【作業内容】 法務のドキュメントのレビューを行います。 監査に関する各種作業の自動化を行います。

【募集背景】 社内業務マニュアルを構造化データ化し、検索・探索・作成・閲覧機能を備えた業務ナレッジ活用基盤を構築するためのプロジェクトとして立ち上がった案件です。MVP開発と実効性検証を通じて、本格展開に向けた技術検証と知見蓄積を行う目的で募集しております。 【作業内容】 社内業務マニュアル（事務手続書）を対象に、構造化データ化および業務ナレッジ活用基盤のMVP開発をご担当いただきます。具体的には、検索AI（RAG）やナレッジグラフ、AI Agent等の技術を用いた検索・探索・作成・閲覧機能の実装および検証を行います。また、AIが活用しやすいデータ基盤の設計・実装を通じて、品質の標準化や属人化解消につながる仕組みづくりに携わっていただきます。 【求める人物像】 業務ナレッジの整理や構造化に興味を持ち、自ら技術的な検証や改善提案を行いながら開発を進められる方を求めております。新しいAI技術や検索技術の活用に前向きで、MVP開発フェーズの不確実性を楽しみながら柔軟に対応できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 業務マニュアルの構造化からAI検索・回答まで一連の仕組みづくりに携わることができ、RAGやナレッジグラフ、AI Agentといった先進技術を実務で経験できます。MVP開発および実効性検証フェーズに関わることで、AIを用いた業務ナレッジ活用のベストプラクティス構築に貢献できるポジションです。 【開発環境】 Azure上の各種サービスを用いたWebアプリケーション基盤上で、Pythonによるバックエンド実装およびRAGやベクトル検索等のAI関連コンポーネントを組み合わせた構成で開発を行います。

【募集背景】 証券系のデータ収集業務を自動化するため、既存のデータ収集基盤にAIを加えた新たな基盤の開発を進めております。 【作業内容】 生成AIを用いたデータ収集の技術検証で確立したプロンプトを既存処理へ組み込んでいただきます。 また、業務フローで必要となる各種アクティビティの作成や、関連する処理ロジックの実装・改修を行っていただきます。 【求める人物像】 自発的に調査や検証を進められる方を求めております。 また、関係者と積極的にコミュニケーションを取りながら業務を推進いただける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 生成AIを活用したデータ収集基盤の構築に携わることで、最新技術を用いた業務自動化の知見を深めていただけます。 証券系システムにおけるデータ活用やサーバレスアーキテクチャのノウハウも獲得いただけます。 【開発環境】 PythonおよびAWSサーバレスサービス（AWS Lambda、StepFunctions、DynamoDB等）を用いた開発となります。

【募集背景】 電力システムにおけるエッジ端末制御開発プロジェクトにおいて、即戦力として参画いただける方を募集しております。 【作業内容】 API作成および技術調査対応を中心にご担当いただきます。あわせて、画面仕様書の作成から実装までの一連の作業、試験設計および試験対応、エッジ端末制御開発を行っていただきます。主にPHP、Pythonによる開発が中心となりますが、案件状況により他の言語での開発をお願いする場合がございます。 【求める人物像】 少数精鋭の体制の中で主体的に動き、自ら課題を発見し解決に取り組んでいただける方を求めております。また、周囲と連携しながら着実に成果物を仕上げていける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 電力システムという社会インフラに直結する領域で、エッジ端末側の制御開発に携わることができます。API開発から試験設計まで幅広い工程を経験できるため、スキルの底上げやキャリアの幅を広げていただけます。 【開発環境】 PHPおよびPythonを用いたエッジ端末制御開発環境にて作業していただきます。API開発や試験設計を含む一連の開発工程を担当いただく想定です。

【募集背景】 太陽光発電における電力量予測の高度化・精度向上を目的としたデータサイエンスプロジェクトを推進するための体制強化のための募集となります。 【作業内容】 太陽光発電の電力量予測プロジェクトにおいて、AWS上の各種サービスを活用しながら、電力量予測モデルの構築・改善、関連するデータの前処理や分析、予測結果の検証などをご担当いただきます。また、プロジェクトメンバーと連携し、要件に応じたモデルのチューニングや運用面を考慮した実装なども行っていただきます。 【求める人物像】 データやモデルの検証を自律的に進められ、関係者とコミュニケーションを取りながら改善提案ができる方を求めております。また、新しい技術やドメイン知識を積極的にキャッチアップし、プロジェクトの成果最大化に向けて主体的に取り組んでいただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 再生可能エネルギー分野における実プロジェクトに参画し、電力量予測という社会的インパクトの大きいテーマに携わることができます。クラウド環境を活用したデータサイエンス実務の経験を深めることができ、電力分野の知見やML Opsなどの周辺スキルも含めてスキルの幅を広げていただけます。 【開発環境】 AWS（SageMaker, Lambda）を中心としたクラウド環境上で、PythonおよびSQLを用いたデータ処理・モデル構築を行います。必要に応じてSnowflakeなどのデータ基盤や、Terraformなどのインフラ自動化ツールを利用する可能性があります。

