【作業内容】 基幹システムの物理・仮想サーバの運用プロジェクトです。 システム規模はユーザ数5000名以上で、サーバ台数は600台以上です。ジョブ運用を重点的に実施しています。海外拠点への展開を段階的に行っており、プロジェクト的な対応を実施しています。 リーダークラス、JP1によるジョブ運用監視が可能なメンバーを募集しています。 スキルに応じて下記作業を担当： ・JP1構築・運用 ・HULFT構築・運用 ・対象基幹システム、周辺システムの運用支援 ・VMware、Storageの運用管理 ・運用マニュアル作成及び支援 ・インシデント管理、定時作業、依頼作業対応 ・障害対応、ベンダーへのエスカレーション ・顧客との打ち合わせ参加及び議事録作成 ・平日、休日、夜間の電話スタンバイ ・計画作業が休日に発生する場合があります（代休あり）

【作業内容】 Zabbix5が稼働しているEC2サーバーがAmazonLinux2のためEOLを迎える。 AmazonLinux2023へ載せ替える方式でOSをバージョンアップする。

【作業内容】 MuleSoftを用いた環境構築、運用設計を行います。また、APIテスト（Gatlingのようなツールを用いたテスト）を実施します。 【ポジションの魅力】 商社/大手重工系メーカーでのプロジェクトに携わることができ、MuleSoftを中心にAPIプラットフォームの基盤構築に経験を積むことができます。 【開発環境】 Platform（MuleSoft）、Slack、Backlog、Zoom、Github など 【求める人物像】 主体的に仕事に取り組め、新しい技術にも積極的に取り組める方が求められます。また、プロジェクトメンバーと建設的な議論ができる方は歓迎されます。

【募集背景】 プロジェクトメンバー離任に伴う交代要員の募集。 【作業内容】 新GCP環境の構築および、関連する以下作業の実施。既存環境調査(GCP)、新環境の基本設計、お客様ガイドラインに沿った基盤、IAM、FW等の設計、基本設計書は後に作成、新環境の詳細設計書(GCP、OS設定、MW設定)、論理構成図の作成、アプリ開発担当間との調整、課題管理表更新、セキュリティガイドライン準拠要件の整理、実現方法検討、GCP新環境構築、テスト、その他、GCP設計、作業に関わる技術的支援。 【求める人物像】 ・協調性があり、お客様、他のチームメンバーと共に協力して課題を達成できる方。 ・未経験の技術であっても意欲、興味をもって自発的に調査、検討できる方。 【開発環境】 クラウド：GCP環境 OS：windows MW：IIS、SQL Server、Apache、Tomcat、他。

【作業内容】 公共と連携する民間事業者向けに光データ中継衛星から取得されるデータを蓄積・管理するためのAWS基盤構築を行います。AWS基盤（NW/セキュリティ/運用など）の要件定義～設計・構築を担当します。 【開発環境】 OS・ミドルウェア：Apache/Tomcat/RHEL/Aurora/EC2/EFS ネットワーク：VPC / Subnet / RouteTable / NATGW / TGW / ELB Route53 / VPN / Endpoint / Direct Connect SES / PaloAlto / Catalyst セキュリティ：AWSアカウント設計/VPC設計 IAM/SecurityGroup/ NACL Shield/ACM/KMS 運用・監視：Directory Service/SSM/ S3 CloudTrail/CloudWatch/Config/EventBridge Hinemos/各種運用ツール

【作業内容】 ・マクロ環境調査:対象国（欧米想定）のPEST分析、人口動態、GDP、家計消費等の調査を行います。 ・市場・プレイヤー調査:公開情報やレポートを用いた主要プレイヤーの動向調査、競合比較整理、市場規模・成長性の概算整理を行います。 ・法規制・トレンド調査:食品表示、健康食品（サプリ）、化粧品等に関する現地法規制（FDA、MOCRA、CSAR等）や、最新の取り組み動向の調査を行います。 ・AIを活用した効率化:生成AIを活用し、膨大な情報から効率的にファクトを収集・整理する動きを取り入れます。

・自社で内製しているコミュニケーションサービスの開発ご担当いただきます。 ・既にリリース済みのWebサービスのサービス向上に向けたポジションの募集でございます。 ・現在、SRE業務の量が以前より増加しており、パフォーマンス改善や障害対策等、増加したタスクへご対応いただける方を募集しております。 ・新機能開発において、一部サーバーサイド開発もお任せいたします。

