【募集背景】 AIを活用した専門業務向けプロダクト群において、新たな事業領域として営業領域向けProfessional AIプロダクトの開発を加速させるため、開発チームをリードできるプレイングマネージャーを募集しています。 【作業内容】 AIコーディングエージェントを自ら活用しながら、設計・実装・レビュー・障害対応までを担当し、開発チームをリードしていただきます。 プロダクトマネージャーやUXデザイナー、各分野のテックリードと協議しながら、プロダクト開発の方向性と実現可能性を検討していただきます。 現場の技術課題に対してエンジニアと議論し、課題解決を促進していただきます。 機能開発・負債解消・技術投資のバランスを考慮した開発ロードマップを策定し、その実現をリードしていただきます。 AI駆動開発を前提としたチーム運営を行い、メンバーが開発に集中できる環境を整備していただきます。 開発チームの機能デリバリーの責任者として、チーム全体のアウトプット品質と速度に責任を持っていただきます。 【求める人物像】 AI駆動開発への高い関心と適応力があり、新しい開発スタイルを自ら推進していただける方を求めています。 ドメイン知識とAI技術を組み合わせて価値あるプロダクトを創出することに意欲的で、関係者と協働しながら主体的に課題解決を進めていただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 新規プロダクトの立ち上げ初期フェーズから参画し、プロダクトコンセプトの具体化や根幹機能の設計・実装に大きな裁量を持って関われます。 AIの精度向上やカバー範囲拡大、外部サービスとの連携強化といった重要テーマに主導的に取り組み、AIが業務を遂行する世界観の実現に直結する開発経験を積むことができます。 【開発環境】 詳細な技術スタックや使用ツールは専用ドキュメントに整理されており、Webサービス開発に適したモダンな環境が整備されています。AIコーディングエージェントを前提にした開発プロセスや評価基盤なども順次整備されています。

【募集背景】 金融AIエージェントの社内検証において、回答品質の低下やエラー頻発などの課題が顕在化しており、限定公開および一般公開に向けた品質改善が求められています。 【作業内容】 金融AIエージェントにおける回答生成失敗、会話継続性の低下、ガードレール不備などの事象を解析し、アーキテクチャ、RAG検索精度、プロンプト、ガードレールなどの根本原因を特定します。課題を切り分けたうえで、改修・チューニングを実施し、回答品質の改善を推進します。既存アーキテクチャの評価およびリアーキテクチャを含む中長期的な改善策の立案・実装も行います。 【求める人物像】 課題の切り分けから実装・改善までを主体的に推進し、関係者と連携しながら品質改善に取り組める方を求めています。 【ポジションの魅力】 パーソナル金融AIエージェントの品質向上と本番リリースに向けた重要な改善フェーズに携わることができます。 【開発環境】 LLM、RAG、プロンプト、コンテキスト、ガードレール、マルチエージェント構成を活用します。

【募集背景】 AI製品のリリース後、多数の問い合わせに伴い、各社向けのカスタマイズ対応が必要となっています。 【作業内容】 PMとして要件整理およびプロジェクト推進を担当します。SEとして汎知化AIに関するカスタマイズ開発を担当します。 【求める人物像】 関係者と連携しながら、要件整理や開発を主体的に推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 AI製品の顧客別カスタマイズに携わり、製品活用の拡大に貢献できます。 【開発環境】 WebおよびAI関連の開発環境です。

