設計、開発、テスト

【作業内容】 現行のネイティブアプリに対し、AIチャットボットツールの開発を行います。LangGraph による State管理ベースのアプリ（TypeScript）を構築する想定で、開発がメイン担当となります。レビューワーは別途います。 【開発環境】 Typesprict / LangChain / LangGraph / AmazonBedRock

【作業内容】 AWSクラウド環境上で稼働する介護保険事業状況報告システムの運用保守および機能改修業務を行っていただきます。

【作業内容】 生成AI・LLM・RAGなどの技術を用いたPaaSの開発・導入プロジェクトにおいて、要件定義から設計・開発・運用まで一貫してプロジェクトをリードいただくPMとして、プロジェクトマネジメント業務を行っていただきます。 【作業内容】 ・生成AI、LLM、RAGを用いたPaaS導入のプロジェクトマネジメントを行っていただきます。 ・エンタープライズ企業への提案に伴う技術検討、技術調査、PoCの実施を行っていただきます。 ・システム要件定義および設計、開発、運用、活用支援の全工程管理を行っていただきます。 ・事業開発、エンジニア、デザイナー等との多職種連携を行っていただきます。 ・スコープ調整、期待値調整、および顧客折衝全般を行っていただきます。 ・生成AIを用いた新規事業企画や用途探索の効率化・高度化支援を行っていただきます。 【開発環境】 ・自社開発LLM ・RAG / Agentic RAG ・Python, TypeScript, Vue.js, Node.js ・AWS, Azure ・Docker, Terraform

【作業内容】 大手ITサービスグループの事業会社における、業務用ネットワークの新規構築および外部拠点との接続プロジェクトに参画いただきます。 業務用ネットワークの要件定義・基本設計・詳細設計を行います。 L2スイッチ等のネットワーク機器の設定・構築を行います。 SD-WANを用いた外部拠点・リモート拠点との接続設計および実装を行います。 各種テスト項目作成および単体・結合テストの実施を行います。 上記に関わる一連の作業を担当いただきます。 【求める人物像】 指示を待つのではなく、自ら課題を見つけ自律的に動ける方を求めています。

インフラ要員

【募集背景】 Snowflake構築の知見がありリードできる人材が不足しており、要件定義から本番実装までを牽引できるポジションを求めているプロジェクトとなります。 【作業内容】 AWS＋Snowflakeをベースとした既存システム移行案件において、既存環境を維持・並走させながら新たなSnowflake環境を構築していただきます。 Snowflake環境の設計・構築・実装を主導していただきます。 データソースはSQL Server（約200GB）で、画像・PDFを中心とした非構造データを扱う想定となります。データ加工は原則不要となります。 最終的なデータ活用のインターフェースとして、社内エンジニアがPython（Streamlit）で構築する想定のアプリケーションからSnowflakeに接続し、検索・参照・ダウンロードを行うシステム構成となります。 【ポジションの魅力】 要件定義から本番実装までを牽引するリーダークラスとして、Snowflake環境の設計・構築・実装を主導できるポジションとなります。

【作業内容】 Databricksを用いたデータ基盤開発を支援いただく案件です。 お客様先チームの一員として参画いただき、主にインフラ側の対応を担当いただきます。 基本設計～詳細設計、製造、テストまでの一連の対応を行います。 一部、要件定義の実施も行います。

【作業内容】 既存システムの理解を進め、要件をキャッチアップしていきます。顧客プロパーや上位社員とともに要件定義工程に参画していただきます。 D365導入ベンダーや関連システム担当と調整し、D365ではカバーしきれない周辺機能の開発準備、要件定義および初期設計作業を進めていただきます。

【作業内容】 ・SQLサーバー2022を用いた開発を行います。 ・ストアドプロシージャを用いた複雑な条件処理の作成を行います。 ・ファイルを取り込みレコードに追加する処理の実装を行います。 ・取り込んだファイルの内容とSqlServerのデータの突合処理を行います。 ・検索条件にマッチしたデータのcsv出力機能の実装を行います。 ・複数条件にマッチしたレコードの一括処理の実装を行います。

