ソフトウェア開発効率化のためのAIエージェントシステムを開発するための体制強化の一環として募集しております。 Azure基盤上でソフトウェア開発効率化を目的としたAIエージェントシステムを設計・実装し、必要に応じて改修や機能拡張を行っていただきます。 AIエージェントシステムやクラウド環境での実装に主体的に取り組み、自ら課題を発見しながら改善提案を行っていただける方を求めております。 AIエージェントという新しい領域におけるシステム開発に携わることで、今後の市場価値向上につながる経験を積んでいただけます。

【募集背景】 レガシーシステム刷新に向け、生成AI／LLMを活用した解析・モダナイゼーションを技術面からリードできる人材を募集しています。 【作業内容】 既存基幹・生産管理システムを対象に、生成AI／LLMを活用したアセスメント、リバースエンジニアリング、モダナイゼーション提案を推進します。ソースコード、DB、既存ドキュメント等をAIで解析し、現行仕様、システム構造、依存関係を整理します。刷新対象や優先順位、モダナイズ方針を策定し、PoCの設計・実行および効果検証を担当します。顧客ヒアリング、技術提案、提案書レビュー、PoCデモ、効果説明、見積根拠の説明も行います。 【求める人物像】 生成AIの専門性に加え、既存システムを解析するソフトウェア開発力、上流工程の経験、顧客への提案力をお持ちの方を求めています。 【ポジションの魅力】 AIをソフトウェア開発・解析プロセスへ組み込む仕組みを設計し、レガシーシステム刷新を技術面からリードできるポジションです。 【開発環境】 VB5、VB6、PL/SQL、Classic ASP等のレガシー言語、Oracle、生成AI、LLM、Claude Code、Cursor、Devin、GitHub Copilot、AI Agent、RAG、MCP、Prompt Engineering、Eval、Skills、Agent Template、テスト自動化を活用します。

【募集背景】 不動産/建築業界をメインにレガシー業界向けにAI SaaSを展開する事業会社において、大手顧客向けAI受託開発プロジェクトの推進体制強化のための募集となります。 【作業内容】 大手顧客向けAI受託開発プロジェクトにおいて、AIエンジニアと並走しながら顧客の業務課題をシステム要件に落とし込むプロジェクトマネジメント業務をご担当いただきます。具体的には、顧客要望と企業のAI技術とをつなぐITシステムの要件定義、顧客へのソリューション提案、プロジェクトマネジメント、社内のAIエンジニアを巻き込んだプロジェクトの牽引などをご担当いただきます。また、後続フェーズでは要件定義内容を踏まえた開発対応をご担当いただく可能性があります。建設業界向け見積もり自動作成AIの開発や、建設業界向け設備DB自動構築AIの開発などのプロジェクトに携わっていただきます。 【求める人物像】 AIエンジニアと連携しながら顧客の業務課題を正確に理解し、ITシステムとして整理できる方を求めています。最新のAI技術や業界トレンドに関心を持ち、自ら学習しながらプロジェクトを推進していただける方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 不動産/建築業界などレガシー業界向けにAIを活用したソリューションを提供する最前線のプロジェクトに参画し、要件定義から開発まで一気通貫で携わることができます。大手顧客向けプロジェクトでのマネジメント経験を積みながら、AI技術に関する知見も深めていただけます。 【開発環境】 AIエンジニアと協働しながら、AI SaaSおよびAI受託開発プロジェクトの環境で開発を行います。

【募集背景】 ソフトウェア開発効率化を目的としたAIエージェント開発プロジェクトにおいて、開発体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 ソフトウェア開発効率化のためのAIエージェントシステムを、Azure基盤上で設計・実装・検証していただきます。AIエージェントが開発プロセスを支援できるよう、要件整理や機能設計、動作確認など一連の開発業務を担当していただきます。 【求める人物像】 AIエージェントやクラウド技術に関心が高く、新しい技術を主体的にキャッチアップしながら開発を進めていただける方を求めています。関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、自律的に課題発見や改善提案ができる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 ソフトウェア開発効率化というテーマのもと、AIエージェント技術とAzure基盤を組み合わせた先進的なシステム開発に携わることができます。今後の開発現場で求められるAI活用スキルやクラウドネイティブな設計・実装スキルを実務を通じて高めていただけます。 【開発環境】 Azureを基盤としたAIエージェントシステム開発環境での実装・検証を行っていただきます。

【募集背景】 対顧客および対社内向けの業務効率化AIアプリを複数企画・立ち上げているためです。 【作業内容】 業務効率化AIアプリの企画・開発を担当していただきます。モックアップを作成しながら要件を整理し、開発を進めます。あわせて、既存の業務システムとの接続や、関連するシステム部門との調整を行っていただきます。アジャイル的な進め方で開発を推進します。 【求める人物像】 企画段階から主体的に参画し、関係部門と調整しながら開発を推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 AIアプリの企画から開発、既存業務システムとの連携まで、一貫して携わることができます。 【開発環境】 アジャイル開発で進めます。

【募集背景】 【作業内容】 大手ECサイトにおいて、ショッピング可能なAIエージェントを開発します。 【求める人物像】 【ポジションの魅力】 AIエージェントおよびMCPサーバ開発に携わることができます。 【開発環境】 Python、LangChain、AutoGen、MCPサーバを使用します。

