・生命保険業界向けプロジェクトにて、AWS上へのインフラ基盤構築・移行対応を行います。 ・構築対象はDB/MQ環境で、スクリプト作成・運用設計・負荷検証・災対対応など幅広い作業をご担当いただきます。 ・ST環境構築（DBサーバー/APサーバーの構築、単体検証／結合検証）を行います。 ・検証（検証計画、障害検証、負荷検証、スクリプト作成）を行います。 ・運用関連（運用設計、構築、テスト、スクリプト作成）を行います。 ・災対関連（設計・構築・テスト・スクリプト作成）を行います。 ・本番環境への移行対応を行います。

・電力会社向け電力消費量予測モデルを構築します。 ・PoCフェーズが完了し、本番運用と同量のモデルを構築するフェーズです。 ・元となるデータ加工・モデル構築・精度算出のソースコードはあるので、それを流用しつつ、PoC対象外のモデル構築・精度検証・誤差分析を想定しています。 ・学習用モデルデータ作成を行います。 ・予測モデル（LightGBM)の構築、精度検証を行います。 ・上記をSagemakerジョブにて並列実行する仕組みを構築します。 ・精度検証結果より、乖離要因の分析・レポート出力を行います。

・大規模言語モデルを用いた自然言語処理や機械学習技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。 ・プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与していただきます。

・Agentの詳細設計を行います。 ・FastAPIを用いた実装を行います。 ・AWS ECSへのデプロイ作業を行います。

・アルゴリズムの逐次処理化対応を行います。 ・複数アルゴリズムの統合を実施します。 ・分散処理ライブラリを用いた評価環境構築を担当します（Kafka、Redis Streams、ROS2）。 ・Git等のツールによる開発管理を行います。

・AWS上への既存インフラ移行構築プロジェクトです。 ・DB・MQ環境構築、運用設計、スクリプト・構築ツール作成、負荷検証などを担当します。 ・ST環境構築（DBサーバー/APサーバーの構築、単体検証／結合検証）を行います。 ・検証（検証計画、障害検証、負荷検証、スクリプト作成）を実施します。 ・運用関連（運用設計、構築、テスト、スクリプト作成）を担当します。 ・災対関連（設計・構築・テスト・スクリプト作成）を行います。 ・本番環境への移行対応を行います。

・某メーカーのDX案件における、データ利活用・可視化対応作業を行います。 ・データ収集・加工プログラム（AWS Glue でのSparkジョブ（python））の開発を行います。

・某メーカーのDX案件における、データ利活用・可視化対応作業を行います。 ・9月よりデータ整備・データマートの概要設計等を実施し、性能要件がありその点を踏まえた検討も実施します。 ・10月以降はデータ収集・加工プログラムの開発やダッシュボード開発を予定しています。

デジタルコンテンツを一元管理し、共有・活用を促進する自社プラットフォームの機能強化フェーズに伴い、 Django/Angularを用いた追加機能開発や機能改善などのWEBシステム開発業務を担っていただきます。 アジャイル開発環境での要件定義～運用までを一貫して行っていただきます。

・自動車関連企業様向けに、AIを活用した研究開発案件にご参画頂きます。 ・AI関連の研究を行います。 ・AI学習モデルの調査や分析を行います。 ・ツール開発を行います。 ※研究開発の為、必ずしも上記の内容とならない場合があります。

・GitHubActionsを用いたCIパイプラインの作成、設定見直しを行います。 ・YoctoProjectを用いたビルド環境整備を行います。

・不具合解析や改修を行います。 ・データパッチなどの保全活動を行います。 ・サービスのエンハンス対応を行います。

自動運転に使用する高精度地図データを解析し、 実用する上で問題となる箇所がないかを検証するソフトの開発業務をお任せいたします。

・社内の業務効率化プログラミング、EUCやRPAの設計・作成・運用を行います。 ・社内ITツール(GoogleWorkSpace、Slack等)の運用補助を行います。 ・LANネットワーク、周辺機器の運用・設計を行います。 ・PCやスマホ、付属機器のキッティング、運用管理、ヘルプデスク業務を行います。

・不具合を解析し、改修を行います。 ・データパッチなどの保全活動を行います。 ・サービスのエンハンス対応を行います。

・事業会社におけるAIソリューション案件に参画いただきます。 ・当該システムは「Canvas」を用いたインタフェースで、業務とデータの流れを対話しながら設計し、実装しそのままデプロイまで行えるシステムです。 ・企業様に当該システムの使い方やRAG/AIエージェントの使い方を教えていきつつ、実装のお手伝いをお願いすることになると思います。 ・企業様向けだけでなく、RAG/AIエージェントの実装もしていただく予定です。

・既存システム及びパッケージをオープン系システムへ移植における非機能検証の検討を行います。 ・非機能検証方式検討や検証ツール開発を担当します。

・生成AI技術を活用し、顧客の業務効率化や自動化を実施いただきます。 ・顧客の業務プロセスの分析を行います。 ・課題解決に最適なAIエージェントの設計・開発（営業支援、カスタマーサポート、データ分析など）を行います。

