【募集背景】 【作業内容】 システム構成およびアプリケーションアーキテクチャを設計します。将来の本番展開を考慮し、認証・権限管理・ログ出力などの共通機能を設計します。アプリケーション開発およびテストを担当します。 【求める人物像】 ユーザ要件のヒアリング結果をもとに、アーキテクチャおよび技術選定を行い、推奨システム構成を提案できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 【開発環境】 サーバーOSはWindowsサーバ、クライアントOSはWindowsです。フロントエンドはTypeScript、Vue.js、バックエンドはPython、Flaskを使用します。データベースはSQL Serverです。

クライアント先にて開発されている、 Webアプリの開発支援を担当頂きます。 サーバーサイドはPython(Flask) フロントエンドはTypeScript(Vue)を用いて進んでいく業務となっておりま す。

アパレル業界向けにデータ分析システムを開発。Python、Flask、SQLを用いて業務ロジックやアプリケーションを開発し、データ処理および分析を行う

某大手SIerの社内向けにAIチャットボット開発・運用を行い、外販時に個社独自要件への対応を拡張開発として実施しながら複数社への導入を実施

自治体防災行動支援システムにおいて、 製造以降をご担当いただきます。

案　件：【デジタルカードゲーム】Pythonバックエンド開発 概　要： スポーツアプリゲームのサーバーサイドの開発をご担当いただきます。 <スキル要件> ◆技術概要 ・python + flask でのソーシャルゲームにおける WEB APIの開発 ・DBはMySQL ・CMSツールはフロントがreactjs、バックエンドが python + flask

案　件：【デジタルカードゲーム】Pythonバックエンド開発 概　要： スポーツアプリゲームのサーバーサイドの開発をご担当いただきます。 <スキル要件> ◆技術概要 ・python + flask でのソーシャルゲームにおける WEB APIの開発 ・DBはMySQL ・CMSツールはフロントがreactjs、バックエンドが python + flask

病院向けベッドサイド端末の開発をお任せいたします。

- メインは販売在庫関連における分析テーマをPythonやFlaskを用いてモデリングから見える化までを実装

・AI開発の共通部品部門にて開発を行います。 ・商用製品化を進める中で品質強化及び改善を行います。

・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装を行います。 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイを行います。 ・既存プロダクトAIの保守運用および改善を行います。 ・プロダクトのSRE活動を行います。

・法人向けSaaSプロダクトにおけるデータパイプラインの設計・構築及び最適化を行っていただきます。 ・具体的には様々な外部データソース（例：Google Drive, Dropbox, Webpage, etc）とのデータ連携のための処理の実装です。 ・データの正確性、完全性、一貫性を保証するためのデータ品質管理プロセスの設計と実装、およびデータパイプラインの健全性を監視するシステムの構築です。

・法人向けSaaSプロダクトにおけるデータパイプラインの設計・構築及び最適化を行います。 ・具体的には様々な外部データソースとのデータ連携のための処理の実装です。 ・データの正確性、完全性、一貫性を保証するためのデータ品質管理プロセスの設計と実装、およびデータパイプラインの健全性を監視するシステムの構築を行います。

・法人向けSaaSプロダクトにおけるデータパイプラインの設計・構築及び最適化を行っていただきます。 ・具体的には様々な外部データソースとのデータ連携のための処理の実装です。 ・データの正確性、完全性、一貫性を保証するためのデータ品質管理プロセスの設計と実装、およびデータパイプラインの健全性を監視するシステムの構築です。

・Web/アプリ開発におけるサーバーサイドシステムの設計・開発・運用です。 ・Web/アプリ開発におけるデータベースの設計・構築・運用です。 ・Web/アプリ開発におけるAPI設計・開発です。 ・Web/アプリ開発におけるクラウドプラットフォーム（AWS/GCP）を活用したシステム開発です。

降雨と河川流量の関係をモデル化するタンクモデルシステムのAWS環境へ移行案件です。 AWS環境及びローカル開発環境の構築とWebアプリケーションの開発を担当いただきます。

システム監視、各種問題解決～最適化、IaCおよびアプリの開発～リリースの自動化構築、自動化ツールやスクリプトの開発、運用自動化等の業務をご担当いただきます。

・AWS上に実装されたWEB APIシステムのオンプレ環境への移行に伴う設計、開発、テスト、ドキュメント作成を行います。 ・監視システム（Zabbix想定）との連携機能の開発を行います。 ・サーバ構築を行います。

