【募集背景】 既存の生成AIソリューションを内製化するため、支援いただけるエンジニアを募集しています。 【作業内容】 生成AIを活用した既存AIソリューションの内製化を進めるプロジェクトにて、AIチームのエンジニアとして参画いただきます。既存のiPhoneアプリを中心に、運用保守、改善、ドキュメント整備、社内メンバーへのナレッジトランスファーをご担当いただきます。 【求める人物像】 AIに加え、フロントエンド、バックエンド、ネットワーク、セキュリティ、UI・UXなど幅広い知見をお持ちの方を求めています。ビジネス目的を踏まえて最適な技術・手段を考え、自律的に計画、行動、報告できる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 Swiftと生成AIを活用したiPhoneアプリに携わり、既存AIソリューションの内製化からナレッジトランスファーまで幅広く経験できます。 【開発環境】 Swift、Python、Flutter、AWS Lambda、ECS、Terraform、LLM、Databricks、Whisper、マルチモーダルLLM、SQL／NoSQL、GitHubを使用します。

【募集背景】 AIエージェントプロダクトの企画・開発を推進するため、プロダクトマネージャーを募集しています。 【作業内容】 既存プロダクトを活用し、営業業務の自動化・高度化を実現するAIエージェントを設計・構築します。仮説検証を通じて、プロダクトの機能拡張・改善を推進します。エンジニアと連携し、要件整理や開発推進を担います。LLMを活用したワークフロー設計、プロンプト設計、Agent設計、顧客課題の特定、API連携仕様設計、開発機能の要件整理を行います。 【求める人物像】 営業・CS・マーケティングチームと連携し、顧客課題の把握とプロダクト改善を主体的に推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 AIエージェントを活用した営業業務の自動化・高度化に向け、企画から開発推進、機能拡張・改善まで一貫して携われます。 【開発環境】 LLM、AIエージェント、SFA、CRM、APIを活用します。

【募集背景】 既存開発ベンダーからサービスを巻き取り、システム品質改善を推進するための募集です。 【作業内容】 既に販売中のAIイヤホンサービスにおけるシステム品質改善のPoC開発を行います。会話の録音、文字起こし、要約、AI分析、次の行動・改善提案までをつなげるAIサービスを対象に、文字起こし基盤のチューニング、ネイティブアプリからウェブ版への拡張、テナント管理向けダッシュボードの実装を行います。 【求める人物像】 担当範囲のタスク分解および進捗管理を主体的に行える方を求めます。 【ポジションの魅力】 生成AIを活用し、会話後の振り返りや自己成長まで支援するサービスの品質改善に携われます。 【開発環境】 Node.js、TypeScript、AWS、Amazon Bedrock、Whisper、Vitest、GitHub Actionsを使用します。

【募集背景】 AIエージェント基盤の開発フェーズ移行およびテスト工程に向け、インフラ領域の全体整理と推進が必要となっています。 【作業内容】 テスト環境構築に向けたインフラ設計、環境構成、運用設計の論点整理を担当します。インフラ担当者の設計支援・レビュー、開発チームとの技術調整、非機能要件の具体化を行います。あわせて、インフラ・セキュリティ・運用領域における方針提示と課題整理、複数ベンダーおよび関係者のディレクション、意思決定支援を行います。 【求める人物像】 技術的なバックグラウンドを活かし、インフラ領域の全体整理とプロジェクト推進を主体的に担える方を求めています。 【ポジションの魅力】 AIエージェント基盤の構築プロジェクトにおいて、インフラ・セキュリティ・運用領域を横断して推進できます。 【開発環境】 Azureを活用したクラウド基盤を想定しています。