【募集背景】 GenAIに関する知見を持つ人材が不足しているため募集しております。 【作業内容】 Databricksの仕組みを日本へ展開し、Databricks上でネイティブGenerative AIエージェントに関する業務を担当していただきます。シニア人材がチームを指導する形での参画も可能です。 【求める人物像】 Generative AIエージェントに関する実務知見を活かし、チームへの技術的な指導ができる方を求めています。 【ポジションの魅力】 Databricksを活用したGenerative AIエージェントの日本展開に携われます。 【開発環境】 Databricksを使用します。

【募集背景】 Copilot Studioを用いたAIエージェントの構築・開発ニーズ増加に伴い、対応力強化のため人員を募集いたします。 【作業内容】 Copilot Studioを用いたAIエージェントの構築・開発等をご担当いただきます。ご経験や得意な分野に応じて、担当範囲を検討いたします。プロジェクトの状況により、他の案件をご案内する可能性もございます。 【求める人物像】 ユーザー側との折衝や調整、ヒアリング業務を主体的に行いながら、Copilot Studioを活用したAIエージェント開発を推進していただける方を求めております。 【ポジションの魅力】 Copilot Studioを活用したAIエージェント構築に携わることで、最新の生成AI活用スキルやユーザー折衝スキルを磨いていただけます。ご経験や得意分野に応じて担当範囲を柔軟に調整できるため、スキルや志向に合った形でご参画いただけます。 【開発環境】 Copilot Studio、各種MS製品を中心とした環境でAIエージェントの構築・開発を行います。

【募集背景】 AIに関わる導入コンサルティングやプロダクトを提供している企業において、AI領域のプロジェクト推進を強化するためのプロジェクトマネージャーを募集しております。 【作業内容】 AIに関わる導入コンサルティングやプロダクトを提供しているエンドにて、プロジェクトマネージャーとして各開発案件を担当していただきます。クライアントの業務理解と課題特定を行い、AI活用の全体戦略やロードマップを策定しながら、提案書作成やプレゼンテーションを実施していただきます。PRDや要件定義書、仕様書の作成を通じて顧客との合意形成を行い、開発チームのマネジメントやスケジュール・品質・コストの管理を行っていただきます。また、技術検証やプロトタイピング、生成AIの技術検証やプロンプトチューニングなど、自ら手を動かして検証し、その結果を報告書やプロジェクト進捗レポートとして取りまとめていただきます。 【求める人物像】 クライアントの業務フローに深く入り込み、潜在的な課題を見抜く力をお持ちの方を求めております。顧客課題のヒアリングから要件定義、プロトタイプへの落とし込みまで主体的に推進できる方、AI領域の技術に関心を持ち継続的にキャッチアップしていく意欲のある方にご活躍いただけます。 【ポジションの魅力】 AI領域における戦略立案から技術検証まで、上流から実行フェーズまで一気通貫で関わることができるポジションです。各種LLMやAIツールを活用したプロジェクトを通じて、先端技術とビジネスの両面でスキルを高めていただけます。 【開発環境】 開発言語はPythonをメインとし、各種LLMやAIツールを用いた環境でプロジェクトを推進していただきます。

【募集背景】 ゲームコンテンツの開発と運用を支援する対話型AIプロジェクトを推進するため、専門人材を募集しています。 【作業内容】 大規模言語モデルを用いた自然言語処理や機械学習技術、運用型ゲームコンテンツのデータを活用し、チャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入を担当していただきます。プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与していただきます。 【求める人物像】 自然言語処理および機械学習に関する知見を活かし、対話型AIプロジェクトを推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 大規模言語モデルとゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲーム開発・運用を支援するAIシステムに携われます。 【開発環境】 Python、TensorFlow、Keras、PyTorchを使用します。

【募集背景】 大手企業における生成AI活用基盤の新規構築プロジェクトにおいて、AIエージェント基盤の立ち上げを推進するための体制強化を目的としております。 【作業内容】 大手企業向けにAzureをベースとしたAIエージェント基盤の新規構築に携わっていただきます。顧客要求一覧の整理や要件一覧の整理・作成といった要求整理支援・要件定義支援を行い、AIエージェント基盤の機能設計や基本設計書・詳細設計書の作成を実施していただきます。開発フェーズでは、Python等を用いたAIエージェント実装やAzure OpenAI Service・Azure Functions等の実装を行っていただきます。テストフェーズでは、単体テスト・結合テストの実施およびテスト計画書・テスト仕様書の作成を担当していただきます。また、顧客要望に基づく製品説明資料等の各種資料作成も行っていただきます。 【求める人物像】 顧客要求を丁寧に整理しながら、要件定義から設計・開発・テストまで一連のプロセスを主体的に推進できる方を求めております。技術タスクを自ら設計し進捗管理を行える方や、品質に対して責任感を持ち、不安要素の洗い出しやレビューを通じて品質担保を主導できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 既存システムへの機能追加ではなく、企業の生成AI利活用の土台となるAIエージェント基盤そのものをゼロから構築するフェーズに参画いただけます。要件整理からテストまで一連の工程に関わることで、生成AI活用基盤づくりの知見を幅広く獲得でき、大手企業向けのAIエージェント基盤構築経験を積むことができます。 【開発環境】 Azureをベースとしたクラウド環境上で、Azure OpenAI ServiceやAzure Functionsを活用したAIエージェント基盤をPython等で実装していただきます。