【募集背景】 レコメンドモデルを中心としたML施策を通じてプロダクト体験と事業成長を加速させるため、モデル設計から実装・運用まで一気通貫で担えるMLエンジニアを募集しております。 【作業内容】 レコメンドモデル（Two-Tower、LightGBM等）の設計・実装・チューニングを行っていただきます。 特徴量エンジニアリングの実装やオフライン・オンライン評価指標の設計を担当していただきます。 A/Bテストの設計・実施・効果検証を通じたモデル改善のPDCAを推進していただきます。 モデルのプロダクション化や基盤上への実装・最適化を行っていただきます。 ML施策に関する技術的意思決定を行い、PdMなど他職能メンバーと連携しながら開発を進めていただきます。 レコメンドアーキテクチャの進化やコールドスタート問題への対応、リアルタイム性向上などの課題に対して、実装レベルで解決策を設計・実装していただきます。 UGCのパーソナライズ、広告配信最適化、ダイナミックプライシングなど、新たなML活用領域に対してモデル設計・実装を行っていただきます。 【求める人物像】 「日常に楽しさを」「新しい生活圏のカタチをつくる」といったミッションに共感し、変化の大きい環境で挑戦したいと考えている方を求めております。 EC体験の可能性に関心を持ち、ソフトウェアを軸に大きなチャレンジを行いたい方に参画していただきたいです。 事業インパクトを意識しながら、データとモデルを用いて課題解決を進める姿勢をお持ちの方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 実装したモデルの改善が売上や滞在時間、継続率などのKPIに直接反映される環境で開発していただけます。 既に本番稼働しているレコメンドエンジンの次世代アーキテクチャを、自身の技術判断で設計・検証できる裁量があります。 高頻度かつ高密度な行動ログを活用し、精度の高いモデル設計と実験を行うことができます。 レコメンドにとどまらず、UGCパーソナライズや広告配信最適化など、幅広いML活用領域に関わりながらキャリアを広げていただけます。 AIツールを前提とした開発スタイルの中で、少人数でもスピードと品質を両立する経験を積んでいただけます。 【開発環境】 データ基盤・分析にはBigQuery、Dataform、Python、Looker Studioを利用しております。 ML基盤としてGoogle CloudのVertex AIやCloud Spannerなどを利用しております。 AI/LLMツールとしてClaude Code、Cursor、Codex、GitHub Copilotなどを活用しております。 その他のツールとしてGitHub、Slack、Notionなどを利用しております。

【募集背景】 大規模システムのデータ移行プロジェクトに伴い、データ移行エンジニアを募集しています。 【作業内容】 大規模データ移行におけるETL、移行ツール開発、移行リハーサルを担当していただきます。AI支援ツールを活用した移行スクリプトおよび変換ロジックの開発、AI生成物のレビュー・検証、データ整合性検証および検証プロセスの構築を行っていただきます。 【求める人物像】 AI生成物を適切にレビューし、データ欠損や変換誤りを検出できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 最新のAI技術とモダンな開発環境を活用し、大規模データ移行プロジェクトに携わることができます。 【開発環境】 バックエンドはKotlin（JVM）、フロントエンドはReactおよびTypeScript、データベースはPostgreSQLを使用します。バッチ処理にはAWS Step Functions、ログ・監視にはOpenTelemetry準拠の仕組みを使用します。

【募集背景】 事業とプロダクトが急成長しており、EC基盤の拡張やコンポーネント設計、Platform Engineering強化など中長期的な技術投資と多数の施策を同時に推進するため、バックエンド組織を段階的にスケールさせていく必要があるための募集になります。 【作業内容】 GoとGoogle Cloudを用いた発見型ソーシャルECアプリのサーバーサイド開発全般を担当していただきます。1チーム4〜7名規模の職能混合チームの一員として、要件定義、設計、実装、リリース、運用まで一気通貫で携わっていただきます。PdM、デザイナー、モバイルエンジニア、QAと連携しながら新機能の設計から実装・リリースまでをオーナーシップを持って推進していただきます。ドメイン分割やコンポーネント設計、Platform EngineeringやSRE強化などの技術基盤の改善にも積極的に関わっていただき、チームの開発生産性を高める仕組みづくりにも貢献していただきます。CursorやClaudeなどのAIツールを活用し、設計・実装・レビューのすべてにAIを組み込んだ開発スタイルを体現していただきます。 【求める人物像】 プロダクトのミッションやビジョンに共感し、事業と顧客に近い距離で開発したいと考えている方を求めています。変化の大きい環境を前向きに楽しみながら、自ら課題を見つけて周囲を巻き込みつつ解決していける方にマッチします。AIを積極的に活用しながら開発プロセスを進化させることに興味があり、チームとして成果にコミットできる方に参画していただきたいと考えています。 【ポジションの魅力】 少数精鋭チームで大きなトラフィックと複雑なドメインを扱う技術基盤に直接関わることができます。AIレビュー前提の開発プロセスなど、AI Nativeな開発文化の最前線で働く経験を積むことができます。技術基盤の刷新やPlatform Engineering、SRE領域にも踏み込めるため、バックエンドエンジニアとしての専門性と市場価値を高められる環境です。将来的にはテックリードやエンジニアリングマネージャーへのキャリアパスも視野に入れて経験を積んでいただけます。 【開発環境】 言語はGoを中心に、インフラにはGoogle Cloud（Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Subなど）を利用しています。通信にはgRPCとProtocol Buffersを用い、CI/CDにはGitHub ActionsとCloud Buildを採用しています。構成管理はTerraform、モニタリングはCloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Trace、分析基盤にはBigQueryとLooker Studioを活用しています。AI/LLMツールとしてClaude、Codex、Cursor、Gemini、GitHub Copilotなどを利用し、GitHub、Slack、Notion、Figmaなどのツールと組み合わせてアジャイル開発を行っています。

