【作業内容】 AIに関わる導入コンサルティングやプロダクトを提供しているエンドにて、専任プロジェクトマネージャーとして各開発案件のプロジェクトマネジメントをして頂きます。 ・戦略・上流工程 - クライアントの業務理解・課題特定：お客様の業務フローに深く入り込み、お客様自身が言語化できていない潜在課題を見抜く - AX戦略・ロードマップ策定：AI活用の全体戦略を描き、段階的な導入計画を提案 - 提案活動・営業同行：案件獲得に向けた提案書作成、顧客へのプレゼンテーション ・プロジェクト推進 - 要件定義・仕様策定：PRD／要件定義書／仕様書の作成、顧客との合意形成 - プロジェクトマネジメント：開発チーム（社内外）のマネジメント、スケジュール・品質・コスト管理 - 顧客折衝・リレーション構築：継続案件・拡大案件につなげる信頼関係の構築 ・技術検証・ハンズオン - 技術検証・プロトタイピング：生成AIの技術検証やプロンプトチューニングなど、自ら手を動かしての検証 - 報告書・ドキュメント作成：顧客向け報告書、プロジェクト進捗レポートの作成 【開発環境】 ・開発言語 : Python、各種LLM

DX推進を行うコンサル部隊の募集となります。 大手顧客を中心に新規顧客への提案が進んでおり、 初期段階（コンサルレイヤ）から関わることが可能です。 １．DXコンサルに関わる個別案件の提案活動支援（KPI.提案支援実施件数、提案資料作成・有効枚数、当社目論見に合う案件の受注数/率） 上位社員の進める顧客との商談において支援を求める案件に対しての成立支援をお任せします。 ・顧客の求める要望・要件整理と、顧客の本質課題・要望抽出と整理 ・顧客課題・要望を解決するための提案方針と内容の検討から資料作成 ・上位の強みを活かす方法・取り組む価値の検討・組み込み ・案件受注が高まった際に体制構築のため下位との要件調整・体制実現 ２．上位の進めるDXコンサルプロジェクトの実行・実施支援（プロジェクト支援人数と増減率、エスカレーショントラブル発生件数） ・BPRを実現する業務プロセス・フローの新案策定、新旧比較効果試算と課題整理 ・BPRを実現するための技術調査/評価/提案（SaaS, RPA, IoT, AI,/LLM） ・BPRを実現するための手法調査/評価/提案（業務標準化、自動化/アウトソース、開発/切替/展開） ・BPRを実現するための計画立案から開発・導入・展開までの推進と実施

【募集背景】 中核のBPO事業にAIボイスボットを融合し、次世代のCXを実現するための増員募集です。AIと人が共存する社会を牽引することを目指し、最新技術への感度が高くスピーディに価値提供できるエンジニアを求めています。 【作業内容】 自動応答AIボイスボットおよびAI応答支援アプリの開発を、フロントエンドおよびバックエンドの両面で担当していただきます。TypeScriptおよびNode.jsを用いたWebアプリケーションの設計・実装を行っていただきます。AI組み込みを前提としたUI設計やAPI開発を行っていただきます。CTO直下の体制で、スピード感のあるプロダクト開発を推進していただきます。AIコーディングツールを活用しつつ、コード品質と保守性を担保した実装を行っていただきます。 【求める人物像】 AIや大規模言語モデルなどの新しい技術に対して主体的に学び、プロダクトに素早く取り入れていける方を求めています。設計から実装まで一気通貫で自走でき、チームと連携しながらプロダクト価値の最大化にコミットできる方にご活躍いただきたいと考えています。 【ポジションの魅力】 AIボイスボットを核とした次世代のCX領域において、フロントエンドとバックエンドの両面からプロダクト開発に関われる環境です。CTO直下の体制のもと、技術選定やアーキテクチャ設計にも関与しやすく、AIコーディングツールを活用した先進的な開発プロセスを経験していただけます。少数精鋭のチームで裁量を持って開発に取り組める点も魅力です。 【開発環境】 TypeScript, Node.js, React, Go, Python, Next.js, Docker, AWS, GCP, Firebase, LLM などを用いて開発を行います。開発手法としてはアジャイルを採用しています。

【募集背景】 既存の商談解析システムの機能拡張および品質向上を目的として、開発体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 会議の音声をAIで分析し、議事録の作成や会議内容の評価を行う営業向け商談解析システムの改修を行っていただきます。現状の会議単位での解析に加え、顧客単位での解析が行えるよう機能拡張を実施いたします。将来的なSalesforceとの連携も見据えた設計・実装を行っていただきます。 フロントエンドでは React / Next.js、バックエンドでは Kotlin / Ktor を用いたWebアプリケーション開発に携わっていただき、要件定義からテストまで一貫して対応していただきます。 【求める人物像】 スクラム開発において主体的にコミュニケーションを取りながら開発を推進できる方を求めております。TDDやDDDなどの技術に関心を持ち、プロダクト品質向上に向けて積極的に提案・改善ができる方を歓迎いたします。小規模チームの中で技術面でリードしながら、周囲と協調して開発を進められる方を想定しております。 【ポジションの魅力】 AIを活用した商談解析という先進的な領域のプロダクト開発に携わることができ、LLMや外部SaaS連携など最新技術の検証・実装経験を積んでいただけます。要件定義からテストまで一貫して関われるため、上流から下流までのスキルをバランス良く伸ばせる環境となっております。スクラム開発の中で顧客と近い距離でプロダクトを磨き込む経験ができる点も魅力です。 【開発環境】 フロントエンドに React / Next.js、バックエンドに Kotlin / Ktor を用いたWebアプリケーション開発環境となっております。スクラムをベースとしたアジャイルな開発プロセスにて進行いたします。