【募集背景】 大手鉄道会社や大手通信企業における生成AI活用の土台となるAIエージェント基盤を新規構築するプロジェクトに参画いただきます。 【作業内容】 顧客要求一覧の整理などの要求整理支援を行います。要件一覧の整理・作成など要件定義支援を行います。AIエージェント基盤の機能設計や設計書（基本設計書・詳細設計書）等の作成を行います。Python等を用いたAIエージェント実装やAzure OpenAI Service・Azure Functions等の実装を行います。単体テスト・結合テストの実施やテスト計画書・テスト仕様書の作成を行います。顧客要望に基づく製品説明資料等の各種資料作成も行います。 【求める人物像】 顧客要求や技術的論点を整理しながら関係者と建設的な議論をリードし、納得感のある合意形成へ導くことができる方を求めています。技術タスクを自ら設計し進捗を管理しながら、品質を意識して主体的に推進いただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 既存システムへの単なる機能追加ではなく、企業の今後の生成AI利活用を支えるAIエージェント基盤そのものの構築フェーズから参画することができます。要件整理・設計・開発・テストまで一連のプロセスに携わりながら、大手企業の生成AI活用基盤づくりに一から関わる経験を積むことができます。 【開発環境】 Azureをベースとしたクラウド環境上で、Azure OpenAI ServiceやAzure Functionsを活用しつつ、Python等を用いてAIエージェントを実装する開発環境となります。

【募集背景】 本事業は1年半ほど前に発足した立ち上げフェーズですが既に複数の大企業との契約を実現しており、祖業で培った顧客基盤を活かした全く新しいプロダクトとして急速な成長を遂げている状況です。本事業はマルチプロダクト戦略の一つの柱であり、次のステージに向けた拡大フェーズを迎えているため、技術的知見をベースに開発プロセス全体を俯瞰しプロジェクトを牽引できる人材を求めております。 【作業内容】 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発に参画いただきます。定性データを感情や要望を含めた分析可能な形に変換し、業界・企業特有の文脈を理解した分析が可能となるような仕組みを構築していただきます。蓄積されたデータをもとにAIがディスカッションパートナーとして機能し、製品開発やマーケティング戦略の意思決定を支援する機能の高度化にも関わっていただきます。顧客のデータ活用を支援するため、データ基盤の構築からBIダッシュボードの実装まで一貫して推進し、Bizチーム・プロダクトチーム・ユーザー企業と連携しながら仮説検証を繰り返し、分析基盤や可視化環境を構築していただきます。 【求める人物像】 データ基盤およびBI領域において高い実践力を持ち、分析要件からデータモデルを設計できる方を求めております。データ品質や保守性を考慮した設計ができ、ユーザー価値を重視しながらデータを通じて意思決定を支援できる方が望ましいです。エンドユーザー視点でダッシュボードを設計でき、変化を楽しみつつ要件が固まっていない環境でも前向きに推進できるマインドをお持ちの方を歓迎いたします。Biz、PdM、エンジニアと協働しながらプロジェクトを進められる協調性も重視しております。 【ポジションの魅力】 生成AIを活用した新規事業の立ち上げに中核メンバーとして関わることができ、定性データの高度な活用やナレッジ基盤構築といった先進的なテーマに取り組んでいただけます。複数の大企業との契約実績がある環境で、プロダクトの成長とともに自身の技術的・ビジネス的なスキルを高めることができます。データ基盤構築から可視化まで一気通貫で関与できるため、広範なデータエンジニアリングの経験を積める点も魅力です。 【開発環境】 BackendではPythonやFastAPI、Prefectを用い、FrontendではTypescriptおよびReact Routerを採用しております。インフラストラクチャはAWSを中心にFargate、Aurora、S3、ElastiCacheなどを利用し、Terraformで構成管理を行っております。周辺ツールとしてGithub、Slack、Notion、Datadog、Linearを活用しており、OpenAI APIやAnthropic APIなどの生成AI関連サービスや、Github Copilot、Cursor Business、Devinなどの開発支援ツールも積極的に利用できる環境です。

【募集背景】 AIを活用したHR領域の新規プロダクトにおける0→1フェーズにて、プロダクトの体験設計を中核から担っていただくポジションです。 【作業内容】 ユーザー課題、事業課題、マーケット仮説を踏まえたUX/UI・体験設計を行っていただきます。 Figmaを用いたワイヤーフレーム、UIデザイン、プロトタイプの作成を行っていただきます。 各種AIツールを活用した動くプロトタイプの作成・検証を行っていただきます。 ユーザーインタビューや定量データをもとにした仮説検証や、リリース後の改善施策立案を行っていただきます。 グロースを見据えたLP、オンボーディング、初回・継続利用体験の改善を行っていただきます。 デザインシステムやコンポーネント設計の整備、エンジニアと協働した実装連携・品質担保を行っていただきます。 【求める人物像】 抽象的な事業仮説やユーザー課題を自ら理解し、プロダクトの勝ち筋を高速に検証・構築していくことを能動的に楽しめる方を求めています。 【ポジションの魅力】 AIを活用したHR領域の新規プロダクトにおいて、0→1フェーズから体験設計を主導しながら、事業やプロダクトの勝ち筋づくりに深く関わることができます。 【開発環境】 Figmaや各種AIツールを活用しながらプロトタイプを作成・検証していただきます。

