オンプレミス上にあったサントリー社のアンケート、 キャンペーンフォームなどをAWS上に移管し、 AWSの機能を活かしパフォーマンス改善をしたものに刷新。

外資系保険会社で、DXの取り組みとして、AIを活用したデータ分析を行うユースケースを複数実施している Pythonを用いてビッグデータを集計、AIモデル構築、Excelでの取りまとめ

大手メーカーで基幹システム（SAP）刷新/導入を進めております。 刷新/導入PJに合わせて、運用業務の改善を行っていく予定です。 現フェーズは新業務シナリオの運用テストを実施しておりますが、システムリリースに向けでジョブ設計関連の対応に要員が不足しているのが現状となります。 そこで、顧客プロパで蘇生されるジョブチームリーダーのサポートとして、実質のリーダー業務をご担当いただける方の募集しております。 【想定される業務】 ・ジョブ設計の可視化 ・現状の課題対応に関わる調整業務全般 ・チームマネージメント　など

BtoBポータルサイト構築における要件定義、設計・構築、テスト、リリースのインフラ部分を担当いただきます。 基本的にAWS社が提供するPaaSを利用して構築する想定です。 主なインフラチームの作業は下記を予定しています。 ≪想定作業≫ ・実現要否の技術調査 ・非機能の要件定義・設計書作成 ・パラメータシート・IaCコードを作成し、AWS環境を構築 ・インフラテスト仕様書作成、実施 ・インフラ系の手順書作成 ・クライアントとの打合せにおける説明資料の作成・説明についてリーダーのサポート

・某大手携帯通信会社様ECサイト設計、開発方針検討策定するテックリード ・どんなアーキテクトで実施するか、開発方針などをインフラチームやAWSチームと 協議しながら決めていく ・サーバーはクラウドAWS上に構築し性能試験、問題解消などの対応も実施 以上の内容をお願いできるテックリード可能な方を募集いたします。

基本設計～

ServiceNowの改修 ※エンド(不動産関連)の、FAQコンテンツ見直しに伴う改修作業

大手グローバルカンパニー向け生成AIアプリ構築新規対応 上記、新規プロジェクトにおけるアプリケーションの設計、 開発〜テスト工程を主に担当いただきます。

UiPathによるロボットおよびVBAの開発・運用を行う。 DX-SuiteとUiPathの連携によるロボットの開発を行う。

・医療AI開発を志向する製薬企業、国内外の医療機器メーカー、AIベンチャーに対する開発 　製品化における課題発掘～ビジネス立案pj推進業務 ・アライアンス業務 ・AI医療機器開発におけるコンサル、薬事支援 ・各pjリーダーとしてのpj推進

社員代替として、対象システムのリプレース案件の見積もり精査, ベンダーコントロール, ステークホルダーや関係者との連携や調整, リリース対応, トラブル対応などを行う。

・ユーザーストーリーの分析・リスク分析・資料作成・実装仕様の策定 ・Figmaに描かれたプロトタイプの分析・実装仕様の策定 ・開発プロセスでの仕様レビュー及び仕様改善 ・テスト設計（テスト観点、テストケース作成） ・シナリオテスト、リグレッションテストの設計、実施、保守 ・テストデータ作成、テスト実施、不具合の報告、リリース確認 ・テスト自動化、テストケースやテスト結果の管理環境整備 ・QAチームや開発とのミーティングや、業務知識習得のための勉強会へ参加

クラウド製品の外部設計からテストを担当

主要な業務はセキュリティログの確認やアラート分析、状況報告を主とした次のような支援作業 １．セキュリティ監視 ・ネットワークセキュリティ、マルウェア対策など(Palo Alto Networks、VMware、Microsoftほか） ・認証基盤やOS（Active Directory、Windows、Linux) ２．セキュリティイベントの対応 ・ログ監視やインシデント発生に伴う追跡調査と対応 ３．セキュリティ運用の改善 ・知見を活かした監視対応の効率化や強化などの改善 また、新規のセキュリティプロジェクトも進行しており技術支援いただくこともあります。 ・システム導入や運用体制確立などでのメンバー参加

・アジャイル開発でQAチームは開発支援とスプリント内でのテスト、リリース前の総合テストを担当 ・開発支援は開発プロセス改善や静的テスト ・テスト設計（テスト観点、テストケース作成）から実施までご担当 ・APIテスト、状態遷移図、デシジョンテーブル、テスト自動化などのテスト知識を活かせます。 ・毎朝10時00分からのスクラムMTG、QA朝会と、月1回全体定例で情報共有をしています。 ・必要な業務知識を付けるため入場時、定期的に勉強会を実施しています。

製造や小売を行っているクライアント様にて、物流関係のデータ、 主に在庫や売り上げ、仕入れ、検品や配送などのデータをもとに、 tableauでのダッシュボード開発を行っていただきます。

