【募集背景】 既に市場リリースされているAI翻訳サービスの保守開発案件です。 【作業内容】 既に市場リリースされているAI翻訳サービスの保守開発を行います。 【開発環境】 Java/Spring Bootを利用しています。

【ポジションの魅力】 このポジションは、自動運転（L4）という次世代モビリティサービスを、社会実装するための配車・運行管理システムを担うエンジニアポジションです。自動運転技術そのものではなく「サービスとして安全かつ継続的に運用するための基盤づくり」に関われる点が特徴です。 本プロジェクトはスモールスタートし、5年スパンでの大規模展開を見据えた取り組みであり、今後中核となる可能性が高い案件です。 要件やアーキテクチャが固まりきっていない立ち上げフェーズから参画し、仕様検討や設計にも関与できます。 【作業内容】 自動運転サービスに必要な「配車」「運行管理」領域を中心に、システムの設計・開発・運用を担当していただきます。サービス立ち上げの初期フェーズから参画し、技術面からプロジェクトを一緒に牽引していただけるエンジニアを募集します。 具体的には以下の作業を実施していただきます。 ・配車・配送／運行管理システムの設計・開発・運用 ・車両データ（車載由来データ等）を扱うアプリケーションの実装 ・バックエンドを主軸としつつ、フロントエンドも含めた開発 ・アーキテクトやSREメンバーと連携した、品質・運用性の改善 ・マイクロサービスを前提としたサービス設計 【求める人物像】 自動運転やモビリティサービスの社会的価値に共感できる方を求めています。また、技術を軸に自走して開発を前に進められる方や、立ち上げフェーズの変化が多い環境を楽しめる方、チームでの開発・改善を大切にできる方を歓迎いたします。さらに、自動車業界や自動運転サービスに興味があり、不確実性のある状況でも主体的に行動できる方、チーム内外と積極的にコミュニケーションを取れる方を求めています。 【開発環境】 クラウド：AWS または GCP 基盤：EKS + マネージドサービス 言語：Java / Python / C++ / TypeScript など その他：マイクロサービス、データ処理設計 など

【募集背景】 プロダクト基盤全体の信頼性向上を推進するため、SRE機能を強化する目的での募集です。 【作業内容】 プロダクト基盤全体の信頼性を技術的にリードしていただきます。具体的には、SLO/SLIの設計、可観測性基盤の構築、インシデント対応プロセスの整備、インフラのIaC化など、信頼性に関わる各種施策を主導いただきます。また、AI協働を前提に、運用の自動化・効率化も推進していただきます。 【求める人物像】 プロダクトの信頼性向上に強い関心を持ち、課題を自ら発見し主体的に改善を進められる方を求めています。新しいツールやAI技術の活用に前向きで、チームと連携しながら継続的な改善に取り組める方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 SREとしてプロダクト基盤全体に関わり、設計から運用まで幅広い領域で技術的リードを発揮していただけます。AI支援ツールを活用した先進的な運用自動化にも取り組める環境です。 【開発環境】 AWSを中心としたクラウドインフラ環境で、IaCや可観測性ツールを用いたモダンなSREプラクティスを推進している環境です。

【作業内容】 - React／Next.js／TypeScript によるWebアプリ開発を行います。 - FastAPI＋Pythonによるマイクロサービス開発を行います。 - REST APIおよび認証設計（OAuth2, OpenID Connect）を行います。 - GCP上でのインフラ構築（Cloud Run, Pub/Sub, BigQuery等）を行います。 - AIモデル連携、RAG技術のプロダクション適用を行います。 - 日本チームと米国チーム間の技術コミュニケーション支援を行います。 - CTOの補佐としてPM的な役割も含めて対応いただきます。 【開発環境】 - フロント：React／Next.js／TypeScript／Tailwind - バックエンド：Python／FastAPI／SQLAlchemy／REST API - インフラ：Docker／Kubernetes／GCP（Cloud Run, Cloud Functions, Firestore など） - ML／AI：Vertex AI、RAG技術、ETLパイプラインなど