【募集背景】 社内業務DXプロジェクトにおいて、PMOが立案したDXテーマを実現するためのRAG基盤構築を推進する体制を強化するための募集です。 【作業内容】 RAG（検索拡張生成）基盤の企画・設計・実装を行います。ドキュメント・FAQ・業務データ等のデータソース設計、取り込み、前処理を実施します。ベクトルDBを活用した検索基盤の設計・構築・運用を行います。ナレッジグラフの設計・実装・活用を行います。プロンプト設計および回答品質・検索精度の評価、改善を行います。AIエージェント開発担当、SE、チームリーダーとの技術連携を行います。RAG基盤の継続的な改善・最適化を行います。 【求める人物像】 社内業務DX推進に向けて主体的に取り組み、関係者と連携しながらRAG基盤の高度化に継続的に取り組んでいただける方を求めます。 【ポジションの魅力】 社内業務DXプロジェクトの中核となるRAG基盤の企画から実装、改善まで一貫して担当でき、生成AIやベクトルDB、ナレッジグラフといった先端技術を活用した仕組みづくりに携わることができます。 【開発環境】 RAG（検索拡張生成）、ベクトルDB、ナレッジグラフなどを活用した検索基盤および生成AI関連技術を用いた環境です。

【募集背景】 モバイルアーキテクチャの刷新と、AIを活用したiOS・Android両OSの開発体制を強化するため募集します。 【作業内容】 Swiftを用いたiOSアプリの設計・開発・保守・運用を担当します。SwiftUIによるUI実装、Kotlinを用いたAndroidアプリ開発、AIツールを活用した実装計画・コード生成・レビューの効率化を行います。要件定義からリリース、効果分析まで一貫して担当し、モバイルアーキテクチャの設計・刷新も推進します。 【求める人物像】 プロダクトの価値向上に向けて、オーナーシップを持ち挑戦を続けられる方を求めています。変化の速い環境で、チームと連携しながら成果創出に取り組める方に適したポジションです。 【ポジションの魅力】 モバイルアーキテクチャの設計や技術選定に深く関与できます。AIを活用したiOS・Android両OSの開発プロセスを構築し、複雑なEC・ゲーム・ソーシャル領域における高難度な技術課題に取り組めます。 【開発環境】 Swift、Kotlin、Go、SwiftUI、Jetpack Compose、Google Cloud、gRPC、Protocol Buffers、Bitrise、GitHub Actions、Terraform、BigQuery、Figmaなどを使用します。

【募集背景】 生産管理系システムの近代化を推進するための募集です。 【作業内容】 生産管理系システムのCOBOLから.NETへのモダナイゼーションに伴う技術検証、設計、実装、試験を一貫してご担当いただきます。AI駆動開発ツールを活用して開発を推進していただきます。 【求める人物像】 顧客との折衝を円滑に進められる方を求めています。 【ポジションの魅力】 AI駆動開発を活用し、レガシーシステムの近代化に一貫して携わることができます。 【開発環境】 COBOL、.NET（VB.NET／C#）、各種AI駆動開発ツールを使用します。

【募集背景】 Azure CSP事業立ち上げに伴いエンジニアを募集しております。 【作業内容】 参画ポジションや適性により業務内容は異なります。インフラ（Azure）の要件定義から設計・構築、Windows Server EOL対応に伴うクラウドシフト、VDIからAVDへの移行、Azure Arc導入、AI系ソリューション提案（Microsoft Foundry／Fabric）等の業務を行っていただきます。 【求める人物像】 立ち上げフェーズのため業務内容や体制の変化に柔軟に対応でき、自走力を発揮しながら主体的に業務を推進していただける方を求めております。 【ポジションの魅力】 Azure CSP事業の立ち上げフェーズから参画することで、インフラ、AI・データエンジニアリング、プリセールスなど複数領域での経験を積むことができ、Microsoft技術スタックに深く関わることができます。 【開発環境】 Azureを中心としたクラウド環境上で、Windows Server、Azure Arc、AVD、AKS、Microsoft Foundry、Fabric、Data Factory、Synapse、AIサーチ、ドキュメントインテリジェンス等を利用した環境となります。