【募集背景】 顧客社内における販売オペレーションの効率化を目的とした、Salesforceを中核とする大規模業務システム刷新プロジェクトに参画いただきます。既存の複数システムを統合し、業務プロセスの標準化・自動化やデータ二次活用を推進する体制強化のための募集です。 【作業内容】 Salesforceを中心とした見積販売システムの機能開発および改修を行っていただきます。Java（Spring Boot）やJavaScriptを用いた各種機能の設計・実装・単体テスト、Salesforceのカスタマイズや連携処理の実装、Power Platformを活用したローコード開発などを担当いただきます。また、AzureのAIサービスやデータ分析サービスを用いたデータ二次活用の検討・実装にも携わっていただきます。開発チームおよび保守チームと連携しながら、短いスプリントサイクルで継続的な機能改善を進めていただきます。 【求める人物像】 高いコミュニケーション能力を持ち、チームメンバーと積極的に情報共有しながら主体的に行動できる方を求めております。新技術や新しい知識の習得に前向きで、DX化やデータ二次活用、AI・ビッグデータといった領域への興味・関心を持って取り組める方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 Salesforceを中核とした大規模な業務システム刷新プロジェクトに参画でき、JavaやSpring Bootに加えて、Power PlatformやAzureのAI・データ分析サービスなど幅広い技術スタックに触れることができます。アジャイル開発で短いスプリントを回しながら継続的な改善に取り組めるため、ビジネス要件と技術を結びつけた経験を積みやすい環境です。現場環境も安定しており、新しい知識や技術の習得に前向きに取り組みたい方にとって成長機会の多いプロジェクトです。 【開発環境】 Salesforce（SFA / Apex）、Java（Spring Boot）、JavaScript、Power Platform、Azure AIサービス、Azureデータ分析サービスなどを用いたアジャイル開発（1週間スプリント）となります。

【募集背景】 AI活用を見据えたSalesforceデータ基盤整備の一環として、顧客データの一元化を推進しております。 【作業内容】 既存リードを既存取引先責任者へ統合するため、Apexによる統合処理の開発、テスト、リリースを担当いただきます。リードと取引先責任者の統合処理、Apexバッチ開発、Lead Convert処理の実装、テストケース作成、単体・統合テスト、リリース支援、実行ログ確認、例外レコード整理を行っていただきます。 【求める人物像】 Salesforce開発を主体的に進め、設計済み要件をもとに開発からテスト、リリースまで対応できる方を求めております。データ移行・データ統合案件に抵抗がない方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 AI活用を見据えたSalesforceデータ基盤整備に携わり、顧客データ統合の実務経験を積むことができます。 【開発環境】 Salesforce、Apex、Batch Apex、SOQL、Data Loaderを使用します。

【募集背景】 開発効率・品質向上を目的としたCI/CD・インフラ・デベロッパーエクスペリエンス領域の基盤強化を行います。 【作業内容】 LLM・AIツールを活用した開発支援および自動化の仕組みづくりを行います。GitHub Actions、Argo Workflows、ArgoCDを活用したCI/CD基盤の設計・構築・運用を担当します。Grafana、Prometheusを用いた監視・可観測性プラットフォームの構築や、Kubernetesマニフェスト、Terraformを用いたIaC推進を行います。 【求める人物像】 不確実性に向き合い、仮説検証しながら前に進める方を求めます。自走と協調のバランスを持ち、チームで成果を出すことにコミットできる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 大規模開発基盤の設計・構築を通じて、組織全体の開発フローやエンジニアリング文化の進化に貢献できます。LLMやAIツールなど新規性の高い技術に触れながら、開発・運用の自動化を推進できます。 【開発環境】 AWS、Kubernetes、KEDA、Karpenter、Envoy Proxy、GitHub Actions、Argo Workflows、ArgoCD、Go、Python、Grafana、Prometheus、DuckDB、Amazon Bedrock、Terraformを使用します。

