【作業内容】 AI基盤構築プロジェクトにおいて、HaaS（Hardware as a Service）サービスを提供するためのコントロールパネル（コンパネ）領域の追加開発フェーズに参画いただきます。 本案件では初期リリースは完了しており、機能追加・改善、設計見直し、試験対応・品質向上などの次フェーズ対応が中心となります。 既存仕様・構成を踏まえた追加機能の設計、GitLabを用いたアジャイル開発プロセスでの設計・レビュー、試験フェーズ（設計・観点整理・試験支援）への関与などを行っていただきます。

【募集背景】 弊社クライアント（HR系）のデータサイエンス部署にてレコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。 【作業内容】 Python、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用し、実装開発を行っていただきます。 各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築・提供していただきます。 要件定義以降の工程をご担当いただきます。 【求める人物像】 主体性を持って、自ら課題解決に取り組める方を求めています。

【作業内容】 ・他システムから受け取ったデータをDBに登録後、BIツールが参照するデータマートを作成して頂きます。 ・AWS環境にて要件定義の対応をお願いします。 ・S3に格納したデータをRDSに連携・加工し、Qlik Senseで可視化する構成となります。 ・インフラ環境の構築は別チームが実施します。 ・S3に送られたファイルをDBへ登録して頂きます。（10本＋α） ・BIで表示したいグラフが2種類程度のため、それに必要なデータマートを作成して頂きます。 ・4～5月では要件定義が中心となります。（6月以降は設計・構築を実施して頂きます。） 【開発環境】 ・AWS（S3、RDS） ・Qlik Sense

【作業内容】 ・他システムから受け取ったデータをDBに登録後、BIツールが参照するデータマートを作成して頂きます。 ・AWS環境にて要件定義の対応をお願いします。 ・S3に格納したデータをRDSに連携・加工し、Qlik Senseで可視化する構成になります。 ・インフラ環境の構築は別チームが実施します。 ・S3に送られたファイルをDBへ登録して頂きます。（10本＋α） ・BIで表示したいグラフが2種類程度のため、それに必要なデータマートの作成をして頂きます。 ・4～5月では要件定義が中心となり、6月以降は設計・構築を実施して頂きます。

【募集背景】 Teradata から Databricks への更改プロジェクトにおいて、現行パッケージの全体仕様不明や顧客独自カスタマイズのドキュメント不備により、品質および納期面で課題が顕在化しており、製造遅延や単体／結合テストの不整合が発生している状況でございます。 【作業内容】 Teradata 固有 Web アプリケーション「AccessNavigator」を、Databricks Apps（Python + Streamlit）ベースで再構築していただきます。 品質担保のため、機能単位でのアジャイル型開発サイクルに移行予定であり、Python／Streamlit に精通し、既存チームを技術面でリードしていただきます。 【求める人物像】 Python／Streamlit を用いた開発に精通し、既存チームを技術的にリードいただける方を求めております。 【ポジションの魅力】 Teradata DWH から Databricks への更改プロジェクトにおいて、Databricks Apps（Python + Streamlit）ベースでの Web アプリケーション再構築に携わることができ、品質課題の改善やアジャイル型開発サイクルへの移行に主導的に関わっていただけます。

【作業内容】 生成AI・LLM・RAGなどの技術を用いたPaaSの開発・導入プロジェクトにおいて、要件定義から設計・開発・運用まで一貫してプロジェクトをリードいただくPMとして、プロジェクトマネジメント業務を行っていただきます。 【作業内容】 ・生成AI、LLM、RAGを用いたPaaS導入のプロジェクトマネジメントを行っていただきます。 ・エンタープライズ企業への提案に伴う技術検討、技術調査、PoCの実施を行っていただきます。 ・システム要件定義および設計、開発、運用、活用支援の全工程管理を行っていただきます。 ・事業開発、エンジニア、デザイナー等との多職種連携を行っていただきます。 ・スコープ調整、期待値調整、および顧客折衝全般を行っていただきます。 ・生成AIを用いた新規事業企画や用途探索の効率化・高度化支援を行っていただきます。 【開発環境】 ・自社開発LLM ・RAG / Agentic RAG ・Python, TypeScript, Vue.js, Node.js ・AWS, Azure ・Docker, Terraform

