【作業内容】 某建設会社向け基幹システム開発案件にて、要件定義～結合テストまで一貫して対応していただきます。バックエンドおよびフロントエンドの双方をご担当いただきます。 【開発環境】 バックエンド：Java（Springboot） フロントエンド：TypeScript（React） インフラ：AWS DB：PostglesSQL

【作業内容】 AWSクラウド環境上で稼働する介護保険事業状況報告システムの運用保守および機能改修業務を行っていただきます。

【作業内容】 生成AI・LLM・RAGなどの技術を用いたPaaSの開発・導入プロジェクトにおいて、要件定義から設計・開発・運用まで一貫してプロジェクトをリードいただくPMとして、プロジェクトマネジメント業務を行っていただきます。 【作業内容】 ・生成AI、LLM、RAGを用いたPaaS導入のプロジェクトマネジメントを行っていただきます。 ・エンタープライズ企業への提案に伴う技術検討、技術調査、PoCの実施を行っていただきます。 ・システム要件定義および設計、開発、運用、活用支援の全工程管理を行っていただきます。 ・事業開発、エンジニア、デザイナー等との多職種連携を行っていただきます。 ・スコープ調整、期待値調整、および顧客折衝全般を行っていただきます。 ・生成AIを用いた新規事業企画や用途探索の効率化・高度化支援を行っていただきます。 【開発環境】 ・自社開発LLM ・RAG / Agentic RAG ・Python, TypeScript, Vue.js, Node.js ・AWS, Azure ・Docker, Terraform

【募集背景】 Snowflake構築の知見がありリードできる人材が不足しており、要件定義から本番実装までを牽引できるポジションを求めているプロジェクトとなります。 【作業内容】 AWS＋Snowflakeをベースとした既存システム移行案件において、既存環境を維持・並走させながら新たなSnowflake環境を構築していただきます。 Snowflake環境の設計・構築・実装を主導していただきます。 データソースはSQL Server（約200GB）で、画像・PDFを中心とした非構造データを扱う想定となります。データ加工は原則不要となります。 最終的なデータ活用のインターフェースとして、社内エンジニアがPython（Streamlit）で構築する想定のアプリケーションからSnowflakeに接続し、検索・参照・ダウンロードを行うシステム構成となります。 【ポジションの魅力】 要件定義から本番実装までを牽引するリーダークラスとして、Snowflake環境の設計・構築・実装を主導できるポジションとなります。

【作業内容】 Databricksを用いたデータ基盤開発を支援いただく案件です。 お客様先チームの一員として参画いただき、主にインフラ側の対応を担当いただきます。 基本設計～詳細設計、製造、テストまでの一連の対応を行います。 一部、要件定義の実施も行います。

【作業内容】 製薬会社のSCM環境におけるAWS基盤の維持運用支援を行います。 AWS環境における各種操作や、トラブル発生時のログ確認などの運用作業が中心となります。 アプリケーション改修は行わず、必要に応じて別チームへエスカレーション対応を実施します。

【作業内容】 SATの中核技術（RAG・VLM・LLMOps）の研究開発〜プロダクト接続までを一貫して担っていただきます。 SATのRAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行っていただきます。 ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進めていただきます。 プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行っていただきます。 SAT中核技術（RAG／Agentic RAG／LLMOps）の研究開発・高度化を行っていただきます。 SATにおけるRAGパイプラインの改善および新規アルゴリズム設計を行っていただきます。 Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの設計・実装を行っていただきます。 評価基盤・自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進を行っていただきます。 マルチモーダル文書理解・ビジネスドキュメント解析の高度化に取り組んでいただきます。 VLM（Vision-Language Model）を用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価を行っていただきます。 ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用を行っていただきます。 汎用LLMでは解けない業務文書解析課題への技術的アプローチ検討を行っていただきます。 研究成果のプロダクト接続・技術設計を行っていただきます。 機械学習エンジニア・プロダクトエンジニアと協働したモデル要件定義、API・データ構造設計を行っていただきます。 Deep Research、ナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善を行っていただきます。 PMFフェーズにおける技術リード・顧客課題検証を行っていただきます。 プロダクトマネージャーと連携した顧客課題の調査・技術的仮説設計を行っていただきます。 エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査を行っていただきます。 検証結果を踏まえたプロダクト・アルゴリズムへのフィードバックを行っていただきます。 【ポジションの魅力】 生成AIを使ったプロダクト開発の設計から運用に至るまでのフルサイクルでプロダクト開発に携わることができます。 汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスで達成できていないビジネス文書解析のサービス化にトライすることができます。 顧客の反応を近くで見ながらシステムの価値を体感することができます。 最先端のLLM技術を世界のどこよりも早く触れ、社会実装することができます。 LLM/マルチモーダルAIの実サービス化を経験することができます。 新規事業における初期メンバーとして技術の選定やアーキテクチャなどの意思決定に対して深く関与することができます。 各業界の最前線で活躍してきたPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができます。 【開発環境】 使用言語/フレームワークはPython、TypeScript、Vue.js、Node.jsです。 コンテナはDockerを利用しています。 IaCはTerraformを利用しています。 クラウドはAWS、Azureを利用しています。

