【募集背景】 ERPパッケージ製品の機械学習やAI機能の強化に伴い、募集となります。

【作業内容】 大手総合商社のDX推進プロジェクトにおいて、生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画～PoC～実装までを担当いたします。 産業データを用いたEDA（探索的データ解析）および仮説検証を行います。 Pythonによる機械学習モデル選定・実装を行います。 生成AI（ChatGPT／Claude等）を活用したエージェント・分析レポート生成の開発を行います。 非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジック改善を行います。 【ポジションの魅力】 生成AI／最新技術に積極的な環境で、大手総合商社の大規模データを扱える希少な案件です。 【開発環境】 Python 生成AI（ChatGPT／Claude等）

【作業内容】 市場系業務を担うフロントアプリから呼ばれるバックエンドのマイクロサービス群の開発をご担当いただきます。 Pythonを用いたAPI／バッチ／業務ロジックの実装、およびテストコード作成、さらに業務ヒアリング〜要件整理〜設計を担うポジションもあります。 アジャイル開発で進行しており、ユーザ（セールス・トレーダー等）との直接コミュニケーションを行いながら、要件定義〜設計〜開発〜テストまで幅広く対応いただきます。

【作業内容】 AWS Lambda/ダッシュボード開発担当として、業務用複合機から取得した各種データをクラウドに蓄積して可視化する作業を行っていただきます。ダッシュボードの構築・運用を担当していただきます。AWSサービスを活用したバックエンド開発となります。 開発言語 ： 　Python, C, SQL 関連技術 ： 　AWS, Metabase

【作業内容】 某ベンダーのAIサービスの機能追加、改修作業の開発支援を行います。 AIサービスは、生成AIを用いたPG言語のマイグレーション等を行うサービスです。 AIサービスを導入する顧客との仕様調整、設計、実装、試験の一連の工程のすべてもしくは一部をご担当いただきます。 【募集背景】 案件開始時期が4月からに変更となりました。 【ポジションの魅力】 AIエンジニア（ミドル～シニア）およびAIエンジニア（ジュニア～ミドル）として、生成AIを用いたサービスの開発に携わることができます。

【作業内容】 AIエージェントアプリ開発(Dify)をご担当いただきます。 【対応工程】 ・要件定義、設計、開発、リリース ・チームリーダー（管理メンバー3～4名程度）※リーダーのみ 【開発環境】 Dify、Python、AWS 他

【作業内容】 エンド様が展開されているスマートセンサ製品において、収集データをAWSのDynamoDBに蓄積する予定となっており、そのデータを可視化するWebシステムの構築を担っていただきます。 エンド様から提示される概要設計資料を基に、Webシステムの構築をご担当いただきます。 システム構築後は、エンド社員様に対してのスキルトランスファーもおこなっていただきます。 ≪具体例≫ ・Webページ製作 ・作成物の構成説明 ・ソースコード開示 ・本作生物の作成、変更、追加方法のレクチャー 【ポジションの魅力】 大手メーカー様の案件となりますので大規模な開発に携わることが可能です。 【開発環境】 AWS（サーバレス環境）、DynamoDB、Python、Javascript（React.js）

【募集背景】 国内大手素材メーカーで運用されているデータ基盤の保守をご担当いただきます。

【作業内容】 開発チームが作成した自動運転ソフト（C++／ROS）をクラウド上に組み込み、シミュレーションテストを通じてソフトウェアの品質を保証するためのシステムの開発・保守の業務となります。 評価ソフトのコンテナ化、AWSクラウド環境のCICD環境の自動化・改善、シミュレーションソフト(フロントエンド、バックエンド)の改修の3点が主な業務となります。

【作業内容】 金融系SaaSサービスにおけるデータ解析および機械学習モデルの活用をご担当いただきます。 データの前処理や特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価・改善、機械学習モデルのパフォーマンス最適化、プロダクト内および社内へのAI導入対応に携わっていただきます。 【開発環境】 開発言語：Python、TypeScript 機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy クラウド：Google Cloud Platform 分析基盤：BigQuery アプリケーション：Next.js、FastAPI 構成管理：Terraform、Cloud Build データ関連：Dataform、Cloud Storage 可視化：Metabase、Redash その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot

【作業内容】 ・再構築されたシステムの保守運用を開発ベンダーから移管し、保守運用を遂行いたします。 ・GCP上のBigQueryおよびTableauを使用したデータ分析環境の運用を行います。 ・基幹システムからapigee、AWS S3を介した情報連携の管理を行います。 ・IF（56本）、ジョブ（160本）、SQL（153本）、ダッシュボード帳票（73機能）の管理を行います。

【作業内容】 ・開発を進めているスマートフォン向けタイトルにおいて、アウトゲームのサーバサイド機能の実装を担っていただきます。 ・設計作業、機能実装、検証作業、フィードバック対応 【ポジションの魅力】 ・リモート併用案件のため、比較的リラックスした環境で働くことが可能です。 【開発環境】 ・スマートフォン向けタイトル開発

