【募集背景】 ServiceNow基盤上での開発およびAI機能活用のニーズが高まっており、要件整理が進んだ段階で開発体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 ServiceNow上でのアプリケーションおよびワークフローの開発・改修を行っていただきます。 また、Now Assist等のAI機能を活用した機能開発や実装、既存機能との連携設計やチューニングも担当していただきます。 【求める人物像】 ServiceNowでの開発経験を活かしつつ、新しいAI機能の活用にも積極的に取り組んでいただける方を求めています。 業務要件を理解しながら、自ら提案しつつ手を動かして開発を進められる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 ServiceNowとAI機能の両方に深く関わることができ、市場価値の高いスキルセットを身につけていただけます。 要件整理が進んだフェーズでの参画となるため、AI機能を活用した新しい取り組みに主体的に関わることができます。 【開発環境】 ServiceNowプラットフォーム上での開発およびNow Assist等のAI機能を活用した機能実装を行います。

【募集背景】 新規事業におけるSATの中核技術領域を強化し、PMF達成に向けて研究開発からプロダクト接続まで一貫して推進する体制を整えるための募集です。 【作業内容】 SATの中核技術であるRAG・Agentic RAG・LLMOpsの研究開発および高度化を行っていただきます。RAGパイプラインの改善や新規アルゴリズム設計、Agentic RAGの各コンポーネントの設計・実装、評価基盤や自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進などを担当します。 また、VLMを用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価や、ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用、汎用LLMでは対応が難しい業務文書解析課題への技術的アプローチ検討も行います。 さらに、機械学習エンジニアやプロダクトエンジニアと協働し、モデル要件定義やAPI・データ構造設計、Deep Researchやナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善を推進します。 PMFフェーズにおいては、プロダクトマネージャーと連携しながら顧客課題の調査や技術的仮説設計、エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査を行い、その検証結果をプロダクトやアルゴリズムへフィードバックしていただきます。 【求める人物像】 エンタープライズ企業におけるイノベーション創出や、人々の情報収集・市場調査・新規事業開発を再定義していく事業に関心を持ち、自然言語処理や生成系AIを活用したテクノロジーに継続的に関わっていきたい方を求めています。課題を分解・特定し、ステークホルダーを説得しながら事業を前進させることができる方や、与えられた課題にとどまらず自ら問いを立て、その解決に必要な手段を考案・実行できる方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 生成AIを活用したプロダクトの設計から運用まで、フルサイクルでプロダクト開発に携わることができます。汎用LLMやクラウドサービスでは実現が難しいビジネス文書解析のサービス化に挑戦でき、顧客の反応を間近で感じながらシステムの価値を実感できる環境です。最先端のLLMやマルチモーダルAI技術をいち早く取り入れ、社会実装する経験を積むことができ、新規事業の初期メンバーとして技術選定やアーキテクチャの意思決定にも深く関与できます。各業界の第一線で活躍してきたプロダクトマネージャーやデザイナー、エンジニアと共に働くことで、多様な専門性から刺激を受けながら成長できる点も魅力です。 【開発環境】 主にPythonおよびTypeScriptを用いた開発を行い、フロントエンドにはVue.js、バックエンドにはNode.jsを利用しています。インフラはAWSやAzureなどのクラウドサービス上に構築されており、コンテナ環境としてDocker、IaCにはTerraformを用いて開発・運用を行っています。

【募集背景】 新規アプリ開発プロジェクトにおいて、体制強化とスケジュール通りのリリースを実現するため、PLポジションを募集しております。 【作業内容】 PLとしてPMのサポートを行いながら、新規アプリ開発の要件定義、設計、実装、テストまで一貫してご対応いただきます。 アジャイルベースの開発体制のもと、上流工程からプロジェクトをリードし、実装面でも開発を推進していただきます。 開発スケジュールに沿って第一弾および第二弾リリースに向けた各種調整やタスク管理にも携わっていただきます。 【求める人物像】 上流から下流まで一人称で主体的に動ける方を求めております。 受け身ではなく、課題や改善点を自ら見つけて積極的に提案し、プロジェクトを前に進めていただける方が望ましいです。 チームメンバーや関係者とのコミュニケーションを円滑に行い、リリースに向けて責任感を持って取り組んでいただける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 新規アプリ開発の立ち上げからリリースまで一貫して関わることができ、上流工程から裁量を持ってプロジェクトを推進していただけます。 AIを用いた開発やアジャイル開発など、モダンな技術・開発手法に携わることでスキルアップが期待できます。 長期的なロードマップのもとで、第一弾・第二弾と継続的にサービス成長に貢献できるポジションです。 【開発環境】 Flutterを用いた新規アプリ開発を予定しております。 AI技術を組み込んだ機能開発を行っていただきます。

【募集背景】 CTO直下の新規事業開発チームにてAI駆動によるプロダクト開発体制を強化するための募集です。 【作業内容】 AI駆動によるSpecDrivenDevelopmentを用いたプロダクト開発をご担当いただきます。Claude Code、Cursor、Codex等のAI開発ツールを活用し、AIが実装可能な仕様設計からアーキテクチャ設計、コードレビュー、リファクタリング、CI/CDを通じたクラウドリリースまで一貫して対応いただきます。メッセージ配信基盤、チャット機能、認証認可、決済・権限管理機能等のバックエンドおよびフロントエンド開発に携わっていただきます。 【求める人物像】 AI開発ツールを積極的に活用しながら、新しい開発プロセスやアーキテクチャを自律的に探求できる方を求めています。チームメンバーと協調しつつ、仕様設計から実装・レビューまで主体的に推進できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 CTO直下の環境で、AI駆動開発やSpecDrivenDevelopmentなど最先端の開発手法を実践しながら、バックエンドとフロントエンドの両面でアーキテクチャ設計に関わることができます。AI開発ツールを活用した新しい開発スタイルをリードできるポジションです。 【開発環境】 TypeScript、React、Node.js、AWSを中心とした環境で、Claude Code、Cursor、Codex等のAI開発ツールを用いて開発を行います。

