【募集背景】 ライブ配信事業におけるYoutubeデータ取得基盤のリファクタリングおよびdbt移行を推進するための増員となります。 【作業内容】 ・StepFunctionsベースの既存バッチをk8sコンテナベース構成へ移行いたします。 ・バッチシステムからdbt部分を分離いたします。 ・既存バッチの処理フローを整理し、運用負荷軽減と可読性向上を図ります。 ・Youtubeの既存バッチの保守作業を行います。 ・新バッチの設計および開発を行います。 【求める人物像】 ・既存システムの構造を理解しながら主体的に改善提案ができる方を求めております。 ・バッチ処理やデータ基盤に関する知見を活かし、周囲と連携しながら業務を進められる方を求めております。 【ポジションの魅力】 ・ライブ配信事業におけるデータ基盤の中核部分の改善に携わることができます。 ・k8sコンテナベース構成やdbtなどモダンなデータ基盤技術に関わる経験を積むことができます。 【開発環境】 ・Python ・dbt ・AWS ・k8sコンテナ基盤 ・GitHub

【募集背景】 大手航空会社向けメッセージ転送サービスのインフラ基盤を強化するためのインフラテックリードを募集しております。 【作業内容】 AWS（EKS）を活用したメッセージ転送サービスのインフラ基盤の設計および構築を行います。マルチAZ構成による冗長化やコンテナの自律回復機能を構築し、ミッションクリティカルシステムとして高い可用性を実現していただきます。また、CloudWatchやDatadogなどを用いた監視体制の設計・構築、GitLab CI/CD等を用いた運用自動化の仕組みづくりまで幅広く対応していただきます。 【求める人物像】 関係者が多い環境においても主体的にコミュニケーションを取り、技術的な観点から課題整理と合意形成を主導できる方を求めております。最新のクラウド技術やコンテナ技術に関心が高く、継続的にキャッチアップしながら業務改善に取り組める方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 大規模かつミッションクリティカルなシステム基盤の設計から運用自動化まで一貫して携わることができ、クラウドネイティブなアーキテクチャや監視・自動化のノウハウを深めることができます。航空業界向けシステムのインフラテックリードとして、上流工程から技術的な意思決定に関わる経験を積むことができます。 【開発環境】 AWS（EKS）、CloudWatch、Datadog、GitLab CI/CD などのクラウドおよびコンテナ関連技術を用いた環境でのインフラ基盤構築・運用となります。

【作業内容】 自社システム開発チームの生産性向上・不便の解消を目的としたSRE領域の改善業務に携わります。 Progressive Delivery の導入やOSSの自動更新の仕組みの構築を担当します。 【求める人物像】 開発チームの課題解決や改善活動に主体的に関わる姿勢をお持ちの方。 【開発環境】 メインの開発言語: Go サーバー: GCP, AWS その他: Linux, Docker, Kubernetes, Git

【作業内容】 現行のネットワーク保守監視システム（ネットワーク設備の監視制御やメンテンナンスを行うシステム）の刷新を行います。 NE（NW装置）からデータ収集し、データレイクに情報を流通させるEMSの開発を行うチームにおいて、Devロールとして作業を行います。 【開発環境】 OS：Linux DB：PostgreSQL 言語：Python ミドルウェア：クラウド基盤（AWS） コンテナAPL基盤：Openshift、Kubernetes フレームワーク：FastAPI（尚可） 開発手法：アジャイル（尚可）

【募集背景】 大手エンタメ企業の課金基盤開発を行う案件です。 【作業内容】 大手エンタメ企業の課金基盤開発を行います。 【求める人物像】 コミュニケーションが良好な方を求めています。