【募集背景】 機械学習・AI を活用したシステムニーズの高まりに伴い、運用・保守までを見据えた機械学習システム構築案件が増加しているため、機械学習基盤構築をリードいただける方を募集しております。 【作業内容】 ・AWS SageMaker 等を活用した機械学習システムの設計・構築をご担当いただきます。 ・データ前処理から学習、評価、推論、再学習までを含む機械学習パイプラインの設計・実装を行っていただきます。 ・API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計を実施していただきます。 ・本番運用を前提としたモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善を推進していただきます。 ・CI/CD、IaC、コンテナなどを活用した開発・運用基盤の整備を行っていただきます。 ・AWS環境における権限やセキュリティ設計を含め、要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一連の工程をご担当いただきます。 【求める人物像】 モデル開発だけでなく、実運用を見据えたシステム全体の設計・構築ができる方を求めております。機械学習、クラウド、アプリケーション、インフラ、運用を横断的に理解し、要件が固まりきっていない状況でも技術的な論点整理や実現方式の検討を主体的に進められる方を想定しております。長期的な保守性、拡張性、セキュリティを意識して設計できる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 機械学習モデル開発だけでなく、MLOps を含むエンドツーエンドの機械学習基盤構築に携わることができ、アプリケーションからインフラまで横断的なスキルを習得・発揮していただけます。大規模な環境で実運用を前提としたアーキテクチャ設計や運用設計の経験を積むことができるポジションです。 【開発環境】 AWS 環境上で SageMaker を中心としたクラウド機械学習サービスおよびコンテナ、CI/CD、IaC などの技術スタックを利用した開発環境となります。

【募集背景】 社内業務支援システムにおいて、CentOS 7サポート終了への対応と、インフラ基盤の刷新を目的として、OSおよびミドルウェアの最新化とコンテナ環境への移行対応を行うためのメンバーを募集しております。 【作業内容】 既存のVM環境で稼働しているWebアプリケーション(フロント/バック)、バッチ処理、MariaDBを、コンテナ基盤(Kubernetes環境)へ移行していただきます。具体的には、CentOS7+Apache上で動作しているNode.js、Vue.js、PHP(Laravel)アプリケーションおよびバッチのコンテナ化、MariaDBのコンテナ化を行い、Rockey10系ベースイメージへの切り替えやミドルウェアのバージョンアップを実施していただきます。また、Kubernetes CronJobによるバッチ処理の再設計、コンテナイメージ設計、CI/CDパイプラインの構築・調整、関連する設定やドキュメント整備も担当していただきます。 【求める人物像】 コンテナ基盤やKubernetesの知識を活かしつつ、自ら情報収集を行いながら課題解決に取り組める主体性の高い方を求めております。関係者とのコミュニケーションを円滑に進め、仕様や要件の整理をしながら着実に移行作業を進められる方が望ましいです。リーダーポジションの場合は、作業メンバーを取りまとめ、タスク調整やステークホルダーとの調整をリードできる方を想定しております。 【ポジションの魅力】 オンプレミスVM環境からコンテナ/Kubernetes基盤への本格移行プロジェクトに参画いただくことで、モダンなインフラアーキテクチャ設計やコンテナ設計、CI/CDなどの経験を一気通貫で積むことができます。既存システムの構成を理解しつつ、将来を見据えたベースイメージや構成を提案・実装できるため、インフラエンジニアとしてのスキルアップやキャリアの幅を広げられる案件です。 【開発環境】 言語：PHP(Laravel)、Node.js、Vue.js OS/ベースイメージ：CentOS7（AsIs）、Rockey10系（ToBe） DB：MariaDB 基盤：Kubernetes（k8s）、Kubernetes CronJob その他：Apache、CI/CDパイプライン各種

【募集背景】 モビリティサービスにおける配車・運行管理システムの機能拡充および高度化のため、開発体制を強化する形で増員募集を行っております。 【作業内容】 モビリティサービスの配車・運行管理システムにおいて、フロントエンドおよびバックエンドの設計・開発・改修を行っていただきます。 自動運転や自動車のIoT、コネクテッドカー関連のデータを扱う機能開発や、マイクロサービス化を見据えた設計・実装を担当していただきます。 クラウド環境やKubernetesを利用したコンテナベースのシステム構成を前提としたアプリケーション開発・改善を行っていただきます。 【求める人物像】 モビリティ分野や自動運転・IoT領域に興味を持ち、自ら技術をキャッチアップしながら主体的に開発を進めていける方を求めております。 チームメンバーや関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、要件の背景を理解した上で柔軟に対応いただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 自動運転やコネクテッドカーといった先進的なモビリティ領域に関わることができ、フロントエンドからバックエンドまで一貫した開発経験を積むことができます。 マイクロサービスやクラウドネイティブなアーキテクチャに触れながら、大規模なモビリティサービスの基盤づくりに携わることができます。 【開発環境】 TypeScriptを用いたフロントエンドおよびバックエンド開発を行い、クラウド環境（AWSまたはGCP）上でKubernetesを利用したコンテナベースのアプリケーションとして構築しております。