【募集背景】 大規模なユーザーデータとコンテンツデータを活用し、最適な創作と読者を結びつける推薦基盤を発展させるための体制強化を目的として募集しています。 【作業内容】 おすすめ機能や検索機能の要件定義および目標指標の設計、技術選定を行います。 ユーザーの行動ログやコンテンツの特徴量を抽出するデータ処理基盤を設計・運用します。 LLMや埋め込み技術を用いてコンテンツ理解および検索の基盤を設計・運用します。 推論パイプラインやLLM・機械学習モデルの開発および運用体制（LLMOps / MLOps）の仕組みを設計し、継続的に改善します。 ユーザー行動とコンテンツ情報に基づく推薦エンジンの開発・改善を行います。 コンテンツ分類の仕組みと記事評価機能の開発・改善を行い、その運用をチームとして支援します。 信頼性・安全性向上のため、悪意ある行動を検知しLLMで判定するフィルタリング機能を開発します。 既存の機械学習基盤を最新技術に更新し、性能およびコストの改善を図ります。 新規事業における検索・おすすめ機能の企画・開発・改善に携わります。 【求める人物像】 ミッション・ビジョン・バリューに共感し、その実現に主体的に取り組める方を求めています。 新しい技術への感度が高く、プロダクト品質向上にこだわりを持って取り組める方を歓迎します。 環境変化に柔軟に対応し、建設的な議論を推進できる方を求めています。 計測と実験を重視し、データドリブンに意思決定できる方に適したポジションです。 技術以外の要素も含む複雑なビジネス課題に対して前向きに取り組み、解決を楽しめるマインドをお持ちの方を歓迎します。 生成AIの最新技術を積極的に取り込み、基盤の継続的な改善に強い興味をお持ちの方を求めています。 【ポジションの魅力】 多様なコンテンツとコミュニティから生まれるユニークなデータを扱いながら開発に携わることができます。 国内でも有数のデータ規模を持つコンテンツプラットフォームで、推薦・検索基盤の運用経験を積むことができます。 LLMを推薦に活用する実践的な知見を蓄積できる環境です。 最新のAI技術を積極的に取り入れ、対外的な発信も奨励される文化があります。 技術選定やロードマップ策定に大きな裁量を持ち、AI・機械学習基盤構築の中核として活躍できるポジションです。 【開発環境】 機械学習システムの開発には主にPythonを使用し、Databricks上で動作することを前提にライブラリを選定します。 システム間通信にはProtocol Bufferを利用します。 開発にはJupyter Notebook on Databricksを利用し、Pythonプロジェクトのパッケージングにはrye（uv backend）を利用します。 データ処理基盤としてはSnowflakeおよびDatabricksのSparkを使用し、大規模データの処理・学習・推論を行います。 マネージドクラウドサービスとしてDatabricks on AWSおよびQdrantを利用します。

【募集背景】 社内の生成AI環境整備および業務効率化のPoCを加速させるため、増員を行うものです。 【作業内容】 社内生成AI環境の整備を行い、業務効率化を目的としたPoCの企画・推進・実装をしていただきます。具体的には、生成AIを活用した業務プロセスの整理、PoCテーマの検討、実装および検証、結果の整理とフィードバックなどを想定しております。 【求める人物像】 生成AIやPoCに強い興味を持ち、自ら主体的に企画・推進・実装までやり切っていただける方を求めています。関係者とコミュニケーションを図りながら、スピード感を持って業務を進められる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 社内の生成AI活用をリードし、業務効率化や新たな価値創出に直結するPoCを推進できるポジションです。生成AI環境整備からPoC実装まで一気通貫で経験できるため、先端領域での知見と実績を積むことができます。 【開発環境】 Pythonまたはnode.jsを用いた開発環境およびGitによるソース管理環境を利用していただきます。

【募集背景】 事業拡大に伴い、AIチームの体制を強化するための募集となります。動画から不適切なコンテンツを検出し、モザイク処理を適用するAIシステム「Legal Vision」のWebアプリケーション開発・運用を推進していただきます。 【作業内容】 React による動画編集UI(プレビュー・タイムライン・セグメンテーション編集等)の設計・開発を行っていただきます。FastAPI によるAPIサーバーの設計・開発・運用や、AWS Batch / S3 を用いた動画処理パイプラインとのシームレスな連携を担当していただきます。セグメンテーション結果(ポリゴン)の可視化・編集機能の実装、モザイク動画生成のワーカー連携・ジョブステータス管理、既存システムのパフォーマンスやUXの改善・最適化なども行っていただきます。AIチームおよびプロダクト開発チームと連携しながら機能開発を進めていただきます。 【求める人物像】 自ら課題を発見し、主体的に提案・改善を行いながらプロダクトの成長に関わっていただける方を求めています。動画処理やAI連携など新しい技術領域に積極的に挑戦し、チームと協力して開発を推進できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 少数精鋭の開発体制の中で、フロントエンドからバックエンド、インフラまで一貫して関わることができるポジションです。動画処理やAI推論と連携した先進的なプロダクト開発に携わりながら、ユーザーであるクリエイターに直結する価値提供を行うことができます。プロダクトの成長フェーズにおいて、技術選定やアーキテクチャ設計にも関与できる環境です。 【開発環境】 TypeScript / Python を用いた開発環境となります。フロントエンドは React、バックエンドは FastAPI を採用しています。インフラは AWS(S3 / ECS / Batch) と Docker、GitHub を利用し、ffmpeg / OpenCV による動画処理連携を行っています。

【募集背景】 汎用的に活用可能なAIエージェントの初期構築と、関連するデータおよび環境整理を推進するための体制強化を目的として募集いたします。 【作業内容】 ・複数テーマにおける汎用AIエージェント初期版の設計および実装を行っていただきます。 ・現段階でのデータ状況を整理し、課題や改善ポイントを洗い出していただきます。 ・AIエージェントおよび関連システムが稼働するための環境整理に関する論点整理と、想定される障壁の抽出・提案を実施していただきます。 ・必要に応じて関係者と連携しながら、技術的な検討内容を言語化・ドキュメント化していただきます。 【求める人物像】 ・新しい技術領域に対して主体的にキャッチアップし、検証しながら進めていける方を求めております。 ・関係者と建設的にコミュニケーションを取りつつ、論点やリスクを整理して提案できる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 ・汎用AIエージェントの初期構築フェーズから関わることで、アーキテクチャ設計から実装まで一貫した経験を積むことができます。 ・データ整理や環境設計を含めた上流工程から携わることで、AI活用プロジェクト全体の構造理解を深めることができます。 【開発環境】 ・PythonおよびTypeScriptを中心としたWebアプリケーションおよびAIエージェント開発環境を想定しております。 ・クラウドインフラ上での開発・運用を前提とした構成を予定しております。