【募集背景】 AIエージェントおよびRAGを活用した顧客課題の解決を推進するため、専門人材を募集します。 【作業内容】 顧客へのヒアリングを通じて課題仮説を立案し、AIエージェントおよびRAGを活用した解決策の設計・構築を担当します。要件定義、プロトタイプ実装、システム構成の検討、導入後の定着支援までを一貫して行います。 【求める人物像】 未知の業務領域にも主体的に入り込み、仮説を立てながら顧客と対話して課題解決を進められる方を求めます。AIの特性や限界を理解し、顧客業務の変革に関心を持って取り組める方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 顧客の業務課題の整理からAIソリューションの設計・実装、導入後の定着まで一貫して携わることができます。 【開発環境】 Python、TypeScriptを使用します。マネージドLLMサービス、AIエージェント実行基盤、MCP、RAG・ベクトル検索、NoSQL／RDB、オブジェクトストレージ、パブリッククラウド、IaC、CI/CD、Gitを活用します。

【募集背景】 技術文書を活用したAI情報検索システムの構築を推進するためです。 【作業内容】 Boxに保管された研究報告書・技術文書等の関係を整理し、キーワード検索・意味検索に加え、ナレッジグラフを活用したAI情報検索システムを構築します。要件定義からPoC、本番構築、運用開始までを担当します。 【求める人物像】 関係者と論点を整理し、合意形成を図りながらプロジェクトを推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 AI検索、ナレッジグラフ、技術情報の可視化を組み合わせたシステム構築に携わることができます。 【開発環境】 Boxに保管された研究報告書・技術文書等を対象とします。

【募集背景】 【作業内容】 Claude CoworkおよびClaude Codeの実行環境を整備します。運用業務を代行するAIエージェントおよびSkillsを作成します。AIワーカー単位の実行状況、処理件数、AI利用量・コスト、人による介在・レビュー状況を可視化するダッシュボードを構築します。別AIを利用したアウトプットのクロスチェック機構を検討・構築します。AIワーカーの権限、実行範囲、ログ、承認などを制御するセキュリティおよびガバナンスを設計します。実行結果や人からの指摘をSkillsなどへ反映するフィードバックループを構築します。 【求める人物像】 【ポジションの魅力】 【開発環境】 Claude Cowork、Claude Codeを活用します。

【募集背景】 社内AI開発プロジェクトにおいて、プロジェクトリーダーと技術的に対等に議論できるリードAIエンジニアを募集します。 【作業内容】 現場ヒアリングを通じてAIで解く課題を特定し、ユースケースを定義します。生成AIソリューションの設計、プロンプト設計・改善、評価の仕組みづくり、ファインチューニングの要否判断、学習データ設計および精度検証を担当します。PoCから本番適用までの実装やスプリント運営に参画し、チーム拡大時には技術リードとレビューを担います。 【求める人物像】 非エンジニアの現場担当者と対話し、曖昧な課題を要件に落とし込める方を求めています。 【ポジションの魅力】 要件が固まった開発ではなく、現場の業務課題の切り出しから生成AIソリューションの企画・検証・実装まで一貫して関われます。 【開発環境】 生成AI、LLM、RAG、Evals、Agentパターン、Python、アジャイル／スクラムを活用します。

【作業内容】 WebRTCを利用したリアルタイム通信Webアプリを開発します。React、TypeScript、Next.jsを用いたフロントエンドの開発・設計・運用を担当します。 【ポジションの魅力】 アバター・AIを活用したBtoB向けSaaSの開発に携わることができます。 【開発環境】 React、TypeScript、Next.js、WebRTC、Storybookを使用します。

