人事システム領域に特化した独立系コンサルティングファームです。 HR関連のクラウドサービスの導入から運用/保守を行います。 BIG4出身者等も在籍しており、今回の増員では システム導入に関するコンサルティング業務全般を担当していただきます。 フルリモ/フルフレックスのため、柔軟な働き方ができます。

・外部（AWS,SaleForce等）データをGCP(Bigquery)取り込む連携パイプライン処理の開発及び運用保守 ※データの変換・マスキング・クレンジング等の処理 ・上記、業務情報の管理のためのデータマネジメント作業 ※データクオリティ・連携処理・メタデータ管理等の運用にまつわる作業 ＜開発環境＞ Python、SQL、Big Query

【募集背景】 子育てDXアプリ（WEB）の安定稼働および導入案件増加に伴い、運用保守体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 子育てDXアプリ（WEB）に関するヘルプデスク業務として、利用団体やユーザーからの問い合わせ対応や各種問合せの一次切り分けを行っていただきます。あわせて、団体向けの導入作業として、初期設定や各種マスタの登録、簡易なデータ確認・抽出などを実施いただきます。サービス運用中の不具合や改善要望の整理・エスカレーション、手順書やFAQの整備などもお任せいたします。 【求める人物像】 自発的に課題を発見し、周囲と連携しながら解決に向けて動ける方を求めております。利用者目線で丁寧なコミュニケーションができ、チームメンバーと円滑に情報共有ができる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 子育て領域のサービス運用に携わることで、社会的意義の高いプロダクトに貢献いただけます。運用保守を中心に、サービス改善に向けたフィードバックや提案にも関わることができるポジションです。クラウド環境やSQLに触れながら、ヘルプデスク・運用のスキルを幅広く習得していただけます。 【開発環境】 Azureを中心としたクラウド環境上で稼働している子育てDXアプリ（WEB）を対象とし、SQLServerやGit、AzureDevOpsなどのツールが利用されております。

【募集背景】 障害福祉・教育・介護領域における店舗サービス事業において、アナログな業務フローが多く残っているため、ITを活用して現場業務を劇的に改善することを目的としております。店舗サービスを中核事業とする中で、現場に密着した業務改善・DXを推進するための体制強化として、本ポジションを募集しております。 【作業内容】 店舗事業の業務改善・DX化を一気通貫で主導していただきます。具体的には、AppSheetやGoogleスプレッドシートをUIとして活用し、現場スタッフが迷わず入力・管理できるフロントエンドを構築していただきます。併せて、CRM（顧客管理）、請求管理、予約管理などの業務プロセスのデジタル化および業務設計を行っていただきます。 事業部担当者への課題ヒアリングから要件定義、実装、リリース後の改善までを高いスピード感で回していただきます。AppSheetやGASでは補いきれない複雑なロジックについては、AWS（Lambda, API Gateway, RDS）を用いてサーバーサイド連携の仕組みを構築していただきます。 また、Geminiなどの生成AIを組み込み、業務自動化やデータ要約などの次世代型業務効率化ツールを開発していただきます。BigQueryを用いたデータ連携やレポーティング体制の構築もお任せいたします。さらに、既存ツールに限らず、課題解決に最適なローコード・ノーコード製品の選定や導入検討も推進していただきます。 【求める人物像】 障害のある方やそのご家族に寄り添う事業のビジョンに共感し、技術を用いて社会課題を解決したいと考えている方を求めております。事業部門と同じ目線でコミュニケーションを取りながら、現場の課題を丁寧に言語化し、スピード感を持って解決策を形にしていける方が望ましいです。チームメンバーや関係者に対してリスペクトを持ち、協調的にプロジェクトを進めていける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 特定の言語や技術スタックに縛られず、「どうすれば現場が楽になるか」という本質的な課題解決に集中できる環境です。AWS LambdaとAppSheet、GASなどを組み合わせたサーバーレスアーキテクチャを活用し、運用負荷の低いスマートな業務基盤づくりに携わることができます。新しいローコード製品やAI技術の導入も積極的に検討されており、技術選定における提案がプロダクトに直結する裁量の大きさも魅力です。また、ユーザーとの距離が近く、現場の声を直接プロダクトに反映しやすい環境で、社会的インパクトの大きい開発に関わることができます。 【開発環境】 フロントエンド／UIとしてAppSheetおよびGoogleスプレッドシートを利用いたします。開発や自動化にはGoogle Apps Script（GAS）とGeminiなどの生成AIを活用していただきます。バックエンドおよびインフラにはAWS（Lambda, API Gateway, RDS）を採用し、データ基盤としてBigQueryやSQLを利用いたします。コミュニケーションやタスク管理にはGitHubやSlackを用い、一部の開発・検証環境ではDockerも活用いたします。