【募集背景】 医療分野に強みをもつ医療特化型エンジニアリングカンパニーとして、医療機関での課題解決やAI・IoTをはじめとする先端技術の開発・実装を行っています。生成AIを活用した新しいサービス開発を加速させるため、機械学習エンジニアを募集しています。 【作業内容】 AI診療支援ツールの導入・活用を支援しつつ、顧客からのフィードバックをプロダクト改善へつなげていただきます。 ・機械学習モデルの開発・運用（NLP、生成AIを中心としたモデル活用） ・プロンプト設計・チューニングを含むプロンプトエンジニア業務 ・カスタマーサクセスと連携した要件整理および技術サポート ・プロダクト改善のためのデータ解析およびモデル改善提案 【求める人物像】 技術とコミュニケーションのバランスが取れており、論理的思考力を持って問題の根本原因を追求できる方を求めています。医療機関のスタッフや社内メンバーと円滑にコミュニケーションを取りながら、顧客の現場に寄り添い主体的に対応いただける方を想定しています。 【ポジションの魅力】 スタートアップらしいスピード感のある環境で、自らのアイデアを形にしながらサービスの進化に直接貢献できるポジションです。「技術×ビジネス」を横断するキャリアを築くことができ、LLMや生成AIを活用した先端領域で経験を積むことができます。 【開発環境】 Pythonを用いた機械学習・生成AIモデル開発環境での業務を想定しています。クラウド環境や各種ライブラリ・フレームワークを活用しながら、NLPおよびLLM関連の開発を行っていただきます。

【募集背景】 フィジカルAIおよびロボティクス領域での研究開発を加速させ、事業創出につながる成果の創出を推進するための体制強化を目的としております。 【作業内容】 フィジカルAI領域における研究・開発推進および成果創出に向けた業務をご担当いただきます。 ロボット実機を用いた実験・検証・動作確認を行い、ROSおよびIsaac Simを活用したロボット制御およびシミュレーション開発を実施いたします。 模倣学習を用いたAIモデルの開発・改善や、AWSクラウド環境を活用したVLA（Vision-Language-Action）開発を行っていただきます。 AI／ロボティクス技術の事業創出に向けた技術支援、技術ナレッジの整理および技術者育成・展開、成果発表やレポーティングなども担当いただきます。 【求める人物像】 ロボティクスおよび機械学習分野の最新技術に関心を持ち、自ら情報収集しながら主体的に研究開発を推進できる方を求めております。 チームメンバーと連携しながら、仮説検証を繰り返し行い、成果創出に向けて粘り強く取り組める方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 最先端のフィジカルAIおよびロボティクス技術に関わりながら、実ロボットおよびシミュレーション環境を用いた研究開発に携わることができます。 VLAや模倣学習、強化学習といった先端技術を活用し、研究成果を事業創出につなげる経験を積むことができます。 【開発環境】 ROSおよびIsaac Simを用いたロボット制御・シミュレーション環境と、AWSクラウド環境を組み合わせた開発体制となっております。

【募集背景】 各企業の業務ニーズに最適化した生成AI活用ソリューションの提供体制強化のための募集となります。 【作業内容】 Azure OpenAIやGeminiなどの生成AIモデルを基盤とした、多数のプリセットプロンプトを備える非チャット形式の業務Webアプリケーションの開発・提供に携わっていただきます。 各企業の業務ニーズに最適化したWebアプリケーションと独自開発のプラグインを組み合わせたソリューションにおいて、要件定義や技術選定、基本設計・詳細設計、フロントエンドおよびバックエンドの実装、テスト、運用保守までを一貫してご担当いただきます。 【求める人物像】 生成AI技術への関心が高く、新しい技術スタックの選定や検証に主体的に取り組んでいただける方を求めています。顧客の業務課題を理解し、関係者と円滑にコミュニケーションを取りながらソリューションを形にしていける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 生成AIを活用した業務Webアプリケーションの設計から運用まで、フルスタックで一貫して関わることができるポジションです。Azure OpenAIやGeminiなどの最新の生成AIモデルや、TypeScript / React / Next.js / Python / FastAPIといったモダンな技術スタックを活用しながら、業務効率化に直結するソリューション開発の経験を積んでいただけます。 【開発環境】 フロントエンド：TypeScript, React.js, Next.js, Chakra UI, Playwright バックエンド：Python, FastAPI, pytest AI/開発支援：GitHub Copilot, Claude Code 等

【募集背景】 レコメンドモデルを中心としたML施策を通じてプロダクト体験と事業成長を加速させるため、モデル設計から実装・運用まで一気通貫で担えるMLエンジニアを募集しております。 【作業内容】 レコメンドモデル（Two-Tower、LightGBM等）の設計・実装・チューニングを行っていただきます。 特徴量エンジニアリングの実装やオフライン・オンライン評価指標の設計を担当していただきます。 A/Bテストの設計・実施・効果検証を通じたモデル改善のPDCAを推進していただきます。 モデルのプロダクション化や基盤上への実装・最適化を行っていただきます。 ML施策に関する技術的意思決定を行い、PdMなど他職能メンバーと連携しながら開発を進めていただきます。 レコメンドアーキテクチャの進化やコールドスタート問題への対応、リアルタイム性向上などの課題に対して、実装レベルで解決策を設計・実装していただきます。 UGCのパーソナライズ、広告配信最適化、ダイナミックプライシングなど、新たなML活用領域に対してモデル設計・実装を行っていただきます。 【求める人物像】 「日常に楽しさを」「新しい生活圏のカタチをつくる」といったミッションに共感し、変化の大きい環境で挑戦したいと考えている方を求めております。 EC体験の可能性に関心を持ち、ソフトウェアを軸に大きなチャレンジを行いたい方に参画していただきたいです。 事業インパクトを意識しながら、データとモデルを用いて課題解決を進める姿勢をお持ちの方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 実装したモデルの改善が売上や滞在時間、継続率などのKPIに直接反映される環境で開発していただけます。 既に本番稼働しているレコメンドエンジンの次世代アーキテクチャを、自身の技術判断で設計・検証できる裁量があります。 高頻度かつ高密度な行動ログを活用し、精度の高いモデル設計と実験を行うことができます。 レコメンドにとどまらず、UGCパーソナライズや広告配信最適化など、幅広いML活用領域に関わりながらキャリアを広げていただけます。 AIツールを前提とした開発スタイルの中で、少人数でもスピードと品質を両立する経験を積んでいただけます。 【開発環境】 データ基盤・分析にはBigQuery、Dataform、Python、Looker Studioを利用しております。 ML基盤としてGoogle CloudのVertex AIやCloud Spannerなどを利用しております。 AI/LLMツールとしてClaude Code、Cursor、Codex、GitHub Copilotなどを活用しております。 その他のツールとしてGitHub、Slack、Notionなどを利用しております。