・昨今、機械学習を用いた分析が盛んに行われていますが、これらは大きく分けて２通りのアプローチがあります。 (1) Python, R 等のプログラミング言語を用いて分析を行う (2) 機械学習機能を持ったGUIツールを用いて分析を行う ・本案件は 「(2)の 某 機械学習機能を持ったGUIツール」を日本国内に展開していく上で必要な諸々な支援を行います。 ・なお該当のGUI機械学習ツールは、AutoML を中心に汎用的な機能をもった製品です。 ・主な支援内容としては (1) エンドユーザに対しての製品技術に関わる支援・指導 (2) ハンズオンセミナー・研修の実施 (3) 購入前クライアントに対して、プリセールスフェーズでの PoC実施 等となります。

プレシーズンの販売計画モデルをシステム実装し、基幹系のシステムに連携する。

① 出版社の購読者層分析 ② 教育関連アプリの動向分析

2年ほど前にAWSをベースに分析基盤が構築されたものの、現状がわかりづらい 状況となっています。現状を調査し調査の後、必要に応じて「システムの再構築」 「一部破棄」または「システムの刷新」の方針決めを行います。 ※詳細、募集背景は面談時にご説明いたします。

・SD/MM領域のリード ・海外テンプレ　ロールインのプロジェクト

銀行向けにシステム導入、追加開発、運用をしているチームで、複数の案件が並行で走っていて、プロパーの稼働が高くなってしまっている状態。 プロパーの補佐として、進捗管理、課題管理、ベンダーコントロール等を支援してほしい。

・PM業務（進捗管理、メンバーマネジメントなど） ・エンドユーザーとの折衝

銀行向けにシステム導入、追加開発、運用をしているチームで、複数の案件が並行で走っていて、プロパーの稼働が高くなってしまっている状態。 プロパーの補佐として、進捗管理、課題管理、ベンダーコントロール等を支援してほしい。

PoC Showcaseとして以下の想定 目的：Denodoを介したデータ流通のビジネス価値と技術検証を実施し、有用性を確認する 実施計画：Queryアクセスパターンにおける1つのShowcaseを想定している 方法：スプリントプランニングが必要（今後計画） 実施体制：11月ー3月で3人/月の範囲内で実施予定 　　　　　日本2チーム(元請け様1チーム、他会社が1チーム、北米1チーム)

・各種資料作成 - プロジェクトスケジュール表、課題管理表、QA表 - テスト仕様書、導入手順書 - 機器オペレーション資料 - 議事録 ・会議体参加 ・顧客調整作業 - 打合せ、作業日程 - QA対応等 ・ベンダー内のSE部隊との調整業務 - 日程、リソースアサイン - 課題整理 ・作業時、機器搬入時の立会

【概要】COMPANYの導入プロジェクトにおいて、各プロダクトの領域ごとのWBS管理、エンドユーザーへの説明資料作成や業務整理、COMPANYシステムへの適用を支援します。 【業務内容】 メインスコープ 　・各プロダクトの領域ごとのWBS管理業務 →PLにてWBS管理しているが各領域毎にも管理が必要となっている 　・エンドへの説明資料作成や業務整理、COMPANYへの落とし込み 【ポジション】 メンバー 　PLなどが一括管理するが、人事領域については発令作業も多い 　人事の中でどういう発令が必要か等も出てくるため、WBSの管理も入ってくる 　WBSの作成経験があることが望ましい 【PJT体制】 PL：1名　プロパー社員にて対応 PMO：1名（外部） メンバー：１名（コンサルタント領域） 【PJTフェーズ】詳細設計段階 【対象領域】 ①CJK（人事給与） ②人事 ・RDS（システムの設定方針策定）

【概要】 大手石油会社のCOMPANYをVer8へバージョンアップするプロジェクトです。現在、対象部署には人事系の知見を持つプロパーが少なく、プロパー不足を補うために支援を必要としています。開発ベンダーに対する要件定義や、人事部との打ち合わせ・ヒアリングを行い、情シス部門プロパーとして人事部の負担を軽減する役割を担います。 【背景】 ・今回ご相談いただいた部署に人事系の知見があるプロパーが少ない ・COMPANYに関わるプロパーが異動で少なくなってきた →プロパー不足を埋めるため人が欲しい 【期待値】 開発ベンダーに対する要件定義や人事部との打ち合わせ（人事部に対してのヒアリング）に入ってもらう →情シスメンバー側の立ち位置で人事部の社員の方に寄り添いながら負担を軽くしていく

・カード会社の新規事業であるデータサービスプロジェクトになります。 　カードの決済情報を要件に基づいて抽出・加工を行い、レポーティングし、ユーザーのマーケティング活動を支援するサービスです。 　データアナリストは、データ抽出のための要件決め、抽出されたデータをもとにレポーティングと示唆出しを行います。

様々なアプリケーションの開発が実施されるDBやOSなどの基盤運用、開発補助対応を行う。 また、MWの導入検討や設計なども行う