【作業内容】 損保系向けのPCクライアントにまつわる各種導入支援のうち、WindowsPCのOSマスター設計、PC入替展開、関連するMS製品の導入、及び導入に必要なスクリプト作成などが主業務となります。

【作業内容】 サイバーセキュリティメーカーのCX向上プロジェクトです。チケット管理システムからデータを抽出・分析し、メーカー責任者と相談しながらCX向上に関する仮説検討、可視化のためのアウトプットの検討と作成などをお願いいたします。 (1)データ分析業務の設計・推進 　・データ構造・抽出要件のドキュメンテーション整備 　・問題・課題の管理(OneNote/SharePointで運用) 　・問い合わせ部門との調整業務 (2)システム(チケット管理)の構造把握とデータ抽出 　・自動化スクリプトによるデータ取得 　・抽出データの分析、傾向等の把握、仮説検討、可視化 (3)定例など 　・メーカー責任者と弊社との定例ミーティング調整、ファシリおよび議事録作成

【作業内容】 基盤の運用および改善業務をお任せいたします。 社内のデータ基盤ユーザーとのコミュニケーションが発生します。 ユーザーからの依頼および問い合わせ対応 テーブル・ビュー追加/改修作業 データ閲覧権限管理作業 データパイプライン運用/改修作業 Google Cloud設定変更作業 技術調査/検証作業 その他運用改善に伴うツール開発/改修業務

【作業内容】 保険会社向け製品のナレッジデータベースを外部ユーザーから参照できる環境をAWS上で構築します。現行システムはAWSのプライベートネットワーク上に存在し、現在環境の複製をユーザー向けに公開するため、設計書を作成・構築していただきます。 【ポジションの魅力】 AWSの多くのサービスに触れることができ、クラウド環境の知識と経験を深めることができます。

【作業内容】 ・再構築されたシステムの保守運用を開発ベンダーから移管し、保守運用を遂行いたします。 ・GCP上のBigQueryおよびTableauを使用したデータ分析環境の運用を行います。 ・基幹システムからapigee、AWS S3を介した情報連携の管理を行います。 ・IF（56本）、ジョブ（160本）、SQL（153本）、ダッシュボード帳票（73機能）の管理を行います。

【作業内容】 大手設備工事事業者向けデータプラットフォーム構築案件において、AWS / Snowflake / Qlik等のクラウドサービスを用いたデータ基盤構築プロジェクトに参画し、データパイプラインの設計・開発・テストを担当していただきます。 【ポジションの魅力】 AWS / Snowflake / Qlik等のクラウドサービスを活用したデータ基盤構築プロジェクトに携わっていただきます。 【開発環境】 AWS / Snowflake / Qlik等のクラウドサービスを用いたデータ基盤構築プロジェクトとなります。

【作業内容】 書籍製造工場における製造計画・実績管理システムの保守を行います。 機能追加時の動作検証や、障害・イレギュラー業務発生時のDBデータ抽出・更新、マスターメンテナンスを実施いたします。 Googleスプレッドシート・Excelによる各種業務支援ツールの保守開発（機能追加・改修、マスターデータメンテナンス等）を行います。 Tableauを用いたローコード開発を行います。 DWHを活用したデータマネジメントの高度化に関する対応や、軽微な修正対応、データ集計・抽出業務を行います。 【求める人物像】 対応内容が幅広くなる想定のため、なんでも屋さん的なスタンスで柔軟に対応いただける方を求めています。

AIセキュリティ分野の研究開発支援として、技術調査、評価、および報告書作成を行う

【作業内容】 ネットワーク基盤の維持管理に携わります。ネットワーク機器だけでなく、その周辺サーバーや基盤の維持も行っていただきます。 【求める人物像】 顧客への説明が問題なくこなせる方。 【開発環境】 AWS環境を活用したプロジェクトです。SPAフレームワーク、APIの構築、バッチ処理の開発など、多岐に渡る技術が活用されます。

