仕組み整備を主に担当いただきます。 【開発環境】 アジャイル開発 【求める人物像】 コミュニケーション・勤怠の良い方。

【作業内容】 AIを活用した営業ロープレサービスの改良開発（継続的な改善を想定）を行っていただきます。 【開発環境】 ・フロント：React, TypeScript, Next.js ・バック: Go, gRPC, GraphQL, Model Context Protocol ・コミュニケーション: GitHub, Notion, Google Workspace, Slack ・インフラ: Terraform, Google Cloud, Cloudflare, Azure, AWS ・SaaS: SKYWAY, PUSHER, OpenAI, SENTRY, ably, Firebase ・AIツール: ChatGPT, Copilot Business, Gemini, NotebookLM, CURSOR, Claude ・使用ツール等：vitest, Storybook, Biome, WebRTC

【作業内容】 エッジAIスタートアップ企業での受託のAI開発。鉄道事業者や製造業向けに、お客様の要求を元に、AIの仕様定義からAIモデル設計、データセット定義と収集、学習、評価まで全行程の業務を担当します。主な開発対象は外観検査で、映像をインプットに物体検出や異常検知のAIを組み合わせて検査システムを開発します。 【求める人物像】 自走できる方や、ワークフローや開発プロセスの提案を歓迎します。探究心があり、技術が好きな方を求めています。

【作業内容】 教育関連システムにおいて、全国の学校情報を自動で収集・解析し、データベースへ格納するための機能開発を行います。対象となる情報は学校の公式サイトに掲載されている文書・画像・PDF等の多様な形式を想定しており、データ取得から構造化、AI解析までを一貫して実装していただきます。 主な作業内容は以下の通りです。 ・学校情報（HTML、PDF、画像等）の取得パターン整理と仕様検討 ・各学校サイトのURLを対象としたスクレイピングツールの設計・開発 ※Azure OCRを活用し、PDFや画像データからテキストデータを抽出 ・抽出テキストをAIモデル（LLM）に解析させ、定義済みフィールドへのマッピング処理を設計 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）を活用したデータ活用機能の開発 ・試験および検証環境でのテスト実施、結果のフィードバック反映 LLMはGPTを利用予定ですが、ClaudeやGemini、Llamaなど他モデルの経験でも問題なし。

【内容】 大手総合商社のDX推進プロジェクトにおいて、 生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画～PoC～実装までを担当。 【業務内容】 ・産業データを用いたEDA（探索的データ解析）および仮説検証 ・Pythonによる機械学習モデル選定・実装 ・生成AI（ChatGPT／Claude等）を活用したエージェント・分析レポート生成の開発 ・非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジック改善

【作業内容】 生成AIを活用した設計書・各種ドキュメント作成を中心に、エンドユーザー担当者と共に既存業務の棚卸し、改善提案、運用フローの再構築を進めていただきます。 Kompira（自動化プラットフォーム）の既存運用を把握しつつ、中長期的な追加機能の検討、運用効率化に向けた仕組みづくりも担当いただく予定です。 【ポジションの魅力】 上流工程における整理・提案・レビューが多く、腰を据えて長期的に現場を伴走していただくポジションとなります。

【作業内容】 基本設計～テストを担当していただきます。本案件はプロトタイプ開発であり、倉庫内のフォークリフトに取り付けたドライブレコーダの動画をAI解析して、危険シーンを抽出してレポート作成するシステムです。

AI技術を活用した新規サービスの開発に携わります。 ・プロダクトを横断した汎用ツール、ライブラリの設計を行います。 ・認証基盤の機能エンハンスを行います。 ・非機能要件を考慮した設計や標準化を担当します。

【募集背景】 クライアントの残業過多の解消及び最新のAIツールの検証を目的としています。 【作業内容】 Phase2では「標準化・自動化」の実機検証（PoC）を3つの領域で行います。 1. コミュニケーション業務：Google Formsへの依頼一本化、GAS連携、AIによるメールドラフト作成 2. システム登録・チェック業務：RPAによるイベントシステムへの自動転記、登録データと元データの自動突合・エラー報告書作成 3. ルーティーン業務：日次・週次の集計・報告業務におけるRPA活用 【求める人物像】 指示待ちではなく要件を理解し、自ら実装・検証を進められる方を求めています。

【作業内容】 AWSおよびAzure上で稼働するデータ分析基盤の機能拡張および運用対応を行います。基本設計書の改訂やAWS/Azure上の基盤構築（設定変更含む）、新サービス導入時の技術検証も担当いただきます。 【求める人物像】 長期的に参画可能な方や、クラウドネイティブなデータ分析基盤および生成AI系基盤の構築に関心のある方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 クラウド技術や生成AIに関する先進的なプロジェクトに携わり、スキルアップが可能です。

