【募集背景】 【作業内容】 Databricksによるデータ解析システムの構築支援（設計/実装/テスト）を行います。 【求める人物像】 受け身や指示待ちでなく、主体的に業務に取り組み積極的に行動できる方。 チームメンバーとも積極的にコミュニケーションが取れ、チームとしての動きを意識できる方。 前向きに仕事と向き合える方。 周囲に対して気配りができる方。 【ポジションの魅力】 最新のデータ解析技術に携わり、スキルアップを図ることができます。 【開発環境】 Databricks、Azure Blob Storage、Azure Data Factory、SQL/Python、Power BI

【作業内容】 Snowflakeテーブル管理、各種データ更新、改修対応をメインに担当していただきます。また、ダッシュボード改修・更改も行います。定期型のものと、随時（スポット）型があります。 【ポジションの魅力】 大手通信キャリアでのデータ抽出から可視化までの支援業務を通じ、データの活用とビジネスへの貢献を実感できる環境です。 【開発環境】 DB: Snowflakeを使用、BI: Tableau、PowerBIを使用

【作業内容】 現在開発中の自動運転配車サービスシステムのフロントエンド/バックエンドの開発・保守を行います。

【作業内容】 現行のネットワーク保守監視システム（ネットワーク設備の監視制御やメンテンナンスを行うシステム）の刷新を行います。 NE（NW装置）からデータ収集し、データレイクに情報を流通させるEMSの開発を行うチームにおいて、Devロールとして作業を行います。 【開発環境】 OS：Linux DB：PostgreSQL 言語：Python ミドルウェア：クラウド基盤（AWS） コンテナAPL基盤：Openshift、Kubernetes フレームワーク：FastAPI（尚可） 開発手法：アジャイル（尚可）

【作業内容】 婚活Partyサイトの保守、エンハンス業務を担当します。BE（Python）/ FE（PHP）どちらかでも可能ですが、ある程度両方できるのが好ましいです。 【求める人物像】 コミュニケーションが円滑にとれる方です。

【募集背景】 電力システムにおけるエッジ端末制御開発プロジェクトにおいて、即戦力として参画いただける方を募集しております。 【作業内容】 API作成および技術調査対応を中心にご担当いただきます。あわせて、画面仕様書の作成から実装までの一連の作業、試験設計および試験対応、エッジ端末制御開発を行っていただきます。主にPHP、Pythonによる開発が中心となりますが、案件状況により他の言語での開発をお願いする場合がございます。 【求める人物像】 少数精鋭の体制の中で主体的に動き、自ら課題を発見し解決に取り組んでいただける方を求めております。また、周囲と連携しながら着実に成果物を仕上げていける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 電力システムという社会インフラに直結する領域で、エッジ端末側の制御開発に携わることができます。API開発から試験設計まで幅広い工程を経験できるため、スキルの底上げやキャリアの幅を広げていただけます。 【開発環境】 PHPおよびPythonを用いたエッジ端末制御開発環境にて作業していただきます。API開発や試験設計を含む一連の開発工程を担当いただく想定です。

【作業内容】 金融系SaaSサービスにおけるデータ解析および機械学習モデルの活用をご担当いただきます。 データの前処理や特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価・改善、機械学習モデルのパフォーマンス最適化、プロダクト内および社内へのAI導入対応に携わっていただきます。 【開発環境】 開発言語：Python、TypeScript 機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy クラウド：Google Cloud Platform 分析基盤：BigQuery アプリケーション：Next.js、FastAPI 構成管理：Terraform、Cloud Build データ関連：Dataform、Cloud Storage 可視化：Metabase、Redash その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot

【作業内容】 クライアントが受託している建設会社向け社内WEBシステムのサーバサイド開発を担当して頂きます。 開発スタイルはアジャイルを採用しております。 【求める人物像】 自ら積極的にコミュニケーションを取れる方を求めております。