【募集背景】 生成AIを活用した業務Webアプリケーションの需要拡大に伴い、フルスタックに対応可能なエンジニアを募集しております。 【作業内容】 生成AIモデル（Azure OpenAI や Gemini など）を基盤とした非チャット形式の業務Webアプリケーションの設計・開発・運用を一貫してご担当いただきます。 多数のプリセットプロンプトを備えたWebアプリケーションに対して、お客様の業務特性に合わせたカスタマイズや機能拡張を行っていただきます。 お客様ごとに最適化したWebアプリケーションと自社独自開発プラグインの連携実装を行い、業務ニーズに即したソリューションを構築していただきます。 要件調整や技術スタック選定などの上流工程に参画し、仕様策定から実装、テスト、リリース後の改善までを継続的に対応していただきます。 【求める人物像】 生成AI技術や最新のWeb技術への関心が高く、自ら情報収集しながら主体的にキャッチアップできる方を求めております。 顧客とのコミュニケーションを通じて要望を正しく理解し、分かりやすく提案・説明することができる方を歓迎いたします。 バックエンドからフロントエンドまで幅広く対応しつつ、チームメンバーと協調しながら成果物の品質向上に取り組める方を想定しております。 【ポジションの魅力】 Azure OpenAI や Gemini などの最先端生成AIモデルを活用したプロダクト開発に携わることで、実践的なAI活用スキルを身につけていただけます。 要件定義から運用まで一貫して関わることができるため、フルスタックエンジニアとしての経験を幅広く積むことができます。 お客様ごとに異なる業務課題に向き合いながら、独自プラグインとの組み合わせによる多様なソリューションを企画・実装できる環境です。 【開発環境】 TypeScript/React/Next.js を用いたフロントエンドと、Python を用いたWebシステム開発を中心とした構成を想定しております。 Microsoft Azure 上の Azure OpenAI や Google Gemini などの生成AIモデルと連携するWebアプリケーション基盤を使用しております。

【募集背景】 事業とプロダクトが急成長しており、EC基盤の拡張やコンポーネント設計、Platform Engineering強化など中長期的な技術投資と多数の施策を同時に推進するため、バックエンド組織を段階的にスケールさせていく必要があるための募集になります。 【作業内容】 GoとGoogle Cloudを用いた発見型ソーシャルECアプリのサーバーサイド開発全般を担当していただきます。1チーム4〜7名規模の職能混合チームの一員として、要件定義、設計、実装、リリース、運用まで一気通貫で携わっていただきます。PdM、デザイナー、モバイルエンジニア、QAと連携しながら新機能の設計から実装・リリースまでをオーナーシップを持って推進していただきます。ドメイン分割やコンポーネント設計、Platform EngineeringやSRE強化などの技術基盤の改善にも積極的に関わっていただき、チームの開発生産性を高める仕組みづくりにも貢献していただきます。CursorやClaudeなどのAIツールを活用し、設計・実装・レビューのすべてにAIを組み込んだ開発スタイルを体現していただきます。 【求める人物像】 プロダクトのミッションやビジョンに共感し、事業と顧客に近い距離で開発したいと考えている方を求めています。変化の大きい環境を前向きに楽しみながら、自ら課題を見つけて周囲を巻き込みつつ解決していける方にマッチします。AIを積極的に活用しながら開発プロセスを進化させることに興味があり、チームとして成果にコミットできる方に参画していただきたいと考えています。 【ポジションの魅力】 少数精鋭チームで大きなトラフィックと複雑なドメインを扱う技術基盤に直接関わることができます。AIレビュー前提の開発プロセスなど、AI Nativeな開発文化の最前線で働く経験を積むことができます。技術基盤の刷新やPlatform Engineering、SRE領域にも踏み込めるため、バックエンドエンジニアとしての専門性と市場価値を高められる環境です。将来的にはテックリードやエンジニアリングマネージャーへのキャリアパスも視野に入れて経験を積んでいただけます。 【開発環境】 言語はGoを中心に、インフラにはGoogle Cloud（Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Subなど）を利用しています。通信にはgRPCとProtocol Buffersを用い、CI/CDにはGitHub ActionsとCloud Buildを採用しています。構成管理はTerraform、モニタリングはCloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Trace、分析基盤にはBigQueryとLooker Studioを活用しています。AI/LLMツールとしてClaude、Codex、Cursor、Gemini、GitHub Copilotなどを利用し、GitHub、Slack、Notion、Figmaなどのツールと組み合わせてアジャイル開発を行っています。

【募集背景】 昨年末ごろから継続して支援しているプロジェクトのフェーズ2として、本番導入に向けた追加開発および改善対応を行うための増員募集となります。 【作業内容】 航空券手配業務の自動化に向けて、メールでの依頼受領から搭乗者カルテの作成、予約状況の確認、見積もりメール連携までの一連の業務フローを対象としたRPA開発を行います。AI Agentを活用した自動化基盤の上で、UiPath Studioを用いたワークフロー設計・開発および改修、動作確認、ドキュメント作成などを担当していただきます。また、業務担当者とのコミュニケーションを通じた要件整理や仕様のすり合わせも行っていただきます。 【求める人物像】 業務プロセスを自ら理解・整理しながら、自走して開発を進めていただける方を求めております。関係者とのコミュニケーションを通じて要件や課題を適切に整理し、品質や保守性を意識したワークフロー設計・実装ができる方が望ましいです。新しい技術やAI活用に対して前向きに取り組める方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 大手企業の基幹業務プロセスを対象に、RPAとAI Agentを組み合わせた先進的な自動化に携わることができます。要件定義から設計・開発まで一貫して関与できるため、業務理解から技術実装まで幅広い経験を積むことができます。今後の拡張フェーズも見据えた中長期プロジェクトのため、継続的に改善・高度化に関わっていただける環境です。 【開発環境】 UiPath Studioを用いたRPA開発環境上で、AI Agentと連携したワークフロー開発を行っていただきます。

