【募集背景】 AIを活用したソリューション開発への相談・依頼の増加に伴い、高品質なプロジェクトを推進するため、プロジェクトマネージャーを増員します。 【作業内容】 不動産管理業界向けAIソリューション事業において、顧客向けシステム開発プロジェクトを推進します。顧客ヒアリング、課題整理、要件定義、業務フロー・機能要件の設計、プロジェクト計画の策定、開発フェーズの進捗・品質・課題管理、テスト・リリース計画、運用チームへの引き継ぎ、継続的な改善提案を担当します。 【求める人物像】 顧客の課題や要望を深く理解し、最適な解決策を考えられる方を求めています。社内外の関係者と円滑に連携し、不確実な状況でも自ら整理・提案し、主体的にプロジェクトを推進できる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 AIを活用したシステム開発を通じて顧客の業務変革や事業成長に貢献できます。要件定義からリリースまで一貫して携わり、AI・DX領域の多様なプロジェクトを通じてPMとしての専門性を高められます。 【開発環境】 AI・DX領域の顧客向けシステム開発を行います。

【募集背景】 AI導入支援プロジェクトに伴う人材募集です。 【作業内容】 海外銀行の日本支社向けに、AI導入支援として研修および実務活用サポートを行います。 【求める人物像】 AIツールを実務で活用し、関係者と英語で円滑にコミュニケーションを取れる方を求めています。 【ポジションの魅力】 金融機関におけるAI導入と実務活用の支援に携われます。 【開発環境】 複数のAIツールを活用します。

【募集背景】 データ基盤およびAI活用を推進するため、アーキテクチャ設計から構築まで担う人材を募集します。 【作業内容】 AI・分析での利用を前提としたデータ基盤、データ連携、データ活用の全体設計を担当します。データガバナンス、品質、セキュリティを踏まえた設計および実装を推進します。既存システム環境を考慮し、グローバルに展開する企業のデータ活用検討を推進します。インフラ、ネットワーク、クラウド、ID基盤、セキュリティを横断したアーキテクチャ設計および技術判断を主導・支援します。 【求める人物像】 技術論点を整理し、関係者へ分かりやすく説明できる方を求めます。 【ポジションの魅力】 データ基盤からAI活用、インフラ・セキュリティまで横断的に技術意思決定へ携われます。 【開発環境】 GCP、Azureなどのクラウド環境を活用します。

【募集背景】 複数のAI導入支援、業務改善/BPR、AX構想策定案件に対応するため、参画メンバーを募集しています。 【作業内容】 AIの導入支援、業務改善/BPR、AX構想策定など、複数案件を掛け持ちで担当していただきます。 【求める人物像】 経営層との折衝を行いながら、プロジェクトを推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 AI導入や業務改革に関する複数の案件に横断的に携わることができます。 【開発環境】 AI関連の技術を活用します。

【募集背景】 AIを活用した専門業務向けプロダクト群において、新たな事業領域として営業領域向けProfessional AIプロダクトの開発を加速させるため、開発チームをリードできるプレイングマネージャーを募集しています。 【作業内容】 AIコーディングエージェントを自ら活用しながら、設計・実装・レビュー・障害対応までを担当し、開発チームをリードしていただきます。 プロダクトマネージャーやUXデザイナー、各分野のテックリードと協議しながら、プロダクト開発の方向性と実現可能性を検討していただきます。 現場の技術課題に対してエンジニアと議論し、課題解決を促進していただきます。 機能開発・負債解消・技術投資のバランスを考慮した開発ロードマップを策定し、その実現をリードしていただきます。 AI駆動開発を前提としたチーム運営を行い、メンバーが開発に集中できる環境を整備していただきます。 開発チームの機能デリバリーの責任者として、チーム全体のアウトプット品質と速度に責任を持っていただきます。 【求める人物像】 AI駆動開発への高い関心と適応力があり、新しい開発スタイルを自ら推進していただける方を求めています。 ドメイン知識とAI技術を組み合わせて価値あるプロダクトを創出することに意欲的で、関係者と協働しながら主体的に課題解決を進めていただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 新規プロダクトの立ち上げ初期フェーズから参画し、プロダクトコンセプトの具体化や根幹機能の設計・実装に大きな裁量を持って関われます。 AIの精度向上やカバー範囲拡大、外部サービスとの連携強化といった重要テーマに主導的に取り組み、AIが業務を遂行する世界観の実現に直結する開発経験を積むことができます。 【開発環境】 詳細な技術スタックや使用ツールは専用ドキュメントに整理されており、Webサービス開発に適したモダンな環境が整備されています。AIコーディングエージェントを前提にした開発プロセスや評価基盤なども順次整備されています。

