・画面およびバックエンドにおけるGeneXusでの設計開発業務です。 ・品質データ保証に関わる業務の標準化・デジタル化、品質データ保証に関わる業務の負荷軽減を行います。 ・システム環境、GeneXusによるUI部分の開発を担当します。

・受注した開発案件の設計から試験フェーズまで担当いただける方を探しております。 ・直近ではECサイトのSaaS環境の開発を行っており、こちらの案件を担当いただく予定です。

・社内へ持ち帰りの請負案件の開発を担当いたします。 ・受注した開発案件の設計から試験フェーズまでを担当いただきます。 ・直近ではECサイトのSaaS環境の開発を行っており、こちらの案件を担当いただく予定です。

開発中のNFT放置ゲームにおいて運営プランナーとして、マスターデータの運用、新規開発の企画立案、開発進行、各セクションとの折衝を担当。 使用ツールはUnity、Slack、Gather、GitHub、backlog。

・製造ラインに設置していたデバイスをAIを使い改善します。 ・部品の大まかな場所を検索したり異常検知を行ったりします。 ・部品の汚れを検知するシステムを開発します。 ・検知結果に基づいて検査員にアラート通知を行うシステムです。

・経理AIエージェントの開発・運用をリードします。 ・社内PdMや業務部門と連携し、要件定義からリリースまでを主導します。 ・インターン生を含むチームメンバーのマネジメント・育成を行います。

【作業内容】 開発プロセス改善・自動化の設計／実装を行います。CI/CDパイプラインの構築・改善や、ビルド、デプロイ、運用、テストなどの自動化が主な業務です。自動テストの導入や既存資産を活かした改善提案、開発チームへの技術支援も含まれます。 【求める人物像】 技術スタックに縛られず柔軟に対応でき、「手作業をなくす」「改善する」ことが好きな方。また、新しい技術も必要に応じてキャッチアップできる方。 【ポジションの魅力】 フルリモート環境でも主体的に動ける方にとって、多様な技術を駆使して効率化・改善をリードできるチャンスです。

AIに関わる導入コンサルティングやプロダクト提供しているエンドにて、専任プロジェクトマネージャーとして、各開発案件のプロジェクトマネジメントをして頂きます。 ・顧客同行、営業の案件獲得のサポート ・AIAGENTのPRD/要件定義書/仕様書作成 ・プロジェクト推進、顧客との折衝 ・社外に対しての報告書作成 ・生成AIの技術検証/プロトタイプ作成

【作業内容】 数理最適化システムの保守・運用に従事し、システム利用者からの問い合わせ対応を行います。API仕様書を理解し、プログラムを読むことが重要です。必要に応じて、debugログの解読やモデルの制約理解が求められます。 【ポジションの魅力】 数理最適化のシステムに関わることができ、業務開始時にはキャッチアップ期間があります。 【開発環境】 OS選択可能（MAC/Windows）

・AIソフトウェア開発など様々な開発業務全般に携わっていただきます。 ・お客様の要求を元に、データセットの仕様定義からAIモデル設計、学習、評価までの一連の業務を担当していただきます。 ・スタートアップ企業のため、担当業務範囲の周辺も併せて行っていただく可能性があります。 ・自身でのワークフローや開発プロセスの提案なども歓迎します。

・大規模言語モデルを用いた自然言語処理や機械学習技術を使ったゲームコンテンツの開発と運用を支援します。 ・チャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事します。 ・プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価に関与します。

・AWS(S3及びlambda機能)/Snowflakeで構築されたアプリの開発及びリリース後のユーザサポートです。 ・AWS(S3及びlambda機能)/Snowflakeで構築されたアプリに関する問い合わせや障害対応（バグ修正）です。 ・運用保守対応（セキュリティチェック、利用料金シミュレーション、ライセンス購入など）です。 ・追加改修の対応可否など、顧客からの相談受付を行います。 ・AWS(S3及びlambda機能)/Snowflakeで構築されたアプリのドキュメント作成および整備などを行います。 ・上記業務以外での技術支援も行います。

【作業内容】 API連携やプロンプト設計、AI活用フローの構築 PoC用アプリケーションの開発 必要に応じたドキュメント作成・技術検証・レポート作成 事業部（IT知見のない方）との折衝 生成AIモデルの選定・導入 【ポジションの魅力】 生成AI技術を駆使した社内向けサービスの本番開発に携われます。

・大手通販サービスを展開されているエンド様にて、AIエンジニアとして参画していただきます。 ・データ収集や前処理、データセットの構築等を担っていただきます。 ・クラウドサービスや開発したサービス、ソフトウェアの機能/品質検証を行っていただきます。