【募集背景】 Snowflake構築の知見がありリードできる人材が不足しており、要件定義から本番実装までを牽引できるポジションを求めているプロジェクトとなります。 【作業内容】 AWS＋Snowflakeをベースとした既存システム移行案件において、既存環境を維持・並走させながら新たなSnowflake環境を構築していただきます。 Snowflake環境の設計・構築・実装を主導していただきます。 データソースはSQL Server（約200GB）で、画像・PDFを中心とした非構造データを扱う想定となります。データ加工は原則不要となります。 最終的なデータ活用のインターフェースとして、社内エンジニアがPython（Streamlit）で構築する想定のアプリケーションからSnowflakeに接続し、検索・参照・ダウンロードを行うシステム構成となります。 【ポジションの魅力】 要件定義から本番実装までを牽引するリーダークラスとして、Snowflake環境の設計・構築・実装を主導できるポジションとなります。

AIセキュリティ分野の研究開発支援として、技術調査、評価、および報告書作成を行う

【作業内容】 製薬会社のSCM環境におけるAWS基盤の維持運用支援を行います。 AWS環境における各種操作や、トラブル発生時のログ確認などの運用作業が中心となります。 アプリケーション改修は行わず、必要に応じて別チームへエスカレーション対応を実施します。

【作業内容】 SATの中核技術（RAG・VLM・LLMOps）の研究開発〜プロダクト接続までを一貫して担っていただきます。 SATのRAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行っていただきます。 ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進めていただきます。 プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行っていただきます。 SAT中核技術（RAG／Agentic RAG／LLMOps）の研究開発・高度化を行っていただきます。 SATにおけるRAGパイプラインの改善および新規アルゴリズム設計を行っていただきます。 Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの設計・実装を行っていただきます。 評価基盤・自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進を行っていただきます。 マルチモーダル文書理解・ビジネスドキュメント解析の高度化に取り組んでいただきます。 VLM（Vision-Language Model）を用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価を行っていただきます。 ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用を行っていただきます。 汎用LLMでは解けない業務文書解析課題への技術的アプローチ検討を行っていただきます。 研究成果のプロダクト接続・技術設計を行っていただきます。 機械学習エンジニア・プロダクトエンジニアと協働したモデル要件定義、API・データ構造設計を行っていただきます。 Deep Research、ナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善を行っていただきます。 PMFフェーズにおける技術リード・顧客課題検証を行っていただきます。 プロダクトマネージャーと連携した顧客課題の調査・技術的仮説設計を行っていただきます。 エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査を行っていただきます。 検証結果を踏まえたプロダクト・アルゴリズムへのフィードバックを行っていただきます。 【ポジションの魅力】 生成AIを使ったプロダクト開発の設計から運用に至るまでのフルサイクルでプロダクト開発に携わることができます。 汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスで達成できていないビジネス文書解析のサービス化にトライすることができます。 顧客の反応を近くで見ながらシステムの価値を体感することができます。 最先端のLLM技術を世界のどこよりも早く触れ、社会実装することができます。 LLM/マルチモーダルAIの実サービス化を経験することができます。 新規事業における初期メンバーとして技術の選定やアーキテクチャなどの意思決定に対して深く関与することができます。 各業界の最前線で活躍してきたPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができます。 【開発環境】 使用言語/フレームワークはPython、TypeScript、Vue.js、Node.jsです。 コンテナはDockerを利用しています。 IaCはTerraformを利用しています。 クラウドはAWS、Azureを利用しています。

【募集背景】 社内外の膨大なデータを収集・加工・分析し、ビジネス上の意思決定や事業改善を支援する役割を担うデータ分析に関する事業部での募集です。 【作業内容】 自社プラットフォームや掲載タイトルの分析・可視化、事業課題の特定を行います。 施策のKPI設計、効果検証、レポート作成、意思決定者への分析結果の説明などを担当いたします。 ビジネス上の目的を明確にした上で分析要件を定義し、SQLを用いてデータベースから必要なデータを抽出し、Pythonなどを用いて統計学的な分析を行います。 傾向や相関関係を可視化しレポートを作成のうえ、事業責任者への説明を行い、分析結果から要因を特定し改善策の実施を促します。 【求める人物像】 担当業務に責任感を持って取り組んでいただける方を求めています。 自己管理能力があり、計画的に仕事を進められる方を歓迎いたします。 新たな技術に対して積極的に学ぶ意欲がある方、複雑な問題に前向きに取り組み解決策を見つけ出せる能力のある方を求めています。 明確かつ効率的に情報を伝えられ、予期しない問題や新しい要求に柔軟に対応できる方を歓迎いたします。 【開発環境】 SQLおよびPythonを用いたデータ分析環境での業務となります。

