生成系AIツールとLLMを組み込むAI採用管理SaaSツールの事業支援。 具体的にはプロダクトデザインや要件定義の提案、 各業界の人材採用業務フローからのペインポイントの洞察とインサイト発掘、 外注先（ベトナム）との開発進捗管理。

ゲーム／サービスのデータから仮説構築と施策提案を行い、ゲームの質向上やサービス改善に繋げる。SQLでのデータ集計、レポート作成、課題発見や施策検証、シミュレーション開発、社内助言と提案、データ可視化と運用、新しい指標の発見、モデリング等。

分析装置の結果を解析する製造業向けのWebアプリケーション開発をご支援いただける方の募集しています。 WF開発で進めておりますが、一部変則的に実施。 AWSインフラ×バックエンド開発担当 として、アーキ検討含み、設計、実装を中心にご担当いただきます。

ビックデータを独自のAI分析で情報を加工し、提供している会社にて、 AWS, docker などを用いたインフラ、運用周りをご担当いただける方を募集しております。 具体的には、gitlab CI で docker image をビルドして ECR に登録したり、 AWS SQS をlambda で受け取って ECS コンテナを立ち上げ、バッチを起動できるよう開発、改修をご担当いただきます。 その他、調査も行っていただき、現行システムを効率化できる改善提案いただける方を求めております。

大手人材会社の新規組織で、AIを活用した新機能開発に携わる。 具体的には自然言語処理を用いた情報検索やレコメンド機能の実装を既存サービスに行う。

ヘルスケア製品の販売、クラウド版の導入、顧客ニーズに合わせたカスタマイズ

AIを活用したFAQ管理サイトがVue2にて構築されています。 しかし、Vue2は、2023/12末にEOLを迎えており、 セキュリティリスク等を考慮してVue3への移行（開発）作業を行う案件となります。 FAQ管理サイトに関しては、現在上位会社にて保守作業を実施しております。（初期開発は別会社） 保守業務の一貫として移行作業を実施するフロントエンドエンジニアを募集します。

【案件概要】 　(製造業) BI基盤・データ転送処理の運用保守 業務内容(いずれかの作業チームに配属) 　①ユーザ問合せ(≒改善依頼)対応(SAP BusinessObject / Universe) 　②社内運用ツール改善(python / java) 　③社内インフラ改善(AWS / iac / terraform / etc...) 【データ分析基盤の技術要素】 　・BIツール： SAP BusinessObjects 　・BI用DB： Snowflake(DWH)、SQL Server 　・データ転送処理： Python(DAG) 　・基盤： AWS(EC2、 Airflowなど約15個のサービス利用) 【作業場所・勤務時間】 　・品川駅近辺のお客様オフィス 　　9:00~18:00 【その他】 　・原則、テレワークは不可 　・精算あり（140-180）

Web側の開発は主にPythonを使用、アプリ側はFlutterを使用して開発を担当します。全体的にはWeb側の作業が6〜7割、アプリ側が3〜4割の比率で行います。

追加要望・改善要望対応（要望確認、製造、テスト、リリース）、維持対応

基本設計をベンダーに作成してもらい、その受入をし、社内ユーザ向け資料を作成する。プロジェクトの上流からリリース保守までを担当し、スケジュールをコントロールする。

インフラチームの一員として、インフラ構築、運用を担当します。具体的には、新規や既存サービスのインフラ設計、構築、運用、保守、管理の業務、システムのパフォーマンス改善、設定変更、スケールアップ/スケールアウト対応、監視システムの運用保守などを行います。今後クラウドへの移行を進め、その設計や運用も含まれます。

・リーダーとして、要件定義からリリースまでの開発以外の工程を対応します。 ・品質、課題、進捗管理を行います。 ・要件定義書、基本設計書を作成します。 ・テーブル定義、データ変換仕様書を加筆修正します。 ・テスト計画書、テスト設計/仕様書を作成します(結合/総合/強化テストなど)。 ・自動テストで使用するテストデータ(CSV)を作成します。 ・会議を進行し、議事録を作成します。 ・エンドユーザーとの折衝は基本的に顧客プロパーが対応します。

・HMS（IPC,ZR-Proxy）のバージョンアップ及びコンテナ化の開発、試験、商用作業を行います。 ・KCPSベアメタルの保守対応を行います。

音声認識モデル生成に関連する研究開発およびソフトウェア開発、技術やモデルの提案・導入、アルゴリズムの実装・レビュー・性能評価、技術調査、メンバーへのメンタリング・育成