【作業内容】 - React／Next.js／TypeScript によるWebアプリ開発を行います。 - FastAPI＋Pythonによるマイクロサービス開発を行います。 - REST APIおよび認証設計（OAuth2, OpenID Connect）を行います。 - GCP上でのインフラ構築（Cloud Run, Pub/Sub, BigQuery等）を行います。 - AIモデル連携、RAG技術のプロダクション適用を行います。 - 日本チームと米国チーム間の技術コミュニケーション支援を行います。 - CTOの補佐としてPM的な役割も含めて対応いただきます。 【開発環境】 - フロント：React／Next.js／TypeScript／Tailwind - バックエンド：Python／FastAPI／SQLAlchemy／REST API - インフラ：Docker／Kubernetes／GCP（Cloud Run, Cloud Functions, Firestore など） - ML／AI：Vertex AI、RAG技術、ETLパイプラインなど

【作業内容】 GCPを用いたkubernetes上にapigeeハイブリット環境を構築していただきます。 バックエンド開発、インフラの構築がメイン業務となっております。

【募集背景】 既に市場リリースされているAI翻訳サービスの保守開発案件です。 【作業内容】 既に市場リリースされているAI翻訳サービスの保守開発を行います。 【開発環境】 Java/Spring Bootを利用しています。

【募集背景】 大手SIerにおける開発環境モダナイズ部隊の基盤運用自動化チームにて、エンドユーザや社内他事業部に対して現行運用のヒアリングやアセスメントを行い、課題を抽出し、CI/CDやIaCの観点でのソリューションの提案を実施しております。 【作業内容】 エンドユーザや社内他事業部に対して現行運用のヒアリングやアセスメントを行い、課題を抽出し、CI/CDやIaCの観点でソリューションの提案を実施していただきます。 案件対応期間は平均として3～6ヶ月くらいでさまざまな案件を対応いただく形となります。 既存環境のIaC化案件において、terraformを用いた基盤自動化を行っていただきます。 【求める人物像】 短期サイクルで案件対応されることを好まれる方を求めております。 お客様を技術面でリードし、ご自身でも手を動かして対応いただける方を求めております。 【開発環境】 OS：Windows及びLinux VM：ESXi／VCF等 terraformを用いた基盤自動化を行います。

【作業内容】 通信キャリアにおける全社クラウド基盤移行プロジェクトにおいて、Azure基盤の移行計画およびプロジェクト推進、プロジェクト全体のマネジメントをご支援いただきます。既存Azureテナント内に複数の環境が混在している状況のため、ガバナンスとアジリティの両立を目的としたクラウド基盤の統合・再構成を進めております。 既存Azure環境の調査、構成整理をご担当いただきます。 クラウド基盤移行に向けた要件整理および移行計画策定を行っていただきます。 移行スケジュールおよび体制の検討を実施いただきます。 プロジェクトマネジメント（タスク管理、WBS作成、進捗管理）を行っていただきます。 顧客報告および関連部門との調整を実施いただきます。 全社クラウド基盤への移行推進をご担当いただきます。 既存環境の分離および新規テナント構築を行い、全社共通クラウド基盤へ移行する計画です。 【求める人物像】 Azureなどクラウド基盤の上流工程および、クラウド移行プロジェクトのマネジメント経験をお持ちの方を想定しております。 初期3か月は顧客折衝から移行計画策定まで一人称でご対応いただける方を求めております。

【作業内容】 ストアアプリ（サーバーサイド）の設計、開発、運用を行っていただきます。 プラットフォーム施策に伴う機能およびキャンペーンの新規開発や改善を行っていただきます。 開発チームの技術牽引およびプロジェクトリードを行っていただきます。 APIの設計・開発、DB設計、サーバー負荷軽減対応を行っていただきます。 AWSなどのクラウドインフラを利用したサービス設計・運用を行っていただきます。 パフォーマンスチューニングやバグ対応を行っていただきます。 各種業務効率化に向けたツール開発を行っていただきます。 お客様からのお問い合わせについての調査対応を行っていただきます。 新サービスに向けた技術検証、PoCを行っていただきます。 【開発環境】 現在20名程度の組織の中で、Android/iOSの両OSに向けた開発を行っており、ディレクター、デザイナー、エンジニアが数名ずつ集まって各案件やバージョンごとにプロジェクト単位で開発業務をしております。

