【作業内容】 DatabricksおよびPythonを利用したアプリケーションの開発業務を担当いただきます。 【ポジションの魅力】 通信キャリアエンドのお客様との直接のやり取りを経験できる貴重なポジションです。

【作業内容】 要件定義、設計、実装、試験および関連作業を行います。

・生成AI・RAG技術を用いたAIアプリケーション開発に携わっていただく案件です。 ・その他詳細は守秘になりますので商談時に詳しくご説明させていただきます。

・エッジデバイスを利用してAIモデルを生成したり、そのAIモデルで検知したデータを活用して業務状況を判断する処理の設計・実装・検証を行います。

・エネルギー業界向けの業務システムの開発を担当していただきます。 ・スクラムチームの中でAWSを利用したETL処理、業務担当者向けWebアプリケーションの開発となります。

全国の不動産情報を集め、顧客属性の分析や顧客への提案活動を可能にする、SaaS製品の開発案件です。 ・バックエンドメイン(フロントも含む)の実装から、インフラ構築まで幅広くご担当いただきます。 ・ビッグデータを活用したWebアプリ開発経験をお持ちの方を歓迎します。

・生命保険業界向けプロジェクトにて、AWS上へのインフラ基盤構築・移行対応を行います。 ・構築対象はDB/MQ環境で、スクリプト作成・運用設計・負荷検証・災対対応など幅広い作業をご担当いただきます。 ・ST環境構築（DBサーバー/APサーバーの構築、単体検証／結合検証）を行います。 ・検証（検証計画、障害検証、負荷検証、スクリプト作成）を行います。 ・運用関連（運用設計、構築、テスト、スクリプト作成）を行います。 ・災対関連（設計・構築・テスト・スクリプト作成）を行います。 ・本番環境への移行対応を行います。

・AD/ADAS向けアプリケーション開発の支援業務です。 ・六本木にあるお客様オフィスへの常駐案件で、3～4名のチームに合流します。 ・結合時のパフォーマンス計測、計測結果の解析を行います。 ・パフォーマンス計測・解析用ツールのメンテナンスを行います。

・BtoC向けWEBアプリケーションの開発に従事していただきます。 ・フルスタックエンジニアとして、フロントエンドおよびバックエンドの開発を担当していただきます。 ・クラウドインフラを活用し、開発効率を向上させていただきます。

・大手通販サービスを展開されているエンド様にて、AIエンジニアとして参画していただきます。 ・データ収集や前処理、データセットの構築等を担っていただきます。 ・クラウドサービスや開発したサービス、ソフトウェアの機能/品質検証を行っていただきます。

・HaaS（Hardware as a Service）に対応した通信キャリア向けのデータセンター構築支援プロジェクトです。 ・本ポジションでは、OSS（運用支援システム）およびBSS（請求支援システム）に関連するバックエンドアプリケーションの設計・開発・テストを担当いただきます。

・画像AIソリューションの設計・開発及び個別改修を担当します。 ・各種ドキュメントの作成も含まれます。

・お客様にて、医療業界向けに電子カルテのデータ分析基盤構築や医療業界に特化したLLMの実装などを行っております。 ・本システムの開発に際して、フロントエンドからバックエンドまで一貫して対応可能なフルスタックエンジニアを募集させていただきます。

・HaaS（Hardware as a Service）に対応した通信キャリア向けのデータセンター構築支援プロジェクトです。 ・OSS（運用支援システム）およびBSS（請求支援システム）に関連するバックエンドアプリケーションの設計・開発・テストを担当いただきます。

・AIを活用した画像解析系のwebアプリを作成する案件です。 ・AIモデルの学習・チューニングは別チームにて対応いたします。

・AIを活用した画像解析系のwebアプリを作成する案件があります。 ・Python, node.js, React, AWSといった技術スタックを持つ方を募集いたします。 ・AIモデルの学習・チューニングは別チームにて対応いたします。

・可用性管理を行います。 ・SLO/SLIの設計と可用性指標の定義・理解を進めます。 ・冗長化設計や高可用性構成を提供します。 ・AutoScalingの活用やマルチAZ構成の設計・導入を行います。 ・監視・可観測性の強化を図ります。 ・メトリクス、ログ、トレースの収集・管理を行います。 ・監視基盤設計・構築をします（Prometheus、Grafana、CloudWatch、Fluentdを使用）。 ・アラート・インシデント対応を行います。 ・アラート閾値の設定とノイズ抑制を行います。 ・Slackなどと連携した通知設計を行います。 ・一時対応やログ調査を実施します。 ・自動化スクリプトの作成を行います（Bash、Pythonを使用）。 ・継続的改善（SRE原則に基づくPDCA）を実施します。 ・SLO違反の分析とSLI/SLOデータの可視化を行います。 ・違反要因の仮説立案と検証を行います。 ・容量・性能管理を行います。 ・スケーリング戦略の立案と実行をします。 ・Kubernetesを用いたAWS上のコンテナ自動スケール設計を行います。 ・AWS OpsWorks、Terraformなどを用いたIaCによる構成管理と自動化を行います。