【作業内容】 AIを使った新規サービスの新規立ち上げや、リリース済みのサービスの保守管理をお任せします。巨大プラットフォームの今後の支えとなるような大規模案件を想定しています。 【求める人物像】 自分から情報をキャッチアップでき、率先して案件を前に進めることができる方です。 【開発環境】 必須 - Go / echo / Docker / AWS / GCP /インフラ構築, React / Next.js / tailwind CSS / REST API

【作業内容】 薬局向けDXプロジェクトにおけるアーキテクチャ設計およびドキュメント整備を担当いただきます。 【求める人物像】 相手の意図を組んで回答していただける方で、質問の本質を理解できない場合は担当者とすり合わせして、回答がずれないようにコミュニケーションを取れる方です。 【開発環境】 【Front】Vue.js 【Mobile】Flutter 【Server】Java/Python 【DB】RDS/Dynamo 【Infra】AWS/Lambda/ECS

・AIチャットサポートや新規AI企画におけるLLM（大規模言語モデル）の技術検証を担当します。 ・自社AIチャットの回答精度向上施策の検討・検証を行います。 ・LLMを用いた技術的アプローチの立案と実験計画設計を行います。 ・技術検証の実施と結果報告（ドキュメント作成を含む）を行います。 ・成果物として技術的実現方法をまとめた設計書・検証設計書を作成します。 ・約3カ月のスパンで仮説・検証・実装を回します。

【作業内容】 ・機械学習アルゴリズムの実装や実データを用いた開発に携わっていただきます。 ・技術検証のみならず実運用まで一気通貫して携わっていただきます。 以下のいずれかのプロジェクトに参画いただく予定です。 - AIによるレベルデザイン支援プロジェクト - 自然言語処理を応用したオンラインゲームの運用支援プロジェクト - パズルゲームのレベル生成（ステージ生成） - 大規模言語モデルのキャラクターへの応用プロジェクト 等 【ポジションの魅力】 ・大手インターネット広告事業会社での経験を積んでいただけます。 ・現場には業務委託の技術者が多く在籍しておりますので、意見、提案なども言いやすい環境です。

・生成AI技術を活用し、顧客の業務効率化や自動化を実施いただきます。 ・顧客の業務プロセスの分析を行います。 ・課題解決に最適なAIエージェントの設計・開発（営業支援、カスタマーサポート、データ分析など）を行います。

【募集背景】 ・Copilot Studio 案件の増加が見込まれており、長期的な参画が期待できるためです。 【作業内容】 ・Copilot Studio を活用した以下2軸の支援を担当します。 1、教育伴走支援 - 支援企業のメンバー（5～6名、若手中心）の育成。 - メンバーが自走して開発できるよう教育および伴走支援。 - 初期は1人当たり2～3件の開発を共に進め、段階的に自立度を向上させます。 2、開発支援 - ミニマム開発／PoCを短期間で実施し、社内事例を創出。 - Copilot Studio を活用したチャットボット・業務支援プロセスの開発推進。 【求める人物像】 ・教育的なコミュニケーションが得意な方。 ・自走力がありスピード感を持ってPoCをまわせる方。 ・新技術への感度が高く、積極的に吸収していける方です。 【ポジションの魅力】 ・教育と開発の両面に関与でき、スキル幅を広げられるポジションです。 ・PoC推進により最新の生成AI活用事例を創出できることです。

【作業内容】 ・LLMの研究開発支援 　- LLMベンチマーク用データの作成、評価実施 　- LLMのファインチューニング、評価結果の取りまとめ・報告、等 　- LLMの安全性向上に関するデータ作成、評価 【求める人物像】 ・複数名で業務を推進しているためコミュニケーション力は必要（お客様とのコミュニケーションが必須）

【作業内容】 トラックの自動運転システムのミドルウェア部分を置き換える対応です。現行のCyberRTベースの自動運転システムについて、CyberRT部分をApex.Grace（ROS 2をベースとしたミドルウェア）へ置き換えます。移植設計や実装の他、移植後の環境でのテスト（単体、結合）やツール開発等も行います。2025年中はミドルウェア部分の置き換え、及び置き換え後の環境での動作検証が主で、認証取得の予定はありません。

【作業内容】 生成AIを使用したアプリケーションの作成に従事します。これには、データパイプライン(ETL処理)の設計・開発も含まれます。