【募集背景】 大手コンサルティングファーム内における全社横断データ分析基盤の高度化および運用強化を目的として、データ基盤領域をリードいただける方を募集しております。 【作業内容】 大手コンサルティングファーム内の全社横断データ分析基盤（DWH／データマート）の設計・構築・最適化をご担当いただきます。Azure環境を活用したデータパイプラインの開発・運用や、各ビジネス部門との要件整理を通じたデータモデリング、既存データ基盤の保守およびパフォーマンス改善までを一貫して対応していただきます。 【求める人物像】 データ基盤領域に主体的に取り組み、自ら課題を発見し改善提案ができる方を求めております。ビジネス部門とのコミュニケーションを通じて要件を正確に把握し、チームと協調しながら柔軟に対応できる方にご活躍いただけます。 【ポジションの魅力】 全社横断のデータ分析基盤に関わることで、ビジネスインパクトの大きい案件に携わっていただけます。Azureを中心としたクラウドネイティブな環境で最新のデータ関連サービスを活用でき、データエンジニアとしてのスキルを幅広く高められるポジションです。 【開発環境】 Azure（Azure SQL Database, Azure Data Factory等のデータ関連PaaS）、Databricks、SQLを用いたアジャイル開発環境でのデータ基盤構築・運用となります。

【作業内容】 各システムにそれぞれ持っているマスター統合作業を行います。 【求める人物像】 案件の影響範囲が広いため資料等お客様各担当者様へ都度ヒアリングをしなければ分からない状態もあり、ご自身で聞いて進められる方が望まれています。

【作業内容】 ・国際系システム（NOVAS、Opics、SWIFT）のバージョンアップ、更改対応支援を行います。 ・現行の国際系システムの維持・運用（業務系支援、基盤系支援）を行います。 ・お客様先に常駐し、お客様側の立場での運用・維持対応を実施します。 ・お客様サイドとしての要件調整、設計書レビュー、受入テスト、運用テストを実施します。 ・その他の管理業務等を行います。

【募集背景】 オンライン証券会社の情報システム部門において、案件管理および推進体制を強化するための増員募集となります。 【作業内容】 オンライン証券会社の情報システム部門の社員代替として、要件定義から本番リリースまでの案件管理および推進業務を担当していただきます。 業務要件のヒアリングを行い、システム要件定義書やプロジェクト計画書の作成を行います。 設計からテストフェーズにかけては外部ベンダーへの委託案件に対し、進捗・課題・品質・コストなどのベンダーコントロールを実施していただきます。 また、社内品質管理部門に対して品質状況の報告を行っていただきます。 【求める人物像】 関係者との円滑なコミュニケーションを図りながら、主体的に案件を推進していただける方を求めております。 ドキュメント作成や管理業務に丁寧かつ責任感を持って取り組める方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 オンライン証券ビジネスにおけるシステム開発案件に上流工程から関与でき、要件定義からリリースまで一連のプロジェクトマネジメントに携わることができます。 複数のステークホルダーと連携しながら、ベンダーコントロールや品質管理の実務経験を積むことができる環境です。 【開発環境】 Linux環境およびSQLを利用したシステム開発プロジェクトに参画していただきます。

