・AWS Lambda による発注推奨値計算ロジックの実装です。 ・AWS QuickSight による運用監視ダッシュボードの実装です。 ・アジャイル開発（2週間スプリント）での対応です。

・法人向けSaaSプロダクトにおけるデータパイプラインの設計・構築及び最適化を行っていただきます。 ・具体的には様々な外部データソース（例：Google Drive, Dropbox, Webpage, etc）とのデータ連携のための処理の実装です。 ・データの正確性、完全性、一貫性を保証するためのデータ品質管理プロセスの設計と実装、およびデータパイプラインの健全性を監視するシステムの構築です。

・法人向けSaaSプロダクトにおけるデータパイプラインの設計・構築及び最適化を行っていただきます。 ・具体的には様々な外部データソースとのデータ連携のための処理の実装です。 ・データの正確性、完全性、一貫性を保証するためのデータ品質管理プロセスの設計と実装、およびデータパイプラインの健全性を監視するシステムの構築です。

・Web/アプリ開発におけるサーバーサイドシステムの設計・開発・運用です。 ・Web/アプリ開発におけるデータベースの設計・構築・運用です。 ・Web/アプリ開発におけるAPI設計・開発です。 ・Web/アプリ開発におけるクラウドプラットフォーム（AWS/GCP）を活用したシステム開発です。

【募集背景】 上位から体制参画中のプロジェクトにおける増員募集です。 【作業内容】 サーバー側の設計～構築～機器検証等幅広い業務に柔軟にご支援いただく想定です。 【求める人物像】 専任対応可能な方、柔軟に幅広い業務へ対応できる方、チームでの参画に適した方。

・法人向けにリーガルテックサービスを展開されている企業様にて、SREエンジニアとして参画をしていただきます。 ・具体的には、AWS / GCP / Azureの設計・構築～運用に携わって頂きます。 ・また、パフォーマンスの改善、および、トラブルシューティング・モニタリング・アラートシステムの構築・運用にも携わっていただきます。

・クラウド環境でのインフラ設計を行います。 ・インフラ構築作業を担当いただきます。

・生命保険業界向けプロジェクトにて、AWS上へのインフラ基盤構築・移行対応を行います。 ・構築対象はDB/MQ環境で、スクリプト作成・運用設計・負荷検証・災対対応など幅広い作業をご担当いただきます。 ・ST環境構築（DBサーバー/APサーバーの構築、単体検証／結合検証）を行います。 ・検証（検証計画、障害検証、負荷検証、スクリプト作成）を行います。 ・運用関連（運用設計、構築、テスト、スクリプト作成）を行います。 ・災対関連（設計・構築・テスト・スクリプト作成）を行います。 ・本番環境への移行対応を行います。

・某メーカーのDX案件における、データ利活用・可視化対応作業を行います。 ・9月よりデータ整備・データマートの概要設計等を実施し、性能要件がありその点を踏まえた検討も実施します。 ・10月以降はデータ収集・加工プログラムの開発やダッシュボード開発を予定しています。

・生成AI技術を活用し、顧客の業務効率化や自動化を実施いただきます。 ・顧客の業務プロセスの分析を行います。 ・課題解決に最適なAIエージェントの設計・開発（営業支援、カスタマーサポート、データ分析など）を行います。

・監視、運用周りの自動化を設計からリリースまで担当します。 ・一部の業務内容の自動化を行います。 ・10月から再開し、1月までに自動化リリースを予定しています。 ・2-3月は並行期間を予定しています。 ・2～3月中に、node.jsなどのEOL対応やその他運用改善作業を行います。

【作業内容】 サービスECプラットフォーム運営企業においてプロダクトエンジニアとしてご参画いただきます。 プロダクト戦略に基づき、ニーズの特定や探索から機能の設計、実装まで一気通貫でご担当いただきます。 【ポジションの魅力】 プロダクトのニーズに対するソリューション立案及び実現性の最適化 実装・自動テストの作成・レビュー・検証・リリースなどプロダクト開発 チームに紐付いている機能群の改善や負債解消等のメンテナンス 仕様確認、不具合調査などの問い合わせ対応やシステムアラートの対応 チームの仮説検証サイクルの最速化に向けての改善 【開発環境】 言語：TypeScript, Python, フレームワーク：Laravel, Gin, React, Flutter インフラ：AWS ミドルウェア：MySQL, Apache, Nginx, Redis その他： Terraform, Cloudflare, Figma, GitLab, GitLab CI, Test Cafe, CloudFormation, Mackerel, Datadog, Confluence, JIRA, Slack

