【作業内容】 生成AIプロダクトの開発プロジェクトに参画いただきます。 該当のシステムは「Canvas」を用いたインタフェースにより、業務とデータの流れを対話しながら設計・実装し、そのままデプロイまで行えるシステムです。

【作業内容】 API連携やプロンプト設計、AI活用フローの構築 PoC用アプリケーションの開発 必要に応じたドキュメント作成・技術検証・レポート作成 事業部（IT知見のない方）との折衝 生成AIモデルの選定・導入 【ポジションの魅力】 生成AI技術を駆使した社内向けサービスの本番開発に携われます。

・画像生成AI技術の開発・実装をご担当いただきます。 ・画像生成モデルのファインチューニング（LoRA等の手法を使用） ・AIエージェントベースのデザインソリューションの構築・開発 ・カスタム画像検索ロジックの設計・実装 ・人物顔検出システムの開発・改善 ・画像処理・解析アルゴリズムの研究・実装 ・生成AI技術を活用した新機能の企画・開発 ・モデルの性能評価・最適化 ・他部署・開発チームとの技術連携

コード生成AIの活用を主眼とした旧システムのモダナイズを主に担当いただきます。　　　　 CursorのようなエディタやGitHub Copilotのような生成AIツールをフル活用し、 VB6.0コードをモダナイズしPythonベースのツールに 「書き直し」「その手順を標準化していく」ような開発を行っていただきます。

生成AIを活用したテスト工程の生産性向上製品に関する支援 生成AIを使ったテスト工程の生産性向上を目的として以下のタスクを行う ① 製品を利用したPoC支援（複数案件が同時並走する想定） ② 製品開発元（欧州）への問い合わせ対応 ③ 製品の受入試験（アーキテクチャおよび使用方法の理解を含む） ④ トレーニングコンテンツ、マニュアルのローカライズ対応 ⑤ 営業コンテンツの整備 ⑥ 競合製品との比較・優位性検討支援 ※ 製品はお客様が欧州のグループ会社に委託し開発している製品

生成AIを使った、スマホユーザ向けサービス開発

生成AIを使った、スマホユーザ向けサービス開発

・ドローンを用いた自動撮影とデータアップロード機能実装 ・AIによる物体認識＆変化点検出 ・アラート通知 ・ダッシュボード テクノロジーを用いたプロトタイプの業務改善の調査結果をまとめ業務 ・ドキュメント作成 　検証なので、ドローンやAIの業務をトライアルしてみたものの分析 　テクノロジーを用いたプロトタイプの業務改善の調査結果を分析、アウトプット資料化 　 コンサルチームの責任者はアクセンチュア出身。 働き方：フルリモート　※実機や検証のための出張可能性はあり

100％プライムにてエンタープライズ向けの非構造化データの利活用支援、データ基盤の生成、生成AIを活用した業務の構造化を行っている独立系コンサルティングファーム。 有名自動車会社様や保険会社様、コングロマリット企業様等エンドユーザー様は多岐に渡ります。 母体はデジタルネイティブ企業としてテック領域でいろいろやってきたことによる新規事業の豊富なノウハウをいかし、優秀なコンサルタントやエンジニアと働くことができます。 大手ファームでは経験のできない先端性と裁量の自由度が魅力です。 ・紙（定型的なものではなく、会議などで出る要件整理）が書ける方 ・現在ビジネス側で要件をつめているが1人で回しており、作業面をお願いしたいです。 ・顧客窓口はメインでいるので、補佐的なテクノロジーを全く知らない人はNGですが、 　ビジネス側として顧客との企画進行を話し合えるような役割となります。 フルリモート

1.自動車を生産する工場設備が吐き出すIoTデータを効率よく管理、利用するためのインフラとして、 　　データマートへのアップロードを行う為のクライアントアプリケーションの構築。 　　実現に向けた、ユーザーニーズの集約や要件定義、アーキテクチャの構想。 　2. 生成AI/LLMのPoCプラットフォームとして、AWS上でのAI環境構築と、ユーザーニーズに応じたPoCの実行。 　3.上記を受けて決定した仕様や要件を海外ベンダー（インド本社）に連携して開発。資料の作成、オンラインの会議は英語で実施いただきます。

事業企画、体験設計、各種調査、会議ファシリテーション、資料作成など柔軟に対応

Web3.0関連システムの開発支援を行っていただきます。 　　　　　　ブロックチェーン／PM募集 　　　　　　AI／PMもしくは、ITコンサル クライアントが有する複数のプロジェクトのうち見合う案件のプロジェクトマネージャーを担っていただきます。既存プロジェクトもしくは新規立ち上げなども含みます ＜補足＞ 接客データは持っている chatbotのようなところから始めて、最終的には生成系AIを使いたい 対象商品は基礎化粧品（高級）

