【作業内容】 ・音声認識AIを用いたAI議事録SaaSの開発に携わっていただきます。 ・生成AIを活用し、ほぼ完成版の議事録を作成する「ほぼ完議事録」機能の開発に携わっていただきます。 【開発環境】 ・TypeScript, React, Next.js, Python, FastAPI ・音声認識AI、話者分離AI、大規模言語モデル、自然言語処理 ・Git, Docker, Sentry ・AWS（ECS, RDS, S3, SageMaker）, Azure（Azure OpenAI Service）, GCP（BigQuery）を利用したインフラ環境です。

【作業内容】 RPA（BizRobo）で動いているジョブを、AWS Lambda 上で動作するようにPythonでマイグレーションおよび自動化を行います。

Pythonでマイグレーション及び自動化

【作業内容】 KeMotionとIsaac Simを連携したロボットシミュレーションの調査・検証および試作開発をおこないます。

【作業内容】 ・車載系開発（デジタルコックピット）におけるCI/CD基盤の整備・運用を行います。 ・工場生産用データ作成工程のツール開発、周辺ツール開発、改善活動等を行います。 ・オンプレミス環境のGitHubリポジトリをクラウド版GitHubへ移行します。 ・GitHub ActionsによるCIワークフローの整備・検証を行います。 ・GitHub ActionsとPythonで開発したツールを組み合わせた仕組みの開発を行います。 ・CI/CDパイプライン動作検証（GitHub Actions、Coverity、Artifactory、AWS連携含む）を行います。 ・Ubuntu環境におけるローカルビルドによる確認やトラブル対応を行います。 ・発生事象の調査・切り分け・改善対応を行います。 ・各開発チームとの調整・進捗確認・問題共有などのコミュニケーション対応を行います。

【募集背景】 ・開発体制の強化を目的とした募集になります。 【作業内容】 ・各案件の要件把握とシステム全体を俯瞰した設計レビューを行っていただきます。 ・外部連携案件における要件把握およびアーキテクチャ検討を行っていただきます。 ・今後のサービス全体を見据えての技術的な課題の発見と解決促進を行っていただきます。 ・インフラ・サーバサイド・クライアント・動画配信に関わる幅広い技術要素のキャッチアップと共有を行っていただきます。 【ポジションの魅力】 ・累計3,000万ダウンロードを突破している大規模なサービスに直接関わることができ、スキルアップにつなげることができます。 ・自身が開発に携わった機能が多くのユーザに利用され、反応をダイレクトに感じることができます。 【開発環境】 ・言語：Python / PHP / C# ・インフラ：AWS / Firebase ・クライアント：iOS / tvOS / Android / Android TV ・品質管理：NewRelic, Treasuredata ・コミュニケーションツール：Slack, Teams, Google Meet

【募集背景】 モックアップ開発から実運用を見据えた段階に移行するにあたり、信頼性の高いインフラ設計と拡張可能なAPI基盤の内製強化が必要となったためです。AWSアーキテクチャ設計とPythonバックエンド双方をリードいただける方を増員したいと考えております。 【作業内容】 ヘルステック新規事業において、顔画像から取得するバイタルデータを扱うバックエンドおよびインフラの設計・実装をご担当いただきます。AWS上でのアーキテクチャ設計や、コンテナまたはサーバーレスを見据えた基盤構築、Django/Flaskを用いたWebAPI・バックエンド実装、認証・認可やジョブ・バッチ設計などを行っていただきます。また、パフォーマンスやスケーラビリティ、可用性を考慮した設計と監視運用設計を行い、フロントエンドおよびモバイルチームとのAPIインタフェース調整や、自動テスト・CI/CDパイプラインの整備にも携わっていただきます。 【求める人物像】 インフラとバックエンドの両面からプロダクトを支えることに意欲的で、スケーラブルで拡張性の高い基盤づくりに主体的に取り組める方を求めております。小規模精鋭チームの一員として、自ら課題を発見し解決策を提案しながら開発を推進できる方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 新規事業の初期フェーズから設計裁量を持ち、AWSインフラとAPI基盤の中核として参画していただけます。ヘルステック領域でのプロダクトに関わることで、社会的インパクトの大きいサービスづくりに貢献できる点も魅力です。少人数チームのため意思決定が速く、技術選定やアーキテクチャ設計にも深く関与していただけます。 【開発環境】 言語・フレームワークはPython（Django, Flask）を用い、DBにはPostgreSQLを使用いたします。インフラはAWS上でVPCやALB、ECS/FargateまたはEKS、Lambda、API Gateway、RDS、S3、CloudWatch、IAMなどを活用した構成となります。構成管理およびIaCとしてTerraformもしくはAWS CDKを利用し、CI/CDにはGitHub Actionsを用いて開発を進めております。プロジェクト全体としてはNode.jsやTypeScript、Flutterなども併用し、アジャイルな開発プロセスで進行しております。