AIセキュリティ分野の研究開発支援として、技術調査、評価、および報告書作成を行う

【募集背景】 ミッションクリティカルな料金計算エンジン開発において、AI活用および自動テストを軸とした品質保証体制の構築・推進が必要となっております。 【作業内容】 受託側のテスト責任者として、PMやエンジニアと連携しながら、技術的アプローチにより高水準の品質達成をリードしていただきます。 【ポジションの魅力】 ミッションクリティカルな料金計算エンジン開発において、AI活用および自動テストを軸とした先進的な品質保証体制の構築に携わっていただけます。

【作業内容】 新機能追加、不具合修正を行います。

【作業内容】 セキュリティシステムの追加開発・刷新対応支援で要件定義～運用まで対応いたします。 Linuxサーバーの経験に加え、アプリ側の知見を有する人材を募集いたします。 【開発環境】 使用言語はGoなど（実装は別途開発部門が主担当）です。

【作業内容】 ・要件分析を行います。 ・要件定義書を作成します。 ・生命保険商品の詳細設計書を作成します。 ・要件を基に作成されたテストケースのレビューなどを行います。

【募集背景】 既存システムからの移行、業務標準化、グループ横断での会計基盤整備を目的として導入プロジェクトを本格的に開始しています。 【作業内容】 OBIC7（会計領域：財務会計、管理会計、債権債務等）の導入支援を行います。 現行業務のヒアリング、As-Is/To-Be 業務フロー作成を行います。 Fit/Gap 分析、要件定義書の作成を行います。 マスタ設定（科目、部門、取引先コード等）および標準機能／追加開発要否の整理を行います。 テスト計画策定、シナリオ作成・実施支援を行います。 移行データ定義・移行チェック・移行リハーサルの支援を行います。 会計部門への説明資料作成、操作トレーニングを行います。 ベンダーコントロール、社内ステークホルダー調整を行います。 導入後の運用定着・改善提案を行います。 【ポジションの魅力】 会計部門・IT部門と連携し、導入プロジェクト推進の中心的役割を担うことができます。 【開発環境】 OBIC7（会計領域）

【作業内容】 SATの中核技術（RAG・VLM・LLMOps）の研究開発〜プロダクト接続までを一貫して担っていただきます。 SATのRAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行っていただきます。 ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進めていただきます。 プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行っていただきます。 SAT中核技術（RAG／Agentic RAG／LLMOps）の研究開発・高度化を行っていただきます。 SATにおけるRAGパイプラインの改善および新規アルゴリズム設計を行っていただきます。 Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの設計・実装を行っていただきます。 評価基盤・自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進を行っていただきます。 マルチモーダル文書理解・ビジネスドキュメント解析の高度化に取り組んでいただきます。 VLM（Vision-Language Model）を用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価を行っていただきます。 ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用を行っていただきます。 汎用LLMでは解けない業務文書解析課題への技術的アプローチ検討を行っていただきます。 研究成果のプロダクト接続・技術設計を行っていただきます。 機械学習エンジニア・プロダクトエンジニアと協働したモデル要件定義、API・データ構造設計を行っていただきます。 Deep Research、ナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善を行っていただきます。 PMFフェーズにおける技術リード・顧客課題検証を行っていただきます。 プロダクトマネージャーと連携した顧客課題の調査・技術的仮説設計を行っていただきます。 エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査を行っていただきます。 検証結果を踏まえたプロダクト・アルゴリズムへのフィードバックを行っていただきます。 【ポジションの魅力】 生成AIを使ったプロダクト開発の設計から運用に至るまでのフルサイクルでプロダクト開発に携わることができます。 汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスで達成できていないビジネス文書解析のサービス化にトライすることができます。 顧客の反応を近くで見ながらシステムの価値を体感することができます。 最先端のLLM技術を世界のどこよりも早く触れ、社会実装することができます。 LLM/マルチモーダルAIの実サービス化を経験することができます。 新規事業における初期メンバーとして技術の選定やアーキテクチャなどの意思決定に対して深く関与することができます。 各業界の最前線で活躍してきたPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができます。 【開発環境】 使用言語/フレームワークはPython、TypeScript、Vue.js、Node.jsです。 コンテナはDockerを利用しています。 IaCはTerraformを利用しています。 クラウドはAWS、Azureを利用しています。