【募集背景】 自動車関連システム向けにテストベッド環境および関連アプリケーションの実証・検証を行うため、基盤およびアプリケーション開発体制を強化する目的で増員募集を行っております。 【作業内容】 ・Databricksで実施してきたPoC結果を踏まえたテストベッド環境の開発をご担当いただきます。 ・基盤要員として、エンド側システムをテストベッド環境へ移行し、各種アプリケーションを試行できるようにするための基盤開発を行っていただきます。 ・Kubernetes上で各種ミドルウェアやDB、監視・ログ基盤などの構築および設定作業を実施いただきます。 ・既に構築済みのシステムを用いた実証において、基盤側およびアプリ側の技術的な支援や改善対応を行っていただきます。 ・アプリ要員として、Kubernetesクラスター内で動作するPythonアプリケーションの開発・改修・検証を行っていただきます。 ・実証結果や検証内容を整理し、ドキュメントとしてナレッジ化していただきます。 【求める人物像】 ・技術的な試行錯誤を楽しみながら、自ら課題を見つけて改善に取り組める方を求めております。 ・チームメンバーと定期的に成果や課題を共有しながら、オープンに議論し合える方を歓迎いたします。 ・新しい技術要素やツールに対して前向きにキャッチアップし、知見として蓄積・共有していただける方を想定しております。 ・自律的にタスクを管理し、ゴールから逆算して動ける方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 ・自動車関連の先進的なシステム領域において、テストベッド環境の構築や実証など上流フェーズから関わることができます。 ・Kubernetesを中心としたモダンな基盤技術や各種ミドルウェア、Pythonによるアプリ開発など、幅広い技術スタックを実務で扱うことができます。 ・PoCや実証を通じて、アーキテクチャ設計や技術選定にも関与できるため、技術的な成長機会が多い環境です。 ・ナレッジの整理・文章化を重視しているため、技術ドキュメント作成や情報発信のスキルも磨いていただけます。 【開発環境】 ・Kubernetesクラスター環境 ・Databricks ・各種ミドルウェア（PostgreSQL, Redis, MongoDB, Kafka, Mosquitto, RabbitMQ, Triton Inference Server, elasticsearch, grafana, fluentd, metricbeat, cert-manager, keycloakなど） ・Pythonを用いたアプリケーション開発 ・Jira / Confluence 等のドキュメント・タスク管理ツール

【募集背景】 次世代コアプラットフォームの構築およびIBMCloudからGoogleCloudへの移行を推進するための開発体制強化としての募集となります。 【作業内容】 GoogleCloud環境の構築・検証から設計、実装、テストまで一連の工程をご担当いただきます。具体的には、Terraformコードを用いたGoogleCloud環境の構築・検証・調整、バックエンド開発、メッセージング基盤（MQTT Broker）との連携処理の実装など、基盤構築と初期のコア実装にフォーカスして対応いただきます。 【求める人物像】 クラウドネイティブなアーキテクチャへの関心が高く、新しい技術やサービスに対して主体的にキャッチアップしながら取り組める方を求めています。また、インフラとアプリケーションの両面に跨るタスクに柔軟に対応し、チームと協調しながら着実に作業を進められる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 GoogleCloudを中心とした最新のクラウドネイティブ技術スタックに携わりながら、次世代コアプラットフォームの基盤構築およびコア機能の実装に深く関与できるポジションです。インフラ構築からバックエンド実装まで幅広い領域を経験できるため、フルスタック志向の技術力向上にもつながります。 【開発環境】 言語/FW：Nest.js, TypeScript DB：PostgreSQL, Redis メッセージング/IoT：MQTT（EMQX） クラウド/インフラ：Google Cloud（GKE, Pub/Sub, Cloud Storage, Dataflow, BigQuery等）, Terraform