【募集背景】 CTO直下の新規事業開発チームにおけるメッセージ配信システムの機能拡充および開発体制強化のための募集となります。 【作業内容】 SNSプラットフォーム向けメッセージ配信システムのバックエンド開発をご担当いただきます。SpecDrivenDevelopmentを活用し、TypeScript / Node.js / HonoによるAPI実装を中心に、フロントエンドやインフラ領域にも関わっていただきます。具体的には、リッチメニュー機能、ポップアップ作成機能、チャット機能、多要素認証や権限管理、配信管理画面などの各種機能の設計・実装・改善を行っていただきます。AI開発ツールを活用した開発プロセスの推進にも携わっていただきます。 【求める人物像】 新しい技術や開発プロセスの導入に前向きに取り組み、自ら提案しながら開発を推進いただける方を求めています。バックエンドを中心にフロントエンドやインフラにも主体的に関わり、チームメンバーと協調しながら高品質なプロダクト開発にコミットできる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 CTO直下の新規事業開発チームで、アドテク／マーケティングテクノロジー領域のコア機能開発に携わることができます。SpecDrivenDevelopmentやAI開発ツールなど、先進的な開発手法・ツールを積極的に取り入れた環境で、バックエンドを中心にフロントエンド・インフラまで幅広い技術スタックを経験できる点が魅力です。 【開発環境】 TypeScript / Node.js / Honoなどを用いたバックエンド開発を行います。React(TypeScript)によるフロントエンド開発やAWS環境での開発も行っており、SpecDrivenDevelopmentやAI開発ツールを活用した開発プロセスが特徴です。

【募集背景】 製造業向けMESシステムにおいて、お客様の業務要件や改善要望に対応するため、要件定義から設計・実装まで一貫して対応できるフルスタックエンジニアを募集しております。 【作業内容】 ・お客様との打合せに参加し、業務要件や改善要望をヒアリングいたします。 ・ヒアリング結果をもとに機能設計や仕様提案を実施いたします。 ・設計内容について客先と合意形成を行っていただきます。 ・AI支援開発ツールを活用し、効率的な設計および実装を行っていただきます。 ・フロントエンドおよびバックエンド双方の実装対応を行っていただきます。 ・単体テストおよび結合テストの設計ならびに実施を行っていただきます。 【求める人物像】 ・お客様とのコミュニケーションを通じて要件を整理し、主体的に提案や合意形成ができる方を求めております。 ・フロントエンドとバックエンドの双方に関心を持ち、継続的に技術習得や改善に取り組める方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 ・要件定義から設計、実装、テストまでの上流から下流まで一貫して関わることができるため、フルスタックエンジニアとしてのスキルを広く伸ばしていただけます。 ・AI支援開発ツールを活用した開発に携わることで、先進的な開発手法を経験していただけます。 【開発環境】 ・バックエンド：TypeScript（NestJS） ・フロントエンド：Vue ・データベース：PostgreSQL ・ORM：Prisma ・コンテナ関連：Docker、Podman ・バージョン管理：GitHub ・AI支援開発ツールを活用した開発環境

【募集背景】 電力関連企業様において、IaaS基盤およびDX基盤の運用保守を高度化し、セキュリティや運用プロセスの強化を通じて業務改革を推進するための体制強化を図っております。 【作業内容】 ・IaaS基盤の運用状況可視化、クラウド利用最適化、自動化の検討および推進を行います。 ・ゼロトラスト環境におけるEntra ID統合、認証強化、IDガバナンスの設計・改善方針の検討を実施します。 ・SOCの検知精度向上やインシデントレスポンス高度化に向けた施策立案および改善活動を行います。 ・ITSM高度化、AIOps、生成AI活用、自動化推進、ライフサイクル管理標準化に関する企画・要件整理・推進を行います。 【求める人物像】 ・関係部署やベンダーと円滑にコミュニケーションを取りながら、課題整理と施策推進を主体的に行っていただける方を求めております。 ・新しい技術や運用手法に対して積極的にキャッチアップし、改善提案につなげていただける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 ・大規模なIaaS基盤およびDX基盤の運用高度化に上流から関わることができ、ゼロトラストやSOC、AIOps、生成AIなど先進的なテーマに取り組むことができます。 ・運用プロセス改善からセキュリティ強化まで幅広い領域で経験を積むことができ、業務改革に直結する成果を出せる環境です。 【開発環境】 ・IaaS基盤（クラウド環境） ・ゼロトラスト環境、Entra ID ・SOC、AIOps、生成AI活用基盤 ・ITSMツールを中心とした運用管理環境

【募集背景】 自社の人事統合基盤プロダクトの新規開発にあたり、フロントエンド実装をリードいただけるエンジニアの方を募集しております。 【作業内容】 人事統合基盤の管理画面およびユーザーインターフェースの設計・実装を行っていただきます。 TypeScript / React を用いたWebアプリケーション開発や、バックエンドのREST APIとの連携実装を担当していただきます。 AIコーディングツールを活用した開発フローの整備や生産性向上の推進、コンポーネント設計やUIライブラリの整備も行っていただきます。 また、社員エンジニアへの技術展開やドキュメント整備にも携わっていただきます。 【求める人物像】 AIツールを積極的に取り入れ、自律的に開発生産性を高めていける方を求めております。 社員エンジニアへ技術やノウハウをわかりやすく共有できるコミュニケーション力をお持ちの方を歓迎いたします。 仕様が確定しきっていないフェーズでも、課題を整理しながら主体的に推進できる方を想定しております。 長期的な保守性や拡張性を意識したアーキテクチャ設計ができる方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 人事領域の統合基盤プロダクトの新規開発に、フロントエンドリードとして深く関わっていただけます。 AIコーディングツールを積極的に活用しながら、開発フローやナレッジの整備を主導できる環境です。 長期的なプロジェクトの中で、UI/UXやアーキテクチャの設計思想をプロダクト全体に反映していく経験を積んでいただけます。 【開発環境】 言語はTypeScriptを使用し、フレームワークとしてReactを採用しております。 インフラにはAWS（CloudFront, S3, ECS）を利用しており、GitHubやSlack、Backlogなどのツールを用いて開発を進めております。 PCはWindowsまたはMacが支給され、Claude Codeを開発や業務に積極的に活用しております。