【募集背景】 インシデント対応プロセスの改善および机上訓練の企画・推進を通じて、運用定着や組織改善、AI活用推進等を行うための支援体制を強化する背景がございます。 【作業内容】 インシデント対応プロセスの現状把握および課題整理を実施していただきます。CSIRT／SOCを踏まえた対応フローの改善提案を行っていただきます。関係部門との調整や机上訓練当日のファシリテーションを担当していただきます。訓練結果の評価や課題抽出、改善アクションの整理を行っていただきます。AI活用によるログ要約や分析支援、SOAR連携等の検討および提案も実施していただきます。 【求める人物像】 インシデント対応プロセスの改善や机上訓練の企画・推進を、関係者を巻き込みながら主体的に進められる方を求めております。机上訓練等の限定的な支援に留まらず、必要に応じて運用定着や組織改善、AI活用推進等にも伴走できる方ですと望ましいです。 【ポジションの魅力】 インシデント対応プロセスの上流から改善提案、机上訓練の企画・推進、評価・改善アクション整理まで一連のサイクルに関わることができます。CSIRT／SOCを踏まえたフロー改善やAI活用によるログ要約・分析支援・SOAR連携等の検討・提案を通じて、セキュリティ運用や組織改善に幅広く携わることができます。 【開発環境】 AI活用によるログ要約や分析支援、SOAR連携等の検討を行う環境でご対応いただきます。

【募集背景】 社内の生産管理系システムの近代化に向けて、積極的なAI利活用を推進するためのモダナイゼーションプロジェクトが立ち上がった背景がございます。 【作業内容】 生産管理系システムのモダナイゼーションを推進していただきます。AIを駆使した開発業務に携わっていただき、既存COBOLシステムから最新言語へのコーディングや要件定義を実施していただきます。 【求める人物像】 PLやテックリードとしてプロジェクトをリードできる方で、1認証で主体的に業務を推進いただける方を求めております。 【ポジションの魅力】 AI駆動開発を前提としたモダナイゼーション案件において、上流工程から実装まで一貫して関わることができ、レガシーシステムの近代化とAI活用の両面でスキルを高めていただけます。 【開発環境】 既存COBOLシステムから最新言語への移行を前提とした環境で、AIを活用した開発手法を取り入れていただきます。

【募集背景】 コンタクトセンターにおける通話中のオペレーター支援から通話後業務の効率化までを一体で実現するAI音声プロダクトを開発している中で、顧客環境における不具合調査や個別対応にも一定の開発リソースが必要となっており、プロダクトとして提供すべき新たな価値の開発を継続的かつスピーディーに進められる体制づくりが課題となっております。そのため、フロントエンドとバックエンドを横断して自ら設計・実装を担いながら技術課題の整理や開発優先順位の検討、チームの技術的な意思決定を牽引するテックリード候補を募集しております。 【作業内容】 AI音声プロダクトにおけるフロントエンドとバックエンドの設計、開発、運用を行っていただきます。TypeScriptを中心としたWebアプリケーションの機能開発や、通話中支援、通話後処理、ナレッジ活用に関する機能の設計・実装を担当していただきます。顧客環境で発生する不具合や技術課題の調査、原因分析、恒久的な改善を推進していただきます。プロダクトの成長や顧客価値を踏まえた技術課題と開発優先順位の整理、プロダクトマネージャーやプロジェクトマネージャーとの要件整理、仕様検討を行っていただきます。アーキテクチャ設計、技術選定、リファクタリング方針の策定や、コードレビュー、設計レビューを通じた開発品質の向上にも取り組んでいただきます。開発プロセスやチーム内の役割分担、情報共有方法の改善、チームメンバーへの技術的な支援やナレッジ共有を行っていただき、将来的にはテックリードとしてチーム開発および技術的意思決定のリードを担っていただきます。 【求める人物像】 マネジメントだけではなく自ら設計・実装を行いながらチームをリードできる方を求めております。フロントエンドとバックエンドの領域を限定せずプロダクト全体の課題に向き合える方、技術的な理想だけでなく顧客価値や事業上の優先順位を踏まえて判断できる方に参画していただきたいと考えております。不具合や個別要望への対応をその場限りで終わらせずプロダクトの改善につなげられる方、曖昧な状況でも自ら課題を整理し必要な関係者を巻き込みながら開発を進められる方、プロダクトマネージャーやプロジェクトマネージャーと建設的に議論できる方を歓迎いたします。チームメンバーの経験や強みを尊重し技術的な支援やナレッジ共有ができる方、開発速度と品質の両方に責任を持ち継続的な改善に取り組める方に活躍していただきたいポジションです。 【ポジションの魅力】 AI音声プロダクトを実際のコンタクトセンターへ導入し、現場から得られるフィードバックをもとにプロダクトを改善していくフェーズに携わることができます。単に決められた仕様を実装するのではなく、顧客環境で発生している課題を整理し、その場限りの個別対応ではなくプロダクトとして再利用可能な機能や仕組みへ昇華していくことが求められます。既存機能の改善と新規機能開発を両立するために、開発優先順位やアーキテクチャ、チームの進め方そのものを見直していく余地があり、フロントエンドとバックエンドを横断して手を動かしながら将来的にはテックリードとして技術面だけでなくチームの開発推進にも関与できるポジションです。通話中のリアルタイム支援、通話内容の活用、通話後業務の効率化など、音声と生成AIを組み合わせた難易度の高いプロダクト開発に挑戦できます。 【開発環境】 フロントエンドはReact、Next.js、Chrome Extensionを用いて開発しております。バックエンドはTypeScript、Hono、Drizzle、Pythonを利用しております。データベースはPostgreSQLやQdrant（ベクトルデータベース）を使用しております。インフラはAWSとTerraformを用いて構築しており、CI/CDにはGitHub Actions、監視にはDatadogを利用しております。AIについてはOpenAI API、Anthropic APIなどを活用しております。