【募集背景】 Nシステムにおける統合UIコンポーネントの開発体制強化のための募集となります。 【作業内容】 Nシステムにおける「統合UI」コンポーネントの開発を担当いただきます。全コンポーネントで共通となるバックエンド機能の実装を行い、Pythonを用いたマイクロサービス開発や、Kubernetesを利用したコンテナオーケストレーション、AWS環境の構築やCI/CDパイプラインの整備などを実施していただきます。 【求める人物像】 要件や機能設計を的確に理解し、自走して詳細設計から実装・検証まで取り組める方を求めております。周囲とコミュニケーションを取りながら、既存コンポーネントとの整合性を考慮した開発や改善提案ができる方です。 【ポジションの魅力】 マイクロサービスアーキテクチャやKubernetes、AWSなどモダンな技術スタックを用いた開発に携わることができます。統合UIコンポーネントの共通基盤開発を通じて、システム全体に影響力のあるバックエンド機能の設計・実装経験を積むことができます。 【開発環境】 Pythonを中心としたマイクロサービス環境上で、KubernetesやAWSを用いたコンテナ運用およびインフラ構築、CI/CDパイプラインによる継続的インテグレーションとデリバリーを行う構成となっております。

【募集背景】 陸自サイバー分野における海外ベンダ製品導入および関連システムとの連携強化に向けた技術支援体制を強化するための募集です。 【作業内容】 海外ベンダ製品をVMwareやGDC環境上にデプロイし、製品検証および周辺機能との接続検証を実施していただきます。あわせて、仕様調整や修正要望に向けた情報整理および検証を行っていただきます。また、省庁との仕様調整に向けた設計作業や検討資料の作成もご担当いただきます。 【求める人物像】 インフラおよびクラウド技術への関心が高く、新しい技術要素にも積極的にキャッチアップいただける方を求めています。関係者とのコミュニケーションを大切にしながら、仕様調整やドキュメント作成を粘り強く進められる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 サイバー分野における先進的な技術検証や設計業務に携わることができ、LLMやGPU、コンテナ、クラウド基盤などの最新技術スタックを組み合わせた環境で経験を積むことができます。省庁案件に関わることで、大規模かつ社会的影響の大きいプロジェクトに参画できる点も魅力です。 【開発環境】 VMware環境およびGDC環境上でのコンテナ(Kubernetes)を用いた構成を想定しており、GCPなどのクラウドサービスやLLM、GPU関連技術を組み合わせた検証環境となります。

【募集背景】 自動運転サービスの社会実装に向けた配車・運行管理システムの基盤強化のため、インフラ設計から運用まで主導できるエンジニアを募集しております。 【作業内容】 自動運転サービスに必要なシステムの開発やサービス提供を支えるインフラ基盤の設計・構築・運用を担当していただきます。 サービス立ち上げの初期フェーズから参画し、アーキテクト設計や基本設計（主にセキュリティや可観測性などの非機能要件）を実施していただきます。 その後はインフラエンジニア/SREとして、環境の構築および最適化を主導していただきます。 具体的には、開発およびサービス提供基盤のアーキテクト設計や基本設計、DevOps環境の設計・構築、SREとして環境の自動化や最適化などを行っていただきます。 【求める人物像】 自ら主体的にサービス基盤づくりに取り組み、非機能要件を意識した設計・改善ができる方を求めております。 長期的なサービス展開を見据え、チームと協調しながら継続的な改善に取り組める方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 サービスとして安全かつ継続的に運用するための基盤づくりに深く関わることができます。 スモールスタートから5年スパンでの大規模展開を見据えたプロジェクトであり、立ち上げフェーズから仕様検討やアーキテクチャ設計に関与できます。 移動支援や地域交通の維持、ドライバー不足などの社会課題の解決に直結する社会インフラ領域に挑戦できる点も大きな魅力です。 【開発環境】 クラウド：AWS または GCP 基盤：EKS + マネージドサービス 言語：Go / React など（予定） その他：マイクロサービス、データ処理設計 など

【募集背景】 既存ECシステムのクラウド基盤刷新およびコンテナ化推進のためインフラエンジニアを募集しております。 【作業内容】 ・Kubernetesを用いたWEBアプリケーション動作環境の構築およびチューニングを行っていただきます。 ・現行システムからAzure（またはAWS）コンテナ環境への移行計画の立案および実行を担当していただきます。 ・コンテナ化に伴う現在の運用フローと新規運用フローの擦り合わせや調整を行い、運用しやすい環境へ整備を推進していただきます。 【求める人物像】 ・社内エンジニアや関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、主体的に課題解決を進めていただける方を求めております。 ・クラウドやコンテナ技術の動向に関心を持ち、自らキャッチアップしていける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 ・大規模ECシステムのクラウド・コンテナ基盤の構築および移行に上流から関わることができ、インフラアーキテクチャ設計や運用設計のスキルを高めていただけます。 ・KubernetesやIaC、CI/CDなどモダンなインフラ技術を実案件で活用しながら経験を積んでいただけます。 【開発環境】 ・クラウド：Azure、AWS ・コンテナオーケストレーション：Kubernetes ・構成管理／IaC：Terraform 等 ・CI/CD：コンテナ環境向けCI/CDパイプライン（詳細はプロジェクト内ルールに準拠）

