某顧客向けの社内業務効率化AI活用で、要件からPoC的に業務アプリを作れる方を求めております。 生成AIや機械学習などAIに興味があり、手を動かしてものづくりが好きな方歓迎です

某有名自動車メーカーのWebサイト、カタログサイトを作成している制作会社にて、 生成AIを使った、社内ツールのファインチューニングを行っていただきます。 また、CMSを使ってHTMLの静的ページのアップの作業も並行してお願いしたく思っています。すでにコードなどは書かれていますので、サーバーにアップしたり、修正箇所の確認の作業の想定です。

メタバース上で、心を持ち自然な会話ができるAIアバター開発

AWS上にセキュリティ関連の生成AI基盤を構築するプロジェクトでの開発者募集です。 アジャイル開発を想定しております。

結婚サイトジュエリー関連のエンハウス開発として ・新商品移行に伴う既存バッチの影響対応(システム開発) ・UX向上を狙ったレコメンド施策等のシステム開発 ・開発プロセスの改善(テスト自動化、MLOpsなど) などに携わって頂きます。

・生成AIプロダクトの開発 ・既存の生成AIプロダクトと他サービスの統合

生成AIを活用した業務推進施策, 機能の考案と実行、生成AI技術を活用したWEBアプリケーションの設計・開発、自社サービスの新規機能開発や既存機能の改修、コーディングレビューや知識共有によるチームの技術力向上

・生成AIプロダクトの開発 ・Rag 開発 ・既存の生成AIプロダクトと他サービスの統合

6月から9月の期間でAI Agentのプロトタイプを2つ開発するプロジェクトに参加いただきます。具体的にはPythonを使用した設計及び実装を担当し、生成AIの技術を活用してプロトタイプを進化させることが求められます。

・AIモダナイゼーション統括部で作成したDQSのGoogle Cloud Platform版を作成します。 ・作成したGoogle Cloud Platform版DQSを適用した案件に参画します。 ・コンテナベースのベーシックなWebシステムの構築を行います。 ・セキュリティや運用も含めたシステム構築を行います。

画像認識AIを手掛ける企業にて、 AI開発プロジェクトを統括するエンジニアリングマネージャーを募集。 要件整理、プロジェクト推進、開発チームの構築・マネジメントなど幅広い業務に携わっていただきます。

・設計方針に沿ったAIエージェント機能を実装します。 ・プロンプト設計の改善提案および実装・テスト対応を行います。 ・チーム内の技術課題に対する解決策の提示・実装を担当します。 ・技術的スキル向上と成果物の品質担保を目指します。

・某グローバルカンパニー向けAIアプリ連携の新規開発支援に携わっていただきます。 ・工程としては基本設計～テストを想定しております。 ・その他詳細は商談時にお伝えさせていただきます。

・メガ損保の既存業務システムのモダナイズ技術検証を実施します。 ・AIで生成した仕様書のチェックを行います。 ・AIで生成したJava実装/ユニットテストのチェックおよび過不足補正を実施します。 ・開発行動の生産性計測を行います。

・自動車関連企業様向けに、AIを活用した研究開発案件にご参画頂きます。 ・AI関連の研究を行います。 ・AI学習モデルの調査や分析を行います。 ・ツール開発を行います。 ※研究開発の為、必ずしも上記の内容とならない場合があります。

【作業内容】 現行のネイティブアプリに対し、AIチャットボットツールの開発を行います。LangGraph による State管理ベースのアプリ（TypeScript）を構築する想定で、開発がメイン担当となります。レビューワーは別途います。 【開発環境】 Typesprict / LangChain / LangGraph / AmazonBedRock

【募集背景】 新規事業におけるSATの中核技術領域を強化し、PMF達成に向けて研究開発からプロダクト接続まで一貫して推進する体制を整えるための募集です。 【作業内容】 SATの中核技術であるRAG・Agentic RAG・LLMOpsの研究開発および高度化を行っていただきます。RAGパイプラインの改善や新規アルゴリズム設計、Agentic RAGの各コンポーネントの設計・実装、評価基盤や自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進などを担当します。 また、VLMを用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価や、ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用、汎用LLMでは対応が難しい業務文書解析課題への技術的アプローチ検討も行います。 さらに、機械学習エンジニアやプロダクトエンジニアと協働し、モデル要件定義やAPI・データ構造設計、Deep Researchやナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善を推進します。 PMFフェーズにおいては、プロダクトマネージャーと連携しながら顧客課題の調査や技術的仮説設計、エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査を行い、その検証結果をプロダクトやアルゴリズムへフィードバックしていただきます。 【求める人物像】 エンタープライズ企業におけるイノベーション創出や、人々の情報収集・市場調査・新規事業開発を再定義していく事業に関心を持ち、自然言語処理や生成系AIを活用したテクノロジーに継続的に関わっていきたい方を求めています。課題を分解・特定し、ステークホルダーを説得しながら事業を前進させることができる方や、与えられた課題にとどまらず自ら問いを立て、その解決に必要な手段を考案・実行できる方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 生成AIを活用したプロダクトの設計から運用まで、フルサイクルでプロダクト開発に携わることができます。汎用LLMやクラウドサービスでは実現が難しいビジネス文書解析のサービス化に挑戦でき、顧客の反応を間近で感じながらシステムの価値を実感できる環境です。最先端のLLMやマルチモーダルAI技術をいち早く取り入れ、社会実装する経験を積むことができ、新規事業の初期メンバーとして技術選定やアーキテクチャの意思決定にも深く関与できます。各業界の第一線で活躍してきたプロダクトマネージャーやデザイナー、エンジニアと共に働くことで、多様な専門性から刺激を受けながら成長できる点も魅力です。 【開発環境】 主にPythonおよびTypeScriptを用いた開発を行い、フロントエンドにはVue.js、バックエンドにはNode.jsを利用しています。インフラはAWSやAzureなどのクラウドサービス上に構築されており、コンテナ環境としてDocker、IaCにはTerraformを用いて開発・運用を行っています。