【募集背景】 大規模なユーザーデータとコンテンツデータを活用し、最適な創作と読者を結びつける推薦基盤を発展させるための体制強化を目的として募集しています。 【作業内容】 おすすめ機能や検索機能の要件定義および目標指標の設計、技術選定を行います。 ユーザーの行動ログやコンテンツの特徴量を抽出するデータ処理基盤を設計・運用します。 LLMや埋め込み技術を用いてコンテンツ理解および検索の基盤を設計・運用します。 推論パイプラインやLLM・機械学習モデルの開発および運用体制（LLMOps / MLOps）の仕組みを設計し、継続的に改善します。 ユーザー行動とコンテンツ情報に基づく推薦エンジンの開発・改善を行います。 コンテンツ分類の仕組みと記事評価機能の開発・改善を行い、その運用をチームとして支援します。 信頼性・安全性向上のため、悪意ある行動を検知しLLMで判定するフィルタリング機能を開発します。 既存の機械学習基盤を最新技術に更新し、性能およびコストの改善を図ります。 新規事業における検索・おすすめ機能の企画・開発・改善に携わります。 【求める人物像】 ミッション・ビジョン・バリューに共感し、その実現に主体的に取り組める方を求めています。 新しい技術への感度が高く、プロダクト品質向上にこだわりを持って取り組める方を歓迎します。 環境変化に柔軟に対応し、建設的な議論を推進できる方を求めています。 計測と実験を重視し、データドリブンに意思決定できる方に適したポジションです。 技術以外の要素も含む複雑なビジネス課題に対して前向きに取り組み、解決を楽しめるマインドをお持ちの方を歓迎します。 生成AIの最新技術を積極的に取り込み、基盤の継続的な改善に強い興味をお持ちの方を求めています。 【ポジションの魅力】 多様なコンテンツとコミュニティから生まれるユニークなデータを扱いながら開発に携わることができます。 国内でも有数のデータ規模を持つコンテンツプラットフォームで、推薦・検索基盤の運用経験を積むことができます。 LLMを推薦に活用する実践的な知見を蓄積できる環境です。 最新のAI技術を積極的に取り入れ、対外的な発信も奨励される文化があります。 技術選定やロードマップ策定に大きな裁量を持ち、AI・機械学習基盤構築の中核として活躍できるポジションです。 【開発環境】 機械学習システムの開発には主にPythonを使用し、Databricks上で動作することを前提にライブラリを選定します。 システム間通信にはProtocol Bufferを利用します。 開発にはJupyter Notebook on Databricksを利用し、Pythonプロジェクトのパッケージングにはrye（uv backend）を利用します。 データ処理基盤としてはSnowflakeおよびDatabricksのSparkを使用し、大規模データの処理・学習・推論を行います。 マネージドクラウドサービスとしてDatabricks on AWSおよびQdrantを利用します。

【作業内容】 ・HTML / CSSを使ったWebサイトの更新・改善対応を行っていただきます。 ・はてなブログのHTML/CSS編集・カスタマイズをご対応いただきます。 ・デザイン・コンテンツの修正・追加（テキスト・画像・レイアウト等）を実施していただきます。 ・サイト構造・要件の理解を前提とした導線改善の提案・実装を行っていただきます。 ・AIツール（ChatGPT・Claude等）を活用した効率的な更新フローの推進を行っていただきます。 ・継続的な運用サポートおよびサイト品質の維持・向上に取り組んでいただきます。 【ポジションの魅力】 生成AIを活用した法人向けプロダクトのWebを担い、事業成長に直結するアウトプットを出していただけます。 文言修正だけでなく、UX・導線設計など、サイト全体の品質向上に関わっていただけます。 AIを積極活用した業務スタイルが根付いている環境でご就業いただけます。 フルリモート・副業・短時間稼働から参画可能で、ライフスタイルに合わせて働いていただけます。 【求める人物像】 Webサイトの裏側の仕組みを正しく理解し、レイアウトを崩さずに安全な更新作業ができる方を求めています。 指示を待つだけでなく、サイトの構造や目的に合わせて自発的に動ける方を求めています。 単なる作業の代行者ではなく、サイトをより良くするための運用パートナーとして伴走できる方を求めています。

【募集背景】 AIエージェント開発プロジェクトにおいてFDEとしてご活躍いただける方を募集しております。 【作業内容】 顧客課題の発見・設計を行い、ワークフロー構築およびPoCの高速実装を担当していただきます。本番導入までの各フェーズに伴走しながらプロジェクトを推進していただきます。また、開発したプロダクトに関するフィードバックを行い、改善提案をしていただきます。 【求める人物像】 上流工程やコンサル、営業などでの顧客折衝経験をお持ちで、FDEとして新たなチャレンジをしたいエンジニアの方を求めております。技術とビジネスの両面から顧客課題に向き合い、自ら主体的に提案・推進していただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 LLMや生成AIを活用した最先端のAIエージェント開発に関わることができ、上流工程から本番導入まで一気通貫で携わる経験を積むことができます。顧客と近い立場で課題解決に取り組みながら、フルスタックなスキルセットとFDEとしてのキャリア形成が可能です。 【開発環境】 クラウド環境 (AWS / GCP / Azure) 上で、LLM/生成AIやAIエージェントフレームワークを活用したアプリケーション開発を行います。

