【募集背景】 グローバルパートナー事業部における広告配信データの活用を強化するため、広告レポート業務の自動化を推進いただけるエンジニアを募集しております。 【作業内容】 クライアント企業のゲームアプリに関する広告配信データの収集・集計・レポート業務をご担当いただきます。具体的には、各広告媒体の広告APIを利用した配信データの取得およびWebスクレイピングによるデータ収集、取得データの整形・集計、DBへの保存、レポートへの反映、スプレッドシートのレポート枠作成と調整、予算超過アラートなど各種ツールの作成、内部BIツールのダッシュボード作成、外部クライアントへのデータ送信などを行っていただきます。 【求める人物像】 広告配信データの特性を理解しながら、自動化や効率化の観点で主体的に改善提案ができる方を求めております。また、関係者とのコミュニケーションを通じて要件を整理し、着実に開発・運用までやりきる姿勢をお持ちの方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 大規模な広告配信データを扱いながら、レポート自動化やツール開発を通じて業務プロセス全体の効率化に貢献できるポジションです。データ基盤からレポーティングまで一連の流れに携わることで、データエンジニアリングやアナリティクスの知見を広く深めていただけます。 【開発環境】 言語はPythonとSQLを中心に、一部でGoogleAppScriptを使用いたします。インフラおよびDBにはAWS（EC2、S3、Athena）を利用し、JenkinsやRedash、Git Hub、Visual Studio Codeなどのツールを用いて開発・運用を行っております。

【募集背景】 自社プロダクトの製造業向けAIエージェント（SaaS）、業務AI実装支援プラットフォーム（PaaS）の導入、運営をしている企業において、エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが増加する中でのVisual RAGニーズの急増や、VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施からプロダクト組み込みまでの運用改善、パイプライン構築を担うR&Dリソース強化のため、AI R&Dエンジニア（VLM・マルチモーダル）を募集しています。 【作業内容】 VLM等の最新技術を活用し、ドキュメント構造化の信頼性や機能を向上させるための研究開発および検証をリードしていただきます。 単なるPoCにとどまらず、実運用を見据えた「使える技術」への昇華を担っていただきます。 VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築・改善を行っていただきます。 プロンプトチューニングなどによるVLM出力精度の向上と、バリデーション機能の開発を行っていただきます。 図面解析など、顧客課題に応じたPoCの技術検証・実施を行っていただきます。 【開発環境】 使用言語/フレームワークはPython、TypeScript、Vue.js、Node.jsです。 コンテナはDockerです。 IaCはTerraformです。 クラウドはAWS、Azureです。

【作業内容】 ・LLMの研究開発支援 　- LLMベンチマーク用データの作成、評価実施 　- LLMのファインチューニング、評価結果の取りまとめ・報告、等 　- LLMの安全性向上に関するデータ作成、評価 【求める人物像】 ・複数名で業務を推進しているためコミュニケーション力は必要（お客様とのコミュニケーションが必須）

【募集背景】 CTO直下のミッションクリティカルなプロジェクトとして、独自のデータ・ドメインに特化したAIプロダクトの設計・構築をリードするためのアーキテクトを募集しています。既存のAIチャットやAIエージェント、AI検索などのサービスを安定的かつ高効率に運用するため、プロダクト全体のアーキテクチャ設計と開発環境の構築が重要性を増している状況です。 【作業内容】 AIプロダクトの技術アーキテクトとして、プロダクト全体の設計・実装から開発環境の構築まで一気通貫で推進していただきます。具体的には、チャット、エージェント、AI検索等のAIプロダクトのアーキテクチャ設計・実装、CI/CDや評価基盤、LLMOps等を含む開発環境の構築・整備、プロンプトキャッシングによる推論コスト・レイテンシの最適化、プロンプトエンジニアリングの設計・標準化と出力品質の改善、LLM APIや自社モデルの選定・統合およびサービス品質の管理などを行っていただきます。 【求める人物像】 独自データや事業領域に強い関心を持ち、新たな価値創造に貢献したいという強い意欲のある方を求めています。非常に困難な課題に対しても粘り強く研究開発を推進できる方、自律的に行動し未知の領域にも積極的に挑戦できる方、チーム内外との円滑なコミュニケーションを通じてプロジェクトを推進できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 保有するユニークなデータと事業領域を活かし、他社には真似できない独自のAIプロダクトを設計・構築できるポジションです。サービスへの応用を前提とした開発を進めるため、最先端のAI技術を追求しつつビジネスに直接貢献する実用的なAIプロダクト開発に注力できます。プロダクト全体のアーキテクチャを自ら描き、技術選定から実装まで主導できる裁量の大きい環境です。 【開発環境】 OSはmacOSを想定し、Linux系コンテナ環境を使用します。ミドルウェアとしてPostgreSQLとDockerを利用し、開発言語はPython 3.11+です。フレームワークはQuartとSQLAlchemyを用い、管理ツールとしてGitHub、Supabase CLI、gcloud CLIを利用します。そのほか、OpenRouterやDeepInfra、GCSなどを活用し、開発マシンはMacとなります。