【作業内容】 システム会社の開発チームに参画し、開発支援を行います。 主にお客様の業務システムを担当いたします。 1つのプロジェクトの期間は3か月から1年程度となります。 プロジェクトごとにチーム編成は行わず、同一チームでプロジェクトを担当していきます。

【作業内容】 社員代替支援に近い形で顧客業務を支援し、AWSでのアプリやインフラの両方に強く、開発ができる方を募集します。ビジネス部門への技術提案やテクニカルな説明、ヒアリング、それに伴う資料作成、アプリ側の保守などのプレイングマネージャーのような業務が想定されます。

【作業内容】 ストアアプリ（サーバーサイド）の設計、開発、運用を行っていただきます。 プラットフォーム施策に伴う機能およびキャンペーンの新規開発や改善を行っていただきます。 開発チームの技術牽引およびプロジェクトリードを行っていただきます。 APIの設計・開発、DB設計、サーバー負荷軽減対応を行っていただきます。 AWSなどのクラウドインフラを利用したサービス設計・運用を行っていただきます。 パフォーマンスチューニングやバグ対応を行っていただきます。 各種業務効率化に向けたツール開発を行っていただきます。 お客様からのお問い合わせについての調査対応を行っていただきます。 新サービスに向けた技術検証、PoCを行っていただきます。 【開発環境】 現在20名程度の組織の中で、Android/iOSの両OSに向けた開発を行っており、ディレクター、デザイナー、エンジニアが数名ずつ集まって各案件やバージョンごとにプロジェクト単位で開発業務をしております。

【募集背景】 多種多様なサービスを展開するプラットフォームにおいて、決済システムの新規機能追加やモダナイゼーションを行っているチームに長期的に参画いただけるスクラムマスターを募集しております。 【作業内容】 決済システムの新規機能追加、運用保守・改善開発、モダナイゼーションを行っている3チームに対して、スクラムマスターとしてスクラムの運営をサポートしていただきます。 スクラムマスターとして、案件定義、基本設計、詳細設計、開発、結合テスト、ユーザーテスト、保守改修といった工程をチームが円滑に進められるよう支援していただきます。 【求める人物像】 リーダーシップを発揮し、チームをエンパワーしながら自己組織化を促進できる方を求めております。 変化する状況や課題に柔軟に対応し、適応できる方を歓迎いたします。 最新のベストプラクティスやトレンドを学び、自己改善に努める継続的な学習意欲をお持ちの方を求めております。 チームの成功を第一に考え、協力して目標達成に取り組めるチーム志向の方を歓迎いたします。 【開発環境】 ＜既存決済システム＞ 開発言語：Java, TypeScript, Python フレームワーク：Spring Framework インフラ：AWS(Elastic Beanstalk, Amazon AuroraMySQL, APIGateway, AWS lambda, Amazon SQS, S3, Amazon ElastiCache等)、GCP ＜モダナイゼーション決済システム＞ 開発言語：Go, TypeScript フレームワーク：Temporal, React, Next.js インフラ：AWS(Elastic Beanstalk, Amazon AuroraMySQL, APIGateway, AWS lambda, Amazon SQS, S3, Amazon ElastiCache等)、GCP ＜全体＞ 開発マシン：Mac 開発ツール：JetBrains IDE 管理ツール：Jira / GitHub 利用可生成AI：ChatGPT / GitHub Copilot / Claude Code / Gemini その他ツール: Datadog / Terraform / AWS CDK / redash

【作業内容】 公営競技のインターネット投票システム刷新プロジェクトにおいて、お客様との打ち合わせ・要件整理・提案（日本語対応）を行います。 AWSを中心としたインフラ・アプリアーキ設計・構築・運用に関わる業務を担当いただきます。 プロジェクトメンバーのマネジメント（進捗管理、リスク管理、品質管理）を行います。 問題発生時の対応および改善策の策定を行います。 チーム内外とのコミュニケーションを行います。