【募集背景】 大手企業におけるサービスの内製化およびアジャイル開発体制の立ち上げを技術面から支援するため、テックリードとして参画いただけるエンジニアを募集しております。 【作業内容】 大手企業向けのReactを用いたスマートフォン向け業務アプリ群を中心に、システムの設計・開発・運用を担当していただきます。フロントエンド（React）に加え、バックエンド（Python）およびインフラ（AWS）まで一気通貫で技術をリードしていただきます。少人数のアジャイルチームの一員として、MVP開発やスプリントを通じたインクリメンタルな改善、CI/CDや段階的リリースを活用した継続的なリリースサイクルの設計・運用を行っていただきます。プロダクトオーナーとの対話を通じた要件の具体化や優先度整理にも関わっていただきます。 【求める人物像】 技術的な専門性を発揮しつつ、チームメンバーへの技術指導や育成を通じて内製化と自走を支援できる方を求めております。指示を待つのではなく、自らタスク分解や見積もりを行い主体的に行動できる方、開発上の課題やボトルネックをいち早く察知し、解決やエスカレーションをリードできる方を歓迎いたします。また、レトロスペクティブなどを通じてチームのプロセス改善に積極的に取り組み、生成AIやAIエージェントを活用した新しい開発スタイルに関心を持ち、前向きにチャレンジできる方を想定しております。 【ポジションの魅力】 内製化およびアジャイル導入の初期フェーズから参画し、技術方針の策定やアーキテクチャ設計をリードできるポジションです。React・Python・AWSを横断するフルスタックな領域に携わりながら、生成AIやAIエージェントを開発プロセスに組み込む取り組みにより、新しい開発スタイルを主導する経験を積むことができます。少人数チームでディスカバリーからデリバリーまで関わることで、プロダクト価値の創出に直結する実感を得られる環境です。 【開発環境】 クラウドとしてAWSを利用し、フロントエンドはReactおよびTypeScript、バックエンドはPythonを想定しております。フロント方式はReact NativeもしくはWebView型ハイブリッド構成を検討しており、CI/CDパイプラインや段階的リリースなどの仕組みを整備しながら、少人数のアジャイルチームで開発を進めてまいります。

【募集背景】 ・開発体制の強化を目的とした募集になります。 【作業内容】 ・各案件の要件把握とシステム全体を俯瞰した設計レビューを行います。 ・外部連携案件における要件把握およびアーキテクチャ検討を行います。 ・今後のサービス全体を見据えての技術的な課題の発見と解決促進を行います。 ・インフラ・サーバサイド・クライアント・動画配信に関わる幅広い技術要素のキャッチアップと共有を行います。 【ポジションの魅力】 ・累計3,000万ダウンロードを突破している大規模なサービスに直接関わることができ、今後のスキルアップにつなげることができます。 ・ご自身が開発に携わった機能が非常に多くのユーザに利用され、反応をダイレクトに感じることができます。 【開発環境】 ・言語：Python / PHP / C# ・インフラ：AWS / Firebase ・クライアント：iOS / tvOS / Android / Android TV ・品質管理: NewRelic, Treasuredata ・コミュニケーションツール: Slack, Teams, Google Meet