【募集背景】 事業拡大に伴い、AIチームの体制を強化するための募集となります。動画から不適切なコンテンツを検出し、モザイク処理を適用するAIシステム「Legal Vision」のWebアプリケーション開発・運用を推進していただきます。 【作業内容】 React による動画編集UI(プレビュー・タイムライン・セグメンテーション編集等)の設計・開発を行っていただきます。FastAPI によるAPIサーバーの設計・開発・運用や、AWS Batch / S3 を用いた動画処理パイプラインとのシームレスな連携を担当していただきます。セグメンテーション結果(ポリゴン)の可視化・編集機能の実装、モザイク動画生成のワーカー連携・ジョブステータス管理、既存システムのパフォーマンスやUXの改善・最適化なども行っていただきます。AIチームおよびプロダクト開発チームと連携しながら機能開発を進めていただきます。 【求める人物像】 自ら課題を発見し、主体的に提案・改善を行いながらプロダクトの成長に関わっていただける方を求めています。動画処理やAI連携など新しい技術領域に積極的に挑戦し、チームと協力して開発を推進できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 少数精鋭の開発体制の中で、フロントエンドからバックエンド、インフラまで一貫して関わることができるポジションです。動画処理やAI推論と連携した先進的なプロダクト開発に携わりながら、ユーザーであるクリエイターに直結する価値提供を行うことができます。プロダクトの成長フェーズにおいて、技術選定やアーキテクチャ設計にも関与できる環境です。 【開発環境】 TypeScript / Python を用いた開発環境となります。フロントエンドは React、バックエンドは FastAPI を採用しています。インフラは AWS(S3 / ECS / Batch) と Docker、GitHub を利用し、ffmpeg / OpenCV による動画処理連携を行っています。

【募集背景】 製造業DXクラウドシステムを通じて、製造業の生産管理・業務効率化を推進するため、開発チーム横断で設計およびAI活用を推進するテックリードを募集しています。 【作業内容】 詳細設計および開発業務をリードします。コードレビューの品質および基準を改善し、技術負債の整理、優先順位づけ、改善を推進します。AIコーディングツールを活用したAI駆動開発を推進し、AI活用のベストプラクティス整備およびドキュメント化を行います。担当ドメインの概要設計、アーキテクチャ設計、チームの技術的意思決定支援を担当します。 【求める人物像】 AI駆動開発の適用範囲と技術構成を検討できる方、大規模コード解析およびデグレード防止に取り組める方、仕様が明確でない環境でも自走できる方、現場要望の仕様化およびオンボーディングを推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 製造業の生産管理・業務効率化を支えるクラウドシステムにおいて、エンジニア組織内のテックリードとして開発チーム横断の技術推進に携われます。 【開発環境】 Webアプリケーション開発、C#、.NET、ClaudeCode、Devin、Geminiを使用します。

【募集背景】 AIによる錆検知システムをお客様に提供するため、システム連携部分のカスタマイズを実施します。 【作業内容】 お客様のシステムと錆検知システムの連携部分におけるカスタマイズ開発を担当していただきます。 【求める人物像】 【ポジションの魅力】 AIを活用した錆検知システムの提供に関わることができます。 【開発環境】 AWS CDK v2、Amazon Cognito、Node.jsを使用します。

【募集背景】 第三者検証事業におけるAI活用の仕組み化を推進するため、AI駆動テスト基盤の設計・構築およびQAコンサルティングを担う人材を募集しています。 【作業内容】 生成AI／エージェント技術を活用したソフトウェアテスト・第三者検証の変革を、再利用可能なテスト基盤・治具・フレームワークであるHarnessの設計・構築を通じて推進します。顧客QA組織へのAI駆動テストアセスメント、PoC設計・実行、品質改善支援を行います。あわせて、テスト自動化基盤、LLM Eval Harness、AIエージェント検証基盤、テスト設計自動化ツール、品質メトリクスおよびダッシュボードを整備します。 【求める人物像】 社内テスト部門および海外オフショアQA拠点と協働し、技術資産の体系化や技術リードを主体的に推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 AI関連テストツール、評価手法、APIの技術検証・選定に加え、顧客向け技術提案、デモ、ワークショップ設計、ツールベンダーとのアライアンス構築にも携われます。 【開発環境】 Python、TypeScript、JavaScript、Playwright、Cypress、Pytest、AWS、Azure、Git、GitHub、Slack、Teams、生成AI／LLM、AIエージェント、LLM Eval／RAG評価、CI/CD、品質メトリクス基盤を使用します。

