現在自動車メーカーで、toCのコンタクトセンターで蓄積されているVoCデータへ、生成AIを活用するような依頼を受けている。 手始めに本下期中に何らかPoC（研究開発）したいと考えている。 PoCしたい内容は、以下2点。 　・VoCデータから要約文を生成 　・VoCデータから、FAQを作成 個人情報を多く含む生VoCデータをPoCへ使うは厳しいため、ダミーデータをクライアント内で準備をする予定

生成AI推進部門のリードの方々とコミュニケーションして社内向け説明資料や討議用資料を作成したり、社内情報（各事業部が推進しているPoC等の案件情報等）を収集・とりまとめすること想定 また、必要に応じて、生成AIに関する競合他社の動向や、技術情報の収集、整理し、資料化いただくことを想定

・ユーザーサイドの支援を行っております ・業務要件検討 ・プロンプト開発 ・生成AIの生成物の評価設計

社内向け分析用データベースメンテナンス

【作業内容】 車載カメラからのAIモデル（入力データを識別する機能）の開発を担当していただきます。 また開発を行い評価作業も行っていただきます。

AIや機械学習技術の調査・検証、フィジビリティスタディ、AI・機械学習の研究の実施、ライブ配信と生成AIを組み合わせたサービスの開発及び運用

自社生成AIツールの導入推進業務を担当し、顧客業務プロセスのアセスメントによる課題抽出及び解決のための自社生成AIツールの適用推進を行う。新たなビジネスプロセスに対して実装方式や実装ステップをデザイン思考で顧客に提示する。生成AI導入や適用までの進捗管理や課題管理等、プロジェクトマネジメントを行い、顧客や関連エンジニア（開発、カスタマイズ、カスタマーサクセス）との調整、サービスインから提供時の技術問題への対応をする。

モバイルアプリケーションエンジニアとしてPM業務を中心に、管理業務はもちろん開発・実装も行うポジション。モバイルアプリの審査手続きや課金機能の実装なども担当。

・AI/機械学習の技術を用い、官公庁向けにサービスを展開されている企業様になります。 ・この度、教師データ作成のアウトソーシングを社内システムにて円滑化するPJが発生しており、 PMと連携・協力しながら開発を進めて頂きます。 ・基本的な技術スタックはPythonですが、バックエンド側はRust、 　フロントエンド側はReact/TypeScriptを用いることもあり、 　モダンな開発環境に興味を持っていただける方大歓迎です。 ・数千万件のデータを扱うシステムになりますので、 　DBのパフォーマンスチューニングやアーキテクチャの策定、 　品質管理のためにテストコードを書かれたご経験があるとマッチいたします。

■案　件：【Python】生成AIを利用したWebアプリのバックエンド開発業務 ■内　容： 生成AIの生成ロジック/バックエンド開発をお任せいたします。

■案件詳細： ロール：業務コンサルタント （業務内容） ・複数テーマ/チームで生成AI活用を推進するプロジェクトにて、以下2テーマのどちらかを担当 1.バックオフィス業務効率化（経営企画、広報等） 2.店舗体験向上 ・テーマ内の目標設定・サービス設計・業務課題整理 ・生成AI製品の調査・比較・選定、導入/検証実施 ※エントリー時にどちらのテーマ（上記1.2）に対するエントリーかご提示をお願いいたします ■募集人数 2名 ■勤務地 基本リモート（一部対面でのMTGあり） ■面談回数 1~2回 ■制限 ・年齢制限：40代まで ・国籍制限：特にありませんが、ビジネスレベル（日本語）でのコミュニケーションが取れる前提です

グローバルAI関連部門における事業戦略検討支援、英語でのコミュニケーション、各種資料作成、幹部向け・競合調査・技術関連資料の作成、マーケティングチームの成果物共有管理フロー作成

※新規でてて来た案件のため確認中　 ※詳細はご面談でお話いたします。

顧客企業が展開する対話型AIサービス開発に携わって頂きます。 　AzureOpenAIを用いた開発がメインとなりますので、 　プロンプトエンジニアリングの経験やAzure関連の知識がある方を優先的に検討しております。

・テックリードとしてTechnical PdMとのロードマップ作成 ・プロダクト/機能の設計、ローンチに伴うプロジェクト管理 ・プロジェクトのタスク・進捗管理 ・機能実装

toB向けソリューションを開発しているクライアントにおいて新規製品の開発プロジェクトが発足し プリセールスとしてご協力いただける方を募集しています。 ※PM枠での募集もありますので、ご興味ある方は応募時にお問い合わせくださいませ。