・エネルギー業界向けの業務システムの開発を担当していただきます。 ・スクラムチームの中でAWSを利用したETL処理、業務担当者向けWebアプリケーションの開発となります。

【作業内容】 クライアント課題整理や要件定義、AIモデル（LLM、Vision、Speech等）の導入、改善プロジェクト管理、データ収集／品質管理、AI出力品質のQAプロセス設計、AIプロンプト／RAG／MLOps環境のレビューと改善、進行管理、ステークホルダー折衝、リスク／スコープ管理、品質基準策定、モデル精度／応答品質の継続的評価、AIプロジェクト全体のドキュメンテーション・テストガイド整備を行います。 【求める人物像】 技術とビジネスの両面を理解し、クライアントと開発チームの橋渡しができる方。不確実性の高いAI領域においても柔軟に仮説検証・調整できる方。品質を数字で語り、継続的改善に前向きな方。日英中でのマルチリンガル環境に適応できる方。 【開発環境】 主要環境：Python, Node.js, LangChain / Bedrock / AWS / GCP 管理ツール：JIRA, Confluence, GitHub

・シェアリングサービス（サイクリング）のレガシープラットフォームをクラウドネイティブに作り替えるプロジェクトです。 ・詳細設計からテストまでを担当します。

【作業内容】 大規模VDIサービス基盤における追加開発・改善対応です。以下いずれかの作業を担当予定です。 ・WindowsServer 2016→2022へのリプレイス（設計〜試験、移行） ・TrendmicroApexOneの管理先サーバ変更対応です。

【作業内容】 大規模VDIサービス基盤における追加開発・改善対応をご担当いただきます。以下いずれかの作業を担当予定です： Windows Server 2016 → 2022 リプレイス（設計～試験・移行） Trendmicro Apex One の管理先サーバ変更対応 夜間帯の作業が発生する可能性があります。

【作業内容】 主にローカル５Gネットワークのシステム評価・検証試験に関連する業務を行います。検証項目の策定、ラボでの試験環境構築、性能評価試験、リグレッションテスト、問題再現試験、通信ログ解析、報告書作成など、検証結果より機器ベンダー選定から開発支援対応まで幅広く対応していただきます。 【ポジションの魅力】 幅広いネットワーク技術とプロトコルに関わり、最新の5G技術を使用して評価・検証を行う機会があります。

【作業内容】 Webサーバ/APサーバ/バッチサーバ/セッション管理用KVSサーバ/ログ基盤サーバの構築・運用・保守を担当します。ansibleによる自動構築を行うためにplaybookを作成し、bashやPythonでのインフラ管理スクリプトを作成します。また、忘年会シーズンの繁忙期に向けたキャパシティプランニングの検討・対策実施を行います。さらに、Webアプリ開発者・運用作業者が作成したSQLのレビューを行います。

【作業内容】 弊社では、3000人規模のユーザーが使用するインフラ環境のメンテナンスを受託しています。当ポジションは、主にインフラ運用管理に使うツールの新規開発・運用・保守・改善を担います。また、プロジェクト全体に対して、効率化・最新化・最適化を行います。また、通常の運用保守業務に加えて、顧客ニーズの業務の一貫として、コンテナ化やKubernetesなどを利用した運用環境の変更対応や他サービスとの追加要件の対応を行なっています。 ・OS層/アプリケーション層レベルのアプリケーション固有の設定を行います。 ・各種アプリケーションやWebサーバ、DBのチューニングを行います。 ・アプリケーションのIaC・構成管理を行います。 ・バックアップ/リストアを行います。 ・バックアップ・リストア手順書の作成および最新化維持を行います。 ・バックアップフローと仕組みの作成、運用、保守を行います。 ・アップデート管理（OS/ミドルウェア）を行います。 ・アップデート情報のトラッキングを行います。 ・Kubernetes上で稼動するアプリケーションの保守を行います。 【ポジションの魅力】 ・インフラ運用・保守の実務を通じて、技術理解を深めることができます。 ・大規模プロジェクトのミッションクリティカルな分野で使用されるシステムに携われます。 ・AWS, Docker等の運用保守に関わることができます。 ・他チームのエンジニアとの交流を通して、いろいろなエンジニアリング技法を知ることができます。 【開発環境】 ・クラウド：AWS（EC2, RDS (MariaDB), ElastiCache (Valkey), FSx for NetApp ONTAP） ・インフラ：Docker, Terraform, Kubernetes ・Application：Nextcloud, GitHub ・CI/CD：GitHub Actions, Argo Workflows ・AI：Claude Code, ChatGPT ・言語 / ランタイム：Python, Go ・監視、データ基盤：Grafana ・コラボレーションツール：Slack, Google Meet, Teams, esa.io, Jira, Confluence

