【作業内容】 業務チームの開発担当として、先行して開発を進めているメンバーと連携し、AIツールを使用して画面およびバックエンド(主に画面)の実装を担当いただきます。 【ポジションの魅力】 今後のエンジニアにとって必須となる「AIを使いこなすスキル」を、実務を通して身につけることができます。 【開発環境】 言語：TypeScript, Node.js フロントエンド：Next.js バックエンド：SpringFlux (Project Reactor) データベース：PostgreSQL ツール：GitHub Copilot 等のAIエージェントです。

【募集背景】 物流DXシステム「トラックマネージャー」事業のプロダクト推進のため、プロダクトマネージャーとしてプロダクトの成長と機能改善をリードしていただくための募集です。 【作業内容】 大手企業との小／中規模の開発プロジェクトマネジメントを行っていただきます。開発メンバー（パートナー含む）の開発マネジメントや進捗管理を行います。開発要件の整理を行います。SQLを利用してデータ抽出やダッシュボード作成を行います。AIを用いたプロトタイピングを行います。開発の動作検証を行います。なお、上記以外でもご経験をもとにおまかせする業務範囲はご相談させていただきます。 【求める人物像】 自社サービスの成長に主体的に関わりながら、開発プロジェクトをリードしていける方を求めています。ステークホルダーと円滑にコミュニケーションを取りながら、ビジネスと開発の両面を意識してプロダクトを推進していただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 物流DXという社会的インパクトの大きい領域で、プロダクトマネージャーとして事業の成長に直接関わることができます。AIを用いたプロトタイピングやデータ分析など、新しい技術も取り入れながらプロダクト開発に携わることができます。 【開発環境】 フレームワークはRuby on Railsを利用しています。フロントエンドはVue.jsを利用しています。データベースはMySQL（RDS、Aurora）を利用しています。インフラはAWS（EC2、S3等）を利用しています。バージョン管理はgit/Githubを利用しています。CIはCircleCI、Jenkinsを利用しています。コミュニケーションはSlack、CLICKUP、Notionを利用しています。デザインはFigmaを利用しています。AIはClaude、Gemini、NotionAIを利用しています。

【募集背景】 AI活用による特許申請のSaaS化を推進するプラットフォームにおいて、既存顧客と見込顧客のLTV最大化を目的とした機能強化を行うための募集となります。 【作業内容】 特許申請支援AIサービスの既存プラットフォームに対して、新機能の設計・実装・テストを担当いただきます。 SaaSシステムとして顧客ごとのデータが相互に混在・流出しないよう配慮した設計や、安定稼働を前提とした高品質な実装を行っていただきます。 AI駆動開発環境およびプロジェクト管理ツールを活用しながら、SEとして自走的にタスクを推進いただきます。 【求める人物像】 AIコーディングツールを積極的に活用しながらも、生成物の品質を自らレビューし、改善を回せる方を求めています。 要件を構造的に整理し、AIへの指示内容を自ら工夫できる方や、変化のある環境でも主体的にタスクを進められる方がフィットします。 【ポジションの魅力】 AI駆動開発を中核に据えた開発プロセスを経験でき、LLMや各種AIツールを用いた最新の開発スタイルに携わることができます。 特許申請という専門領域のナレッジとSaaS開発の知見を同時に習得できる環境となっております。 【開発環境】 AIコーディングツール（Cursor / Codex / Claude Code 等）、Docker、GitHub、AWS を中心としたWebアプリケーション開発環境を想定しております。

【募集背景】 社内の生成AI環境整備および業務効率化のPoCを加速させるため、増員を行うものです。 【作業内容】 社内生成AI環境の整備を行い、業務効率化を目的としたPoCの企画・推進・実装をしていただきます。具体的には、生成AIを活用した業務プロセスの整理、PoCテーマの検討、実装および検証、結果の整理とフィードバックなどを想定しております。 【求める人物像】 生成AIやPoCに強い興味を持ち、自ら主体的に企画・推進・実装までやり切っていただける方を求めています。関係者とコミュニケーションを図りながら、スピード感を持って業務を進められる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 社内の生成AI活用をリードし、業務効率化や新たな価値創出に直結するPoCを推進できるポジションです。生成AI環境整備からPoC実装まで一気通貫で経験できるため、先端領域での知見と実績を積むことができます。 【開発環境】 Pythonまたはnode.jsを用いた開発環境およびGitによるソース管理環境を利用していただきます。