【募集背景】 アジャイル開発におけるAI活用・自動化を推進するための支援を行います。 【作業内容】 Notion AIを活用した企画・仕様策定の半自動化を支援します。Claude CodeによるAI駆動開発を実施します。GitHubを用いたCI/CDの実現に取り組みます。 【求める人物像】 【ポジションの魅力】 AIを活用したアジャイル開発プロセスの自動化に携わることができます。 【開発環境】 Notion、Claude Code、GitHub、Google Workspaceを使用します。

【募集背景】 【作業内容】 自動応答AIボイスボットおよびAI応答支援アプリの開発において、フロントエンド・バックエンド両面の開発をご担当いただきます。TypeScriptおよびNode.jsを用いたWebアプリの設計・実装、AI組込を前提としたUI設計およびAPI開発を行います。AIコーディングツールを活用し、コード品質と保守性を担保します。 【求める人物像】 設計から実装まで一気通貫で自走し、品質の高いコードを責任を持って開発できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 CTO直下でスピード感のあるプロダクト開発に携わることができます。 【開発環境】 TypeScript、Node.js、Python、React、LLMを含むAI技術を活用します。

【募集背景】 金融AIエージェントの社内検証において、回答品質の低下やエラー頻発などの課題が顕在化しており、限定公開および一般公開に向けた品質改善が求められています。 【作業内容】 金融AIエージェントにおける回答生成失敗、会話継続性の低下、ガードレール不備などの事象を解析し、アーキテクチャ、RAG検索精度、プロンプト、ガードレールなどの根本原因を特定します。課題を切り分けたうえで、改修・チューニングを実施し、回答品質の改善を推進します。既存アーキテクチャの評価およびリアーキテクチャを含む中長期的な改善策の立案・実装も行います。 【求める人物像】 課題の切り分けから実装・改善までを主体的に推進し、関係者と連携しながら品質改善に取り組める方を求めています。 【ポジションの魅力】 パーソナル金融AIエージェントの品質向上と本番リリースに向けた重要な改善フェーズに携わることができます。 【開発環境】 LLM、RAG、プロンプト、コンテキスト、ガードレール、マルチエージェント構成を活用します。

【募集背景】 AI適用を前提とした開発標準の見直しに向けた先行開発です。 【作業内容】 AI駆動型のCI/CDパイプライン構築ツールを開発します。人がAIに設計書を入力し、成果物を承認するまでの作業プロセスを標準化します。 【求める人物像】 関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、開発を推進できる方を求めます。 【ポジションの魅力】 AI適用を前提とした開発標準の見直しに関する先行開発に携われます。 【開発環境】 CI/CDパイプライン、Gitリポジトリを活用します。

【募集背景】 生成AI活用に向けたアプリケーション開発およびデータ基盤構築を推進するための募集です。 【作業内容】 AWS環境におけるWeb業務アプリケーションの要件定義、基本設計以降の設計・開発を担当します。あわせて、AI Readyデータ整備およびシステムカタログ基盤整備に向けたデータ基盤の構築を担当します。 【求める人物像】 新しい技術やサービスを自ら調査し、キャッチアップしながら対応できる方を求めています。設計・開発を技術的にリードできる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 生成AI活用案件において、アプリケーション開発とデータ基盤構築の両面に携わることができます。 【開発環境】 AWS、Python、SQL、ETL／ELT、S3、Glue、Snowflakeを使用します。