【募集背景】 既存の旅行検索アプリのバックエンド保守・改修体制を強化するための募集です。 【作業内容】 既存の旅行検索アプリにおけるバックエンドの保守・改修をご担当いただきます。クライアントとのデイリーMTGに参加し、要件・仕様をもとにAWS Lambda（Python）でのサーバーサイド開発を進めていただきます。要件定義や仕様調整MTGにも参加いただき、テストコード（Pytest）の実装およびテスト対応も行っていただきます。 【求める人物像】 要件や仕様を自ら整理しながら開発を推進できる方を求めています。クライアントとのコミュニケーションを円滑に行い、主体的に改善提案や技術的な検討ができる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 AWS Lambdaや各種AWSサービスを活用したサーバーレスアーキテクチャの開発経験を深めることができます。既存サービスの保守・改修を通じて、運用を意識した設計やテストコード実装のノウハウを身につけられる環境です。 【開発環境】 サーバーサイドはAWS Lambda（Python）を中心とした構成で、DynamoDBやSQSなどのAWSサービスを利用しています。テストにはPytestを用い、アジャイル／スクラムでの開発プロセスを採用しています。

【作業内容】 ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 【ポジションの魅力】 フルリモートのため、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行っていただきます。モダンな開発環境であり、ご自身のスキルアップにつなげていただきやすい案件でございます。マーケットインで新機能を随時リリースする体制なので、ご自身の関わった機能が早いスパンでユーザーに使っていただけます。

【募集背景】 交通系ToCサービス開発プロジェクトにおいてバックエンドシステム開発体制を強化するための募集です。 【作業内容】 交通系ToCサービス開発プロジェクトにおいて、バックエンドシステムの開発をご担当いただきます。要件定義から技術設計、バックエンド開発、DB設計、SQL実装、パフォーマンスチューニング、プロダクトリリース対応など一連の業務をご対応いただきます。 【求める人物像】 大規模なDBやクラウド環境を前提とした設計・開発に主体的に取り組んでいただける方を求めています。プロジェクトメンバーや関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、品質とスピードの両立を意識して業務を進めていただける方です。 【ポジションの魅力】 大手交通系グループのToC向けサービス開発に携わることで、大規模ユーザー向けのプロダクト開発経験を積むことができます。要件定義からリリース対応まで一貫して関わることで、バックエンド領域だけでなくDB設計やパフォーマンスチューニングなど幅広いスキルを伸ばしていただけます。 【開発環境】 言語はPython、TypeScript、Javaを用いて開発いたします。DBはPostgreSQL、Oracle、SQL Server、BigQueryを利用し、クラウドはAWS、GCP、Azureを活用いたします。IaCにはTerraformを利用し、NotionやNotionAI、GitHub Copilotを併用しながら、SlackやDiscordでコミュニケーションを取りつつ開発を進めていきます。

【作業内容】 ・ステークホルダーヒアリングを通じた課題理解・改善ソリューションの実施を行っていただきます。 ・ディメンショナルモデリングを活用したデータモデル設計・データパイプラインの改善を行っていただきます。 ・Airflow DAG,dbtなどによるSnowflake上でのデータパイプライン構築・実装を行っていただきます。 ・データパイプラインの運用監視・障害対応などの運用を行っていただきます。 ・技術的な提案・検証（メタデータ管理、データ品質管理など）を行っていただきます。 【ポジションの魅力】 ・データモデリングについて更なるスキルアップにつなげていただける案件でございます。 【開発環境】 開発言語： Python, SQL 等 開発/運用環境： Docker, VSCode, IntelliJ, GitLab, GitLab CI, Claude Code, GitHub Copilot, JetBrains AI Assistant データ基盤： Snowflake ワークフロー管理： Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA)​ インフラ環境： AWS [AppFlow, MWAA, S3 等]​（※インフラの設計・構築・運用は別担当） 社内ツール： Confluence, JIRA, Redmine, Slack, Zoom, Google Meet 外部SaaS： Salesforce, Marketo, GA4, Datadog, Zendesk等