【作業内容】 OpenShift基盤上でのサービス構築および動作検証を行います。 VMware環境からOpenShift環境への移行検証を行います。 仮想化基盤に関する設計／構築／検証作業を行います。

【作業内容】 Javaで構築されたモノリシックシステムから脱却し、マイクロサービス化をすすめるため、技術選択、アーキテクチャ設計検討などの段階からWebサービスのバックエンド系の開発を担っていただきます。 既存システムの技術仕様、実装、設計を理解し、多くの社内外のステークホルダーと調整しながら、プロジェクトの計画、実施を担当いただきます。

【作業内容】 大手自動車会社様向けのAgentOS試作開発において、生成AIを活用したサービスを実現するためのプラットフォーム検討、およびその実装と検証を行っていただきます。 LLMと連携するコンテナのアプリケーションを大量にスケールアウト/インさせる基盤のシステム検討を行います。 LLM、アルゴリズムや精度評価などは別チームが実施しているため、そのアプリケーションを実際に配置、デプロイして動作させるための基盤開発を行っていただきます。

【作業内容】 技術検証・構築済みの共通基盤（Azure）の運用管理を行います。 顧客からの改善要望・課題に対する方式検討、設計、実装を行います。 基盤運用を通じた課題抽出および改善提案を行います。 基盤管理者、アプリケーションチームとの技術的な調整・連携を行います。 定常運用・監視ではなく、技術面で主導できるエンジニアとして対応していただきます。 【開発環境】 Azure (Container Apps, VM, Application Gateway, AI Foundry, Entra ID等)、外部サービス連携 (HENNGE等) を利用します。

【作業内容】 著名なゲームを多数展開するエンド企業にてサーバーサイド開発業務をお任せいたします。 ソーシャルゲームの設計・開発・テスト・運用を行います。 サーバ・DB構築、モックアップ作成、プログラミング、単体テスト、バージョン管理などの開発環境の構築を行います。 運用時の負荷軽減などによるプログラムの高速化を行います。 【求める人物像】 ゲームが好きな方を求めています。 仕様の提案、策定も積極的に行える方を求めています。 ユーザー目線で考えられる方を求めています。 自ら進んでタスクを見つけ遂行できる、能動的な方を求めています。 日常会話や技術情報が理解できる程度の英語力をお持ちの方を求めています。

【募集背景】 グローバルECサイトシステムの安定運用および機能拡張に伴い、インフラ体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 ECサイトシステムが稼働しているインフラのエンジニアとして、以下の業務を担当していただきます。 ・カスタマーサービスなどの他チームからの調査・対応を行います。 ・障害発生時の対応および原因調査を行います。 ・監視やアクセス制御などの各種設定を行います。 ・インフラ設計および構築作業を行います。 ・効率化や自動化に向けた改善を行います。 【求める人物像】 自社プロダクト開発に主体的に関わり、長期的な視点でインフラの改善に取り組んでいただける方を求めております。 【ポジションの魅力】 グローバルに展開するECサイトのインフラを担当し、大規模トラフィックを支える基盤づくりに携わることができます。裁量を持って開発業務に関わることができ、インフラ設計から運用・改善まで一貫した経験を積むことができます。 【開発環境】 OSはLinux、クラウドはAWSを利用しております。コミュニケーションツールとしてSlack、ZOOM、Teams、Google meetを使用し、ソースコード管理にGitおよびBitbucket、タスク管理にBacklogおよびRedmineを利用しております。

