クライアントが全社的に推進するAIエージェントプラットフォームの新規開発プロジェクトに、中心メンバーとしてご参画いただきます。 各部署の従業員がAI技術を容易に活用し、自ら業務効率化を推進できる環境を提供することを目指す戦略的なプロジェクトです。 ご自身の強みを活かしながら、以下の業務をチームで協力して幅広く担当していただきます。 ・アプリケーション設計・開発: GCPを基盤としたWebアプリケーション及びAPIの設計、開発、テスト ・React等を用いた開発者向け管理画面のUI/UX設計・開発 ・OpenID Connect / OAuth 2.0を使用した認証・認可基盤の設計・実装 ・クラウドインフラ構築・運用: Kubernetesを活用したアプリケーション実行環境の構築 ・Terraform等を用いたインフラのコード化 (IaC) とCI/CDパイプラインの整備 ・システムのパフォーマンス監視や信頼性向上のための取り組み (SRE) ・新技術の活用: 生成AI/LLM関連技術の調査・検証とプラットフォームへの導入

【募集背景】 プロダクトの中核となるバックエンドシステムの強化と高度化を目的として、バックエンド領域を主導いただけるエンジニアを募集しております。 【作業内容】 Goを用いたバックエンドシステムの設計・実装・運用を担当いただきます。ビジネスロジックの正確な実装やスケーラビリティを意識したアーキテクチャ設計、データ基盤の設計など、バックエンドに関わる幅広い技術課題に取り組んでいただきます。また、高トラフィック環境を前提としたパフォーマンスチューニングやスケーリング施策の検討・実行も行っていただきます。 【求める人物像】 バックエンド全体を俯瞰しながら、主体的に技術的な課題発見と解決に取り組んでいただける方を求めております。新しい技術やAI支援ツールの活用にも前向きで、プロダクト価値向上のために継続的な改善を推進できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 プロダクトの中核となるバックエンド領域をリードできる環境で、設計から運用まで一貫して携わることができます。高トラフィック環境やデータ基盤、マイクロサービスなどのモダンな技術要素に触れながら、スケーラブルなシステムづくりの経験を積むことができます。 【開発環境】 Goを中心としたバックエンド技術スタックに加え、RDBやNoSQLなどを組み合わせたデータ基盤、マイクロサービスアーキテクチャやLLM API連携などの技術要素を活用した環境を想定しております。

【作業内容】 広告配信データを分析し、インサイトを導出するAI分析機能の開発を担当します。データ処理や分析ロジックの実装、AIエージェントとの統合を組み合わせたシステムの設計・実装を行います。 データ分析基盤の開発 - BigQuery、ClickHouseを用いた広告配信データの集計・加工処理 - Pythonによる分析アルゴリズムの実装 - 分析ロジックのAIエージェントへの統合 AIエージェント機能の開発 - 社内独自のAIエージェントフレームワークを用いた新機能開発 - プロンプトエンジニアリングと分析ワークフローの設計 - マルチエージェントシステムによる複雑な分析処理の実装 API・システム統合 - OpenAI API, Anthropic Claude APIとの統合 - GCP上でのサービス開発 - パフォーマンスとメンテナンスを考慮した設計・実装 【開発環境】 ・開発言語：Python（AIエージェント・データ処理）、TypeScript、Next.js、React（フロント） ・LLM統合: GPT-4, Anthropic Claude (API経由) ・データ基盤: BigQuery, ClickHouse ・インフラ：GCP、Docker