【募集背景】 AIエージェントやLLMを活用した分析・意思決定支援プロダクトの開発を加速するため、プロダクトの企画開発をリードするプロダクトマネージャーを募集します。 【作業内容】 自社AIプラットフォームにおけるプロダクトの企画開発をリードします。顧客課題を構造的に再解釈して技術要件へ翻訳し、技術的な制約や可能性をビジネスサイドが理解できる形に整理します。プロダクト戦略と開発ロードマップの策定、要件定義と優先度付け、開発プロセスのマネジメント、プロダクト品質向上を推進します。 【求める人物像】 プロダクトの成長に当事者意識を持って向き合い、周辺領域を学習してプロダクト構想に活かせる方を求めています。技術サイドと協働し、挑戦したくなるビジョンを描ける方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 生成AI・LLMを前提としたAIネイティブプロダクトをゼロから定義できます。経営レイヤーの意思決定に資するAIプロダクトの構想に携わり、組織横断的な影響力を発揮できます。 【開発環境】 LLM・生成AI、AI駆動開発、アジャイル開発を活用します。

【募集背景】 AI駆動開発の土台づくりを進めており、開発チームの体制強化を行います。 【作業内容】 AI推進担当および現メンバーと連携し、AI駆動開発を進めていただきます。フロントエンドからバックエンドまで幅広く開発に携わっていただきます。 【求める人物像】 開発チームのメンバーと円滑に連携し、主体的に開発を進められる方を求めています。 【ポジションの魅力】 AI駆動開発の基盤づくりと実開発の両方に携わることができます。 【開発環境】 TypeScript、PHP、Ruby、NestJS、Nuxt、AWS、SQLServer2022、Github Copilotを使用します。

【募集背景】 AI製品のリリース後、多数の問い合わせに伴い、各社向けのカスタマイズ対応が必要となっています。 【作業内容】 PMとして要件整理およびプロジェクト推進を担当します。SEとして汎知化AIに関するカスタマイズ開発を担当します。 【求める人物像】 関係者と連携しながら、要件整理や開発を主体的に推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 AI製品の顧客別カスタマイズに携わり、製品活用の拡大に貢献できます。 【開発環境】 WebおよびAI関連の開発環境です。

【作業内容】 ・HTML / CSSを使ったWebサイトの更新・改善対応を行っていただきます。 ・はてなブログのHTML/CSS編集・カスタマイズをご対応いただきます。 ・デザイン・コンテンツの修正・追加（テキスト・画像・レイアウト等）を実施していただきます。 ・サイト構造・要件の理解を前提とした導線改善の提案・実装を行っていただきます。 ・AIツール（ChatGPT・Claude等）を活用した効率的な更新フローの推進を行っていただきます。 ・継続的な運用サポートおよびサイト品質の維持・向上に取り組んでいただきます。 【ポジションの魅力】 生成AIを活用した法人向けプロダクトのWebを担い、事業成長に直結するアウトプットを出していただけます。 文言修正だけでなく、UX・導線設計など、サイト全体の品質向上に関わっていただけます。 AIを積極活用した業務スタイルが根付いている環境でご就業いただけます。 フルリモート・副業・短時間稼働から参画可能で、ライフスタイルに合わせて働いていただけます。 【求める人物像】 Webサイトの裏側の仕組みを正しく理解し、レイアウトを崩さずに安全な更新作業ができる方を求めています。 指示を待つだけでなく、サイトの構造や目的に合わせて自発的に動ける方を求めています。 単なる作業の代行者ではなく、サイトをより良くするための運用パートナーとして伴走できる方を求めています。