大手ヘルスケア企業において化粧品の店頭販売を自動化しようと考えている。 そのための企画検討支援（主にビジネス面）をお願いしたい。 　　　　・システム化範囲検討 　　　　・データアーキテクト 　　　　・python等での開発 ＜補足＞ 接客データは持っている chatbotのようなところから始めて、最終的には生成系AIを使いたい 対象商品は基礎化粧品（高級）

不正利用のパトロール対応、不正防止対策のチームで、機械学習分野を担当いただきます。 具体的には、AI/MLのソリューションの提案、モデルの開発、システム化など。

お客様ではAIの技術を活用してセルフガソリンスタンドにおける顧客の危険行動を監視するシステムの開発をしております。 人手不足などの理由からガソリンスタンドの運用維持が社会問題化されている中、お客様が開発しているAIを活用したシステムにより人手不足の解消に貢献いたします。 今後予定されている消防法の規制緩和によりAIシステムの社会実装をすることになりますが、商用化に向けてこのプロダクトのAIシステムを開発していただくエンジニアを募集しております。 ・AIモデルのエッジデバイスへのデプロイと運用 ・エッジデバイス上で動作するカメラを利用したPythonプログラムのメンテナンスと改修

マーケティングサービスの大規模エンハンス開発（AI系機能）

データ分析、AIを活用したデータベースの収益化事業 アプリケーションの開発運営における AI/機械学習系（Python,機械学習系のツール）関連の業務

自動運転におけるAIのデータ管理業務 ・サーバ内、格納データの管理把握とレポーティング（データ格納方法等の改善提案） ・顧客向け報告提案資料の作成補助、顧客一次対応8年以上続いているPJで今後も拡大予定。

既存の医療機関・研究機関向け、クラウド型画像診断支援AI技術支援サービスの開発。 学習エンジンの開発及び各種アプリの開発。

音声認識ソリューションや顧客DX支援における自然言語処理分野のAI技術者として、LLM・RAGを活用した自然言語系アプリケーションの開発と精度向上を行います。 具体的には、要約・チャットボットソリューション・業務用帳票改良に関連する開発と、LLM・RAG自体の開発及び精度向上の2つのケースがあります。

自然言語AI処理と他分野AI解析ソリューションの連携。 集積データの前処理・解析、ソリューションシステム構成構築、フロントエンド作成、AIモデルのスクラッチ開発、効果分析報告書作成。 IoT機器のネットワーク設定経験があると歓迎。

異音検知AI技術者として、現地設置による集積した集音機器データの前処理、解析、AIモデルのスクラッチ開発、実施(効果）分析報告書の作成を担当します。 また、IoT機器のネットワーク設定ができる方は歓迎します。

独自アニーリングマシーン次世代機のアルゴリズム開発・評価を担当いただきます。 顧客との技術打ち合わせあり

生成AIを使った、スマホユーザ向けサービス開発。

生成AIを使った、スマホユーザ向けサービス開発。

・スクラッチからのAIモデル開発 ・画像前処理からデータオーギュメンテーション技術を用いた精度改善 ・Pythonツール開発 ・画像を管理するWebアプリ開発（Vue.js） ・サーバー側の開発（Spring）とCI/CDまわりの整備

概要：AI-OCRシステム開発支援 　　　図面から情報を抜き出し、解析・集計するシステムの開発 担当：基本設計～

・AIの精度改善を行います。 ・現場で録音したデータの整形やノイズ除去を行います。 ・モデル構造の分析や認識性能改善のための仮説立案・検証を行います。 ・Pythonを用いた学習パイプラインの構築や医療音声データを用いたファインチューニングを行います。 ・iPhone等の軽量デバイス上での推論を想定した最適化・高速化処理を行います。 ・実験管理、結果のレポーティング、チーム内での共有を行います。

パブリッククラウド(AWS)上での生成AIサービス検討を行い、要件定義、設計、構築、テストの工程を担当します。

・LLMを使ったプロダクト開発: 　大規模言語モデル (LLM) を活用したプロダクトの開発を行います。 ・API統合プロジェクト: 　複数のAPIを統合し、新たなAPIを生成するプロジェクトを担当します。 ・設計・実装: 　パフォーマンスやメンテナンス性を意識した設計・実装を行います。 ・Webアプリケーション開発: 　TypeScript、Next.jsなどを用いたWebアプリケーションの作業を行います。 開発環境： フロントエンド: TypeScript, Next.js, React バックエンド: Python インフラ : GCP, GPU cloud Services 開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github 作業環境： Mac (Appleシリコン) Github Copilotと社内GPT利用可能