【作業内容】 設定内容のレビュー・チェック、テスト 【求められる役割】 システム形態（アーキテクチャー）および設定値の妥当性評価とリ・アーキテクチャー設計 AWSセキュリティ設計・設定 DC設置機器（L2スイッチ, L3スイッチ, ルータ）や閉域網の機器の設定メンテナンス テスト推進・支援 その他：優先度の高い課題の解決

・生成AI・RAG技術を用いたAIアプリケーション開発に携わっていただく案件です。 ・その他詳細は守秘になりますので商談時に詳しくご説明させていただきます。

【募集背景】 事業拡大に伴う開発体制強化のための募集です。 【作業内容】 ファンコミュニティプラットフォームを中心としたtoCサービス全般のインフラ領域をご担当いただきます。クラウド環境におけるインフラ設計・構築から運用まで一貫して対応いただき、サービスの安定運用および拡張性向上に向けた改善施策の推進をお任せいたします。 【求める人物像】 インフラ領域を主体的にリードしながら、設計から構築、運用保守まで継続的に取り組んでいただける方を求めています。サービスの成長に合わせて改善施策を提案し、自律的に推進いただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 ファンコミュニティプラットフォームを中心としたtoCサービスにおいて、クラウド環境の設計から運用までを一貫して担当することで、サービスの安定性と拡張性向上に直接貢献していただけます。インフラ全般を広くカバーしながら、改善施策の推進にも関わっていただけるポジションです。 【開発環境】 クラウド基盤を利用したインフラ環境を中心とした構成となります。

【作業内容】 ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 【ポジションの魅力】 フルリモートのため、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行っていただきます。モダンな開発環境であり、ご自身のスキルアップにつなげていただきやすい案件でございます。マーケットインで新機能を随時リリースする体制なので、ご自身の関わった機能が早いスパンでユーザーに使っていただけます。

【作業内容】 ・ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。 ・要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python ・インフラ：GCP ・分析・モニタリング基盤：BigQuery、Tableau、Looker Studio ・その他：Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion

【募集背景】 セキュリティ強化施策の推進にあたり、専門的な知見を有するアドバイザリー支援が必要となっております。 【作業内容】 某メーカー向けのセキュリティ強化支援として、要件整理や論点整理支援を行っていただきます。セキュリティ対策に関する技術動向や他社事例の調査を実施し、候補となるソリューションや製品の比較検討を支援していただきます。また、施策推進に向けた進め方の検討や、それに必要な各種資料作成支援を行っていただきます。 【求める人物像】 セキュリティ領域における調査や検討業務に主体的に取り組んでいただける方を求めております。「こうすべき」と一方的に示すのではなく、クライアントと一緒に考えながら伴走支援ができる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 メーカー企業のセキュリティ強化に上流段階から関わることができ、調査・要件整理から施策検討まで一貫した支援経験を積むことができます。セキュリティ対策の技術動向や他社事例に触れながら、実務に即したアドバイザリー経験を深めていただけます。 【開発環境】 特定の開発環境に依存しないセキュリティアドバイザリー業務となります。

【募集背景】 大手電力会社においてMicrosoft365 Copilotを導入した組織での定着と活用促進を推進するための支援体制を強化する背景がございます。 【作業内容】 Copilotを導入した特定の組織（約60名〜110名規模）に対し、情報発信と研修の2軸で活用促進支援を行っていただきます。具体的には、Teams上での定期的な情報発信を通じたCopilot利用促進、情報発信スケジュールの策定と進行管理、Copilotの活用術やTips、最新アップデート情報の検証・調査、双方向コミュニケーションを生む活性化施策の立案などを実施していただきます。また、現場の業務ニーズを踏まえたハンズオン研修の企画、研修内容のすり合わせと構成案の作成、オンライン研修の運営や講師・サポート対応も担当していただきます。元請け正社員とペアを組み、組織のDX推進をバックアップしていただきます。 【求める人物像】 Microsoft365 CopilotやM365製品に強い関心を持ち、最新情報のキャッチアップや検証に前向きに取り組める方を求めております。専門的な内容を分かりやすく整理し、ユーザー目線で情報発信や研修コンテンツを作成できる方、コミュニケーションを通じて組織の活性化をリードできる方が望ましいです。また、PMとして主体的に計画を立て、関係者と連携しながらタスクをやり切る自走力のある方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 大手企業のDX推進を現場に近い立場でリードでき、Microsoft365 Copilotの活用事例やナレッジを蓄積しながら、情報発信や研修企画のスキルを高めていただけます。ユーザーとの距離が近く、利用状況の変化やフィードバックをダイレクトに感じながら施策を改善できるため、成果や貢献度を実感しやすい環境です。今後拡大が見込まれるCopilot活用支援領域で、PMとしてのキャリアや専門性を強化できるポジションです。 【開発環境】 主にMicrosoft365 CopilotおよびTeams, Word, Excel, PowerPointなどのM365製品を活用した環境で業務を行っていただきます。