【募集背景】 大手自動車会社向けのシステムにおいて、テストベッド環境の開発および既存システムを用いた実証を推進するため、基盤要員およびアプリ要員を増員する形で募集しております。 【作業内容】 これまでDatabricksで実施してきたPoCの結果を踏まえ、テストベッド環境の開発および実証作業をご担当いただきます。 基盤要員は、エンド側システムをテストベッド環境へ移行し、年度内に基盤開発を完了させるとともに、各種ミドルウェアの構築と検証を行います。 アプリ要員は、構築済みのKubernetesクラスタ上で動作するPythonアプリケーションの設計・実装・検証を行い、FY25に構築したシステムを用いた実証を推進していただきます。 【求める人物像】 自身の取り組み内容をドキュメントとして整理し、JiraやConfluenceなどのツールを活用して知見として残していただける方を求めております。 定期的なミーティングにおいて、実施した作業内容や検討事項をわかりやすく説明し、関係者と積極的に議論しながら進めていただける方を歓迎いたします。 ゴールを共有したうえで、自ら必要なタスクを洗い出し、主体的かつ能動的に動ける方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 大手自動車会社向けの先進的なシステム基盤およびアプリケーション開発に携わることができ、Kubernetesや各種ミドルウェア、Pythonを用いたモダンな技術スタックで経験を積むことができます。 PoCからテストベッド環境の構築、実証まで一連のフェーズに関わることで、アーキテクチャ設計から実装・検証まで幅広いスキルを身につけられる環境です。 知見のドキュメント化や議論を通じて、チーム全体でナレッジを蓄積しながらプロジェクトを推進していく経験を得ることができます。 【開発環境】 Kubernetesクラスタ上での各種ミドルウェアおよびPythonアプリケーション開発を中心とした環境となります。 JiraやConfluenceを用いたタスク管理・ドキュメント管理を行う予定です。

【募集背景】 自動運転サービスの社会実装に向け、配車・運行管理システムおよびサービス提供基盤の体制強化を行います。 【作業内容】 自動運転サービスに必要な配車・運行管理システムと、サービス提供を支えるインフラ基盤の設計、構築、運用を担当します。初期フェーズからアーキテクト設計や基本設計、セキュリティ・可観測性などの非機能要件の検討に関与し、DevOps環境の設計・構築、SREとしての環境自動化・最適化を主導します。 【求める人物像】 自動運転やモビリティサービスの社会的価値に共感し、技術を軸に主体的に開発を前進させられる方を求めています。変化の多い立ち上げフェーズを楽しみ、チームでの開発・改善や関係者とのコミュニケーションを大切にできる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 自動運転を安全かつ継続的にサービスとして運用するための基盤づくりに携われます。地域交通の維持や移動支援、ドライバー不足などの社会課題の解決に直結する社会インフラ領域で、仕様検討や設計段階から参画できます。 【開発環境】 クラウドはAWSまたはGCPを予定しています。基盤はEKSとマネージドサービスを活用し、マイクロサービスおよびデータ処理設計を含む環境です。

【募集背景】 【作業内容】 通信会社向けの開発支援として、設計からリリースまでを担当します。参画直後は結合試験フェーズを予定しており、12月からは既存システムの改修および機能追加に伴う設計工程を担当します。 【求める人物像】 【ポジションの魅力】 既存システムの改修・機能追加を通じて、設計からリリースまで一貫して携われます。 【開発環境】 Python、Flask、JavaScript、React、Linux、PostgreSQL、Docker、Kubernetes、Jinja2などを使用します。

【募集背景】 電子書籍系事業会社にて、SRE・AWSエンジニアを募集しております。 【作業内容】 AWSを中心としたクラウドインフラの構築・運用をご担当いただきます。EC2、ECS、コンテナ環境の保守運用および新規構築、IaCを用いたインフラ管理を行っていただきます。インフラに関わる幅広い業務をご担当いただく想定です。 【求める人物像】 【ポジションの魅力】 電子書籍系事業会社にて、クラウドインフラの構築・運用に幅広く携わることができます。 【開発環境】 AWS、EC2、ECS、コンテナ、IaC

