【作業内容】 新規AIエージェント開発プロジェクトの立ち上げフェーズ支援とプソンダリング課管理の枠組み（計画・進捗・課題・体制）の設計・運用を行っていただきます。ウォーターフォール型（PMBOKベース）でのプロジェクト推進を行い、計画立案および関係各所への説明・調整をお願いします。ベンダーコントロールは責任範囲の明確化、推進・調整が求められます。 【求める人物像】 指示待ちではなく主体的に動ける方、プロジェクト全体を俯瞰し、整理・推進ができる方、関係者とのコミュニケーションを円滑に取れる方 【ポジションの魅力】 AIエージェント開発という先端技術に関わるプロジェクトの管理を担い、プロジェクト推進力を最重視するポジションです。

【募集背景】 【作業内容】 資産運用領域におけるデータ整備・蓄積に関するデジタル化対応、資産運用領域でのAI活用による非財務情報（ESG）の分析・格付、社外データ分析基盤の整備を実施します。 【求める人物像】 積極的で建設的なコミュニケーションが取れる方です。 【ポジションの魅力】 IT活用・BPR促進においてAI・データ活用の高度化に貢献できる業務です。 【開発環境】 システム製造、テスト作業は主に別会社の支援メンバが実施します。

【作業内容】 ・H100 クラス相当 GPU を搭載したオンプレサーバ 3 台による ローカル LLM 推論環境（vLLM）構築 ・GitLab Duo 等の AI コーディング支援機能をオンプレ環境で利用するための LLM 推論基盤整備 ・GPU 調達待ち期間における プロンプトエンジニアリング中心の事前検証 ・将来的な RAG 構築／ファインチューニング の検討・実装 ・LLM 活用による AI チャットボットの開発支援（会話設計・意図判定・プロンプト整備） ・物理サーバ作業に伴う三鷹拠点での初期セットアップ対応

・エッジデバイスを利用してAIモデルを生成したり、そのAIモデルで検知したデータを活用して業務状況を判断する処理の設計・実装・検証を行います。

・証券業界の顧客企業にて業務データの収集・活用および対話AI（RAG）を構築するプロジェクトです。 ・対話AI（RAG）に関する要件定義、技術リサーチ、開発（既存アセットのキャッチアップ含む）を担当いただきます。 ・検証設計、データセット整備、精度検証を行います。 ・顧客への進捗報告／成果報告支援を行います。

【作業内容】 AIプロダクト向けにコーディングされたソースコードを環境を変えて実装、テストを行います。ソースコードは既に弊社で開発したものがありますので、基本的な作業はコンパイル後のテスト、動作検証、テスト結果の取りまとめが中心となります。テスト結果に応じて改修が発生いたしますが、改修方針は弊社内の有識者とご相談頂き、改修作業を行って頂きます。

【作業内容】 AIエージェントの開発に携わり、取引先の与信を自動化や法務のドキュメントレビュー、監査に関する各種作業を自動化していただきます。

【作業内容】 Reactを利用したAI分析システムサービスのフロントエンド開発業務となります。設計、製造・テストまで一通りの作業を経験することが可能であり、ReactやTypeScriptなど、新しい技術に関わることも可能となっています。

【作業内容】 生成AIを使った業務改善のための開発に携わっていただきます。

RAG（Retrieval-Augmented Generation）案件です。 トラブルシューティング系の技術ドキュメントを参照しながら、ユーザーからの問い合わせに対して適切な回答を生成する仕組みを構築します。

・事業会社におけるAIソリューション案件に参画いただきます。 ・当該システムは「Canvas」を用いたインタフェースで、業務とデータの流れを対話しながら設計し、実装しそのままデプロイまで行えるシステムです。 ・企業様に当該システムの使い方やRAG/AIエージェントの使い方を教えていきつつ、実装のお手伝いをお願いすることになると思います。 ・企業様向けだけでなく、RAG/AIエージェントの実装もしていただく予定です。

【作業内容】 Playwrightを用いたWebアプリケーションの自動テストスクリプトの作成・実行・保守を行います。テスト計画、テストケース、テストデータの管理・作成、バグや不具合の特定、文書化、追跡、開発チームへの報告に加え、品質向上のためのテスト戦略最適化・プロセス改善提案も担当します。

【作業内容】 クライアントが全社的に推進する「AIエージェントプラットフォーム」の開発プロジェクトに、中心メンバーとして参加します。アプリケーション設計・開発、クラウドインフラ構築・運用、新技術の活用など幅広い業務を担当していただきます。 【求める人物像】 特定の技術領域に固執せず、フロントエンドからインフラまで幅広く挑戦できる学習意欲の高い方を求めています。チームメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、主体的にプロジェクトを推進できる方を歓迎します。未確定要素の多い新規開発において、自ら課題を発見し、解決策を提案・実行できる方、ユーザーにとっての価値を考え、より良いプロダクト作りに貢献したいという想いのある方も理想的です。