【募集背景】 Snowflake構築の知見がありリードできる人材が不足しており、要件定義から本番実装までを牽引できるポジションを求めております。 【作業内容】 AWS＋Snowflakeをベースとした既存システム移行案件において、既存環境を維持・並走させながら新たなSnowflake環境を構築していただきます。 Snowflake環境の設計・構築・実装を主導していただきます。 データソースであるSQL Server（約200GB）から、画像・PDFを中心とした非構造データを扱う想定の環境を構築していただきます。 最終的にPython（Streamlit）で構築する想定のアプリケーションからSnowflakeに接続し、検索・参照・ダウンロードを行うシステム構成を前提とした環境構築を行っていただきます。 【開発環境】 AWS＋Snowflake、SQL Server、Python（Streamlit）

【募集背景】 Snowflake構築の知見がありリードできる人材が不足しており、要件定義から本番実装までを牽引できるポジションを求めております。 【作業内容】 AWS＋Snowflakeをベースとした既存システム移行案件において、既存環境を維持・並走させながら新たなSnowflake環境を構築していただきます。 Snowflake環境の設計・構築・実装を主導していただきます。 データソースであるSQL Server（約200GB）から、画像・PDFを中心とした非構造データを扱う想定となっております。 最終的には、社内エンジニアがPython（Streamlit）で構築する想定のアプリケーションからSnowflakeに接続し、検索・参照・ダウンロードを行うシステム構成となります。 【ポジションの魅力】 要件定義から本番実装までの全工程を牽引できるリーダークラスとして参画いただけるポジションとなっております。

【募集背景】 Snowflake構築の知見がありリードできる人材が不足しており、要件定義から本番実装までを牽引できるポジションを求めております。 【作業内容】 AWS＋Snowflakeをベースとした既存システム移行案件において、既存環境を維持・並走させながら新たなSnowflake環境を構築していただきます。 Snowflake環境の設計・構築・実装を主導していただきます。 データソースであるSQL Server（約200GB）から、画像・PDFを中心とした非構造データを扱う想定となっております。 最終的には、社内エンジニアがPython（Streamlit）で構築する想定のアプリケーションからSnowflakeに接続し、検索・参照・ダウンロードを行うシステム構成となります。 【ポジションの魅力】 要件定義から本番実装までの全工程を牽引できるリーダークラスとして参画いただけるポジションとなっております。

【募集背景】 Snowflake構築の知見がありリードできる人材が不足しており、要件定義から本番実装までを牽引できるポジションを求めているプロジェクトとなります。 【作業内容】 AWS＋Snowflakeをベースとした既存システム移行案件において、既存環境を維持・並走させながら新たなSnowflake環境を構築していただきます。 Snowflake環境の設計・構築・実装を主導していただきます。 データソースはSQL Server（約200GB）で、画像・PDFを中心とした非構造データを扱う想定となります。データ加工は原則不要となります。 最終的なデータ活用のインターフェースとして、社内エンジニアがPython（Streamlit）で構築する想定のアプリケーションからSnowflakeに接続し、検索・参照・ダウンロードを行うシステム構成となります。 【ポジションの魅力】 要件定義から本番実装までを牽引するリーダークラスとして、Snowflake環境の設計・構築・実装を主導できるポジションとなります。