【作業内容】 AIサービスの機能追加、改修作業の開発支援を担当いただきます。顧客との仕様調整、設計、実装、試験の一連の工程すべてもしくは一部に関与していただきます。 【募集ポジション】 AIエンジニア（ミドル～シニア）と（ジュニア～ミドル） 【ポジションの魅力】 最先端のAI技術を活用したプロジェクトでスキルを磨くことができます。

【作業内容】 ・顧客のニーズに基づき、高品質な Tableau ダッシュボードおよびレポートを設計・開発・実装します。 ・顧客と密接に連携し、明確な業務ニーズとデータ検証ロジックを可視化ソリューションに落とし込みます。 ・Tableau を各種データソース（Oracle、Snowflake、Amazon など）に接続し、ダッシュボードの機能健全性を確保します。 ・主力事業はビッグデータの移行および検証です。データアナリストは ETL エンジニアと連携し、データ移行後に従来の Tableau レポートが有効に機能しているかどうかを検証します。 【求める人物像】 ・技術とビジネスの両面を理解し、クライアントと開発チームの橋渡しができる方です。 ・コミュニケーション能力・理解力・表現力に優れている方です。 ・日英中でのマルチリンガル環境に適応できる方です。 【開発環境】 ・主要環境：Tableau, Python, AWS ・管理ツール：JIRA, Confluence, GitHub

【募集背景】 顧客はM&Aを加速させており、それに伴うITインフラのPMI案件が継続的に発生しています。事業拡大に伴う従業員増加に対応しつつ、次世代のIT構想や新規技術の検証といった戦略的な取り組みを推進していくため、ITサービスグループの体制強化を図っています。 【作業内容】 1. M&A成立後のPMI実務（プロジェクトリーダー） PMI案件発生時、プロジェクトリーダー（PL）として実務の中心的な役割を担っていただきます。PMIの規模によっては、外部パートナーとチームを編成して対応いただくことも想定しています。 【PMI支援事例】 ・Active Directory (Azure AD) への統合 ・Microsoft365、Google Workspace の導入支援 ・WAN回線の敷設、VPNの導入支援 ・既存PCのリプレース、MDM（スマートフォン）の導入支援 ・ハードウェア、ライセンス資産の見直し 2. ITサービスグループの課題解決支援 例えば、新規サービス（EDR、ゼロタッチデプロイメントなど）の比較・技術検証やヘルプデスクからのエスカレーション案件サポート、既存サービスの高度化支援（ツール間連携、AI活用など）やグループ会社へのITサポート体制の強化支援をお手伝いいただきます。

【募集背景】 大手航空会社向けメッセージ転送サービスのインフラ基盤を強化するためのインフラテックリードを募集しております。 【作業内容】 AWS（EKS）を活用したメッセージ転送サービスのインフラ基盤の設計および構築を行います。マルチAZ構成による冗長化やコンテナの自律回復機能を構築し、ミッションクリティカルシステムとして高い可用性を実現していただきます。また、CloudWatchやDatadogなどを用いた監視体制の設計・構築、GitLab CI/CD等を用いた運用自動化の仕組みづくりまで幅広く対応していただきます。 【求める人物像】 関係者が多い環境においても主体的にコミュニケーションを取り、技術的な観点から課題整理と合意形成を主導できる方を求めております。最新のクラウド技術やコンテナ技術に関心が高く、継続的にキャッチアップしながら業務改善に取り組める方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 大規模かつミッションクリティカルなシステム基盤の設計から運用自動化まで一貫して携わることができ、クラウドネイティブなアーキテクチャや監視・自動化のノウハウを深めることができます。航空業界向けシステムのインフラテックリードとして、上流工程から技術的な意思決定に関わる経験を積むことができます。 【開発環境】 AWS（EKS）、CloudWatch、Datadog、GitLab CI/CD などのクラウドおよびコンテナ関連技術を用いた環境でのインフラ基盤構築・運用となります。