・AIエージェント開発支援

【募集背景】 ソフトウェア開発効率化を目的としたAIエージェント開発プロジェクトにおいて、開発体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 ソフトウェア開発効率化のためのAIエージェントシステムを、Azure基盤上で設計・実装・検証していただきます。AIエージェントが開発プロセスを支援できるよう、要件整理や機能設計、動作確認など一連の開発業務を担当していただきます。 【求める人物像】 AIエージェントやクラウド技術に関心が高く、新しい技術を主体的にキャッチアップしながら開発を進めていただける方を求めています。関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、自律的に課題発見や改善提案ができる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 ソフトウェア開発効率化というテーマのもと、AIエージェント技術とAzure基盤を組み合わせた先進的なシステム開発に携わることができます。今後の開発現場で求められるAI活用スキルやクラウドネイティブな設計・実装スキルを実務を通じて高めていただけます。 【開発環境】 Azureを基盤としたAIエージェントシステム開発環境での実装・検証を行っていただきます。

【募集背景】 対顧客および対社内向けの業務効率化AIアプリを複数企画・立ち上げているためです。 【作業内容】 業務効率化AIアプリの企画・開発を担当していただきます。モックアップを作成しながら要件を整理し、開発を進めます。あわせて、既存の業務システムとの接続や、関連するシステム部門との調整を行っていただきます。アジャイル的な進め方で開発を推進します。 【求める人物像】 企画段階から主体的に参画し、関係部門と調整しながら開発を推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 AIアプリの企画から開発、既存業務システムとの連携まで、一貫して携わることができます。 【開発環境】 アジャイル開発で進めます。

電力（発電・需要・価格）の予測を行うAI、および周辺機能の開発

【作業内容】 ・H100 クラス相当 GPU を搭載したオンプレサーバ 3 台による ローカル LLM 推論環境（vLLM）構築 ・GitLab Duo 等の AI コーディング支援機能をオンプレ環境で利用するための LLM 推論基盤整備 ・GPU 調達待ち期間における プロンプトエンジニアリング中心の事前検証 ・将来的な RAG 構築／ファインチューニング の検討・実装 ・LLM 活用による AI チャットボットの開発支援（会話設計・意図判定・プロンプト整備） ・物理サーバ作業に伴う三鷹拠点での初期セットアップ対応

案件名：生成AI案件（LITRON GAデリバリ要員） 内　容：LITRON GAの学習ソースとなる情報を収集する作業を手順に従って実施するイメージ。 　　　　基本的な手順のサンプルコードは、Webに転がっている＆ある程度の手順も整備されている。 　　　　※詳細は面談時に説明いたします。

エンジニア組織の構築とパフォーマンス最大化を目指し、 エンジニア組織の全責任を担っていただくCTO候補を募集します。 CTOとして、ミッション・ビジョンの実現に向け事業目標にもとづいた開発をリードするとともに、 エンジニア組織全体のマネジメントを掌握していただきます。 会社全体および事業の永続的な発展を目指すべく、 エンジニア組織・開発チーム等の技術陣を牽引し、 主に弊社プロダクト開発および受託・研究開発の推進とエンジニア組織の組織作りを担っていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・技術面からの経営戦略に関する意思決定 ・AI GIJIROKU／AIコールセンター／altbrain／clone.devなどのプロダクト開発全般および開発メンバーのマネジメント ・弊社受託開発案件、PoC案件に関するマネジメント全般 ・弊社R&D成果物や先端のAI技術を駆使した新プロダクトやAIの企画・開発 ・エンジニアリング組織のアウトプット最大化に向けた仕組みの設計と実行 ・エンジニア組織のマネジメント（技術選定・人材育成・採用 等） ＜R&D部門＞ 開発言語：Python フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn データベース：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理：Bitbucket 開発管理：Notion, JIRA コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ＜プロダクト開発部＞ 開発言語：TypeScript, Python, Flutter フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js,Node.js ※データベース以降はR&D部門と同様 ※他の技術の社内導入も歓迎いたします ＜組織＞ 技術部門への配属を予定しております。 技術本部は『プロダクト開発部』『R&D部』（合計約20名程度）で構成されております。 プロダクト開発部やR&Dチーム、受託開発チームのマネジメントをメインでご担当いただく予定です。

異音検知AI技術者として、現地設置による集積した集音機器データの前処理、解析、AIモデルのスクラッチ開発、実施(効果）分析報告書の作成を担当します。 また、IoT機器のネットワーク設定ができる方は歓迎します。

独自アニーリングマシーン次世代機のアルゴリズム開発・評価を担当いただきます。 顧客との技術打ち合わせあり

生成AIを使った、スマホユーザ向けサービス開発。

各案件のプロダクトファンクションマネジメント (PFM)をスピード感を持って取り組む。顧客ニーズの把握、要件定義、案件優先度の決定、独自プロダクトの企画、既存プロダクトの仕様把握、ビジネスチームの要望把握、PRD/要件定義書作成、プロジェクト推進、プロダクト方針の企画/立案、社内報告資料作成、プロダクトマーケットフィット検証のための顧客ヒアリング、中長期のプロダクトロードマップ作成、プロダクト開発チームのリード、プロダクト事業計画の策定

次世代の基盤構築において設計チームのメンバーを募集します。

・設計～開発～テスト ※バックエンドメインですが希望が有ればフロントエンド開発等も可能