【作業内容】 お客様が実施するAIエージェントのPoC/開発において、企画/要件定義から検証や試験運用を実施いただきます。 企画段階の案件が多いため、AI活用に向けた業務整理、コンサル、企画フェーズを担当いただきます。 弊社のAIエージェント開発は未経験のアプリ開発SEへの技術面でのスキルトランスファーも実施いただきます。

【募集背景】 プロジェクトマネージャー、メディア処理系のエンジニア、サーバエンジニア、MLエンジニアはある程度揃っているものの、AI推論エンジニアが不足している状況です。 【作業内容】 AI推論のランタイムの実装および関連機能（Lib/Cmd機能）の実装を行っていただきます。

【作業内容】 ・S3上のデータに対する各種処理（クレンジング / 名寄せ / マスキング）を行います。 ・データレイク用S3への格納処理を行います。 ・Redshift Serverless / EMR Serverlessの比較検証などの技術調査を行います。 ・要件定義および一部基本設計対応を行います。 【開発環境】 ・AWS（S3, Redshift Serverless, EMR Serverless など） ・Python ・SQL

【作業内容】 開発活動において、AWS上に構築したWebシステム（フロントエンド、バックエンド、インフラ）の開発（設計・実装・テスト）を実施いたします。 また、各種ドキュメント作成を行います。 【作業内容】 要件定義、基本設計、詳細設計、プログラム設計、コーディング、単体テスト、内部結合テストを担当いたします。

【作業内容】 ・車載系開発（デジタルコックピット）におけるCI/CD基盤の整備・運用を行います。 ・工場生産用データ作成工程のツール開発、周辺ツール開発、改善活動等を行います。 ・オンプレミス環境のGitHubリポジトリをクラウド版GitHubへ移行します。 ・GitHub ActionsによるCIワークフローの整備・検証を行います。 ・GitHub ActionsとPythonで開発したツールを組み合わせた仕組みの開発を行います。 ・CI/CDパイプライン動作検証（GitHub Actions、Coverity、Artifactory、AWS連携含む）を行います。 ・Ubuntu環境におけるローカルビルドによる確認やトラブル対応を行います。 ・発生事象の調査・切り分け・改善対応を行います。 ・各開発チームとの調整・進捗確認・問題共有などのコミュニケーション対応を行います。

【募集背景】 自社プロダクトの製造業向けAIエージェント（SaaS）、業務AI実装支援プラットフォーム（PaaS）の導入、運営をしている企業において、エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが増加する中、テキスト情報だけでなく図面、図表を含むドキュメントの活用ニーズ（Visual RAG）が急増していることや、VLM（Vision-Language Model）の活用において精度・コスト・速度・信頼性の面で多くの課題があること、VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施から安定した機能としてプロダクトに組み込むための運用改善、パイプライン構築を担うR&Dリソースを強化したいことから、AI R&Dエンジニア（VLM・マルチモーダル）を募集しております。 【作業内容】 ・VLM等の最新技術を活用し、ドキュメント構造化の信頼性や機能を向上させるための研究開発および検証をリードしていただきます。 ・単なるPoCにとどまらず、実運用を見据えた使える技術への昇華を担っていただきます。 ・VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築・改善を行っていただきます。 ・プロンプトチューニングなどによるVLM出力精度の向上と、バリデーション機能の開発を行っていただきます。 ・図面解析など、顧客課題に応じたPoCの技術検証・実施を行っていただきます。 【開発環境】 ・使用言語/フレームワーク：Python、TypeScript、Vue.js、Node.js ・コンテナ：Docker ・IaC：Terraform ・クラウド：AWS、Azure