【作業内容】 不動産業界を変革する新規マッチングプラットフォームの開発において、インフラ基盤の設計、構築、運用をご担当いただきます。 インフラ基盤の基本設計、詳細設計、構築、運用を行います。 AWS／GCPを用いたマルチクラウド環境の構築、運用を行います。 Kubernetes（EKS／GKE）を用いたコンテナ基盤の構築、運用を行います。 Terraform／PulumiによるIaC対応を行います。 CI/CDパイプラインの構築（GitHub Actions、ArgoCD）を行います。 監視基盤の構築、運用（Datadog、Prometheus、Grafana）を行います。 DB環境の構築、運用（PostgreSQL、Redis）を行います。

【募集背景】 AI音声応対ソリューションを活用したコンタクトセンターの業務改善および導入案件が増加しており、クラウドインフラ領域の専門性を持つエンジニアの体制強化を図るための募集となります。 【作業内容】 ・AI音声応対ソリューション向けインフラ基盤の設計および構築を行っていただきます。 ・Azure上でのAKSや各種PaaSサービスを用いた環境設計、構築、設定作業を担当していただきます。 ・Terraformを用いたインフラリソースのコード化と環境構築の自動化を行っていただきます。 ・Application Gateway、Frontdoor、WAFなどを組み合わせた構成設計およびセキュリティ・可用性を考慮した構成検討を実施していただきます。 ・PostgreSQLやCosmos DB、Redisなどを含むデータストア周りの設計支援および設定作業を行っていただきます。 ・VNet、Private Link、VPN、ExpressRouteなどを用いたネットワーク設計と閉域接続の構成検討・構築を行っていただきます。 ・MonitorやLog Analyticsを活用した監視・ログ設計およびアラート設定を行っていただきます。 ・既存構成や要件を踏まえた設計レビューや技術的な改善提案を行っていただきます。 【求める人物像】 ・要件やゴールを踏まえ、自律的に設計方針やタスクを整理しながら推進できる方を求めております。 ・クラウドインフラ領域の新しい技術やサービスに対して主体的にキャッチアップし、最適な構成を検討できる方を歓迎いたします。 ・関係者とコミュニケーションを取りながら、技術的な内容をわかりやすく説明できる方を求めております。 【ポジションの魅力】 ・AI音声応対ソリューションという成長領域のプロジェクトにおいて、クラウドネイティブなアーキテクチャの設計・構築に携わることができます。 ・AzureおよびAKS、Terraformなどのモダンな技術スタックを幅広く扱うことができ、インフラエンジニアとしてのスキル向上が期待できます。 ・マルチクラウドやネットワーク設計など周辺領域も含めた経験を積むことで、上流工程から設計に関わる機会が得られます。 【開発環境】 ・クラウド基盤：Microsoft Azure ・コンテナ／オーケストレーション：AKS（Kubernetes） ・構成管理／IaC：Terraform ・データベース：PostgreSQL、Cosmos DB、Redis ・ストレージ／レジストリ：Storage Account、ACR ・ネットワーク／セキュリティ：VNet、Private Link、ExpressRoute、VPN、Frontdoor、WAF、Application Gateway ・監視／ログ：Azure Monitor、Log Analytics、Alerts ・機密情報管理：Key Vault

【募集背景】 生保向けクラウド基盤上で稼働するWebシステムの安定運用および機能改善を継続的に推進するための体制強化の募集です。 【作業内容】 お客様のクラウド基盤（IBM Cloud、AWS）上に構築されているWebシステムの運用保守チームに参画していただきます。定期の保守作業や大小さまざまな課題対応、障害対応、半期に一度の改正対応などを実施していただきます。直近では、DB2（DB2 on Cloud）のバージョンアップ対応が予定されており、その主担当として計画立案から実施、検証までを対応していただきます。 【求める人物像】 クラウド基盤やデータベースに関する技術キャッチアップに積極的に取り組んでいただける方を求めています。チームメンバーや関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、課題に対して主体的かつ粘り強く対応していただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 生保向け大規模システムのクラウド基盤運用保守に携わることで、IBM CloudやAWSなど複数クラウド環境での経験を積むことができます。DB2 on Cloudのバージョンアップ対応を主担当として担当することで、クラウドデータベースの知見や運用設計スキルを高めることができます。また、継続案件のため長期的なキャリア形成にもつなげていただけます。 【開発環境】 IBM Cloud、AWS、DB2（DB2 on Cloud）、Kubernetes、Openshift、Gitlab、ansible、Hinemosなどの環境で運用保守業務を行っています。

