RAG（Retrieval-Augmented Generation）案件です。 トラブルシューティング系の技術ドキュメントを参照しながら、ユーザーからの問い合わせに対して適切な回答を生成する仕組みを構築します。

・事業会社におけるAIソリューション案件に参画いただきます。 ・当該システムは「Canvas」を用いたインタフェースで、業務とデータの流れを対話しながら設計し、実装しそのままデプロイまで行えるシステムです。 ・企業様に当該システムの使い方やRAG/AIエージェントの使い方を教えていきつつ、実装のお手伝いをお願いすることになると思います。 ・企業様向けだけでなく、RAG/AIエージェントの実装もしていただく予定です。

生成AIプロダクトやSaaS製品のAzure基盤開発を行っていただきます。 若手エンジニアの教育/マネジメント等をいただきながら、Azureの構成検討から対応いただきます。

コード生成AIの活用を主眼とした旧システムのモダナイズを主に担当いただきます。　　　　 CursorのようなエディタやGitHub Copilotのような生成AIツールをフル活用し、 VB6.0コードをモダナイズしPythonベースのツールに 「書き直し」「その手順を標準化していく」ような開発を行っていただきます。

・管理画面開発 ・POCでのマーケットインの開発 ・データ連携開発 ・Prompt支援機能 ・新機能開発 ・Chat機能開発　etc. AI技術を活用したChatシステムのバックエンド開発に携わっていただきます。

1.自動車を生産する工場設備が吐き出すIoTデータを効率よく管理、利用するためのインフラとして、 　　データマートへのアップロードを行う為のクライアントアプリケーションの構築。 　　実現に向けた、ユーザーニーズの集約や要件定義、アーキテクチャの構想。 　2. 生成AI/LLMのPoCプラットフォームとして、AWS上でのAI環境構築と、ユーザーニーズに応じたPoCの実行。 　3.上記を受けて決定した仕様や要件を海外ベンダー（インド本社）に連携して開発。資料の作成、オンラインの会議は英語で実施いただきます。

①WebポートフォリオSaaS 　　日本では2023年にクッキーが禁止され、現在のマーケティングツールは変革を 　　迫られています。そんなクッキーレス時代対応した新しいマーケティング支援ツールの 　　開発を進めています。 　②事業価値算定AI 　　Web上のデータを収集して、事業価値を算出するAIを開発します。

顧客コールセンターへの音声認識ソリューション導入におけるカスタマイズ開発。 具体的には、客先LAN構成に合わせたシステムのカスタマイズ及びデプロイ、 PHPとJQueryを用いた機能・UIのカスタマイズ、Rubyスクリプトによる音声認識機能の動作テストを行う。

パブリッククラウド(AWS)上での生成AIサービス検討を行い、要件定義、設計、構築、テストの工程を担当します。

概要：クラウドシステム上のAI仕訳システム （銀行入手金明細やクレジットなどの取引情報から自動仕訳データを 作成、編集、マスタ各種登録）の機能追加開発です。 工程：基本設計～テスト工程 時期：2022/12～ 要員数：3～4名　※チームを組んで実施よりは、個々の人に作業分担をすることになります。

プランナーとしてスマホ向けMMOアクションゲームのキャラクターAI実装に携わります。具体的には、企画書の作成やアクションゲームにおけるキャラクターAI仕様作成を担当します。

PM対応 ・保険業界向けソリューション企画・提案 ・保険業界向けシステム開発推進 ・顧客折衝業務（スケジュール調整、PBI調整） ・PJ計画、要員調整 ・本番リリース対応（夜間帯での対応含む）

【目的】 SIにおける生成AIの適用提案を実施し、PoC受注を目指す 【実施作業】 生成AIを活用したJavaのマイグレーションの実現性検証 ・Java8→Java17へのマイグレーションに生成AIを適用できるのか見極める 生成AIを活用した現行仕様の復元検証 ・生成AIを活用してソースコードから設計書を復元できるのか見極める 生成AIを活用したソースコードの品質改善検証 ・生成AIを活用してソースコードの品質改善ができるのかを見極める

案件概要：某大手銀行向けスマホアプリ開発サーバーサイド支援 ポジション：スクラムマスター（バックエンド、インフラ側） 作業内容： サーバーサイド（Ruby, Java）の構築など 現在サーバーサイドがRubyで構築されているシステムをAI導入に伴ってJavaなどの別言語で開発

DLP導入に際し、どのような媒体にDLP製品を導入してどのようなリスクを低減していくかのスコープ明確化、 ファイル類のラベル付のベストプラクティスや導入後の情報管理の運用体制の構築のご支援

・PdMから要件をヒアリングし、それを元に設計書の作成、構築、テスト、運用まで一連の流れをご担当頂きます。

・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装を行います。 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイを行います。 ・既存プロダクトAIの保守運用および改善を行います。 ・プロダクトのSRE活動を行います。

【作業内容】 Googleの生成AI「Gemini」を活用したプロダクト開発となります。本プロダクトは、企業の新商品やサービス開発、マーケティング戦略の立案ができるサービスです。必要に応じてAIモデルの導入や調整も行い、企画から実行までサポートが可能です。本件において、バックエンド開発を担当いただきます。 【開発環境】 ・言語 : TypeScript、Python ・フレームワーク : Hono、FastAPI ・DB : PostgreSQL、SQLite ・クラウド : AWS