【募集背景】 大手銀行向け決済システムの保守・運用チームを増強し、データ分析対応および決済システムのデータ移行支援を強化するための増員募集です。 【作業内容】 コード決済システムにおけるQlik Senseを用いたマーケティング向けデータ抽出およびレポート対応を行っていただきます。あわせて、決済システムの別事業者への移行に伴い、共通スキーマから個別スキーマを作成する上で必要となる要件整理や上流設計支援を実施していただきます。データ抽出業務と決済システム移行に関する業務は別業務として並行してご対応いただきます。 【求める人物像】 お客様からの依頼に対してタイムリーかつ主体的に対応し、上流工程から設計・開発まで一貫して推進していただける方を求めています。決済や金融ドメインに関する知見をキャッチアップしながら、関係者と連携してタスクを着実に前に進めていただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 大手銀行向けの決済システムという重要度の高い領域で、データ分析基盤とシステム移行の両面に関わることができます。Qlik Senseを活用したデータ抽出やレポーティングと、要件定義から設計までの上流工程を経験できるため、技術力と業務理解の双方を高めていただけます。 【開発環境】 Qlik Senseを用いたデータ抽出・レポート対応、およびJavaまたはPHPを用いた設計・開発を行います。

複数システム(約100)からデータを収集・蓄積し、データ利活用を行う分析基盤システムのデータ移行対応。 旧分析基盤システムに置き換わる新たな分析基盤を構築しており、新→急へのデータ移行を対応する。 複数システムをデータの源泉とするため、各システムから提供されるデータ仕様を確認し、移行設計を行い、shellやSQLを用いて、移行プログラムの開発・テストを実施する。また、段階的に新基盤システムは活用されており、データレイクやＢＩツール、ＡＩ等で構成されている。 担当工程：設計～テスト（一部、保守）

製薬企業向けビッグデータソリューションの開発にジョインいただきます。 主な内容は以下の通りです。 1.製薬企業向けプラットフォーム開発 　└製薬企業が活用するプラットフォーム（Google Cloud Lookerで構築）の開発 　└要件調整、実装（自動単体テスト含む）、コードレビュー、 　（テストは別担当者）、リリースを実施 　└案件毎にPdM、QAと少人数チームを構成し協調して業務を行います 　└エンジニアも企画や仕様策定に積極的に関わることが期待されます 　└慣れるまで手厚くサポートします 2.社内向けプラットフォーム開発 　└社内活動（提案支援、フィジビリ調査）を支援するプラットフォーム（DataStudioで構築）の開発 　└チーム体制、期待事項などは1と同様

CRM分析基盤の追加案件の設計～リリースまで実行 基本的には外部連携IFの追加/変更およびデータマート作成

・運用・保守時で発生するシステム仕様Q&A ・上記に伴う調査（仕様調査、ソースの調査、DB内のデータ調査、ファイル関連の調査など） ・運用支援作業にて発生する小規模改修の設計、製造、試験、STG環境＆本番環境へのリリース作業（手順書作成含む） ・運用支援作業にて発生するデータメンテナンスのクエリ作成、リリース（手順書作成含む） ・稼働中のシステムに対する改修が発生するため、既存ソースの読み解きも必要となる

現行オンプレ請求管理saasツールのAWS開発PJにおける移行チームのメンバーとして、発注元とともに移行方法の検討、各種作業の洗い出しなどの上流工程から、実際の移行プログラムの作成・テストなどの下流工程まで作業があります。リーダーの指示のもと、SQL作成などの実務をお願いします。

・データのBIツールによる可視化・集計 ・データマートの設計・運用

AI技術を事業の柱としているメガベンチャー企業にてPoCエンジニアとして業務を担っていただける方を募集します。主に顧客向けにAIプロダクトのプロトタイプを作り、クライアントとの商談対応までをお任せいたします。 ＜具体的な業務内容＞ ・AIプロダクトを顧客向けにカスタマイズ ・顧客向けのプロトタイプ ・営業と商談の同行 ・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを 　実運用に落とし込む設計/開発 等