【募集背景】 プロダクト基盤全体の信頼性向上を推進するため、SRE機能を強化する目的での募集です。 【作業内容】 プロダクト基盤全体の信頼性を技術的にリードしていただきます。具体的には、SLO/SLIの設計、可観測性基盤の構築、インシデント対応プロセスの整備、インフラのIaC化など、信頼性に関わる各種施策を主導いただきます。また、AI協働を前提に、運用の自動化・効率化も推進していただきます。 【求める人物像】 プロダクトの信頼性向上に強い関心を持ち、課題を自ら発見し主体的に改善を進められる方を求めています。新しいツールやAI技術の活用に前向きで、チームと連携しながら継続的な改善に取り組める方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 SREとしてプロダクト基盤全体に関わり、設計から運用まで幅広い領域で技術的リードを発揮していただけます。AI支援ツールを活用した先進的な運用自動化にも取り組める環境です。 【開発環境】 AWSを中心としたクラウドインフラ環境で、IaCや可観測性ツールを用いたモダンなSREプラクティスを推進している環境です。

【作業内容】 現在、新規開発中のスマートフォンアプリにおいて、リリース後の大規模トラフィックを見据えた強固なバックエンドシステムの構築を行っていただきます。 高負荷に耐えうるAPI設計・開発（ASP.NET Core）を主軸としつつ、必要に応じてインフラ（AWS/Kubernetes）から管理画面のフロントエンド開発まで、領域を横断して開発に携わっていただきます。 AIツールを積極的に導入した環境の中で、社内のエンジニアチームと連携しながら開発へコミットしていただきます。 Unityクライアントと連携するバックエンドAPIの設計・開発（ASP.NET Coreを使用）を行っていただきます。 RDBMS（主にMySQL）のテーブル設計・クエリチューニング、パフォーマンス最適化を行っていただきます。 AWS（Kubernetes）環境でのコンテナ運用・パフォーマンス改善を行っていただきます。 ASP.NET Core（MVC、Razor Pages、Blazor等）を用いた運用・管理画面の開発を行っていただきます。 Unityエディターを用いた動作確認やテスト実行による、クライアント側との連携を行っていただきます。 AIツール（GitHub Copilot等）を積極的に活用した、AI駆動開発の推進・実践を行っていただきます。

【募集背景】 機械学習・AI を活用したシステムニーズの高まりに伴い、運用・保守までを見据えた機械学習システム構築案件が増加しているため、機械学習基盤構築をリードいただける方を募集しております。 【作業内容】 ・AWS SageMaker 等を活用した機械学習システムの設計・構築をご担当いただきます。 ・データ前処理から学習、評価、推論、再学習までを含む機械学習パイプラインの設計・実装を行っていただきます。 ・API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計を実施していただきます。 ・本番運用を前提としたモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善を推進していただきます。 ・CI/CD、IaC、コンテナなどを活用した開発・運用基盤の整備を行っていただきます。 ・AWS環境における権限やセキュリティ設計を含め、要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一連の工程をご担当いただきます。 【求める人物像】 モデル開発だけでなく、実運用を見据えたシステム全体の設計・構築ができる方を求めております。機械学習、クラウド、アプリケーション、インフラ、運用を横断的に理解し、要件が固まりきっていない状況でも技術的な論点整理や実現方式の検討を主体的に進められる方を想定しております。長期的な保守性、拡張性、セキュリティを意識して設計できる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 機械学習モデル開発だけでなく、MLOps を含むエンドツーエンドの機械学習基盤構築に携わることができ、アプリケーションからインフラまで横断的なスキルを習得・発揮していただけます。大規模な環境で実運用を前提としたアーキテクチャ設計や運用設計の経験を積むことができるポジションです。 【開発環境】 AWS 環境上で SageMaker を中心としたクラウド機械学習サービスおよびコンテナ、CI/CD、IaC などの技術スタックを利用した開発環境となります。

