・AzureおよびAWS上における生成AI系環境の基盤構築と運用を担当します。 ・既存の基本設計書を参考にしながら、迅速な基盤提供が求められます。 ・設計～結合試験、運用までを一貫して対応いただきます。

【作業内容】 AIチエージェント製品の開発とインフラの構築を担当します。

生成AI対話サービスの開発における基本設計からテストまでの開発支援を行います。 ReactやPythonを使用して、企業向けサービスの開発に携わっていただきます。

【作業内容】 導入するクライアントの社内業務において、ナレッジを集約・学習し、利用者に対して回答するというAIプロダクトの開発を行います。サービスは既にリリースされておりますが、リプレースを行う関係での増員となり、現在の5名程度の開発体制にjoinしていただきます。

【作業内容】 AI関連のサービスを提供している企業にて、3D関連技術を活用したヘルスケア業界向けSaaSの開発やそれに付随した情報管理システムの開発を担当いただきます。フルスタックエンジニアとして、プロダクト成長を考慮した新規機能開発およびユーザー視点から考えるUX向上を目的とした修正開発を行っていただきます。 【開発環境】 ・言語/実行環境：TypeScript/Node.js ・フロントエンドFW：React, styled-components ・WebFW：express ・テストライブラリ：Jest, Testing Library, cypress ・インフラ：AWS（Lambda, DynamoDB, S3, Elasticsearch等） ・その他ツール：Slack, Notion, JIRA, Google Workspace

【作業内容】 社内で独自開発している生成AIプラットフォームの開発・運用・保守支援を行います。要件定義～運用保守まで一貫して携わっていただきます。 【ポジションの魅力】 上流から下流まで裁量を持って対応できる環境です。 【開発環境】 AWSやReact、CI/CD環境を用いた開発・運用を行います。

・大手通信事業者において、開発ベンダーから受領する見積もりの妥当性評価を、LLM・RAG技術で自動化するプロジェクトです。 ・過去実績から類似案件検索・適正価格推定システムを構築し、見積評価業務の効率化の実現を目指します。 ・プロジェクト全体管理（計画策定、進捗・課題・リスク管理）を行います。 ・業務要件定義、To-Be業務フロー設計、KPI策定を実施します。 ・経営層報告、関係部署調整、各種資料作成業務を担当します。

【募集背景】 生成AI LLM RAGなどの技術を活用したPaaS案件が増えており、プロジェクトマネージャーを増員することになりました。 【作業内容】 プロジェクトマネージャーとして、システム要件の整理から開発プロジェクト全体の管理までを担当していただきます。主に、生成AIやLLM RAGなど先端技術を活用したPaaSプロジェクトをお任せいたします。顧客の戦略や解消したい課題を理解し、プロジェクトの最前線に立ち、QCDSをコントロールしながらプロジェクトを推進していただきます。 生成AI LLM RAGを用いたPaaS導入のプロジェクトマネジメントを行っていただきます。エンタープライズ企業への提案に関わる技術検討・技術調査・PoCの実施、システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程を担当していただきます。事業開発、エンジニア、デザイナーなどとの連携を行い、スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる顧客折衝を担っていただきます。 【求める人物像】 エンタープライズ企業のイノベーション創出に興味がある方を求めています。人々の情報収集や市場調査、新規事業開発を再定義していく事業に興味がある方、自然言語処理や生成系AIを用いたテクノロジーに興味があり携わっていきたい方を歓迎いたします。課題を分解・特定し、ステークホルダーを説得して事業を前進させることができる方を求めています。 【ポジションの魅力】 生成AI LLM RAGなどの技術の社会実装に関わることができます。PdMやデザイナー、Webエンジニア、機械学習エンジニアと共同して働くことができます。PoCプロジェクトの初期立ち上げからジョインし、中期的には事業開発やプロダクトマネジメントに関わることができます。

【作業内容】 Appiumを使ったiOSアプリの自動化を行います。 自動化向けテスト設計を行います。 Javaによるスクリプト作成を行います。 スクリプトの動作確認を行います。 コーディング、システムテスト、受入テスト工程を担当します。