【募集背景】 ゲーム開発支援ツールやスクリプトの開発需要拡大に伴い、開発および運用保守体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 コンシューマゲーム開発環境向けの各種ツールおよびスクリプトの開発・改善を行っていただきます。C#やPython、cmd、powershellなどを用いて、開発フローを支援するための機能追加や改善を実施いたします。また、コンシューマゲーム開発環境の運用保守サポートとして、担当ツールやジョブの不具合調査や修正対応のサポートも行っていただきます。 【求める人物像】 ゲーム開発を支える開発環境やツール開発に意欲的に取り組める方を求めております。開発フローの効率化や自動化に関心を持ち、主体的に改善提案を行っていただける方ですと望ましいです。 【ポジションの魅力】 コンシューマゲーム開発を支える基盤となるツールやスクリプトの開発に携わることができ、開発チーム全体の生産性向上に直接貢献できるポジションです。ゲーム開発フローや各種開発ツールに関する知見を広く深めることができます。 【開発環境】 C#、Python、cmd、powershell、Gitなどを用いたコンシューマゲーム開発環境向けのツールおよびスクリプト開発となります。

【募集背景】 導入企業数の急拡大に伴い、お客様の課題が多様化・高度化していることから、ビジネスにAIで根本的な変革をもたらすProject Manager / Deployment Strategistとして、AXを上流から牽引できる人材を募集しています。 【作業内容】 AIプロダクトの受託開発案件における専任プロジェクトマネージャーとして、クライアントの業務理解と課題特定を行い、潜在的な課題を見抜きます。AI活用の全体戦略やロードマップを策定し、段階的な導入計画を提案します。提案書の作成や顧客へのプレゼンテーションなどの提案活動を行います。PRDや要件定義書、仕様書の作成を通じて要件定義と仕様策定を進め、開発チームのマネジメントやスケジュール、品質、コスト管理などのプロジェクトマネジメントを行います。顧客折衝やリレーション構築を通じて、継続案件や拡大案件につなげる信頼関係を構築します。生成AIの技術検証やプロンプトチューニングなど自ら手を動かして技術検証やプロトタイピングを行い、顧客向け報告書やプロジェクト進捗レポートなどのドキュメントを作成します。 【求める人物像】 ベンチャー気質なカルチャーに抵抗がなく、お客様の中に深く入り込み潜在課題を見抜いて提案できる方が望ましいです。コンサルティングとテクノロジーの両軸で価値を発揮でき、自らAIツールを触りプロンプトをチューニングする等の現場作業をいとわない泥臭さのある方を求めています。営業や開発チームと自発的かつ高頻度なコミュニケーションを取れる方、中長期視点で顧客に深く伴走するマインドを持ち、AIを活用して顧客の売上や事業をグロースさせる攻めの推進ができる方が理想です。 【ポジションの魅力】 AX戦略の立案から要件定義、開発推進、導入・定着まで一貫して携わることができ、LLMやRAG、AI AGENTなど生成AI領域の最前線で実務経験を積むことができます。Deployment Strategistとしてクライアントへの提供価値とビジネス成長の両方をリードでき、スタートアップならではのスピード感と事業インパクトの大きい環境で働くことができます。チーム内で日常的にAIを活用し、定型業務はAIエージェントで省力化することで、より価値を生む活動に集中できる環境です。 【開発環境】 開発言語はPythonおよび各種大規模言語モデルを利用します。作業環境としてMacと複数モニターを利用できる環境が用意されています。