【募集背景】 TERASSでは不動産取引における解決すべき課題を洗い出し、分析し、優先順位をつけながら年間2～3つの新規プロダクトを開発しています。 【作業内容】 TERASSでは生成AIによる不動産仲介業の効率化を目指しアプリケーションの開発を行っています。本ポジションでは、不動産取引における非効率を解消し不動産取引をより安全に加速するため、課題の発見 / 解決策の模索 / 検証 / アプリケーションへの実装と幅広い範囲で業務をお任せします。 具体的には、生成AIを用いたソリューションの考案と実装、複数のモデルを用いた検証と精度の比較、アプリケーションへの実装、継続的な精度向上のための仕組みづくりに取り組んでいただきます。 【求める人物像】 TERASSのミッションや価値観に共感いただける方、自由な働き方の中でも自律自走できる方、高い責任感をもって最後までやりきる力をお持ちの方を求めています。 【開発環境】 フロントエンドはTypeScript / React.js / Next.js、バックエンドはTypeScript / Node.js / (Python)、インフラはGoogle Cloud Platform / Terraformを利用しています。主な利用ツールはSlack、Notion、Github、Google Workspace（meet, calendar, gmail）です。

【募集背景】 金融系顧客向け決算システムの更改プロジェクトにおいて、開発体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 国際会計基準（IFRS）に則った決算システム更改案件において、基本設計から移行までの各工程をご担当いただきます。バッチ機能を中心としたアプリケーションの設計・開発や、関連するシステム間連携の実装・改修などを行っていただきます。 【求める人物像】 金融系システム開発に主体的に取り組み、関係者とコミュニケーションを取りながら円滑に業務を進められる方を求めております。仕様変更や追加要件にも柔軟に対応し、品質とスケジュールの両立を意識して作業いただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 IFRS対応など専門性の高い会計領域の知見を深めながら、長期的な更改プロジェクトに参画いただけます。基本設計から移行まで一連の工程に携わることで、上流から下流までの開発経験を広く積むことができます。 【開発環境】 Java または Python を用いたバッチ開発を中心に、IFRS対応の金融系決算システム更改プロジェクトの一員として参画いただきます。

【募集背景】 メンバー退職に伴う体制維持とプロダクト開発強化のための募集となります。 【作業内容】 エントランスページの保守・改修業務をご担当いただきます。 DMMアフィリエイトの機能改修や、Go言語へのリプレイス作業を進めていただきます。 数値改善を目的としたABテストや新機能の実装など、年間計画に基づく開発業務を行っていただきます。 一部でLLMやAIを活用した開発にも携わっていただきます。 要件定義、基本設計、詳細設計から保守改修まで一連の工程をご対応いただきます。 【求める人物像】 常に技術を学び個人的にもアウトプットをされている方を求めております。 積極的に開発へ参加し、主体的に動いていただける方を歓迎いたします。 チームメンバーと協調しながら業務を進められる方を求めております。 リモート環境下でも主体的にコミュニケーションが取れる明るい方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 複数のマーケティング関連プロダクトを横断して扱う組織で、モダンな技術スタックを用いた開発に携わることができます。 GoやPythonを中心としたWebアプリケーション開発に加え、LLMやAIを活用した新しい取り組みに参画いただけます。 マーケティング領域に近いプロダクト開発を通じて、技術スキルとドメイン知識の双方を高めることができます。 【開発環境】 クラウドインフラとしてAWS（Fargate, Athena, Lambda, S3, ALB, Elasticache Redis, CloudFront, Dynamodb）およびGCP（Bigquery, App Engine）を利用しております。 開発言語はGo、Python、TypeScriptを使用しております。 Github、CircleCI、Datadog、Docker、Terraform、Slack、Confluenceなどのツールを活用しております。 開発マシンはMac（M2もしくはM4 Pro）を使用しております。

