クライアントが全社的に推進するAIエージェントプラットフォームの新規開発プロジェクトに、中心メンバーとしてご参画いただきます。 各部署の従業員がAI技術を容易に活用し、自ら業務効率化を推進できる環境を提供することを目指す戦略的なプロジェクトです。 ご自身の強みを活かしながら、以下の業務をチームで協力して幅広く担当していただきます。 ・アプリケーション設計・開発: GCPを基盤としたWebアプリケーション及びAPIの設計、開発、テスト ・React等を用いた開発者向け管理画面のUI/UX設計・開発 ・OpenID Connect / OAuth 2.0を使用した認証・認可基盤の設計・実装 ・クラウドインフラ構築・運用: Kubernetesを活用したアプリケーション実行環境の構築 ・Terraform等を用いたインフラのコード化 (IaC) とCI/CDパイプラインの整備 ・システムのパフォーマンス監視や信頼性向上のための取り組み (SRE) ・新技術の活用: 生成AI/LLM関連技術の調査・検証とプラットフォームへの導入

新規旅行サービスを生成AI駆動で開発を実施します。 ソースは生成AIで作成しますが、インフラ、AP基盤、ソースレビューを実施していただける方を募集いたします。 主な業務内容としては、インフラの設計、構築、アプリケーションのレビュー(Java) ※開発は行いません※ 性能試験、脆弱性診断、運用手順作成を実施いただく想定となります。

・現在COBOLで動いている仕組みをpythonに書き換えを行います。 ・書き換えはAIを活用して行い、変換ツールの作成、検証、精度向上なども行います。 ・現在Ph1の立ち上げであり、ツールの開発と併せて標準化や開発フローの整備を行います。 ・pythonはGPU基盤上で動かすため、最適な動かし方も考慮した上で実装、検証が必要になります。

・生成AIを活用したSaaS事業を展開する某企業にて、コールセンターの自動化、ならびに問い合わせ対応の効率化を実現するSaaSサービスの導入支援を行っています。 ・導入先顧客へ、現状業務ヒアリングを行い、SaaSサービスに合わせたToBe像をPoCをやりながら検討しています。 ・業務分析・業務プロセス設計、システム要件整理を行います。

・AIソフトウェア開発など様々な開発業務全般に携わっていただきます。 ・お客様の要求を元に、データセットの仕様定義からAIモデル設計、学習、評価までの一連の業務を担当していただきます。 ・スタートアップ企業のため、担当業務範囲の周辺も併せて行っていただく可能性があります。 ・自身でのワークフローや開発プロセスの提案なども歓迎します。

AI Products事業部にて、国内外の最先端AIプロダクトのリサーチ〜仕入れを担当。具体的には未輸入AIプロダクトや高成長が期待されるAIプロダクトのリサーチ、事業会社への問い合わせ、商談実施、リサーチ結果報告など。

・画像解析、機械学習に関連する機能開発をご担当いただきます。

・コンタクトセンター向けAIプラットフォームの構築とWebフロント開発を行います。 ・ユーザー・オペレータ向けのAIチャットシステムをリニューアルします。 ・生成AIエンジンを活用した新システムの構築支援を行います。 ・WatsonをベースとしたチャットシステムをAIエンジンから見直します。 ・ユーザー・社内向けのWebUI作成部分を担当します。 ・要求要件定義 ・フィジビリティ―スタディを実施します。 ・設計から結合テストまでを担当し、いずれはFSも行います。 ・構築後の保守運用や問い合わせ時の調査を行います。

・大規模言語モデルを用いた自然言語処理や機械学習技術を使ったゲームコンテンツの開発と運用を支援します。 ・チャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事します。 ・プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価に関与します。

・大規模言語モデルを用いた自然言語処理や機械学習技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。 ・プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与していただきます。

「Canvas」を用いたインタフェースで、業務とデータの流れを対話しながら設計、実装しそのままデプロイまで行えるシステムの開発をお願いいたします。 企業様がこのソリューションを用いてRAGやAIエージェントに関して実装していく中で、 使い方やRAG/AIエージェントの使い方を教えていきつつ、時には実装のお手伝いをお願いいたします。 また、企業様向けだけでなく、社内のRAG/AIエージェントの実装もしていただく予定です。

・ユーザー向けアプリケーション開発を行います。 ・新機能開発や既存機能の改善を担当します。 ・社内向け管理支援ツールの開発を行います。 ・企画担当と共に設計から実装まで行います。