【作業内容】 サービスECプラットフォーム運営企業においてプロダクトエンジニアとしてご参画いただきます。 プロダクト戦略に基づき、ニーズの特定や探索から機能の設計、実装まで一気通貫でご担当いただきます。 【ポジションの魅力】 プロダクトのニーズに対するソリューション立案及び実現性の最適化 実装・自動テストの作成・レビュー・検証・リリースなどプロダクト開発 チームに紐付いている機能群の改善や負債解消等のメンテナンス 仕様確認、不具合調査などの問い合わせ対応やシステムアラートの対応 チームの仮説検証サイクルの最速化に向けての改善 【開発環境】 言語：TypeScript, Python, フレームワーク：Laravel, Gin, React, Flutter インフラ：AWS ミドルウェア：MySQL, Apache, Nginx, Redis その他： Terraform, Cloudflare, Figma, GitLab, GitLab CI, Test Cafe, CloudFormation, Mackerel, Datadog, Confluence, JIRA, Slack

【募集背景】 顧客はM&Aを加速させており、それに伴うITインフラのPMI案件が継続的に発生しています。事業拡大に伴う従業員増加に対応しつつ、次世代のIT構想や新規技術の検証といった戦略的な取り組みを推進していくため、ITサービスグループの体制強化を図っています。 【作業内容】 1. M&A成立後のPMI実務（プロジェクトリーダー） PMI案件発生時、プロジェクトリーダー（PL）として実務の中心的な役割を担っていただきます。PMIの規模によっては、外部パートナーとチームを編成して対応いただくことも想定しています。 【PMI支援事例】 ・Active Directory (Azure AD) への統合 ・Microsoft365、Google Workspace の導入支援 ・WAN回線の敷設、VPNの導入支援 ・既存PCのリプレース、MDM（スマートフォン）の導入支援 ・ハードウェア、ライセンス資産の見直し 2. ITサービスグループの課題解決支援 例えば、新規サービス（EDR、ゼロタッチデプロイメントなど）の比較・技術検証やヘルプデスクからのエスカレーション案件サポート、既存サービスの高度化支援（ツール間連携、AI活用など）やグループ会社へのITサポート体制の強化支援をお手伝いいただきます。

【作業内容】 Webサーバ、APサーバ、バッチサーバ、セッション管理用KVSサーバ、ログ基盤サーバの構築・運用・保守を行います。また、ansibleによる自動構築を行うためにplaybookを作成し、bashやPythonでのインフラ管理スクリプトを作成します。さらに、忘年会シーズンの繁忙期に向けたキャパシティプランニング検討・対策実施を行い、Webアプリ開発者・運用作業者が作成したSQLのレビューを行います。

【作業内容】 Aurora PostgreSQL/S3/Glue による共通マスタ ETL（CSV/日次）の実装を担当します。EC2/IIS/Tomcat/MasterInfinity/ALB/Aurora/S3/Glue/CloudWatch の環境を構築し、試験を行い、ジョブの開発も行います。また、単体試験の実施と品質成績書の作成も担当します。

【作業内容】 AIサービスの機能追加、改修作業の開発支援を担当いただきます。顧客との仕様調整、設計、実装、試験の一連の工程すべてもしくは一部に関与していただきます。 【募集ポジション】 AIエンジニア（ミドル～シニア）と（ジュニア～ミドル） 【ポジションの魅力】 最先端のAI技術を活用したプロジェクトでスキルを磨くことができます。