【募集背景】 自社プロダクトの製造業向けAIエージェント（SaaS）、業務AI実装支援プラットフォーム（PaaS）の導入、運営をしている企業において、生成AI（特にRAG/エージェント）を活用したPoCや導入支援、受託プロジェクトの提案増加や、技術的な妥当性判断、ロードマップ策定、技術コンサルティング、および技術的なプロジェクトサポートの品質維持と業務拡大が困難であること、さらに顧客の現場に深く入り込み最先端のAIプロダクト導入を技術的な側面から一気通貫で推進する体制が不足していることから、生成AI/RAG開発におけるFDE（Forward Deployed Engineer）を募集しています。 【作業内容】 顧客のビジネス課題解決をミッションとし、LLMとRAGを核としたプロフェッショナル向け業務AI実装支援プラットフォームなどを活用したDX推進を行います。 プロジェクトの提案フェーズから参画し、技術的な妥当性の判断、ロードマップ策定、技術コンサルティング、および技術的なプロジェクトマネジメントを一気通貫で実行します。 コンサルメンバーと協力し、顧客と技術的な会話を深く行い、社内のエンジニアリソースと連携しながら、プロジェクトを成功に導くための技術リードを行います。 【ポジションの魅力】 生成AI（特にRAG/エージェント）を活用した最先端のAIプロダクト導入やPoC、導入支援、受託プロジェクトにおいて、提案フェーズから技術的なリードとプロジェクト推進を一気通貫で担うことができます。

【募集背景】 AI活用による特許申請のSaaS化を推進するプラットフォームにおいて、既存顧客と見込顧客のLTV最大化を目的とした機能強化を行うための募集となります。 【作業内容】 特許申請支援AIサービスの既存プラットフォームに対して、新機能の設計・実装・テストを担当いただきます。 SaaSシステムとして顧客ごとのデータが相互に混在・流出しないよう配慮した設計や、安定稼働を前提とした高品質な実装を行っていただきます。 AI駆動開発環境およびプロジェクト管理ツールを活用しながら、SEとして自走的にタスクを推進いただきます。 【求める人物像】 AIコーディングツールを積極的に活用しながらも、生成物の品質を自らレビューし、改善を回せる方を求めています。 要件を構造的に整理し、AIへの指示内容を自ら工夫できる方や、変化のある環境でも主体的にタスクを進められる方がフィットします。 【ポジションの魅力】 AI駆動開発を中核に据えた開発プロセスを経験でき、LLMや各種AIツールを用いた最新の開発スタイルに携わることができます。 特許申請という専門領域のナレッジとSaaS開発の知見を同時に習得できる環境となっております。 【開発環境】 AIコーディングツール（Cursor / Codex / Claude Code 等）、Docker、GitHub、AWS を中心としたWebアプリケーション開発環境を想定しております。

【作業内容】 製造業・研究開発特化のAIエージェントにおけるAI機能の開発を担当していただきます。生成AIに特化し、プロンプトやワークフローの設計・チューニングを中心にお願いします。 研究開発における技術課題の解決や新規テーマの探索といった必ずしも答えがない領域をサポートするAIエージェントであるため、顧客の課題を理解し、仮説を立てて実行・検証を高速で回していく必要があります。 ■具体的業務内容 プロンプト/ワークフローの開発 精度評価・チューニング（ドメインエキスパートとの連携も含む） AIのアプリケーション組み込みの支援 【チーム体制】 Product Planning Unit PM6名 【ポジションの魅力】 自社開発のSaaSプロダクトにおけるAI LLM機能の開発に携わることができる PdMとの距離が近く、プロダクト開発の観点を持って開発ができる 自社でAIエンジニアやソフトウェアエンジニアが在籍しているため、学び合う環境がある 【開発環境】 [使用言語/フレームワーク] Vue.js, Typescript, Flutter, Ruby(Rails), Python, Terraform [データベース] RDS(Aurora/MySQL), Elastic Search [インフラ] AWS(ECS, Cognito, SQS, SES, Step Functions, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc) Datadog, SendGrid

【作業内容】 ・AIプロダクト開発 - AIエージェントや音声処理など、LLM活用のバックエンドシステム設計・開発 - 自然言語処理パイプラインやAPIの構築・最適化 ・システムアーキテクチャ・インフラ - マイクロサービスによる分散システム設計・スケーラブルなAPI実装 - GCP・Kubernetes運用や大量データ対応のDB設計 - データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応) ・開発プロセス・品質向上 - CI/CDや自動テスト、監視・ログ分析などの開発基盤構築 - セキュリティ要件対応や品質向上のための運用改善 ・機械学習／AI - 機械学習モデルのデプロイ・MLOpsパイプライン構築 - 推論APIの最適化やA/Bテスト基盤の開発 ・チーム協働・技術推進 - 多職種チームとの協働開発・技術選定への参画 - 新技術調査・プロトタイプ開発やプロセス自動化推進 【開発環境】 ・開発言語：Python、TypeScript、Next.js、React ・インフラ：GCP、Docker ・作業環境：Mac