・O2O/OMOプラットフォームにおけるシステムの監視を行います。 ・トラブルシューティングやパフォーマンス最適化を実施します。 ・インフラストラクチャをコード化し、CI/CDパイプラインを構築します。 ・自動化ツールやスクリプトを開発・運用します。 ・開発視点での自動化や品質向上に努めます。

【作業内容】 ・病院向け製品（ベッドサイド端末）のパッケージ版新規導入および保守開発を行います。 ・バックエンド開発およびOS更新に伴う検証作業を担当いたします。 ・新規導入施設向けWebアプリケーションの開発を行います。 ・稼働中施設における保守開発業務を行います。 ・OS更新に伴うアプリケーションテスト業務を行います。 【開発環境】 ・フロントエンド：Vue.js／TypeScript（SPA） ・バックエンド：Python／Flask／SQLAlchemy ・OS：Windows11／Linux（Redhat系） ・DB：MariaDB 他（電子カルテ製品依存） ・ミドルウェア：Apache／WSGI／Pacemaker／DRBD ・プロジェクト管理：Backlog／GitHub

【募集背景】 AIオペレーター向けSaaSプロダクトの開発に伴い、体制強化のため募集を行っております。 【作業内容】 業務シナリオに基づき顧客対応を行うAIオペレーターのSaaS開発を担当していただきます。個社ごとにアプリケーション設計を行い、プロンプトチューニングやAIエージェント開発を通じて最適な対話フローを構築していただきます。また、AIエージェントのタスク分解やツール連携、ワークフロー設計、エージェント精度向上のための評価指標設計や改善サイクル設計、RAG最適化などにも携わっていただきます。 【求める人物像】 生成AIやLLM技術への関心が高く、新しい技術要素を自らキャッチアップしながらプロダクトに取り込んでいける方を求めております。チームメンバーと協調しつつも、自走的に課題を発見し解決へと導ける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 音声認識とAIエージェント技術を組み合わせたSaaSプロダクトの中核に関わることができ、LLM連携やRAG最適化など先端領域の知見を実務を通じて蓄積していただけます。設計から検証まで一貫して関われるため、技術的な裁量と学習機会が大きいポジションです。 【開発環境】 Python、FastAPI、Flask、LLM、LangChain、LangGraph、RAG、Azure、AKS、Foundry、AI Search、音声認識AIを利用して開発を行っております。

【募集背景】 Nシステムにおける統合UIコンポーネントの開発体制強化のための募集となります。 【作業内容】 Nシステムにおける「統合UI」コンポーネントの開発を担当いただきます。全コンポーネントで共通となるバックエンド機能の実装を行い、Pythonを用いたマイクロサービス開発や、Kubernetesを利用したコンテナオーケストレーション、AWS環境の構築やCI/CDパイプラインの整備などを実施していただきます。 【求める人物像】 要件や機能設計を的確に理解し、自走して詳細設計から実装・検証まで取り組める方を求めております。周囲とコミュニケーションを取りながら、既存コンポーネントとの整合性を考慮した開発や改善提案ができる方です。 【ポジションの魅力】 マイクロサービスアーキテクチャやKubernetes、AWSなどモダンな技術スタックを用いた開発に携わることができます。統合UIコンポーネントの共通基盤開発を通じて、システム全体に影響力のあるバックエンド機能の設計・実装経験を積むことができます。 【開発環境】 Pythonを中心としたマイクロサービス環境上で、KubernetesやAWSを用いたコンテナ運用およびインフラ構築、CI/CDパイプラインによる継続的インテグレーションとデリバリーを行う構成となっております。

【募集背景】 【作業内容】 通信会社向けの開発支援として、設計からリリースまでを担当します。参画直後は結合試験フェーズを予定しており、12月からは既存システムの改修および機能追加に伴う設計工程を担当します。 【求める人物像】 【ポジションの魅力】 既存システムの改修・機能追加を通じて、設計からリリースまで一貫して携われます。 【開発環境】 Python、Flask、JavaScript、React、Linux、PostgreSQL、Docker、Kubernetes、Jinja2などを使用します。