【募集背景】 クライアントのプロダクトにおいて、VLMやLLMを活用した新機能やサービスの可能性を検証するため、研究開発およびプロトタイピングを推進できる専門人材を募集しております。 【作業内容】 VLM/LLMおよび物体認識モデルを対象とした実験設計、Pythonを用いたプロトタイプ実装を行っていただきます。図面やP&ID等の画像データに対して、線検出や関係性抽出を含む画像解析および評価設計を実施していただきます。実験結果の整理・ドキュメント化を行い、再現性のあるコードとして納品していただきます。クライアント側の小規模研究チームと連携しながら、スポット担当者として自走的に実験から成果物の取りまとめまでを遂行していただきます。 【求める人物像】 自ら課題を設定し、実験計画から実装、検証、改善まで主体的にやり遂げられる方を求めております。論文や技術情報から必要な知見を素早くキャッチアップし、手を動かしながら検証を進められる方、関係者と適切にコミュニケーションを取りつつ成果物に落とし込める方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 最先端のVLM/LLMおよび物体認識技術を用いた研究開発に携わることができ、構造化画像データの解析と組み合わせた高度な実装・評価経験を積むことができます。少数精鋭の研究チームと協業しながら、自身の裁量で実験設計からプロトタイプ開発まで一連のプロセスをリードできる環境です。 【開発環境】 Pythonを中心とした機械学習・深層学習環境上で開発を行います。必要に応じてPyTorchやTensorFlow、Hugging Faceなどのライブラリやフレームワークを活用し、VLM/LLMや物体認識モデルの実験・評価を進めていただきます。

【募集背景】 医療分野に強みをもつ医療特化型エンジニアリングカンパニーとして、医療機関での課題解決やAI・IoTをはじめとする先端技術の開発・実装を行っています。生成AIを活用した新しいサービス開発を加速させるため、機械学習エンジニアを募集しています。 【作業内容】 AI診療支援ツールの導入・活用を支援しつつ、顧客からのフィードバックをプロダクト改善へつなげていただきます。 ・機械学習モデルの開発・運用（NLP、生成AIを中心としたモデル活用） ・プロンプト設計・チューニングを含むプロンプトエンジニア業務 ・カスタマーサクセスと連携した要件整理および技術サポート ・プロダクト改善のためのデータ解析およびモデル改善提案 【求める人物像】 技術とコミュニケーションのバランスが取れており、論理的思考力を持って問題の根本原因を追求できる方を求めています。医療機関のスタッフや社内メンバーと円滑にコミュニケーションを取りながら、顧客の現場に寄り添い主体的に対応いただける方を想定しています。 【ポジションの魅力】 スタートアップらしいスピード感のある環境で、自らのアイデアを形にしながらサービスの進化に直接貢献できるポジションです。「技術×ビジネス」を横断するキャリアを築くことができ、LLMや生成AIを活用した先端領域で経験を積むことができます。 【開発環境】 Pythonを用いた機械学習・生成AIモデル開発環境での業務を想定しています。クラウド環境や各種ライブラリ・フレームワークを活用しながら、NLPおよびLLM関連の開発を行っていただきます。

【募集背景】 社内業務マニュアルの構造化による品質の標準化と属人化の解消、AI検索・回答による照会業務や作業負荷の削減、AIが活用しやすいデータ基盤構築による高度な業務ナレッジ活用の実現を目的としております。 【作業内容】 社内業務マニュアル（事務手続書）を構造化データ化し、検索・探索・作成・閲覧機能を備えた業務ナレッジ活用基盤を開発していただきます。検索AI（RAG）・ナレッジグラフ・AI Agent等を活用し、MVP（プロトタイプ）の開発および実効性検証を実施していただきます。 【求める人物像】 新しいAI技術や検索技術のキャッチアップに積極的で、自ら課題を整理しながらプロトタイプ開発と検証を推進できる方を求めております。関係者と連携しながら業務ナレッジ活用のあるべき姿を議論し、柔軟に仕様調整ができる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 業務マニュアルの構造化から検索AIやナレッジグラフ、AI Agentまで一連の技術を実案件で試行できる環境であり、最新のAI検索基盤の知見を蓄積していただけます。MVP開発から実効性検証まで携わることで、上流から実装・検証までの一連の経験を積むことができます。 【開発環境】 Azure上でのWebアプリケーション開発環境にて、Python、Azure AI Search、ベクトルDB、RAG、ナレッジグラフ、AI Agentなどを用いて開発を行っていただきます。

