美容サイトのAndroid版開発

AndroidTV向けのVODアプリ開発。 新規動画配信サービスの初回開発における増員となります。

スマホアプリ開発 設計～製造～テスト

【案件名】アプリ開発エンジニア募集（Flutter） 【案件概要・業務内容】 Flutterを使ったiOS/Android向けネイティブアプリの開発 参画フェーズ ：製造（エンハンス開発）～ 補足事項：状態管理パッケージ：Provider＋StateNotifier、アーキテクチャ：MVVM 【募集背景】新規募集 【必須スキル】 ・iOS/Android両OSでの実装担当としての開発経験 ・Flutterの使用経験

福祉介護系のアプリ開発（設計～試験まで）

リリース済みのフィットネスモバイルアプリの開発（エンハンス）・ドキュメント作成

iot技術を使ったアプリ開発です。

デジタルカメラ制御用スマートフォン向けアプリケーションの開発 →　Android：Java+Kotlin(どちらも必須)　／ 　iOS：Swift+Objective-C(どちらも必須)です。 →　モバイルアプリからカメラを制御するためのアプリケーションです。 →　ロジック層、および、UI層の両方の開発経験があることが望ましい

車検手続き電子化対応の開発 API連携機能追加、ファイル取得機能追加対応 工程範囲：外部設計以降の開発 開発環境：Windows10、Android、IOS、Kotlin、Swift

◆作業工程：基本設計～ ◆案件概要： 既製のSaasプロダクトに対して、更に追加された要件を中心とした 機能追加開発がメインとなります。 リリース後の保守運用含め長期を想定しております。

ヘルスケアアプリケーションにおけるネイティブアプリ開発案件です。 iOS、Androidどちらも対応いただく可能性があるため、 スキルアップにはとてもよい案件となっております。 基本設計〜製造、テストまでの工程をお願いいたします。

某メガバンク向け家計簿スマホアプリの開発

某鉄道会社スマホアプリ（ネイティブアプリ）の開発を行う。 アプリ開発チームとして、既にリリース済みの追加機能の開発を行っていただきます。

某鉄道会社スマホアプリ（ネイティブアプリ）の開発を行う。 アプリ開発チームとして、既にリリース済みの追加機能の開発を行っていただきます。

顧客反響調査、セキュリティ運用、企画・提案、端末更改対応

某メーカー製プロジェクタの内部機能（AndroidJava)の開発支援をお願いします。

Dart/Flutterを用いて、事業会社の新サービス開発を行います。 上流から下流までを一貫してご担当いただきます。

Flutterを用いて自治体向けのスマホアプリ開発におけるPG業務をご担当いただきます。

Android Java, Kotlin タクシー配車、予約等のサービスを展開するスマホアプリの開発をご支援いただきます。 既にリリース済アプリのため、主に新規機能追加および改修をご担当いただきます。

全国的にメジャーな飲食店向けサービスの予約管理アプリの保守を担当。主に改修をメインに、詳細設計から実装、テストまでを行う。

小売/飲食業界向けiOSアプリ開発を行います。 Swiftrを用いて、基本設計以降の工程をご担当いただきます。

顧客にて自社製品含むiOS案件が複数動いており、その中で実装メンバーとして開発業務をご担当いただきます。

パーキング系駐車料金精算用アプリの構築

工数削減・課題解決型モバイルオーダーシステムのアプリ開発をお任せします。 【環境】 iOSアプリ: Swift / SwiftUI バックエンド: PHP/MySQL プロジェクト管理: GitLab, GitHub コミュニケーション: Slack, Google Workspace 【工程】 基本設計～

新規スマートフォンアプリケーションのコーディング、テストを行い、デザイン担当者とペアで対応します。

Androidアプリの開発、自社サービスのシステムアーキテクチャ設計、技術的意思決定、セキュリティ、拡張性、パフォーマンスを考慮した開発実装、営業やクライアントとのディスカッションによるサービス課題の検討、タスク管理ツールを活用した進捗管理、コードレビュー、要件定義、レビュー業務

ToB向けヘルスケアアプリの開発を担当。社員の健康に関する情報（血圧、体重、歩数、消費カロリーなど）を一括管理するアプリを開発。仕様イメージを元に設計からリリースまで対応。

基本設計から詳細設計、テスト計画、仮組テスト、構築、単体/結合テスト、脆弱性検査、ユーザ支援に至るまでの仮想基盤の導入作業。サイトは川崎および吹田に構成、システムはDELL製品中心の大規模仮想基盤。

スマホ上で動作する大規模言語モデルや音声認識エンジンのAIモデルの性能、動作環境、実装方式の調査。AndroidのローレベルAPIを活用し大規模言語モデルの性能向上調査。

既存機能の改修・保守、新機能の開発、プロダクト側との折衝、要件定義、設計、製造、テスト、メンバーやベンダー側のコードレビュー