【作業内容】 大手予約サービス向けの開発業務をご担当いただきます。 AWS上の構築を行っていただきつつ、プラットフォーム基盤上での各種開発もフルスタックエンジニアとして行っていただきます。 【開発環境】 フロントエンド（React / Vue / HTML / CSS） バックエンド（API / Laravel / Node / Java など） インフラ（AWS / Docker / CI/CD） DB設計

【作業内容】 ・Gov-Cloud導入に伴う機能追加および開発対応を行います。 ・本番移行に向けた各種対応を行います。 ・ベンダー向け説明、提案資料作成、スケジュール検討を行います。 ・関係者とのコミュニケーションおよび調整業務を行います。

【作業内容】 サーバーレスアーキテクチャを前提とした複数の新規・既存プロジェクトにおいて、Webシステム開発のフロントエンド領域を担当いただきます。 React / TypeScript を用いたフロントエンド実装や、AWS CDK（IaC）によるフロントエンドに関連するインフラ構築、Lambda Gen2 を活用したバックエンドとの連携・設計、AI駆動開発（GitHub Copilot等）による生産性の最大化、各種設計作業を行っていただきます。

【募集背景】 お取引先の新規部門への提案案件として、既存案件のエンドスケールアップ要員として提案予定です。 【作業内容】 お取引先の技術企画部門に常駐し、事業部門からの要望を技術的・業務的視点から評価しながら、企画〜PoC〜スモール開発までを牽引していただきます。 ・客先内の部署間調整・ステークホルダーコントロールを行います。 ・新技術の探究・調査を行います。 ・企画・要件定義の推進を行います。 ・PoC実施、デモ環境の準備〜アウトプット生成・要件整理を行います。 ・アジャイル的な改善・修正を行います。 【ポジションの魅力】 AIを活用した新規ビジネス創出・既存サービス変革を牽引するリーダー／テックリード候補としてご参画いただきます。 【開発環境】 AWSを利用した環境での企画〜PoC〜スモール開発を行います。

【募集背景】 開発強化のための増員です。 【作業内容】 メールマガジン基盤の開発・運用・保守業務を行っていただきます。 既存運用されているメールマガジン基盤の開発・運用・保守（PHP / オンプレ / AWS）を担当していただきます。 上記プロダクトの新規基盤へのリプレイス開発（Go / GCP）を行っていただきます。 【求める人物像】 チーム開発の経験があり、協調性のある方を求めています。 常に技術を学び続け、自ら率先して課題解決に取り組める方を求めています。 職種、職能、働き方に関わらず、円滑にコミュニケーションを取れる方を求めています。 【開発環境】 バックエンドではGo、PHPを使用し、フレームワークとしてEcho、CodeIgniterを利用しています。 フロントエンドではTypeScriptを使用し、React（Next.js）を利用しています。 インフラはAWS（ECS, ElastiCache, SES, SecretsManager）、GCP（BigQuery）、オンプレ（MySQL, CuenoteFC）、IaCとしてTerraformを利用しています。 モニタリングにDatadog、CI/CDにJenkinsとGithubActionsを利用しています。 コード管理はGitHub、コミュニケーションはSlack、ドキュメント管理はConfluenceを利用しています。 ローカル開発ではMacBookProとDockerを利用しています。

【作業内容】 ・S3上のデータに対する各種処理（クレンジング / 名寄せ / マスキング）を行います。 ・データレイク用S3への格納処理を行います。 ・Redshift Serverless / EMR Serverlessの比較検証などの技術調査を行います。 ・要件定義および一部基本設計対応を行います。 【開発環境】 ・AWS（S3, Redshift Serverless, EMR Serverless など） ・Python ・SQL

【作業内容】 開発活動において、AWS上に構築したWebシステム（フロントエンド、バックエンド、インフラ）の開発（設計・実装・テスト）を実施いたします。 また、各種ドキュメント作成を行います。 【作業内容】 要件定義、基本設計、詳細設計、プログラム設計、コーディング、単体テスト、内部結合テストを担当いたします。