【募集背景】 資産運用会社が外部委託している証券リサーチシステムを社内環境へ移管するプロジェクトにおいて、バッチプログラムの移行および新規開発ニーズが高まっているための募集です。 【作業内容】 既存の証券リサーチシステムにおけるバッチ処理の移管作業を担当していただきます。具体的には、Linuxサーバー上で稼働しているバッチプログラムをWindowsサーバー環境へ移行し、Pythonへの書き換え作業を行っていただきます。 既存バッチの移行に加え、移行後システムに必要となる新規バッチの開発も担当していただきます。移行テストの計画・実施、リリース作業、移行後の運用対応も含め、一連の開発ライフサイクルを通じてご参画いただきます。 【求める人物像】 業務要件に対して主体的に取り組み、責任感を持って対応していただける方を求めています。進捗状況や成果物、問題発生時の状況について、適切なタイミングで報告・説明が行えるコミュニケーション力をお持ちの方を歓迎いたします。 株式情報を取り扱う業務であるため、高い倫理観を持ち、取り扱う情報の重要性を理解したうえで行動できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 証券リサーチという金融領域のシステムに携わることで、ドメイン知識と技術スキルの両面を高めていただけます。既存システムの移管と新規バッチ開発の両方を経験できるため、レガシー資産の理解からモダナイズまで、一連のプロセスを通してスキルアップが可能です。 PythonやSQLを活用したバッチ開発に加え、生成AIの活用経験を積む機会もあり、今後のキャリア形成に役立つプロジェクトとなっております。 【開発環境】 OSはWindows環境をベースとし、PythonおよびSQLを用いたバッチプログラムの開発を行います。既存のLinux環境からの移管に伴い、Linux上のスクリプト資産を読み解きながら、Windows向けに最適化した形で実装していただきます。

【募集背景】 統合監視サービス環境の安定稼働と継続的な運用強化のための要員募集となります。 【作業内容】 統合監視サービス（ZabbixやNewRelic）の設定および監視項目の調整を行います。関連する打ち合わせへの参加や、設定内容・手順書など各種ドキュメントの作成を実施いたします。WindowsサーバやAWS環境と連携した監視設定や運用保守対応も行っていただきます。 【求める人物像】 主体的に課題を見つけて行動し、作業リスクを意識しながら丁寧に業務を進められる方を求めております。関係者とコミュニケーションを取りながら、改善提案や運用効率化にも前向きに取り組んでいただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 統合監視サービスの設定・運用に深く関わることで、監視設計や運用ノウハウを幅広く習得していただけます。WindowsサーバやAWSなど複数のインフラ環境に携わることで、インフラエンジニアとしてのスキルアップが期待できます。 【開発環境】 統合監視サービスとしてZabbixおよびNewRelicを利用いたします。インフラ環境はWindowsサーバおよびAWSを中心とした構成となります。

【作業内容】 大手通信事業者が推進する開発体制・手法の見直しおよび改善プロジェクトにおいて、現状分析・改善提案の補助業務を担当していただきます。 具体的には、開発工期の短縮・予算圧縮を目的としたアジャイル（スクラム）開発体制の提案・検証支援、内製化推進に向けた開発体制の検討、および生成AIを活用した開発手法の確立に向けたPoC実施・評価・適用分野の検討等を行っていただきます。 また、各種検討内容のドキュメント作成や関係者との調整業務も担っていただきます。 【開発環境】 ツール：Microsoft Office（Excel、PowerPoint等）

【募集背景】 データ分析業務の高度化およびレポーティング体制強化のため、データサイエンティストとしてご参画いただける方を募集しております。 【作業内容】 お客様との打ち合わせを通じて要望や課題を整理し、個人を特定するIDや決済関連情報、金額、与信枠、滞納回数、貸し倒れ実績など多様なデータの抽出・加工・提示を行っていただきます。収集・加工したデータを基に分析を行い、経営層向けのレポート作成まで一貫してご担当いただきます。 【求める人物像】 お客様とのコミュニケーションを大切にし、要望を的確にヒアリングしながら自ら課題を整理・提案できる方を求めております。データに基づいてロジカルに物事を考え、関係者と協力しながら業務を推進できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 多様なビジネスデータを扱いながら、経営レポート作成まで携わることで、データ分析の成果を経営判断に直結させる経験を積むことができます。データ抽出から分析、レポーティングまで一連のプロセスに関わることで、データサイエンティストとしてのスキルを幅広く伸ばしていただけます。 【開発環境】 SQLを用いたデータ抽出・加工環境およびDBeaver、SQL Plusなどのデータベースクライアントツールを利用いたします。必要に応じてPower BIなどのBIツールやPythonスクリプトを用いた自動化・業務効率化にも取り組んでいただく可能性があります。