【募集背景】 金融領域向けAIエージェントの新規プロダクト立ち上げに伴う募集です。 【作業内容】 企画構想段階から参画し、LLMやRAG、マルチエージェントを活用した基盤設計・実装を担当します。既存システムとの接続設計、API設計、評価基盤構築、ガードレールや監査ログなど安全性を意識した開発を行います。PoCから本番運用まで一貫して推進します。 【求める人物像】 要件が固まりきっていない状況でも、自走して課題設定と推進ができる方を求めています。 【ポジションの魅力】 金融領域におけるAIエージェントの新規プロダクトを、企画構想段階から立ち上げられるポジションです。 【開発環境】 Python、LangChain、LangGraph、MCP、リレーショナルデータベース、ベクトル検索、AWS、Docker、Kubernetes、Kafka、Git、GitHubを使用します。

【募集背景】 【作業内容】 AWS上に構築されたマイクロサービスアーキテクチャのクラウドサービスに対するREST API開発を担当します。エッジデバイスのカメラを制御し、映像を取得・加工するクラウドサービスのバックエンド開発を中心に、フロントエンド開発も一部担当します。 【求める人物像】 【ポジションの魅力】 AWS上のマイクロサービスアーキテクチャを用いたクラウドサービス開発に携わることができます。 【開発環境】 AWS、Java、JavaScript、TypeScript、Node.js、Spring Boot、MongoDB、DynamoDBを使用します。

【募集背景】 NOPS案件におけるアーキテクチャ検討体制を強化するための募集です。 【作業内容】 NOPS案件のアーキ検討チームにて、システム全体としてのアーキテクチャ検討や方式設計を担当いただきます。決定事項の開発チームへの展開や、問題発生時の解析および説明資料作成、水平展開の検討、打合せでの説明対応なども行っていただきます。 【求める人物像】 上流工程で主体的に動きながら関係者と合意形成を進められる方を求めています。技術的な論点を整理し、分かりやすく説明するコミュニケーション力をお持ちの方です。 【ポジションの魅力】 大規模システムのアーキテクチャ検討に上流から関わることができ、クラウドやコンテナ技術を活用したモダンなシステム設計の経験を積むことができます。 【開発環境】 AWSおよびコンテナ技術を活用したバックエンド開発環境を想定しています。

【募集背景】 ライブ配信事業におけるYoutubeデータ取得基盤のリファクタリングおよびdbt移行を推進するための増員となります。 【作業内容】 ・StepFunctionsベースの既存バッチをk8sコンテナベース構成へ移行いたします。 ・バッチシステムからdbt部分を分離いたします。 ・既存バッチの処理フローを整理し、運用負荷軽減と可読性向上を図ります。 ・Youtubeの既存バッチの保守作業を行います。 ・新バッチの設計および開発を行います。 【求める人物像】 ・既存システムの構造を理解しながら主体的に改善提案ができる方を求めております。 ・バッチ処理やデータ基盤に関する知見を活かし、周囲と連携しながら業務を進められる方を求めております。 【ポジションの魅力】 ・ライブ配信事業におけるデータ基盤の中核部分の改善に携わることができます。 ・k8sコンテナベース構成やdbtなどモダンなデータ基盤技術に関わる経験を積むことができます。 【開発環境】 ・Python ・dbt ・AWS ・k8sコンテナ基盤 ・GitHub

【募集背景】 通信会社向けシステム開発において詳細設計以降の開発体制を強化するための募集になります。 【作業内容】 通信会社向けシステムの詳細設計以降の工程をご担当いただきます。機能設計をインプットにした詳細設計書の作成を行っていただき、その後Pythonを用いた実装およびテストまでを一貫して対応していただきます。REST APIの作成やコンテナ環境を用いた開発を行っていただきます。 【求める人物像】 与えられた機能設計から自走して詳細設計と実装まで対応していただける方を求めております。途中で離脱せず、プロジェクト完了まで責任を持ってやり切っていただける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 通信会社向けシステム開発において、Pythonやコンテナ技術などの実践的な経験を積むことができます。詳細設計からテストまで一連の工程に関わることで、上流から下流までのスキルを磨いていただけます。 【開発環境】 Python、Linux環境上での開発となり、REST API開発やFlask、OpenAPI、FastAPIなどのフレームワークを利用した実装を行っていただきます。コンテナとしてKubernetesやDockerを利用し、Pytestによるテストを実施いたします。

