【作業内容】 クライアント課題整理や要件定義、AIモデル（LLM、Vision、Speech等）の導入、改善プロジェクト管理、データ収集／品質管理、AI出力品質のQAプロセス設計、AIプロンプト／RAG／MLOps環境のレビューと改善、進行管理、ステークホルダー折衝、リスク／スコープ管理、品質基準策定、モデル精度／応答品質の継続的評価、AIプロジェクト全体のドキュメンテーション・テストガイド整備を行います。 【求める人物像】 技術とビジネスの両面を理解し、クライアントと開発チームの橋渡しができる方。不確実性の高いAI領域においても柔軟に仮説検証・調整できる方。品質を数字で語り、継続的改善に前向きな方。日英中でのマルチリンガル環境に適応できる方。 【開発環境】 主要環境：Python, Node.js, LangChain / Bedrock / AWS / GCP 管理ツール：JIRA, Confluence, GitHub

【募集背景】 自動応答AIボイスボットおよびAI応答支援アプリの機能強化と開発体制の強化のための募集となります。 【作業内容】 自動応答AIボイスボットおよびAI応答支援アプリの開発をフロントエンドとバックエンドの両面から担当いただきます。 TypeScript/Node.js を用いたWebアプリケーションの設計および実装を行っていただきます。 AI組込を前提としたUI設計や、それに付随するAPI開発を担当していただきます。 CTO直下の体制のもと、スピード感をもってプロダクト開発を推進していただきます。 AIコーディングツールを活用しつつ、コード品質と保守性を担保しながら開発を行っていただきます。 【求める人物像】 AI技術や大規模言語モデルを活用したプロダクト開発に強い関心をお持ちの方を求めております。 設計から実装まで一気通貫で主体的に推進できる自走力の高い方を歓迎いたします。 CTOやチームメンバーと協調しながら、スピード感をもって開発を進められる方を求めております。 【ポジションの魅力】 AIボイスボットやAI応答支援といった先端領域のプロダクト開発に上流から関わることができます。 フロントエンドとバックエンドの両面で幅広い技術スタックに携わることができます。 CTO直下の体制で、意思決定スピードが速く裁量の大きい環境で開発経験を積むことができます。 【開発環境】 TypeScript/Node.js/React を中心としたWebアプリケーション開発環境となります。 AI技術や大規模言語モデルと連携するための各種ライブラリやツールを活用した環境となります。

【作業内容】 大手銀行の法人営業支援AIツール開発プロジェクトにおいて、Azure上のアプリケーション設計・開発・運用を中心にご担当いただきます。 クライアントやPMと連携しながら、データ基盤構築、ETL／ELTパイプライン構築、バックエンド開発まで横断的にご対応いただくポジションです。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・クライアントおよびPMとの仕様調整、進捗報告、課題解決の推進 ・Azure上でのデータ基盤、ETL／ELTパイプラインの構築 ・Webフレームワークを用いたバックエンドAPIの設計・実装 ・データ基盤／バックエンドにまたがる技術判断、実装推進 ・開発進捗管理、各種ドキュメント作成 【開発環境】 Azure上のアプリケーションおよびデータ基盤、ETL／ELTパイプライン、Webフレームワークを用いたバックエンドAPIで開発を行います。