【募集背景】 情報関連サービスを提供しているお客様向けの各種システム開発において、既存チームメンバーの入れ替えに伴い新たなメンバーを募集しております。 【作業内容】 情報関連サービスの各種システムを対象に、テーマに応じたサーバサイドおよびフロントサイドの開発作業をご担当いただきます。既存チームの一員として、システム部門担当者との調整を行いながら、要件に基づく設計・実装・テスト・改修などの一連の開発工程を対応いただきます。 【求める人物像】 サーバサイド・フロントサイド双方の開発に柔軟に取り組んでいただける方を求めております。エンドの担当者と円滑にコミュニケーションを取りながら、自律的に課題を把握し、主体的に改善提案や実装に取り組んでいただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 情報関連サービス領域のシステムを継続的に担当することで、ドメイン知識と開発スキルの双方を高めることができます。既に体制が整ったチームに参画するため、ナレッジを共有しながら長期的な視点でシステム改善に取り組める環境です。 【開発環境】 PythonもしくはJavaを用いたサーバサイド開発と、フロントサイド開発を組み合わせた構成を想定しております。クラウド基盤としてAWSもしくはGCPを利用した環境での開発となります。

【作業内容】 生成AI・LLM・RAGなどの技術を用いたPaaSの開発・導入プロジェクトにおいて、要件定義から設計・開発・運用まで一貫してプロジェクトをリードいただくPMとして、プロジェクトマネジメント業務を行っていただきます。 【作業内容】 ・生成AI、LLM、RAGを用いたPaaS導入のプロジェクトマネジメントを行っていただきます。 ・エンタープライズ企業への提案に伴う技術検討、技術調査、PoCの実施を行っていただきます。 ・システム要件定義および設計、開発、運用、活用支援の全工程管理を行っていただきます。 ・事業開発、エンジニア、デザイナー等との多職種連携を行っていただきます。 ・スコープ調整、期待値調整、および顧客折衝全般を行っていただきます。 ・生成AIを用いた新規事業企画や用途探索の効率化・高度化支援を行っていただきます。 【開発環境】 ・自社開発LLM ・RAG / Agentic RAG ・Python, TypeScript, Vue.js, Node.js ・AWS, Azure ・Docker, Terraform

【募集背景】 既存のSREメンバーがコスト管理やマネジメント業務に注力できる体制を整えるための募集です。 【作業内容】 クラウドインフラ（AWSメイン、一部GCP）全般の運用保守業務を担当いただきます。平時に発生する突発的な運用保守トラブルや各種リクエストに対し、実務担当として手を動かして柔軟に対応していただきます。アーキテクチャの検討から、構築・運用・保守までを一貫して担当し、マルチクラウド環境のアカウント管理、セキュリティ管理、監視対応などを行っていただきます。大まかに振られた大タスクから、中～小タスクに切り分け、自身で進めていただきます。 【求める人物像】 与えられた大枠の指示から自らタスクをブレイクダウンし、主体的に手を動かして推進していただける方を求めています。突発的な問い合わせやトラブルにも柔軟に対応し、周囲と連携しながら安定運用に貢献いただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 AWSを中心としたマルチクラウド環境において、アーキテクチャ検討から運用保守まで幅広いフェーズに関わることができます。SREチームの一員として、クラウドインフラ運用の実務経験を積みながら、セキュリティや監視、アカウント管理など多岐にわたる知見を深めていただけます。 【開発環境】 AWSおよび一部GCPを利用したマルチクラウド環境となります。必要に応じてIaCやスクリプトを用いた運用自動化にも取り組んでいただく想定です。

【募集背景】 既存の旅行検索アプリのバックエンド保守・改修体制を強化するための募集です。 【作業内容】 既存の旅行検索アプリにおけるバックエンドの保守・改修をご担当いただきます。クライアントとのデイリーMTGに参加し、要件・仕様をもとにAWS Lambda（Python）でのサーバーサイド開発を進めていただきます。要件定義や仕様調整MTGにも参加いただき、テストコード（Pytest）の実装およびテスト対応も行っていただきます。 【求める人物像】 要件や仕様を自ら整理しながら開発を推進できる方を求めています。クライアントとのコミュニケーションを円滑に行い、主体的に改善提案や技術的な検討ができる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 AWS Lambdaや各種AWSサービスを活用したサーバーレスアーキテクチャの開発経験を深めることができます。既存サービスの保守・改修を通じて、運用を意識した設計やテストコード実装のノウハウを身につけられる環境です。 【開発環境】 サーバーサイドはAWS Lambda（Python）を中心とした構成で、DynamoDBやSQSなどのAWSサービスを利用しています。テストにはPytestを用い、アジャイル／スクラムでの開発プロセスを採用しています。

