・画像AIソリューションの設計・開発及び個別改修を担当します。 ・各種ドキュメントの作成も含まれます。

【作業内容】 AIアルゴリズムを開発し、顧客接点や業務を高度化する企業で、フルスタックエンジニアとして参画していただきます。直近では運用保守業務をメインに携わっていただき、インフラのバージョンアップや改修作業、アラート対応やシステム整備に関与していただきます。長期的には新規プロダクトの立ち上げにも関わっていただく可能性があります。 【ポジションの魅力】 AIを活用したリサーチソリューションの運用に携われるため、LLMの実践的知識とノウハウを習得できます。最新の自動化・効率化手法を身につけられ、裁量が大きくスキルアップに繋がりやすい案件です。勤務形態はリモートで柔軟に時間調整が可能です。

【作業内容】 Reactを利用したAI分析システムサービスのフロントエンド開発業務となります。設計、製造・テストまで一通りの作業を経験することが可能であり、ReactやTypeScriptなど、新しい技術に関わることも可能となっています。

【作業内容】 生成AIを使った業務改善のための開発に携わっていただきます。

RAG（Retrieval-Augmented Generation）案件です。 トラブルシューティング系の技術ドキュメントを参照しながら、ユーザーからの問い合わせに対して適切な回答を生成する仕組みを構築します。

・事業会社におけるAIソリューション案件に参画いただきます。 ・当該システムは「Canvas」を用いたインタフェースで、業務とデータの流れを対話しながら設計し、実装しそのままデプロイまで行えるシステムです。 ・企業様に当該システムの使い方やRAG/AIエージェントの使い方を教えていきつつ、実装のお手伝いをお願いすることになると思います。 ・企業様向けだけでなく、RAG/AIエージェントの実装もしていただく予定です。

【作業内容】 Playwrightを用いたWebアプリケーションの自動テストスクリプトの作成・実行・保守を行います。テスト計画、テストケース、テストデータの管理・作成、バグや不具合の特定、文書化、追跡、開発チームへの報告に加え、品質向上のためのテスト戦略最適化・プロセス改善提案も担当します。

【作業内容】 会議録システムの開発を行います。既存プロダクトをベースに、金融機関からの要件を取り込んで一般顧客向けプロダクトとして開発を実施します。また、顧客とコミュニケーションを行い、会議録およびその他機能に関する要求／要件の取りまとめとドキュメントの作成を行います。

【作業内容】 会議録システムの開発を行います。金融機関からの要件を取り込み、一般顧客向けプロダクトとして開発を実施します。また、AWSに金融機関の要求を取り込んだセキュアな環境の構築を行います。金融機関と各種コミュニケーションを行い、インフラに関する要求や要件の取りまとめとドキュメントの作成を担当していただきます。

【作業内容】 会議録システムの開発を担当していただきます。当社プロダクト（ZMEETING）をベースに、金融機関からの要件を取り込み、一般顧客向けプロダクトとして開発を行います。また、AWSに金融機関の要求を取り込んだセキュアな環境の構築も行います。 金融機関との各種コミュニケーションを通じて、セキュリティ／運用に関する要求／要件の取りまとめとドキュメントの作成を行います。 【ポジションの魅力】 金融機関向けのセキュアなシステム開発に携わることで、セキュリティや運用に関する専門知識を深めることができます。 【開発環境】 AWSを活用したセキュアな環境構築を行います。

【作業内容】 Reactを利用したAI分析システムサービスのフロントエンド開発業務で、設計、製造・テストまでの工程を経験できます。ReactやTypeScriptといった新しい技術に関わることが可能です。

電気機器メーカー向けに、Azure AI Search等を用いたRAG（Retrieval-Augmented Generation）環境構築および AIチャットシステムの開発をご担当いただきます。Azure環境でのAI関連開発経験をお持ちの方を募集します。

クライアントが全社的に推進するAIエージェントプラットフォームの新規開発プロジェクトに、中心メンバーとしてご参画いただきます。 各部署の従業員がAI技術を容易に活用し、自ら業務効率化を推進できる環境を提供することを目指す戦略的なプロジェクトです。 ご自身の強みを活かしながら、以下の業務をチームで協力して幅広く担当していただきます。 ・アプリケーション設計・開発: GCPを基盤としたWebアプリケーション及びAPIの設計、開発、テスト ・React等を用いた開発者向け管理画面のUI/UX設計・開発 ・OpenID Connect / OAuth 2.0を使用した認証・認可基盤の設計・実装 ・クラウドインフラ構築・運用: Kubernetesを活用したアプリケーション実行環境の構築 ・Terraform等を用いたインフラのコード化 (IaC) とCI/CDパイプラインの整備 ・システムのパフォーマンス監視や信頼性向上のための取り組み (SRE) ・新技術の活用: 生成AI/LLM関連技術の調査・検証とプラットフォームへの導入