【募集背景】 小型ロボットとAndroidデバイスが連携する新規サービス開発プロジェクトを推進するための体制強化としての募集となります。 【作業内容】 Androidデバイスと連携して動作する小型ロボット開発プロジェクトの推進をご担当いただきます。リーダーの管理下でプロジェクト計画に沿った進行を行い、開発スケジュールの策定および進行管理、要件定義の整理および仕様調整、社内外ステークホルダーとの折衝・調整、開発ベンダーのマネジメントを行います。また、事業者側で実施する各種テストの管理、リスク管理および課題管理、品質と納期を担保するための各種推進業務を行っていただきます。 【求める人物像】 主体的に課題を発見し、解決に向けて自走できる方を求めています。社内外のステークホルダーとの調整能力に長け、スピード感を持ってプロジェクトを推進できる方、変化に柔軟に対応しながらプロジェクトをリードしていただける方が望まれます。 【ポジションの魅力】 小型ロボットとAndroidデバイスの連携という先進的な領域において、上流工程からリリースまで一貫して関われるポジションです。複数のステークホルダーやベンダーを巻き込みながらプロジェクトを推進する経験を積むことができ、IoTやロボティクス、AI関連の知見を深める機会があります。 【開発環境】 Androidデバイスと連携する小型ロボットを対象としたWeb／アプリ系開発プロジェクト環境となります。

【募集背景】 医療分野に強みをもつ医療特化型エンジニアリングカンパニーとして、医療機関での課題解決やAI・IoTをはじめとする先端技術の開発・実装を行っています。生成AIを活用した新しいサービス開発を加速させるため、機械学習エンジニアを募集しています。 【作業内容】 AI診療支援ツールの導入・活用を支援しつつ、顧客からのフィードバックをプロダクト改善へつなげていただきます。 ・機械学習モデルの開発・運用（NLP、生成AIを中心としたモデル活用） ・プロンプト設計・チューニングを含むプロンプトエンジニア業務 ・カスタマーサクセスと連携した要件整理および技術サポート ・プロダクト改善のためのデータ解析およびモデル改善提案 【求める人物像】 技術とコミュニケーションのバランスが取れており、論理的思考力を持って問題の根本原因を追求できる方を求めています。医療機関のスタッフや社内メンバーと円滑にコミュニケーションを取りながら、顧客の現場に寄り添い主体的に対応いただける方を想定しています。 【ポジションの魅力】 スタートアップらしいスピード感のある環境で、自らのアイデアを形にしながらサービスの進化に直接貢献できるポジションです。「技術×ビジネス」を横断するキャリアを築くことができ、LLMや生成AIを活用した先端領域で経験を積むことができます。 【開発環境】 Pythonを用いた機械学習・生成AIモデル開発環境での業務を想定しています。クラウド環境や各種ライブラリ・フレームワークを活用しながら、NLPおよびLLM関連の開発を行っていただきます。

【募集背景】 自社の人事統合基盤プロダクトの新規開発にあたり、フロントエンド実装をリードいただけるエンジニアの方を募集しております。 【作業内容】 人事統合基盤の管理画面およびユーザーインターフェースの設計・実装を行っていただきます。 TypeScript / React を用いたWebアプリケーション開発や、バックエンドのREST APIとの連携実装を担当していただきます。 AIコーディングツールを活用した開発フローの整備や生産性向上の推進、コンポーネント設計やUIライブラリの整備も行っていただきます。 また、社員エンジニアへの技術展開やドキュメント整備にも携わっていただきます。 【求める人物像】 AIツールを積極的に取り入れ、自律的に開発生産性を高めていける方を求めております。 社員エンジニアへ技術やノウハウをわかりやすく共有できるコミュニケーション力をお持ちの方を歓迎いたします。 仕様が確定しきっていないフェーズでも、課題を整理しながら主体的に推進できる方を想定しております。 長期的な保守性や拡張性を意識したアーキテクチャ設計ができる方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 人事領域の統合基盤プロダクトの新規開発に、フロントエンドリードとして深く関わっていただけます。 AIコーディングツールを積極的に活用しながら、開発フローやナレッジの整備を主導できる環境です。 長期的なプロジェクトの中で、UI/UXやアーキテクチャの設計思想をプロダクト全体に反映していく経験を積んでいただけます。 【開発環境】 言語はTypeScriptを使用し、フレームワークとしてReactを採用しております。 インフラにはAWS（CloudFront, S3, ECS）を利用しており、GitHubやSlack、Backlogなどのツールを用いて開発を進めております。 PCはWindowsまたはMacが支給され、Claude Codeを開発や業務に積極的に活用しております。