【作業内容】 採用プラットフォーム（店舗/事業者/求職者向け）のQAリード業務に従事します。採用管理、求職応募機能、既存サイトや外部システムとのAPI連携、ID連携を含む共通基盤を構築します。また、日本側（PM, BA, UI, FE/BE TL）とベトナム側（PG, QC）の橋渡し・リードを行います。

【作業内容】 ・Hメーカー製ストレージの要件定義、設計

【作業内容】 要件定義～以降の工程すべてを担当していただきます。

【作業内容】 現在急成長中のリーガルテック企業様の案件となります。生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける新規機能の開発や既存機能の保守開発および改善などをご担当いただきます。新規機能のAPI実装やAPIデプロイ、また既存プロダクトAIの保守運用および改善に携わっていただきます。 【ポジションの魅力】 フルリモート・フレックス制のため、ご自身のご都合に合わせて作業が可能です。AI×SaaSの要件定義から下流まで一通りの流れをご担当いただくことができます。業務委託の方も多くいらっしゃるため、意見などが言いやすい環境となっております。

【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わります。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価および改善 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化 ・プロダクト内および社内へのAI導入 【ポジションの魅力】 ・フルリモートでご自身のリラックスできる環境で作業を行っていただけます。 ・フルフレックスで中抜けなど柔軟な働き方が可能です。 ・現在、複数名が参画中で、稼働が安定しています。

【作業内容】 運用機能（ログ管理、監視、バックアップ/リストア、リリース・構成管理、運転管理、処理実績管理）および運用端末の設計を行います。 Azureマネージドサービスによる実装を想定し、基盤制御機能や運用支援ツールの開発も含まれます。 運転管理については基盤ジョブのみを対象とし、Azureのマネージド実行あるいはオーケストレーション機能（Azure Automation／Logic Apps／Azure Functions等）を利用します。 処理実績管理については、各Azureサービスの使用状況をAzure Monitor（Log Analytics）にて収集する想定です。 サービス閉塞/閉塞解除、Log AnalyticsからBlobストレージへのログ転送、サーバ内のログローテーション、休日・夜間の開発環境の停止などのケースでスクリプトを組む可能性があります。 設計工程では詳細設計以降の成果物（詳細設計書、パラメータシート等）の作成を行い、構築工程では環境構築・テストを担当し、Bicepを用いたIaCによる構築を行います。

【作業内容】 ・自社で内製しているコミュニケーションサービスの開発をご担当いただきます。 ・既にリリース済みのWebサービスのサービス向上に向けたポジションの募集でございます。 ・現在、SRE業務の量が以前より増加しており、パフォーマンス改善や障害対策等、増加したタスクへご対応いただける方を募集しております。 ・新機能開発において、一部サーバーサイド開発もお任せいたします。 【開発環境】 ・開発言語：PHP、GoLang、Node.js、Ruby ・データベース：MySQL（Amazon RDS）、Redis ・インフラ：AWS(一部、GCP) 【ポジションの魅力】 ・フルリモート勤務ですのでご自身のリラックスできる環境で就業することが可能です。 ・現在参画中メンバーの稼働が安定しており、非常に働きやすい現場との話を伺っております。

【作業内容】 クライアントが受託している建設会社向け社内WEBシステムのサーバサイド開発を担当して頂きます。 開発スタイルはアジャイルを採用しております。 【求める人物像】 自ら積極的にコミュニケーションを取れる方を求めております。

【作業内容】 クライアントが受託しているWEBシステムのサーバーサイドおよびフロントエンド開発をご担当いただきます。 エンドクライアントは愛知県が運営するスタートアップ支援拠点になり、主に利用者向け予約システムの開発・改修を中心に対応いただく想定です。 既存システムを踏まえながら、機能追加や改善に携わっていただくポジションとなります。

【作業内容】 ・業務システムのテスト計画・設計・実行 ・要求からのリスク分析 ・テストケースのレビュー ・不具合の報告・再現確認・原因分析の補助 ・品質改善にむけた提案活動 ・プロセス改善活動 ・PdM・開発メンバーとの連携 ・mabl、playwrightを使ったE2Eテストの自動化推進