【作業内容】 Googleの生成AI「Gemini」を活用したプロダクト開発となります。本プロダクトは、企業の新商品やサービス開発、マーケティング戦略の立案ができるサービスです。必要に応じてAIモデルの導入や調整も行い、企画から実行までサポートが可能です。本件において、バックエンド開発を担当いただきます。 【開発環境】 ・言語 : TypeScript、Python ・フレームワーク : Hono、FastAPI ・DB : PostgreSQL、SQLite ・クラウド : AWS

【作業内容】 本プロジェクトでは、以下の作業を担当いただきます。 ・データの読み込み画面、判定画面、解析画面の設計・開発・個別改修 ・各種ドキュメント作成 ・キッティング作業

【作業内容】 AI関連のサービスを提供している企業にて、3D関連技術を活用したヘルスケア業界向けSaaSの開発やそれに付随した情報管理システムの開発を担当いただきます。フルスタックエンジニアとして、プロダクト成長を考慮した新規機能開発およびユーザー視点から考えるUX向上を目的とした修正開発を行っていただきます。 【開発環境】 ・言語/実行環境：TypeScript/Node.js ・フロントエンドFW：React, styled-components ・WebFW：express ・テストライブラリ：Jest, Testing Library, cypress ・インフラ：AWS（Lambda, DynamoDB, S3, Elasticsearch等） ・その他ツール：Slack, Notion, JIRA, Google Workspace

【作業内容】 ・AIプロダクト開発 - AIエージェントや音声処理など、LLM活用のバックエンドシステム設計・開発 - 自然言語処理パイプラインやAPIの構築・最適化 ・システムアーキテクチャ・インフラ - マイクロサービスによる分散システム設計・スケーラブルなAPI実装 - GCP・Kubernetes運用や大量データ対応のDB設計 - データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応) ・開発プロセス・品質向上 - CI/CDや自動テスト、監視・ログ分析などの開発基盤構築 - セキュリティ要件対応や品質向上のための運用改善 ・機械学習／AI - 機械学習モデルのデプロイ・MLOpsパイプライン構築 - 推論APIの最適化やA/Bテスト基盤の開発 ・チーム協働・技術推進 - 多職種チームとの協働開発・技術選定への参画 - 新技術調査・プロトタイプ開発やプロセス自動化推進 【開発環境】 ・開発言語：Python、TypeScript、Next.js、React ・インフラ：GCP、Docker ・作業環境：Mac

【作業内容】 社内で独自開発している生成AIプラットフォームの開発・運用・保守支援を行います。要件定義～運用保守まで一貫して携わっていただきます。 【ポジションの魅力】 上流から下流まで裁量を持って対応できる環境です。 【開発環境】 AWSやReact、CI/CD環境を用いた開発・運用を行います。

【作業内容】 AIチエージェント製品の開発とインフラの構築を担当します。

・大手通信事業者において、開発ベンダーから受領する見積もりの妥当性評価を、LLM・RAG技術で自動化するプロジェクトです。 ・過去実績から類似案件検索・適正価格推定システムを構築し、見積評価業務の効率化の実現を目指します。 ・プロジェクト全体管理（計画策定、進捗・課題・リスク管理）を行います。 ・業務要件定義、To-Be業務フロー設計、KPI策定を実施します。 ・経営層報告、関係部署調整、各種資料作成業務を担当します。

【作業内容】 自社プロダクトをベースに、金融機関向け要件を取り込んだ一般顧客向けプロダクトを開発します。AWS上にセキュアな環境を構築し、金融機関とのインフラ要件整理・ドキュメント作成を担当いただきます。

【作業内容】 顧客の業務プロセスを理解し、課題解決に最適なAIエージェントを設計・開発します。 ・PdMと協力し、人事や営業など他職種で行われる日常業務の理解 - 上記職種の業務を自律的に遂行するAIエージェントの開発 ・プログラムの実装 ・他社サービスとのAPI連携 (認証用の画面実装を含む) 【開発環境】 ・開発言語：Python3 ,TypeScript ,React ,Next.js ・インフラ：GCP ・ツール：Prisma ,Slack ,Confluence ,Jira ,Google Workspace ,GitHubなど