【募集背景】 日本の法律のもとで安全に利用できる純国産の推論AIクラウド（ソブリンクラウド）をゼロから立ち上げるためのプロジェクトに参画いただきます。 【作業内容】 日本版ChatGPTを動かすクラウド環境において、バックエンドを中心としたサービスおよびクラウド基盤の設計・開発を行っていただきます。APIを中心としたサービス設計や、クラウドネイティブ環境を前提としたアーキテクチャ検討、サービス運用を見据えた監視や権限設計、セキュリティ要件の反映などを推進していただきます。 【求める人物像】 技術だけでなくビジネスやユーザー視点を持ち、「何を作るか」という上流の検討から自律的に動ける方を求めています。新しいプロダクトをゼロから形にしていくことに興味があり、ステークホルダーと協働しながらサービス全体をより良くしていく姿勢をお持ちの方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 日本の法規制に準拠した国産AIクラウドという先進的な領域において、構想段階からプロダクト化フェーズに深く関わることができます。土地取得やデータセンター建設を含む大規模プロジェクトの一員として、クラウド基盤とサービスの両面に影響力のある設計・開発に携わることができる環境です。 【開発環境】 クラウドネイティブ環境（コンテナ／Kubernetes／CI・CD等）を前提としたバックエンドおよびAPI中心のアーキテクチャを採用予定です。

【募集背景】 新規Webサービスの開発を進める中で、上流設計を担うデザイン人員を強化し、AI駆動開発を取り入れることで開発サイクルを高速に回せる体制を目指しているためです。 【作業内容】 当社の新規開発WebサービスにおけるWebプロダクトデザイン業務全般を担当していただきます。ユーザーヒアリングを通じたニーズ・課題の把握、ユーザーストーリーおよびユースケースの定義、業務フローの整理を行い、サービス全体の情報アーキテクチャ設計と画面設計を実施していただきます。Figmaを用いたワイヤーフレームやモックアップ、インタラクティブなプロトタイプの作成を行い、開発チームやステークホルダーと仕様をすり合わせながら意思決定から実装までを一気通貫で推進していただきます。また、競合サービスの調査・分析を通じて自社サービスの改善点や差別化ポイントを明確にし、実装後の動作確認や受入テスト、品質確認まで担当していただきます。 【求める人物像】 素直で誠実に業務に向き合い、物事の本質を理解しようとする姿勢をお持ちの方を求めています。能動的かつ自立的に仕事に取り組み、成果にこだわりながらデータドリブンに意思決定できる方が望ましいです。チームとして助け合いながら業務を遂行でき、失敗を恐れず前向きにチャレンジできる方、自らステークホルダーと積極的にコミュニケーションを取り事業を推進してくださる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 モダンなWeb開発チームの一員として、新規プロダクトの企画・設計段階から関わることができます。AIを用いたSpec Driven Developmentなど、最新の開発手法を実務の中で経験できる環境です。ライブラリや技術選定にも関与でき、契約形態にかかわらず設計・実装・コードレビューに参加できるフラットな組織で裁量高く働いていただけます。リモートを中心とした環境のもと、開発とスキルアップに集中しながら、主体的にプロダクト価値向上に寄与できるポジションです。 【開発環境】 フロントエンドはReactおよびTypeScript、MUIを採用し、バックエンドはNodeおよびTypeScriptで構成されています。インフラにはAWSとCDKを利用し、ソースコード管理およびCI/CDにはGitHubおよびGitHub Actionsを使用しています。デザインにはFigmaおよびmiro、ドキュメント管理にはNotionを用い、Slackやバーチャルオフィスツールを活用したコミュニケーション環境が整備されています。AIを活用したSpec Driven Developmentとして、Claude CodeやCursorなどのツールも導入されています。

【募集背景】 新規マーケティングテクノロジー領域のプロダクト開発において、プロダクトマネジメントとUI/UX設計を一気通貫で推進できる人材を求めております。 【作業内容】 新規SaaSプロダクトにおけるPdM業務をご担当いただきます。ユーザーヒアリングを通じた課題把握から、ユーザーストーリー定義、業務フロー整理、情報設計、Figmaを用いた画面設計まで一連のプロセスをお任せいたします。また、要件整理や仕様策定を行い、開発チームへの仕様連携、実装後の動作確認および受入テスト、品質確認までを一貫してご対応いただきます。さらに、競合分析を踏まえた機能検討や、関係者との要件調整も実施していただきます。 【求める人物像】 ユーザー視点を強く持ち、業務フローや情報設計を論理的に整理できる方を求めております。多様なステークホルダーと円滑にコミュニケーションを取りながら、課題や要件を言語化し、プロダクト価値向上に主体的に取り組んでいただける方にマッチいたします。 【ポジションの魅力】 CTO直下のポジションとして、PdMとUI/UXデザインの両面から新規プロダクトの立ち上げに深く関わることができます。AIツールを活用した開発環境下で、SpecDrivenDevelopmentを推進する先進的な取り組みに携わることができ、プロダクトマネジメントおよびデザイン双方の経験を高いレベルで積んでいただけます。 【開発環境】 Figmaなどを用いたWebアプリケーションの画面設計環境に加え、AIツールを活用した開発環境が整備されております。

【募集背景】 物流DXシステム「ハコベル配車計画」「ハコベル配車管理」の機能拡充および運用強化のため、フルスタックエンジニアを募集しています。 【作業内容】 物流DXシステムである「ハコベル配車計画」と「ハコベル配車管理」の新機能開発および既存機能の改善・運用を担当していただきます。バックエンドではGoやRubyを用いたAPIおよび業務ロジックの実装・改善、フロントエンドではTypeScript/React/Next.jsを用いたWebアプリケーションの開発を行っていただきます。GraphQLやProtocol Buffersを用いたAPI/スキーマ定義の整備、AWS上でのアプリケーション動作に関わる設定・改善、Dockerベースのコンテナ環境での開発・運用も行っていただきます。GitHubを用いたコードレビューやチーム開発、CI/CDパイプラインを活用した継続的なデリバリーにも関わっていただきます。 【求める人物像】 プロダクト志向を持ち、物流領域の課題解決に主体的に取り組める方を求めています。バックエンドからフロントエンドまで幅広い技術領域に関心を持ち、既存の設計やコードを理解しながら改善提案ができる方、チームメンバーとのコミュニケーションを大切にし、ペアプログラミングやモブプログラミングなどの開発スタイルにも前向きに取り組める方を歓迎します。AIツールなど新しい技術の活用にも積極的にチャレンジできる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 物流DXという社会的インパクトの大きい領域で、配車計画・配車管理というコアドメインに関わる開発に携われます。バックエンドからフロントエンド、インフラまで一貫して関与できるため、フルスタックエンジニアとしてのスキルを高めることができます。DDDやクリーンアーキテクチャ、GraphQLなどのモダンなアーキテクチャや技術スタックを実践的に学べる環境であり、テックリードやアーキテクト志向の方にとっても成長機会の多いポジションです。AIツールを活用した開発プロセスにも触れることができます。 【開発環境】 バックエンド: Go, Ruby, Ruby on Rails フロントエンド: TypeScript, React, Next.js API/スキーマ定義: GraphQL, Protocol Buffers, Swagger インフラ: AWS (ECS, EC2, RDS/Aurora, DynamoDB, S3, SQS, Lambda など), Docker バージョン管理: Git/GitHub CI/CD: CircleCI, GitHub Actions, CodeBuild AIツール: Claude Code, GitHub Copilot, Devin, Gemini コミュニケーション: Slack, Notion, Google Workspace で開発を行っています。