【募集背景】 第三者検証事業におけるAI活用の仕組み化を推進するため、AI駆動テスト基盤の設計・構築およびQAコンサルティングを担う人材を募集しています。 【作業内容】 生成AIおよびエージェント技術を活用し、再利用可能なテスト基盤・治具・フレームワークであるHarnessの設計と構築を推進します。顧客QA組織へのAI駆動テストアセスメント、PoC設計・実行、品質改善支援、技術提案を行います。併せて、テスト自動化基盤、LLM Eval Harness、AIエージェント検証基盤、テスト設計自動化ツール、品質メトリクス基盤の整備を行います。 【求める人物像】 社内テスト部門および海外オフショアQA拠点と協働し、技術資産の体系化と横断的な技術リードを主体的に推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 生成AIを活用したソフトウェアテスト・第三者検証の構造変革に携わり、組織横断で再利用可能な技術資産を構築できます。 【開発環境】 Python、TypeScript、JavaScriptを使用します。Playwright、Cypress、Pytestを活用し、AWSやAzure等のクラウド環境、Git、GitHub、Slack、Teams、CI/CD、生成AI／LLM、AIエージェント、LLM Eval／RAG評価を用います。

【募集背景】 既存AIソリューションの内製化を支援するための募集です。 【作業内容】 既存AIソリューションの内製化計画策定、内製化に必要なドキュメントの整理・作成、社内メンバーへのナレッジトランスファー、既存運用保守の改善をご担当いただきます。 【求める人物像】 内製化に向けた計画策定やナレッジトランスファーを主体的に推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 業務効率化や顧客満足度向上を目指す生成AIソリューションの内製化に、上流工程から携わることができます。 【開発環境】 Python、Swift、Flutter、AWS、Databricks、Terraform、GitHub、Docker、LLMを使用します。

【募集背景】 電機メーカー向けのエッジAI／ビジョンセンサー開発を支援するため、ライブラリ開発を担当する人材を募集します。 【作業内容】 物体検知などを行うビジョンセンサーを対象に、機械学習モデルを製品上で利用するためのDLL／共有ライブラリおよびインターフェース部分の設計・開発を行います。学習・推論関連ライブラリの開発、既存コードのリファクタリング、テスト、性能改善を担当します。仕様を確認・整理しながら開発を進めます。 【求める人物像】 関係者と仕様を確認・整理しながら、主体的に開発を進められる方を求めます。 【ポジションの魅力】 エッジAIおよびビジョンセンサー領域において、機械学習モデルを製品で活用するためのライブラリ開発に携われます。 【開発環境】 C++、Python、PyTorch、画像認識、物体検知、Windows DLL、共有ライブラリ、Git、GitHubを使用します。

【募集背景】 生成AIを活用した既存AIソリューションの内製化を進めるため、エンジニアを募集しています。 【作業内容】 既存のiPhoneアプリを中心に、AIソリューションの運用保守、改善、内製化支援を担当します。内製化に必要なドキュメントの整理・作成や、社内メンバーへのナレッジトランスファー、既存の運用保守プロセスの改善も行います。 【求める人物像】 AIに加え、フロントエンド、バックエンド、ネットワーク、セキュリティ、UI・UXなど幅広い知見をお持ちの方を求めています。ビジネス目的を踏まえて最適な技術・手段を検討し、自律的に計画、行動、報告できる方を歓迎します。円滑なコミュニケーションとナレッジ共有ができる方を求めています。 【ポジションの魅力】 既存AIソリューションの内製化からナレッジトランスファーまで、幅広い領域に携わることができます。 【開発環境】 Swift、Python、iPhone、Flutter、AWS（Lambda、ECS）、Terraform、LLM、Databricks、Whisper、マルチモーダルLLM、SQL／NoSQL、GitHubを使用します。

【募集背景】 生成AIの活用に向けたルール・ガイドラインおよびガバナンスを整備するための支援です。 【作業内容】 他事例のリサーチ、生成AI利用ルール・ガイドラインの策定、現場業務課題のヒアリング・整理を行います。RPAやAI導入を見据えた業務効率化策の企画・提案、関係者との合意形成、導入準備を担当します。 【求める人物像】 顧客社員に寄り添いながら自ら現場に入り込み、課題抽出から合意形成までを能動的にリードできる方を求めています。 【ポジションの魅力】 生成AI活用のガバナンス整備から、業務効率化施策の企画・導入準備まで一貫して携われます。 【開発環境】 生成AIツール、RPA、PowerPoint、Excelを使用します。