【作業内容】 既存システム廃止に伴い、Snowflakeを活用したDWH上でのデータ加工処理・アプリケーション開発を行います。 Salesforce等の複数データソースからSnowflakeへ取り込まれたデータを加工・集約する処理の実装を行います。 Snowflake上のデータを用いて、既存システムで提供していたデータサービス／帳票機能の再構築（リファクタリング）を行います。 Snowflake上でのデータ加工・集計処理（SQL中心）の設計・実装を行います。 Python／Shell等を用いたバッチ処理の開発を行います。 既存設計書・データ仕様書の読解、データ構造の整理を行います。 実装方針・仕様について顧客との調整を行います。

【作業内容】 金融機関とそのグループ企業間で分散している信用リスクシステム（SAS基盤）を統合するとともに、AWS上へ再構築/移行する業務を行います。 SAS資産をAWS/Glue、Python/Pysparkにて再構築します。 詳細設計、プログラム作成、テスト（単体、結合、システム）を担当します。

【作業内容】 AIエージェントアプリ開発（Dify）において、弊社チームのリーダーとして管理メンバー2～3名程度を取りまとめ、要件定義からリリースまでをご担当いただきます。 【開発環境】 Dify、Python 他

【作業内容】 ・音声認識AIを用いたAI議事録SaaSの開発に携わっていただきます。 ・生成AIを活用し、ほぼ完成版の議事録を作成する「ほぼ完議事録」機能の開発に携わっていただきます。 【開発環境】 ・TypeScript, React, Next.js, Python, FastAPI ・音声認識AI、話者分離AI、大規模言語モデル、自然言語処理 ・Git, Docker, Sentry ・AWS（ECS, RDS, S3, SageMaker）, Azure（Azure OpenAI Service）, GCP（BigQuery）を利用したインフラ環境です。

【作業内容】 ・顧客のニーズに基づき、高品質な Tableau ダッシュボードおよびレポートを設計・開発・実装します。 ・顧客と密接に連携し、明確な業務ニーズとデータ検証ロジックを可視化ソリューションに落とし込みます。 ・Tableau を各種データソース（Oracle、Snowflake、Amazon など）に接続し、ダッシュボードの機能健全性を確保します。 ・主力事業はビッグデータの移行および検証です。データアナリストは ETL エンジニアと連携し、データ移行後に従来の Tableau レポートが有効に機能しているかどうかを検証します。 【求める人物像】 ・技術とビジネスの両面を理解し、クライアントと開発チームの橋渡しができる方です。 ・コミュニケーション能力・理解力・表現力に優れている方です。 ・日英中でのマルチリンガル環境に適応できる方です。 【開発環境】 ・主要環境：Tableau, Python, AWS ・管理ツール：JIRA, Confluence, GitHub

【作業内容】 大手総合商社のDX推進プロジェクトにおいて、生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画～PoC～実装までを担当いたします。 ・産業データを用いたEDA（探索的データ解析）および仮説検証を行います。 ・Pythonによる機械学習モデル選定・実装を行います。 ・生成AI（ChatGPT／Claude等）を活用したエージェント・分析レポート生成の開発を行います。 ・非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジック改善を行います。 【ポジションの魅力】 生成AI／最新技術に積極的な環境で、大手総合商社の大規模データを扱える案件となっております。 【開発環境】 Pythonを用いた機械学習・生成AI開発環境となっております。

【作業内容】 クライアントエンジニアとして、iOS/Android向けのゲームアプリ開発やリリース運用を担当していただきます。 【求める人物像】 未経験領域への挑戦や、新しい技術のキャッチアップが出来る方、継続的にスキルアップを追求できる方を求めています。プロダクトの成長や変化を楽しむ心を持ち、主体的かつ能動的に取り組める方、積極的にコミュニケーションを取れる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 アダルト商材の画像やバナーを目にする機会があり、タイトル名等に含まれるアダルト表現が会話に登場する機会があります。それに対して理解のある方が求められます。 【開発環境】 主要な開発言語はPHP、Pythonです。業務は原則としてフルリモートで行われますが、Slackを用いて日常的な業務連絡や意思疎通を行います。

【作業内容】 生成AIプロダクトの開発プロジェクトに参画いただきます。 該当のシステムは「Canvas」を用いたインタフェースにより、業務とデータの流れを対話しながら設計・実装し、そのままデプロイまで行えるシステムです。

【作業内容】 ・RAGシステムの構築を行います。 ・RAGの精度評価・分析を行います。 ・RAGシステムの精度改善を行います。 ・RAGシステムの機能追加を行います。 ・クラウド環境の構築を行います。

