業務改善ツールの作成/運用

・現在運用・保守中のWEB広告効果測定アプリケーションへの機能追加 バックエンド：Python(Django) フロントエンド：JavaScript(vue.js) DB：PostgreSQL インフラ：AWS

イベント情報管理、ペンライトデータ管理を行うシステムの開発 ・既存コードの解析と理解 ・機能追加/仕様変更対応 ・不具合対応 ・WebAPI開発 ・Webフロント開発 ・モバイル側を含めた通信シーケンスの検討、仕様定義 ・クラウドへのデプロイ作業（自動化対応）

・販売、物流系の基幹システムの再構築（DDD,マイクロサービス化）を行います。 ・販売・調達・物流等いずれかのプラットフォームのドメインを開発するスクラムチームにエンジニアとして参加頂きます。 ・開発体制はアジャイル開発かつモブプログラミング（3人1組で開発）にて実施します。

・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案

・Chatサービスの負荷テストでは「Python × FastAPI」から「Golang × Echo」に改修したサービスの負荷テストを行う。負荷テストのツールとてしてはLocustを利用。テストコードを作成しパフォーマンスの測定・チューニングを行う。 ・トークンベース認証システムの改修では「Ruby on Rails」から「Golang × Echo」への改修を行う。 ・マイクロサービスアーキテクチャのシステム開発では主に制御部分の実装を担当し「Golang　 × PostgreSQL × MQ」を用いた開発を行う。 ・インフラ構築としてGoogle Cloud(GKE)を利用し、Dockerイメージの作成やKubenetesのリソースの作成も行う。 ・テーブルのマイグレーションやSQLクエリのコストを調査し、パフォーマンス改修も行う。 ・GitLabCIを用いたテストも行う。

車載ECUに対するxILS検証支援。

電力（発電・需要・価格）の予測を行うAI、および周辺機能の開発

【作業内容】 ・バックエンドリードの指示のもと設計フェーズから参画し、実装から試験における中核メンバーとしてご支援いただきます。 ・Pythonでのバッチ実装（RestAPIにて外部システムからデータを取得し、自システムのDBへデータ格納） ・SpringベースのAPI実装、ビジネスロジックの構築 ・DBアクセスロジック／SQLチューニング ・単体テスト作成、品質向上の取り組み

大手ヘルスケア企業において化粧品の店頭販売を自動化しようと考えている。 そのための企画検討支援（主にビジネス面）をお願いしたい。 　　　　・システム化範囲検討 　　　　・データアーキテクト 　　　　・python等での開発 ＜補足＞ 接客データは持っている chatbotのようなところから始めて、最終的には生成系AIを使いたい 対象商品は基礎化粧品（高級）

当求人は企業に所属しながら「副業」にてのご参画を希望いただける方対象の求人です。 画像生成AIをベースにした自社サービスにおけるR&D業務で画像生成AIに関する論文をお読みいただいたり、実装を試す等、技術検証に寄与いただきます。 ・週1オンラインMTG有 詳細： Stable Diffusionをはじめとする画像生成AIの進化により、単純なテキストから高品質な画像を生成することが可能になりました。 最近では、テキストでの制御だけでなく、ControlNet、LoRA、IP-Adapterなどの狙った画像を作り出すための様々な技術が日進月歩で登場しています。 このような技術を活用し、ECサイトや広告用の画像生成サービスを展開しています。 具体的な業務内容： ・実写画像生成システムの精度、クオリティ、再現度の向上 ・最新の生成AI技術の迅速なキャッチアップとプロダクト化に向けた検討・実装 ・生成AIと従来の画像処理技術を組み合わせたComfyUIのワークフロー開発 ・GPUを用いた画像生成APIの基盤構築、最適化

案件名：生成AI案件（LITRON GAデリバリ要員） 内　容：LITRON GAの学習ソースとなる情報を収集する作業を手順に従って実施するイメージ。 　　　　基本的な手順のサンプルコードは、Webに転がっている＆ある程度の手順も整備されている。 　　　　※詳細は面談時に説明いたします。

大量データを用いた分析工程の実施、データマート作成・運用・ダッシュボード作成・運用、ビジネス課題からの分析目的・分析手法・作業計画の策定、マーケティング施策にかかわる分析・効果検証

現在クライアント主導にて、ERPと連動したBIツール （powerBIベース）をグローバルへ展開しています。 ファイナンスチームにてリーダー（クライアント側社員）と共に、 リーダー業務をサポートする方を増員します。 主な活動イメージとしては、 各国各社とデータ収集や収集したデータの課題検討などを進める中で、 現地との調整、及び進捗管理、会議の進行などを担当するイメージです。 詳細な仕組みの仕様や各国のへの専門的な対応についてはキャッチアップ頂くことはもちろんですが、 ファイナンスの既存メンバーがフォローします。 役割：BI展開チームのファイナンスチーム　リードサポート

