【作業内容】 保守構築案件として、Azure環境にAI活用を実装するインフラ設計構築チームに参画いただきます。専用・共用端末から別環境への接続（インターネット経由）し、現行クラウドサービスならびに各種設定を再度確認しながら適切な設計（設定）を行い、本番環境への設計/構築、チューニングを中心に対応いただきます。仮想ネットワークの設計・構築、VPNGatewayの設計・構築も含まれます。 【ポジションの魅力】 AIの導入に関わるプロジェクトに参画することで、最新技術の活用方法や新たなスキルセットの獲得が期待できます。

【作業内容】 LITRONという生成AI製品の利用支援を行います。 【求める人物像】 生成AIに興味があり、自ら積極的に学んでいく意欲のある方 【ポジションの魅力】 生成AIに関する先端技術に触れることができる機会です。

・生成AI・RAG技術を用いたAIアプリケーション開発に携わっていただく案件です。 ・その他詳細は守秘になりますので商談時に詳しくご説明させていただきます。

・AIを用いたプロダクトを展開している企業内でインフラ全般の設計構築を担当頂きます。 ・テックリード的な立ち位置で構築メンバーへの技術指導などもお願いできればと考えております。 ・複数案件に携わって頂く予定です。

【作業内容】 採用管理システムのエンハンス開発を行います。新規AI機能（Open AI API を利用）や他機能の開発を予定しています。 【求める人物像】 要件定義や設計に関する高い技術力を持ち、チームと円滑にコミュニケーションを行える方を求めています。 【開発環境】 メインPM：1名、サブPM：1名、UI/UX：2名、SA：2名、FE Lead：1名、BE Lead：1名、VNチーム：20名程度

【作業内容】 新規AIエージェント開発プロジェクトの立ち上げフェーズ支援とプソンダリング課管理の枠組み（計画・進捗・課題・体制）の設計・運用を行っていただきます。ウォーターフォール型（PMBOKベース）でのプロジェクト推進を行い、計画立案および関係各所への説明・調整をお願いします。ベンダーコントロールは責任範囲の明確化、推進・調整が求められます。 【求める人物像】 指示待ちではなく主体的に動ける方、プロジェクト全体を俯瞰し、整理・推進ができる方、関係者とのコミュニケーションを円滑に取れる方 【ポジションの魅力】 AIエージェント開発という先端技術に関わるプロジェクトの管理を担い、プロジェクト推進力を最重視するポジションです。

【募集背景】 【作業内容】 資産運用領域におけるデータ整備・蓄積に関するデジタル化対応、資産運用領域でのAI活用による非財務情報（ESG）の分析・格付、社外データ分析基盤の整備を実施します。 【求める人物像】 積極的で建設的なコミュニケーションが取れる方です。 【ポジションの魅力】 IT活用・BPR促進においてAI・データ活用の高度化に貢献できる業務です。 【開発環境】 システム製造、テスト作業は主に別会社の支援メンバが実施します。

【作業内容】 AI案件のインフラ基盤構築を行っていただきます。 複数案件（2案件程度）に携わっていただきます。 【ポジションの魅力】 複数のAI案件に関わりながら、インフラ基盤構築の経験を積むことができます。 【開発環境】 Azure（Azure App Service、Azure Storage、Cosmos DB、Private Endpoint、VNet Integration、Application Gateway、WAF、Azure Front Door、Azure Monitor、Log Analytics、Application Insights など）を利用したインフラ基盤構築を行います。

【作業内容】 医療・福祉・ヘルスケア業界向けに、ロボット紹介ビジネスのプラットフォーム立ち上げを行う案件です。 当初はWordPressでの構築を想定していましたが、AIエージェントとの連携を視野に入れ、Python等による開発へ切り替えを検討しております。 将来的にはAIエージェントを活用し、在庫リスクを排除した情報主導型のビジネスモデルの実現を目指しています。 本ポジションでは、プラットフォームの設計・開発・改修を担当していただきます。 【ポジションの魅力】 スタートアップ企業での新規プラットフォーム立ち上げ案件となります。 AIエージェントを活用したサービス構想があり、AI領域に興味のある方歓迎です。