【案件概要】 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。 現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。 立ち上げフェーズのため、技術選定やアーキテクチャ設計にも関わりつつ、開発から運用まで一貫して対応できるポジションです。 【業務内容】※バックエンド側がメイン AIを活用した文章構造化／解析プロダクトのバックエンド開発（Python／FastAPI） 生成AI APIとの連携機能の設計、実装 AWS／Terraformを用いたインフラ構築、運用 React／TypeScriptを用いたフロントエンド開発 サービス品質向上のための開発基盤整備、ドキュメント整備 パフォーマンス改善、監視設計、アラート設計 立ち上げフェーズにおける技術的意思決定への参加 【本ポジションの魅力】 新規事業の中核として参画でき、技術選定にも深く関われる スケーラビリティ、信頼性、保守性を重視したプロダクト開発に取り組める 最新の生成AIツールやAI API（OpenAI／Anthropic／Gemini など）を積極的に利用可能 ユーザーデータを基にした分析基盤の改善にも携われる 最新の生成AIサービスを積極的に導入している。 以下は、エンド社内で利用が許可されているサービス/APIの一部です。今後も常に最先端のAIを検討、導入していきます。 【開発環境】 バックエンド：Python、FastAPI フロントエンド：TypeScript、React Router v7 インフラ：AWS（Fargate、Aurora、S3、ElastiCache ほか）、Terraform ツール：GitHub、Docker、Slack、Notion

【作業内容】 2次請けの企業が持っているAI音声応対ソリューションを用いたコンタクトセンター業務改善と導入支援を行います。 【求める人物像】 ステークホルダーと円滑にコミュニケーションを取りつつ、プロジェクトを推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 AI音声応対ソリューションを活用した業務改善プロジェクトに参画できる点です。 【開発環境】 プロジェクトマネジメントツールを利用します。

【作業内容】 会議録システムの開発を行います。既存プロダクトをベースに、金融機関からの要件を取り込んで一般顧客向けプロダクトとして開発を実施します。また、顧客とコミュニケーションを行い、会議録およびその他機能に関する要求／要件の取りまとめとドキュメントの作成を行います。

【作業内容】 会議録システムの開発を行います。金融機関からの要件を取り込み、一般顧客向けプロダクトとして開発を実施します。また、AWSに金融機関の要求を取り込んだセキュアな環境の構築を行います。金融機関と各種コミュニケーションを行い、インフラに関する要求や要件の取りまとめとドキュメントの作成を担当していただきます。

【作業内容】 会議録システムの開発を担当していただきます。当社プロダクト（ZMEETING）をベースに、金融機関からの要件を取り込み、一般顧客向けプロダクトとして開発を行います。また、AWSに金融機関の要求を取り込んだセキュアな環境の構築も行います。 金融機関との各種コミュニケーションを通じて、セキュリティ／運用に関する要求／要件の取りまとめとドキュメントの作成を行います。 【ポジションの魅力】 金融機関向けのセキュアなシステム開発に携わることで、セキュリティや運用に関する専門知識を深めることができます。 【開発環境】 AWSを活用したセキュアな環境構築を行います。

【作業内容】 Reactを利用したAI分析システムサービスのフロントエンド開発業務で、設計、製造・テストまでの工程を経験できます。ReactやTypeScriptといった新しい技術に関わることが可能です。

電気機器メーカー向けに、Azure AI Search等を用いたRAG（Retrieval-Augmented Generation）環境構築および AIチャットシステムの開発をご担当いただきます。Azure環境でのAI関連開発経験をお持ちの方を募集します。

クライアントが全社的に推進するAIエージェントプラットフォームの新規開発プロジェクトに、中心メンバーとしてご参画いただきます。 各部署の従業員がAI技術を容易に活用し、自ら業務効率化を推進できる環境を提供することを目指す戦略的なプロジェクトです。 ご自身の強みを活かしながら、以下の業務をチームで協力して幅広く担当していただきます。 ・アプリケーション設計・開発: GCPを基盤としたWebアプリケーション及びAPIの設計、開発、テスト ・React等を用いた開発者向け管理画面のUI/UX設計・開発 ・OpenID Connect / OAuth 2.0を使用した認証・認可基盤の設計・実装 ・クラウドインフラ構築・運用: Kubernetesを活用したアプリケーション実行環境の構築 ・Terraform等を用いたインフラのコード化 (IaC) とCI/CDパイプラインの整備 ・システムのパフォーマンス監視や信頼性向上のための取り組み (SRE) ・新技術の活用: 生成AI/LLM関連技術の調査・検証とプラットフォームへの導入