【作業内容】 「DXエンジニア人材の育成」の領域で、独自のHRプラットフォームを活用した、新入社員向け研修のメイン講師を募集しております。 今回は主に組み込み系をメインで教えていただける方を探しております。 一方的に講義を行う集合研修スタイルではなく、研修生1人1人の習熟度に応じたアダプティブラーニングを取り入れて運営していただきます。（プロダクト使用） ＜業務内容＞ ・研修準備 ・朝礼/夕礼の参加 ・クライアント向けの振り返り資料の作成（スライドで1,2ページ程度） ・受講生との1on1 ・講義 ・研修全体のハンドリング ・全体向けの講義 ・進捗度合いにより、講義内容の順番を変更するなどの臨機応変な対応 ・教材のカスタマイズ ＜業務詳細＞ ■研修運営準備（報酬は発生しませんのでご了承ください） ・4月開始前に30hの準備時間が発生する想定です。 -研修で使用する教材（自社プロダクト）などのキャッチアップ -講師としてのふるまい方についてのレクチャー -非同期の作業と併せて、キックオフや1on1、講師同士のmtgなどの同期の作業が5hくらい発生 ■研修運営 ・各種カリキュラムの運営 ■顧客へのレポーティング ・進捗/勤怠/素行不良などの研修生の報告 ・長期間にわたる研修の場合、顧客との運営定例会への出席 / 会議準備

【募集背景】 第三者検証事業におけるAI活用の仕組み化を推進するための募集です。 【作業内容】 生成AIおよびAIエージェント技術を活用し、ソフトウェアテスト・第三者検証の変革を推進します。再利用可能なテスト基盤・治具・フレームワークであるHarnessの設計・構築、AI駆動テストアセスメント、PoC設計・実行、品質改善支援、テスト自動化基盤やLLM評価基盤の整備を担当します。あわせて、技術資産の体系化、技術検証・選定、技術提案やデモ、ワークショップ設計を行います。 【求める人物像】 社内外の関係者と連携しながら、AI活用によるQA・テスト領域の変革を主体的に推進できる方を求めます。 【ポジションの魅力】 AI駆動テスト基盤の設計・構築からQAコンサルティング、技術資産化までを一貫してリードできるポジションです。 【開発環境】 Python、TypeScript、JavaScript、Playwright、Cypress、Pytest、AWS、Azure、Git、GitHub、Slack、Teams、生成AI、LLM、AIエージェント、LLM Eval、RAG評価、CI/CD、品質メトリクス基盤を使用します。

フロント/React　バックエンド/Python　基盤/AWS

最先端の自動運転技術開発に関連するIaC案件 ・エンドユーザーの要望に応じて各種自動化のためのコード開発を実施 ・顧客折衝（要望ヒアリング・進捗及びアウトプットの報告） ・未経験の開発要件であっても自力で調べて開発を推進

LLMのアノテーションツール開発を担当。複数名での開発プロジェクトに参加し、 フロントエンドおよびバックエンドの設計・実装を行う。

システムの定量評価や、システム内の機械学習を利用したモジュールを学習・評価するために、大量のデータを採取する必要があります。 データ採取の仕様はこちらから指定しますのでそれを実現するためのシステム構築と構築後の運用をお願いします。 以下の内容が含まれます。 ・必要な機材のピックアップ ・システムとして機能させるための追加の開発作業 ・動作確認 ・設計と運用手順の文書化 ・データ採取時の運用

顧客企業から受領したデータを、SaaSのデータ仕様に合わせるため、データ連携基盤では、データの変換を行っています。 顧客企業によって、データ形式が異なるため、データ変換処理は、個別に実装し、対応しています。 そのデータ変換処理について、設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。 設計は、顧客企業から受領したデータをどのように変換するか検

AI技術を事業の柱としているメガベンチャー企業にてPoCエンジニアとして業務を担っていただける方を募集します。主に顧客向けにAIプロダクトのプロトタイプを作り、クライアントとの商談対応までをお任せいたします。 ＜具体的な業務内容＞ ・AIプロダクトを顧客向けにカスタマイズ ・顧客向けのプロトタイプ ・営業と商談の同行 ・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを 　実運用に落とし込む設計/開発 等