【募集背景】 既存旅行検索アプリの機能改善および安定運用を目的とした体制強化のための募集です。 【作業内容】 既存の旅行検索アプリにおけるバックエンドの保守および改修を担当していただきます。クライアントから提示された要件・仕様に基づき実装を進めていただくほか、仕様調整に関するミーティングに参加し、内容を整理しながら開発へ反映していただきます。また、毎朝の定例ミーティングに参加し、進捗共有や技術的な課題の確認を行っていただきます。 【求める人物像】 クライアントとのコミュニケーションを通じて要件や仕様を整理し、自ら主体的に開発を進められる方を求めています。既存システムの構造を理解し、影響範囲を意識しながら保守・改修を行える方にマッチします。 【ポジションの魅力】 旅行関連サービスのバックエンド開発に携わることで、ユーザー利用シーンを意識した機能改善や運用改善の経験を積むことができます。サーバーレスやクラウドサービスを活用したアーキテクチャに触れながら、継続的な機能追加や改善に関わることができます。 【開発環境】 PythonおよびAWSの各種サービスを利用したサーバーレス構成を中心とした環境で開発を行います。

道路マネジメントプラットフォーム開発に携わっていただきます。

【募集背景】 自動運転車載ソフトの品質保証を目的とした検証システムの開発・保守体制を強化するためのプロジェクトリーダー募集となります。 【作業内容】 開発チームが作成した自動運転ソフト（C++／ROS）をコンテナ化し、AWSクラウド上のECRに取り込む仕組みを設計・実装いたします。 取り込んだコンテナを用いてシミュレーションテストを実施し、ソフトウェアの品質を保証する検証システムの開発および保守を行っていただきます。 AWS上に構築するCICDシステムの要件整理、設計、実装方針の検討、レビューを推進していただきます。 既存実装のソースコード解析やリバースエンジニアリングを行い、改善や機能拡張に反映していただきます。 【求める人物像】 関係者と積極的にコミュニケーションを取りながら、課題を自律的に発見し、解決に向けて主体的に動いていただける方を求めております。 技術的な観点とプロジェクトマネジメントの両面から、開発チームをリードできる方を想定しております。 【ポジションの魅力】 自動運転分野における検証システム構築に携わることで、先端技術領域での知見を深めていただけます。 AWSおよびコンテナ技術を活用したCICD基盤の設計・開発をリードすることで、クラウドネイティブなシステム構築経験を積むことができます。 プロジェクトリーダーとして、要件定義から保守まで一連の工程に関与し、上流から下流までの経験を広く得ていただけます。 【開発環境】 自動運転ソフト（C++／ROS）、AWS上のクラウド基盤、ECRを用いたコンテナ環境、Dockerを用いたコンテナ化基盤、PythonおよびNode.jsを中心としたCICDシステムで構成されております。

【募集背景】 レコメンドモデルを中心としたML施策を通じてプロダクト体験と事業成長を加速させるため、モデル設計から実装・運用まで一気通貫で担えるMLエンジニアを募集しております。 【作業内容】 レコメンドモデル（Two-Tower、LightGBM等）の設計・実装・チューニングを行っていただきます。 特徴量エンジニアリングの実装やオフライン・オンライン評価指標の設計を担当していただきます。 A/Bテストの設計・実施・効果検証を通じたモデル改善のPDCAを推進していただきます。 モデルのプロダクション化や基盤上への実装・最適化を行っていただきます。 ML施策に関する技術的意思決定を行い、PdMなど他職能メンバーと連携しながら開発を進めていただきます。 レコメンドアーキテクチャの進化やコールドスタート問題への対応、リアルタイム性向上などの課題に対して、実装レベルで解決策を設計・実装していただきます。 UGCのパーソナライズ、広告配信最適化、ダイナミックプライシングなど、新たなML活用領域に対してモデル設計・実装を行っていただきます。 【求める人物像】 「日常に楽しさを」「新しい生活圏のカタチをつくる」といったミッションに共感し、変化の大きい環境で挑戦したいと考えている方を求めております。 EC体験の可能性に関心を持ち、ソフトウェアを軸に大きなチャレンジを行いたい方に参画していただきたいです。 事業インパクトを意識しながら、データとモデルを用いて課題解決を進める姿勢をお持ちの方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 実装したモデルの改善が売上や滞在時間、継続率などのKPIに直接反映される環境で開発していただけます。 既に本番稼働しているレコメンドエンジンの次世代アーキテクチャを、自身の技術判断で設計・検証できる裁量があります。 高頻度かつ高密度な行動ログを活用し、精度の高いモデル設計と実験を行うことができます。 レコメンドにとどまらず、UGCパーソナライズや広告配信最適化など、幅広いML活用領域に関わりながらキャリアを広げていただけます。 AIツールを前提とした開発スタイルの中で、少人数でもスピードと品質を両立する経験を積んでいただけます。 【開発環境】 データ基盤・分析にはBigQuery、Dataform、Python、Looker Studioを利用しております。 ML基盤としてGoogle CloudのVertex AIやCloud Spannerなどを利用しております。 AI/LLMツールとしてClaude Code、Cursor、Codex、GitHub Copilotなどを活用しております。 その他のツールとしてGitHub、Slack、Notionなどを利用しております。