【募集背景】 大規模なユーザーデータとコンテンツデータを活用し、最適な創作と読者を結びつける推薦基盤を発展させるための体制強化を目的として募集しています。 【作業内容】 おすすめ機能や検索機能の要件定義および目標指標の設計、技術選定を行います。 ユーザーの行動ログやコンテンツの特徴量を抽出するデータ処理基盤を設計・運用します。 LLMや埋め込み技術を用いてコンテンツ理解および検索の基盤を設計・運用します。 推論パイプラインやLLM・機械学習モデルの開発および運用体制（LLMOps / MLOps）の仕組みを設計し、継続的に改善します。 ユーザー行動とコンテンツ情報に基づく推薦エンジンの開発・改善を行います。 コンテンツ分類の仕組みと記事評価機能の開発・改善を行い、その運用をチームとして支援します。 信頼性・安全性向上のため、悪意ある行動を検知しLLMで判定するフィルタリング機能を開発します。 既存の機械学習基盤を最新技術に更新し、性能およびコストの改善を図ります。 新規事業における検索・おすすめ機能の企画・開発・改善に携わります。 【求める人物像】 ミッション・ビジョン・バリューに共感し、その実現に主体的に取り組める方を求めています。 新しい技術への感度が高く、プロダクト品質向上にこだわりを持って取り組める方を歓迎します。 環境変化に柔軟に対応し、建設的な議論を推進できる方を求めています。 計測と実験を重視し、データドリブンに意思決定できる方に適したポジションです。 技術以外の要素も含む複雑なビジネス課題に対して前向きに取り組み、解決を楽しめるマインドをお持ちの方を歓迎します。 生成AIの最新技術を積極的に取り込み、基盤の継続的な改善に強い興味をお持ちの方を求めています。 【ポジションの魅力】 多様なコンテンツとコミュニティから生まれるユニークなデータを扱いながら開発に携わることができます。 国内でも有数のデータ規模を持つコンテンツプラットフォームで、推薦・検索基盤の運用経験を積むことができます。 LLMを推薦に活用する実践的な知見を蓄積できる環境です。 最新のAI技術を積極的に取り入れ、対外的な発信も奨励される文化があります。 技術選定やロードマップ策定に大きな裁量を持ち、AI・機械学習基盤構築の中核として活躍できるポジションです。 【開発環境】 機械学習システムの開発には主にPythonを使用し、Databricks上で動作することを前提にライブラリを選定します。 システム間通信にはProtocol Bufferを利用します。 開発にはJupyter Notebook on Databricksを利用し、Pythonプロジェクトのパッケージングにはrye（uv backend）を利用します。 データ処理基盤としてはSnowflakeおよびDatabricksのSparkを使用し、大規模データの処理・学習・推論を行います。 マネージドクラウドサービスとしてDatabricks on AWSおよびQdrantを利用します。

【募集背景】 AI製品のリリース後、多数の問い合わせに伴い、各社向けのカスタマイズ対応が必要となっています。 【作業内容】 PMとして要件整理およびプロジェクト推進を担当します。SEとして汎知化AIに関するカスタマイズ開発を担当します。 【求める人物像】 関係者と連携しながら、要件整理や開発を主体的に推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 AI製品の顧客別カスタマイズに携わり、製品活用の拡大に貢献できます。 【開発環境】 WebおよびAI関連の開発環境です。

【募集背景】 ユーザー数のさらなる増加を実現するためのサービス拡大を目指しているが、そのためにはサイトの信頼性を高めるSREの強化が重要なポイントと捉えています。SREとして、プロアクティブに施策を実施していけるようにチームに新たな方を迎えることで、組織強化を図りたいと考え増員募集をします。 【作業内容】 急拡大中の事業を牽引するSRE（Site Reliability Engineer）ポジションを任せします。 具体的には「どのようにしたらサービスをより多くの方に、より便利に使ってもらえるか」というユーザー視点に立ち、 仮説・実行・検証のサイクルを回しながら、サービスの信頼性を高めて頂きます。 ・SLA/SLO/SLIの設定・監視、モニタリング環境の改善 ・OS、ミドルウェアなどの継続的アップデート ・障害対応およびボトルネック調査・対応 ・AWSなど複数クラウドを使用したシステム環境の運用安定化 ・アーキテクチャ改善（マイクロサービス、API Gatewayの導入など） 【ポジションの魅力】 ・自身の技術をベースに、加速度高く信頼性向上を中心としたSRE施策に携わっていける。 ・新技術の調査 / 導入に積極的に関われる。 →マイクロサービス化を進めていたり、分散トレーシングの仕組み作り、カオスエンジニアリング、カナリアリリースなどの技術にも取り組んでいる。 ・まだまだSREとしての活動は完全ではない中で、組織の作り込みから携わることができる。 【開発環境】 ・言語：Go, Python, JavaScript, Ruby, PHP ・サーバ：AWS VPC, EC2, ECS, RDS, ElastiCache, S3, CloudFront, GCP Compute Engine, Amazon EKS, Kubernetes Engine ・サーバOS：Ubuntu, Amazon Linux ・データベース：Amazon Aurora MySQL ・検索エンジン：Elasticsearch, Cloudsearch ・サーバレス：Lambda, Cloud Functions ・プロビジョニング：Ansible, Docker ・オーケストレーション：Terraform, CloudFormation, Capistrano ・アプリケーションモニタリング：NewRelic, AWS X－Ray ・インフラモニンタリング：CloudWatch, Datadog, PagerDuty, Prometheus、Grafana ・ログ管理：Fluentd ・データ分析：Bigquery, Athena ・CI/CD：CircleCI, GitHub Actions, AWS CDK, Argo CD ・バージョン管理：GitHub