某メガバンク市場系(金利・為替・ALM)システムの対応

電力（発電・需要・価格）の予測を行うAI、および周辺機能の開発

【募集背景】 グループ横断でデータ活用を推進するため、AIレディなデータ分析基盤の整備・高度化を目的として募集しております。 【作業内容】 グループ各社に散在する事業データを整理・設計し、GCPおよびBigQueryを中心としたデータ基盤を構築・運用していただきます。具体的には、データウェアハウスの設計・構築、Cloud Run FunctionsやCloud Composer、Dataflowなどを活用したETL/ELTパイプラインの設計・実装・改善を行います。また、GA4などを用いた行動データ取得の標準化や、広告・CRM・営業・施設運営・コールセンター・来訪ログなどのオンライン・オフラインデータの統合と連携を推進していただきます。さらに、Looker Studio、Power BI、Tableau等を用いたBIダッシュボードの設計・開発・運用、事業KPIおよびマーケティング指標の設計、アドホック分析の実施や既存データ基盤・BI環境の見直しとグループ全体への展開を担っていただきます。 【求める人物像】 事業側のニーズを理解しながら、データ基盤のあるべき姿を自ら考え提案・実装できる方を求めております。新しいクラウドサービスや分析手法のキャッチアップに前向きで、関係者とコミュニケーションを取りながら主体的に課題解決に取り組める方にマッチしたポジションです。 【ポジションの魅力】 グループ横断で多様なデータを扱いながら、データ基盤の設計から可視化・分析まで一貫して関わることができます。GCPやBigQueryを中心としたモダンなデータスタックを活用できる環境であり、機械学習や生成AIを取り入れた高度な分析にもチャレンジできる点が魅力です。また、既存基盤の再設計や標準化を通じて、全社的なデータ活用の仕組みづくりに深く関与していただけます。 【開発環境】 GCP（BigQuery、Cloud Run Functions、Cloud Composer、Dataflow等）を中心としたデータ基盤上で、SQLおよびPythonを用いたデータ処理・分析を行います。BIツールとしてLooker Studio、Power BI、Tableau等を利用し、業務ツールにはMicrosoft 365を標準採用しております。

【作業内容】 ゲーム機本体ファームウェアにおける自動テスト開発支援を行います。Jenkinsを用いた自動ビルド・自動テスト環境において、C/C++標準ライブラリの単体〜結合テストについて、テストの移植・取り込み、失敗テストの解析や修正検討（新しい言語規格の確認を含む）を担当いたします。必要に応じて開発機のメンテナンス（ネットワーク設定、設置・移動、復旧作業等）も実施いたします。

【募集背景】 現状、ミドルオフィス領域の企画立案者は揃っていますが、実行フェーズのエンジニアが不足しているため、具体的なシステムとして形づくり運用に乗せるところまでを担えるエンジニアを募集しています。また、現場のビジネス職がn8nやGoogle Workspace Studioを活用して自ら業務効率化を図れる自律的な開発環境の構築を目指しています。 【作業内容】 ミドルオフィス領域（契約/署名/請求業務）における要件定義から開発、運用、および現場の自走支援を担当いただきます。 (1)スクラッチ開発・運用として、Claude Code等のAIツールを駆使した複雑な業務ロジックの設計・開発（TypeScript/Python等）およびGoogle Cloud環境をベースとしたシステムのデプロイ・保守を行います。 (2)市民開発のエコシステム構築として、ビジネス職がn8nやGoogle Apps Scriptを安全・効果的に利用するためのガイドライン策定、共通で利用するコンポーネントやAPI接続基盤の整備、現場担当者が作成したツールのレビューや技術的なアドバイスを行います。 (3)プラットフォーム管理として、Google WorkspaceとGoogle Cloudの連携設定および権限管理の最適化を行います。 対応工程は要件定義〜運用、その後の現場の自走支援まで一人称で対応します。 【求める人物像】 AIを利用した開発に積極的で、「作って終わり」にせず現場のユーザーが使いこなせているかや業務が本当に改善されたかに価値を置ける方を求めています。仕組み化が得意で、属人的な対応を避けテンプレート化や自動化を優先して考えられる方、企画担当や現場担当者と伴走しながらアジャイルに改善を回せる柔軟なコミュニケーションができる方、未知の経験にもチャレンジできる方を求めています。 【開発環境】 言語：TypeScript, Python, Google Apps Script (GAS) インフラ：AWS, Google Cloud コンテナ：Amazon EKS, Cloud Run DB：BigQuery iPaaS：n8n, Google Workspace Studio AI：Claude Code, Cursor, GitHub Copilot その他：Google Workspace, Slack, GitHub, Jira, Confluence, IAM設定