【募集背景】 自社プロダクトの製造業向けAIエージェント（SaaS）、業務AI実装支援プラットフォーム（PaaS）の導入、運営をしている企業において、エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが増加する中でのVisual RAGニーズの急増や、VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施からプロダクト組み込みまでの運用改善、パイプライン構築を担うR&Dリソース強化のため、AI R&Dエンジニア（VLM・マルチモーダル）を募集しています。 【作業内容】 VLM等の最新技術を活用し、ドキュメント構造化の信頼性や機能を向上させるための研究開発および検証をリードしていただきます。 単なるPoCにとどまらず、実運用を見据えた「使える技術」への昇華を担っていただきます。 VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築・改善を行っていただきます。 プロンプトチューニングなどによるVLM出力精度の向上と、バリデーション機能の開発を行っていただきます。 図面解析など、顧客課題に応じたPoCの技術検証・実施を行っていただきます。 【開発環境】 使用言語/フレームワークはPython、TypeScript、Vue.js、Node.jsです。 コンテナはDockerです。 IaCはTerraformです。 クラウドはAWS、Azureです。

【募集背景】 RAGシステムの設計、構築に必要な知識の構造化からエージェント生成までを一貫して支援するプラットフォームの導入、運営をしている企業において、現状の課題に対するギャップを解消するため、技術的な判断能力とプロジェクト推進力を兼ね備えたAI/NLP（自然言語処理）エンジニアを募集しています。 【作業内容】 ・研究開発〜プロダクト接続までを一貫して担っていただきます。 ・現在PMFを目指すフェーズにあり、モデル・アルゴリズムの改善に加え、顧客課題を起点とした技術検証やプロジェクトの技術リードも期待しています。 ・自社プロダクトにおけるRAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行います。 ・ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進めます。 ・プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行います。 【求める人物像】 技術的な判断能力とプロジェクト推進力を兼ね備え、自律的に検証や実装を進められる方を求めています。 【開発環境】 ・使用言語/フレームワーク：Python、TypeScript、Vue.js、Node.js ・コンテナ：Docker ・IaC：Terraform ・クラウド：AWS、Azure

【募集背景】 顧客はマーケティングリサーチ企業となります。 【作業内容】 分析データを集計／閲覧するシステムの設計／開発を行います。 【開発環境】 Python、React、AWS等のクラウドサービスを用いたシステム開発となります。

【作業内容】 AIプロダクトに関するQA業務を行います。テスト設計・実行および自動化を中心に、開発チームと連携しながら品質向上を推進します。 【開発環境】 backend：Django frontend：Vite + React DB：PostgreSQL infra：AWS

【募集背景】 現場課題に迅速に検証するため、プロトタイプ（PoC／MVP）開発を内製で推進する体制の拡充となります。 【作業内容】 要件の不確実性が高い初期段階においても自ら手を動かし、形にできるバックエンドエンジニアを増員し、1～3か月単位の「検証→見極め→本格化」という開発サイクルを強化していきます。 ※対象はフルスクラッチでの開発時を想定しております。 【求める人物像】 短期スプリントにて成果物を創出できるスピード感および実行力に優れる方を求めております。 技術キャッチアップに対する積極性と、自律的に設計・実装を推進できる方を求めております。 チーム開発において円滑な役割分担および協調性を有する方を求めております。

【作業内容】 大手通信事業者が推進する開発体制・手法の見直しおよび改善プロジェクトにおいて、現状分析・改善提案の補助業務を担当していただきます。 具体的には、開発工期の短縮・予算圧縮を目的としたアジャイル（スクラム）開発体制の提案・検証支援、内製化推進に向けた開発体制の検討、および生成AIを活用した開発手法の確立に向けたPoC実施・評価・適用分野の検討等を行っていただきます。 また、各種検討内容のドキュメント作成や関係者との調整業務も担っていただきます。 【開発環境】 ツール：Microsoft Office（Excel、PowerPoint等）