【募集背景】 請求書処理業務の効率化を目的として、Azure上にAI-OCRおよび生成AIを活用した請求書処理基盤を構築するプロジェクトのPoCフェーズにおける推進を行うための募集です。 【作業内容】 請求書PDFを起点としたOCRおよびAI判定を経てSAP投入用CSVを生成する仕組みのプロトタイプ構築をリードしていただきます。業務適合性の検証を重視しながら、短期間でのPoC開発計画の立案、進捗・課題・リスク管理、精度改善に向けた検証・フィードバックの整理を実施していただきます。また、情シス部門および業務部門との要件・仕様調整、開発チームとのブリッジを行い、全体のプロジェクト推進を担っていただきます。 【求める人物像】 クラウドおよびAI関連技術に対するキャッチアップ意欲が高く、ステークホルダーと円滑にコミュニケーションを取りながら物事を前に進められる方を求めています。限られた期間の中でPoC開発を推進し、課題抽出と改善提案を主体的に行っていただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 Azure上でのAI-OCRおよび生成AIを活用した最新技術領域のプロジェクトに上流から関与することができます。情シス・業務部門双方と連携しながら、業務プロセス変革に直結するPoC開発を推進できるため、クラウド・AI・業務改善の知見を横断的に高めることができます。 【開発環境】 Azure上の各種サービスおよびAI-OCR（Document Intelligence）、生成AI（Azure OpenAI）を中心としたクラウド環境での開発となります。

【募集背景】 大手エンタメ企業におけるAI×IP領域の新規サービスおよびAIアセット開発を加速するため、技術面をリードできる人材を募集しています。 【作業内容】 大手エンタメ企業の経営直下で推進されているAI活用組織にて、AI×IP領域における新規サービスやAIアセットの企画具体化から実装推進までをリードしていただきます。 コンサルティングファームが検討した新規事業構想の内容を踏まえ、実サービス化に向けた要件整理や技術方針の検討を行い、開発推進を担っていただきます。 AI関連サービスやAIプロダクトの立ち上げにおいて、要件定義から実装推進までを自走し、AIエンジニア組織の技術面を統括していただきます。 また、経営層、コンサルティングファーム、開発メンバーとの打ち合わせに参加し、技術観点での論点整理や意思決定支援を行っていただきます。 【求める人物像】 AI技術の知見だけでなく、新規事業を実際のサービスとして形にしていく推進力と実装力をお持ちの方を想定しています。 【ポジションの魅力】 経営直下のAI活用組織において、新規事業構想フェーズから実装フェーズまで一気通貫で関与でき、AI×IP領域のサービス立ち上げをリードする経験を積むことができます。 【開発環境】 AI関連サービスおよびAIプロダクトの企画・実装を行うための技術検討や要件定義、開発推進を行う環境です。

LLMのアノテーションツール開発を担当。複数名での開発プロジェクトに参加し、 フロントエンドおよびバックエンドの設計・実装を行う。

◆クラウド上での機械学習基盤の構築・支援 AzureやAWSやGoogle Cloudなどのクラウドサービスに関する専門知識を活かし、データ分析基盤を含む機械学習基盤構築を実施します。 機械学習モデル作成から周囲のシステムまでMLOpsを意識した環境構築を実施します。 ◆機械学習ソリューションの設計・実装 / PoC実施 機械学習に関する専門知識を活かしたソリューション提案から設計・実装までを行います。 案件のフェーズによってはPoCから実施し、徐々に要件を明確化できるような提案を行います。 ◆機械学習サービスの技術検証 主にAzureやAWSやGoogle Cloudの機械学習サービスについて技術検証を行います。 検証結果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ◆統計/機械学習手法の調査・検証 最新手法や知見を強化したい分野について論文やライブラリなどの調査・検証を行います。 成果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。

【作業内容】 社内向けシステム（生成AI基盤およびCI/CD基盤）の運用保守、エンハンスを担当いただきます。インフラ技術を基盤とした運用業務が主体となります。 【ポジションの魅力】 最新の生成AI技術やクラウド基盤の知識が深まります。