【募集背景】 既存の見積もり受注システムの安定稼働と品質向上、および今後の仕様変更対応に向けた体制強化のための募集となります。 【作業内容】 ・リリース済みの見積もり受注システムに対する問い合わせ対応を行います。 ・発生した障害の調査および原因分析、修正対応を行います。 ・安定稼働および品質向上後は、仕様変更に伴う改修対応を行います。 ・既存ソースコードの読み解きおよび影響範囲の洗い出しを行います。 【求める人物像】 ・既存システムの仕様を素早く理解し、自ら積極的にキャッチアップいただける方を求めています。 ・問い合わせや障害に対して粘り強く調査し、関係者と協調しながら対応を進められる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 ・大手商社向けの基幹系システムに関わることで、業務知識と技術スキルの双方を高めていただけます。 ・保守・運用から仕様変更対応まで幅広い工程に携わることで、アプリケーション全体を俯瞰したスキルを身につけることができます。 【開発環境】 ・VB.NETおよびPL/SQLを用いたWindows環境での開発となります。 ・ソースコード管理にはGitを利用しています。

【募集背景】 グループ横断でデータ活用を推進するため、AIレディなデータ分析基盤の整備・高度化を目的として募集しております。 【作業内容】 グループ各社に散在する事業データを整理・設計し、GCPおよびBigQueryを中心としたデータ基盤を構築・運用していただきます。具体的には、データウェアハウスの設計・構築、Cloud Run FunctionsやCloud Composer、Dataflowなどを活用したETL/ELTパイプラインの設計・実装・改善を行います。また、GA4などを用いた行動データ取得の標準化や、広告・CRM・営業・施設運営・コールセンター・来訪ログなどのオンライン・オフラインデータの統合と連携を推進していただきます。さらに、Looker Studio、Power BI、Tableau等を用いたBIダッシュボードの設計・開発・運用、事業KPIおよびマーケティング指標の設計、アドホック分析の実施や既存データ基盤・BI環境の見直しとグループ全体への展開を担っていただきます。 【求める人物像】 事業側のニーズを理解しながら、データ基盤のあるべき姿を自ら考え提案・実装できる方を求めております。新しいクラウドサービスや分析手法のキャッチアップに前向きで、関係者とコミュニケーションを取りながら主体的に課題解決に取り組める方にマッチしたポジションです。 【ポジションの魅力】 グループ横断で多様なデータを扱いながら、データ基盤の設計から可視化・分析まで一貫して関わることができます。GCPやBigQueryを中心としたモダンなデータスタックを活用できる環境であり、機械学習や生成AIを取り入れた高度な分析にもチャレンジできる点が魅力です。また、既存基盤の再設計や標準化を通じて、全社的なデータ活用の仕組みづくりに深く関与していただけます。 【開発環境】 GCP（BigQuery、Cloud Run Functions、Cloud Composer、Dataflow等）を中心としたデータ基盤上で、SQLおよびPythonを用いたデータ処理・分析を行います。BIツールとしてLooker Studio、Power BI、Tableau等を利用し、業務ツールにはMicrosoft 365を標準採用しております。

・詳細設計～総合テスト ・既存スクラッチシステムの改修

アーティストとファンとトークができるサービスのサーバーサイドの開発、運用を行う。 ・既存コードの解析と理解 ・機能追加/仕様変更対応 ・不具合対応 ・WebAPI開発 ・Webフロント開発 ・クラウドへのデプロイ作業（自動化対応） など

・大手金融機関の情報系システムが稼働しているDWH基盤の保守期限に伴い、 　　更改後の基盤にシステム移行を実施しており、これに関わる仕様変更対応および現行保守追いつき対応等の 　　作業支援が本案件の作業内容。 　・大手金融機関のマーケティング施策の効率化を目的としたDWH基盤上の主要なシステムで、 　　顧客のニーズを踏まえた様々な案件が企画されており、システム移行後も、大小様々な機能追加案件が 　　発生する見込み。

Web画面＋バックエンド機能、一部はRPA機能も利用 アジャイル開発（2週間スプリント） ドキュメントレスが多く、ソースを読み解く力が必要です。 AI機能の組み込みも検討しているため、勉強したい方は是非参画頂きたい

【募集背景】 現行システムからIFS Cloudへの基幹システム刷新に伴い、SE要員と移行要員を募集しております。 【作業内容】 SE枠では、アドオン機能の基本設計および開発、お客様との要件調整や仕様検討をご対応いただきます。 移行枠では、現行システムからIFS Cloudへの移行設計および移行開発をご対応いただきます。 【求める人物像】 お客様とのコミュニケーションを円滑に行いながら、主体的に基本設計や移行設計を推進いただける方を求めております。 【ポジションの魅力】 基幹システム刷新プロジェクトに参画いただき、IFS Cloudを含むERP刷新の上流工程から一連の開発・移行業務に携わることができます。 【開発環境】 PL/SQLを用いたアドオン機能開発および移行開発を行います。