【募集背景】 専門人材を募集しております。 【作業内容】 金融系の情報系案件において、Databricks上へのデータ投入およびデータ整備をご担当いただきます。ユースケースをもとに整理された必要データをもとに、要件整理・要件定義から実装までを担当いただきます。データ要件の整理、データ加工・整備、データマートの設計・作成、データパイプライン構築、データ抽出、データ基盤のアーキテクチャ検討、関係者との要件・技術調整を行っていただきます。担当ポジションにより、チームメンバーのタスク管理やレビューもご担当いただきます。 【求める人物像】 データの内容や要件を整理し、実装へ落とし込める方を求めています。関係者と円滑にコミュニケーションを取り、主体的にタスクを推進できる方を歓迎します。リーダーには、チームの取りまとめと関係者調整を期待しています。 【ポジションの魅力】 データ要件の整理からデータマート設計、データパイプライン構築、アーキテクチャ検討まで、データ基盤構築に幅広く携わることができます。 【開発環境】 Databricks、Python、SQL（Oracle）を使用します。

【募集背景】 大手製造業のお客様のAI・データ活用基盤において、データエンジニアリングとデータモデリングを担うため募集しています。 【作業内容】 AI・データ活用基盤のプロジェクトにて、データ基盤およびDWHのデータモデリング・設計、ETL/ELTパイプラインの設計構築、SQLによる複数データソースの加工・統合を担当していただきます。業務要件からデータ構造を検討し、関係者と調整しながら自走して業務を進めていただきます。 【求める人物像】 データ基盤の設計から実装までを一人称で担い、業務側と直接コミュニケーションを取りながらデータ構造を決定できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 AI・データ活用基盤におけるデータモデリングおよびパイプライン設計構築に携わることができます。 【開発環境】 Databricks、DWH、ETL/ELT、SQLを活用します。

【募集背景】 事業拡大に伴い、AIチームの体制を強化するための募集となります。動画から不適切なコンテンツを検出し、モザイク処理を適用するAIシステム「Legal Vision」のWebアプリケーション開発・運用を推進していただきます。 【作業内容】 React による動画編集UI(プレビュー・タイムライン・セグメンテーション編集等)の設計・開発を行っていただきます。FastAPI によるAPIサーバーの設計・開発・運用や、AWS Batch / S3 を用いた動画処理パイプラインとのシームレスな連携を担当していただきます。セグメンテーション結果(ポリゴン)の可視化・編集機能の実装、モザイク動画生成のワーカー連携・ジョブステータス管理、既存システムのパフォーマンスやUXの改善・最適化なども行っていただきます。AIチームおよびプロダクト開発チームと連携しながら機能開発を進めていただきます。 【求める人物像】 自ら課題を発見し、主体的に提案・改善を行いながらプロダクトの成長に関わっていただける方を求めています。動画処理やAI連携など新しい技術領域に積極的に挑戦し、チームと協力して開発を推進できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 少数精鋭の開発体制の中で、フロントエンドからバックエンド、インフラまで一貫して関わることができるポジションです。動画処理やAI推論と連携した先進的なプロダクト開発に携わりながら、ユーザーであるクリエイターに直結する価値提供を行うことができます。プロダクトの成長フェーズにおいて、技術選定やアーキテクチャ設計にも関与できる環境です。 【開発環境】 TypeScript / Python を用いた開発環境となります。フロントエンドは React、バックエンドは FastAPI を採用しています。インフラは AWS(S3 / ECS / Batch) と Docker、GitHub を利用し、ffmpeg / OpenCV による動画処理連携を行っています。

【募集背景】 Kubernetes環境におけるノードおよびネットワーク分離、マルチクラスタ構成、GPU利用方式に関する動作検証を実施します。 【作業内容】 ユーザー単位で利用可能なノード・ネットワークを分離した場合の動作を検証します。2クラスタ構成でストレージを共有し、Run:aiを各クラスタで独立稼働させる構成を検証します。用途に応じたローカルGPU・分散GPUの使い分け手法を確立し、構成の妥当性を検証します。 【求める人物像】 顧客との要件ヒアリングや進捗報告を円滑に行い、検証結果を報告書として整理できる方を求めます。 【ポジションの魅力】 Kubernetes、マルチクラスタ、ネットワーク、ストレージ、GPU基盤を横断した検証に携われます。 【開発環境】 Kubernetes、Linux、Docker、Run:ai、GPU、共有ストレージを使用します。