【募集背景】 エンタープライズ顧客向けに、AI駆動開発手法を取り入れた新たな開発スキームの確立・定着を推進するためです。 【作業内容】 既存のエンタープライズ向け開発手法を整理・理解し、AIツールを活用した効率的かつ高品質な開発プロセスを創出・実践していただきます。生成AIやAIツールを活用した設計・実装・テストプロセスの実践およびナレッジ化、AI駆動開発におけるルール・ガイドラインの整備を行っていただきます。あわせて、アプリケーションの設計・実装・コードレビュー、仕様駆動開発や自動テストを取り入れた開発プロセスの改善提案を担当していただきます。 【求める人物像】 既存チームと密に連携し、新たな開発手順やルールを円滑に展開・調整できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 高い品質と信頼性を維持したAIネイティブな開発スキームを創り上げる中心メンバーとして参画できます。 【開発環境】 Claude Code、GitHub Copilot、Cursor等の生成AI・AIツールを活用します。TypeScript、Python、Java等を用いたWebアプリケーション開発を想定しています。

【募集背景】 警備業界における管制業務の改革・効率化を目的に、AI活用を推進するための人材を募集しています。 【作業内容】 警備会社の管制業務を対象に、現行業務のヒアリング、業務フローおよびデータの調査を行います。既存業務システムから取得したデータの加工・整備を行い、生成AI（LLM）を活用した配置案・連絡リスト等のPoCを開発します。現場担当者へのデモとフィードバックをもとに改善を行い、効果測定に向けたログ取得、運用・引き継ぎ資料の作成を行います。 【求める人物像】 現場の業務理解から試作・改善まで一貫して対応できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 生成AIを活用し、警備業界の業務改革・効率化に取り組めるポジションです。 【開発環境】 Python、SQL、生成AI（LLM）を活用します。

【募集背景】 エンドにて実施したWebアプリケーション脆弱性診断結果に基づき、顧客向けの説明や改修支援体制を強化するためのエンジニアを募集しています。 【作業内容】 AIが生成した脆弱性診断レポートの技術レビューを行い、検出された脆弱性の成立条件や影響範囲の確認、誤検知や重複、成立未確認事項の整理を行っていただきます。静的診断、動的診断、ブラックボックス診断の結果や証跡を確認し、危険度、CVSS、修正優先度等の妥当性確認を実施します。AIが提示した修正コード案や推奨対応内容の確認を行い、顧客向け診断結果説明資料の作成、顧客報告会への参加と診断結果の説明、技術的な質問への回答を行っていただきます。追加確認が必要な事項や未確認条件の整理、簡易構成図、データフロー図、攻撃経路図等の作成、報告会で発生した質問や回答、確認事項のナレッジ化、将来的なレビュー手順、報告手順、FAQ等の標準化支援も担当していただきます。 【求める人物像】 AI診断結果を鵜呑みにせず根拠や証跡を確認し、不明点や未確認事項を明確化した上で追加確認を整理できる方を求めています。技術内容を顧客に分かりやすく説明でき、関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら業務を進められる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 AIを活用した脆弱性診断の最前線に関わりながら、診断プロセスや報告手順、FAQ等の標準化に携わることで、技術レビュー力とドキュメンテーション力の双方を高めていただけます。将来的に複数チーム体制へ拡張していく中で、リーダーとしての経験や後進育成に関わる機会もあります。 【開発環境】 AIを活用した脆弱性診断レポートや、静的診断、動的診断、ブラックボックス診断の各種ツールから得られた結果や証跡を取り扱う環境で作業していただきます。