【作業内容】 金融機関の暗号運用状況のアセスメントを行います。 対量子暗号への置き換えニーズの整理を行います。 脆弱性診断結果の分析・取りまとめを行います。 セキュリティロードマップ策定支援を行います。 ステークホルダーとの協議・説明を行います。 【開発環境】 大手金融機関向けに、上位社員と2名1組など、少数精鋭でのチーム編成を想定しております。

【作業内容】 大手SIerが手動するAI関連案件の開発およびPM補佐としての顧客折衝対応を行っていただきます。 技術としては、TypeScript（React）とPythonを採用予定です。 【求める人物像】 フルスタックな技術的な支援はもちろん、 PM補佐的な立ち位置で顧客折衝を行っていただける方を求めています。

【作業内容】 ・結合テスト計画の策定（スコープ、方針、優先順位設計）を行います。 ・テスト観点整理およびテスト設計の標準化を行います。 ・進捗、課題、リスク管理を行います。 ・既存テストプロセスの分析および改善推進を行います。 ・関係者（開発、業務）との調整および合意形成を行います。 【ポジションの魅力】 ・ホストからJavaへのマイグレーション済みシステムにおいて、ブラックボックス化した業務仕様に対するテスト工程の抜本的改善に携わることができます。 ・リード不在環境において、単独で計画から実行までを主導し、標準化や再利用可能な仕組みづくりを推進する経験を積むことができます。 ・リボ手数料改修案件におけるテスト工程完遂と、テスト設計、観点、プロセス標準化という明確な成果目標にコミットできます。 【開発環境】 ・ホスト（COBOL）からJavaへのマイグレーション済みシステムとなります。

【作業内容】 自社SaaSプロダクト（SFA/CRM/MA）の導入フェーズにおけるコンサルティングおよびプロジェクト推進全般を担当します。 ・顧客への業務ヒアリング、アセスメント分析を行います。 ・要件定義、実現に向けた設計・検証、デモンストレーションを行います。 ・パラメータ設定、実装後のテスト、トレーニング（オンボーディング）を行います。 ・カスタマーサクセスチームへの引き継ぎ、フォローアップを行います。 ・生産性向上に向けた改善活動やレギュレーション化の企画を行います。 【募集背景】 事業成長率300%を超える爆発的な拡大に伴う増員募集です。 【求める人物像】 単なるツールの導入支援に留まらず、顧客の営業DXを真に実現するための「パートナー」としての役割を担いたい志向の方が求められています。 外資系SaaSに比肩する国産プロダクトを自らの手で広め、顧客の成功をダイレクトに創出したい方に最適な案件とされています。 【ポジションの魅力】 国内シェア急拡大中の最先端プロダクトや、GPT-4搭載のAIアシスタントなど技術革新の最前線に携わることができます。 クライアントへの業務ヒアリングから要件定義、設計、オンボーディングまで、導入プロジェクトのコンサルおよびプロジェクト推進者として上流工程から一気通貫で関わることができます。

【作業内容】 社員代替支援に近い形で顧客業務を支援し、AWSでのアプリやインフラの両方に強く、開発ができる方を募集します。ビジネス部門への技術提案やテクニカルな説明、ヒアリング、それに伴う資料作成、アプリ側の保守などのプレイングマネージャーのような業務が想定されます。

【募集背景】 ゲーム事業のプラットフォーム開発運用を行っております。 【作業内容】 ・プラットフォームプロダクト部門とのインフラ領域での要件定義、設計構築、運用保守を行います。 ・各種ミドルウェアをはじめとする技術要素の検証・選定や障害対応、トラブルシューティングを行います。 ・部内外へのインフラ関連の技術支援を行います。 【求める人物像】 ・当社バリューへ共感できる方 ・課題、問題に対して自ら考え解決に向けて動ける方 ・コミュニケーションとチームワークを尊重できる方 ・新しい技術や手法に敏感で常に学習意欲の高い方 【開発環境】 OS：Linux パブリッククラウド：Amazon Web Services, Google Cloud IaC：Ansible, Terraform ミドルウェア：Nginx, MySQL, MongoDB, Redis, PostgreSQL 等 CDN：CloudFront 監視・モニタリング・解析：Datadog, Zabbix, Grafana CI/CD：GitHub Actions, ArgoCD 等 コンテナオーケストレーション：Amazon ECS, Amazon EKS, Google Kubernetes Engine 言語：Python, PHP, Go, Java 担当工程：要件定義、インフラ設計、構築、運用、保守、機能改善、検証などを担当します。