【募集背景】 業務システム向けの機能開発をスピーディーに進めるため、AI駆動開発を取り入れたバックエンド開発体制を強化する目的での募集となります。 【作業内容】 業務システム向けのバックエンド開発を中心に、Goを用いた機能開発をご担当いただきます。REST APIまたはWebSocketを活用したAPI開発、RDBを用いたDB設計やSQL作成、必要に応じた画面開発まで幅広く対応いただきます。AWSまたはGCP環境を前提とし、AIコーディングツールも活用しながらスピード感を持って開発を進めていただきます。 【求める人物像】 AIコーディングツールを積極的に活用しながら開発効率を高めていける方を求めています。業務システム開発において主体的に手を動かしつつ、クラウド環境やDB設計にも柔軟に対応できる方が望ましいです。少人数チームでの協調や変化に対して前向きに取り組める方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 Goを用いたバックエンド開発を中心に、REST APIやWebSocket、RDB設計からクラウド環境まで幅広い技術スタックに関わることができます。AI駆動開発の実践を通じて、生産性向上や最新の開発スタイルを経験できる環境です。 【開発環境】 言語はGoを使用いたします。データベースはPostgreSQLおよびMySQLを利用し、インフラはAWSまたはGCP環境を前提としています。REST APIやWebSocketを用いたAPI開発、AIコーディングツールを活用した開発スタイルを採用しています。

【募集背景】 生成AI活用およびRevOps領域の推進を担う人材を募集しています。 【作業内容】 AI関連企業にて、全社KPI管理、予実管理、RevOps領域の数値分析および業務改善を担当します。マーケティングからカスタマーサクセスまでを横断し、収益最大化に向けた分析や施策立案、生成AIを活用した業務効率化を推進します。経営会議資料やレポートの作成支援、会議体の運営、競合分析や市場調査、CRM／SFA活用改善支援なども行います。 【求める人物像】 部門横断で関係者と連携し、数値に基づく課題整理と改善施策の推進ができる方を求めています。 【ポジションの魅力】 経営企画、RevOps、生成AI活用を横断し、収益最大化に向けた業務改善を推進できるポジションです。 【開発環境】 Excel、Google Workspace、CRM／SFA、ChatGPT、Claude、Gemini等の生成AIツールを活用します。

AI技術を事業の柱としているメガベンチャー企業にて、AI技術を活用した様々なプロダクトを立ち上げます。 今回、2022年10月に設立した新規事業開発部にて、業界トップクラスの AI・深層学習関連の自社の技術シーズをプロダクトに落とし込むプロダクトプランニングをお任せしたいと考えています。 新規プロダクトに対する高い関心とプランニングへの挑戦を前向きに考えていただける方は高い裁量を持って働いていただけます。 既存および新規サービスの開発チームに参画し、Web / タブレット / モバイルアプリ/ ロボティクスの ユーザーリサーチ、情報設計、UI/UXフレームワーク作成、プロトタイピングやローンチ後の改善・企画等を担当していただきます。 【具体的な業務内容】 ・新規・既存開発プロジェクトにおけるユーザー課題の洗い出し ・AI技術を用いたユーザー課題解決に向けたソリューションの立案 ・開発プロジェクトに対するUI/UXフレームワーク作成 ・デザイナー/エンジニアと協力しての本番環境への実装対応 ・経験や適性に応じ、既存プロダクト開発チームか新規プロダクト開発チーム（全4チーム）のいずれかに配属 ・プロトタイピングやローンチ後の改善案の立案

社内コミュニケーションサービスや大手クライアントの システム受託開発を展開している企業にて、今回はAIエンジニアとして参画していただきます。 アジャイル開発で要件定義からご対応いただきます。 カメラ画像・データから機械学習モデルを構築し業務の最適化をする案件となります。 IoTカメラの選定・設置方法〜クラウドまで、トータルの設計・構築をお願いする予定です。

【作業内容】 既存データを活用したRAG（Retrieval-Augmented Generation）および生成AIサービスの設計・実装業務をご担当いただきます。