【募集背景】 コンタクトセンターにおける通話中のオペレーター支援から、通話後業務の効率化までを一体で実現するAI音声プロダクトの開発を進めており、初期パートナー企業への導入・運用と並行して、要望対応や既存機能の改善、新規機能開発を継続的かつスピーディーに進められる体制づくりが求められている状況です。その中で、フロントエンドとバックエンドを横断して設計・実装を担いながら、技術課題の整理や開発優先順位の検討、技術的な意思決定を牽引するテックリード候補を募集しています。 【作業内容】 AI音声プロダクトにおけるフロントエンドおよびバックエンドの設計・開発・運用を行っていただきます。TypeScriptを中心としたWebアプリケーションの機能開発や、通話中支援、通話後処理、ナレッジ活用に関する機能の設計・実装を担当していただきます。顧客環境で発生する不具合や技術課題の調査、原因分析、恒久的な改善に取り組んでいただきます。また、プロダクトの成長や顧客価値を踏まえた技術課題と開発優先順位の整理、プロダクトマネージャーやプロジェクトマネージャーとの要件整理・仕様検討、アーキテクチャ設計や技術選定、リファクタリング方針の策定を行っていただきます。さらに、コードレビューや設計レビューによる開発品質の向上、開発プロセスやチーム内の役割分担、情報共有方法の改善、チームメンバーへの技術的な支援やナレッジ共有を通じてチーム開発をリードしていただきます。 【求める人物像】 マネジメントだけではなく自ら設計・実装を行いながらチームをリードできる方を求めています。フロントエンドとバックエンドの領域を限定せず、プロダクト全体の課題に向き合える方が望ましいです。技術的な理想だけでなく、顧客価値や事業上の優先順位を踏まえて判断できる方、不具合や個別要望への対応をプロダクトの改善につなげられる方を歓迎します。曖昧な状況でも自ら課題を整理し、必要な関係者を巻き込みながら開発を進められる方、プロダクトマネージャーやプロジェクトマネージャーと建設的に議論できる方、チームメンバーの経験や強みを尊重しつつ技術的な支援やナレッジ共有ができる方にご参画いただきたいと考えています。開発速度と品質の両方に責任を持ち、継続的な改善に取り組める方を期待しています。 【ポジションの魅力】 AI音声プロダクトを実際のコンタクトセンターへ導入し、現場から得られるフィードバックをもとにプロダクトを改善していくフェーズに携わることができます。決められた仕様を実装するだけではなく、顧客環境で発生している課題を整理し、プロダクトとして再利用可能な機能や仕組みへ昇華していく経験を積むことができます。既存機能の改善と新規機能開発を両立する中で、開発優先順位やアーキテクチャ、チームの進め方そのものを見直していく余地が大きいポジションです。フロントエンドとバックエンドを横断して手を動かしながら、将来的にはテックリードとして技術面だけでなくチームの開発推進にも関与でき、通話中のリアルタイム支援や通話内容の活用、通話後業務の効率化など、音声と生成AIを組み合わせた難易度の高いプロダクト開発に挑戦できます。 【開発環境】 フロントエンドはReact、Next.js、Chrome Extensionを用いており、バックエンドはTypeScript、Hono、Drizzle、Pythonを利用しています。データベースにはPostgreSQLやQdrantを使用し、インフラはAWSおよびTerraformを活用しています。CI/CDにはGitHub Actionsを用い、監視はDatadogを利用しています。AI関連ではOpenAI APIやAnthropic APIなどを活用しています。

【募集背景】 グループウェアの改修及び、ヘルプデスク自動化対応を効率よく進めるための開発支援として募集しております。 【作業内容】 グループウェアの改修およびヘルプデスク自動化対応の一環としてのビジネスチャット連携におけるプラグイン開発等を行っていただきます。Cloude Codeを利用し、バグやセキュリティインシデントの抽出および改修を実施していただきます。アジャイル開発手法を用いて開発を推進していただきます。 【求める人物像】 現場優先で物事を考えられるマインドをお持ちの方を求めております。協調性や積極性があり、コミュニケーションを取りながら開発を進めていただける方です。 【ポジションの魅力】 AI駆動による効率的な開発を経験することができ、Cloude Codeを活用したバグやセキュリティインシデント対応に携わることで、高度な開発スキルやセキュリティに関する知見を深めていただけます。 【開発環境】 アジャイル開発手法を用いた環境で、AWSなどのインフラやAI駆動の技術を活用して開発を行っていただきます。