【募集背景】 大手流通企業向けPOSシステムの構築プロジェクトにおいて、受入テストフェーズで発生する追加要件や不具合対応の需要が高まっており、専門知識を持ったエンジニアによる開発支援が必要となっております。 【作業内容】 GCPを基盤としたPOSシステムの構築プロジェクトにご参画いただきます。現在は受入テストフェーズにあり、テストで発生する追加要件や不具合に対する追加開発や改修を並行して実施していただきます。ネットワークやGCPに関する専門知識を活かしながら、既存の専門家チームと連携し、システム品質の向上およびプロジェクトの円滑な推進を支援していただきます。 【求める人物像】 クラウド基盤やネットワーク技術に強みを持ち、自ら主体的に課題を把握し改善に取り組んでいただける方を求めております。チームメンバーや関係者とのコミュニケーションを大切にし、連携しながらプロジェクトを前に進めていただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 大手流通企業向けの大規模POSシステムに携わることで、GCPやManaged k8sを活用した最新のシステムアーキテクチャの知見を深めていただけます。専門家チームと連携しながら設計から運用まで幅広いフェーズに関与できるため、クラウドネイティブ環境でのスキルや経験を一層高めていただけます。 【開発環境】 GCPを基盤としたクラウド環境、Managed k8sによるマイクロサービスアーキテクチャ、RDBMS（PostgresSQL、MySQL）およびNoSQL（AWS dynamoDB、GCP firestore）を組み合わせた構成となっております。

【募集背景】 自動運転（L4）の社会実装に向け、配車・運行管理システムの立ち上げを進めています。 【作業内容】 自動運転サービスに必要な配車・運行管理領域を中心に、システムの設計・開発・運用を担当していただきます。車両データを扱うアプリケーションの実装、バックエンドを主軸としたフロントエンドを含む開発、マイクロサービスを前提としたサービス設計、品質・運用性の改善に取り組んでいただきます。 【求める人物像】 自動運転やモビリティサービスの社会的価値に共感し、技術を軸に主体的に開発を推進できる方を求めています。変化の多い立ち上げフェーズを楽しみ、チームでの開発・改善を大切にできる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 要件やアーキテクチャが固まりきっていない立ち上げフェーズから参画し、仕様検討や設計にも関与できます。移動支援、地域交通の維持、ドライバー不足といった社会課題の解決に寄与する社会インフラ領域に携われます。 【開発環境】 クラウドはAWSまたはGCPを予定しています。基盤はEKSとマネージドサービスを活用し、Java、Python、C++、TypeScriptなどを用いたマイクロサービスおよびデータ処理設計を進めます。

【募集背景】 自社プロダクトおよび社内システムのインフラ設計・構築・運用改善を推進し、DevOpsを強化するためのSRE人材を募集しております。 【作業内容】 主に税理士、公認会計士事務所およびその顧問先企業向けの業務用アプリケーションソフトの開発、販売を行っている企業において、自社プロダクトおよび社内システムのインフラ設計、構築、運用改善をリードしていただきます。 会計データを扱う高いセキュリティ要件を満たしながら、開発チームが迅速かつ安全にデプロイできる環境を構築していただきます。 SLI/SLOによる信頼性の指標化、IaCによる再現性のある基盤づくり、監視・オブザーバビリティ基盤の整備を通じて、属人化しない運用体制を組織に根付かせていただきます。 Azureを中心としたクラウドインフラの設計、構築、運用を行っていただきます。 IaC（Infrastructure as Code）の推進を行っていただきます。 Pythonによる運用自動化ツールの開発を行っていただきます。 CI/CDパイプラインの構築、運用を行っていただきます。 システムの監視、オブザーバビリティ基盤の整備およびパフォーマンスチューニングを行っていただきます。 障害対応、インシデント対応プロセスの整備と運用を行っていただきます。 SLI / SLO の導入、運用によるシステム信頼性の指標化と改善を行っていただきます。 開発チームと連携したDevOps推進を行っていただきます。 【求める人物像】 インフラ設計、構築、運用改善を自律的にリードし、開発チームと協調しながらDevOpsやSREのプラクティスを組織に根付かせていける方を求めております。 【ポジションの魅力】 会計データを扱う高いセキュリティ要件のもとで、Azureを中心としたクラウドインフラやIaC、監視・オブザーバビリティなどSRE領域の実践に幅広く関わることができるポジションです。 【開発環境】 Azureを中心としたクラウドインフラ、Terraformによる全環境のコード管理とマイグレーション管理、可用性ゾーン・リージョンの冗長化、Front Doorによる負荷分散、Azure Monitor / Application Insights を用いた監視とアラートのコード化、PITRによるバックアップ・リストア運用などの環境でご参画いただきます。