【募集背景】 お客様と共にクライアントの経営戦略に基づき、セキュリティリスクの洗い出しからガバナンス体制の構築、セキュリティ対策の実行支援までを一貫して支援する体制強化のための募集です。 【作業内容】 クライアントの経営戦略を踏まえたセキュリティリスクの洗い出しを行い、その結果に基づきガバナンス体制の設計・構築を行っていただきます。 一般的なITセキュリティ対策に関する方針策定や改善提案、実行支援を担当していただきます。 生成AIやLLMなどの先端技術導入に伴うセキュリティリスクの評価を行い、リスク低減に向けた施策検討やガバナンス体制構築を推進していただきます。 複数のクライアントプロジェクトが並行している中で、参画するプロジェクトの内容に応じたセキュリティコンサルティング業務を遂行していただきます。 【求める人物像】 クライアントの経営戦略や事業背景を理解しながら、主体的に課題を整理し提案・推進していただける方を求めています。 新しい技術領域やセキュリティ基準について自ら学習し、積極的に知見を業務へ取り込んでいただける方が望ましいです。 複数の関係者と円滑に連携しながら、論理的かつ分かりやすいコミュニケーションができる方を求めています。 【ポジションの魅力】 経営戦略レベルからセキュリティガバナンス構築まで一連のプロセスに関わることができ、上流からのコンサルティング経験を積むことができます。 生成AIやLLMなど先端技術の導入に伴うセキュリティリスク評価に携わることで、新たなセキュリティ領域の知見を深めることができます。 さまざまな業種・規模のクライアント案件に関与できるため、幅広いドメインでのセキュリティコンサルティング経験を獲得できます。 【開発環境】 本案件では特定の開発環境に依存せず、各プロジェクトに応じたセキュリティ評価・ガバナンス構築に必要なツールや標準類を活用していただきます。

【募集背景】 障害福祉・教育・介護領域における店舗サービス事業において、アナログな業務フローが多く残っているため、ITを活用して現場業務を劇的に改善することを目的としております。店舗サービスを中核事業とする中で、現場に密着した業務改善・DXを推進するための体制強化として、本ポジションを募集しております。 【作業内容】 店舗事業の業務改善・DX化を一気通貫で主導していただきます。具体的には、AppSheetやGoogleスプレッドシートをUIとして活用し、現場スタッフが迷わず入力・管理できるフロントエンドを構築していただきます。併せて、CRM（顧客管理）、請求管理、予約管理などの業務プロセスのデジタル化および業務設計を行っていただきます。 事業部担当者への課題ヒアリングから要件定義、実装、リリース後の改善までを高いスピード感で回していただきます。AppSheetやGASでは補いきれない複雑なロジックについては、AWS（Lambda, API Gateway, RDS）を用いてサーバーサイド連携の仕組みを構築していただきます。 また、Geminiなどの生成AIを組み込み、業務自動化やデータ要約などの次世代型業務効率化ツールを開発していただきます。BigQueryを用いたデータ連携やレポーティング体制の構築もお任せいたします。さらに、既存ツールに限らず、課題解決に最適なローコード・ノーコード製品の選定や導入検討も推進していただきます。 【求める人物像】 障害のある方やそのご家族に寄り添う事業のビジョンに共感し、技術を用いて社会課題を解決したいと考えている方を求めております。事業部門と同じ目線でコミュニケーションを取りながら、現場の課題を丁寧に言語化し、スピード感を持って解決策を形にしていける方が望ましいです。チームメンバーや関係者に対してリスペクトを持ち、協調的にプロジェクトを進めていける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 特定の言語や技術スタックに縛られず、「どうすれば現場が楽になるか」という本質的な課題解決に集中できる環境です。AWS LambdaとAppSheet、GASなどを組み合わせたサーバーレスアーキテクチャを活用し、運用負荷の低いスマートな業務基盤づくりに携わることができます。新しいローコード製品やAI技術の導入も積極的に検討されており、技術選定における提案がプロダクトに直結する裁量の大きさも魅力です。また、ユーザーとの距離が近く、現場の声を直接プロダクトに反映しやすい環境で、社会的インパクトの大きい開発に関わることができます。 【開発環境】 フロントエンド／UIとしてAppSheetおよびGoogleスプレッドシートを利用いたします。開発や自動化にはGoogle Apps Script（GAS）とGeminiなどの生成AIを活用していただきます。バックエンドおよびインフラにはAWS（Lambda, API Gateway, RDS）を採用し、データ基盤としてBigQueryやSQLを利用いたします。コミュニケーションやタスク管理にはGitHubやSlackを用い、一部の開発・検証環境ではDockerも活用いたします。

【募集背景】 購入システムの案件増加対応および決済機能のモダナイゼーション推進のためのエンジニア募集となります。 【作業内容】 DMMプラットフォームにおける決済基盤の購入領域について、新規機能追加、運用保守・改善開発に参画いただきます。 現行システムおよびモダナイゼーション対象システムに対し、プロジェクトリード、要件整理、基本設計、詳細設計、開発、テスト、保守改修、基盤設計、研究開発など一連の工程をチームで担当していただきます。 決済トラフィックの大きいプラットフォームに対する機能拡張やシステムリプレイスにも関わっていただきます。 【求める人物像】 積極的にコミュニケーションを取って主体的に行動していただける方を求めております。 課題を自ら見つけ、分析・提案・解決まで推進することに興味関心をお持ちの方を歓迎いたします。 チーム開発の経験があり、生成AIの活用を含め新しい技術への挑戦を継続されている方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 多種多様なサービスを支える決済プラットフォームの中でも、重要な購入領域の開発に携わることができます。 国内有数のトラフィックを誇る決済基盤のモダナイゼーションを通じて、大規模かつ高トラフィックなシステムの設計・開発・リプレイス経験を積むことができます。 レガシー環境とモダン環境の双方の技術スタックに触れながら、フルスタックなスキルセットを高めることができる環境です。 【開発環境】 開発言語は、レガシー環境で PHP、モダン環境で TypeScript、React、Next.js（App Router）、Golang を利用しております。 インフラは Kubernetes、AWS、Amazon Aurora MySQL を利用しております。 開発マシンは Mac、開発ツールは JetBrains IDE や VSCode、管理ツールは GitHub を利用しております。 その他、Docker、GitHub Actions、Datadog、Terraform などを用いた開発環境となっており、生成AIツールも活用できる環境です。