【作業内容】 ・顧客のニーズに基づき、高品質な Tableau ダッシュボードおよびレポートを設計・開発・実装します。 ・顧客と密接に連携し、明確な業務ニーズとデータ検証ロジックを可視化ソリューションに落とし込みます。 ・Tableau を各種データソース（Oracle、Snowflake、Amazon など）に接続し、ダッシュボードの機能健全性を確保します。 ・主力事業はビッグデータの移行および検証です。データアナリストは ETL エンジニアと連携し、データ移行後に従来の Tableau レポートが有効に機能しているかどうかを検証します。 【求める人物像】 ・技術とビジネスの両面を理解し、クライアントと開発チームの橋渡しができる方です。 ・コミュニケーション能力・理解力・表現力に優れている方です。 ・日英中でのマルチリンガル環境に適応できる方です。 【開発環境】 ・主要環境：Tableau, Python, AWS ・管理ツール：JIRA, Confluence, GitHub

【作業内容】 クラウドサービスのセキュリティ評価情報を提供するSaaSのインフラ整備・運用保守を行います。 【募集背景】 業務やプロダクトの拡大に伴う開発サポート募集でございます。 【求める人物像】 リモート環境下での円滑なコミュニケーション、お客様目線、データに基づいた問題解決、自発的な改善実行ができる方を求めております。 【開発環境】 インフラ: Google Cloud, Terraform, Kubernetes データベース: Postgres, Firestore バックエンド: Scala/PlayFramework, Python, Go フロントエンド: React, TypeScript データ基盤: BigQuery, Airbyte, dbt, Elementary, Lightdash ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Datadog, ChatGPT, Claude Code

【作業内容】 SATの中核技術（RAG・VLM・LLMOps）の研究開発〜プロダクト接続までを一貫して担っていただきます。 SATのRAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行っていただきます。 ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進めていただきます。 プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行っていただきます。 SAT中核技術（RAG／Agentic RAG／LLMOps）の研究開発・高度化を行っていただきます。 SATにおけるRAGパイプラインの改善および新規アルゴリズム設計を行っていただきます。 Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの設計・実装を行っていただきます。 評価基盤・自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進を行っていただきます。 マルチモーダル文書理解・ビジネスドキュメント解析の高度化に取り組んでいただきます。 VLM（Vision-Language Model）を用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価を行っていただきます。 ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用を行っていただきます。 汎用LLMでは解けない業務文書解析課題への技術的アプローチ検討を行っていただきます。 研究成果のプロダクト接続・技術設計を行っていただきます。 機械学習エンジニア・プロダクトエンジニアと協働したモデル要件定義、API・データ構造設計を行っていただきます。 Deep Research、ナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善を行っていただきます。 PMFフェーズにおける技術リード・顧客課題検証を行っていただきます。 プロダクトマネージャーと連携した顧客課題の調査・技術的仮説設計を行っていただきます。 エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査を行っていただきます。 検証結果を踏まえたプロダクト・アルゴリズムへのフィードバックを行っていただきます。 【ポジションの魅力】 生成AIを使ったプロダクト開発の設計から運用に至るまでのフルサイクルでプロダクト開発に携わることができます。 汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスで達成できていないビジネス文書解析のサービス化にトライすることができます。 顧客の反応を近くで見ながらシステムの価値を体感することができます。 最先端のLLM技術を世界のどこよりも早く触れ、社会実装することができます。 LLM/マルチモーダルAIの実サービス化を経験することができます。 新規事業における初期メンバーとして技術の選定やアーキテクチャなどの意思決定に対して深く関与することができます。 各業界の最前線で活躍してきたPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができます。 【開発環境】 使用言語/フレームワークはPython、TypeScript、Vue.js、Node.jsです。 コンテナはDockerを利用しています。 IaCはTerraformを利用しています。 クラウドはAWS、Azureを利用しています。

【作業内容】 AIプロダクトに関するQA業務を行います。テスト設計・実行および自動化を中心に、開発チームと連携しながら品質向上を推進します。 【開発環境】 backend：Django frontend：Vite + React DB：PostgreSQL infra：AWS