【作業内容】 生成AI・LLM・RAGなどの技術を用いたPaaSの開発・導入プロジェクトにおいて、要件定義から設計・開発・運用まで一貫してプロジェクトをリードいただくPMとして、プロジェクトマネジメント業務を行っていただきます。 【作業内容】 ・生成AI、LLM、RAGを用いたPaaS導入のプロジェクトマネジメントを行っていただきます。 ・エンタープライズ企業への提案に伴う技術検討、技術調査、PoCの実施を行っていただきます。 ・システム要件定義および設計、開発、運用、活用支援の全工程管理を行っていただきます。 ・事業開発、エンジニア、デザイナー等との多職種連携を行っていただきます。 ・スコープ調整、期待値調整、および顧客折衝全般を行っていただきます。 ・生成AIを用いた新規事業企画や用途探索の効率化・高度化支援を行っていただきます。 【開発環境】 ・自社開発LLM ・RAG / Agentic RAG ・Python, TypeScript, Vue.js, Node.js ・AWS, Azure ・Docker, Terraform

【募集背景】 生成AIの独自性を強化し、品質・速度・コストの最適化を進めるためのAIエンジニア募集になります。 【作業内容】 LLMとの連携やモデル選択、プロンプト最適化および評価を行っていただきます。ベクトル検索やインデキシング、関連度改善などを通じて、推論パイプラインの設計・最適化に取り組んでいただきます。品質評価基盤やA/Bテスト、自動評価メトリクスの実装も担当していただきます。サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCを主導し、ソリューションの提案や実現可能性の評価、問題の提起と解決、PoCの実装などを行っていただきます。また、FAQデータや業務マニュアル、会話ログなどのデータ取得・分析・加工を行い、AIが効果的に利用可能な状態に整えていただきます。 【求める人物像】 LLM領域への知的好奇心を持ち、主体的にコミュニケーションや連携を行っていただける方を求めています。抽象的な課題に対しても問題を構造化し、論理的に解決策を導き出せる方が望ましいです。技術的な議論において相手の意図を正確に汲み取り、指摘やヒントを柔軟に自身の思考に取り入れられる方、自身の担当領域に責任を持ち、自律的に学習や調査を行いながらゴールまで完遂できる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 プロダクトに直結する形でAIの品質と体験を磨き込み、運用改善までを一気通貫で推進できる環境です。品質・速度・コストの最適化についてデータに基づいた議論や改善が可能な点が魅力です。 【開発環境】 フロントエンドはReactおよびNext.jsを用い、バックエンドはTypeScriptやHono、Drizzle、Pythonを利用しています。データベースはPostgreSQLおよびベクトルDBのQdrantを使用し、インフラにはAWSとTerraformを採用しています。CI/CDはGitHub Actions、監視はDatadogを利用し、AIはOpenAIやAnthropicのAPIなどを活用しています。

【ポジションの魅力】 このポジションは、自動運転（L4）という次世代モビリティサービスを、社会実装するための配車・運行管理システムを担うエンジニアポジションです。自動運転技術そのものではなく「サービスとして安全かつ継続的に運用するための基盤づくり」に関われる点が特徴です。 本プロジェクトはスモールスタートし、5年スパンでの大規模展開を見据えた取り組みであり、今後中核となる可能性が高い案件です。 要件やアーキテクチャが固まりきっていない立ち上げフェーズから参画し、仕様検討や設計にも関与できます。 【作業内容】 自動運転サービスに必要な「配車」「運行管理」領域を中心に、システムの設計・開発・運用を担当していただきます。サービス立ち上げの初期フェーズから参画し、技術面からプロジェクトを一緒に牽引していただけるエンジニアを募集します。 具体的には以下の作業を実施していただきます。 ・配車・配送／運行管理システムの設計・開発・運用 ・車両データ（車載由来データ等）を扱うアプリケーションの実装 ・バックエンドを主軸としつつ、フロントエンドも含めた開発 ・アーキテクトやSREメンバーと連携した、品質・運用性の改善 ・マイクロサービスを前提としたサービス設計 【求める人物像】 自動運転やモビリティサービスの社会的価値に共感できる方を求めています。また、技術を軸に自走して開発を前に進められる方や、立ち上げフェーズの変化が多い環境を楽しめる方、チームでの開発・改善を大切にできる方を歓迎いたします。さらに、自動車業界や自動運転サービスに興味があり、不確実性のある状況でも主体的に行動できる方、チーム内外と積極的にコミュニケーションを取れる方を求めています。 【開発環境】 クラウド：AWS または GCP 基盤：EKS + マネージドサービス 言語：Java / Python / C++ / TypeScript など その他：マイクロサービス、データ処理設計 など