【募集背景】 自社プロダクトおよび社内システムにおけるインフラ設計・構築・運用改善を推進し、DevOpsやSREの観点から信頼性と開発生産性を高めるための体制強化を行うための募集です。 【作業内容】 自社プロダクトおよび社内システムのインフラ設計・構築・運用改善をリードしていただきます。会計データを扱う高いセキュリティ要件を満たしながら、開発チームが迅速かつ安全にデプロイできる環境を構築していただきます。SLI/SLOによる信頼性の指標化、IaCによる再現性のある基盤づくり、監視・オブザーバビリティ基盤の整備を通じて、属人化しない運用体制を組織に根付かせていただきます。 【求める人物像】 インフラやSRE領域に強い関心を持ち、DevOpsの推進や運用改善に主体的に取り組んでいただける方を求めています。開発チームと連携しながら、信頼性向上とデリバリー速度の両立を意識して行動できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 自社プロダクトと社内システムの双方に関わりながら、クラウドインフラ、IaC、監視基盤、DevOpsなどSRE領域全般をリードできるポジションです。会計データという高いセキュリティ要件下での設計・運用経験を通じて、信頼性工学や運用自動化のスキルを幅広く身につけていただけます。 【開発環境】 Azureを中心としたクラウドインフラ、Terraformによる全環境のコード管理、Front Doorを用いた負荷分散、Azure Monitor / Application Insights を用いた監視とアラートのコード化、PITRによるバックアップ・リストア運用などの環境で作業していただきます。

【募集背景】 クラウドガバナンスおよびAWS技術支援を担う専門人材を募集しています。 【作業内容】 AWSのベストプラクティスに関する技術セッションを実施します。AWSに関する技術質問の調査、検証、回答を行います。AWS利用に関するベストプラクティスの整理および資料作成を行います。AWS構成に関するアドバイスおよび改善提案、定例会のファシリテートを行います。 【求める人物像】 お客様への技術説明や提案を行い、技術検証の結果を分かりやすくドキュメント化できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 AWS Organizations、Security Hub、コンテナ環境などのクラウドガバナンス領域において、技術支援から改善提案まで幅広く経験できます。 【開発環境】 AWS Organizations、AWS Control Tower、Account Factory Customization、AWS Network Firewall、AWS Security Hub CSPM、Fargate、EC2、Terraform、CloudFormationを活用します。

【募集背景】 大規模マイクロサービス群の開発体制を強化するための募集です。 【作業内容】 アーキテクト部隊として、コンテナ環境でのJavaアプリケーション基盤構築を担当します。クラウド環境での技術リード、大規模基幹システムのパフォーマンス最適化、技術調査・検証・実証および共通化を行います。システムロードマップの策定や各ベンダーとの調整を行い、自動回復可能な堅牢なアプリケーション基盤を構築します。 【求める人物像】 大規模システムにおいて、任された範囲を自ら掘り下げて推進できる方を求めています。新しい技術を日々積極的にキャッチアップできる方が活躍できます。 【ポジションの魅力】 大規模な技術投資が行われる環境で、幅広いクラウドサービスや分散サービスを活用したアーキテクト業務に携われます。 【開発環境】 バックエンドはJava(Spring)を使用します。AWS（ECS、Lambda）、GCP、OCI、Tencent Cloudを活用し、PostgreSQL(Aurora)、Oracleを利用します。フロントエンドはAngularを使用し、Reactへの移行を予定しています。JIRA、Confluence、GitHub、Google Meet、Teams、Outlookを使用します。

【募集背景】 交通事業者向け電池診断プログラムのAzureサービス化に伴う募集です。 【作業内容】 Azure環境内におけるサービス間機能連携に必要な各種設定の設計・実装を担当します。コンテナ構築、メッセージ連携、ログ管理、認証、ストレージ連携を行います。プロジェクトはアジャイルで進行する想定です。 【求める人物像】 Azure環境におけるサービス連携の設計・実装を主体的に推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 Azureの各種マネージドサービスを活用したサービス化に携わることができます。 【開発環境】 Azure、Kubernetes Service、Container Registory、Service Bus、Moniter Logs、EntraID、Blob Storageを使用します。

【募集背景】 【作業内容】 NWスライスサービス向けの新規Webアプリケーション開発環境を構築・運用します。 【求める人物像】 【ポジションの魅力】 【開発環境】 AWS、ECS、EKS、ALB、Route53、Aurora、Redis、CodePipeline、CodeCommit、CodeBuild、CodeDeploy、Terraformを使用します。