人気サッカーIPを利用したゲーム開発における新機能(API)開発(設計・実装)、既存機能の改修、運用ツールの保守・開発、ユーザーからのお問い合わせの調査を担当

・主にAWSを利用したECサイト等のインフラ新規構築及び運用保守です。 ・作業工程にはアーキテクティング、設計、構築、実装、テスト、リリースがあります。

・金融機関向け自社サービスのSRE/DevSecOpsポジションとしてインフラの開発・改善を行います。 ・Tier1 Opsとの連携による運用業務を行います。 ・アーキテクティング、設計、構築、実装、テスト、リリースの作業工程を担当します。

・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装を行います。 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイを行います。 ・既存プロダクトAIの保守運用および改善を行います。 ・プロダクトのSRE活動を行います。

・シェアリングサービス（サイクリング）のレガシープラットフォームをクラウドネイティブに作り替えるプロジェクトです。 ・アジャイルライクの開発を行います。 ・メンバーはある程度の経験があり、1人称で動けることが求められます。

・Excelなどマイクロソフト系のデスクトップアプリケーションの開発を行います。 ・SQL Serverへのクエリーの解析・改良がメインになります。 ・開発だけでなく定期運用作業やユーザサポートも範囲に含まれます。

・新規事業のローンチや会計上の要求に伴う改修案件や、プロダクトの改善案件を担当します。 ・比率は多くありませんが、チームの定常的な他メンバーと分担しつつ依頼されます。 ・スキルによってはレガシー化したプロダクトのリプレースやCIの導入案件も担当することが想定されています。 ・要件定義から運用保守まで担当します。

・法人向けSaaSプロダクトにおけるデータパイプラインの設計・構築及び最適化を行います。 ・具体的には様々な外部データソースとのデータ連携のための処理の実装です。 ・データの正確性、完全性、一貫性を保証するためのデータ品質管理プロセスの設計と実装、およびデータパイプラインの健全性を監視するシステムの構築を行います。

・AWS基盤上で情報系基盤の構築を行います。 ・データパイプラインの構築を担当します。 ・インターフェイスレイヤと物理レイヤを一気通貫したジョブを作成します。 ・テストを実施します。 ・各種設計書のレビューを行います。

【作業内容】 レガシーデータベースのモダナイズとAWS移行の主導を行います。データベースアーキテクチャ評価を行い、将来像の設計に携わります。AWS RDS、Auroraを用いた高性能DB設計・実装を行い、DMS、SCTを使用してデータ移行を進めます。英語・日本語でクロスファンクショナルチームと連携し、DBのバックアップ/リカバリ/高可用性/DR計画の実施確認を行います。パフォーマンス・コスト・スケーラビリティの最適化や、複雑な問題解決およびRCA（根本原因分析）対応、ドキュメント作成と若手メンバーの育成も担当します。

・某メーカーのDX案件におけるデータ利活用・可視化対応作業を行います。 ・9月よりデータ整備・データマートの概要設計等を実施し、性能要件がありその点を踏まえた検討も実施します。 ・10月以降はデータ収集・加工プログラム（AWS Glue でのSparkジョブ（python））の開発およびダッシュボード（PowerBI）開発を行います。

・某メーカーのDX案件における、データ利活用・可視化対応作業を行います。 ・9月よりデータ整備・データマートの概要設計等を実施し、性能要件がありその点を踏まえた検討も実施します。 ・データ収集・加工プログラム（AWS Glue でのSparkジョブ（python））の開発を行います。

【作業内容】 車両の走行データをパートナー企業向けに提供するAPIサービスに関し、APIポータルの保守・運用、小規模な機能追加対応、及びIT部門としてビジネス部門への定期報告（API利用状況や課題状況の報告）を担当いただきます。 【求める人物像】 オフショア部門とのやり取りが発生するため英会話スキルがあり、AWS関連サービスの知識が豊富な方が希望となります。

【作業内容】 AI開発のリード（要件定義、リサーチ、開発、既存アセットへのキャッチアップ）を行います。検証設計、データセット整備、精度検証を担当し、顧客への進捗や成果報告を支援します。 【開発環境】 言語：Python その他：Git、RDB / SQL、OpenAI API、Azure OpenAI Service 【ポジションの魅力】 最新の生成AI技術を活用したプロジェクトに参画できる機会です。フィールド内のさまざまな経験を通じてスキルを向上させることができます。

・パイプラインの解析・リファクタリングを行います。 ・データフローの開発・保守運用を担当します。 ・ツールのリプレイスを行い、GCPへ置き換えます。