【募集背景】 クラウド型の販売管理システムを展開する企業にて、損益情報集約サービスの開発をご担当いただきます。 【作業内容】 損益情報集約サービスの開発をご担当いただきます。要件定義や基本設計などの上流工程からご対応いただきます。チームのミッションを元に必要なタスクを考え、自律的に成果を出していただきます。AI活用が進んでいるため、AIを活用して開発を推進していただきます。 【求める人物像】 AIを利用した開発に積極的な方を求めています。チームのミッションを元に必要なタスクを考え、周囲を巻き込み自発的に成果を出せる方を求めています。少人数チームで主体性を持って開発を進めてきた方、対人コミュニケーション能力のある方、リモートワークでも積極的にコミュニケーションの取れる方、未知の経験にもチャレンジできる方を求めています。 【開発環境】 バックエンド：Ruby on Rails フロントエンド：React.js / TypeScript（React-hooksの利用必須） インフラ：AWS コンテナ：Amazon EKS AI：Claude Code（その他流行りツールは大体対応可） その他：Slack, GitHub, Jira, Confluence

【作業内容】 大手銀行向けのクラウドシステムの維持保守を中心として、新規クラウド案件の構築等を担当しているチームに参画いただきます。 後述するプロジェクトにおいて、レベルアップと呼ばれる改修とAI基盤構築なる小規模開発の対応を行います。 法人向けポータルサイトとして、統合決済サービス、グループ各社が収集した各種ビジネス情報の提供、グループ各社のサービス提案、オンライン手続き、チャット相談・問い合わせをベースとしたシステムの追加開発、維持保守を行います。 AWSの各サービスを中心に構成されたシステムの一部非機能については、お客様環境の都合でオンプレミスのサーバを利用しています。 AWSアカウントを2つ用意して本番環境と開発環境に分けており、開発環境内では内部で細分化された複数の環境を持つ構成となっています。 業務はアジャイル開発で対応しており、DevOpsにおけるOpsのロールは基盤担当が担っています。 お客様の内製化推進のため、お客様も一緒に現場作業を実施しています。 基盤担当に所属し、基盤担当として元請けを含めて10名程度の体制に加わっていただきます。 【開発環境】 Web系：CloudFront、WAF、Shield Advanced等 AP系：EC2、ALB、API Gateway、ROSA、Batch、Fargate等 DB系：RDS、DynamoDB その他：ECR、StepFunctions、S3、SQS、SES、GuardDuty、Code系サービス等

【作業内容】 大手自動車会社様向けのAgentOS試作開発において、生成AIを活用したサービスを実現するためのプラットフォーム検討、およびその実装と検証を行っていただきます。 LLMと連携するコンテナのアプリケーションを大量にスケールアウト/インさせる基盤のシステム検討を行います。 LLM、アルゴリズムや精度評価などは別チームが実施しているため、そのアプリケーションを実際に配置、デプロイして動作させるための基盤開発を行っていただきます。

飲食業界受注管理システムの開発

【作業内容】 AWS、Snowflakeで構築されたデータプラットフォームの開発保守を行います。

【作業内容】 大手鉄道の子会社の様々な旅行商品を販売している企業において、現行システムのJDKおよびSpringFramework, SpringBootのバージョンアップを行います。 ・Macchinettaのバージョンを1.8.0から1.11.1に上げる（SpringBootのバージョンが2.4.1から3.5.xに変わる）作業を行います。 ・AWS SDKのバージョンを1から2に上げる作業を行います。 ・AP基盤系資材を担当し、実装工程もご担当いただきます。 ・変更点、対応内容（自チーム向け、業務チーム向け）を整理し、業務チームに提示、説明を行います。 ・AP基盤系資材（UT資材含む）の変更を行い、UT完了まで実施します。 ・改修が必要なJenkinsジョブの洗い出しを行い、改修を実施します。 ・業務チーム側の試験支援（バグ解析、資材改修など）を実施します。 【開発環境】 JDK、SpringFramework、SpringBoot、Macchinetta、AWS SDK、Jenkinsを利用します。

【募集背景】 自社プロダクトの製造業向けAIエージェント（SaaS）、業務AI実装支援プラットフォーム（PaaS）の導入、運営をしている企業において、エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが増加する中、テキスト情報だけでなく図面、図表を含むドキュメントの活用ニーズ（Visual RAG）が急増していることや、VLM（Vision-Language Model）の活用において精度・コスト・速度・信頼性の面で多くの課題があること、VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施から安定した機能としてプロダクトに組み込むための運用改善、パイプライン構築を担うR&Dリソースを強化したいことから、AI R&Dエンジニア（VLM・マルチモーダル）を募集しております。 【作業内容】 ・VLM等の最新技術を活用し、ドキュメント構造化の信頼性や機能を向上させるための研究開発および検証をリードしていただきます。 ・単なるPoCにとどまらず、実運用を見据えた使える技術への昇華を担っていただきます。 ・VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築・改善を行っていただきます。 ・プロンプトチューニングなどによるVLM出力精度の向上と、バリデーション機能の開発を行っていただきます。 ・図面解析など、顧客課題に応じたPoCの技術検証・実施を行っていただきます。 【開発環境】 ・使用言語/フレームワーク：Python、TypeScript、Vue.js、Node.js ・コンテナ：Docker ・IaC：Terraform ・クラウド：AWS、Azure

