案件名：データアナリスト 内　容：顧客データのロジック設計、計算、分析 　　　　→エンドの社員が顧客に伝えたいメッセージを定義。 　　　　　それに基づき、分析方法を設計し、分析自体を行う 　　　　　※必要データの顧客からの入手及び、アウトプットの顧客説明はエンド社員が実施 　　　　①分析方法の設計 　　　　　分析の目的を理解、分析後のアウトプットイメージを定義、 　　　　　分析軸の設計、必要データの定義、分析にかかる時間を推測 　　　　 　　　　②分析の実行 　　　　　必要なツール（エクセル等）を活用し、データ分析を実施 　　　　　結果（伝えたいメッセージが正しいか、その理由等）をエンド社員に説明 　　　　　※ローデータの量は1,000機種、17万レコード 　　　　 　　　　③アウトプットの作成 　　　　　定義したアウトプットイメージに基づき、パワーポイントでアウトプットを作成 　　　　　出所・データの定義・前提条件等もアウトプットに記載いただく

ゲーム／サービスのデータから仮説構築と施策提案を行い、ゲームの質向上やサービス改善に繋げる。SQLでのデータ集計、レポート作成、課題発見や施策検証、シミュレーション開発、社内助言と提案、データ可視化と運用、新しい指標の発見、モデリング等。

飲食店基幹システムのデータ分析作業を担当し、QuickSightを用いてデータを視覚化したダッシュボードを作成する業務です。

某大手企業のスマートシティに関するデータ基盤構築プロジェクトで、人流データの分析業務をお願いいたします。

モバイルアプリのデータ分析を行い、分析結果から改善箇所を見つけて施策を立案・実行する。

・データ分析基盤の設計、構築、および運用を行います。 ・データ品質の監視、評価、および改善を行います。 ・データパイプラインの最適化と自動化を行います。 ・データガバナンスおよびデータ管理のベストプラクティスを導入し実践します。 ・データベースおよびデータウェアハウスの管理を行います。 ・データセキュリティとプライバシーを確保します。 ・データアナリストチームおよび開発チームと連携します。

元請けクライアント（HR系）のプロダクト企画部署にてデータアナリストを担当いただきます。 プロダクト企画チーム内にて、施策効果測定のためのデータ抽出、Tableauでのモニタリング開発、データ分析実査など幅広い範囲で活躍していただきます。 【対応工程】 ・データ抽出 ・Adobe Analyticsでのアクセス解析 ・Tableauでのモニタリング画面開発 ・探索的データ分析実査

元請けクライアント（HR系）のプロダクト企画部署にてデータアナリストを担当いただきます。 プロダクト企画チーム内にて、施策効果測定のためのデータ抽出、Tableauでのモニタリング開発、データ分析実査など幅広い範囲で活躍していただきます。 【対応工程】 ・データ抽出 ・Adobe Analyticsでのアクセス解析 ・Tableauでのモニタリング画面開発 ・探索的データ分析実査

データを用いて、クライアントの課題解決や新規サービス開発、 支援をリードしプロジェクトの成功を導くチームにおいて業務を行っていただきます。 ・事業課題を解決するために必要な分析要件の定義 ・各種ツールを用いたデータ分析・インサイトの作成 ・データエンジニアと協力し、データ分析基盤を整備 ・BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボードの作成 ・各種API、サービス、オープンデータからのデータ取得

人流分析PFサービスの顧客横展開における案件対応

概要：製造業、化学、クレジット、ゲームなど、様々な領域において、 　ビジネスアナリストが分析したファクターをもとにデータ分析、 　BIツール導入を担当頂く要員を募集しております。 尚、スキルセットに合わせたポジションアサインも検討しているため、 上記以外でもデータ分析に関連するポジションもご相談できます。

・カード会社の新規事業であるデータサービスプロジェクトになります。 　カードの決済情報を要件に基づいて抽出・加工を行い、レポーティングし、ユーザーのマーケティング活動を支援するサービスです。 　データアナリストは、データ抽出のための要件決め、抽出されたデータをもとにレポーティングと示唆出しを行います。

カード会社の新規事業であるデータサービスプロジェクトになります。 カードの決済情報を要件に基づいて抽出・加工を行い、レポーティングし、ユーザーのマーケティング活動を支援するサービスです。 データアナリストは、データ抽出のための要件決め、抽出されたデータをもとにレポーティングと示唆出しを行います。

データアナリストのアシスタントとして部内の業務をサポート頂きます。 例えば、以下の業務などが中心となることを想定しております。 ・データ集計・抽出 ・数値集計・データ加工 ・レポート作成のサポート ・資料作成サポート