【作業内容】 AIに関わる導入コンサルティングやプロダクトを提供しているエンドにて、専任プロジェクトマネージャーとして各開発案件のプロジェクトマネジメントをして頂きます。 ・戦略・上流工程 - クライアントの業務理解・課題特定：お客様の業務フローに深く入り込み、お客様自身が言語化できていない潜在課題を見抜く - AX戦略・ロードマップ策定：AI活用の全体戦略を描き、段階的な導入計画を提案 - 提案活動・営業同行：案件獲得に向けた提案書作成、顧客へのプレゼンテーション ・プロジェクト推進 - 要件定義・仕様策定：PRD／要件定義書／仕様書の作成、顧客との合意形成 - プロジェクトマネジメント：開発チーム（社内外）のマネジメント、スケジュール・品質・コスト管理 - 顧客折衝・リレーション構築：継続案件・拡大案件につなげる信頼関係の構築 ・技術検証・ハンズオン - 技術検証・プロトタイピング：生成AIの技術検証やプロンプトチューニングなど、自ら手を動かしての検証 - 報告書・ドキュメント作成：顧客向け報告書、プロジェクト進捗レポートの作成 【開発環境】 ・開発言語 : Python、各種LLM

【募集背景】 音声合成およびTTS技術を活用したプロダクト・サービスの高度化を目的として、専門性の高いエンジニアを募集しております。 【作業内容】 TTS/音声合成モデルのFine-tuningおよび追加学習を行い、話者適応や感情・プロソディ制御、多言語対応などの高度なカスタマイズを実施していただきます。音声データセットの構築や前処理パイプラインの設計・実装、GPUを活用した推論最適化や推論基盤のチューニングを行っていただきます。また、REST APIやWebSocket、gRPCを用いた推論サービスの設計・実装および運用に携わっていただきます。 【求める人物像】 独自データや事業領域に強い関心を持ち、新たな価値創造に貢献したいという強い意欲のある方を求めております。非常に困難な課題に対しても粘り強く研究開発を推進でき、自律的に行動し未知の領域にも積極的に挑戦できる方、チーム内外との円滑なコミュニケーションを通じてプロジェクトを推進できる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 最先端のTTSおよび音声生成技術に携わりながら、モデル開発から推論基盤の構築、サービス化まで一連のプロセスに関与していただけます。高難度な技術課題に取り組むことで、音声AI分野における専門性を高めることができ、事業インパクトの大きい取り組みに参画していただけます。 【開発環境】 PyTorchを中心とした機械学習環境およびGPUを活用した推論基盤を使用し、vLLM、TensorRT-LLM、SGLang等のミドルウェアや各種監視・可観測性ツールを組み合わせて開発を行います。

DX推進を行うコンサル部隊の募集となります。 大手顧客を中心に新規顧客への提案が進んでおり、 初期段階（コンサルレイヤ）から関わることが可能です。 １．DXコンサルに関わる個別案件の提案活動支援（KPI.提案支援実施件数、提案資料作成・有効枚数、当社目論見に合う案件の受注数/率） 上位社員の進める顧客との商談において支援を求める案件に対しての成立支援をお任せします。 ・顧客の求める要望・要件整理と、顧客の本質課題・要望抽出と整理 ・顧客課題・要望を解決するための提案方針と内容の検討から資料作成 ・上位の強みを活かす方法・取り組む価値の検討・組み込み ・案件受注が高まった際に体制構築のため下位との要件調整・体制実現 ２．上位の進めるDXコンサルプロジェクトの実行・実施支援（プロジェクト支援人数と増減率、エスカレーショントラブル発生件数） ・BPRを実現する業務プロセス・フローの新案策定、新旧比較効果試算と課題整理 ・BPRを実現するための技術調査/評価/提案（SaaS, RPA, IoT, AI,/LLM） ・BPRを実現するための手法調査/評価/提案（業務標準化、自動化/アウトソース、開発/切替/展開） ・BPRを実現するための計画立案から開発・導入・展開までの推進と実施