【募集背景】 既存の旅行検索アプリの安定運用および機能改善を継続的に行うための体制強化として、バックエンド領域を担っていただける方を募集しております。 【作業内容】 既存旅行検索アプリのバックエンド保守および改修をご担当いただきます。クライアントとのデイリーMTGに参加し、要件や仕様の確認を行いながら、AWS LambdaやPythonを用いて機能追加や修正を実施していただきます。また、仕様調整の打ち合わせに参加し、要件を踏まえた設計や実装方針の検討にも関わっていただきます。 【求める人物像】 クライアントとのコミュニケーションを取りながら主体的に開発を進められる方を求めております。要件や仕様を正確に理解し、自ら課題を抽出して改善提案ができる方、チーム開発において協調性を持って取り組める方にご活躍いただける環境です。 【ポジションの魅力】 既存サービスの保守開発を通じて、AWSを中心としたクラウドネイティブなバックエンド開発経験を積むことができます。クライアントとの直接的なコミュニケーションを通じて、要件定義から実装まで一連の工程に携わることができるため、上流から下流まで幅広い経験を得られます。 【開発環境】 バックエンドはAWS LambdaとPythonを中心に構成されており、データベースにはDynamoDBやRDSを利用しております。メッセージキューとしてSQSを使用し、フロントエンドはFlutterで実装されています。

【募集背景】 証券系のデータ収集業務を自動化するため、既存のデータ収集基盤にAIを加えた新たな基盤の開発を進めております。 【作業内容】 生成AIを用いたデータ収集の技術検証で確立したプロンプトを既存処理へ組み込んでいただきます。 また、業務フローで必要となる各種アクティビティの作成や、関連する処理ロジックの実装・改修を行っていただきます。 【求める人物像】 自発的に調査や検証を進められる方を求めております。 また、関係者と積極的にコミュニケーションを取りながら業務を推進いただける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 生成AIを活用したデータ収集基盤の構築に携わることで、最新技術を用いた業務自動化の知見を深めていただけます。 証券系システムにおけるデータ活用やサーバレスアーキテクチャのノウハウも獲得いただけます。 【開発環境】 PythonおよびAWSサーバレスサービス（AWS Lambda、StepFunctions、DynamoDB等）を用いた開発となります。

【募集背景】 モックアップ開発から実運用を見据えた段階に移行するにあたり、信頼性の高いインフラ設計と拡張可能なAPI基盤の内製強化が急務となっているためです。AWSアーキテクチャ設計とPythonバックエンド双方をリードできる方を増員したいと考えております。 【作業内容】 大手企業と共同推進中のヘルステック新規事業において、インフラおよびバックエンドの中核を担っていただきます。顔画像からバイタルデータを取得する技術を活用し、管理者向けWEBアプリとユーザー向けモバイルアプリを支えるサーバーサイド/APIの設計・実装、ならびにAWS上でのインフラ設計・構築・運用をご担当いただきます。 主な作業内容は、AWSを用いたネットワークやセキュリティ、スケーラビリティ、コスト最適化を考慮したアーキテクチャ設計、コンテナまたはサーバーレスを見据えた基盤構築、Django/Flaskを用いたWebAPIおよびバックエンド実装、認証・認可やジョブ/バッチ設計、パフォーマンスや可用性を考慮した設計および監視運用設計、フロントエンドやモバイルチームとのAPIインタフェース調整、自動テストやCI/CDパイプライン整備などになります。 【求める人物像】 インフラとバックエンド双方の視点を持ち、自ら主体的に設計や技術選定を進められる方を求めております。小規模なチームの中で周囲と連携しながらアジャイルに開発を推進できる方、ヘルステック領域での社会実装に意欲的に取り組んでいただける方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 プロダクトの初期フェーズからアーキテクチャ設計に深く関わることができ、インフラとバックエンドを一体としてデザインする経験を積むことができます。AWS上での最新サービスを活用したスケーラブルな基盤構築や、Flutterを含む他領域のエンジニアとの連携を通じて、幅広い技術スタックを実践的に習得いただけます。ヘルステックという社会的意義の高い領域で、新規事業の成長を技術面から牽引できる点も大きな魅力です。 【開発環境】 言語・フレームワークはPython（Django, Flask）を中心に、DBはPostgreSQLを利用いたします。インフラはAWS上で、VPC、ALB、ECS/FargateまたはEKS、Lambda、API Gateway、RDS、S3、CloudWatch、IAMなどを組み合わせた構成となります。構成管理およびIaCにはTerraformまたはAWS CDKを使用し、CI/CDにはGitHub Actionsなどを活用いたします。プロジェクト全体ではNode.js、TypeScript、Flutter(Dart)なども併用し、アジャイルプロセスで開発を進めております。