現在データ連携基盤を開発中で、データを基に複数のユースケースを横断的に分析する必要がある状況。 各業界のコンソーシアムに働きかけデータを取得、データ共通項を明確にするなどのデータモデリングを支援いただく。 ①物流➁ドローン➂水道ガスのコンソーシアムへデータ取得を働きかける際の必要情報取得ノウハウ（仕訳方法、形式、テーブルなど）支援が必要。

化粧品会社様向け案件にて、データエンジニア、 データアナリストの募集をいたします。 《主な業務》 1：定型レポート作成・・・約20種類 (両方のDBで集計するクエリは基本的には作成済で、月次で更新や作成を行う形ですが、 手順が煩雑なレポートが5種類程度あります。 基本的には、定型なので手順を覚えれば、対応自体は可能と考えていますが、数字がおかしいとなった場合に、 データの調査や原因特定ができ、修正することが出来る方) ２：非定型分析レポート作成 SQLにてデータ集計が可能で、クエリ作成を行い、Excel集計レポートを作成できる。 既存のDB(SQL Server)でのSQLを解読し、Big Queryで集計できる様に移行するなど、 DBのデータ理解が必要となります。 ・レポートで出力している内容としては、簡単な四則演算で求められる結果のみです。 (ブランド全体での顧客数、平均年齢、売上金額、購入点数、一人当たり購入金額、バスケット金額平均など、集計で求められた値を用いた計算で成り立ちます。) ・レポート類に関して、考察を記載するといった事はありません。 ・数字の傾向がおかしい場合に気づいて頂けると良い形です。 ３：リスト抽出業務(月5件程度) 顧客データの抽出(SQLやExcel)などで、顧客データを活用できる形に1顧客1レコードにした形で、データ抽出。 ４：DMデータ作成(月7案件程度) SFMCのデータから、SQLを用いて、DM作成用の宛名データを作成。 大きく分けて2種類あり、誕生月のお客様向け、キャンペーン対象者向け(SQLで集計、データ加工が必要となります。) 誕生月のお客様向けは定型化してありますので、実行のみといった形です。

・要件定義～分析

・法人営業部門の情報基盤に関するデータ利活用についてご支援をお願いします。 1. 法人営業関連データマート設計、加工支援業務 2. 各種システム間のデータ連携支援業務 3. 分析用データ作成支援業務、 データ運用支援業務

・カードの決済情報を要件に基づいて抽出・加工を行い、レポーティングし、ユーザーのマーケティング活動を支援するサービスです。 データアナリストは、データ抽出のための要件決め、抽出されたデータをもとにレポーティングと示唆出しを行います。

・カード会社の新規事業であるデータサービスプロジェクトになります。 　カードの決済情報を要件に基づいて抽出・加工を行い、レポーティングし、ユーザーのマーケティング活動を支援するサービスです。 　データアナリストは、データ抽出のための要件決め、抽出されたデータをもとにレポーティングと示唆出しを行います。

某製造業向けデータ統合基盤開発支援 運用中データ分析基盤の追加開発及び保守作業 ┗詳細設計（バッチ（ETL）設計） ┗Intelligent Data Management Cloud（IDMC）ツールによる実装 ┗単体、結合、システムテスト

SI・OA販売を行う大手商社のコーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署にて、担当部門や別部門へのヒアリングなど、コミュニケーションを取りながら、ご要望に応じた分析を行っていただきます！ 特にWebデータと基幹データを用いて、エンドクライアントの行動分析を行うことを目的にしています。 ＜想定業務＞ ■要望をもとに要求定義、要件定義の実施 ■必要となる業務理解、システム理解、データ理解における各部門ヒアリングの実施 ■技術的知見をもとにしたデータの紐づけの検討 ■データ分析、レポーティング、報告

某メーカー向けにのデータ分析、レポート作成業務を行っていただきます。

以下の作業を担当いただきます。 ・要件に合わせたArcGISの設定 ・データ処理に関して、各種調査作業や検証作業 ・作業内容、調査結果などをドキュメントとして整理