・Salesforce製品「Agentforce」本格導入に向けたPoC支援を実施します。 ・エージェントビルダー、プロンプトビルダー、フローデザイン等の構築を含む定義・検証作業を中心に行います。 ・Data Cloudの初期設定や関連テーブルの整備、Salesforce SiteおよびMIAW環境構築を担当します。 ・それらに関連する技術ドキュメントの作成まで幅広くご担当いただきます。 ・短期間で成果物をまとめる対応力や、新機能に対するキャッチアップ力が求められます。

【作業内容】 ・音声認識AIを用いたAI議事録SaaSの開発に携わっていただきます。 ・生成AIを活用し、ほぼ完成版の議事録を作成する「ほぼ完議事録」機能の開発に携わっていただきます。 【開発環境】 ・TypeScript, React, Next.js, Python, FastAPI ・音声認識AI、話者分離AI、大規模言語モデル、自然言語処理 ・Git, Docker, Sentry ・AWS（ECS, RDS, S3, SageMaker）, Azure（Azure OpenAI Service）, GCP（BigQuery）を利用したインフラ環境です。

【募集背景】 大手小売業向け店舗基盤システムのモダナイゼーションプロジェクトにおいて、生成AIツールとAgile/DevOps手法を活用した開発体制を強化するためのテクニカルリーダーを募集しています。 【作業内容】 モダナイゼーション対象サブシステムの既存要件およびソースコードを分析し、React（Next.js）および生成AI活用開発の技術アーキテクチャ設計をリードしていただきます。生成AIコーディングツール（Claude Code、GitHub Copilot）のエンタープライズ導入と運用方針の策定、AI生成コードに対する品質・セキュリティ面のガードレール定義、AI利用ポリシーやレビュー・承認プロセスの整備を行っていただきます。顧客のUAT試験やE2Eテストで発見された課題を分析し、AIツールを活用しながら修正・再テスト・テスト自動化を推進していただきます。また、AIが生成したコードのレビューや必要に応じた修正、テスト、ScrumチームメンバーのコードマージやCI/CDパイプライン上での統合作業も担当していただきます。 【求める人物像】 最新の生成AIツールやAgile/DevOpsのプラクティスに関心が高く、自らキャッチアップしながらチームを技術面からリードできる方を求めています。関係者と円滑にコミュニケーションを取りつつ、課題を主体的に抽出し、解決に向けて周囲を巻き込みながら推進できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 大手小売業の基幹となる店舗基盤システムのモダナイゼーションにおいて、ReactやNext.jsといったフロントエンド技術に加え、生成AIによる開発支援やDevOpsを実プロジェクトで実践できる環境です。技術アーキテクトとしてアーキテクチャ設計から品質・セキュリティ方針の策定まで幅広く関与でき、今後のキャリアに直結する先進的な開発経験を積むことができます。 【開発環境】 ReactおよびNext.jsを用いたWebアプリケーション開発環境において、生成AIコーディングツール（Claude Code、GitHub Copilot）を活用したAgile/DevOps開発を行います。CI/CDパイプラインを整備し、UATやE2Eテストを含む自動化テストの構築・運用を実施します。

【作業内容】 大手通信キャリア系サービスの開発において、エンジニア業務効率化を推進するプロジェクトに参画いただきます。AI駆動環境下での開発を中心に、最新AI支援ツールを活用しながら、アジャイル体制で継続的なサービス改善を行います。フロントエンド開発、プロンプト設計、仕様整理、技術提案などを担当いただきます。

【作業内容】 大手自動車会社様向けのAgentOS試作開発において、生成AIを活用したサービスを実現するためのプラットフォーム検討、およびその実装と検証を行っていただきます。 LLMと連携するコンテナのアプリケーションを大量にスケールアウト/インさせる基盤のシステム検討を行います。 LLM、アルゴリズムや精度評価などは別チームが実施しているため、そのアプリケーションを実際に配置、デプロイして動作させるための基盤開発を行っていただきます。

【作業内容】 基本設計～テストを担当していただきます。本案件はプロトタイプ開発であり、倉庫内のフォークリフトに取り付けたドライブレコーダの動画をAI解析して、危険シーンを抽出してレポート作成するシステムです。