【作業内容】 AIプロダクトに関するQA業務を行います。テスト設計・実行および自動化を中心に、開発チームと連携しながら品質向上を推進します。 【開発環境】 backend：Django frontend：Vite + React DB：PostgreSQL infra：AWS

【募集背景】 中核のBPO事業にAIボイスボットを融合し、次世代のCXを実現するための増員募集です。AIと人が共存する社会を牽引することを目指し、最新技術への感度が高くスピーディに価値提供できるエンジニアを求めています。 【作業内容】 自動応答AIボイスボットおよびAI応答支援アプリの開発を、フロントエンドおよびバックエンドの両面で担当していただきます。TypeScriptおよびNode.jsを用いたWebアプリケーションの設計・実装を行っていただきます。AI組み込みを前提としたUI設計やAPI開発を行っていただきます。CTO直下の体制で、スピード感のあるプロダクト開発を推進していただきます。AIコーディングツールを活用しつつ、コード品質と保守性を担保した実装を行っていただきます。 【求める人物像】 AIや大規模言語モデルなどの新しい技術に対して主体的に学び、プロダクトに素早く取り入れていける方を求めています。設計から実装まで一気通貫で自走でき、チームと連携しながらプロダクト価値の最大化にコミットできる方にご活躍いただきたいと考えています。 【ポジションの魅力】 AIボイスボットを核とした次世代のCX領域において、フロントエンドとバックエンドの両面からプロダクト開発に関われる環境です。CTO直下の体制のもと、技術選定やアーキテクチャ設計にも関与しやすく、AIコーディングツールを活用した先進的な開発プロセスを経験していただけます。少数精鋭のチームで裁量を持って開発に取り組める点も魅力です。 【開発環境】 TypeScript, Node.js, React, Go, Python, Next.js, Docker, AWS, GCP, Firebase, LLM などを用いて開発を行います。開発手法としてはアジャイルを採用しています。

【募集背景】 6月末に現メンバーが退場予定となっており、その代替要員として長期で参画いただける方を募集しております。 【作業内容】 経費ワークフローシステムにおける修正対応や調査対応など、保守運用業務をご担当いただきます。具体的には、バグ調査・原因分析・改修、仕様確認、実装およびテストまで一連の工程をお任せいたします。 【求める人物像】 与えられたタスクを自走してやりきれる主体性のある方を求めております。既存システムの仕様をキャッチアップしながら、粘り強く問題解決に取り組める方ですと望ましいです。 【ポジションの魅力】 長期前提の保守運用案件のため、特定ドメインの知見を深めながら安定的にご参画いただけます。少人数体制のため、調査・改修・テストまで幅広い工程を経験できる環境です。 【開発環境】 Pythonを用いたWebアプリケーション環境を想定しており、Django / Flask / FastAPI などのフレームワークや、RDB・SQLを用いた開発が行われております。

【作業内容】 ・情報検索やレコメンデーション技術を中心とした機械学習活用やデータ活用の支援を行います。 ・ベクトル検索システムの構築を行います。 ・レコメンドAPIの構築を行います。 ・LLMアプリケーションのPoCやツール化を行います。 ・アプリケーション開発を担当します。 【求める人物像】 ・適切にコミュニケーションを取り、迅速にアウトプットを出せる方を求めています。