【募集背景】 現場課題に迅速に検証するため、プロトタイプ（PoC／MVP）開発を内製で推進する体制の拡充となります。 【作業内容】 要件の不確実性が高い初期段階においても自ら手を動かし、形にできるバックエンドエンジニアを増員し、1～3か月単位の「検証→見極め→本格化」という開発サイクルを強化していきます。 ※対象はフルスクラッチでの開発時を想定しております。 【求める人物像】 短期スプリントにて成果物を創出できるスピード感および実行力に優れる方を求めております。 技術キャッチアップに対する積極性と、自律的に設計・実装を推進できる方を求めております。 チーム開発において円滑な役割分担および協調性を有する方を求めております。

【作業内容】 大手通信キャリアにて、監視機能をZabbixにて提供するにあたり、以下の作業を行っていただきます。 ・Zabbixメインサイトのバージョンアップおよびバックアップサイトの構築 ・Zabbix監視設定の導入 ・オンサイトからバックアップサイトへの切り替え処理の実装 ・Pythonやシェル、Seleniumを用いたZabbixの機能拡張（顧客内製ツール改修対応） ・監視設定の導入・構築、セットアップ作業の効率化推進 ・設計からリリースまでの一連の作業を担当していただきます。

【募集背景】 既存のPrisma Access環境からZscaler環境へのグローバル移行に伴い、要件定義から構築まで一気通貫で対応できる体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 既存のPrisma AccessからZscalerへのグローバル移行プロジェクトに参画し、要件定義、設計、導入（構築）まで一連の工程をご担当いただきます。プロジェクト内ではネットワーク、ZIA/ZPA、ログ等の4つの分科会に分かれて進行しており、各分科会での検討・設計・設定作業、関係者との調整や課題整理、検証結果の取りまとめなどを実施していただきます。プロジェクト収束後は、他のSASE案件（Cloudflare等）へのスライドや、RFP対応などプリセールス的な活動を兼務いただく想定です。 【求める人物像】 新しい製品や技術に対して主体的に学習し、キャッチアップしていく姿勢をお持ちの方を求めています。関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、課題を整理し、最後まで責任を持ってやりきれる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 グローバル規模のSASE移行プロジェクトに要件定義から構築まで一貫して携わることができ、Zscalerをはじめとした複数のSASE／SSE製品に関する知見を深めることができます。プロジェクト完了後も他のSASE案件やプリセールスへの参画機会があり、上流工程や提案活動の経験を広げることができます。 【開発環境】 SASE製品：Prisma Access、Zscaler、Cloudflare 等 SSE製品：Netskope、Skyhigh 等 スクリプト：PowerShell、bash、Python 等

【募集背景】 CTO直下のミッションクリティカルなプロジェクトとして、独自のデータ・ドメインに特化したAIプロダクトの設計・構築をリードするためのアーキテクトを募集しています。既存のAIチャットやAIエージェント、AI検索などのサービスを安定的かつ高効率に運用するため、プロダクト全体のアーキテクチャ設計と開発環境の構築が重要性を増している状況です。 【作業内容】 AIプロダクトの技術アーキテクトとして、プロダクト全体の設計・実装から開発環境の構築まで一気通貫で推進していただきます。具体的には、チャット、エージェント、AI検索等のAIプロダクトのアーキテクチャ設計・実装、CI/CDや評価基盤、LLMOps等を含む開発環境の構築・整備、プロンプトキャッシングによる推論コスト・レイテンシの最適化、プロンプトエンジニアリングの設計・標準化と出力品質の改善、LLM APIや自社モデルの選定・統合およびサービス品質の管理などを行っていただきます。 【求める人物像】 独自データや事業領域に強い関心を持ち、新たな価値創造に貢献したいという強い意欲のある方を求めています。非常に困難な課題に対しても粘り強く研究開発を推進できる方、自律的に行動し未知の領域にも積極的に挑戦できる方、チーム内外との円滑なコミュニケーションを通じてプロジェクトを推進できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 保有するユニークなデータと事業領域を活かし、他社には真似できない独自のAIプロダクトを設計・構築できるポジションです。サービスへの応用を前提とした開発を進めるため、最先端のAI技術を追求しつつビジネスに直接貢献する実用的なAIプロダクト開発に注力できます。プロダクト全体のアーキテクチャを自ら描き、技術選定から実装まで主導できる裁量の大きい環境です。 【開発環境】 OSはmacOSを想定し、Linux系コンテナ環境を使用します。ミドルウェアとしてPostgreSQLとDockerを利用し、開発言語はPython 3.11+です。フレームワークはQuartとSQLAlchemyを用い、管理ツールとしてGitHub、Supabase CLI、gcloud CLIを利用します。そのほか、OpenRouterやDeepInfra、GCSなどを活用し、開発マシンはMacとなります。