【作業内容】 教育事業を展開する大手企業にて、AIを活用した学習コンテンツおよび業務効率化アプリケーションのバックエンド開発業務に従事いただきます。Python（Django）を用いたサーバーサイドの実装を中心に、生成AIモデルの開発、ベンダー調整も担っていただきます。

【作業内容】 エンタープライズ領域で成長中のSFA／CRMサービス導入プロジェクトのマネジメント業務全般を担当します。複数プロジェクトの計画作成、進捗管理、課題・変更管理、納品物取り纏めなどのプロジェクト管理、キックオフ等のミーティングファシリテーション、インシデント時のレポート作成、社内外ステークホルダーとの折衝、業務フローの生産性向上等の改善活動も行います。また、MA／BIツール連携を含むマーケティングソリューションのコンサルティング、フィールドセールスやカスタマーサクセスとの協業による業務課題解決にも携わっていただきます。

【作業内容】 業務①社内向け生成AIの基盤・サービスの運用、および、エンハンス ・Azure / AWS の上の生成AIサービスのラップAPIの運用・エンハンス ・Copilot / ChatGPT などの生成AIサービスの機能エンハンス時の調査、及び、利用に向けたドキュメンテーション・促進活動 業務②社内向けCICD基盤の運用、および、エンハンス ・CICDサービス基盤の運用・保守作業の実施 ・基盤のバージョンアップ や 定型的な運用作業実施 ・基盤利用ユーザの問合せ対応

【作業内容】 企業の業務課題解決を目的とした生成AIサービスにおいてフロントエンドの開発に携わっていただきます。 ・TypeScript / Next.jsを使用した機能開発 ・コンポーネント設計、アーキテクチャの最適化 ・デザインチームとの協働によるUI/UX実装の最適化

【作業内容】 ・全社の経営管理やM&Aマネジメント、全社のリスク管理、リーガル・IPマネジメントなど、多様な業務を遂行している組織。 ・子会社情報や社内規定などの情報を元に協議報告の検索ができるような生成AIサービスの開発を検討中。 ・意思決定など業務面でのサポートとして活用予定。 ・M365 Copilotをコアにしたエージェントの活用方法や実現方法の相談～実装までを目的としたPhase1でご支援予定。 【その他】 ・課題感：社内規定や過去のやり取りを元に、意思決定のサポートをして欲しい。 ・参照情報が多岐にわたるため、AIの力を借りたい。 ・社内規定や子会社情報などは定期的に刷新されるため、定期的な情報のアップデートが必要。 【スケジュール】 2026/6：定時株主総会。一斉に開かれる約300社の総会の情報をアップデート。 2026年度未定：Phase2。機能拡大やG会社へのシフトなどを検討中。 ・金額や期間などは未定ですが、Phase2での継続可能性ありです。

【作業内容】 オンライン議事録生成アプリの開発・保守を担当いただきます。 ・ミーティング録画（Google Meet / Zoom / Microsoft Teams）の安定性改善 ・議事録文字起こし基盤の非同期ワークフロー実装・安定性改善 ・リアルタイム音声機能の実装・保守 ・議事録アプリケーションとAIエージェント基盤システムとの連携実装 【開発環境】 開発言語：Python3,TypeScript / React / Next.js / Nest.js インフラ：GCP

・LLMやRAGを活用した開発業務の対応をして頂きます。 ・複数プロジェクトが並行で動いている為、スキルや時期に応じてご参画頂く案件は調整させて頂きます。

【作業内容】 広告配信データを分析し、インサイトを導出するAI分析機能の開発を担当します。データ処理や分析ロジックの実装、AIエージェントとの統合を組み合わせたシステムの設計・実装を行います。 データ分析基盤の開発 - BigQuery、ClickHouseを用いた広告配信データの集計・加工処理 - Pythonによる分析アルゴリズムの実装 - 分析ロジックのAIエージェントへの統合 AIエージェント機能の開発 - 社内独自のAIエージェントフレームワークを用いた新機能開発 - プロンプトエンジニアリングと分析ワークフローの設計 - マルチエージェントシステムによる複雑な分析処理の実装 API・システム統合 - OpenAI API, Anthropic Claude APIとの統合 - GCP上でのサービス開発 - パフォーマンスとメンテナンスを考慮した設計・実装 【開発環境】 ・開発言語：Python（AIエージェント・データ処理）、TypeScript、Next.js、React（フロント） ・LLM統合: GPT-4, Anthropic Claude (API経由) ・データ基盤: BigQuery, ClickHouse ・インフラ：GCP、Docker