【募集背景】 第三者検証事業におけるAI活用の仕組み化を推進するため、AI駆動テスト基盤の設計・構築およびQAコンサルティングを担う人材を募集しています。 【作業内容】 生成AIおよびエージェント技術を活用し、再利用可能なテスト基盤・治具・フレームワークであるHarnessの設計と構築を推進します。顧客QA組織へのAI駆動テストアセスメント、PoC設計・実行、品質改善支援、技術提案を行います。併せて、テスト自動化基盤、LLM Eval Harness、AIエージェント検証基盤、テスト設計自動化ツール、品質メトリクス基盤の整備を行います。 【求める人物像】 社内テスト部門および海外オフショアQA拠点と協働し、技術資産の体系化と横断的な技術リードを主体的に推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 生成AIを活用したソフトウェアテスト・第三者検証の構造変革に携わり、組織横断で再利用可能な技術資産を構築できます。 【開発環境】 Python、TypeScript、JavaScriptを使用します。Playwright、Cypress、Pytestを活用し、AWSやAzure等のクラウド環境、Git、GitHub、Slack、Teams、CI/CD、生成AI／LLM、AIエージェント、LLM Eval／RAG評価を用います。

【募集背景】 フィジカルAIおよびロボティクス領域での研究開発を加速させ、事業創出につながる成果の創出を推進するための体制強化を目的としております。 【作業内容】 フィジカルAI領域における研究・開発推進および成果創出に向けた業務をご担当いただきます。 ロボット実機を用いた実験・検証・動作確認を行い、ROSおよびIsaac Simを活用したロボット制御およびシミュレーション開発を実施いたします。 模倣学習を用いたAIモデルの開発・改善や、AWSクラウド環境を活用したVLA（Vision-Language-Action）開発を行っていただきます。 AI／ロボティクス技術の事業創出に向けた技術支援、技術ナレッジの整理および技術者育成・展開、成果発表やレポーティングなども担当いただきます。 【求める人物像】 ロボティクスおよび機械学習分野の最新技術に関心を持ち、自ら情報収集しながら主体的に研究開発を推進できる方を求めております。 チームメンバーと連携しながら、仮説検証を繰り返し行い、成果創出に向けて粘り強く取り組める方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 最先端のフィジカルAIおよびロボティクス技術に関わりながら、実ロボットおよびシミュレーション環境を用いた研究開発に携わることができます。 VLAや模倣学習、強化学習といった先端技術を活用し、研究成果を事業創出につなげる経験を積むことができます。 【開発環境】 ROSおよびIsaac Simを用いたロボット制御・シミュレーション環境と、AWSクラウド環境を組み合わせた開発体制となっております。

【募集背景】 データエンジニアリングおよび基盤領域の支援を行います。 【作業内容】 生成AIを活用したナレッジ検索・問い合わせ環境の検討、構築を行います。AI Searchインデックスを利用した類似ユースケース検索、Knowledge Assistantの活用検討、カスタムRAGの設計・構築、構造化・非構造化データの前処理を担当します。あわせて、対向システムとのデータ取り込み・連携方式の検討および実装、データ調査、ETL方式の検討、データマートの設計・作成、ダッシュボード実現に向けた技術支援を行います。 【求める人物像】 主体的に業務を推進し、円滑にコミュニケーションを取れる方を求めます。 【ポジションの魅力】 生成AI、RAG、データ基盤、データ活用支援など幅広い領域に携わることができます。 【開発環境】 AI Search、Knowledge Assistant、Databricks、SQL Serverを利用します。