・監視、運用周りの自動化を設計からリリースまで担当します。 ・一部の業務内容の自動化を行います。 ・10月から再開し、1月までに自動化リリースを予定しています。 ・2-3月は並行期間を予定しています。 ・2～3月中に、node.jsなどのEOL対応やその他運用改善作業を行います。

【作業内容】 内視鏡カメラシステムの評価仕様書作成、評価実施、評価結果の分析を主担当としてご担当いただきます。

【作業内容】 新機能や追加サービスに対するテスト設計/実行およびレビューを行います。 仕様レビュー、探索的テストを実施します。 E2Eテスト自動化（Autify等）による品質担保と効率化を行います。 開発/QAプロセス全体の改善およびアジリティ向上施策を実施します。 品質指標の策定、測定、不具合分析、品質改善施策の企画と実行を行います。 ドメイン理解を促進するナレッジ整備やオンボーディング支援を行います。 【開発環境】 バックエンド: Python（Django） フロントエンド: TypeScript, Angular, React インフラ: AWS DB: PostgreSQL, Aurora CI/CD: GitHub Actions, AWS CodeDeploy 品質保証: Autify その他: Slack, JIRA, Confluence, CloudWatch, Datadog, redash

【作業内容】 自然言語からSQLを生成してDBから情報抽出し、利用者に示唆を与える仕組み整備を主に担当いただきます。 【開発環境】 アジャイル開発 【求める人物像】 コミュニケーション・勤怠の良い方。

【作業内容】 NW運用保守・支援業務です。 【求める人物像】 積極的に行動でき、コミュニケーション能力が高い方を求めています。 タスク管理/判断力を有し、自ら動けて柔軟に対応できる方が望ましいです。

【作業内容】 DatabricksおよびPythonを利用したアプリケーションの開発業務を担当いただきます。 【ポジションの魅力】 通信キャリアエンドのお客様との直接のやり取りを経験できる貴重なポジションです。

【作業内容】 要件定義、設計、実装、試験および関連作業を行います。

【作業内容】 製造業・研究開発特化のAIエージェントにおけるAI機能の開発を担当していただきます。生成AIに特化し、プロンプトやワークフローの設計・チューニングを中心にお願いします。 研究開発における技術課題の解決や新規テーマの探索といった必ずしも答えがない領域をサポートするAIエージェントであるため、顧客の課題を理解し、仮説を立てて実行・検証を高速で回していく必要があります。 ■具体的業務内容 プロンプト/ワークフローの開発 精度評価・チューニング（ドメインエキスパートとの連携も含む） AIのアプリケーション組み込みの支援 【チーム体制】 Product Planning Unit PM6名 【ポジションの魅力】 自社開発のSaaSプロダクトにおけるAI LLM機能の開発に携わることができる PdMとの距離が近く、プロダクト開発の観点を持って開発ができる 自社でAIエンジニアやソフトウェアエンジニアが在籍しているため、学び合う環境がある 【開発環境】 [使用言語/フレームワーク] Vue.js, Typescript, Flutter, Ruby(Rails), Python, Terraform [データベース] RDS(Aurora/MySQL), Elastic Search [インフラ] AWS(ECS, Cognito, SQS, SES, Step Functions, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc) Datadog, SendGrid

お客様にてPoCで開発された、メンテナンス者向けのRAGシステムの商用化を行います。 　　　　　　ただし、RAGシステム自体の改良は本開発では実施しません。（次フェーズ以降を予定） 　　　　　　インフラ構築は弊社別チームが実施します。 　　　　　　開発スタイルはスクラム開発となります。（お客様PO、弊社SM）

【作業内容】 AWSを使用した社内情報連携システムにおける機能改修、性能向上対応を行います。クラウド(AWS)を使った基盤設計・構築（APIGW、lambda(Python）、etc）を担当し、CloudWatchを用いた監視設計・運用、Snowflakeへの設定変更を行います。

【作業内容】 ガスや電気などのエネルギー事業者やクレジット会社向けに、データ利活用のコンサルティング支援を行います。データ分析基盤構築やデータ分析、ダッシュボードの構築をはじめとし、経験がある方にはPJマネジメント業務も対応いただきます。

【作業内容】 教育関連システムにおいて、全国の学校情報を自動で収集・解析し、データベースへ格納するための機能開発を行います。対象となる情報は学校の公式サイトに掲載されている文書・画像・PDF等の多様な形式を想定しており、データ取得から構造化、AI解析までを一貫して実装していただきます。 主な作業内容は以下の通りです。 ・学校情報（HTML、PDF、画像等）の取得パターン整理と仕様検討 ・各学校サイトのURLを対象としたスクレイピングツールの設計・開発 ※Azure OCRを活用し、PDFや画像データからテキストデータを抽出 ・抽出テキストをAIモデル（LLM）に解析させ、定義済みフィールドへのマッピング処理を設計 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）を活用したデータ活用機能の開発 ・試験および検証環境でのテスト実施、結果のフィードバック反映 LLMはGPTを利用予定ですが、ClaudeやGemini、Llamaなど他モデルの経験でも問題なし。