【募集背景】 社内外の膨大なデータを収集・加工・分析し、ビジネス上の意思決定や事業改善を支援する役割を担うデータ分析に関する事業部での募集です。 【作業内容】 自社プラットフォームや掲載タイトルの分析・可視化、事業課題の特定を行います。 施策のKPI設計、効果検証、レポート作成、意思決定者への分析結果の説明などを担当いたします。 ビジネス上の目的を明確にした上で分析要件を定義し、SQLを用いてデータベースから必要なデータを抽出し、Pythonなどを用いて統計学的な分析を行います。 傾向や相関関係を可視化しレポートを作成のうえ、事業責任者への説明を行い、分析結果から要因を特定し改善策の実施を促します。 【求める人物像】 担当業務に責任感を持って取り組んでいただける方を求めています。 自己管理能力があり、計画的に仕事を進められる方を歓迎いたします。 新たな技術に対して積極的に学ぶ意欲がある方、複雑な問題に前向きに取り組み解決策を見つけ出せる能力のある方を求めています。 明確かつ効率的に情報を伝えられ、予期しない問題や新しい要求に柔軟に対応できる方を歓迎いたします。 【開発環境】 SQLおよびPythonを用いたデータ分析環境での業務となります。

【作業内容】 CTO直下の新規事業開発チームにて、SNSプラットフォーム向けメッセージ配信システムの開発・SaaS化を推進します。 実現したいUXやビジネスロジックを、AIが理解可能な仕様（Spec）やテストケースに落とし込む要件定義・設計を行います。 Claude CodeやCursorを用いて仕様に基づいたコード生成・テストコード生成を行います。 生成されたコードがアーキテクチャとして正しいか、保守性が高いかを判断し、修正指示を行います。 CI/CDパイプラインを通じてテスト・ビルドを実行し、クラウド環境へプロダクトをリリースします。 リッチメニュー・ポップアップ機能、チャット機能のバックエンド/フロントエンド、大量のメッセージ送信・Webhookを捌く配信サーバーのアーキテクチャ設計、認証・認可・決済・権限管理などの基盤機能構築を担当します。 【ポジションの魅力】 AIを用いたSpecDrivenDevelopmentを推進しており、AIを用いた最新の開発手法に関わることができます。 新規プロダクトのため、ライブラリ選定などの技術選定に関わることができます。 契約形態に関わらず、設計・実装・コードレビューに関われるフラットな組織です。 開発に必要なソフトウェアライセンスや占有クラウド環境の貸与制度があります。 AWSアカウントを一人一人に発行し、占有インフラ環境を個々人に貸与しています。 有料IDEやAI開発ツール（Claude Code、Cursor、Codexなど）が利用可能です。 主体性を重んじ、裁量が付与される環境です。 気軽でフラットなコミュニケーションができる社風です。 【開発環境】 フロントエンド：React, MUI, TypeScript バックエンド：Node.js, Hono, TypeScript インフラ：AWS, CDK(TypeScript), ECS on Fargate, Lambda, SQS アーキテクチャ：SpecDrivenDevelopment, TDD その他ツール：GitHub, GitHub Actions, Slack, Gather, Notion, miro, Figma, GoogleWorkspace