【募集背景】 中核のBPO事業にAIボイスボットを融合し、次世代のCXを実現するための増員募集です。AIと人が共存する社会を牽引することを目指し、最新技術への感度が高くスピーディに価値提供できるエンジニアを求めています。 【作業内容】 自動応答AIボイスボットおよびAI応答支援アプリの開発を、フロントエンドおよびバックエンドの両面で担当していただきます。TypeScriptおよびNode.jsを用いたWebアプリケーションの設計・実装を行っていただきます。AI組み込みを前提としたUI設計やAPI開発を行っていただきます。CTO直下の体制で、スピード感のあるプロダクト開発を推進していただきます。AIコーディングツールを活用しつつ、コード品質と保守性を担保した実装を行っていただきます。 【求める人物像】 AIや大規模言語モデルなどの新しい技術に対して主体的に学び、プロダクトに素早く取り入れていける方を求めています。設計から実装まで一気通貫で自走でき、チームと連携しながらプロダクト価値の最大化にコミットできる方にご活躍いただきたいと考えています。 【ポジションの魅力】 AIボイスボットを核とした次世代のCX領域において、フロントエンドとバックエンドの両面からプロダクト開発に関われる環境です。CTO直下の体制のもと、技術選定やアーキテクチャ設計にも関与しやすく、AIコーディングツールを活用した先進的な開発プロセスを経験していただけます。少数精鋭のチームで裁量を持って開発に取り組める点も魅力です。 【開発環境】 TypeScript, Node.js, React, Go, Python, Next.js, Docker, AWS, GCP, Firebase, LLM などを用いて開発を行います。開発手法としてはアジャイルを採用しています。

【募集背景】 探索型PoCプロジェクトにおいて、ナレッジグラフやGraphRAGを活用した思考の構造化を推進するための技術支援が必要となっているための募集です。 【作業内容】 探索型PoCプロジェクトに参画いただき、コンサルティングメンバーと要件や仕様について議論しながら「思考の構造化」における技術支援をご担当いただきます。要件未確定の状態からスタートし、自ら課題を分解・設定し、仮説構築と検証を繰り返しながらプロジェクトを推進いただきます。受託開発や単純なR&Dとは異なり、技術的な探究にとどまらず具体的な成果につなげていただくポジションです。 【求める人物像】 課題を適切に分解し自らPDCAを回しながら主体的に推進できる方を求めています。解決すべき課題を自ら認識・設定し、チームを適切に導けるリーダーシップをお持ちの方を想定しています。責任感が強く目標達成へのこだわりを持ち、仮説構築および検証を主体的に進められる方にマッチする環境です。未経験領域でも自己学習しながら挑戦できる方や、状況に応じて柔軟に判断・行動できる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 ナレッジグラフやGraphRAGといった先端技術を活用した探索型PoCに上流から関わることができ、技術的な探究にとどまらずビジネス上の具体的な成果創出まで一気通貫で経験していただけます。要件が固定されていないフェーズからリードすることで、課題設定力や仮説検証力を高めつつ、コンサルティングメンバーとの協働を通じてビジネスと技術の両面でスキルを伸ばすことができます。 【開発環境】 ナレッジグラフ、GraphRAG、グラフDB（Neo4j等）を活用したRAG／LLMアプリケーションのPoCおよび検証環境を前提とした技術スタックとなります。

【募集背景】 既存の商談解析システムの機能拡張および品質向上を目的として、開発体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 会議の音声をAIで分析し、議事録の作成や会議内容の評価を行う営業向け商談解析システムの改修を行っていただきます。現状の会議単位での解析に加え、顧客単位での解析が行えるよう機能拡張を実施いたします。将来的なSalesforceとの連携も見据えた設計・実装を行っていただきます。 フロントエンドでは React / Next.js、バックエンドでは Kotlin / Ktor を用いたWebアプリケーション開発に携わっていただき、要件定義からテストまで一貫して対応していただきます。 【求める人物像】 スクラム開発において主体的にコミュニケーションを取りながら開発を推進できる方を求めております。TDDやDDDなどの技術に関心を持ち、プロダクト品質向上に向けて積極的に提案・改善ができる方を歓迎いたします。小規模チームの中で技術面でリードしながら、周囲と協調して開発を進められる方を想定しております。 【ポジションの魅力】 AIを活用した商談解析という先進的な領域のプロダクト開発に携わることができ、LLMや外部SaaS連携など最新技術の検証・実装経験を積んでいただけます。要件定義からテストまで一貫して関われるため、上流から下流までのスキルをバランス良く伸ばせる環境となっております。スクラム開発の中で顧客と近い距離でプロダクトを磨き込む経験ができる点も魅力です。 【開発環境】 フロントエンドに React / Next.js、バックエンドに Kotlin / Ktor を用いたWebアプリケーション開発環境となっております。スクラムをベースとしたアジャイルな開発プロセスにて進行いたします。