【募集背景】 フィジカルAIおよびロボティクス領域での研究開発を加速させ、事業創出につながる成果の創出を推進するための体制強化を目的としております。 【作業内容】 フィジカルAI領域における研究・開発推進および成果創出に向けた業務をご担当いただきます。 ロボット実機を用いた実験・検証・動作確認を行い、ROSおよびIsaac Simを活用したロボット制御およびシミュレーション開発を実施いたします。 模倣学習を用いたAIモデルの開発・改善や、AWSクラウド環境を活用したVLA（Vision-Language-Action）開発を行っていただきます。 AI／ロボティクス技術の事業創出に向けた技術支援、技術ナレッジの整理および技術者育成・展開、成果発表やレポーティングなども担当いただきます。 【求める人物像】 ロボティクスおよび機械学習分野の最新技術に関心を持ち、自ら情報収集しながら主体的に研究開発を推進できる方を求めております。 チームメンバーと連携しながら、仮説検証を繰り返し行い、成果創出に向けて粘り強く取り組める方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 最先端のフィジカルAIおよびロボティクス技術に関わりながら、実ロボットおよびシミュレーション環境を用いた研究開発に携わることができます。 VLAや模倣学習、強化学習といった先端技術を活用し、研究成果を事業創出につなげる経験を積むことができます。 【開発環境】 ROSおよびIsaac Simを用いたロボット制御・シミュレーション環境と、AWSクラウド環境を組み合わせた開発体制となっております。

【募集背景】 AIエージェント機能の高度化を目的として、プロジェクトを推進いただける方を募集しています。 【作業内容】 複数チームを横断した課題管理およびスケジュール管理を担当します。関連会社に対するアーキテクチャ設計支援や開発リード、AIエージェント開発における技術的なリード、プロジェクトメンバーへの技術教育、各種ドキュメント作成を行います。 【求める人物像】 AI領域における開発バックグラウンドを活かし、AIコンサルタントやPMとしてプロジェクトを推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 AIエージェント開発の技術的リードから複数チーム横断のプロジェクト推進まで、幅広く携わることができます。 【開発環境】 Python、LangChain、LlamaIndex、RAG、Function Callingを活用します。

【募集背景】 AI解析ノウハウを金融機関へ外部提供するPoC展開の立ち上げに伴う募集です。 【作業内容】 AI分析事業のノウハウを基に、システムおよびスコアリング機能等の外部連携機能を開発していただきます。PdMとのすり合わせから、要件定義、設計、開発、テストまでを担当していただきます。LLM・AIを活用した解析機能の実装、AWSを用いたインフラ実装、クライアント対応も行っていただきます。 【求める人物像】 立ち上げフェーズのプロダクトにおいて、AI実装を中心にフルスタックで開発を俯瞰し、主体的にサポート・牽引できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 自社のAI解析ノウハウを金融機関へ外部提供する立ち上げプロジェクトに携わることができます。 【開発環境】 Python、TypeScript、React、Next.js、AWS、Terraform、AWS SAM、Vercel、GitHub、Notion、Claude Codeなどを使用します。

【募集背景】 制御システム開発の現場において、AIを活用した開発工程の高度化を推進するためです。 【作業内容】 制御システム開発における課題整理、構造把握、改善方針の策定を行います。AIを活用した設計、実装、レビュー、テスト、デバッグ工程の高度化を設計・推進します。過去のソースコード資産を活用したAI支援の設計や、AI出力の品質担保設計を行います。進捗・課題・品質管理を担い、本番適用条件の定義から運用定着までを推進します。 【求める人物像】 チーム・組織へAI活用を展開し、再現可能な運用の型を作れる方を求めています。制御系の技術理解とAI活用推進の両方を持ち、現場と管理職層の橋渡しができる方を歓迎します。投資対効果を示しながら、本番適用・運用定着まで推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 制御システム開発におけるAI活用を、個人利用からチームで再現可能な運用へ高度化する取り組みに携われます。 【開発環境】 Windows上で稼働する制御システムを対象とします。AIツールやRAG、エージェント、ワークフロー基盤、GitHub、Redmine、Teams、Microsoft 365との連携を想定しています。