【作業内容】 製造業・研究開発特化のAIエージェントにおけるAI機能の開発を担当していただきます。生成AIに特化し、プロンプトやワークフローの設計・チューニングを中心にお願いします。 研究開発における技術課題の解決や新規テーマの探索といった必ずしも答えがない領域をサポートするAIエージェントであるため、顧客の課題を理解し、仮説を立てて実行・検証を高速で回していく必要があります。 ■具体的業務内容 プロンプト/ワークフローの開発 精度評価・チューニング（ドメインエキスパートとの連携も含む） AIのアプリケーション組み込みの支援 【チーム体制】 Product Planning Unit PM6名 【ポジションの魅力】 自社開発のSaaSプロダクトにおけるAI LLM機能の開発に携わることができる PdMとの距離が近く、プロダクト開発の観点を持って開発ができる 自社でAIエンジニアやソフトウェアエンジニアが在籍しているため、学び合う環境がある 【開発環境】 [使用言語/フレームワーク] Vue.js, Typescript, Flutter, Ruby(Rails), Python, Terraform [データベース] RDS(Aurora/MySQL), Elastic Search [インフラ] AWS(ECS, Cognito, SQS, SES, Step Functions, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc) Datadog, SendGrid

【作業内容】 AI基盤向けのデータ基盤構築に向け、アーキテクチャ/データ構成から検討し、構築を実行していきます。

【作業内容】 ・H100 クラス相当 GPU を搭載したオンプレサーバ 3 台による ローカル LLM 推論環境（vLLM）構築 ・GitLab Duo 等の AI コーディング支援機能をオンプレ環境で利用するための LLM 推論基盤整備 ・GPU 調達待ち期間における プロンプトエンジニアリング中心の事前検証 ・将来的な RAG 構築／ファインチューニング の検討・実装 ・LLM 活用による AI チャットボットの開発支援（会話設計・意図判定・プロンプト整備） ・物理サーバ作業に伴う三鷹拠点での初期セットアップ対応

・エッジデバイスを利用してAIモデルを生成したり、そのAIモデルで検知したデータを活用して業務状況を判断する処理の設計・実装・検証を行います。

【作業内容】 AIプロダクト向けにコーディングされたソースコードを環境を変えて実装、テストを行います。ソースコードは既に弊社で開発したものがありますので、基本的な作業はコンパイル後のテスト、動作検証、テスト結果の取りまとめが中心となります。テスト結果に応じて改修が発生いたしますが、改修方針は弊社内の有識者とご相談頂き、改修作業を行って頂きます。

【募集背景】 AI案件のインフラ基盤構築におけるインフラ開発案件となります。 【作業内容】 AI案件のインフラ基盤構築に携わっていただきます。 複数案件（2案件程度）に携わっていただきます。 【ポジションの魅力】 複数のAI案件に関わりながらインフラ基盤構築を経験していただけます。

【作業内容】 法務のドキュメントのレビューを行います。 監査に関する各種作業の自動化を行います。

【作業内容】 AIエージェントの開発に携わり、取引先の与信を自動化や法務のドキュメントレビュー、監査に関する各種作業を自動化していただきます。

【作業内容】 Reactを利用したAI分析システムサービスのフロントエンド開発業務となります。設計、製造・テストまで一通りの作業を経験することが可能であり、ReactやTypeScriptなど、新しい技術に関わることも可能となっています。

【作業内容】 生成AIを使った業務改善のための開発に携わっていただきます。

【作業内容】 Playwrightを用いたWebアプリケーションの自動テストスクリプトの作成・実行・保守を行います。テスト計画、テストケース、テストデータの管理・作成、バグや不具合の特定、文書化、追跡、開発チームへの報告に加え、品質向上のためのテスト戦略最適化・プロセス改善提案も担当します。