【募集背景】 ゲーム会社向けの複数システムから経理部門への情報連携を行う会計モジュール開発および既存システムの保守強化のための募集となります。 【作業内容】 既存および新規の会計モジュールに対して、詳細設計書をもとにしたJavaでの開発およびJUnitを用いたテストを実施していただきます。複数システムを対象とした改修や保守開発を継続的に行っていただきます。 【求める人物像】 与えられた詳細設計を正確に読み解き、自立して着実に開発とテストを進めていただける方を求めております。複数システムを跨いだ対応にも柔軟に取り組める方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 会計領域のモジュール開発を通じて業務知見を深めつつ、Webおよびバッチ処理の開発経験を継続的に積むことができます。JavaおよびSpringBootによる開発経験を拡張できるほか、生成AIを活用した開発にもチャレンジできる可能性があります。 【開発環境】 Java、SpringBoot、MySQL、JUnit を用いたWebおよびバッチ処理の開発環境となります。

【募集背景】 自動車関連システムのシステム更改に伴い、端末アプリケーション開発体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 端末アプリケーションの詳細設計、製造、単体試験および結合テストまでをご担当いただきます。詳細設計以降の工程を中心に、テスト計画に沿って試験実施や不具合修正などを行っていただきます。 【求める人物像】 与えられたタスクを一人称で遂行でき、自ら課題を発見しながら周囲と連携して進めていただける方を求めています。仕様や設計内容を正確に理解し、着実に実装・試験を進められる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 長期的な計画に基づくシステム更改プロジェクトに参画いただくことで、詳細設計から結合テストまでの一連の工程に関われます。端末アプリケーション開発の経験を深めるとともに、生成AIツールを活用した開発スタイルにも触れていただけます。 【開発環境】 C# を中心とした端末アプリケーション開発環境で、WPF や VS Code、Github Copilot などのツールを利用する構成となります。開発環境用マシンと作業マシンを用途に応じて使い分ける体制です。

【募集背景】 発見型ECアプリにおける広告体験とカウシェファーム体験の高度な設計が必要となっており、既存の広告ドメイン担当PdMと連携しながら、体験設計に特化したPdMを増強するための募集となります。 【作業内容】 広告体験の設計をメイン領域として、カウシェファームの一部領域も兼任していただきます。具体的には、動画リワード・オファーウォール・アフィリエイト・アンケートなどの広告体験を、リワード獲得のための単なる作業から「また体験したいアクション」へと変える体験設計を行います。 カウシェファームのクエストやエンゲージメント機能に広告体験を組み込み、キャラクターや世界観、物語を広告とファームに横断展開しながら、ファームのKPIと広告KPIの両立を追求します。 行動経済学やゲーミフィケーションの知見を踏まえ、心理設計・演出・タイミング・報酬設計を組み合わせて体験を磨き込み、施策の仮説立案から設計、リリース、効果測定まで一連のプロセスをリードします。 入社後は、現状の広告体験や収益構造のインプットを受けつつ課題を言語化し、短期的には特定広告体験の改善施策を推進し、中長期ではゲーミフィケーション軸の広告体験ロードマップを策定していただきます。 【求める人物像】 お客様の幸せを心から願い、施策の良し悪しを「自分がお客様に届けたいか」という観点で判断できる方を求めています。広告事業の収益にコミットしつつ、プロダクト全体の体験価値にも責任を持てるオーナーシップの強い方を歓迎します。 「我慢の時間」を「ちょっと嬉しい体験」に変えることに執着し、単価や配信効率だけでなく広告そのものを楽しい体験にすることに向き合える方がフィットします。また、短期的には数字が伸びても長期的にお客様の信頼を損なう設計に対しては、きちんとNoと言えるスタンスを重視します。 【ポジションの魅力】 広告を単なる収益手段ではなくコンテンツとして設計し、広告体験そのものを再発明する最前線に立てるポジションです。独自の世界観を持つプロダクト上で、行動経済学とゲーミフィケーションをフルに活用した施策を企画・実装し、その結果を高い解像度でKPIに反映させることができます。 既に安定したASP広告収益基盤があるため、守りは専任スペシャリストに任せつつ、体験設計や収益レバーの効く施策に集中できます。AI活用が前提の環境で、プロトタイピングや調査、要件定義のスピードを最大化しながら、非連続な成長を狙えるフェーズに携われます。 【開発環境】 バックエンドではGoを中心としたモダンな技術スタックを採用し、Google Cloudのフルマネージドサービスを活用しています。CI/CDや構成管理、モニタリング、分析基盤、AI／LLMツールなども整備されており、アジャイルな開発スタイルで頻度高く施策をリリースできる環境です。デザイナーやエンジニア、広告事業企画チームなど多職種と連携しながら、体験設計を推進していきます。

【募集背景】 追加機能開発等を見据えた増員のための募集となります。 【作業内容】 サーバーサイドエンジニアとして、スマートフォンゲームプロジェクトに参画し、iPhone / Android / PC プラットフォーム向けゲームのバックエンド全般の開発・運用・管理業務を行っていただきます。新規タイトルのバックエンド領域において、機能追加や改善対応、運用上の各種対応などを担当していただきます。 【求める人物像】 新しい技術やツールに積極的に触れ、自発的にキャッチアップしていく姿勢をお持ちの方を求めています。また、他職種とも連携しながら、チームでサービスを育てていく意識をお持ちの方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 超大型IPの新規プロジェクトにおいて、マルチプラットフォーム展開・3Dゲームタイトルのバックエンド開発に携わることができます。高トラフィックなゲームサービスの開発・運用に関わることで、スケーラビリティや信頼性を意識した設計・実装の経験を積むことができます。 【開発環境】 インフラとして AWS / GCP などのパブリッククラウドを利用し、開発言語は Go を採用しています。Claude Code、Codex、GitHub Copilot、Cursor などのAI系ツールも活用しながら開発を進めていきます。