【作業内容】 現行のネットワーク保守監視システム（ネットワーク設備の監視制御やメンテンナンスを行うシステム）の刷新を行います。 NE（NW装置）からデータ収集し、データレイクに情報を流通させるEMSの開発を行うチームにおいて、Devロールとして作業を行います。 【開発環境】 OS：Linux DB：PostgreSQL 言語：Python ミドルウェア：クラウド基盤（AWS） コンテナAPL基盤：Openshift、Kubernetes フレームワーク：FastAPI（尚可） 開発手法：アジャイル（尚可）

【作業内容】 統合マーケティングツールと顧客内のデータベース（クラウド環境）を連携するためのシステム開発および保守を実施いただきます。 【求める人物像】 システム開発が好きで能動的にアクション出来る方を求めております。データベースのデータを見るのが好きな方や、今後ユーザ対応やベンダー調整などリーダー経験を積んでいきたい方に適した案件です。 【開発環境】 クラウド環境としてAmazon Web Serviceを利用しております。DBはAWS Redshift、言語はSQLとPythonを使用しております。ワークフローはApache Airflow DAGを利用し、開発ツールとしてgit/github、Visual Studio Code、DBeaverを使用しております。

【作業内容】 議事録要約技術の高度化を目的としたLLMプロンプトチューニングおよび評価手法の調査・実装を行っていただきます。 １，LLMプロンプトチューニング ・議事録データに最適化したプロンプト設計／改善を行います。 ・複数パターン検証および精度比較を行います。 ・OpenAI API、Claude、Gemini等での実験を行います。 ・成果レポートを作成します。 ２，要約技術の自動評価手法の調査・実装 ・ROUGE、BLEU、BERTScore等の文献調査を行います。 ・評価指標の選定・実装を行います。 ・実データでの検証および評価レポート提出を行います。 ３，音声入力×マルチモーダルLLM調査 ・音声データを活用した感情推定技術の調査を行います。 ・ASR（音声認識）＋LLM活用検証を行います。 ・マルチモーダル（テキスト＋音声）技術の調査・試験実装を行います。

【募集背景】 Snowflake構築の知見がありリードできる人材が不足しており、要件定義から本番実装までを牽引できるポジションを求めております。 【作業内容】 AWS＋Snowflakeをベースとした既存システム移行案件において、既存環境を維持・並走させながら新たなSnowflake環境を構築していただきます。 Snowflake環境の設計・構築・実装を主導していただきます。 データソースであるSQL Server（約200GB）から、画像・PDFを中心とした非構造データを扱う想定の環境を構築していただきます。 最終的にPython（Streamlit）で構築する想定のアプリケーションからSnowflakeに接続し、検索・参照・ダウンロードを行うシステム構成を前提とした環境構築を行っていただきます。 【開発環境】 AWS＋Snowflake、SQL Server、Python（Streamlit）

【作業内容】 既存Webシステムの機能追加・改修を行います。 保守対応（障害対応、運用改善）を行います。 【開発環境】 言語：Python 開発手法：アジャイルです。

【作業内容】 クラウドサービスのセキュリティ評価情報を提供するSaaSのインフラ整備・運用保守を行います。 【募集背景】 業務やプロダクトの拡大に伴う開発サポート募集でございます。 【求める人物像】 リモート環境下での円滑なコミュニケーション、お客様目線、データに基づいた問題解決、自発的な改善実行ができる方を求めております。 【開発環境】 インフラ: Google Cloud, Terraform, Kubernetes データベース: Postgres, Firestore バックエンド: Scala/PlayFramework, Python, Go フロントエンド: React, TypeScript データ基盤: BigQuery, Airbyte, dbt, Elementary, Lightdash ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Datadog, ChatGPT, Claude Code

【作業内容】 証券会社社内用システムの内製開発を行います。 社内用Webシステムのフロントエンドおよびバックエンド開発を担当いたします。 開発手法はアジャイルで、朝会（11:00-11:30）を基本として実施いたします。 ユーザーは社内部署であり、ユーザーヒアリングは社員が実施いたします。 開発は社員とベンダーで協力して行い、設計、開発、テスト、UAT、リリースまでを担当いたします。 【開発環境】 OS等：Windows, Windows Server を利用いたします。 ツール等：Azure DevOps（Repos, Boards, Pipeline）、VSCode、A5M2 を利用し、Docker によるリリースイメージ作成を行います。

【作業内容】 通信キャリア事業者のデジタルマーケティング部門にて、サービス主管部向けのデータ分析業務を伴走支援いただきます。データの分析・加工・抽出を中心に対応いただくポジションとなります。

【作業内容】 ・電力系アプリケーションの保守運用および機能改修（エンハンス）を行います。 ・アプリケーション改修における工数算出、要件定義、設計、実装を行います。 ・チームメンバーへの技術支援（設計書・ソースレビューなど）を行います。 ・運用業務として、一部問い合わせ対応や障害調査を行います。 【求める人物像】 ・上級SEとしてメンバーへの技術指導を行っていただける方を求めています。