【作業内容】
クライアント課題整理や要件定義、AIモデル(LLM、Vision、Speech等)の導入、改善プロジェクト管理、データ収集/品質管理、AI出力品質のQAプロセス設計、AIプロンプト/RAG/MLOps環境のレビューと改善、進行管理、ステークホルダー折衝、リスク/スコープ管理、品質基準策定、モデル精度/応答品質の継続的評価、AIプロジェクト全体のドキュメンテーション・テストガイド整備を行います。
【求める人物像】
技術とビジネスの両面を理解し、クライアントと開発チームの橋渡しができる方。不確実性の高いAI領域においても柔軟に仮説検証・調整できる方。品質を数字で語り、継続的改善に前向きな方。日英中でのマルチリンガル環境に適応できる方。
【開発環境】
主要環境:Python, Node.js, LangChain / Bedrock / AWS / GCP
管理ツール:JIRA, Confluence, GitHub