電気機器メーカー向けに、Azure AI Search等を用いたRAG（Retrieval-Augmented Generation）環境構築および AIチャットシステムの開発をご担当いただきます。Azure環境でのAI関連開発経験をお持ちの方を募集します。

クライアントが全社的に推進するAIエージェントプラットフォームの新規開発プロジェクトに、中心メンバーとしてご参画いただきます。 各部署の従業員がAI技術を容易に活用し、自ら業務効率化を推進できる環境を提供することを目指す戦略的なプロジェクトです。 ご自身の強みを活かしながら、以下の業務をチームで協力して幅広く担当していただきます。 ・アプリケーション設計・開発: GCPを基盤としたWebアプリケーション及びAPIの設計、開発、テスト ・React等を用いた開発者向け管理画面のUI/UX設計・開発 ・OpenID Connect / OAuth 2.0を使用した認証・認可基盤の設計・実装 ・クラウドインフラ構築・運用: Kubernetesを活用したアプリケーション実行環境の構築 ・Terraform等を用いたインフラのコード化 (IaC) とCI/CDパイプラインの整備 ・システムのパフォーマンス監視や信頼性向上のための取り組み (SRE) ・新技術の活用: 生成AI/LLM関連技術の調査・検証とプラットフォームへの導入

【作業内容】 本ポジションでは、心電図解析 AI を用いた医療向けクラウドシステムのローンチ前フェーズから参画いただき、既に完成している主要機能をベースにした安定化対応、機能調整、および追加開発を中心に、バックエンド開発を担当します。 【求める人物像】 既存システムを理解し、安定化・改善・追加開発を担える方を重視します。 【ポジションの魅力】 医療分野の専門知識は必須ではありませんが、技術を通じて医療サービスの発展に貢献できます。 【開発環境】 C#, TypeScript, .NET, PostgreSQL, GCP, AWS, Azure

・Pythonによるデータ加工・分析 ・疾病予測、契約審査AI構築 等

■案件内容■ 特定のデータ（ヘルスケア関連情報）を元に、 AI・機械学習により推定結果を算出するためのモデル・API開発の支援業務になります。 設計から実装まで、一人称での開発をご担当いただく想定です。

[作業内容] ・生成AIの社内利活⽤における全体⽅針決定に向けた説明論点整理および資料作成 ・社内外向け⽣成AIの概念的な設計とリスク管理論点整理 ・全社の⽣成AIビジネス検討に向けた全体図、強み弱み分析、資料取りまとめ

新規システムのAIビッグデータ解析の開発

■概要 AIを活用した自社SaaSプロダクトの開発部門で、要件定義を担当いただきます。 ■募集背景 もともと1つのプロダクトに複数の機能が搭載されていましたが、機能ごとに切り出しプロダクト化を進めたため合計4つのプロダクト数となりました。 マルチプロダクト化による要件定義数の増加に伴い、本ポジションの募集をしております。 ■業務内容 ・プロダクトの要件定義 ・プロダクト仕様ドキュメントの管理 ・プロダクト仕様の策定 ※具体的な業務イメージ 1. プロダクトオーナー（PO）からの依頼を受け、共にプロダクトの方針を決定し、開発のための要件定義を行い、システム要件を整理します。 2. デザイナーにシステム要件を説明し、ユーザーインターフェース（UI）のデザインを依頼します。 3. カスタマーサクセス（CS）、PO、開発チームなどの関係者でシステム要件とUIのレビューを行います。 （この過程であれこれ協議し、より良い仕様とするため、課題があればそれを改善して反映する、というサイクルを繰り返します。） 4. 以上が固まったところでそれらをプロダクトの仕様とし、開発担当者に見積もりを依頼します。 5. 見積もりを基にPOと開発チームのリーダー陣で開発ロードマップを作り、以降は開発ロードマップに従い開発チームが開発を進めます。 ■単価 ～75万　スキル見合いで相談可能 ■勤務地：フルリモート（初日からリモート、貸与PCは郵送） ■期間：6月～(契約期間は基本的に3ヶ月、延長の可能性あり) ■面談：1回（WEB） ■チーム体制 開発責任者　1名 ・システムエンジニア1名（★ここが今回の募集ポジションです） ・フロントエンドエンジニア 3名 ・バックエンドエンジニア　5名 └データ基盤チーム └GraphQLサーバーチーム ・データエンジニア　 2名 ※上記はエンド社員のみ 　業務委託で複数名のエンジニアが参画中 ■備考： ・勤務時間 9:00～18:00

顧客内で開発中の防衛支援AIシステムの基盤構築においてインフラエンジニアとして、アーキテクチャ検討チームもしくは設計チームをご担当いただきます。 ※複数プロジェクト有

某不動産情報提供の企業にて、AIを活用した研究開発支援をお願いいたします。 ※検索機能＋AIに関するプロジェクトとなります。 　機会学習のご経験に加え、お客様との折衝経験（改善提案など）がある方が望ましいです。 ※お客様への提案（付随する資料作成）もお願いいたします。

自社生成AIツールにおけるフロントエンド開発 ┗UI設計、デザイン、コーディング、各種ドキュメント作成

■案　件：【JavaScript・Flutter】生成AIを利用したWebアプリのフロントエンド開発業務 ■内　容： Flutter / FlutterFlowを用いたWebアプリケーションフロントエンド開発をお任せいたします。