【作業内容】 大手金融事業会社（銀行）の開発部・次期情報系にて、AWSを活用した情報系基盤の開発・運用支援を担当します。具体的には、データパイプライン構築、AWSサービス連携、DB設計レビュー、ジョブフロー改善など基盤中核業務を担当します。 【求める人物像】 自律的に行動でき、ハンズオン作業に前向きな方を求めています。関係者との調整やコミュニケーションを円滑に行い、金融案件特有のルールやプロセスに柔軟に対応できる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 金融×AWS×データ基盤の中核を担うポジションで、市場価値の高い経験を積めます。長期継続前提の案件で、安定した参画が見込め、TableauやSnowflakeなど周辺技術にも関与でき、スキル拡張の余地が大きいです。

【作業内容】 大手総合商社のDX推進プロジェクトにおいて、生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画～PoC～実装までを担当いたします。 産業データを用いたEDA（探索的データ解析）および仮説検証を行います。 Pythonによる機械学習モデル選定・実装を行います。 生成AI（ChatGPT／Claude等）を活用したエージェント・分析レポート生成の開発を行います。 非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジック改善を行います。 【ポジションの魅力】 生成AI／最新技術に積極的な環境で、大手総合商社の大規模データを扱える希少な案件です。 【開発環境】 Python 生成AI（ChatGPT／Claude等）

産業用PCの販売/製造を手掛ける会社になります。 主に製造業、医療、建設、物流、エッジコンピューティング、5G、IoT、 画像AIなど用途に合わせた産業用PCを受注組み立てをし、販売している会社です。 今回は技術部に所属し、自社製造PCのソフトウェア関連のエンジニアとして参画頂きます。 具体的な業務は下記のようになります。 ■自社製造PCのソフトウェア関連（OSやドライバ、関連ソフトウェア） ・キッティング、出荷検査 ・OSを展開し、必要なデータやアップデート、ドライバーのインストール ・必要パラメータの設定 ・Ubuntu OSのバックアップ ・導入AIソフトウェアのバージョン確認とイメージ作成 ・出荷試験の実施 ・作業中に発生した不具合や問題等のトラブルシューティング ・作業手順書の作成 ■自社製造PCのソフトウェア関連（OSやドライバ、関連ソフトウェア）のRMA ・RMA発生時の不具合現象確認、切り分け、メーカー問合せ ・検査ツールの使用および更新（Pythonで作成済み） ■自社製造PCのソフトウェア関連（OSやドライバ、関連ソフトウェア）の試験 ・新しくリリースされたソフトウェアの動作試験、および試験結果のまとめ

案件①：グローバル最大手の動画学習プラットフォームに関し、定められた法人内のユーザー群の動画視聴履歴と視聴前後のテスト結果の変化を追跡、この変動に対しての相関を分析いたします ・法人にお返しするレポートにおいて必要な動画視聴状況とテスト結果の変化についての可視化をご担当いただきます ・相関を与えうる有望な指標の探索のための分析、特性に応じたユーザーのセグメント分割の実行をご担当いただきます 案件②：グローバル最大手の動画学習プラットフォームに関し、導入法人や一般消費者のユーザー動向を追跡、よりこのサービスの活用を行うための施策を定量的な分析から導出します ・分析設計を元に適切なセグメントに分けたユーザー群のプロファイル探索をご担当いただきます ・上記で得たプロファイルを元に、より活用が進んでいくための施策を提案するための根拠となる分析をご担当いただきます どちらか一方もしくは、適切な工数分割により並行で対応していきます。

【業務内容】 ◆OSLO全サブドメインのデータ移行管理と推進 データ移行の管理(ステークホルダーとのコミュニケーション、スケジュール、コスト、リソース、 リスクなど移行全体のマネジメントとリー ド)を行う データ移行の対応方針策定(移行ツール検討、データクレンジング)と 移行リハーサル計画/実施、本番移行計画/実施を行う 協力会社と役割分担しながら成果物を作成し、レビュー等の良品計画の社員業務を代替する