【募集背景】 ポータルサイトの保守問い合わせ対応および改修・追加開発を進めるため、開発メンバーを募集しています。 【作業内容】 海外営業が使用するポータルサイトにおいて、AI駆動開発を用いた改修・追加開発を担当します。機能単位でチーム内の作業を分担し、ユーザーとの要件確認からテストまで一貫して対応します。 【求める人物像】 ユーザーとの要件確認からテストまで、主体的に作業を進められる方を求めています。 【ポジションの魅力】 要件確認からテストまで一連の開発工程に携わることができます。 【開発環境】 PHP（Laravel）、JavaScript、SQLを使用します。

【募集背景】 購入システムの案件増加対応およびモダナイゼーション推進のため、エンジニアを募集します。 【作業内容】 決済基盤における購入領域の新規機能追加、運用保守、改善開発を担当します。プロジェクトのリードから設計、開発までを一貫して担当します。現行システムの開発およびモダナイゼーションに必要な作業をチームで進めます。 【求める人物像】 積極的にコミュニケーションを取り、課題の発見、分析、提案、解決に関心を持って取り組める方を求めます。チーム開発の経験があり、生成AIを含む新しい技術への挑戦を継続できる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 国内有数の決済トラフィックを支えるプラットフォームのモダナイゼーションに携わり、決済基盤の刷新に関する経験を積むことができます。 【開発環境】 PHP、TypeScript、React、Next.js、Golangを使用します。インフラはKubernetes、AWS、Amazon Aurora MySQLです。Mac、JetBrains IDE、VSCode、GitHub、Docker、GitHub Actions、Datadog、Terraform、ChatGPT、Claude Codeを利用します。

【募集背景】 新規事業開発チームにて、アドテク・マーケティングテクノロジー領域のプロダクト開発を推進するため、バックエンドエンジニアを募集しています。 【作業内容】 SNSプラットフォーム向けメッセージ配信システムのブラッシュアップおよび将来的なSaaS化に向けた開発を担当していただきます。TypeScript、Node.js、Honoを用いたバックエンド実装を中心に、リッチメニュー作成、ポップアップ画面作成、チャット、MFA、アカウント招待、権限管理、配信用管理画面などを開発していただきます。Webページ埋め込みタグ、配信サーバー、認証・認可、オンライン決済、集計基盤、AWSインフラの設計・実装にも携わっていただきます。 【求める人物像】 素直で誠実に、物事の本質を理解しようとする方を求めています。主体的かつ自律的に業務へ取り組み、成果にこだわりながらチームで協力できる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 CTO直下の新規プロダクト開発において、設計、実装、コードレビューや技術選定に幅広く関わることができます。AIを活用した仕様ベースの開発手法にも携わることができます。 【開発環境】 フロントエンドはReact、MUI、TypeScriptを使用します。バックエンドはNode.js、Hono、TypeScriptを使用し、インフラはAWS、CDK、ECS on Fargate、Lambda、SQSを使用します。GitHub、GitHub Actions、Slack、Notion、miro、Figmaなどを利用します。

【募集背景】 AIを活用したソリューション開発への相談・依頼の増加に伴い、高品質なプロジェクトを推進するため、プロジェクトマネージャーを増員します。 【作業内容】 不動産管理業界向けAIソリューション事業において、顧客向けシステム開発プロジェクトを推進します。顧客ヒアリング、課題整理、要件定義、業務フロー・機能要件の設計、プロジェクト計画の策定、開発フェーズの進捗・品質・課題管理、テスト・リリース計画、運用チームへの引き継ぎ、継続的な改善提案を担当します。 【求める人物像】 顧客の課題や要望を深く理解し、最適な解決策を考えられる方を求めています。社内外の関係者と円滑に連携し、不確実な状況でも自ら整理・提案し、主体的にプロジェクトを推進できる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 AIを活用したシステム開発を通じて顧客の業務変革や事業成長に貢献できます。要件定義からリリースまで一貫して携わり、AI・DX領域の多様なプロジェクトを通じてPMとしての専門性を高められます。 【開発環境】 AI・DX領域の顧客向けシステム開発を行います。