【募集背景】 グローバルパートナー事業部における広告配信データの活用を強化するため、広告レポート業務の自動化を推進いただけるエンジニアを募集しております。 【作業内容】 クライアント企業のゲームアプリに関する広告配信データの収集・集計・レポート業務をご担当いただきます。具体的には、各広告媒体の広告APIを利用した配信データの取得およびWebスクレイピングによるデータ収集、取得データの整形・集計、DBへの保存、レポートへの反映、スプレッドシートのレポート枠作成と調整、予算超過アラートなど各種ツールの作成、内部BIツールのダッシュボード作成、外部クライアントへのデータ送信などを行っていただきます。 【求める人物像】 広告配信データの特性を理解しながら、自動化や効率化の観点で主体的に改善提案ができる方を求めております。また、関係者とのコミュニケーションを通じて要件を整理し、着実に開発・運用までやりきる姿勢をお持ちの方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 大規模な広告配信データを扱いながら、レポート自動化やツール開発を通じて業務プロセス全体の効率化に貢献できるポジションです。データ基盤からレポーティングまで一連の流れに携わることで、データエンジニアリングやアナリティクスの知見を広く深めていただけます。 【開発環境】 言語はPythonとSQLを中心に、一部でGoogleAppScriptを使用いたします。インフラおよびDBにはAWS（EC2、S3、Athena）を利用し、JenkinsやRedash、Git Hub、Visual Studio Codeなどのツールを用いて開発・運用を行っております。

【募集背景】 自社ゲームおよび関連サービスに蓄積された大量データを活用し、ゲームのクオリティ向上やサービス改善を加速させるため、データ分析の専門性を持つ人材を募集しております。 【作業内容】 自社ゲーム／サービスに蓄積されたデータを基に、仮説構築から施策提案まで一貫して担当していただきます。 ・SQLを用いたデータ集計およびレポート作成を行います。 ・ソーシャルゲームに対する課題発見や施策検証を実施し、離脱・課金要因分析、イベント分析、チャット分析（言語解析やChatGptなどによる要約）を行います。 ・Redashや一部Streamlitを用いたダッシュボード作成を行います。 ・バトルシミュレーターや成長シミュレーター、マッチングアルゴリズムなどのシミュレーション関連の分析を行います。 ・他社サービスのデータを用いた市場分析を行います。 ・社内の様々なスタッフに対して、分析結果に基づく助言や提案を行います。 ・分析ツールを用いたデータの可視化と運用を行います。 ・新しい数値指標の発見と提案を行います。 ・統計解析や機械学習の専門知識を活かしたモデリングを行います。 【求める人物像】 ゲーム領域におけるデータ分析のプロフェッショナルを目指したい方や、将来的にデータ分析に強みを持つゲームプロデューサーや事業責任者を目指したい方を求めております。ゲームが好きで、データを通じてプロダクト価値向上に貢献したいという意欲をお持ちの方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 大型タイトルを継続的に創出する体制の中で、オリジナルIPと有力IPの両軸で多様なゲームプロジェクトに関わることができます。企画初期から運用、海外展開まで一気通貫で携わることができ、ヒットさせるために何が必要かをデータの観点から徹底的に追求できます。約5,000名規模の開発体制と高度な運用ノウハウを活用しながら、長期的にヒットタイトルの創出に貢献できる環境です。チームの枠を越えて意見交換が活発で、大きな裁量を持って挑戦できるカルチャーの中で、事業成長と個人の成長の両方を実現していただけます。 【開発環境】 ゲーム開発に必要な機材や技術投資が積極的に行われており、希望に応じて最適な開発環境が整備されます。社員食堂やカフェ、リラクゼーションスペースなどを備えたオフィスで、快適な業務環境が用意されています。また、プロジェクトのマイルストンに応じた有給奨励日や社員旅行など、リフレッシュを兼ねた取り組みも実施されています。

【募集背景】 AI.netは、「やりたい」と「できる」の融合で社会に貢献し、充実した豊かな人生を共に創るという強い信念のもと、2024年3月、SI事業と再生可能エネルギー（太陽光発電所）開発を担うグループ企業の統合により誕生しました。 【作業内容】 AIテックリードや国、自治体、大学、電力会社、メーカーとスピード感をもち連携しながら、研究開発の加速、顧客体験の革新、未来を拓くAI技術に関する業務領域に対応していただきます。 具体的には、最新の科学論文と生成AI技術を駆使したPoC開発、AIアプリケーションの設計・実装・テスト、LLMの技術探求、AIチャットボットの開発、プロンプトエンジニアリングの実践などを行っていただきます。 当社およびグループ会社が展開するクラウドソリューションの企画段階から参画いただき、PoCを経てローンチまでを担当していただきます。 【求める人物像】 新しい状況を学び、それに適応できる有能な人材を求めています。常に影響型リーダーシップを発揮し、あいまいさを許容しながら積極的な行動がとれ、協調性があり、探究心をもっている方を歓迎いたします。成果をあげるために必要なスキルを備え、礼儀正しく謙虚である方を求めています。 【ポジションの魅力】 太陽光発電所ソリューションや蓄電所ソリューションに関するクラウドソリューションの企画からPoC、ローンチまで一連のプロセスに関わることができます。 【開発環境】 生成AI技術やLLMを活用したPoC開発およびAIアプリケーション開発を行っていただきます。

