【作業内容】 ・Databricks（PySpark, Scala）環境のパフォーマンス最適化を行います。 ・大規模データ処理の実装・改修を担当します。 ・Azureデータ基盤のパフォーマンス改善を行います。 ・保守・構成管理およびリファクタリングを担当します。

【作業内容】 Ｙ社営業系基幹業務システムに対して、改修案件に伴うシステム改修を行います。具体的には、調査・設計～製造～テスト～リリースまでをご担当いただきます。 【主な対象システム】 Linux＆MicroFocusを利用して旧システム（IBMメインフレーム）をダウンサイジングしたシステムです。 【求める人物像】 知らないことやわからないことでも自ら積極的に動いて解決・習得し、業務を遂行していける方を求めています。また、作業の優先順位を考えて動いたり、自分で判断できないものは速やかにエスカレーションできる方が望ましいです。

・現在Hadoop環境でJavaによるデータ変換処理を実施しています。 ・今後はRedshift環境に乗せ換える予定なので同等の処理をRedshiftで実施する予定です。 ・Javaの処理をSQL等に移行するなど、Redshiftへの処理移行およびパフォーマンス検証を実施します。 ・JavaソースのRedshiftソースへの変換は生成AI（Copilot、ChatGPT等）も検討中です。 ・生成AIでのソース作成、または生成したソースをベースに改善を実施します。

・某大手Webサービス企業における、経営・人事部門を対象としたバックオフィス業務の最適化支援です。 ・ETLツール（ASTERIA Warp）およびkintoneを用いた開発を行っていただきます。 ・Snowflake（DWH/データレイク）、Tableau等を用いたデータ分析業務を担当いただきます。 ・Java等を使用した各種開発を行っていただきます。

・Node.jsを用いたAPI・バッチアプリケーションの設計、製造、テストを行います。 ・MariaDBからデータを取得してクライアントアプリへ応答するAPIを開発します。 ・MariaDBへCSVファイルからのデータ取込み、計算や編集してデータ挿入、取込み元ファイルの取得・削除操作を行うバッチを作成します。

【作業内容】 オンプレ環境、クラウド(AWS、Azure)の運用保守業務を行います。 【開発環境】 OSはLinux、Windows系（その他）、Amazon linuxを使用し、クラウド基盤はAWSを用います。