【募集背景】 AI導入支援プロジェクトに伴う人材募集です。 【作業内容】 海外銀行の日本支社向けに、AI導入支援として研修および実務活用サポートを行います。 【求める人物像】 AIツールを実務で活用し、関係者と英語で円滑にコミュニケーションを取れる方を求めています。 【ポジションの魅力】 金融機関におけるAI導入と実務活用の支援に携われます。 【開発環境】 複数のAIツールを活用します。

【募集背景】 データ基盤およびAI活用を推進するため、アーキテクチャ設計から構築まで担う人材を募集します。 【作業内容】 AI・分析での利用を前提としたデータ基盤、データ連携、データ活用の全体設計を担当します。データガバナンス、品質、セキュリティを踏まえた設計および実装を推進します。既存システム環境を考慮し、グローバルに展開する企業のデータ活用検討を推進します。インフラ、ネットワーク、クラウド、ID基盤、セキュリティを横断したアーキテクチャ設計および技術判断を主導・支援します。 【求める人物像】 技術論点を整理し、関係者へ分かりやすく説明できる方を求めます。 【ポジションの魅力】 データ基盤からAI活用、インフラ・セキュリティまで横断的に技術意思決定へ携われます。 【開発環境】 GCP、Azureなどのクラウド環境を活用します。

【募集背景】 社内業務DXプロジェクトにおいて、BPR PMOが立案したDXテーマを実現するためのAIエージェント開発を推進するポジションです。 【作業内容】 業務フローへ組み込むAIエージェントの要件定義・設計・開発・改善をご担当いただきます。RAG基盤や各種外部ツール、データとの連携設計・実装を行い、PoCに留まらない本番運用を見据えた品質向上・改善を推進していただきます。ガードレールや安全性を考慮した設計・実装を行いながら、チームリーダー、SE、RAG構築担当との技術連携を図り、AIエージェントの継続的な改善および運用支援を実施していただきます。 【求める人物像】 業務タスクを構造的に分解しながら、自動化やツール連携を前提としたワークフローを設計できる方を求めています。関係者と円滑にコミュニケーションを取りつつ、要件を具体化し、主体的に推進していただける方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 社内業務DXという中核テーマにおいて、PoCに留まらず実運用を見据えたAIエージェントの構築・高度化に一気通貫で関わることができます。RAG基盤や外部ツールとの連携など先端的な技術要素に触れながら、業務プロセス変革に直結する成果創出に携わることができます。 【開発環境】 RAG基盤および各種外部ツール・データとの連携を前提としたAIエージェント開発環境です。

【募集背景】 複数のAI導入支援、業務改善/BPR、AX構想策定案件に対応するため、参画メンバーを募集しています。 【作業内容】 AIの導入支援、業務改善/BPR、AX構想策定など、複数案件を掛け持ちで担当していただきます。 【求める人物像】 経営層との折衝を行いながら、プロジェクトを推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 AI導入や業務改革に関する複数の案件に横断的に携わることができます。 【開発環境】 AI関連の技術を活用します。

【募集背景】 アジャイル開発におけるAI活用・自動化を推進するための支援を行います。 【作業内容】 Notion AIを活用した企画・仕様策定の半自動化を支援します。Claude CodeによるAI駆動開発を実施します。GitHubを用いたCI/CDの実現に取り組みます。 【求める人物像】 【ポジションの魅力】 AIを活用したアジャイル開発プロセスの自動化に携わることができます。 【開発環境】 Notion、Claude Code、GitHub、Google Workspaceを使用します。

【募集背景】 【作業内容】 自動応答AIボイスボットおよびAI応答支援アプリの開発において、フロントエンド・バックエンド両面の開発をご担当いただきます。TypeScriptおよびNode.jsを用いたWebアプリの設計・実装、AI組込を前提としたUI設計およびAPI開発を行います。AIコーディングツールを活用し、コード品質と保守性を担保します。 【求める人物像】 設計から実装まで一気通貫で自走し、品質の高いコードを責任を持って開発できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 CTO直下でスピード感のあるプロダクト開発に携わることができます。 【開発環境】 TypeScript、Node.js、Python、React、LLMを含むAI技術を活用します。