・分析用データ作成、運用支援業務 ・データ可視化支援業務 ・その他付帯業務 ※あくまで支援業務ですので、アナリストやアーキテクトレベルでなくてOK。

＜プロジェクト概要＞ · さまざまなサービスと実装パターンを活用して、 安全でスケーラブルかつコスト効率に優れたエンタープライズアーキテクチャを設計から実装を目指し、具体的には、さまざまなデータワークロードと分析ニーズをサポートするために、 データの取り込み、保存、処理、消費のためのソリューションを設計します。 そして、組織の要件に応じて、アーキテクチャが高可用性、災害復旧、およびグローバル分散向けに設計されているこが目的です ＜想定される作業＞ · データエンジニアと緊密に連携して、バッチおよびリアルタイムデータ処理用の データパイプラインの構築と最適化 · データサイエンティストやアナリストと協力して、データへのアクセスを容易にし、 高度な分析や機械学習プロジェクトをサポートします。 1.データモデリング: データ資産が保存、取得、分析のために効果的に整理されるように、 概念的、論理的、物理的なデータ モデルを開発します。 2.データベース管理: データベースの設計、実装、保守を監督し、 パフォーマンス、セキュリティ、スケーラビリティの要件を満たしていることを確認します。 3.データ統合: さまざまなソースと形式のデータを統合して、 システム全体の一貫性、正確性、信頼性を確保します。 4.データガバナンスとセキュリティ: データ管理のポリシーと手順を確立し、 規制要件への準拠を確保し、機密データを保護するためのセキュリティ対策を実施します。 5.データ分析と視覚化: データ アナリストやビジネス関係者と協力して、 データ要件を理解し、データ分析と視覚化のためのソリューションを開発します。 6.テクノロジーの評価と実装: 新興テクノロジーの最新情報を把握し、 ツールとプラットフォームを評価して、データ管理と分析機能を強化します。 7.コラボレーションとコミュニケーション: 開発者、アナリスト、ビジネス リーダーなどの部門横断的なチームと緊密に連携して、要件を理解し、優先順位を調整し、ソリューションを効果的に伝えます。 8.戦略計画: 戦略計画活動に参加し、チームの目標を定義し、 　それを組織の全体的なデータ戦略およびビジネス目標と一致させます。

＜業務内容＞ 1. 法人営業関連データマート設計、加工支援業務 2. 各種システム間のデータ連携支援業務 3. 分析用データ作成支援業務、 データ運用支援業務 4. データ可視化支援業務 5. その他付帯業務・対象システム、データ等 　Salesforce、SAS、snowflake、その他関連データ ※あくまで支援業務ですので、アナリストやアーキテクトレベルでなくてOK。 ＜対象システム＞ ・Salesforce、SAS、snowflake、その他関連データ

1.法人営業関連データマート設計、加工支援業務 2.各種システム間のデータ連携支援業務 3.分析用データ作成支援業務、 データ運用支援業務 4.データ可視化支援業務 5.その他付帯業務・対象システム、データ等 Salesforce、SAS、snowflake、その他関連データ ※あくまで支援業務ですので、アナリストやアーキテクトレベルでなくてOK。

1. 法人営業関連データマート設計、加工支援業務 2. 各種システム間のデータ連携支援業務 3. 分析用データ作成支援業務、 データ運用支援業務 4. データ可視化支援業務 5. その他付帯業務・対象システム、データ等 Salesforce、SAS、snowflake、その他関連データ 　※あくまで支援業務ですので、アナリストやアーキテクトレベルでなくてOK。

【案件名】データ分析基盤の開発/検証（データベースエンジニア） 【案件概要・業務内容】 データ分析基盤(データクリーンルーム)の設計/開発へ参画いただきます。 既存のデータ分析基盤案件を対応しているチームをベースに、 新しくData Engineeringチームの設立を行う予定で、その構成メンバーを募集しています。 Data Engineeringチームの主な活動は、同社が対応を進めているデータベース、クラウドベースのDWH案件の 各種開発サポート、アドホック対応、PoC対応など全般を各種案件チームの一員としてご対応いただきます。 状況によって、開発されたデータベース、データウェアハウスの検証作業も担当いただきます。 対応すべき案件の幅が広いことから、幅広いご経験と知見を必要としますが、 案件の開発状況に対し、リーダーからメンバー適正に合わせた業務割り振りを行います。 その為、専門分野でない未経験領域への挑戦意欲や、新しいテクノロジーに対する 学習意欲の高い方が求める人物像となります。 【募集背景】新規募集 【必須スキル】 ・SQLを用いたDB構築経験 ・いずれかのロール経験 　（データエンジニア、データアナリスト、データベースエンジニア、アナリティクスエンジニア） ・いずれかのクラウドベースのデータウェアハウスの利用スキル 　（Snowflake、Amazon Redshift、BigQuery、Azure Synapse Analytics） ・様々な種類のデータ（構造化/非構造化）を扱った経験 ・ データインジェスト、データパイプライン、ETL、ELT、データモデルの概念の理解 ・リレーショナルおよびディメンショナルデータ構造、理論、実践に関する知識 【尚可スキル】 ・いずれかのツール、言語を用いたシステム開発経験 　（Datadog、Terraform、dbt、Python、Docker、Git/Github/GitHub Enterprise、Github Actions、AWS） ・データクリーンルームの知見 ・データパイプラインの構築経験 ・データリネージの検討経験 ・データガバナンスに関する知見 ・CI/CDパイプライン構築経験 ・IaC化の業務経験 ・アジャイル開発経験 ・モブワークやモブプログラミングの経験 ・macOSでの開発経験