【募集背景】 AI技術開発チームが利用する音声認識エンジンおよび学習環境の運用・保守体制を強化するため、既存プロジェクトチームの技術者交替要員としてインフラエンジニアを募集しております。 【作業内容】 AI関連サービス群および顧客向けサービスを支える音声認識基盤について、クラウド上のKubernetes基盤を中心としたインフラ・バックエンド領域の運用・保守をご担当いただきます。具体的には、Kubernetes環境上で稼働する各種ミドルウェアや監視基盤の設定変更・改善、アラート対応、障害調査、性能分析を行っていただきます。また、調査結果に基づきインフラ設定の最適化、パフォーマンス向上、運用改善、再発防止策の実施まで一貫して対応していただきます。 【求める人物像】 システム全体を俯瞰しながら主体的に技術課題の解決や運用改善を推進できる方を求めております。関連チームと連携しつつ、自ら課題を発見し改善提案まで行っていただける方です。 【ポジションの魅力】 音声認識基盤およびAI関連サービス群という先端技術領域において、クラウド上のKubernetes基盤や各種監視・運用技術を活用しながら、インフラとバックエンド双方の運用改善に深く関わることができます。SRE的な観点での可観測性向上や自動化にも挑戦できる環境です。 【開発環境】 クラウド（AWS、GCP、Azure等）上のKubernetes基盤、Dockerコンテナ環境、各種ミドルウェアおよび監視基盤、Gitを用いたソースコード・設定管理などを利用しております。

【募集背景】 社内業務支援システムにおいて、CentOS 7サポート終了への対応と、インフラ基盤の刷新を目的として、OSおよびミドルウェアの最新化とコンテナ環境への移行対応を行うためのメンバーを募集しております。 【作業内容】 既存のVM環境で稼働しているWebアプリケーション(フロント/バック)、バッチ処理、MariaDBを、コンテナ基盤(Kubernetes環境)へ移行していただきます。具体的には、CentOS7+Apache上で動作しているNode.js、Vue.js、PHP(Laravel)アプリケーションおよびバッチのコンテナ化、MariaDBのコンテナ化を行い、Rockey10系ベースイメージへの切り替えやミドルウェアのバージョンアップを実施していただきます。また、Kubernetes CronJobによるバッチ処理の再設計、コンテナイメージ設計、CI/CDパイプラインの構築・調整、関連する設定やドキュメント整備も担当していただきます。 【求める人物像】 コンテナ基盤やKubernetesの知識を活かしつつ、自ら情報収集を行いながら課題解決に取り組める主体性の高い方を求めております。関係者とのコミュニケーションを円滑に進め、仕様や要件の整理をしながら着実に移行作業を進められる方が望ましいです。リーダーポジションの場合は、作業メンバーを取りまとめ、タスク調整やステークホルダーとの調整をリードできる方を想定しております。 【ポジションの魅力】 オンプレミスVM環境からコンテナ/Kubernetes基盤への本格移行プロジェクトに参画いただくことで、モダンなインフラアーキテクチャ設計やコンテナ設計、CI/CDなどの経験を一気通貫で積むことができます。既存システムの構成を理解しつつ、将来を見据えたベースイメージや構成を提案・実装できるため、インフラエンジニアとしてのスキルアップやキャリアの幅を広げられる案件です。 【開発環境】 言語：PHP(Laravel)、Node.js、Vue.js OS/ベースイメージ：CentOS7（AsIs）、Rockey10系（ToBe） DB：MariaDB 基盤：Kubernetes（k8s）、Kubernetes CronJob その他：Apache、CI/CDパイプライン各種