【募集背景】 モックアップ開発から実運用を見据えた段階に移行するにあたり、信頼性の高いインフラ設計と拡張可能なAPI基盤の内製強化が必要となったためです。AWSアーキテクチャ設計とPythonバックエンド双方をリードいただける方を増員したいと考えております。 【作業内容】 ヘルステック新規事業において、顔画像から取得するバイタルデータを扱うバックエンドおよびインフラの設計・実装をご担当いただきます。AWS上でのアーキテクチャ設計や、コンテナまたはサーバーレスを見据えた基盤構築、Django/Flaskを用いたWebAPI・バックエンド実装、認証・認可やジョブ・バッチ設計などを行っていただきます。また、パフォーマンスやスケーラビリティ、可用性を考慮した設計と監視運用設計を行い、フロントエンドおよびモバイルチームとのAPIインタフェース調整や、自動テスト・CI/CDパイプラインの整備にも携わっていただきます。 【求める人物像】 インフラとバックエンドの両面からプロダクトを支えることに意欲的で、スケーラブルで拡張性の高い基盤づくりに主体的に取り組める方を求めております。小規模精鋭チームの一員として、自ら課題を発見し解決策を提案しながら開発を推進できる方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 新規事業の初期フェーズから設計裁量を持ち、AWSインフラとAPI基盤の中核として参画していただけます。ヘルステック領域でのプロダクトに関わることで、社会的インパクトの大きいサービスづくりに貢献できる点も魅力です。少人数チームのため意思決定が速く、技術選定やアーキテクチャ設計にも深く関与していただけます。 【開発環境】 言語・フレームワークはPython（Django, Flask）を用い、DBにはPostgreSQLを使用いたします。インフラはAWS上でVPCやALB、ECS/FargateまたはEKS、Lambda、API Gateway、RDS、S3、CloudWatch、IAMなどを活用した構成となります。構成管理およびIaCとしてTerraformもしくはAWS CDKを利用し、CI/CDにはGitHub Actionsを用いて開発を進めております。プロジェクト全体としてはNode.jsやTypeScript、Flutterなども併用し、アジャイルな開発プロセスで進行しております。

【募集背景】 通信キャリア向け自動化基盤の開発において、設計から試験まで一貫して推進できるエンジニアを必要としているための募集です。 【作業内容】 プロジェクト計画の立案や進捗管理支援を行いながら、ユーザ部門および技術チームと連携し、プロジェクト課題の解決を行います。Business Analystが作成したシナリオ要件をもとに基本設計を検討し、基本設計を踏まえた詳細設計の検討支援を実施いたします。詳細設計をもとにしたコーディングや実装支援を行い、単体・結合・総合試験の項目作成や試験スクリプト作成支援、各種試験の実施を担当していただきます。必要に応じてシミュレーターやスタブの開発も行っていただきます。最終的には品質完了報告の取りまとめ支援も実施いたします。 【求める人物像】 ビジネス要件を正しく理解し、関係者とのコミュニケーションを通じて課題を整理しながら、自律的に設計や試験内容を具体化できる方を求めております。技術面だけでなく、ドキュメント作成や説明を通じて周囲をリードできる方、前向きかつ誠実に行動し、批判よりも建設的な提案を行える方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 通信キャリア向けの自動化基盤という大規模かつ将来性の高い領域において、設計から試験までの一連の工程に関与できるポジションです。AWSを中心としたクラウドネイティブなアーキテクチャやデータETL・CI/CDなど、モダンな技術スタックを実務を通じて深く経験していただけます。また、ユーザ部門と技術チームの双方と連携するため、ビジネスと技術の両面でスキルを高められる環境です。 【開発環境】 AWS上でのシステム開発を行い、Pythonを用いた実装や各種AWSサービスを活用した構成となります。CI/CDパイプラインを利用した開発プロセスを採用しており、JIRAやConfluence相当のツールで課題管理や情報共有を行います。アジャイル開発手法に基づき、短いサイクルで設計・実装・試験を進めていく環境です。