【作業内容】 クライアントが全社的に推進する「AIエージェントプラットフォーム」の開発プロジェクトに、中心メンバーとして参加します。アプリケーション設計・開発、クラウドインフラ構築・運用、新技術の活用など幅広い業務を担当していただきます。 【求める人物像】 特定の技術領域に固執せず、フロントエンドからインフラまで幅広く挑戦できる学習意欲の高い方を求めています。チームメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、主体的にプロジェクトを推進できる方を歓迎します。未確定要素の多い新規開発において、自ら課題を発見し、解決策を提案・実行できる方、ユーザーにとっての価値を考え、より良いプロダクト作りに貢献したいという想いのある方も理想的です。

【案件概要】 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。 現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。 立ち上げフェーズのため、技術選定やアーキテクチャ設計にも関わりつつ、開発から運用まで一貫して対応できるポジションです。 【業務内容】※バックエンド側がメイン AIを活用した文章構造化／解析プロダクトのバックエンド開発（Python／FastAPI） 生成AI APIとの連携機能の設計、実装 AWS／Terraformを用いたインフラ構築、運用 React／TypeScriptを用いたフロントエンド開発 サービス品質向上のための開発基盤整備、ドキュメント整備 パフォーマンス改善、監視設計、アラート設計 立ち上げフェーズにおける技術的意思決定への参加 【本ポジションの魅力】 新規事業の中核として参画でき、技術選定にも深く関われる スケーラビリティ、信頼性、保守性を重視したプロダクト開発に取り組める 最新の生成AIツールやAI API（OpenAI／Anthropic／Gemini など）を積極的に利用可能 ユーザーデータを基にした分析基盤の改善にも携われる 最新の生成AIサービスを積極的に導入している。 以下は、エンド社内で利用が許可されているサービス/APIの一部です。今後も常に最先端のAIを検討、導入していきます。 【開発環境】 バックエンド：Python、FastAPI フロントエンド：TypeScript、React Router v7 インフラ：AWS（Fargate、Aurora、S3、ElastiCache ほか）、Terraform ツール：GitHub、Docker、Slack、Notion

【作業内容】 AIエージェントアプリ開発(Dify)において、要件定義、設計、開発、リリースまでを担当していただきます。 【開発環境】 Dify、Python、AWS 他

【募集背景】 某製造業向け企業に伴走しながら、AI活用基盤の設計および高度化を担える方を募集します。 【作業内容】 現在、現場では以下のようなAI活用（ユーザー利用レベル）が行われています。 ・RAG構成によるナレッジ検索 ・プロンプト活用によるソースコード生成、試験項目作成・試験実施 ・AIを活用したCI/CD実装（Git更改 等） 今回の募集では、AIの精度向上のために、AI活用基盤側のエンジニアとして以下のような業務をご担当いただく想定です。 ・AIモデルのファインチューニング ・モデルの評価・検証（精度評価、妥当性確認 等） ・AIエージェントの設計・構築

【作業内容】 AIに関わる導入コンサルティングやプロダクトを提供しているエンドにて、専任プロジェクトマネージャーとして各開発案件のプロジェクトマネジメントをして頂きます。 ・戦略・上流工程 - クライアントの業務理解・課題特定：お客様の業務フローに深く入り込み、お客様自身が言語化できていない潜在課題を見抜く - AX戦略・ロードマップ策定：AI活用の全体戦略を描き、段階的な導入計画を提案 - 提案活動・営業同行：案件獲得に向けた提案書作成、顧客へのプレゼンテーション ・プロジェクト推進 - 要件定義・仕様策定：PRD／要件定義書／仕様書の作成、顧客との合意形成 - プロジェクトマネジメント：開発チーム（社内外）のマネジメント、スケジュール・品質・コスト管理 - 顧客折衝・リレーション構築：継続案件・拡大案件につなげる信頼関係の構築 ・技術検証・ハンズオン - 技術検証・プロトタイピング：生成AIの技術検証やプロンプトチューニングなど、自ら手を動かしての検証 - 報告書・ドキュメント作成：顧客向け報告書、プロジェクト進捗レポートの作成 【開発環境】 ・開発言語 : Python、各種LLM