【作業内容】 ・AIプロダクト開発 - AIエージェントや音声処理など、LLM活用のバックエンドシステム設計・開発 - 自然言語処理パイプラインやAPIの構築・最適化 ・システムアーキテクチャ・インフラ - マイクロサービスによる分散システム設計・スケーラブルなAPI実装 - GCP・Kubernetes運用や大量データ対応のDB設計 - データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応) ・開発プロセス・品質向上 - CI/CDや自動テスト、監視・ログ分析などの開発基盤構築 - セキュリティ要件対応や品質向上のための運用改善 ・機械学習／AI - 機械学習モデルのデプロイ・MLOpsパイプライン構築 - 推論APIの最適化やA/Bテスト基盤の開発 ・チーム協働・技術推進 - 多職種チームとの協働開発・技術選定への参画 - 新技術調査・プロトタイプ開発やプロセス自動化推進 【開発環境】 ・開発言語：Python、TypeScript、Next.js、React ・インフラ：GCP、Docker ・作業環境：Mac

【作業内容】 お客様のSOCを高度化するためのTo-Be像を最初の3ヶ月間で確定させ、その後2ヶ月間かけてロードマップ（線表）を作成いたします。 以降はそのロードマップに従って各種施策の実装を伴走いたします。 現状SOCのアーキテクチャ・人員体制・ルール等を把握し、資料に落とし込む作業を行います。 お客様の状況を把握するためのワークショップの場での質疑応答を実施いたします。 次世代SOC（AI活用含む）を意識した、本お客様にとってのあるべきSOCのTo-Be像を定義いたします。

【作業内容】 ・CoE組織として、他部署の改善活動・目標達成をサポートいたします。 ・他部署へのヒアリングを通じて課題を特定し、解決まで推進いたします。 ・既存ドキュメントの修正・整備を行います。 ・改善施策を組織内へ展開し、定着させます。 ・システムの運用、標準化を行います。 【求める人物像】 ・「〇〇をやって」と言われた際に、自ら考えて動き、成果を出せる方です。 ・他部署の人と円滑にコミュニケーションが取れる方です。 ・課題設定から解決まで主体的にリードできる方です。 ・指示待ちではなく、自走できる方です。 【開発環境】 ・Claude Code ・M365 Copilot ・R AI、GPT、Gemini など、複数のLLMモデルを選択可能な環境です。

【作業内容】 薬のパッケージを画像認識して仕分ける機器の開発をご支援いただきます。 主な担当工程は基本設計以降になります。 【求める人物像】 開発実績がそこまで豊富でなくてもいいので、最新のAI技術や論文などへの感度が高く、参画してからどんどん吸収して進めていただける方を求めております。

【作業内容】 ・受講生の学習にメンターとして伴走します。 ・週1回30分のオンライン面談によるメンタリング業務を行います。 ・Slackでの質問対応や課題のフィードバックを行うチャットサポート業務を担当します。

【募集背景】 インターネットにおける創作を取り巻く課題解決を目指し、CREATION／DISTRIBUTION／FINANCEの各領域でプロダクトを進化させるために、プロダクト開発と技術基盤の強化を同時に推進していく必要があるための募集です。 【作業内容】 noteシステム全体の運用・構築の効率化や技術選定に関する施策に参加し、中長期を見据えたアーキテクチャ刷新プロジェクトを推進していただきます。開発チームの一員として、要件を解釈したうえで条件を満たすシステムの設計および実装方針を検討し、技術面からプロジェクト進行をリードしていただきます。また、サブスクリプション事業の機能強化やコンテンツ基盤の改善、推薦の質向上、クリエイターの収益化を促進する新機能開発、新規サービスの企画・開発など、複数のプロダクトに関わる開発業務を担っていただきます。さらに、AIを活用した創作体験向上や、上記プロダクト群を支える技術投資にも関わっていただきます。 【求める人物像】 ミッション・ビジョン・バリューに共感し、新しい技術やウェブサービスに対して高い感度を持ち、技術面からプロダクトの成長と品質向上にコミットできる方を求めています。内部・外部環境の変化を前向きに捉え、システムをどのように変化させるかを建設的に議論しながら推進できる方、中長期の運用負荷や拡張性を踏まえた優れた設計や仕組みを考えられる方、解決すべき課題を適切に言語化し主体的にオーナーシップを発揮できる方が活躍いただけます。 【ポジションの魅力】 国内有数のトラフィックと大量のデータを持つプラットフォームにおいて、プロダクト品質とデリバリー速度の両立を意識した開発経験を積むことができます。生成AIと密接に関わる開発環境のもと、最新のAIツールや技術知見を日常的に取り入れながら開発に取り組めます。また、技術的負債の解消とプロダクト成長を両立させる取り組みが進んでおり、規模の大きな技術課題にも数年単位で挑戦できるため、エンジニアとして継続的な成長を実感しやすい環境です。 【開発環境】 Webアプリケーションおよび大規模トラフィックを扱うサービスを対象としたモダンな技術スタックを採用しており、生成AI関連の技術や各種クラウドサービスを組み合わせた開発を行っています。GitHubを用いたチーム開発、社内Wikiによる情報共有、オンラインツールを活用したコミュニケーションなど、継続的な改善を前提とした開発環境です。