【募集背景】 レコメンドモデルを中心としたML施策を通じてプロダクト体験と事業成長を加速させるため、モデル設計から実装・運用まで一気通貫で担えるMLエンジニアを募集しております。 【作業内容】 レコメンドモデル（Two-Tower、LightGBM等）の設計・実装・チューニングを行っていただきます。 特徴量エンジニアリングの実装やオフライン・オンライン評価指標の設計を担当していただきます。 A/Bテストの設計・実施・効果検証を通じたモデル改善のPDCAを推進していただきます。 モデルのプロダクション化や基盤上への実装・最適化を行っていただきます。 ML施策に関する技術的意思決定を行い、PdMなど他職能メンバーと連携しながら開発を進めていただきます。 レコメンドアーキテクチャの進化やコールドスタート問題への対応、リアルタイム性向上などの課題に対して、実装レベルで解決策を設計・実装していただきます。 UGCのパーソナライズ、広告配信最適化、ダイナミックプライシングなど、新たなML活用領域に対してモデル設計・実装を行っていただきます。 【求める人物像】 「日常に楽しさを」「新しい生活圏のカタチをつくる」といったミッションに共感し、変化の大きい環境で挑戦したいと考えている方を求めております。 EC体験の可能性に関心を持ち、ソフトウェアを軸に大きなチャレンジを行いたい方に参画していただきたいです。 事業インパクトを意識しながら、データとモデルを用いて課題解決を進める姿勢をお持ちの方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 実装したモデルの改善が売上や滞在時間、継続率などのKPIに直接反映される環境で開発していただけます。 既に本番稼働しているレコメンドエンジンの次世代アーキテクチャを、自身の技術判断で設計・検証できる裁量があります。 高頻度かつ高密度な行動ログを活用し、精度の高いモデル設計と実験を行うことができます。 レコメンドにとどまらず、UGCパーソナライズや広告配信最適化など、幅広いML活用領域に関わりながらキャリアを広げていただけます。 AIツールを前提とした開発スタイルの中で、少人数でもスピードと品質を両立する経験を積んでいただけます。 【開発環境】 データ基盤・分析にはBigQuery、Dataform、Python、Looker Studioを利用しております。 ML基盤としてGoogle CloudのVertex AIやCloud Spannerなどを利用しております。 AI/LLMツールとしてClaude Code、Cursor、Codex、GitHub Copilotなどを活用しております。 その他のツールとしてGitHub、Slack、Notionなどを利用しております。

【募集背景】 【作業内容】 業務チーム向けの製造物を提供します。製造物の命名規約および標準化ドキュメントを整備します。AIへのインプットデータを整理し、ルールを整備します。AIで生成した製造物に対するフィージビリティ検証を行います。 【求める人物像】 コミュニケーションを取りながら、自発的に作業を進められる方を求めています。 【ポジションの魅力】 AIを活用して効率的な製造物の作成に取り組めます。 【開発環境】 Java（Spring）、TypeScriptを使用します。

【募集背景】 マンションシステムのモダナイゼーション開発を推進するため、開発メンバーを募集しています。 【作業内容】 生成AIを活用したWebアプリケーションのモダナイゼーション開発を行います。基本設計から開発、テストまでを担当します。 【求める人物像】 Webアプリケーションの仕様を理解し、生成AIのアウトプットを評価・レビューできる方を求めています。新しいツールの導入に抵抗がなく、流動的なスケジュールやタスクにも柔軟かつ前向きに対応できる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 生成AIを活用しながら、Webアプリケーションのモダナイゼーションに取り組める案件です。 【開発環境】 Java、SpringBoot、Docker、devcontainer、AWS、GitHub Copilotを使用します。

【募集背景】 大規模システムのデータ移行プロジェクトに伴い、データ移行エンジニアを募集しています。 【作業内容】 大規模データ移行におけるETL、移行ツール開発、移行リハーサルを担当していただきます。AI支援ツールを活用した移行スクリプトおよび変換ロジックの開発、AI生成物のレビュー・検証、データ整合性検証および検証プロセスの構築を行っていただきます。 【求める人物像】 AI生成物を適切にレビューし、データ欠損や変換誤りを検出できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 最新のAI技術とモダンな開発環境を活用し、大規模データ移行プロジェクトに携わることができます。 【開発環境】 バックエンドはKotlin（JVM）、フロントエンドはReactおよびTypeScript、データベースはPostgreSQLを使用します。バッチ処理にはAWS Step Functions、ログ・監視にはOpenTelemetry準拠の仕組みを使用します。