【募集背景】 人事統合基盤の中核となるバックエンドシステムの設計・実装をリードいただけるシニアエンジニアを募集しております。大量の人事データを扱う高トラフィック環境に対応したシステム構築と、信頼性の高いAPI基盤の構築を推進していただきます。 【作業内容】 人事統合基盤のバックエンドAPI設計・実装（高トラフィック・大規模データ対応）を行っていただきます。Webhookなどの到達保証を伴う非同期連携を含むマイクロサービス間連携の設計・実装を担当していただきます。SQSやEventBridgeなどを用いたメッセージキュー・イベント駆動アーキテクチャの導入を進めていただきます。10万件規模のCSV入出力など、大量データを扱う非同期Worker構成の設計・実装を行っていただきます。AWS環境におけるECS、RDS、ElastiCache、SQSなどを利用したインフラ構築・運用を担当していただきます。パフォーマンスチューニングや負荷試験の実施、社員エンジニアへのアーキテクチャ説明や技術展開も行っていただきます。 【求める人物像】 信頼性・可用性を重視した設計思想をお持ちの方を求めております。アーキテクチャの意図や設計判断をわかりやすく説明・展開できる方を歓迎いたします。トレードオフを整理しながら現実的な意思決定ができる方や、初期フェーズから長期運用を見据えた拡張性ある設計ができる方にご参画いただきたいと考えております。 【ポジションの魅力】 高トラフィックかつ大量データを扱う人事統合基盤の中核システムにおいて、アーキテクチャ設計から実装、運用まで一貫して携わることができます。マイクロサービス間連携やイベント駆動アーキテクチャなどの先進的な技術要素を活用しながら、長期的なプロジェクトに深く関与していただけます。社員エンジニアへの技術展開を通じて、組織全体の技術力向上にも影響を与えられる環境です。 【開発環境】 言語はGoを使用いたします。インフラはAWS上で構築され、ECS、RDS、ElastiCache、SQS、SNS、EventBridge、Lambdaなどを利用いたします。データベースはRDB（PostgreSQLやAurora MySQLなど）およびRedisを用いて構成されております。GitHub、Slack、Backlogなどのツールを利用し、AIアシスタントとしてClaude Code（Anthropic）を開発・業務に積極的に活用しております。

【募集背景】 既存のSalesforce顧客ポータル環境における運用強化およびセキュリティ・ガバナンス水準の向上を目的とした支援を行うための募集となります。 【作業内容】 Salesforce環境に対するセキュリティ設定評価や現状課題の抽出、改善計画の立案などのアセスメント業務を行っていただきます。また、先方運用チームへの技術支援やテクニカル相談対応、ベストプラクティスの提供などの技術相談・伴走支援を実施していただきます。さらに、メンバー育成やスキルトランスファーを通じたナレッジ共有を行い、システム運用面での妥当性評価や安全性に関するアドバイスなどのガバナンス支援にも携わっていただきます。 【求める人物像】 Salesforceに関する豊富な知見をもち、自ら課題を抽出し改善提案まで推進いただける方を求めています。運用チームや関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、技術面とマネジメントの両面で主体的にリードいただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 Service CloudおよびExperience Cloudを中心とした大規模環境において、セキュリティやガバナンスを含む上流工程から運用支援まで一貫して関わることができます。技術支援だけでなくメンバー育成やスキルトランスファーを通じて組織全体のレベルアップに貢献できる点も魅力です。 【開発環境】 Service CloudおよびExperience Cloudを中心としたSalesforce環境において、権限管理やセキュリティ設計などの運用・改善業務を行います。

ソフトウェア開発効率化のためのAIエージェントシステムを開発するための体制強化の一環として募集しております。 Azure基盤上でソフトウェア開発効率化を目的としたAIエージェントシステムを設計・実装し、必要に応じて改修や機能拡張を行っていただきます。 AIエージェントシステムやクラウド環境での実装に主体的に取り組み、自ら課題を発見しながら改善提案を行っていただける方を求めております。 AIエージェントという新しい領域におけるシステム開発に携わることで、今後の市場価値向上につながる経験を積んでいただけます。