・大規模言語モデルを用いた自然言語処理や機械学習技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。 ・プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与していただきます。

・証券会社への不正アクセス対応が経営課題となっているため、迅速に対応する必要があります。 ・被害の特定を行います。 ・補償額の算定を行います。 ・郵送通知等の業務を行います。

- ロボット、カメラ等を使った製品の研究/試作/開発 ※経験スキル、稼働率によりますが、複数案件をご対応頂く可能性ございます。

Pythonを使用してWeb APIによるRequest受付～機械学習の前処理＝機械学習の予測～Responseの保守

薬局をメインにtoBやtoCの自社サービス展開をしている某企業において、AWS Lambda、Amazon DynamoDBを用いて連携先からデータ取り込み、サイトコンテンツとして利用に適したデータフォーマットへの変換バッチの開発、サイト側への表示するための共通ロジックの開発を行っていただきます。

・画像処理AIシステムの開発

【業務内容】 ・社員代替要員として、プロジェクトリーダーとして業務を遂行 ・WEB-EDIのシステムリニューアルプロジェクトで、プロジェクト開始から携わり、 　ベンダー要員の管理や業務指示なども行う ・お客様の知見を補うために、積極的にプロジェクト遂行および提案の実施 ・協力会社と役割分担しながら成果物を作成し、レビュー等の良品計画の社員業務を代替する

自動運転におけるAIのデータ管理業務 ・サーバ内、格納データの管理把握とレポーティング（データ格納方法等の改善提案） ・顧客向け報告提案資料の作成補助、顧客一次対応8年以上続いているPJで今後も拡大予定。

MAPバージョンアップ対応におけるDBA業務、データ移行検討、プログラム作成、その他関連するバッチプログラムの開発等をご担当いただきます。

定型作業・依頼作業、ユーザー問い合わせ対応、障害対応

【概要】 　案件概要： 家庭用ガス警報器向け IoTシステムの開発・運用保守 　開発期間： 2023/10 - 2024/3 　勤務地　： リモートワーク 　単価：スキル見合い 　作業内容：家庭用警報機のシステム開発 　　　　　　地域の情報などアラートに関する他の情報を併せて使えるようにするシステ　　　　　 　　　　　　ムの開発、運用保守対応 　 【技術要件】 　MUST（必須条件） 　　AWS システムの開発（EC2, Lambda など） 　　AWS システムの運用（ログの調査, メトリクスの確認, 障害時の調査） 　　Python による設計・実装 　　Git によるチーム開発 　　自発的に考えて行動できる方 　WANT（希望条件） 　　RestAPI, バッチスクリプトの開発（テストコード含む） 　　AWS システムの構築 　　フロントエンドの開発経験（Javascript, Typescript, React+Redux）

自動車会社でAWS構築の環境運用サポートを行っていただきます。

金融プラットフォームでの検索エンジニアとしての参画。レコメンド機能や機械学習を用いたベクトル検索機能の開発に携わり、多言語での実装も行う。

現行のSAPシステムをスクラッチで開発し直すための見積システムの刷新作業

Azure基盤構築を通じて生成AIを活用したマーケティング分析の自動化を実現するプロジェクトを担当します。具体的には、要件定義から運用までのインフラ構築を行い、必要なセキュリティー対策を施します。また、アジャイル開発手法を用いて迅速なプロジェクト推進を図ります。

【概要】 プロダクト導入企業の増加に伴ってシステムの堅牢性や安全性をより一層向上させる必要が出てきました。 業界大手のクライアント様にも利用頂いていることもあり、情報漏えい対策/高品質な運用のニーズが高まっている一方で、クラウド上に提供されているサービスの品質向上を行うメンバーが不足しています。 中長期的な方針を掲げた上で安定した施策が実施できるよう、新たなメンバーを募集する運びとなりました。 【具体的な業務内容】 ・AWSを用いた新規サービスの構築/既存サービスの改修や運用 ・障害検知やキャパシティプランニングのためのモニタリング環境の構築、運用 ・開発者体験を向上するための各種基盤・ツールの開発、運用 ・セキュリティ面でのクライアントとの質疑応答、改善事項の実現 ・アプリケーションやミドルウェアの運用、パフォーマンスの改善 【開発環境】 python、pandas SQL、MySQL 【インフラ】 AWS（EC2/RDS/S3/Lambda） Docker MySQL（Amazon Aurora MySQL） 【利用ツール･サービス】 github/Slack/CircleCI