【募集背景】 業務拡大のため、4名追加要員の募集です。 【作業内容】 トレーディングカードの個人向けトレカ資産アプリと小売店舗向けPOSシステムとECサイトを統合したWebサービスの開発・保守を担当いただきます。 Next.js/TypeScript/Material-UIを主体とした既存機能の保守・改修業務を中心に行なっていただくことを想定しています。 【ポジションの魅力】 横断開発部は、社内の様々な事業を横断して開発支援を行う部署になります。 バックエンドエンジニア、フロントエンドエンジニア、プロジェクトマネージャー（ディレクター）が在籍しており、社内のデザイナーや開発会社と協力し、システムの構築、保守・運用を担当しております。 トレーディングカードの個人向けトレカ資産アプリと小売店舗向けPOSシステムとECサイトを連動させた総合カードショップ事業に関わっていただけます。 【開発環境】 OS：Mac 開発言語：TypeScript、JavaScript、HTML/CSS/Sass フレームワーク：React、Next.js、React Native(Expo)、Material-UI、NestJs 実行環境：Node.js インフラ：AWS（ALB、Fargate、Aurora、SQS）、Docker データベース：MySQL、Redis その他：Prisma、Emotion バージョン管理：Git/GitHub デザインツール：Figma 管理ツール：Backlog、GitHub Issue 開発マシン：MacBook Pro

【募集背景】 多種多様なサービスを展開するプラットフォームにおいて、決済システムの新規機能追加やモダナイゼーションを行っているチームに長期的に参画いただけるスクラムマスターを募集しております。 【作業内容】 決済システムの新規機能追加、運用保守・改善開発、モダナイゼーションを行っている3チームに対して、スクラムマスターとしてスクラムの運営をサポートしていただきます。 スクラムマスターとして、案件定義、基本設計、詳細設計、開発、結合テスト、ユーザーテスト、保守改修といった工程をチームが円滑に進められるよう支援していただきます。 【求める人物像】 リーダーシップを発揮し、チームをエンパワーしながら自己組織化を促進できる方を求めております。 変化する状況や課題に柔軟に対応し、適応できる方を歓迎いたします。 最新のベストプラクティスやトレンドを学び、自己改善に努める継続的な学習意欲をお持ちの方を求めております。 チームの成功を第一に考え、協力して目標達成に取り組めるチーム志向の方を歓迎いたします。 【開発環境】 ＜既存決済システム＞ 開発言語：Java, TypeScript, Python フレームワーク：Spring Framework インフラ：AWS(Elastic Beanstalk, Amazon AuroraMySQL, APIGateway, AWS lambda, Amazon SQS, S3, Amazon ElastiCache等)、GCP ＜モダナイゼーション決済システム＞ 開発言語：Go, TypeScript フレームワーク：Temporal, React, Next.js インフラ：AWS(Elastic Beanstalk, Amazon AuroraMySQL, APIGateway, AWS lambda, Amazon SQS, S3, Amazon ElastiCache等)、GCP ＜全体＞ 開発マシン：Mac 開発ツール：JetBrains IDE 管理ツール：Jira / GitHub 利用可生成AI：ChatGPT / GitHub Copilot / Claude Code / Gemini その他ツール: Datadog / Terraform / AWS CDK / redash

【作業内容】 お客様が実施するAIエージェントのPoC/開発において、企画/要件定義から検証や試験運用を実施いただきます。 企画段階の案件が多いため、AI活用に向けた業務整理、コンサル、企画フェーズを担当いただきます。 弊社のAIエージェント開発は未経験のアプリ開発SEへの技術面でのスキルトランスファーも実施いただきます。

【作業内容】 公営競技のインターネット投票システム刷新プロジェクトにおいて、お客様との打ち合わせ・要件整理・提案（日本語対応）を行います。 AWSを中心としたインフラ・アプリアーキ設計・構築・運用に関わる業務を担当いただきます。 プロジェクトメンバーのマネジメント（進捗管理、リスク管理、品質管理）を行います。 問題発生時の対応および改善策の策定を行います。 チーム内外とのコミュニケーションを行います。

【作業内容】 介護現場に入り込み、業務理解を踏まえた要件整理／機能抽出を行います。 要件定義に向けた調査、確認、検討の推進を行います。 プロジェクト全体の進行管理、関係者調整を行います。 開発ベンダーおよびPMOとの連携を行います。 リスク管理、課題管理を行います。