【作業内容】 顧客のビジネス課題解決をミッションとし、国産LLMと高精度RAGを核としたプロフェッショナル向け業務AI実装支援プラットフォームであるSATなどを活用したAI時代のDX推進をリードしていただきます。 プロジェクトの提案フェーズから参画し、技術的な妥当性の判断、ロードマップ策定、技術コンサルティング、および技術的なプロジェクトマネジメントを一気通貫で実行していただきます。 コンサルメンバーと協力し、顧客と技術的な会話を深く行い、社内のエンジニアリソースと連携しながら、プロジェクトを成功に導くための技術リードを行っていただきます。 顧客への新規提案への技術的支援と技術コンサルティング、プロジェクト提案・POC・受託プロジェクトにおける技術的な妥当性の判断とロードマップ策定、顧客の技術要件・システム要件に対する実現可能性の判断（受諾の可否、必要な工数見積もりを含む）を行っていただきます。 プロジェクトに必要な技術を分解し、適切な担当エンジニアを定義し、技術的側面からプロジェクトをリード・サポートしていただきます。 アーキテクチャ図の読解に基づき、システム的な制約や条件を明確化し、顧客の業務理解・要件定義・実装・運用、そしてプロダクト改善へのフィードバックまで一気通貫で伴走していただきます。 【ポジションの魅力】 実装できる経営参謀として、生成AIや高精度RAG技術を活用し、世界レベルの技術と日本企業の深い現場知を融合させる挑戦ができるポジションです。 国内大手製造業などエンタープライズ顧客のDX推進に深く関わり、ビジネス課題解決から実装・運用まで一気通貫で伴走するFDEとして高い裁量と責任を持つことができます。 コンサルティングとエンジニアリングスキルを統合した現場密着型のエンジニアとして、単なる開発を超えたAI時代のDX推進で重要な役割を担い、市場価値の高いキャリアを築くことができます。 【開発環境】 国産LLMおよび高精度RAGを活用した業務AI実装支援プラットフォームSATなどを利用した環境です。

【作業内容】 会議録システムの開発を行います。既存プロダクトをベースに、金融機関からの要件を取り込んで一般顧客向けプロダクトとして開発を実施します。また、顧客とコミュニケーションを行い、会議録およびその他機能に関する要求／要件の取りまとめとドキュメントの作成を行います。

【作業内容】 会議録システムの開発を行います。金融機関からの要件を取り込み、一般顧客向けプロダクトとして開発を実施します。また、AWSに金融機関の要求を取り込んだセキュアな環境の構築を行います。金融機関と各種コミュニケーションを行い、インフラに関する要求や要件の取りまとめとドキュメントの作成を担当していただきます。

【作業内容】 会議録システムの開発を担当していただきます。当社プロダクト（ZMEETING）をベースに、金融機関からの要件を取り込み、一般顧客向けプロダクトとして開発を行います。また、AWSに金融機関の要求を取り込んだセキュアな環境の構築も行います。 金融機関との各種コミュニケーションを通じて、セキュリティ／運用に関する要求／要件の取りまとめとドキュメントの作成を行います。 【ポジションの魅力】 金融機関向けのセキュアなシステム開発に携わることで、セキュリティや運用に関する専門知識を深めることができます。 【開発環境】 AWSを活用したセキュアな環境構築を行います。

【作業内容】 Reactを利用したAI分析システムサービスのフロントエンド開発業務で、設計、製造・テストまでの工程を経験できます。ReactやTypeScriptといった新しい技術に関わることが可能です。