ホテル業界のクライアント様向け予約システムの刷新プロジェクトにご参画いただきます。既存システムのリプレイスですが、現在は要件定義が終わり、基本設計も3分の1程度終わっている段階になります。 今回は基本設計書をもとに詳細設計書の作成、開発者への実装指示、ソースコードのレビュー、実装（可能性は低い）を行って頂ける方を募集します。 【技術要件】 ・Python ・Fast API（PythonのRestfulAPIフレームワーク） ・SQL Alchemy（PythonのORMライブラリ） ・PostgreSQL ・AWS（あれば尚良い）

お客様ではAIの技術を活用してセルフガソリンスタンドにおける顧客の危険行動を監視するシステムの開発をしております。 人手不足などの理由からガソリンスタンドの運用維持が社会問題化されている中、お客様が開発しているAIを活用したシステムにより人手不足の解消に貢献いたします。 今後予定されている消防法の規制緩和によりAIシステムの社会実装をすることになりますが、商用化に向けてこのプロダクトのAIシステムを開発していただくエンジニアを募集しております。 ・AIモデルのエッジデバイスへのデプロイと運用 ・エッジデバイス上で動作するカメラを利用したPythonプログラムのメンテナンスと改修

マーケティングサービスの大規模エンハンス開発（AI系機能）

クライアントサーバーアプリの開発・修正において、 お客様からの要望に従い保守作業を行っていただきます。 ドキュメントが少ないので、既存ソースの読解力が必要な案件となっております。

バックオフィス側 WEBシステム開発。 ECサイトからの受注契約を社内担当部門へ業務タスクとして展開。 契約成立までの業務をサポートするWebシステムの開発を行う。 稼働中。機能拡張の対応。

概要：AI-OCRシステム開発支援 　　　図面から情報を抜き出し、解析・集計するシステムの開発 担当：基本設計～

概要：AI-OCRシステム開発支援 　　　図面から情報を抜き出し、解析・集計するシステムの開発 担当：基本設計～

社内向けシステムの開発を担当し、既存システムのモダンナイゼーションやAWSを用いた新規開発を行う。

分析装置の結果を解析する製造業向けのWebアプリケーション開発をご支援いただける方の募集しています。 WF開発で進めておりますが、一部変則的に実施。 バックエンド開発担当 として、設計、実装を中心にご担当いただく想定です。

某光学メーカーの研究開発部門が顧客となる案件となります。 　論文の評価を行い、性能評価や個別課題への落とし込みを実施いたします。

病院向けベッドサイド端末の開発をお任せいたします。

■概要： CDP(mParticle)と社内システム基盤とのデータ連携開発 およびCDPとDMP(デジタル広告配信基盤)とのID連携開発 ■内容： Google Analitycsからの情報に基づいて顧客の購買行動を促す業務 ・Pythonスクリプトでデータの投入 ・AWS環境での開発 ・ビッグデータの分析(4千万件数PV) ■環境： ・Windows ・Google Cloud Platform(GCP) ・mPartical(CDP) ■言語： ・Python ・Google Apps Script(GAS) ・Shell

◆業務内容 ・課題・仮説を設定し、データ抽出・加工～データ観察～データモデル開発、 　精度検証～ビジネス適用・評価のPDCAサイクルに関わって頂きます。 【備考】 データサイエンティストの立ち位置・ミッションとしては データ分析・データ利活用におけるノウハウの展開です。 成功体験を全社へスケールすることで全社的な利益への貢献を目指します。 何かわからないことがあっても周囲の者のサポートが得られる協力的な雰囲気の職場です。