【募集背景】 中核のBPO事業にAIボイスボットを融合し、次世代のCXを実現するための増員募集です。AIと人が共存する社会を牽引することを目指し、最新技術への感度が高くスピーディに価値提供できるエンジニアを求めています。 【作業内容】 自動応答AIボイスボットおよびAI応答支援アプリの開発を、フロントエンドおよびバックエンドの両面で担当していただきます。TypeScriptおよびNode.jsを用いたWebアプリケーションの設計・実装を行っていただきます。AI組み込みを前提としたUI設計やAPI開発を行っていただきます。CTO直下の体制で、スピード感のあるプロダクト開発を推進していただきます。AIコーディングツールを活用しつつ、コード品質と保守性を担保した実装を行っていただきます。 【求める人物像】 AIや大規模言語モデルなどの新しい技術に対して主体的に学び、プロダクトに素早く取り入れていける方を求めています。設計から実装まで一気通貫で自走でき、チームと連携しながらプロダクト価値の最大化にコミットできる方にご活躍いただきたいと考えています。 【ポジションの魅力】 AIボイスボットを核とした次世代のCX領域において、フロントエンドとバックエンドの両面からプロダクト開発に関われる環境です。CTO直下の体制のもと、技術選定やアーキテクチャ設計にも関与しやすく、AIコーディングツールを活用した先進的な開発プロセスを経験していただけます。少数精鋭のチームで裁量を持って開発に取り組める点も魅力です。 【開発環境】 TypeScript, Node.js, React, Go, Python, Next.js, Docker, AWS, GCP, Firebase, LLM などを用いて開発を行います。開発手法としてはアジャイルを採用しています。

【募集背景】 社内の体制強化のために、小売・飲食業向けAIプロダクト開発を推進できるエンジニアを募集しております。 【作業内容】 小売・飲食店向けのAIプロダクトの企画・設計・開発をご担当いただきます。外部のIT企業からの技術提供を受けつつ、SaaS型サービスソリューションとして複数プロダクトを継続的に開発していきます。 既存・予定プロダクトの一例として、販促媒体校閲AI、POSレジ不正検知、接客支援AI、需要予測・価格最適化などがあり、要件整理から設計、実装、検証、改善まで一貫して関わっていただきます。店舗向けサービスとして、タブレットやスマートフォンなどの端末上で動作するシステム開発も検討しており、フロントエンドからバックエンドまで幅広い領域での開発を行っていただきます。 【求める人物像】 AI技術やクラウドネイティブな開発に関心を持ち、自ら試行錯誤しながら新しいプロダクトを形にしていける方を求めております。ビジネスサイドと連携しながら、短いサイクルでの開発・改善に主体的に取り組み、プロダクトの価値最大化にコミットできる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 小売・飲食業界向けの実務に直結したAIプロダクトの開発に携わることができ、業務効率化や売上向上に直結するソリューションを創出していただけます。3ヶ月ごとの短いスパンで新規プロダクトを次々とリリースしていく環境のため、スピード感のあるアジャイル開発を通じて多様なドメインや技術要素を経験できる点が魅力です。 【開発環境】 AIを活用したSaaS型サービスソリューションの開発を想定しており、クラウドネイティブな言語やフレームワークを用いたアジャイル開発を行っていただきます。