【ポジションの魅力】 このポジションは、自動運転（L4）という次世代モビリティサービスを、社会実装するための配車・運行管理システムを担うエンジニアポジションです。自動運転技術そのものではなく「サービスとして安全かつ継続的に運用するための基盤づくり」に関われる点が特徴です。 本プロジェクトはスモールスタートし、5年スパンでの大規模展開を見据えた取り組みであり、今後中核となる可能性が高い案件です。 要件やアーキテクチャが固まりきっていない立ち上げフェーズから参画し、仕様検討や設計にも関与できます。 【作業内容】 自動運転サービスに必要な「配車」「運行管理」領域を中心に、システムの設計・開発・運用を担当していただきます。サービス立ち上げの初期フェーズから参画し、技術面からプロジェクトを一緒に牽引していただけるエンジニアを募集します。 具体的には以下の作業を実施していただきます。 ・配車・配送／運行管理システムの設計・開発・運用 ・車両データ（車載由来データ等）を扱うアプリケーションの実装 ・バックエンドを主軸としつつ、フロントエンドも含めた開発 ・アーキテクトやSREメンバーと連携した、品質・運用性の改善 ・マイクロサービスを前提としたサービス設計 【求める人物像】 自動運転やモビリティサービスの社会的価値に共感できる方を求めています。また、技術を軸に自走して開発を前に進められる方や、立ち上げフェーズの変化が多い環境を楽しめる方、チームでの開発・改善を大切にできる方を歓迎いたします。さらに、自動車業界や自動運転サービスに興味があり、不確実性のある状況でも主体的に行動できる方、チーム内外と積極的にコミュニケーションを取れる方を求めています。 【開発環境】 クラウド：AWS または GCP 基盤：EKS + マネージドサービス 言語：Java / Python / C++ / TypeScript など その他：マイクロサービス、データ処理設計 など

【募集背景】 プロジェクト拡大に伴うWorkflowエンジニア増員のための募集です。 【作業内容】 3000人以上の開発者が利用する開発環境の構築プロジェクトに参画し、大規模な開発基盤を支える各種ツールやアプリケーションの開発・運用保守を行っていただきます。 Argo Workflowsを用いたAndroidOSビルドシステムに関するワークフロー設計・改善や、大規模ビルドを効率的に実行するための基盤づくりに携わっていただきます。 また、インフラ開発・運用保守や、業務効率化のためのアプリケーション開発、監視基盤の整備なども担当していただきます。 【求める人物像】 業務知識を自ら積極的に吸収し成長していける方を求めています。 チーム全体に目を配りながら主体的に貢献できる方、チームリーダーや他メンバーとコミュニケーションを取りつつ業務を進めることを重視できる方を歓迎いたします。 コミュニケーションにおいて相手を慮り、円滑な協働を推進できる方にフィットするポジションです。 【ポジションの魅力】 3000人超の開発者が利用する大規模開発基盤に関わりながら、高パフォーマンスかつ信頼性の高いシステムの設計・構築に挑戦できるポジションです。 スケーラブルなアーキテクチャ設計に貢献できるほか、n8nやLLM関連ツールなど新規性の高い技術に触れながら技術を追求できる環境です。 OSS貢献の機会もあり、インフラやワークフロー技術を深く探求したい方にとって成長機会の多いプロジェクトです。 【開発環境】 Infrastructure: AWS / Kubernetes / Karpenter / Helm / Terraform Monitoring: Grafana / Prometheus CI/CD: GitHub Actions / Argo Workflows / Argo CD Application / Tools: Go / Shell Script / Git / Claude(Bedrock) / Backstage 開発プロセスはアジャイル（スクラム）で進行し、ドキュメントとチケットベースでのタスク管理や、Slackを用いたコミュニケーションを行っています。