【作業内容】 RPAを活用した業務効率化を目的とした開発・運用支援を担当します。Python（PyAutoGUI）を用いたRPA構築を中心に、新規RPAの設計・開発、既存RPAおよびPC環境の保守・運用を行います。 【求める人物像】 業務内容を理解し、既存RPAを参考にしながら自走できる方。テストや運用フェーズを丁寧に対応できる方。月末～月初の繁忙を理解し、柔軟に対応できる方。 【開発環境】 開発環境はMac、実行環境はWindowsで、環境差分を意識した対応が必要です。 【ポジションの魅力】 Pythonを用いたRPA開発で業務効率化に直接貢献できます。UiPath移植後は新規RPA構築が中心となり、裁量を持って対応可能です。

【作業内容】 大手金融事業会社（銀行）の開発部・次期情報系にて、AWSを活用した情報系基盤の開発・運用支援を担当します。具体的には、データパイプライン構築、AWSサービス連携、DB設計レビュー、ジョブフロー改善など基盤中核業務を担当します。 【求める人物像】 自律的に行動でき、ハンズオン作業に前向きな方を求めています。関係者との調整やコミュニケーションを円滑に行い、金融案件特有のルールやプロセスに柔軟に対応できる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 金融×AWS×データ基盤の中核を担うポジションで、市場価値の高い経験を積めます。長期継続前提の案件で、安定した参画が見込め、TableauやSnowflakeなど周辺技術にも関与でき、スキル拡張の余地が大きいです。

【作業内容】 Teradataのデータ参照に使用されていた同社製BIツールと同様の機能を持つBIツールの開発を担当します。スケジュールリカバリーに向けたポイント対応も含まれます。

【作業内容】 既存アプリ向け中継サービスの開発、運用保守を行います。 企業顧客向けアプリ認証基盤のバックエンド開発、運用保守を行います。 認証・金融系サービス基盤向けの認証基盤の管理機能開発、運用保守を行います。 【開発環境】 OS：Linux / Windows DB：DynamoDB / MySQL 言語：Python / Java / JavaScript その他：GitHub / CodeCommit にてコード管理 AWS利用サービス：API Gateway / WAF / CloudWatch / DynamoDB / Lambda / S3 / Secrets Manager / Parameter Store / KMS / ACM / Route53 / CloudFront / CloudFormation / RDS などです。

【作業内容】 AWS関連：ECS、Lambda、Cognito、DynamoDB、API Gateway、AWS IoT Coreを用いた開発支援を行います。 【求める人物像】 自律的に考え、行動できる方を求めています。必要な情報を積極的に取りに行き、その正確性を確認できるコミュニケーション力が重要です。また、検証や差異確認を行い、会話で調整できる方が求められます。

【募集背景】 【作業内容】 AIチャット機能のリグレッションテスト実施、AI会議録機能の品質検証・テスト、AIエージェント機能の動作確認・検証、ユーザー受け入れテスト（UAT）の設計・実行、テストケースの作成・メンテナンス、バグレポートの作成・管理、開発チームとの連携によるプロダクト品質向上、AI SaaS プロダクトに関するQA業務を行います。 【開発環境】 開発言語はPython、TypeScript, Next.jsで、インフラはGCP、GPU cloud Servicesを使用しています。ツールとしてSlack, Confluence, Jira, Google Workspace, GitHubなどを活用しています。

【募集背景】 自社プロダクトの製造業向けAIエージェント（SaaS）、業務AI実装支援プラットフォーム（PaaS）の導入、運営をしている企業において、エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが増加する中、テキスト情報だけでなく図面、図表を含むドキュメントの活用ニーズ（Visual RAG）が急増していることや、VLM（Vision-Language Model）の活用において精度・コスト・速度・信頼性の面で多くの課題があること、VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施から安定した機能としてプロダクトに組み込むための運用改善、パイプライン構築を担うR&Dリソースを強化したいことから、AI R&Dエンジニア（VLM・マルチモーダル）を募集しております。 【作業内容】 ・VLM等の最新技術を活用し、ドキュメント構造化の信頼性や機能を向上させるための研究開発および検証をリードしていただきます。 ・単なるPoCにとどまらず、実運用を見据えた使える技術への昇華を担っていただきます。 ・VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築・改善を行っていただきます。 ・プロンプトチューニングなどによるVLM出力精度の向上と、バリデーション機能の開発を行っていただきます。 ・図面解析など、顧客課題に応じたPoCの技術検証・実施を行っていただきます。 【開発環境】 ・使用言語/フレームワーク：Python、TypeScript、Vue.js、Node.js ・コンテナ：Docker ・IaC：Terraform ・クラウド：AWS、Azure