【募集背景】 MVP検証終了後、初期パートナー導入と機能拡張を並行する成長フェーズにおいて、導入社数拡大に伴い価値検証から本番運用までを高速に繋ぐフォワードデプロイドエンジニアを募集しております。 【作業内容】 顧客要件の分解を行い、PoC設計から最小実装、本番化まで一連のプロセスを担当していただきます。実運用ワークフローの文書化およびエージェントやタスク定義への落とし込み、Evalsの作成と品質計測、ログやプロンプトデータの分析・改善も行っていただきます。また、内製ツールやスクリプト作成による反復作業の自動化、SDKおよび開発者ドキュメントの改善（顧客フィードバックの反映）にも取り組んでいただきます。 【求める人物像】 最短で価値を届ける実行力があり、学びをテンプレートや仕組みに還元できる方を求めております。顧客価値とプロダクト進化を直結させる思考を持ち、変化を楽しみながら学習ループを高速化できる方、周囲を巻き込みながら推進できる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 顧客要件の整理からPoC、本番運用まで一気通貫で関わることで、顧客価値創出とプロダクト成長の両面に深く貢献できるポジションです。LLMやRAGなど最新の技術スタックに触れながら、内製ツールや標準化の仕組みづくりを通じてプロダクト全体のスケールに寄与していただけます。 【開発環境】 フロントエンドはReactやNext.js、Chrome Extensionを用いて開発しております。バックエンドはTypeScript（Hono/Drizzle）およびPythonを利用し、データベースはPostgreSQLとQdrant（ベクトルDB）を採用しております。インフラはAWSとTerraform、CI/CDはGitHub Actions、監視はDatadogを使用し、AI関連はOpenAIやAnthropicのAPI等を活用しております。

【募集背景】 CTO直下のミッションクリティカルなプロジェクトとして、独自のデータ・ドメインに特化したAIプロダクトの設計・構築をリードするためのアーキテクトを募集しています。既存のAIチャットやAIエージェント、AI検索などのサービスを安定的かつ高効率に運用するため、プロダクト全体のアーキテクチャ設計と開発環境の構築が重要性を増している状況です。 【作業内容】 AIプロダクトの技術アーキテクトとして、プロダクト全体の設計・実装から開発環境の構築まで一気通貫で推進していただきます。具体的には、チャット、エージェント、AI検索等のAIプロダクトのアーキテクチャ設計・実装、CI/CDや評価基盤、LLMOps等を含む開発環境の構築・整備、プロンプトキャッシングによる推論コスト・レイテンシの最適化、プロンプトエンジニアリングの設計・標準化と出力品質の改善、LLM APIや自社モデルの選定・統合およびサービス品質の管理などを行っていただきます。 【求める人物像】 独自データや事業領域に強い関心を持ち、新たな価値創造に貢献したいという強い意欲のある方を求めています。非常に困難な課題に対しても粘り強く研究開発を推進できる方、自律的に行動し未知の領域にも積極的に挑戦できる方、チーム内外との円滑なコミュニケーションを通じてプロジェクトを推進できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 保有するユニークなデータと事業領域を活かし、他社には真似できない独自のAIプロダクトを設計・構築できるポジションです。サービスへの応用を前提とした開発を進めるため、最先端のAI技術を追求しつつビジネスに直接貢献する実用的なAIプロダクト開発に注力できます。プロダクト全体のアーキテクチャを自ら描き、技術選定から実装まで主導できる裁量の大きい環境です。 【開発環境】 OSはmacOSを想定し、Linux系コンテナ環境を使用します。ミドルウェアとしてPostgreSQLとDockerを利用し、開発言語はPython 3.11+です。フレームワークはQuartとSQLAlchemyを用い、管理ツールとしてGitHub、Supabase CLI、gcloud CLIを利用します。そのほか、OpenRouterやDeepInfra、GCSなどを活用し、開発マシンはMacとなります。