【募集背景】 通信系の大手事業会社において、AI適用検討が各案件で活発に進む中、組織横断での標準化と水平展開を加速させるため、新たにPMOチームを立ち上げることになりました。その立ち上げパートナーとして参画いただける方を募集しております。 【作業内容】 組織横断で進行しているAI活用施策の全体像を把握し、各案件の取り組み内容を俯瞰しながら目利きをしていただきます。現場からの知見やナレッジを継続的に収集し、組織内で適用可能な標準ルールやガイドラインとして整理・策定していただきます。策定した標準を関係組織へ展開し、定着を見据えた運用設計や改善提案も行っていただきます。複数ベンダーが関わる体制の中で、円滑な協働を実現するためのコミュニケーション設計や情報連携の仕組み作りにも取り組んでいただきます。顧客側リーダーの補完役として、AIを軸とした開発の方針検討やロードマップ策定にも関与していただきます。 【求める人物像】 困難な局面においても安易にあきらめることなく、粘り強く前進しようとする姿勢をお持ちの方を求めております。議論の場で価値ある論点や整理を提供し、停滞や混乱を前向きに収束させることができる方を歓迎いたします。フィードバックを素直に受け止め、自らの働き方やアウトプットを継続的に改善していける方が望ましいです。顧客との適切な距離感を保ちながらも、忖度に偏らず本質的な提案ができるスタンスを重視しております。大手事業会社の仕事の流れをイメージしながら、AI関連の知見や経験を積極的に共有していただける方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 AIを軸とした開発が全社的に加速していくフェーズにおいて、組織横断のPMOとして立ち上げ段階から関与できるポジションです。複数プロダクト・複数ベンダーが関わる大規模な組織の中で、標準化やガバナンス設計を主導しながら、AI活用のベストプラクティスを形にしていく経験を積むことができます。現場の知見を直接吸い上げつつ、自らもAIを活用しながらルールやプロセスを作り上げていくため、技術理解とマネジメントの両面でスキルを伸ばせる環境です。顧客リーダーと近い立場で方針設計に関与できるため、事業インパクトの大きい意思決定に携われる点も魅力となります。 【開発環境】 AI技術を活用したWebシステム開発領域を中心とした環境で、生成AIやエージェントなどを活用したソフトウェア開発が想定されております。複数のベンダーやプロダクトが混在する大規模な組織体制の中で、標準化とガバナンス構築を進めていただきます。

【作業内容】 AI/ML、データプラットフォーム、およびクラウド近代化プログラムのデリバリーを統括するテクニカル・プロジェクト・マネージャーとして、技術的に複雑なイニシアチブを実行可能な計画に落とし込み、大規模環境でのデリバリーを推進していただきます。 AI/ML、データプラットフォーム構築、クラウド刷新プロジェクトのエンドツーエンドのリード（Agile/Scrum/SAFe等）を行っていただきます。 アーキテクトやテックリードと連携し、アーキテクチャ、データ、インフラ、セキュリティを網羅した技術設計を実行可能なデリバリー計画へ変換していただきます。 アプリケーション、データ、インフラ層にわたる技術的な依存関係を管理し、スケーラビリティやセキュリティに関するリスク軽減を行っていただきます。 CI/CDパイプラインを通じた各環境（Dev/Test/Prod）へのリリース計画と実行の管理を行っていただきます。 上級技術職およびビジネス側への技術的根拠に基づく報告や、予算、ベンダー管理のサポートを行っていただきます。 【求める人物像】 高い当事者意識を持ち、曖昧な状況下でも主体的に意思決定ができる方を求めています。 エンジニアと対等に技術議論ができる方を求めています。

【募集背景】 大手通信系事業会社において、各案件ごとのAI適用検討が活発化している中、組織全体でAIを軸にした開発を加速させるため、案件横断でのマネジメントや標準化・水平展開を担うPMOチームを新設するにあたり、その立ち上げパートナーを募集する背景がございます。 【作業内容】 AI活用施策が多数並行して進む中で、各案件の取り組み内容を横串で把握し、施策の目利きを行っていただきます。現場からの知見やノウハウを収集し、組織内で通用する標準ルールやガイドラインとして整理・策定していただきます。策定した標準の水平展開を主導し、複数ベンダーにまたがるコミュニケーション設計を行いながら、顧客リーダーの補完役として方針設計にも関わっていただきます。また、ご自身のソフトウェア開発経験を活かし、手を動かす感覚を持ったうえでAI活用や標準化に関する議論に参加していただきます。 【求める人物像】 困難な状況でも安易に諦めず、粘り強く物事を前進させられる方を求めております。議論の場では内容面で価値を発揮し、停滞や混乱が生じた際にも前向きに整理していける方が望ましいです。フィードバックを素直に受け止め、自らの行動やアウトプットを継続的に改善していける方を歓迎いたします。顧客との適切な距離感を保ちながらも、忖度に偏らず本質的な提案ができる方や、大手事業会社での業務経験を通じて組織の仕事の流れをイメージできる方を期待しております。 【ポジションの魅力】 AIを軸とした開発を組織全体で加速していくうえで、立ち上げフェーズのPMOチームに参画し、標準ルールや運営スタイルをゼロベースで設計できる点が大きな魅力です。複数プロダクト・複数ベンダーが関わる大規模な環境の中で、AI活用のベストプラクティスをまとめ上げ、組織全体へ展開していく中心的な役割を担うことができます。ご自身のAI活用経験や知見を活かしながら、現場と経営層双方にインパクトのある取り組みに携わっていただけます。 【開発環境】 AI活用を前提としたWebシステム開発領域のプロジェクトが対象となり、生成AIやエージェント等の技術を組み合わせた施策が複数進行している環境となります。詳細な技術スタックは案件ごとに異なりますが、ソフトウェア開発の実装経験を活かして議論に参加していただく想定です。