【募集背景】 急成長中のリーガルテックプロダクトにおいて、生成AIや大規模言語モデルを活用した機能開発体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける新規機能開発および既存機能の保守開発や改善をご担当いただきます。 新規機能のAPI実装およびAPIデプロイに携わっていただきます。 既存プロダクトにおけるAI機能の保守運用および性能改善を行っていただきます。 【求める人物像】 AIや大規模言語モデルを活用したサービス開発に主体的に取り組める方を求めています。 プロダクト視点を持ち、改善提案をしながら開発を推進いただける方ですと望ましいです。 チームメンバーとコミュニケーションを取りながら開発を進められる方を想定しています。 【ポジションの魅力】 AI×SaaS領域において、要件定義から下流工程まで一連の開発プロセスに関わることができます。 生成AIや大規模言語モデルを活用した最先端のプロダクト開発に携わることができます。 業務委託メンバーも多く参画しており、技術的な意見や改善提案がしやすい環境です。 【開発環境】 Python3およびOpenAIなどの生成AI関連技術を用いたバックエンド開発環境となります。 インフラはAWSおよびMicrosoft Azure上の環境で構築されています。 コンテナ技術としてDocker、機械学習基盤としてAWS SageMakerを利用しています。 ソースコード管理やCI/CDにはGitHub Enterprise、GitHub Copilot、GitHub Actions、CircleCIなどを利用しています。 コミュニケーションにはGoogle WorkspaceおよびSlack、タスク管理にはClickUp、Jira、GitHubを利用しています。

【募集背景】 ライブ配信事業におけるYoutubeデータ取得基盤のリファクタリングおよびdbt移行を推進するための増員となります。 【作業内容】 ・StepFunctionsベースの既存バッチをk8sコンテナベース構成へ移行いたします。 ・バッチシステムからdbt部分を分離いたします。 ・既存バッチの処理フローを整理し、運用負荷軽減と可読性向上を図ります。 ・Youtubeの既存バッチの保守作業を行います。 ・新バッチの設計および開発を行います。 【求める人物像】 ・既存システムの構造を理解しながら主体的に改善提案ができる方を求めております。 ・バッチ処理やデータ基盤に関する知見を活かし、周囲と連携しながら業務を進められる方を求めております。 【ポジションの魅力】 ・ライブ配信事業におけるデータ基盤の中核部分の改善に携わることができます。 ・k8sコンテナベース構成やdbtなどモダンなデータ基盤技術に関わる経験を積むことができます。 【開発環境】 ・Python ・dbt ・AWS ・k8sコンテナ基盤 ・GitHub

【募集背景】 資産運用会社が外部委託している証券リサーチシステムを社内で運用できるように移管するための体制強化として募集しております。 【作業内容】 既存のリサーチシステムにおけるバッチプログラムを、LinuxサーバーからWindowsサーバーへ移行していただきます。具体的には、既存バッチのPythonへの書き換え、移行に伴うテストの実施、リリース作業および運用対応を行っていただきます。あわせて、必要に応じて新規バッチの設計・開発・テストもご対応いただきます。 【求める人物像】 業務要件に対して主体的かつ責任感を持って取り組んでいただける方を求めております。適切なタイミングで進捗や成果、問題発生時の状況を分かりやすく報告・説明できる方を歓迎いたします。また、株式情報を取り扱うにあたり、高い倫理観をお持ちの方を想定しております。 【ポジションの魅力】 証券領域におけるリサーチシステムの移管プロジェクトに関わることで、金融ドメインの知見を深めながら、PythonやSQLを用いたバッチ開発・移行の実務経験を積むことができます。既存資産の移行と新規バッチ開発の双方に携わることで、設計から運用まで一連のプロセスを経験できる環境です。 【開発環境】 Windowsサーバー環境上で、PythonおよびSQLを用いたバッチ開発・運用を行います。既存環境としてLinuxサーバーも取り扱います。

【募集背景】 大手航空会社向けメッセージ転送サービスのインフラ基盤を強化するためのインフラテックリードを募集しております。 【作業内容】 AWS（EKS）を活用したメッセージ転送サービスのインフラ基盤の設計および構築を行います。マルチAZ構成による冗長化やコンテナの自律回復機能を構築し、ミッションクリティカルシステムとして高い可用性を実現していただきます。また、CloudWatchやDatadogなどを用いた監視体制の設計・構築、GitLab CI/CD等を用いた運用自動化の仕組みづくりまで幅広く対応していただきます。 【求める人物像】 関係者が多い環境においても主体的にコミュニケーションを取り、技術的な観点から課題整理と合意形成を主導できる方を求めております。最新のクラウド技術やコンテナ技術に関心が高く、継続的にキャッチアップしながら業務改善に取り組める方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 大規模かつミッションクリティカルなシステム基盤の設計から運用自動化まで一貫して携わることができ、クラウドネイティブなアーキテクチャや監視・自動化のノウハウを深めることができます。航空業界向けシステムのインフラテックリードとして、上流工程から技術的な意思決定に関わる経験を積むことができます。 【開発環境】 AWS（EKS）、CloudWatch、Datadog、GitLab CI/CD などのクラウドおよびコンテナ関連技術を用いた環境でのインフラ基盤構築・運用となります。