【募集背景】 プロジェクト拡大に伴うWorkflowエンジニア増員のための募集です。 【作業内容】 3000人以上の開発者が利用する開発環境の構築プロジェクトに参画し、大規模な開発基盤を支える各種ツールやアプリケーションの開発・運用保守を行っていただきます。 Argo Workflowsを用いたAndroidOSビルドシステムに関するワークフロー設計・改善や、大規模ビルドを効率的に実行するための基盤づくりに携わっていただきます。 また、インフラ開発・運用保守や、業務効率化のためのアプリケーション開発、監視基盤の整備なども担当していただきます。 【求める人物像】 業務知識を自ら積極的に吸収し成長していける方を求めています。 チーム全体に目を配りながら主体的に貢献できる方、チームリーダーや他メンバーとコミュニケーションを取りつつ業務を進めることを重視できる方を歓迎いたします。 コミュニケーションにおいて相手を慮り、円滑な協働を推進できる方にフィットするポジションです。 【ポジションの魅力】 3000人超の開発者が利用する大規模開発基盤に関わりながら、高パフォーマンスかつ信頼性の高いシステムの設計・構築に挑戦できるポジションです。 スケーラブルなアーキテクチャ設計に貢献できるほか、n8nやLLM関連ツールなど新規性の高い技術に触れながら技術を追求できる環境です。 OSS貢献の機会もあり、インフラやワークフロー技術を深く探求したい方にとって成長機会の多いプロジェクトです。 【開発環境】 Infrastructure: AWS / Kubernetes / Karpenter / Helm / Terraform Monitoring: Grafana / Prometheus CI/CD: GitHub Actions / Argo Workflows / Argo CD Application / Tools: Go / Shell Script / Git / Claude(Bedrock) / Backstage 開発プロセスはアジャイル（スクラム）で進行し、ドキュメントとチケットベースでのタスク管理や、Slackを用いたコミュニケーションを行っています。

【募集背景】 企業の生成AI活用を支援するAI×PaaSサービスにおいて、複数のプロジェクトを牽引しつつコンサルティングチームの組織作りを推進するためのコンサルタント／マネージャーを募集しています。 【作業内容】 ・生成AIを用いた事業開発やコンサルティング、PoCなど複数プロジェクトの統括を行っていただきます。 ・企業の生成AIやAIサービス活用における課題の分析および仮説構築を行っていただきます。 ・生成AIソリューションの企画およびグランドデザインを推進していただきます。 ・生成AIプロジェクトにおける要件定義から設計・開発、テスト、導入、定着化までのデリバリーをリードしていただきます。 ・コンサルティングチームのマネジメントを行っていただきます。 ・シニアコンサルタントやパートナー候補の採用に関与していただきます。 ・コンサルティング手法やアセット開発を全社横断で推進していただきます。 ・生成AIを用いたマニュアルや規約の解析・構造化プロジェクトを推進していただきます。 ・生成AIを用いた新規事業企画や用途探索の効率化および高度化を支援していただきます。 ・AI×SaaSを用いた組織的な企画プロセスの高度化支援を行っていただきます。 ・中期的には既存の枠組を超えた新たなビジネスモデルの創出に取り組んでいただきます。 【求める人物像】 ・生成AIに興味や関心を持ち、自ら学びながら知見を高めていける方を求めています。 ・コンサルファームでの経験を生かし、自社プロダクトとコンサルティングを組み合わせた新たなキャリアを志向される方を求めています。 ・主体的にお客様の課題を設定し、解決まで並走できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 ・AI×PaaS領域において、生成AIを活用した新規事業企画やビジネスモデル創出に上流から関わることができます。 ・複数の生成AI関連プロジェクトを統括しながら、コンサルティング組織の立ち上げや拡大に携わることができます。 ・コンサルティング手法やアセットの標準化・高度化を推進し、組織全体へのインパクトを発揮できる環境です。 【開発環境】 生成AIやLLM、RAGなどの技術を活用したAI×PaaSおよびAI×SaaS環境でのプロジェクトを想定しています。