【募集背景】 AI.netは、「やりたい」と「できる」の融合で社会に貢献し、充実した豊かな人生を共に創るという強い信念のもと、2024年3月、SI事業と再生可能エネルギー（太陽光発電所）開発を担うグループ企業の統合により誕生しました。 【作業内容】 AIテックリードや国、自治体、大学、電力会社、メーカーとスピード感をもち連携しながら、研究開発の加速、顧客体験の革新、未来を拓くAI技術に関する業務領域に対応していただきます。 具体的には、最新の科学論文と生成AI技術を駆使したPoC開発、AIアプリケーションの設計・実装・テスト、LLMの技術探求、AIチャットボットの開発、プロンプトエンジニアリングの実践などを行っていただきます。 当社およびグループ会社が展開するクラウドソリューションの企画段階から参画いただき、PoCを経てローンチまでを担当していただきます。 【求める人物像】 新しい状況を学び、それに適応できる有能な人材を求めています。常に影響型リーダーシップを発揮し、あいまいさを許容しながら積極的な行動がとれ、協調性があり、探究心をもっている方を歓迎いたします。成果をあげるために必要なスキルを備え、礼儀正しく謙虚である方を求めています。 【ポジションの魅力】 太陽光発電所ソリューションや蓄電所ソリューションに関するクラウドソリューションの企画からPoC、ローンチまで一連のプロセスに関わることができます。 【開発環境】 生成AI技術やLLMを活用したPoC開発およびAIアプリケーション開発を行っていただきます。

【作業内容】 ・WinActorを用いたRPA開発、改修、運用を行います。 ・RPAの監視、エラー対応、問い合わせ調査、不具合調査および対応を行います。 ・データ作成、更新、各種アカウント発行など情報システム部における定型業務を行います。 ・RPAプロセスが夜間も稼働しているため、朝の利用に向けたデータ抽出処理が正しく動作しているかの監視を行います。 ・VBSおよびVBA、DOS、Pythonを用いたツール作成やスクリプト改修を行います。 ・データ連携処理の設計を行います。 ・マニュアルに基づいた各種定型オペレーションを行います。 ・ユーザー対応および部門間調整を行います。

【作業内容】 薬のパッケージを画像認識して仕分ける機器の開発をご支援いただきます。 主な担当工程は基本設計以降になります。 【求める人物像】 開発実績がそこまで豊富でなくてもいいので、最新のAI技術や論文などへの感度が高く、参画してからどんどん吸収して進めていただける方を求めております。

【作業内容】 オンラインサービス企業にて社内ナレッジベースをConfluenceからNotionへ移行するプロジェクトにおいて、データ移行スクリプト開発の中心を担っていただきます。数万ページ規模の大規模移行となるため、APIを活用した自動化・効率化が求められます。 ・移行スクリプトの設計、開発、テスト、デバッグを行います。 ・関連ドキュメントの作成を行います。 【開発環境】 ・言語：Python ・実行環境：Dockerコンテナ ・バージョン管理：GitHub

【作業内容】 ルーターに実装されるプラガブルデバイス(光モジュール)のシステム評価を行ないます。 試験項目、手順書の作成および試験実施を行ないます。 装置に接続したPCからの操作、測定器の使用、装置自体の操作により試験を行ないます。

【作業内容】 VLM等の最新技術を活用し、ドキュメント構造化の信頼性や機能を向上させるための研究開発および検証をリードいただきます。 単なるPoCにとどまらず、実運用を見据えた「使える技術」への昇華を担っていただきます。 VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築・改善を行っていただきます。 プロンプトチューニングなどによるVLM出力精度の向上と、バリデーション機能の開発を行っていただきます。 図面解析など、顧客課題に応じたPoCの技術検証・実施を行っていただきます。 【チーム構成】 事業責任者1名、開発責任者1名、プロダクトエンジニア7名、RAGエンジニア5名、機械学習エンジニア3名、プロダクトマネージャー1名、リサーチャー1名、CS1名、Biz3名、新規事業企画5名で構成されています。 【ポジションの魅力】 VLM/マルチモーダルAIという最先端技術を、実験室レベルではなく実運用に乗せるための環境整備・開発ができるポジションです。 図表特化のRAGなど、市場でもまだ確立されていないソリューションの開発に携わることができます。 PoC対応だけでなく、モデルの運用改善やパイプライン構築など、技術的な深掘りができるテーマがあります。 【開発環境】 使用言語・フレームワークとしてPython、TypeScript、Vue.js、Node.jsを利用しています。 コンテナとしてDockerを利用しています。 IaCとしてTerraformを利用しています。 クラウドとしてAWSとAzureを利用しています。

【作業内容】 AI技術を活用したプロダクトを開発する企業にて、AIプロダクトマネージャーとしてプロダクトの戦略策定から実行までをリードしていただきます。 【開発環境】 Python・JavaScript・SQLです。