【募集背景】 決済プラットフォームのモダナイゼーションのためのQAエンジニアを募集しております。 【作業内容】 決済プラットフォームのモダナイゼーションプロジェクトに参画していただきます。決済プラットフォームの現状を把握した上で、理想像をチームで描き、実際の開発に携わっていただきます。決済プラットフォームを構成する各プロダクトのモダナイゼーションにおいて、品質保証のスペシャリストとして参画し、モダナイゼーションの完遂およびモダナイゼーション後の安定稼働の実現にご尽力いただきます。各テスト工程に加え、品質保証観点で必要なすべてのフェーズに関わっていただきます。 【求める人物像】 受け身の姿勢ではなく、積極的にコミュニケーションが取れる方を求めております。課題を見つけて、分析、提案、解決することに興味・関心を持って取り組める方を想定しております。個人としてだけでなく、チームでの開発や業務経験をお持ちの方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 国内有数の決済トラフィックを支えるプラットフォームのモダナイゼーションに携わっていただくことで、大規模な決済基盤の刷新という貴重な経験を積むことができます。技術的負債を解消しつつ段階的な移行を進める実践的な知見を得られる環境です。 【開発環境】 開発言語はGolangを利用しております。インフラはKubernetesおよびAWS、データベースはAmazon Aurora MySQLを利用しております。開発マシンはMacで、JetBrains IDEを利用可能です。管理ツールとしてGitHubを使用し、ChatGPTおよびGitHub Copilotなどの生成AIも利用可能です。その他、Docker、GitHub Actions、Datadog、Terraformなどのツールを利用しております。

【募集背景】 購入システムの案件増加対応および決済機能のモダナイゼーション推進のためのエンジニア募集となります。 【作業内容】 DMMプラットフォームにおける決済基盤の購入領域について、新規機能追加、運用保守・改善開発に参画いただきます。 現行システムおよびモダナイゼーション対象システムに対し、プロジェクトリード、要件整理、基本設計、詳細設計、開発、テスト、保守改修、基盤設計、研究開発など一連の工程をチームで担当していただきます。 決済トラフィックの大きいプラットフォームに対する機能拡張やシステムリプレイスにも関わっていただきます。 【求める人物像】 積極的にコミュニケーションを取って主体的に行動していただける方を求めております。 課題を自ら見つけ、分析・提案・解決まで推進することに興味関心をお持ちの方を歓迎いたします。 チーム開発の経験があり、生成AIの活用を含め新しい技術への挑戦を継続されている方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 多種多様なサービスを支える決済プラットフォームの中でも、重要な購入領域の開発に携わることができます。 国内有数のトラフィックを誇る決済基盤のモダナイゼーションを通じて、大規模かつ高トラフィックなシステムの設計・開発・リプレイス経験を積むことができます。 レガシー環境とモダン環境の双方の技術スタックに触れながら、フルスタックなスキルセットを高めることができる環境です。 【開発環境】 開発言語は、レガシー環境で PHP、モダン環境で TypeScript、React、Next.js（App Router）、Golang を利用しております。 インフラは Kubernetes、AWS、Amazon Aurora MySQL を利用しております。 開発マシンは Mac、開発ツールは JetBrains IDE や VSCode、管理ツールは GitHub を利用しております。 その他、Docker、GitHub Actions、Datadog、Terraform などを用いた開発環境となっており、生成AIツールも活用できる環境です。

【作業内容】 プライベートクラウド基盤のポータルサイト（PaaSポータル）のバックエンド開発をご担当いただきます。 【開発環境】 フロントエンド：Next.js バックエンド：Java / Spring Boot インフラ：OpenShift / Kubernetes ストレージ（ファイル）：NetApp ストレージ（オブジェクト）：Dell ECS