【募集背景】 導入企業数の急拡大に伴い、お客様の課題が多様化・高度化していることから、ビジネスにAIで根本的な変革をもたらすProject Manager / Deployment Strategistとして、AXを上流から牽引できる人材を募集しています。 【作業内容】 AIプロダクトの受託開発案件における専任プロジェクトマネージャーとして、クライアントの業務理解と課題特定を行い、潜在的な課題を見抜きます。AI活用の全体戦略やロードマップを策定し、段階的な導入計画を提案します。提案書の作成や顧客へのプレゼンテーションなどの提案活動を行います。PRDや要件定義書、仕様書の作成を通じて要件定義と仕様策定を進め、開発チームのマネジメントやスケジュール、品質、コスト管理などのプロジェクトマネジメントを行います。顧客折衝やリレーション構築を通じて、継続案件や拡大案件につなげる信頼関係を構築します。生成AIの技術検証やプロンプトチューニングなど自ら手を動かして技術検証やプロトタイピングを行い、顧客向け報告書やプロジェクト進捗レポートなどのドキュメントを作成します。 【求める人物像】 ベンチャー気質なカルチャーに抵抗がなく、お客様の中に深く入り込み潜在課題を見抜いて提案できる方が望ましいです。コンサルティングとテクノロジーの両軸で価値を発揮でき、自らAIツールを触りプロンプトをチューニングする等の現場作業をいとわない泥臭さのある方を求めています。営業や開発チームと自発的かつ高頻度なコミュニケーションを取れる方、中長期視点で顧客に深く伴走するマインドを持ち、AIを活用して顧客の売上や事業をグロースさせる攻めの推進ができる方が理想です。 【ポジションの魅力】 AX戦略の立案から要件定義、開発推進、導入・定着まで一貫して携わることができ、LLMやRAG、AI AGENTなど生成AI領域の最前線で実務経験を積むことができます。Deployment Strategistとしてクライアントへの提供価値とビジネス成長の両方をリードでき、スタートアップならではのスピード感と事業インパクトの大きい環境で働くことができます。チーム内で日常的にAIを活用し、定型業務はAIエージェントで省力化することで、より価値を生む活動に集中できる環境です。 【開発環境】 開発言語はPythonおよび各種大規模言語モデルを利用します。作業環境としてMacと複数モニターを利用できる環境が用意されています。

【募集背景】 発見型ECアプリにおける広告体験とカウシェファーム体験の高度な設計が必要となっており、既存の広告ドメイン担当PdMと連携しながら、体験設計に特化したPdMを増強するための募集となります。 【作業内容】 広告体験の設計をメイン領域として、カウシェファームの一部領域も兼任していただきます。具体的には、動画リワード・オファーウォール・アフィリエイト・アンケートなどの広告体験を、リワード獲得のための単なる作業から「また体験したいアクション」へと変える体験設計を行います。 カウシェファームのクエストやエンゲージメント機能に広告体験を組み込み、キャラクターや世界観、物語を広告とファームに横断展開しながら、ファームのKPIと広告KPIの両立を追求します。 行動経済学やゲーミフィケーションの知見を踏まえ、心理設計・演出・タイミング・報酬設計を組み合わせて体験を磨き込み、施策の仮説立案から設計、リリース、効果測定まで一連のプロセスをリードします。 入社後は、現状の広告体験や収益構造のインプットを受けつつ課題を言語化し、短期的には特定広告体験の改善施策を推進し、中長期ではゲーミフィケーション軸の広告体験ロードマップを策定していただきます。 【求める人物像】 お客様の幸せを心から願い、施策の良し悪しを「自分がお客様に届けたいか」という観点で判断できる方を求めています。広告事業の収益にコミットしつつ、プロダクト全体の体験価値にも責任を持てるオーナーシップの強い方を歓迎します。 「我慢の時間」を「ちょっと嬉しい体験」に変えることに執着し、単価や配信効率だけでなく広告そのものを楽しい体験にすることに向き合える方がフィットします。また、短期的には数字が伸びても長期的にお客様の信頼を損なう設計に対しては、きちんとNoと言えるスタンスを重視します。 【ポジションの魅力】 広告を単なる収益手段ではなくコンテンツとして設計し、広告体験そのものを再発明する最前線に立てるポジションです。独自の世界観を持つプロダクト上で、行動経済学とゲーミフィケーションをフルに活用した施策を企画・実装し、その結果を高い解像度でKPIに反映させることができます。 既に安定したASP広告収益基盤があるため、守りは専任スペシャリストに任せつつ、体験設計や収益レバーの効く施策に集中できます。AI活用が前提の環境で、プロトタイピングや調査、要件定義のスピードを最大化しながら、非連続な成長を狙えるフェーズに携われます。 【開発環境】 バックエンドではGoを中心としたモダンな技術スタックを採用し、Google Cloudのフルマネージドサービスを活用しています。CI/CDや構成管理、モニタリング、分析基盤、AI／LLMツールなども整備されており、アジャイルな開発スタイルで頻度高く施策をリリースできる環境です。デザイナーやエンジニア、広告事業企画チームなど多職種と連携しながら、体験設計を推進していきます。