【作業内容】 AIプロダクトに関するQA業務を行います。テスト設計・実行および自動化を中心に、開発チームと連携しながら品質向上を推進します。 【開発環境】 backend：Django frontend：Vite + React DB：PostgreSQL infra：AWS

【募集背景】 新規事業におけるSATの中核技術領域を強化し、PMF達成に向けて研究開発からプロダクト接続まで一貫して推進する体制を整えるための募集です。 【作業内容】 SATの中核技術であるRAG・Agentic RAG・LLMOpsの研究開発および高度化を行っていただきます。RAGパイプラインの改善や新規アルゴリズム設計、Agentic RAGの各コンポーネントの設計・実装、評価基盤や自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進などを担当します。 また、VLMを用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価や、ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用、汎用LLMでは対応が難しい業務文書解析課題への技術的アプローチ検討も行います。 さらに、機械学習エンジニアやプロダクトエンジニアと協働し、モデル要件定義やAPI・データ構造設計、Deep Researchやナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善を推進します。 PMFフェーズにおいては、プロダクトマネージャーと連携しながら顧客課題の調査や技術的仮説設計、エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査を行い、その検証結果をプロダクトやアルゴリズムへフィードバックしていただきます。 【求める人物像】 エンタープライズ企業におけるイノベーション創出や、人々の情報収集・市場調査・新規事業開発を再定義していく事業に関心を持ち、自然言語処理や生成系AIを活用したテクノロジーに継続的に関わっていきたい方を求めています。課題を分解・特定し、ステークホルダーを説得しながら事業を前進させることができる方や、与えられた課題にとどまらず自ら問いを立て、その解決に必要な手段を考案・実行できる方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 生成AIを活用したプロダクトの設計から運用まで、フルサイクルでプロダクト開発に携わることができます。汎用LLMやクラウドサービスでは実現が難しいビジネス文書解析のサービス化に挑戦でき、顧客の反応を間近で感じながらシステムの価値を実感できる環境です。最先端のLLMやマルチモーダルAI技術をいち早く取り入れ、社会実装する経験を積むことができ、新規事業の初期メンバーとして技術選定やアーキテクチャの意思決定にも深く関与できます。各業界の第一線で活躍してきたプロダクトマネージャーやデザイナー、エンジニアと共に働くことで、多様な専門性から刺激を受けながら成長できる点も魅力です。 【開発環境】 主にPythonおよびTypeScriptを用いた開発を行い、フロントエンドにはVue.js、バックエンドにはNode.jsを利用しています。インフラはAWSやAzureなどのクラウドサービス上に構築されており、コンテナ環境としてDocker、IaCにはTerraformを用いて開発・運用を行っています。

【作業内容】 AzureまたはAWSを用いたモダンなサーバーレスアーキテクチャの設計・構築を担当いただくインフラエンジニア案件です。 社員のインフラ担当者をサポートしながら、技術面でリードいただける方を募集しています。 【求める人物像】 社員インフラ担当のサポートおよび技術面でのリードができる方を求めています。

【作業内容】 Webサーバ、APサーバ、バッチサーバ、セッション管理用KVSサーバ、ログ基盤サーバの構築・運用・保守を行います。また、ansibleによる自動構築を行うためにplaybookを作成し、bashやPythonでのインフラ管理スクリプトを作成します。さらに、忘年会シーズンの繁忙期に向けたキャパシティプランニング検討・対策実施を行い、Webアプリ開発者・運用作業者が作成したSQLのレビューを行います。

【作業内容】 Aurora PostgreSQL/S3/Glue による共通マスタ ETL（CSV/日次）の実装を担当します。EC2/IIS/Tomcat/MasterInfinity/ALB/Aurora/S3/Glue/CloudWatch の環境を構築し、試験を行い、ジョブの開発も行います。また、単体試験の実施と品質成績書の作成も担当します。