システムの監視、トラブルシューティング、パフォーマンス最適化、インフラストラクチャのコード化（IaC）およびCI/CDパイプラインの構築、自動化ツールやスクリプトの開発・運用、開発視点での自動化・品質向上

実施中のPoCを支援。ファイルハンドリング（S3からのファイル取得、古いファイルの削除等）、各サービス（Bedrock, lambda, API Gateway等）のログ取得、エラー時の発報処理、データのマスキング、チャンキング、ベクトル化、lambda, step functionsの設定。

海外メーカ製のCAEソフトウェアの日本販売保守代理店社内にて新規/既存顧客からの 技術問い合わせの対応及び、要望ヒアリング、課題解決のための提案業務などを行っていただきます。 最初は製品知識をつけていただくことから開始し、知識習得後に顧客対応などを行っていただきます。

【案件詳細】 大手webメディア業の金融プロダクトを取り扱う事業組織にて、ファイナンスプロジェクトが立ち上がっております。 金融系プロダクトを扱う与信管理プロジェクトで、まずは決済アプリベースの審査システムを審査用データマートの集計・分析作業を実施し、事業側のモニタリング資料に必要なデータの建付け、作業自動化としてのシステム開発を行っていただきます。 （具体的には、申し込み数の集計自動化、加盟店の増減など） ＜業務内容＞ ・BigQueryを用いて、データ集計、分析（SQL作成） ・ワークフローパイプラインの策定、改修

詳細設計　～　テスト

・ピアノ製造工場で取得しているデータの可視化、すでに成形されたデータを見やすく提供できる アプリケーション開発「技術情報」：データ分析(ETL)、Python、React 【やっていただきたい作業】 ・実装業務

・AIの精度改善を行います。 ・現場で録音したデータの整形やノイズ除去を行います。 ・モデル構造の分析や認識性能改善のための仮説立案・検証を行います。 ・Pythonを用いた学習パイプラインの構築や医療音声データを用いたファインチューニングを行います。 ・iPhone等の軽量デバイス上での推論を想定した最適化・高速化処理を行います。 ・実験管理、結果のレポーティング、チーム内での共有を行います。

新規タイトルにおけるゲーム開発の一環として、テクニカルリグ制作をご担当頂きます。具体的には、コントローラーのセットアップと組み立て、アニメーションの激しい変化に対応するキャラクターモデリングなど。

必須スキルを用いて、システム開発（購買Webシステム）を行っていただきます。 設計 開発～テストを主に行っていただきます。

受託会社における大規模開発案件の基本設計から実装までを担当。請負案件の獲得が見込まれる顧客先にて、継続的な設計業務を行う。コードレビューの経験がある方が望ましい。

ETLの設計～開発を担当

データカタログ、データ加工、可視化関連ツールに関わる 社内ユーザー教育を行っていただける方を募集いたします。 クライアント社内部署にて、社内のデータ活用を推進すべく、ビジネスプロセスのデジタル化、分析用データ基盤の提供、部門と並走したデータ活用支援を行っています。 現在、分析用データ基盤の開発が進められており、社内データの収集から提供までは軌道に乗りつつあります。 一方で、基盤から提供されるデータが各部門で実際に活用され、効果を生むに至るための支援についてはまだまだ課題があります。 課題の1つとして、ユーザー自身の手で分析要件に合わせたデータの加工や可視化、分析の実施を行えるようにするためのユーザー教育が挙げられます。 上記課題の解消に向け、以下の業務をご担当いただきます。 ・データカタログ(TBD)、Snowflake、Tableauの利用に関わる教育コンテンツの作成と研修の企画と実施 ・データカタログに格納するメタデータの拡充

某不動産情報提供の企業にて、AIを活用した研究開発支援をお願いいたします。 ※検索機能＋AIに関するプロジェクトとなります。 　機会学習のご経験に加え、お客様との折衝経験（改善提案など）がある方が望ましいです。 ※お客様への提案（付随する資料作成）もお願いいたします。

データセンターでの物理マシン設置保守運用、Kubernetesを用いたクラウド基盤のアップデートと導入、運用プロセスの最適化、トラブルシューティング、クラウド基盤の検証、および関連チームとの協力

・技術コンサル的な支援（開発環境の整備や開発フローの見直しの提案） ・可能であればプロジェクトの担当、製造・テストも含んで　※担当範囲は要相談

・ストレージサービス内で利用しているインフラ基盤に対する検証業務 ・一部ツール開発も行って頂きます。