【募集背景】 自動車メーカーにおけるAI・機械学習活用の技術検証および品質担保プロセス確立を支援します。 【作業内容】 異種の不具合文書から原因・事象・結果の因果関係を自動抽出・構造化し、リスク分析や横断検索、設計変更時のリスク提示を行うWebアプリケーションの実現可能性を検証します。また、衝突被害軽減ブレーキシステムの過剰作動判定におけるバックエンドおよび機械学習モデル領域の刷新に向け、AI駆動開発の進め方と品質担保プロセスの確立を支援します。 【求める人物像】 提案・助言を中心とした伴走支援を行い、関係者と連携しながら検証を推進できる方を求めます。 【ポジションの魅力】 自動車領域におけるAI・機械学習活用のPoCに携わり、実運用を見据えた技術検証および開発プロセス整備に貢献できます。 【開発環境】 Webアプリケーション、AI・機械学習モデルを活用します。

【募集背景】 AI適用を前提とした開発標準の見直しに向けた先行開発です。 【作業内容】 AI駆動型のCI/CDパイプライン構築ツールを開発します。人がAIに設計書を入力し、成果物を承認するまでの作業プロセスを標準化します。 【求める人物像】 関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、開発を推進できる方を求めます。 【ポジションの魅力】 AI適用を前提とした開発標準の見直しに関する先行開発に携われます。 【開発環境】 CI/CDパイプライン、Gitリポジトリを活用します。

【募集背景】 生成AI活用に向けたアプリケーション開発およびデータ基盤構築を推進するための募集です。 【作業内容】 AWS環境におけるWeb業務アプリケーションの要件定義、基本設計以降の設計・開発を担当します。あわせて、AI Readyデータ整備およびシステムカタログ基盤整備に向けたデータ基盤の構築を担当します。 【求める人物像】 新しい技術やサービスを自ら調査し、キャッチアップしながら対応できる方を求めています。設計・開発を技術的にリードできる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 生成AI活用案件において、アプリケーション開発とデータ基盤構築の両面に携わることができます。 【開発環境】 AWS、Python、SQL、ETL／ELT、S3、Glue、Snowflakeを使用します。

【募集背景】 AI駆動開発の土台づくりを進めており、開発チームの体制強化を行います。 【作業内容】 AI推進担当および現メンバーと連携し、AI駆動開発を進めていただきます。フロントエンドからバックエンドまで幅広く開発に携わっていただきます。 【求める人物像】 開発チームのメンバーと円滑に連携し、主体的に開発を進められる方を求めています。 【ポジションの魅力】 AI駆動開発の基盤づくりと実開発の両方に携わることができます。 【開発環境】 TypeScript、PHP、Ruby、NestJS、Nuxt、AWS、SQLServer2022、Github Copilotを使用します。

【募集背景】 社内業務DXプロジェクトにおいて、PMOが立案したDXテーマを実現するためのRAG基盤構築を推進する体制を強化するための募集です。 【作業内容】 RAG（検索拡張生成）基盤の企画・設計・実装を行います。ドキュメント・FAQ・業務データ等のデータソース設計、取り込み、前処理を実施します。ベクトルDBを活用した検索基盤の設計・構築・運用を行います。ナレッジグラフの設計・実装・活用を行います。プロンプト設計および回答品質・検索精度の評価、改善を行います。AIエージェント開発担当、SE、チームリーダーとの技術連携を行います。RAG基盤の継続的な改善・最適化を行います。 【求める人物像】 社内業務DX推進に向けて主体的に取り組み、関係者と連携しながらRAG基盤の高度化に継続的に取り組んでいただける方を求めます。 【ポジションの魅力】 社内業務DXプロジェクトの中核となるRAG基盤の企画から実装、改善まで一貫して担当でき、生成AIやベクトルDB、ナレッジグラフといった先端技術を活用した仕組みづくりに携わることができます。 【開発環境】 RAG（検索拡張生成）、ベクトルDB、ナレッジグラフなどを活用した検索基盤および生成AI関連技術を用いた環境です。