【募集背景】 生成AI／エージェント技術によるソフトウェア開発の構造変革を推進するため、再利用可能な開発基盤・フレームワークの設計・構築を担う人材を募集しています。 【作業内容】 顧客の開発組織に対するAI駆動開発アセスメント、PoC設計・実行、内製化支援を担当します。コーディングエージェント基盤のカスタマイズ・拡張、MCPサーバーのリファレンス実装、Skills・プロンプト資産・エージェントテンプレートのライブラリ化、開発環境の標準化を推進します。また、開発部門や海外開発拠点と協働し、技術検証・選定、知見の資産化、技術提案やデモ、ワークショップ設計を行います。 【求める人物像】 社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、技術的なリードと主体的な業務推進ができる方を求めています。 【ポジションの魅力】 生成AIを活用した開発基盤の設計・構築から、顧客向けの上流コンサルティング、技術提案まで幅広く携われます。 【開発環境】 Python、TypeScript、AWSまたはAzure、Git／GitHub、Slack、Teams、Claude Code、Cursor、Devin、GitHub Copilot、MCP、DevContainer、CI/CD、GitOps、コンテナを利用します。開発体制はアジャイルです。

【募集背景】 業務システム向けの機能開発をスピーディーに進めるため、AI駆動開発を取り入れたバックエンド開発体制を強化する目的での募集となります。 【作業内容】 業務システム向けのバックエンド開発を中心に、Goを用いた機能開発をご担当いただきます。REST APIまたはWebSocketを活用したAPI開発、RDBを用いたDB設計やSQL作成、必要に応じた画面開発まで幅広く対応いただきます。AWSまたはGCP環境を前提とし、AIコーディングツールも活用しながらスピード感を持って開発を進めていただきます。 【求める人物像】 AIコーディングツールを積極的に活用しながら開発効率を高めていける方を求めています。業務システム開発において主体的に手を動かしつつ、クラウド環境やDB設計にも柔軟に対応できる方が望ましいです。少人数チームでの協調や変化に対して前向きに取り組める方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 Goを用いたバックエンド開発を中心に、REST APIやWebSocket、RDB設計からクラウド環境まで幅広い技術スタックに関わることができます。AI駆動開発の実践を通じて、生産性向上や最新の開発スタイルを経験できる環境です。 【開発環境】 言語はGoを使用いたします。データベースはPostgreSQLおよびMySQLを利用し、インフラはAWSまたはGCP環境を前提としています。REST APIやWebSocketを用いたAPI開発、AIコーディングツールを活用した開発スタイルを採用しています。

【募集背景】 事業拡大に伴い、AIチームの体制を強化するための募集となります。動画から不適切なコンテンツを検出し、モザイク処理を適用するAIシステム「Legal Vision」のWebアプリケーション開発・運用を推進していただきます。 【作業内容】 React による動画編集UI(プレビュー・タイムライン・セグメンテーション編集等)の設計・開発を行っていただきます。FastAPI によるAPIサーバーの設計・開発・運用や、AWS Batch / S3 を用いた動画処理パイプラインとのシームレスな連携を担当していただきます。セグメンテーション結果(ポリゴン)の可視化・編集機能の実装、モザイク動画生成のワーカー連携・ジョブステータス管理、既存システムのパフォーマンスやUXの改善・最適化なども行っていただきます。AIチームおよびプロダクト開発チームと連携しながら機能開発を進めていただきます。 【求める人物像】 自ら課題を発見し、主体的に提案・改善を行いながらプロダクトの成長に関わっていただける方を求めています。動画処理やAI連携など新しい技術領域に積極的に挑戦し、チームと協力して開発を推進できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 少数精鋭の開発体制の中で、フロントエンドからバックエンド、インフラまで一貫して関わることができるポジションです。動画処理やAI推論と連携した先進的なプロダクト開発に携わりながら、ユーザーであるクリエイターに直結する価値提供を行うことができます。プロダクトの成長フェーズにおいて、技術選定やアーキテクチャ設計にも関与できる環境です。 【開発環境】 TypeScript / Python を用いた開発環境となります。フロントエンドは React、バックエンドは FastAPI を採用しています。インフラは AWS(S3 / ECS / Batch) と Docker、GitHub を利用し、ffmpeg / OpenCV による動画処理連携を行っています。

【募集背景】 現行基幹システムが古くなっていることから、各種バージョンアップ対応を実施するための支援を行う案件です。 【作業内容】 卸売企業向け現行基幹システムのバージョンアップ対応をご支援いただきます。ZendFrameworkベースのシステムについて、PHPやDB、OSなどの各種バージョンアップに伴う全機能検証や対応方針の検討、検証計画の策定と実施などを担当していただきます。 【求める人物像】 バージョンアップ案件において主体的に課題を整理し、検証計画や対応方針を自ら考えて推進していただける方を求めております。AIツールを活用した検証など新しい手法にも前向きに取り組んでいただける方ですと望ましいです。 【ポジションの魅力】 大規模な基幹システム（多数の画面およびバッチを含む）のバージョンアップに一気通貫で関わることができ、PHPアプリケーションやDB、OSのバージョンアップに関する知見を広く深く習得していただけます。AIツールを活用した検証やテスト自動化など、新しい技術の導入経験も積むことができます。 【開発環境】 ZendFramework, PHP5.3→7.3, PostgreSQL10→14以降（バージョン未確定）, CentOS6.8（移行先OSは調査中）, 画面数115、バッチ数227の基幹システムです。