【募集背景】 発見型ソーシャルECアプリの事業拡大に伴い、出店事業者や広告クライアントが利用する管理画面の体験改善が急務となっているため、toB向けプロダクト領域を担うPdMを募集しています。 【作業内容】 パートナー向けの商品出店管理画面において、商品登録・在庫管理・売上確認に関するペインを把握し、事業者が本来の業務に集中できるような管理画面を設計していただきます。 パートナー向けの広告出稿管理画面において、広告投資額と売上成果が直感的に把握できるUI/UXを企画・改善していただきます。 営業・CSからのフィードバックをもとに、パートナー・クライアントのニーズを整理し、プロダクトの要件定義からリリース・改善まで一気通貫で推進していただきます。 エンジニア・デザイナーと仕様のすり合わせを行い、スプリント設計や仕様書作成を通じて開発チームと連携しながら施策を進行していただきます。 KPI（DAU、活動率、出稿単価、広告効果など）をモニタリングし、データに基づいた改善施策の立案と実行を行っていただきます。 複数のロードマップを統合し、エンジニアリングリソースの配分を考慮した優先度判断を行っていただきます。 【求める人物像】 管理画面を利用する人の業務負荷が本当に軽減されているかを問い続けながら、地道な課題解決に取り組める方を求めています。 営業・CS・エンジニアなど多職種の意見を受け止めつつ、プロダクトの方針を自分の言葉で説明し、周囲を巻き込める方が望ましいです。 発見型ECを通じて日常に楽しさを届けるミッションや、変化を前向きに捉え成果につなげていく価値観に共感し、自らもその体現者となれる方に参画していただきたいです。 【ポジションの魅力】 toCアプリとtoBプラットフォームが一体化した事業において、toBプロダクトの改善がユーザー体験やGMVに直結する環境でプラットフォームビジネスを学ぶことができます。 経営に近い立場で意思決定に関わることができ、少人数チームでスピード感のあるPDCAを回しながらPdMとしての判断軸を短期間で鍛えられます。 広告とECが掛け合わさった希少性の高い領域で経験を積むことで、将来的にシニアPdMやプロダクト責任者などへのキャリアパスが開けます。 AIやLLMツールを積極的に活用する文化があり、生産性を高めながら一人で担える範囲を広げていける環境です。 【開発環境】 バックエンド言語としてGoを用い、Google Cloud（Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Subなど）のフルマネージドサービス上でプロダクトを構築しています。 gRPCやProtocol Buffersを用いた通信や、GitHub ActionsおよびCloud BuildによるCI/CD環境を整備しています。 Terraformによる構成管理や、Cloud Monitoring・Cloud Logging・Cloud Traceを用いたモニタリング基盤を運用しています。 BigQueryやLooker Studioによる分析基盤を活用し、データに基づく意思決定を行っています。 GitHub、Slack、Notion、Figmaなどのツールを利用し、アジャイル開発スタイルで高頻度のデプロイと施策リリースを行っています。