・プロダクトビジョンの定義と共有です。 ・プロダクトバックログの管理をします。 ・ステークホルダーとの調整を行います。 ・スプリントレビューを主導します。

・製造ラインに設置していたデバイスをAIを使い改善します。 ・部品の大まかな場所を検索したり異常検知を行ったりします。 ・部品の汚れを検知するシステムを開発します。 ・検知結果に基づいて検査員にアラート通知を行うシステムです。

・自動車企業様向けに、AIを活用した研究開発案件にご参画頂きます。 ・AI関連の研究です。 ・AI学習モデルの調査や分析です。 ・ツール開発などです。 ※研究開発の為、必ずしも上記の内容とならない場合があります。

・AIの支援業務を行います。 ・システム構築の支援業務を行います。 ・リモート頻度は要相談ですが、なるべく出社を求めています。

・ローカル（オフライン）環境下でのAI基盤サーバ構築を行うための作業です。 ・その周辺サーバである管理サーバ及びDBサーバの構築をお願いします。 ・AI基盤サーバは別チームが開発を行います。

組織の課題を正しく抽出し、AI活用の優先度や期待効果を見極め、ユースケースを選定しKPIを設定する。また、必要なデータの所在や品質を把握し、RAG環境の構築およびチューニングを行う。

・フロントエンドとバックエンドの技術選定・設計方針策定をします。 ・React/TypeScriptを用いたフロントエンドの開発および保守を行います。 ・GraphQLを利用したバックエンドの開発および保守をします。 ・データベースの設計、管理、最適化を担当します。 ・APIの設計および開発、フロントエンドとバックエンドの統合テストを行います。

・金融業界へのAIソリューション導入プロジェクトにおいて、プロダクトマネージャーの業務支援およびテックリード業務を担当します。 ・具体的にはタスク管理、アサイン調整、スケジュール・進捗・リスク管理、開発チームとの連携などを行います。 ・PdM、テックリード、エンジニアへの橋渡しを担います。

・AIシステム開発企業にて案件管理業務をお願い致します。 ・ヒアリングを行います。 ・企画、提案、要件定義を行い、開発工数および進捗の管理はマネージャーと連携します。 ・ビジネスチームとの折衝を行います。 ・要件定義書を作成します。 ・プロジェクトを推進します。 ・報告資料を作成します。 ・社内連携と顧客折衝を行います。

AIに関わる導入コンサルティングやプロダクト提供しているエンドにて、専任プロジェクトマネージャーとして、各開発案件のプロジェクトマネジメントをして頂きます。 ・顧客同行、営業の案件獲得のサポート ・AIAGENTのPRD/要件定義書/仕様書作成 ・プロジェクト推進、顧客との折衝 ・社外に対しての報告書作成 ・生成AIの技術検証/プロトタイプ作成

自社大規模言語モデル（LHTM-2）の研究開発

・お客様と一緒に生成AIで業務改善をしていきます。 ・生成AIを使った可能性のある提案を行います。 ・環境構築やデモ作成を行います。

開発中のNFT放置ゲームにおいて運営プランナーとして、マスターデータの運用、新規開発の企画立案、開発進行、各セクションとの折衝を担当。 使用ツールはUnity、Slack、Gather、GitHub、backlog。

生成AI導入のコンサル・PM業務 ・ECモール事業者内の生成AI適用プロジェクトにおいて、 　以下の業務をお任せいたします 　‐ソリューション選定 　‐要件定義 　‐PoCの実行 　‐導入判断 　‐設計、開発チームとの各調整および支援

音声認識モデル生成に関連する研究開発およびソフトウェア開発、技術やモデルの提案・導入、アルゴリズムの実装・レビュー・性能評価、技術調査、メンバーへのメンタリング・育成

・特定の経理AIエージェントの担当PdMとして活動します。 ・β版KPIの定義とPoCの成功を目指します。 ・顧客向けリリースと改善サイクルの主導を行います。 ・経理業務プロセスの可視化と企画書・要件定義書の作成を行います。 ・他部門との討議や営業資料作成支援を行います。 ・AIエージェントの評価設計・品質保証を行います。 ・開発チームとの日次コミュニケーションを行います。

案件名：大手通信キャリア向けAI＋GCP支援 内　容：大手通信キャリア向けに、ネットワーク運用の効率化を目的としたAI適用の提案・検討を行う。 　　　　現在は人手で行われているトラフィックデータやログデータの可視化・分析・対応プロセスを、 　　　　AI技術を活用して省力化・自動化することを目指す。 　　　　初期フェーズでは、クライアントと対話しながら、AI適用の方向性を整理し、提案内容の取りまとめを行う。 　　　　将来的には、BigQuery（GCP上）に蓄積されるデータを活用し、GCPサービス上でのAI活用も検討対象となる。

AI Agentのプロトタイプを2つ開発する作業を担当