結婚サイトジュエリー関連のエンハウス開発として ・新商品移行に伴う既存バッチの影響対応(システム開発) ・UX向上を狙ったレコメンド施策等のシステム開発 ・開発プロセスの改善(テスト自動化、MLOpsなど) などに携わって頂きます。 既存のシステムの改修だけではなく、新規のレコメンドロジックやソートロジックの開発、 開発プロセスの改善など、多くの業務に関わっていただける方を募集致します。

アナリティクス・AI案件の推進 金融/通信/EC・小売/不動産など幅広い業界の課題(リスク管理/収益モデル構築)をAIなどの最新技術を用いて分析し、 コンサルティングを行う ・PMとしてクライアントとの対話を通じ分析・AIモデル構築から経営課題解決まで様々な案件に対応し、 データを活用した新規事業企画、事業推進も担当

プラットフォーム開発, RAG構築, プロンプトエンジニアリング

AI技術を活用しクライアント企業の課題解決に向けたプロジェクトマネジメント、AIソリューション開発のプロジェクトマネジメント、顧客への企画、提案、要件定義、顧客やステークホルダーとの折衝、要件に応じたテストケース作成、社内、顧客に対しての報告資料作成

・顧客課題を理解し、提案書の作成や見積およびAI導入コンサルタント ・AIリサーチャーと共同でデータ分析を行い、最適なAIソリューションの検討および提案 ・提案したAIソリューションの概念検証および本番導入プロジェクトの全体管理 ・共同プロダクト開発に向けたR＆D計画の策定と合意形成、開発プロジェクトの全体管理 ・顧客満足度を最大化するための社内外のコミュニケーション

生成AI活用度測定サーベイ機能を含む新規LMSシステムのフルスタック開発。フロントエンド、バックエンド、およびインフラの幅広い業務を担当。エンジニア組織の初期メンバーとして事業サイドと密にコミュニケーションを取り、プロジェクトの推進を担う。

音声認識モデル生成に関連する研究開発およびソフトウェア開発、技術やモデルの提案・導入、アルゴリズムの実装・レビュー・性能評価、技術調査、メンバーへのメンタリング・育成

開発プロジェクトにおける品質管理、進捗管理、予算管理など。開発プロジェクトの課題把握や可視化。各セクションの折衝、調整およびドキュメント管理。プロジェクト運営の円滑化に向けた各種施策の立案や実行。プロジェクト毎/事業部全体での工数管理・収支管理。プロジェクトアサイン差配。顧客とのディスカッションを通じた、顧客課題の整理と提案。プロジェクトのスコープ定義、ゴール設定などのグランドデザイン設計。当社ビジネスサイドやエンジニアと連携した開発の仕様策定と具体的な提案。