【作業内容】 ・仕様検討、設計～開発、テスト作業、リリースを実施いたします。 ・外部の情報ベンダーからIFファイルをDWHに取り込み、他業務やシステムにて利用している現行の取込処理（バッチシステム）をアーキテクチャレベルから改修予定です。 ・26年度にまずは一部ベンダー分を対象に改善を実施いたします。 【開発環境】 ・JP1 ・SQL Server（Transact-SQL） ・vbs、PowerShell、bash ・Python

【作業内容】 AWS Lambda/ダッシュボード開発担当として、業務用複合機から取得した各種データをクラウドに蓄積して可視化する作業を行っていただきます。ダッシュボードの構築・運用を担当していただきます。AWSサービスを活用したバックエンド開発となります。 開発言語 ： 　Python, C, SQL 関連技術 ： 　AWS, Metabase

【作業内容】 ・ステークホルダーヒアリングを通じた課題理解・改善ソリューションの実施を行っていただきます。 ・ディメンショナルモデリングを活用したデータモデル設計・データパイプラインの改善を行っていただきます。 ・Airflow DAG,dbtなどによるSnowflake上でのデータパイプライン構築・実装を行っていただきます。 ・データパイプラインの運用監視・障害対応などの運用を行っていただきます。 ・技術的な提案・検証（メタデータ管理、データ品質管理など）を行っていただきます。 【ポジションの魅力】 ・データモデリングについて更なるスキルアップにつなげていただける案件でございます。 【開発環境】 開発言語： Python, SQL 等 開発/運用環境： Docker, VSCode, IntelliJ, GitLab, GitLab CI, Claude Code, GitHub Copilot, JetBrains AI Assistant データ基盤： Snowflake ワークフロー管理： Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA)​ インフラ環境： AWS [AppFlow, MWAA, S3 等]​（※インフラの設計・構築・運用は別担当） 社内ツール： Confluence, JIRA, Redmine, Slack, Zoom, Google Meet 外部SaaS： Salesforce, Marketo, GA4, Datadog, Zendesk等

【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善を行っていただきます。 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化を行っていただきます。 ・プロダクト内および社内へのAI導入に携わっていただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform ・分析基盤：BigQuery ・アプリケーション：Next.js、FastAPI ・構成管理ツール：Terraform、Cloud Build ・データモデリング：Dataform ・データビジュアライゼーション：Metabase、Redash ・その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot

【作業内容】 1. エンジン出力の評価・ビジネス解釈として、需要予測・最適化結果（商品Mix）の精度検証および計画値との乖離分析を実施いたします。 2. DP計画レビューへの参画および関連部署（DP/SR）からの質疑応答対応を行います。 3. 精度向上や業務変更に伴うエンジン改修の要件定義を行います。 4. アルゴリズム改修およびPythonライブラリ等のアップデート対応を行います。 5. DataLake/IBPとの連携レイアウト変更に伴う入出力処理の修正を行います。 6. AWS SageMakerのバージョンアップ等、セキュリティルールに準じた環境保守を行います。 7. パイプラインおよび最適化エンジンの実行状態監視（ログ確認）を行います。 8. ジョブ異常終了時の原因特定と復旧（データ修正・コード修正）を行います。

【作業内容】 ・開発関連: 実装・テストコード追加・検証・リリース ・問い合わせ対応: 仕様確認、不具合調査など ・仕様検討: PdM、TechRead、フロントエンドエンジニアなどと連携し、挑戦いただくことが可能です。 ・プロジェクト進行: ・各種スクラムイベントの進行・改善を通してチームとしてプロジェクト進行に取り組んでいただきます。 ・フロントエンドエンジニアやQAなど、他領域のエンジニアとのコミュニケーション、連携が重要なポジションです。 【ポジションの魅力】 ・モダンな技術スタック(Python + Django、AWS環境)を使用しています。