【募集背景】 Snowflake CoWorkおよびSnowflake Cortex Agents導入後の活用を支援するため、専門人材を募集しています。 【作業内容】 支援体制に加わり、データマート構築からプロンプトチューニングまで、一連の流れで顧客要望に応じた実装および利活用支援を行います。 【求める人物像】 顧客要望を整理し、関係者と円滑に調整しながら実装・活用支援を推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 Snowflake CoWorkやSnowflake Cortex Agentsを活用したデータ活用および生成AI活用支援に携わることができます。 【開発環境】 Snowflake CoWork、Snowflake Cortex Agents、SQLを使用します。

【募集背景】 ECアプリにおけるレコメンド機能の開発・改善を担うポジションです。機械学習を活用する領域の拡大を想定しています。 【作業内容】 レコメンドモデルの設計、実装、チューニングを担当します。ユーザー行動等を活用した特徴量エンジニアリング、モデル評価設計、A/Bテストの設計・実施・効果検証を行います。CTR、CVR、LTV等の指標を踏まえたモデル改善、本番環境への実装・最適化、レコメンド特有の課題への対応を行います。PdM等と連携し、機械学習施策の技術的な意思決定を行います。 【求める人物像】 チームまたはプロジェクトをリードし、関係者と連携しながら機械学習施策を推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 本番稼働中の機械学習モデルに対し、モデル設計・特徴量設計から実装、効果検証、継続的な改善まで一貫して担当できます。商品レコメンドに加え、UGCのパーソナライズ、広告配信の最適化、ダイナミックプライシングなどへ対象領域を広げられます。 【開発環境】 Python、BigQuery、Dataform、Google Cloud、Vertex AI、Vertex AI Experiments、Cloud Spanner、Looker Studio、Two-Tower、LightGBMを使用します。

【募集背景】 【作業内容】 製造業データを活用した画像・ドキュメント検索およびAIパイプラインの設計、検証からプロダクション実装までを一気通貫で担当します。EmbeddingモデルやVector Searchを用いた検索手法の構築、評価基盤の作成、推論速度・コスト・スケーラビリティを考慮した本番最適化および継続改善を推進します。 【求める人物像】 【ポジションの魅力】 技術検証・PoCからシステム設計、開発、本番運用・改善まで幅広い工程に携わることができます。 【開発環境】 Python、TypeScript、PHPを使用します。PyTorch、Next.js、Laravel、GCP、Vertex AI Vector Search、FAISS、Milvus、Elasticsearch、OpenSearch、Git、Docker、Terraform、GitHubを活用します。

【募集背景】 【作業内容】 Salesforce上に、運用アカウントごとのRAG環境を構築します。Agentforceを利用し、運用ナレッジと外部情報を組み合わせて、運用担当者が対話型AIを利用できる環境を整備します。将来的には、RAGを参照する運用AIエージェントへ拡張します。 【求める人物像】 【ポジションの魅力】 RAG環境の構築から運用AIエージェントへの拡張まで携わることができます。 【開発環境】 Salesforce、Agentforce、Data 360、検索インデックス、Retrieverを使用します。

【募集背景】 ECアプリにおけるレコメンド機能の開発・改善を推進するため、機械学習エンジニアを募集しています。 【作業内容】 本番稼働中のレコメンドモデルを対象に、設計、評価、実装、継続的な改善を一貫して担当します。レコメンドモデルの設計・実装・チューニング、特徴量エンジニアリング、モデル評価設計、A/Bテストおよび効果検証を行います。CTR、CVR、LTVなどの指標改善に向けたモデル最適化や、本番環境への実装、コールドスタートやリアルタイム性に関する課題解決も担当します。 【求める人物像】 PdMなどの関係者と連携し、技術的な意思決定を主体的に推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 商品レコメンドを中心に、パーソナライズや広告配信最適化など、活用領域の拡大に携わることができます。 【開発環境】 機械学習モデルおよびデータ・機械学習基盤を活用します。