【募集背景】 自社プロダクトの製造業向けAIエージェント（SaaS）、業務AI実装支援プラットフォーム（PaaS）の導入、運営をしている企業において、エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが増加する中でのVisual RAGニーズの急増や、VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施からプロダクト組み込みまでの運用改善、パイプライン構築を担うR&Dリソース強化のため、AI R&Dエンジニア（VLM・マルチモーダル）を募集しています。 【作業内容】 VLM等の最新技術を活用し、ドキュメント構造化の信頼性や機能を向上させるための研究開発および検証をリードしていただきます。 単なるPoCにとどまらず、実運用を見据えた「使える技術」への昇華を担っていただきます。 VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築・改善を行っていただきます。 プロンプトチューニングなどによるVLM出力精度の向上と、バリデーション機能の開発を行っていただきます。 図面解析など、顧客課題に応じたPoCの技術検証・実施を行っていただきます。 【開発環境】 使用言語/フレームワークはPython、TypeScript、Vue.js、Node.jsです。 コンテナはDockerです。 IaCはTerraformです。 クラウドはAWS、Azureです。

【募集背景】 RAGシステムの設計、構築に必要な知識の構造化からエージェント生成までを一貫して支援するプラットフォームの導入、運営をしている企業において、現状の課題に対するギャップを解消するため、技術的な判断能力とプロジェクト推進力を兼ね備えたAI/NLP（自然言語処理）エンジニアを募集しています。 【作業内容】 ・研究開発〜プロダクト接続までを一貫して担っていただきます。 ・現在PMFを目指すフェーズにあり、モデル・アルゴリズムの改善に加え、顧客課題を起点とした技術検証やプロジェクトの技術リードも期待しています。 ・自社プロダクトにおけるRAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行います。 ・ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進めます。 ・プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行います。 【求める人物像】 技術的な判断能力とプロジェクト推進力を兼ね備え、自律的に検証や実装を進められる方を求めています。 【開発環境】 ・使用言語/フレームワーク：Python、TypeScript、Vue.js、Node.js ・コンテナ：Docker ・IaC：Terraform ・クラウド：AWS、Azure

【作業内容】 AIを活用した営業ロープレサービスのインフラ開発および継続的な改善を行っていただきます。

【募集背景】 既に取引実績が多数ある大手Sier様において、新しい事業部様向けにAP基盤分野の開拓をしていきたいと思っており、一緒に参画していただける方をお探ししています。 【作業内容】 現状の課題感として、ソフトウェアアーキを検討できる要員の不足を強く意識されていたため、AP基盤Tとして参画して徐々に広げていくような動きができないかと考えています。Devチームに対して方式面でのサポートをするのがAP基盤チームの役割で、各Devチームにはテックリードの方も居り、求められているのは各Devチームでは解決できないような難しい技術課題であったり横断的な技術課題を解決できるような本格的なアーキテクトになります。案件としては、テレコム系の回線受付システムの更改や、共通基盤として今後複数のシステムに適用予定の基盤検討、Java(SpringBoot)アプリケーションをコンテナ(ECS/Fargate)に載せる想定の基盤検討、フロントエンド(JavaScript をCloudFrontに配置)を含むシステムの方式検討、Devチームが10チーム程度ありステークホルダーも多い大規模システムにおける横断的な技術課題の解決、複数システムを標準化して1本で統一するトップダウン型の方式検討、性能試験やセキュリティ周りの方式面の不安解消などを行っていただきます。元請けプロパーと一緒に参画し、ゼロから現場の方々と関係を作っていきながら、案件横ぐしでアドバイザー的な立ち位置で参画し、徐々に参画領域を広げていく活動を想定しています。 【求める人物像】 長期スパンで開拓していくイメージですので、短期で案件を渡り歩くような方よりは、じっくりと案件に入っていただける方が望ましいです。体制提案なども歓迎いたします。 【開発環境】 Java(SpringBoot)、コンテナ(ECS/Fargate)、JavaScript、CloudFront