【募集背景】 医療分野に強みをもつ医療特化型エンジニアリングカンパニーとして、医療機関での課題解決やAI・IoTをはじめとする先端技術の開発・実装を行っています。生成AIを活用した新しいサービス開発を加速させるため、機械学習エンジニアを募集しています。 【作業内容】 AI診療支援ツールの導入・活用を支援しつつ、顧客からのフィードバックをプロダクト改善へつなげていただきます。 ・機械学習モデルの開発・運用（NLP、生成AIを中心としたモデル活用） ・プロンプト設計・チューニングを含むプロンプトエンジニア業務 ・カスタマーサクセスと連携した要件整理および技術サポート ・プロダクト改善のためのデータ解析およびモデル改善提案 【求める人物像】 技術とコミュニケーションのバランスが取れており、論理的思考力を持って問題の根本原因を追求できる方を求めています。医療機関のスタッフや社内メンバーと円滑にコミュニケーションを取りながら、顧客の現場に寄り添い主体的に対応いただける方を想定しています。 【ポジションの魅力】 スタートアップらしいスピード感のある環境で、自らのアイデアを形にしながらサービスの進化に直接貢献できるポジションです。「技術×ビジネス」を横断するキャリアを築くことができ、LLMや生成AIを活用した先端領域で経験を積むことができます。 【開発環境】 Pythonを用いた機械学習・生成AIモデル開発環境での業務を想定しています。クラウド環境や各種ライブラリ・フレームワークを活用しながら、NLPおよびLLM関連の開発を行っていただきます。

【募集背景】 通信キャリア系サービスにおいて既存サイトの機能強化および開発生産性向上を図るための増員募集となります。 【作業内容】 大手通信キャリア系サービスにおける既存サイトの追加機能開発を担当していただきます。Vue.jsベースのフロントエンド実装に加え、GitHub CopilotなどのAI支援ツールを活用したAI駆動開発を行います。要件や依頼内容をプロンプトへ構造化し実装へつなげるほか、アジャイル開発体制の中で継続的なサービス改善、仕様整理や技術的な提案、AI生成物のレビューおよび品質担保も行っていただきます。 【求める人物像】 AI支援ツールを積極的に活用しながら、自ら学習・改善していける方を求めています。アジャイルな開発スタイルに柔軟に対応でき、関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら主体的に提案・推進いただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 AI駆動開発を前提とした環境で、最新のAI支援ツールを活用しながらフロントエンド開発に携わることができます。大規模な通信キャリア系サービスに関わることで、サービス改善の効果を実感しやすく、アジャイル開発の経験をさらに深めることができます。 【開発環境】 Vue.js / AWS / GitHub Copilot / Scrum（アジャイル）

【募集背景】 現行基幹システムが古くなっていることから、各種バージョンアップ対応を実施するための支援を行う案件です。 【作業内容】 卸売企業向け現行基幹システムのバージョンアップ対応をご支援いただきます。ZendFrameworkベースのシステムについて、PHPやDB、OSなどの各種バージョンアップに伴う全機能検証や対応方針の検討、検証計画の策定と実施などを担当していただきます。 【求める人物像】 バージョンアップ案件において主体的に課題を整理し、検証計画や対応方針を自ら考えて推進していただける方を求めております。AIツールを活用した検証など新しい手法にも前向きに取り組んでいただける方ですと望ましいです。 【ポジションの魅力】 大規模な基幹システム（多数の画面およびバッチを含む）のバージョンアップに一気通貫で関わることができ、PHPアプリケーションやDB、OSのバージョンアップに関する知見を広く深く習得していただけます。AIツールを活用した検証やテスト自動化など、新しい技術の導入経験も積むことができます。 【開発環境】 ZendFramework, PHP5.3→7.3, PostgreSQL10→14以降（バージョン未確定）, CentOS6.8（移行先OSは調査中）, 画面数115、バッチ数227の基幹システムです。