【募集背景】 大手通信キャリア系サービスにおいて既存サイトの機能拡張およびエンジニアの業務効率化を推進するための開発プロジェクトとなります。 【作業内容】 AI駆動環境下でのフロントエンド開発をご担当いただきます。具体的には、GitHub Copilot等のAI支援ツールを活用した実装、要件や依頼内容をプロンプトへ適切に落とし込み実装へつなげる業務、アジャイル開発体制での継続的なサービス改善、必要に応じた仕様整理および技術的な提案などを行っていただきます。 【求める人物像】 AI支援ツールを積極的に活用しながら開発を推進できる方、要望を適切に構造化しプロンプト設計に落とし込める方、長期的なプロジェクトにおいて自走してタスクを進められる方を求めております。 【ポジションの魅力】 AI駆動開発環境やGitHub Copilotなどの最新ツールを活用しながら開発できる点が魅力です。通信キャリア系サービスという大規模なサービスに継続的に関わりながら、アジャイル体制のもとサービス改善に取り組むことで、フロントエンド開発とAI活用の双方でスキルアップが期待できます。 【開発環境】 Vue.jsベースのシステムを中心に、GitHub CopilotやAWSを利用したアジャイル（Scrum）開発体制となります。

【募集背景】 大手医療ヘルスケア分野における大規模システムのデータ移行プロジェクトを推進するため、データ移行エンジニアを募集します。 【作業内容】 大規模データ移行におけるETL、移行ツール開発、移行リハーサルを担当します。Claude Code等のAI支援ツールを活用し、移行スクリプトや変換ロジックを開発します。AI生成によるマッピング定義や変換ロジックのレビュー・検証、データ整合性検証および検証プロセスの構築を行います。 【求める人物像】 AI生成物を適切にレビューし、データ欠損や変換誤りを検出しながら品質を担保できる方を求めます。 【ポジションの魅力】 最新のAI技術とモダンな開発環境を活用し、大規模なデータ移行プロジェクトに携わることができます。 【開発環境】 バックエンドはKotlin（JVM）、フロントエンドはReactとTypeScript、データベースはPostgreSQLを使用します。バッチ処理にはAWS Step Functions、ログ・監視にはOpenTelemetry準拠の環境を使用します。

【募集背景】 20年前から使用されている電子カルテシステムのリニューアルプロジェクトです。 【作業内容】 2026年10月より、1～2年程度をかけて段階的なリニューアルを推進します。機能単位でチームを分け、AI駆動開発を取り入れて開発を進めます。 【求める人物像】 【ポジションの魅力】 長期にわたる電子カルテシステムのリニューアルプロジェクトに携わることができます。 【開発環境】 AI駆動開発を取り入れます。

【募集背景】 小売業向けシステム開発における体制強化のため、開発メンバーを募集します。 【作業内容】 AI（GitHub Copilot）を活用した開発を推進します。設計から製造、テストまでを担当していただきます。 【求める人物像】 積極性があり、コミュニケーション能力が高い方を求めています。 【ポジションの魅力】 AIを活用した開発手法を取り入れたプロジェクトに参画できます。 【開発環境】 Java、JavaScript、Spring Boot、JDBC、Eclipse、SQLServerまたはOracleを使用します。

【募集背景】 【作業内容】 OCI上のWindows Server（WSUS）およびLinux Server（Red Hat Satellite）の設計構築、テストを実施します。AIを活用した業務改善にも取り組みます。 【求める人物像】 【ポジションの魅力】 OCI環境におけるサーバー設計構築と、AIを活用した業務改善に携わることができます。 【開発環境】 OCI、Windows Server（WSUS）、Linux Server（Red Hat Satellite）を使用します。