【作業内容】 AI技術を活用したプロダクトを開発する企業にて、AIプロダクトマネージャーとしてプロダクトの戦略策定から実行までをリードしていただきます。 【開発環境】 Python・JavaScript・SQLです。

【作業内容】 金融業界向けのRAGチャットシステムの開発および機能改修をご担当いただきます。 LLMを活用したアプリケーション開発を行うプロジェクトとなります。 ・RAGチャットの開発を行います。 ・既存機能の改修を行います。 ・サーバーサイドアプリケーションの設計／開発を行います。

【募集背景】 金融系業務アプリケーションにおいて、生成AIを活用した開発効率向上を図るための体制強化を行うための募集となります。 【作業内容】 Javaベースの金融系業務アプリケーションの設計・開発を担当していただきます。生成AI（OpenAI系・Copilot等）を活用し、コード生成やレビュー支援など、開発効率化施策の実装を推進していただきます。また、PMやチームリーダーの補佐として、タスク管理やチーム内外との連携を行っていただきます。 【求める人物像】 新しい技術やツールを積極的に取り入れ、自ら工夫して開発プロセスを改善していける方を求めています。チームメンバーと円滑にコミュニケーションを取りながら、周囲と協力してプロジェクトを前に進められる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 金融系の安定した領域で、生成AIを実務開発に組み込む先進的な取り組みに関わることができます。設計から実装までを主導しつつ、マネジメント補佐も経験できるため、テックリードやPM志向の方にとってスキルの幅を広げられる環境です。 【開発環境】 Javaを中心とした業務アプリケーション開発環境において、生成AIツール（OpenAI系・Copilot等）やCI/CDツールを組み合わせた開発プロセスを想定しています。

【募集背景】 本事業は1年半ほど前に発足した立ち上げフェーズですが既に複数の大企業との契約を実現しており、祖業で培った顧客基盤を活かした全く新しいプロダクトとして急速な成長を遂げている状況です。本事業はマルチプロダクト戦略の一つの柱であり、次のステージに向けた拡大フェーズを迎えているため、技術的知見をベースに開発プロセス全体を俯瞰しプロジェクトを牽引できる人材を求めております。 【作業内容】 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発に参画いただきます。定性データを感情や要望を含めた分析可能な形に変換し、業界・企業特有の文脈を理解した分析が可能となるような仕組みを構築していただきます。蓄積されたデータをもとにAIがディスカッションパートナーとして機能し、製品開発やマーケティング戦略の意思決定を支援する機能の高度化にも関わっていただきます。顧客のデータ活用を支援するため、データ基盤の構築からBIダッシュボードの実装まで一貫して推進し、Bizチーム・プロダクトチーム・ユーザー企業と連携しながら仮説検証を繰り返し、分析基盤や可視化環境を構築していただきます。 【求める人物像】 データ基盤およびBI領域において高い実践力を持ち、分析要件からデータモデルを設計できる方を求めております。データ品質や保守性を考慮した設計ができ、ユーザー価値を重視しながらデータを通じて意思決定を支援できる方が望ましいです。エンドユーザー視点でダッシュボードを設計でき、変化を楽しみつつ要件が固まっていない環境でも前向きに推進できるマインドをお持ちの方を歓迎いたします。Biz、PdM、エンジニアと協働しながらプロジェクトを進められる協調性も重視しております。 【ポジションの魅力】 生成AIを活用した新規事業の立ち上げに中核メンバーとして関わることができ、定性データの高度な活用やナレッジ基盤構築といった先進的なテーマに取り組んでいただけます。複数の大企業との契約実績がある環境で、プロダクトの成長とともに自身の技術的・ビジネス的なスキルを高めることができます。データ基盤構築から可視化まで一気通貫で関与できるため、広範なデータエンジニアリングの経験を積める点も魅力です。 【開発環境】 BackendではPythonやFastAPI、Prefectを用い、FrontendではTypescriptおよびReact Routerを採用しております。インフラストラクチャはAWSを中心にFargate、Aurora、S3、ElastiCacheなどを利用し、Terraformで構成管理を行っております。周辺ツールとしてGithub、Slack、Notion、Datadog、Linearを活用しており、OpenAI APIやAnthropic APIなどの生成AI関連サービスや、Github Copilot、Cursor Business、Devinなどの開発支援ツールも積極的に利用できる環境です。