【募集背景】 第三者検証事業におけるAI活用の仕組み化を推進するための募集です。 【作業内容】 生成AIおよびAIエージェント技術を活用し、ソフトウェアテスト・第三者検証の変革を推進します。再利用可能なテスト基盤・治具・フレームワークであるHarnessの設計・構築、AI駆動テストアセスメント、PoC設計・実行、品質改善支援、テスト自動化基盤やLLM評価基盤の整備を担当します。あわせて、技術資産の体系化、技術検証・選定、技術提案やデモ、ワークショップ設計を行います。 【求める人物像】 社内外の関係者と連携しながら、AI活用によるQA・テスト領域の変革を主体的に推進できる方を求めます。 【ポジションの魅力】 AI駆動テスト基盤の設計・構築からQAコンサルティング、技術資産化までを一貫してリードできるポジションです。 【開発環境】 Python、TypeScript、JavaScript、Playwright、Cypress、Pytest、AWS、Azure、Git、GitHub、Slack、Teams、生成AI、LLM、AIエージェント、LLM Eval、RAG評価、CI/CD、品質メトリクス基盤を使用します。

【募集背景】 Kubernetes環境におけるノードおよびネットワーク分離、マルチクラスタ構成、GPU利用方式に関する動作検証を実施します。 【作業内容】 ユーザー単位で利用可能なノード・ネットワークを分離した場合の動作を検証します。2クラスタ構成でストレージを共有し、Run:aiを各クラスタで独立稼働させる構成を検証します。用途に応じたローカルGPU・分散GPUの使い分け手法を確立し、構成の妥当性を検証します。 【求める人物像】 顧客との要件ヒアリングや進捗報告を円滑に行い、検証結果を報告書として整理できる方を求めます。 【ポジションの魅力】 Kubernetes、マルチクラスタ、ネットワーク、ストレージ、GPU基盤を横断した検証に携われます。 【開発環境】 Kubernetes、Linux、Docker、Run:ai、GPU、共有ストレージを使用します。

・フロントエンド、バックエンド両方の開発実績 ・クラウド環境「Verda」の開発経験 ・Kubernetesでの設定、構築、管理

大手建設業グループ内で、生成AIの推進を担うために技術的な知見を身につけ、グループ企業に汎用的なサービスの提供および個別相談への対応可能にすべく 現在社員教育とサービス企画および運営・運用の検討支援を行っています。 社員教育を行うフェーズが完了しており、グループ内で提供するサービスの運営・運用に必要な技術的実装および業務フローを作成するフェーズが開始されます。 また、展開後は利用状況の分析と新たな企画や個別相談への対応が求められるため、これらのフェーズをリード可能な技術者様を募集しています。

AI技術を事業の柱としているメガベンチャー企業にてPoCエンジニアとして業務を担っていただける方を募集します。主に顧客向けにAIプロダクトのプロトタイプを作り、クライアントとの商談対応までをお任せいたします。 ＜具体的な業務内容＞ ・AIプロダクトを顧客向けにカスタマイズ ・顧客向けのプロトタイプ ・営業と商談の同行 ・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを 　実運用に落とし込む設計/開発 等

AI技術を活用した新規サービスの開発に携わります。 ・プロダクトを横断した汎用ツール、ライブラリの設計を行います。 ・認証基盤の機能エンハンスを行います。 ・非機能要件を考慮した設計や標準化を担当します。

【募集背景】 クライアントの残業過多の解消及び最新のAIツールの検証を目的としています。 【作業内容】 Phase2では「標準化・自動化」の実機検証（PoC）を3つの領域で行います。 1. コミュニケーション業務：Google Formsへの依頼一本化、GAS連携、AIによるメールドラフト作成 2. システム登録・チェック業務：RPAによるイベントシステムへの自動転記、登録データと元データの自動突合・エラー報告書作成 3. ルーティーン業務：日次・週次の集計・報告業務におけるRPA活用 【求める人物像】 指示待ちではなく要件を理解し、自ら実装・検証を進められる方を求めています。