案件名：大手通信キャリア向けAI＋GCP支援 内　容：大手通信キャリア向けに、ネットワーク運用の効率化を目的としたAI適用の提案・検討を行う。 　　　　現在は人手で行われているトラフィックデータやログデータの可視化・分析・対応プロセスを、 　　　　AI技術を活用して省力化・自動化することを目指す。 　　　　初期フェーズでは、クライアントと対話しながら、AI適用の方向性を整理し、提案内容の取りまとめを行う。 　　　　将来的には、BigQuery（GCP上）に蓄積されるデータを活用し、GCPサービス上でのAI活用も検討対象となる。

AI Agentのプロトタイプを2つ開発する作業を担当

・特定の経理AIエージェントの担当PdMとして活動します。 ・β版KPIの定義とPoCの成功を目指します。 ・顧客向けリリースと改善サイクルの主導を行います。 ・経理業務プロセスの可視化と企画書・要件定義書の作成を行います。 ・他部門との討議や営業資料作成支援を行います。 ・AIエージェントの評価設計・品質保証を行います。 ・開発チームとの日次コミュニケーションを行います。

・AI関連のプロジェクトにおけるPM業務を担当いたします。

【作業内容】 API連携やプロンプト設計、AI活用フローの構築 PoC用アプリケーションの開発 必要に応じたドキュメント作成・技術検証・レポート作成 事業部（IT知見のない方）との折衝 生成AIモデルの選定・導入 【ポジションの魅力】 生成AI技術を駆使した社内向けサービスの本番開発に携われます。

【作業内容】 小学生向けの生成AIアプリ開発案件にて、Figmaを用いたUI/UXデザイン業務をご担当いただきます。

AI技術を事業の柱としているメガベンチャー企業にて、AI技術を活用したソリューション開発を行っている部署がございます。 そこでAIコンサルタント業務をお任せできる方を募集いたします。 ＜想定業務内容＞ ・Web3やブロックチェーン／分散コンピューティング／AIなどの技術を利活用したソリューション提案 ・クライアント企業の経営陣・役員・本部長クラスとの対話、信頼関係構築 ・事業開発メンバーおよび技術メンバー（データサイエンティストやエンジニア）と連携した開発プロジェクトの推進 など 【使用するツール】 ・Googleスプレッドシード ・Googleプレゼンテーション ・Googleカレンダー ・Google Drive ・Slack ・Zoom

【募集背景】 お取引先の新規部門への提案案件として、既存案件のエンドスケールアップ要員として提案予定です。 【作業内容】 お取引先の技術企画部門に常駐し、事業部門からの要望を技術的・業務的視点から評価しながら、企画〜PoC〜スモール開発までを牽引していただきます。 ・客先内の部署間調整・ステークホルダーコントロールを行います。 ・新技術の探究・調査を行います。 ・企画・要件定義の推進を行います。 ・PoC実施、デモ環境の準備〜アウトプット生成・要件整理を行います。 ・アジャイル的な改善・修正を行います。 【ポジションの魅力】 AIを活用した新規ビジネス創出・既存サービス変革を牽引するリーダー／テックリード候補としてご参画いただきます。 【開発環境】 AWSを利用した環境での企画〜PoC〜スモール開発を行います。

【募集背景】 大手総合商社グループのDX推進において、生成AI（LLM／RAG等）を活用した業務自動化・意思決定支援ツールの企画～PoC～本番実装までを技術面からリードするための募集です。 【作業内容】 ・商社ビジネスサイドへのヒアリング、課題整理、技術的実現性検証を行います。 ・生成AI（LLM／RAG等）を用いたアーキテクチャ設計、プロトタイプ開発を行います。 ・AWS環境でのWebアプリケーションのスクラッチ開発（FE／BE／Infra）を行います。 ・技術選定、コードレビュー、進捗・品質管理を行います。 ・PoCから本番環境へのスケール戦略立案・実行を行います。 【ポジションの魅力】 ・生成AI×商社DXの最前線案件に携わることができます。 ・技術とビジネス両面で大きな裁量を持って取り組むことができます。