【募集背景】 生産管理系システムの近代化を推進するための募集です。 【作業内容】 生産管理系システムのCOBOLから.NETへのモダナイゼーションに伴う技術検証、設計、実装、試験を一貫してご担当いただきます。AI駆動開発ツールを活用して開発を推進していただきます。 【求める人物像】 顧客との折衝を円滑に進められる方を求めています。 【ポジションの魅力】 AI駆動開発を活用し、レガシーシステムの近代化に一貫して携わることができます。 【開発環境】 COBOL、.NET（VB.NET／C#）、各種AI駆動開発ツールを使用します。

【募集背景】 大規模なユーザーデータとコンテンツデータを活用し、最適な創作と読者を結びつける推薦基盤を発展させるための体制強化を目的として募集しています。 【作業内容】 おすすめ機能や検索機能の要件定義および目標指標の設計、技術選定を行います。 ユーザーの行動ログやコンテンツの特徴量を抽出するデータ処理基盤を設計・運用します。 LLMや埋め込み技術を用いてコンテンツ理解および検索の基盤を設計・運用します。 推論パイプラインやLLM・機械学習モデルの開発および運用体制（LLMOps / MLOps）の仕組みを設計し、継続的に改善します。 ユーザー行動とコンテンツ情報に基づく推薦エンジンの開発・改善を行います。 コンテンツ分類の仕組みと記事評価機能の開発・改善を行い、その運用をチームとして支援します。 信頼性・安全性向上のため、悪意ある行動を検知しLLMで判定するフィルタリング機能を開発します。 既存の機械学習基盤を最新技術に更新し、性能およびコストの改善を図ります。 新規事業における検索・おすすめ機能の企画・開発・改善に携わります。 【求める人物像】 ミッション・ビジョン・バリューに共感し、その実現に主体的に取り組める方を求めています。 新しい技術への感度が高く、プロダクト品質向上にこだわりを持って取り組める方を歓迎します。 環境変化に柔軟に対応し、建設的な議論を推進できる方を求めています。 計測と実験を重視し、データドリブンに意思決定できる方に適したポジションです。 技術以外の要素も含む複雑なビジネス課題に対して前向きに取り組み、解決を楽しめるマインドをお持ちの方を歓迎します。 生成AIの最新技術を積極的に取り込み、基盤の継続的な改善に強い興味をお持ちの方を求めています。 【ポジションの魅力】 多様なコンテンツとコミュニティから生まれるユニークなデータを扱いながら開発に携わることができます。 国内でも有数のデータ規模を持つコンテンツプラットフォームで、推薦・検索基盤の運用経験を積むことができます。 LLMを推薦に活用する実践的な知見を蓄積できる環境です。 最新のAI技術を積極的に取り入れ、対外的な発信も奨励される文化があります。 技術選定やロードマップ策定に大きな裁量を持ち、AI・機械学習基盤構築の中核として活躍できるポジションです。 【開発環境】 機械学習システムの開発には主にPythonを使用し、Databricks上で動作することを前提にライブラリを選定します。 システム間通信にはProtocol Bufferを利用します。 開発にはJupyter Notebook on Databricksを利用し、Pythonプロジェクトのパッケージングにはrye（uv backend）を利用します。 データ処理基盤としてはSnowflakeおよびDatabricksのSparkを使用し、大規模データの処理・学習・推論を行います。 マネージドクラウドサービスとしてDatabricks on AWSおよびQdrantを利用します。

【作業内容】 ・HTML / CSSを使ったWebサイトの更新・改善対応を行っていただきます。 ・はてなブログのHTML/CSS編集・カスタマイズをご対応いただきます。 ・デザイン・コンテンツの修正・追加（テキスト・画像・レイアウト等）を実施していただきます。 ・サイト構造・要件の理解を前提とした導線改善の提案・実装を行っていただきます。 ・AIツール（ChatGPT・Claude等）を活用した効率的な更新フローの推進を行っていただきます。 ・継続的な運用サポートおよびサイト品質の維持・向上に取り組んでいただきます。 【ポジションの魅力】 生成AIを活用した法人向けプロダクトのWebを担い、事業成長に直結するアウトプットを出していただけます。 文言修正だけでなく、UX・導線設計など、サイト全体の品質向上に関わっていただけます。 AIを積極活用した業務スタイルが根付いている環境でご就業いただけます。 フルリモート・副業・短時間稼働から参画可能で、ライフスタイルに合わせて働いていただけます。 【求める人物像】 Webサイトの裏側の仕組みを正しく理解し、レイアウトを崩さずに安全な更新作業ができる方を求めています。 指示を待つだけでなく、サイトの構造や目的に合わせて自発的に動ける方を求めています。 単なる作業の代行者ではなく、サイトをより良くするための運用パートナーとして伴走できる方を求めています。