【募集背景】 MVP検証終了後、初期パートナー導入と機能拡張を並行する成長フェーズにおいて、導入社数拡大に伴い価値検証から本番運用までを高速に繋ぐフォワードデプロイドエンジニアを募集しております。 【作業内容】 顧客要件の分解を行い、PoC設計から最小実装、本番化まで一連のプロセスを担当していただきます。実運用ワークフローの文書化およびエージェントやタスク定義への落とし込み、Evalsの作成と品質計測、ログやプロンプトデータの分析・改善も行っていただきます。また、内製ツールやスクリプト作成による反復作業の自動化、SDKおよび開発者ドキュメントの改善（顧客フィードバックの反映）にも取り組んでいただきます。 【求める人物像】 最短で価値を届ける実行力があり、学びをテンプレートや仕組みに還元できる方を求めております。顧客価値とプロダクト進化を直結させる思考を持ち、変化を楽しみながら学習ループを高速化できる方、周囲を巻き込みながら推進できる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 顧客要件の整理からPoC、本番運用まで一気通貫で関わることで、顧客価値創出とプロダクト成長の両面に深く貢献できるポジションです。LLMやRAGなど最新の技術スタックに触れながら、内製ツールや標準化の仕組みづくりを通じてプロダクト全体のスケールに寄与していただけます。 【開発環境】 フロントエンドはReactやNext.js、Chrome Extensionを用いて開発しております。バックエンドはTypeScript（Hono/Drizzle）およびPythonを利用し、データベースはPostgreSQLとQdrant（ベクトルDB）を採用しております。インフラはAWSとTerraform、CI/CDはGitHub Actions、監視はDatadogを使用し、AI関連はOpenAIやAnthropicのAPI等を活用しております。

【募集背景】 CTO直下のミッションクリティカルなプロジェクトとして、独自のデータ・ドメインに特化したAIプロダクトの設計・構築をリードするためのアーキテクトを募集しています。既存のAIチャットやAIエージェント、AI検索などのサービスを安定的かつ高効率に運用するため、プロダクト全体のアーキテクチャ設計と開発環境の構築が重要性を増している状況です。 【作業内容】 AIプロダクトの技術アーキテクトとして、プロダクト全体の設計・実装から開発環境の構築まで一気通貫で推進していただきます。具体的には、チャット、エージェント、AI検索等のAIプロダクトのアーキテクチャ設計・実装、CI/CDや評価基盤、LLMOps等を含む開発環境の構築・整備、プロンプトキャッシングによる推論コスト・レイテンシの最適化、プロンプトエンジニアリングの設計・標準化と出力品質の改善、LLM APIや自社モデルの選定・統合およびサービス品質の管理などを行っていただきます。 【求める人物像】 独自データや事業領域に強い関心を持ち、新たな価値創造に貢献したいという強い意欲のある方を求めています。非常に困難な課題に対しても粘り強く研究開発を推進できる方、自律的に行動し未知の領域にも積極的に挑戦できる方、チーム内外との円滑なコミュニケーションを通じてプロジェクトを推進できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 保有するユニークなデータと事業領域を活かし、他社には真似できない独自のAIプロダクトを設計・構築できるポジションです。サービスへの応用を前提とした開発を進めるため、最先端のAI技術を追求しつつビジネスに直接貢献する実用的なAIプロダクト開発に注力できます。プロダクト全体のアーキテクチャを自ら描き、技術選定から実装まで主導できる裁量の大きい環境です。 【開発環境】 OSはmacOSを想定し、Linux系コンテナ環境を使用します。ミドルウェアとしてPostgreSQLとDockerを利用し、開発言語はPython 3.11+です。フレームワークはQuartとSQLAlchemyを用い、管理ツールとしてGitHub、Supabase CLI、gcloud CLIを利用します。そのほか、OpenRouterやDeepInfra、GCSなどを活用し、開発マシンはMacとなります。

【募集背景】 プロジェクト拡大に伴うWorkflowエンジニア増員のための募集です。 【作業内容】 3000人以上の開発者が利用する開発環境の構築プロジェクトに参画し、大規模な開発基盤を支える各種ツールやアプリケーションの開発・運用保守を行っていただきます。 Argo Workflowsを用いたAndroidOSビルドシステムに関するワークフロー設計・改善や、大規模ビルドを効率的に実行するための基盤づくりに携わっていただきます。 また、インフラ開発・運用保守や、業務効率化のためのアプリケーション開発、監視基盤の整備なども担当していただきます。 【求める人物像】 業務知識を自ら積極的に吸収し成長していける方を求めています。 チーム全体に目を配りながら主体的に貢献できる方、チームリーダーや他メンバーとコミュニケーションを取りつつ業務を進めることを重視できる方を歓迎いたします。 コミュニケーションにおいて相手を慮り、円滑な協働を推進できる方にフィットするポジションです。 【ポジションの魅力】 3000人超の開発者が利用する大規模開発基盤に関わりながら、高パフォーマンスかつ信頼性の高いシステムの設計・構築に挑戦できるポジションです。 スケーラブルなアーキテクチャ設計に貢献できるほか、n8nやLLM関連ツールなど新規性の高い技術に触れながら技術を追求できる環境です。 OSS貢献の機会もあり、インフラやワークフロー技術を深く探求したい方にとって成長機会の多いプロジェクトです。 【開発環境】 Infrastructure: AWS / Kubernetes / Karpenter / Helm / Terraform Monitoring: Grafana / Prometheus CI/CD: GitHub Actions / Argo Workflows / Argo CD Application / Tools: Go / Shell Script / Git / Claude(Bedrock) / Backstage 開発プロセスはアジャイル（スクラム）で進行し、ドキュメントとチケットベースでのタスク管理や、Slackを用いたコミュニケーションを行っています。