【募集背景】 L4自動運転トラックによる幹線輸送サービスの事業化を支える事業システム（β版）の開発体制を強化するための募集です。 【作業内容】 L4自動運転トラックによる幹線輸送サービス向けに、受発注〜運行計画〜運行〜精算の一連の業務を担うWebアプリケーション（β版）を開発し、実運用に投入していただきます。既存のデモアプリケーションをベースに開発環境へデプロイし、改修を重ねながら開発サイクルを回していく形で進めていただきます。具体的には、フロントエンドおよびバックエンドアプリケーションの構築・コードレビュー、インフラ（GCP）対応、AIツールを活用した開発、既存デモアプリをベースとした改修と開発サイクルの推進などを担当していただきます。また、任意で要件整理やDX推進に関わっていただく場合もございます。 【求める人物像】 フロントエンドからバックエンド、クラウドまで横断的に関わることに意欲的で、AIツールを活用した新しい開発手法にも前向きに取り組める方を求めています。既存のデモアプリをベースにした改善サイクルを自律的に回しながら、レビューや品質担保にも責任感を持って取り組んでいただける方が望ましいです。事業側の意図を汲み取りながらシステムとして具体化していくことを楽しめる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 自動運転トラックという先端領域の事業化を支える基幹的なWebアプリケーションのβ版構築に、初期フェーズから関わることができます。フロントエンド、バックエンド、クラウドインフラ、AI活用といった幅広い領域に携わりながら、アーキテクチャや技術選定にも関与できる環境です。既存デモアプリを活用しつつも、実運用を見据えた改善と検証を繰り返すことで、サービスグロースに直結する開発経験を積むことができます。任意で要件整理やDX推進にも関わることで、事業視点と技術視点の両方を伸ばせるポジションです。 【開発環境】 インフラはGCP（Cloud Run、Cloud SQL等）を利用いたします。AIツールとしてClaude等を活用しながら開発を進めていきます。言語やフレームワークについては特定の強いこだわりはなく、プロジェクトの方針やメンバーとの相談の上で決定していきます。

【作業内容】 大手総合商社のDX推進プロジェクトにおいて、生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画～PoC～実装までを担当いたします。 産業データを用いたEDA（探索的データ解析）および仮説検証を行います。 Pythonによる機械学習モデル選定・実装を行います。 生成AI（ChatGPT／Claude等）を活用したエージェント・分析レポート生成の開発を行います。 非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジック改善を行います。 【ポジションの魅力】 生成AI／最新技術に積極的な環境で、大手総合商社の大規模データを扱える希少な案件です。 【開発環境】 Python 生成AI（ChatGPT／Claude等）

【募集背景】 Azure上でのAIおよびBOTサービス活用を推進するための基盤構築プロジェクトとしてスタートした案件です。 【作業内容】 Azure環境下におけるAIおよびBOTの基盤構築を行っていただきます。具体的には、Azure上でのインフラ設計・構築、Terraformを用いたIaCによる環境構築、Azure AI Foundry Agentを活用した各種設定や実装、構築後の試験および運用保守まで一貫してご担当いただきます。 【求める人物像】 クラウド基盤構築に主体的に取り組み、新しい技術要素をキャッチアップしながら提案や改善を行っていただける方を求めています。関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、着実に作業を進めていただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 Azureを中心としたクラウドネイティブな環境で、AIおよびBOT領域の基盤構築に上流から運用まで携わることができます。TerraformによるIaCやAzure AI関連サービスなど、今後需要の高い技術スタックを実務で経験できる点が魅力です。 【開発環境】 Azure, Azure AI Foundry Agent, Terraform (IaC)

AI技術を事業の柱としているメガベンチャー企業にて、AI技術を活用したソリューション開発を行っている部署がございます。そこでフィールドセールスマネージャーとして、活動頂ける方を募集いたします。自社LLMや音声認識などのAI技術や機械学習、Web3、ブロックチェーン、分散コンピューティングなどの幅広いデジタル技術を活用したソリューションをエンタープライズ向けに提案し、全社AI化の推進・1売上目標達成に向けたセールス全般・目標達成に必要なチームの組成・マネジメントをプレイングマネージャーとしてご担当いただきます。 ＜想定業務内容＞ ・エンタープライズ顧客開拓の戦略立案 ・エンタープライズ顧客へのソリューション提案やコンサルティング ・既存顧客に対するアップセル、クロスセルの提案 【使用するツール】 ・Googleスプレッドシード ・Googleプレゼンテーション ・Googleカレンダー ・Google Drive ・Slack ・Zoom

・商業施設運営のための制作物の品質を保ち業務を効率化するためAIを導入するpj支援業務 →AIで文書構成、文書表現のチェックを実施 ・業務担当者とコミュニケーションをとりながら、現行業務の業務整理、AIで効率化可能な部分の抽出 ・パッケージ導入を想定しているため、製品選定、プロトタイプ運用