【作業内容】 顧客企業（某国内大手IT関連）社員と協業し、製品化前のセキュリティ暗号システムにおけるAIエージェントを使用して、セキュリティ上で外部からの攻撃を行うPoCを実施します。設計　～　開発　～　テスト　～　納品を担当します。

【案件概要】 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。その中でより多くのお客様が安心してデータ利用いただけるような環境を提供し続けるのがデータチームの役割です。それを支えるBIやデータ基盤の構築や、データ品質の監視体制構築、データリネージ整備等のデータインシデントやデータ品質改善を想定した基盤整理をしていく必要があり、その開発業務をお願いします。 【業務内容】 以下を中心としたデータ基盤・BI構築をお願いいたします。 ・データ品質の監視に加え、データインシデント発生時に対応できるようにするためのデータ基盤構築 ・Amazon Quick Suiteを用いた顧客のBI作成・サポート ・上記2点に関連する業務ならびに、将来的にスケールできるようにするための仕組み・ルール構築 【求める人物像】 ユーザー視点での価値提供を重視する方です。顧客が自力で分析できる環境を構築でき、データの可視化を通じて洞察を引き出せる方を求めます。分析要件を的確に理解し、実装に落とし込め、チームメンバーと連携して業務ができる方であることが重要です。 【開発環境】 最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。開発ツールや生成AIサービスとして、Github CopilotやAzure OpenAI Serviceなどを利用しています。

【募集背景】 【作業内容】 AIチャット機能のリグレッションテスト実施、AI会議録機能の品質検証・テスト、AIエージェント機能の動作確認・検証、ユーザー受け入れテスト（UAT）の設計・実行、テストケースの作成・メンテナンス、バグレポートの作成・管理、開発チームとの連携によるプロダクト品質向上、AI SaaS プロダクトに関するQA業務を行います。 【開発環境】 開発言語はPython、TypeScript, Next.jsで、インフラはGCP、GPU cloud Servicesを使用しています。ツールとしてSlack, Confluence, Jira, Google Workspace, GitHubなどを活用しています。

【作業内容】 本プロジェクトでは、以下の作業を担当いただきます。 ・データの読み込み画面、判定画面、解析画面の設計・開発・個別改修 ・各種ドキュメント作成 ・キッティング作業

【作業内容】 ・AIプロダクト開発 - AIエージェントや音声処理など、LLM活用のバックエンドシステム設計・開発 - 自然言語処理パイプラインやAPIの構築・最適化 ・システムアーキテクチャ・インフラ - マイクロサービスによる分散システム設計・スケーラブルなAPI実装 - GCP・Kubernetes運用や大量データ対応のDB設計 - データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応) ・開発プロセス・品質向上 - CI/CDや自動テスト、監視・ログ分析などの開発基盤構築 - セキュリティ要件対応や品質向上のための運用改善 ・機械学習／AI - 機械学習モデルのデプロイ・MLOpsパイプライン構築 - 推論APIの最適化やA/Bテスト基盤の開発 ・チーム協働・技術推進 - 多職種チームとの協働開発・技術選定への参画 - 新技術調査・プロトタイプ開発やプロセス自動化推進 【開発環境】 ・開発言語：Python、TypeScript、Next.js、React ・インフラ：GCP、Docker ・作業環境：Mac

・大手通信事業者において、開発ベンダーから受領する見積もりの妥当性評価を、LLM・RAG技術で自動化するプロジェクトです。 ・過去実績から類似案件検索・適正価格推定システムを構築し、見積評価業務の効率化の実現を目指します。 ・プロジェクト全体管理（計画策定、進捗・課題・リスク管理）を行います。 ・業務要件定義、To-Be業務フロー設計、KPI策定を実施します。 ・経営層報告、関係部署調整、各種資料作成業務を担当します。

【作業内容】 ・受講生の学習にメンターとして伴走します。 ・週1回30分のオンライン面談によるメンタリング業務を行います。 ・Slackでの質問対応や課題のフィードバックを行うチャットサポート業務を担当します。

【作業内容】 生成AIプロダクトの開発プロジェクトに参画いただきます。 該当のシステムは「Canvas」を用いたインタフェースにより、業務とデータの流れを対話しながら設計・実装し、そのままデプロイまで行えるシステムです。

【作業内容】 自社プロダクトをベースに、金融機関向け要件を取り込んだ一般顧客向けプロダクトを開発します。AWS上にセキュアな環境を構築し、金融機関とのインフラ要件整理・ドキュメント作成を担当いただきます。