【募集背景】 金融領域向けAIエージェントの新規プロダクト立ち上げに伴う募集です。 【作業内容】 企画構想段階から参画し、LLMやRAG、マルチエージェントを活用した基盤設計・実装を担当します。既存システムとの接続設計、API設計、評価基盤構築、ガードレールや監査ログなど安全性を意識した開発を行います。PoCから本番運用まで一貫して推進します。 【求める人物像】 要件が固まりきっていない状況でも、自走して課題設定と推進ができる方を求めています。 【ポジションの魅力】 金融領域におけるAIエージェントの新規プロダクトを、企画構想段階から立ち上げられるポジションです。 【開発環境】 Python、LangChain、LangGraph、MCP、リレーショナルデータベース、ベクトル検索、AWS、Docker、Kubernetes、Kafka、Git、GitHubを使用します。

【募集背景】 AIを活用したHR領域の新規プロダクトにおける0→1フェーズにて、プロダクトの体験設計を中核から担っていただくポジションです。 【作業内容】 ユーザー課題、事業課題、マーケット仮説を踏まえたUX/UI・体験設計を行っていただきます。 Figmaを用いたワイヤーフレーム、UIデザイン、プロトタイプの作成を行っていただきます。 各種AIツールを活用した動くプロトタイプの作成・検証を行っていただきます。 ユーザーインタビューや定量データをもとにした仮説検証や、リリース後の改善施策立案を行っていただきます。 グロースを見据えたLP、オンボーディング、初回・継続利用体験の改善を行っていただきます。 デザインシステムやコンポーネント設計の整備、エンジニアと協働した実装連携・品質担保を行っていただきます。 【求める人物像】 抽象的な事業仮説やユーザー課題を自ら理解し、プロダクトの勝ち筋を高速に検証・構築していくことを能動的に楽しめる方を求めています。 【ポジションの魅力】 AIを活用したHR領域の新規プロダクトにおいて、0→1フェーズから体験設計を主導しながら、事業やプロダクトの勝ち筋づくりに深く関わることができます。 【開発環境】 Figmaや各種AIツールを活用しながらプロトタイプを作成・検証していただきます。

【募集背景】 モバイルアーキテクチャの刷新と、AIを活用したiOS・Android両OSの開発体制を強化するため募集します。 【作業内容】 Swiftを用いたiOSアプリの設計・開発・保守・運用を担当します。SwiftUIによるUI実装、Kotlinを用いたAndroidアプリ開発、AIツールを活用した実装計画・コード生成・レビューの効率化を行います。要件定義からリリース、効果分析まで一貫して担当し、モバイルアーキテクチャの設計・刷新も推進します。 【求める人物像】 プロダクトの価値向上に向けて、オーナーシップを持ち挑戦を続けられる方を求めています。変化の速い環境で、チームと連携しながら成果創出に取り組める方に適したポジションです。 【ポジションの魅力】 モバイルアーキテクチャの設計や技術選定に深く関与できます。AIを活用したiOS・Android両OSの開発プロセスを構築し、複雑なEC・ゲーム・ソーシャル領域における高難度な技術課題に取り組めます。 【開発環境】 Swift、Kotlin、Go、SwiftUI、Jetpack Compose、Google Cloud、gRPC、Protocol Buffers、Bitrise、GitHub Actions、Terraform、BigQuery、Figmaなどを使用します。