【作業内容】 クラウドサービスのセキュリティ評価情報を提供するSaaSのインフラ整備・運用保守を行います。 【募集背景】 業務やプロダクトの拡大に伴う開発サポート募集でございます。 【求める人物像】 リモート環境下での円滑なコミュニケーション、お客様目線、データに基づいた問題解決、自発的な改善実行ができる方を求めております。 【開発環境】 インフラ: Google Cloud, Terraform, Kubernetes データベース: Postgres, Firestore バックエンド: Scala/PlayFramework, Python, Go フロントエンド: React, TypeScript データ基盤: BigQuery, Airbyte, dbt, Elementary, Lightdash ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Datadog, ChatGPT, Claude Code

【募集背景】 情報システム部門において、各種クラウドサービスや社内IT環境の維持保守および改善ニーズが継続的に発生しているため、ITアドミンとして運用構築や自動化、難易度の高い問い合わせ対応を担っていただける方を募集しております。 【作業内容】 情報システム部として、管理者業務や運用の建付け、自動化などの開発を行っていただきます。また、一次受付者の手に追えない難易度の高い業務への対応も担当していただきます。Microsoft EntraやIntuneなどの管理センター側と、Teams、SharePoint Online、各メール種別などのサービス側の対応、Oktaによるアカウント管理・認証の集約、Jamf Proを用いたMacPCおよび業務スマホの管理、Jiraを用いた社員や協力会社からのIT作業依頼・問い合わせチケットの管理、NetskopeによるVPN代替環境の運用、CrowdStrikeによるセキュリティ対応、AWSのS3やWorkSpacesなど、各種サービスの維持保守や改善対応を行っていただきます。また、Googleシステムと他ソリューションとの連携やトラブルシューティングなども担当していただきます。 【求める人物像】 クラウドサービスやエンドポイント管理など幅広いIT領域に主体的にキャッチアップしながら、運用の標準化や自動化に前向きに取り組んでいただける方を求めております。海外拠点や他部門とのコミュニケーションを円滑に進めるため、相手のスキルレベルに応じたわかりやすい説明や調整ができる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 Microsoft、Google、Okta、Jamf Pro、Netskope、CrowdStrike、AWSなど多様なクラウドサービスや管理ツールに横断的に関わることができ、ITアドミンとしてのスキルを広く深く伸ばしていただけます。お客様環境に閉じたChatGPTを活用しながら、自動化や効率化のスクリプト開発にも積極的に取り組めるため、運用と開発の両面で経験を積むことができます。 【開発環境】 Microsoft Entra、Intune、Teams、SharePoint Online、Okta、Jamf Pro、Jira、Netskope、CrowdStrike、AWS（S3、WorkSpacesなど）、Googleシステム、ChatGPT、VS Code、Excelなどの環境で作業を行っていただきます。

金融機関のユーザ管理システムの更改に伴う、ファイル連携システムの構築。 Windows環境にてPowershellの経験があり、設計、実装、レビューが出来る方が望ましいです。 M365、Azure、Exchange、Teams、Python、PostgreSQLの経験があると尚良。

大手電気通信事業者向け配信基盤システムの開発。SMS、プッシュ、店舗などの配信データを管理し、各配信システムに配信を行うためのシステムをGO言語で開発する。Pythonでの処理書き換えとAWS環境に関する作業も含む。

加工された画像に対し「この画像の加工は、悪意のあるDeepFakeではない加工である」を判定するための画像解析処理の開発。 　その他、関連のWeb機能開発 　　言語：OpenCV, Python, Javascript, PHP, C

旧テーブル構造から新テーブル構造にPython でコンバートする移行プログラムの開発。 対象テーブルは50テーブル。新旧テーブル定義は存在するのでコンバート仕様を設計頂き、 実装、テストを一人称で対応可能な方を希望します。

加工された画像に対し「この画像の加工は、悪意のあるDeepFakeではない加工である」 を判定するための画像解析処理の開発。 　その他、関連のWeb機能開発 　言語：OpenCV, Python, Javascript, PHP, C

データサイエンス関連のプロジェクトにおいて、クラウド環境でのデータ基盤・分析基盤の構築やPythonを用いたデータ処理の実装、ETL/ELTプロセスの最適化などを担当。可能であれば、データパイプラインやMLOps環境の構築・運用にも従事。

投資信託の運用業務 　　　　　分析業務等に関わる社内ツール開発設計、コーディング 　　　　　サーバサイドAPI（Pythonで構築）又はバッチ処理の 　　　　　バックエンドをご対応いただきます 　　　　　設計～保守運用