【作業内容】 AI案件のインフラ基盤構築を行っていただきます。 複数案件（2案件程度）に携わっていただきます。 【ポジションの魅力】 複数のAI案件に関わりながら、インフラ基盤構築の経験を積むことができます。 【開発環境】 Azure（Azure App Service、Azure Storage、Cosmos DB、Private Endpoint、VNet Integration、Application Gateway、WAF、Azure Front Door、Azure Monitor、Log Analytics、Application Insights など）を利用したインフラ基盤構築を行います。

【作業内容】 ・サービスECプラットフォーム運営企業においてプロダクトエンジニアとしてご参画いただきます。 ・プロダクト戦略に基づき、ニーズの特定や探索から機能の設計、実装まで一気通貫でご担当いただきます。 ・プロダクトのニーズに対するソリューション立案及び実現性の最適化を行っていただきます。 ・実装・自動テストの作成・レビュー・検証・リリースなどプロダクト開発を行っていただきます。 ・チームに紐付いている機能群の改善や負債解消等のメンテナンスを行っていただきます。 ・仕様確認、不具合調査などの問い合わせ対応やシステムアラートの対応を行っていただきます。 ・チームの仮説検証サイクルの最速化に向けての改善を行っていただきます。 【開発環境】 ・言語：TypeScript, Python ・フレームワーク：Laravel, Gin, React, Flutter ・インフラ：AWS ・ミドルウェア：MySQL, Apache, Nginx, Redis ・その他：Terraform, Cloudflare, Figma, GitLab, GitLab CI, Test Cafe, CloudFormation, Mackerel, Datadog, Confluence, JIRA, Slack

【作業内容】 Azure OpenAIを用いたプロダクト開発案件に携わっていただきます。 人材マッチングシステムのリプレースにおいて、フリーランス人材と案件情報をマッチングさせるアルゴリズムの検討を行います。 検索スピード向上と効率化を目指し、AIエージェントでの検索、人材の掘り起こしや案件提案機会の創出を行います。 開発対象は、人材マッチングおよび営業AIエージェント／マルチエージェントとなります。 AI仕様駆動開発をベースに進行し、クラウド基盤（AWS/Azure/GCP）上でのAPIファースト設計、MCP連携／A2A対応（他AIエージェント連携）、既存システムや既存機関システム（オンプレ）との統合・連携を行います。 【開発環境】 Azure OpenAI、クラウド基盤（AWS/Azure/GCP）、AI仕様駆動開発、APIファースト設計、MCP連携／A2A対応、既存システムおよび既存機関システム（オンプレ）との連携

【募集背景】 製造業向け統合DB構築案件において、SnowflakeおよびInformaticaが構築済みである一方、ソースコードの構成管理手順やリリース手順が未整備であり、後続の製造工程に向けた手順整備およびCI/CD化を見据えた環境利用方法の要件定義を行う必要があるためです。 【作業内容】 SnowflakeおよびInformatica環境におけるソースコードの構成管理手順およびリリース手順の整備を行っていただきます。 CI/CD化を見据えた環境利用方法の要件定義を実施していただきます。 Snowflakeに関するランニングコスト計算およびコストを考慮した処理方式の検討を行っていただきます。 SQL Serverのログの定期キャプチャなどにより利用者情報の調査を行っていただきます。 SQL ServerからSnowflakeへのリンクサーバ接続に関する性能面の分析や原因切り分けを行っていただきます。 Informatica(IDMC)のCDIによるデータ連携タスクおよびジョブネット設計に向けた要件定義を実施していただきます。 【開発環境】 Snowflake Informatica(IDMC) SQL Server JP1 一般的なリレーショナルデータベース製品 ジョブスケジュール製品

【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善を行っていただきます。 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化を行っていただきます。 ・プロダクト内および社内へのAI導入に携わっていただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform ・分析基盤：BigQuery ・アプリケーション：Next.js、FastAPI ・構成管理ツール：Terraform、Cloud Build ・データモデリング：Dataform ・データビジュアライゼーション：Metabase、Redash ・その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot

【作業内容】 バージョン開発（新規機能開発）に軸足を置きつつ、調査対応、障害対応、チーム内のエンジニアリング補助などをご担当いただきます。 タスクの割り振りや調整などはリーダーが行いますが、タスク処理中に発生した問題の対処や提案などは、ある程度自走できる人材を募集いたします。 【求める人物像】 ゲーム全般が好きでやりこんでいる方を求めています。 モバイルゲームをやりこんでおり、「もっと面白くしたい」と考えられている方を歓迎いたします。 リモート業務に際し自律でき、概要の指示で作業の意図を把握し自走が可能な方を求めています。 共同作業において対人折衝能力があり、サービス精神の旺盛な方を求めています。 自ら作業を進め、チームを円滑にし、プロジェクトを完成に導くために主体的に行動できる方を求めています。 担当するタイトルのプレイを意欲的かつ継続的に行える方を求めています。

【作業内容】 製造業向けMESシステムの追加改修において、PL/SQLを中心とした業務ロジック改修支援を行います。 Oracle PL/SQLによる業務ロジックの設計／実装を行います。 既存処理の解析・改修を行います。 VB.NETを用いた既存画面の修正レベルの改修および軽微改修を行います。 【ポジションの魅力】 本案件の主戦力として最後まで参画し、結合・総合フェーズでのリスク対応を含めた対応経験を積むことができます。

【作業内容】 製造業向けMESシステムの追加改修における、VB.NET画面改修および帳票修正業務を行います。 既存画面の軽微な改修、表示／入力制御の修正、帳票修正対応、識別票・帳票レイアウト調整等を実施します。 C1Report未経験でも他帳票ツール経験があれば対応可能な作業内容です。 【開発環境】 VB.NET

【作業内容】 ・ステークホルダーヒアリングを通じた課題理解・改善ソリューションの実施を行っていただきます。 ・ディメンショナルモデリングを活用したデータモデル設計・データパイプラインの改善を行っていただきます。 ・Airflow DAG,dbtなどによるSnowflake上でのデータパイプライン構築・実装を行っていただきます。 ・データパイプラインの運用監視・障害対応などの運用を行っていただきます。 ・技術的な提案・検証（メタデータ管理、データ品質管理など）を行っていただきます。 【ポジションの魅力】 ・データモデリングについて更なるスキルアップにつなげていただける案件でございます。 【開発環境】 開発言語： Python, SQL 等 開発/運用環境： Docker, VSCode, IntelliJ, GitLab, GitLab CI, Claude Code, GitHub Copilot, JetBrains AI Assistant データ基盤： Snowflake ワークフロー管理： Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA)​ インフラ環境： AWS [AppFlow, MWAA, S3 等]​（※インフラの設計・構築・運用は別担当） 社内ツール： Confluence, JIRA, Redmine, Slack, Zoom, Google Meet 外部SaaS： Salesforce, Marketo, GA4, Datadog, Zendesk等

【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善を行っていただきます。 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化を行っていただきます。 ・プロダクト内および社内へのAI導入を行っていただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc. ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform ・分析基盤：BigQuery ・アプリケーション：Next.js、FastAPI ・構成管理ツール：Terraform、Cloud Build ・データモデリング：Dataform ・データビジュアライゼーション：Metabase/Redash ・その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot etc.

【作業内容】 ・2,000万人近いアクティブユーザーを抱える化粧品サイト運営企業において、データエンジニアとしてご稼働いただきます。 ・現在データ分析基盤のリプレイスプロジェクトを進めており、開発を進めていく上でdbtを用いたデータモデリング要員としてご参画いただきます。 【ポジションの魅力】 ・フルリモート案件ですので、リラックスした状態で勤務することができます。 ・複数名が参画しており、参画中の技術者様からも稼働が安定していて働きやすいとお話を伺っております。 【開発環境】 ・BigQuery ・Docker ・dbt ・Composer ・GitHub

【作業内容】 開発作業はなく、スケジュール作成、進捗管理、朝会の運営、振り返りの実施、見積もり会の実施、他チームへ進捗状況の共有等をご担当いただきます。 【求める人物像】 エンジニア約15名程度をとりまとめるため、PM経験が豊富な方を求めております。

Zabbix5が稼働しているEC2サーバーがAmazonLinux2のためEOLを迎える。 AmazonLinux2023へ載せ替える方式でOSをバージョンアップする。