【募集背景】 社内業務DXプロジェクトにおいて、PMOが立案したDXテーマを実現するためのRAG基盤構築を推進する体制を強化するための募集です。 【作業内容】 RAG（検索拡張生成）基盤の企画・設計・実装を行います。ドキュメント・FAQ・業務データ等のデータソース設計、取り込み、前処理を実施します。ベクトルDBを活用した検索基盤の設計・構築・運用を行います。ナレッジグラフの設計・実装・活用を行います。プロンプト設計および回答品質・検索精度の評価、改善を行います。AIエージェント開発担当、SE、チームリーダーとの技術連携を行います。RAG基盤の継続的な改善・最適化を行います。 【求める人物像】 社内業務DX推進に向けて主体的に取り組み、関係者と連携しながらRAG基盤の高度化に継続的に取り組んでいただける方を求めます。 【ポジションの魅力】 社内業務DXプロジェクトの中核となるRAG基盤の企画から実装、改善まで一貫して担当でき、生成AIやベクトルDB、ナレッジグラフといった先端技術を活用した仕組みづくりに携わることができます。 【開発環境】 RAG（検索拡張生成）、ベクトルDB、ナレッジグラフなどを活用した検索基盤および生成AI関連技術を用いた環境です。

【募集背景】 生産管理系システムの近代化を推進するための募集です。 【作業内容】 生産管理系システムのCOBOLから.NETへのモダナイゼーションに伴う技術検証、設計、実装、試験を一貫してご担当いただきます。AI駆動開発ツールを活用して開発を推進していただきます。 【求める人物像】 顧客との折衝を円滑に進められる方を求めています。 【ポジションの魅力】 AI駆動開発を活用し、レガシーシステムの近代化に一貫して携わることができます。 【開発環境】 COBOL、.NET（VB.NET／C#）、各種AI駆動開発ツールを使用します。

・新規事業開発チームにてアプリケーションのユーザーリサーチ、UIデザイン、プロトタイピングなどをご担当いただきます。 ・ユーザー課題解決のソリューションをUI/UXに落とし込み、エンジニアと本環境への実装を行います。

・ドローンを用いた自動撮影とデータアップロード機能実装 ・AIによる物体認識＆変化点検出 ・アラート通知 ・ダッシュボード テクノロジーを用いたプロトタイプの業務改善の調査結果をまとめ業務 ・ドキュメント作成 　検証なので、ドローンやAIの業務をトライアルしてみたものの分析 　テクノロジーを用いたプロトタイプの業務改善の調査結果を分析、アウトプット資料化 　 コンサルチームの責任者はアクセンチュア出身。 働き方：フルリモート　※実機や検証のための出張可能性はあり

地理情報のAI解析にあたってのデータ作成業務のプロジェクトマネージャーとして、作業を行う外注先やアルバイトメンバーの管理・指導・育成や、作業を進めるにあたってのシステム開発を行う社内エンジニアとの連携、品質管理・進捗状況管理・納期管理を行っていただきます。 業務ではGISを活用するため、GISを深く理解した上で業務プロセスや品質管理を行う必要があります。

美容品類のテレフォンショッピング通販事業におけるコンタクトセンター応答対応の AIによる自動化を行っており、その開発支援を行っていただきます。 フロントエンド側にて、下記工程を中心にお任せいたします。 ・設計 ・開発 ・テスト

・LLMを駆使したAIチャットボットに関連する自社プロダクトの案件です。 ・データエンジニア、データサイエンティストを募集いたします。 ・日々更新されるGenalative/生成系AIについての情報/技術をキャッチアップし、トライアンドエラーを通してプロダクト改善を行っていただきます。 ・ChatGPT等の生成系AIに関しての知見が深い方、今後も自然言語処理の領域において活躍したい、キャッチアップできる方がとてもマッチいたします。

生成AIを使った、スマホユーザ向けサービス開発。