【募集背景】 専門人材を募集しております。 【作業内容】 金融系の情報系案件において、Databricks上へのデータ投入およびデータ整備をご担当いただきます。ユースケースをもとに整理された必要データをもとに、要件整理・要件定義から実装までを担当いただきます。データ要件の整理、データ加工・整備、データマートの設計・作成、データパイプライン構築、データ抽出、データ基盤のアーキテクチャ検討、関係者との要件・技術調整を行っていただきます。担当ポジションにより、チームメンバーのタスク管理やレビューもご担当いただきます。 【求める人物像】 データの内容や要件を整理し、実装へ落とし込める方を求めています。関係者と円滑にコミュニケーションを取り、主体的にタスクを推進できる方を歓迎します。リーダーには、チームの取りまとめと関係者調整を期待しています。 【ポジションの魅力】 データ要件の整理からデータマート設計、データパイプライン構築、アーキテクチャ検討まで、データ基盤構築に幅広く携わることができます。 【開発環境】 Databricks、Python、SQL（Oracle）を使用します。

【募集背景】 大手製造業のお客様のAI・データ活用基盤において、データエンジニアリングとデータモデリングを担うため募集しています。 【作業内容】 AI・データ活用基盤のプロジェクトにて、データ基盤およびDWHのデータモデリング・設計、ETL/ELTパイプラインの設計構築、SQLによる複数データソースの加工・統合を担当していただきます。業務要件からデータ構造を検討し、関係者と調整しながら自走して業務を進めていただきます。 【求める人物像】 データ基盤の設計から実装までを一人称で担い、業務側と直接コミュニケーションを取りながらデータ構造を決定できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 AI・データ活用基盤におけるデータモデリングおよびパイプライン設計構築に携わることができます。 【開発環境】 Databricks、DWH、ETL/ELT、SQLを活用します。

【募集背景】 事業拡大に伴い、AIチームの体制を強化するための募集となります。動画から不適切なコンテンツを検出し、モザイク処理を適用するAIシステム「Legal Vision」のWebアプリケーション開発・運用を推進していただきます。 【作業内容】 React による動画編集UI(プレビュー・タイムライン・セグメンテーション編集等)の設計・開発を行っていただきます。FastAPI によるAPIサーバーの設計・開発・運用や、AWS Batch / S3 を用いた動画処理パイプラインとのシームレスな連携を担当していただきます。セグメンテーション結果(ポリゴン)の可視化・編集機能の実装、モザイク動画生成のワーカー連携・ジョブステータス管理、既存システムのパフォーマンスやUXの改善・最適化なども行っていただきます。AIチームおよびプロダクト開発チームと連携しながら機能開発を進めていただきます。 【求める人物像】 自ら課題を発見し、主体的に提案・改善を行いながらプロダクトの成長に関わっていただける方を求めています。動画処理やAI連携など新しい技術領域に積極的に挑戦し、チームと協力して開発を推進できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 少数精鋭の開発体制の中で、フロントエンドからバックエンド、インフラまで一貫して関わることができるポジションです。動画処理やAI推論と連携した先進的なプロダクト開発に携わりながら、ユーザーであるクリエイターに直結する価値提供を行うことができます。プロダクトの成長フェーズにおいて、技術選定やアーキテクチャ設計にも関与できる環境です。 【開発環境】 TypeScript / Python を用いた開発環境となります。フロントエンドは React、バックエンドは FastAPI を採用しています。インフラは AWS(S3 / ECS / Batch) と Docker、GitHub を利用し、ffmpeg / OpenCV による動画処理連携を行っています。