AI機能を提供するAWSの基盤設計・構築

・LLMを使ったプロダクト開発: 　大規模言語モデル (LLM) を活用したプロダクトの開発を行います。 ・API統合プロジェクト: 　複数のAPIを統合し、新たなAPIを生成するプロジェクトを担当します。 ・設計・実装: 　パフォーマンスやメンテナンス性を意識した設計・実装を行います。 ・Webアプリケーション開発: 　TypeScript、Next.jsなどを用いたWebアプリケーションの作業を行います。 開発環境： フロントエンド: TypeScript, Next.js, React バックエンド: Python インフラ : GCP, GPU cloud Services 開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github 作業環境： Mac (Appleシリコン) Github Copilotと社内GPT利用可能

・LLMを使ったプロダクト開発: 　大規模言語モデル (LLM) を活用したプロダクトの開発を行います。 ・API統合プロジェクト: 　複数のAPIを統合し、新たなAPIを生成するプロジェクトを担当します。 ・設計・実装: 　パフォーマンスやメンテナンス性を意識した設計・実装を行います。 ・Webアプリケーション開発: 　TypeScript、Next.jsなどを用いたWebアプリケーションの作業を行います。 開発環境： フロントエンド: TypeScript, Next.js, React バックエンド: Python インフラ : GCP, GPU cloud Services 開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github 作業環境： Mac (Appleシリコン) Github Copilotと社内GPT利用可能

AI/IoTを活用板PoC支援をご担当いただきます。 下記のような募集ポジションがございます。 ・AI/IoT上流SE2名 ・AI/IoTテックリード1名

自社生成AIツールにおけるバックエンド開発 ┗環境構築、設計、開発、実装、運用改善、各種ドキュメント作成

業務内容】 営業部内における様々な要望に合わせて膨大なデータを分析し、 営業活動に広く役立つようなツールを生成AIを使って開発しきたいというお客様に対して 要件定義からご担当いただきます。

□作業概要：国内大手某IT企業の社員様と協業し、 生成AIの研究開発作業を実施頂きます。 具体的には、構築した生成AI基盤に対して仮想の セキュリティ攻撃を実施し、検証・対策検討を行います。

Pythonを用いて、生成AI関連のシステム開発支援を行っていただきます。

「AI与信モデル開発ご支援:データ確認/企画設計」 「ECサイトにおける後払い顧客の与信審査モデル」 上記の内製化を支援いただきます。 本格的なAIモデル開発の前段階として、活用可能なデータ確認と、 モデル詳細設計を行うためのフェーズです。 PoCとして、「不正利用確率モデル」を構築した上で、現行モデルとの精度比較、 手作業をコストをどれだけ減らせるか、の効果検証を実施します。 また、この中でAIモデル開発によるKPI/費用対効果の検討も行います。 ※PLの指示のもと上記業務にフルアサインいただきます。

● 求人サイトの検索表示順スコア計算/レコメンド機能改善と運用（効果拡大） ● 弊社担当部分はWebのバックグラウンド処理（スコア計算） ● 弊社開発済機能の改訂 ● 弊社開発済機能の別サイトへの適用（新規開発） ● 使用技術/ツール：Python、AWS、RDBMS（SQL Server & MySQL）、 Elasticsearch、Dynamo DB，ElastiCache、CatBoost（機械学習）

業務内容： - メール作成支援のためのブラウザプラグインの開発 - チャットボットを顧客企業のウェブサイトに提供するためのWebアプリケーションの開発 - Reactを活用したフロント開発 –Redis, NodeJS, MongoDBを用いたアプリケーションサーバー構築 - 顧客のエンドユーザーの情報をAIが取得するためのAPIの開発（または顧客がこのAPIを実装するのを支援）

エンドユーザーの介護業務データを用いたBIダッシュボードの構築。データの収集、統合、可視化が主な業務。

・AI開発の共通部品部門にて開発を行います。 ・商用製品化を進める中で品質強化及び改善を行います。

生成AIプロダクトやSaaS製品のAzure基盤開発を行っていただきます。 若手エンジニアの教育/マネジメント等をいただきながら、Azureの構成検討から対応いただきます。