【募集背景】 レガシーシステム刷新に向け、生成AI／LLMを活用した解析・モダナイゼーションを技術面からリードできる人材を募集しています。 【作業内容】 既存基幹・生産管理システムを対象に、生成AI／LLMを活用したアセスメント、リバースエンジニアリング、モダナイゼーション提案を推進します。ソースコード、DB、既存ドキュメント等をAIで解析し、現行仕様、システム構造、依存関係を整理します。刷新対象や優先順位、モダナイズ方針を策定し、PoCの設計・実行および効果検証を担当します。顧客ヒアリング、技術提案、提案書レビュー、PoCデモ、効果説明、見積根拠の説明も行います。 【求める人物像】 生成AIの専門性に加え、既存システムを解析するソフトウェア開発力、上流工程の経験、顧客への提案力をお持ちの方を求めています。 【ポジションの魅力】 AIをソフトウェア開発・解析プロセスへ組み込む仕組みを設計し、レガシーシステム刷新を技術面からリードできるポジションです。 【開発環境】 VB5、VB6、PL/SQL、Classic ASP等のレガシー言語、Oracle、生成AI、LLM、Claude Code、Cursor、Devin、GitHub Copilot、AI Agent、RAG、MCP、Prompt Engineering、Eval、Skills、Agent Template、テスト自動化を活用します。

【募集背景】 Corporate IT部 事業推進室におけるデータアナリティクス基盤の構築および改善プロジェクトに参画いただきます。 【作業内容】 dbt等を用いたデータ変換の実装やデータモデリングを行っていただきます。テスト設計やドキュメント整備を通じて、データ品質の可視化と改善、鮮度や整合性の担保、メタデータ整備を推進していただきます。ETL／ELTパイプラインの設計・実装・改善を行い、SQLやPython等を用いたデータ処理を実施していただきます。成果物のドキュメント化とチーム内へのナレッジ共有もご担当いただきます。 【求める人物像】 指示を待つだけでなく自ら課題を発見して主体的に行動できる方を求めています。技術面のみならず事業や業務プロセスへの理解にも強い関心を持てる方、チームや関係部署と丁寧かつ円滑にコミュニケーションが取れる方にご活躍いただけます。 【ポジションの魅力】 データアナリティクス基盤の構築から改善まで一貫して携わることができ、データ品質向上や標準化を通じて全社的な意思決定を支える基盤づくりに貢献できるポジションです。dbtやETL／ELTパイプラインの設計・実装を通じて、モダンなデータエンジニアリングの知見を深めることができます。 【開発環境】 dbtやSQL、Python等を用いたデータ変換およびパイプライン実装を行います。クラウド環境でのデータ基盤構築・運用を行う可能性があります。

業務改善ツールの作成/運用

対向システムとのＩ／Ｆをお客様グループ間での共通Ｉ／Ｆに対応するよう現行システムの開発を行って頂きます。 工程としましては、基本設計～詳細設計～コーディング～単体～結合となります。

・積極的に改善活動に取り組むことが出来る ・ある程度の開発経験(3～5年程度)がある ・通信キャリアでの経験や知識がある

【作業内容】 某証券会社にて、既存のSAS9 AMLシステムをSAS Viya4 AML環境へマイグレーションするプロジェクトに参画いただきます。 現在は要件定義フェーズで、2026年6月より詳細設計工程に入る予定です。詳細設計以降の開発およびデータ移行対応を担っていただきます。 Oracle to Oracleのデータ移行における上流工程および移行作業、テーブルデータ移行および移行後の検証作業を行っていただきます。 【開発環境】 SAS Viya4, SAS9, Azure, Oracle, PL/SQL

Tableauを用いたダッシュボード開発、及びSnowflakeを用いたデータマート開発業務をご担当いただきます。