【作業内容】 ・MobilityにおけるIncarデータの分析業務 ・分析結果の報告（資料作成など含む）

【作業内容】 ①SQLのレビュー・品質チェック業務(80%) - チームメンバーが作成したSQLが要件に適合しているかの確認 - データ正確性・パフォーマンス・可読性などの確認 - エンドユーザー向けのデータを扱うため、高い精度でのレビューが求められます ②BIツール（DOMO）を活用したデータ分析基盤の構築・運用(20%) - DOMOのダッシュボード/レポートの設計・開発・運用 - BIツールにデータを取り込むためのSQLの記述（データ抽出・集計・加工） - Pythonを用いたデータ処理作業（データ処理の実行・ログ確認など）

【作業内容】 某EC系 テクニカルディレクター業務として、実装可否調査やコードレビュー、QAシートレビューを行います。また、ABテストの実装およびクローズ、各種リリース作業、データ分析を含む上記に付帯する業務全般を担当します。 【求める人物像】 スピード感が早い現場のため、積極的に発信ができ、フレキシブルにフットワーク軽く動ける方を希望しています。

【作業内容】 ・AIプロダクト開発 - AIエージェントや音声処理など、LLM活用のバックエンドシステム設計・開発 - 自然言語処理パイプラインやAPIの構築・最適化 ・システムアーキテクチャ・インフラ - マイクロサービスによる分散システム設計・スケーラブルなAPI実装 - GCP・Kubernetes運用や大量データ対応のDB設計 - データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応) ・開発プロセス・品質向上 - CI/CDや自動テスト、監視・ログ分析などの開発基盤構築 - セキュリティ要件対応や品質向上のための運用改善 ・機械学習／AI - 機械学習モデルのデプロイ・MLOpsパイプライン構築 - 推論APIの最適化やA/Bテスト基盤の開発 ・チーム協働・技術推進 - 多職種チームとの協働開発・技術選定への参画 - 新技術調査・プロトタイプ開発やプロセス自動化推進 【開発環境】 ・開発言語：Python、TypeScript、Next.js、React ・インフラ：GCP、Docker ・作業環境：Mac

【作業内容】 クライアント課題整理や要件定義、AIモデル（LLM、Vision、Speech等）の導入、改善プロジェクト管理、データ収集／品質管理、AI出力品質のQAプロセス設計、AIプロンプト／RAG／MLOps環境のレビューと改善、進行管理、ステークホルダー折衝、リスク／スコープ管理、品質基準策定、モデル精度／応答品質の継続的評価、AIプロジェクト全体のドキュメンテーション・テストガイド整備を行います。 【求める人物像】 技術とビジネスの両面を理解し、クライアントと開発チームの橋渡しができる方。不確実性の高いAI領域においても柔軟に仮説検証・調整できる方。品質を数字で語り、継続的改善に前向きな方。日英中でのマルチリンガル環境に適応できる方。 【開発環境】 主要環境：Python, Node.js, LangChain / Bedrock / AWS / GCP 管理ツール：JIRA, Confluence, GitHub

【作業内容】 データセンター内の空調や各地点の風量データなどをもとに、風の流れを可視化する統合シミュレーターの開発を行います。見えない現象を数値などから見える化するシステムの開発を想定しています。 【求める人物像】 主体的かつ自律的に業務を進められる方、技術が好きでチームを意識して取り組める方を歓迎します。

【作業内容】 AWS上でのデータ連携処理のAP開発を担当します。 【開発環境】 AWS、Lambda（Python)、Glue、RedShift、AWS DMS、S3など

【作業内容】 データ分析システムの設計・開発を行っている部署において以下のいずれかを支援いただきます。 ・Azure Databrikcs環境上でのAIエージェント作成（PythonでLangGraph等のライブラリ使用を想定) ・Pythonでのデータパイプライン構築(ETL設計・開発)

【作業内容】 データ分析システムの設計・開発を行っている部署において、Azure Databrikcs環境上でのデータ分析環境の構築を支援いただきたいです。

【作業内容】 ・Akamaiはじめ、中間証明書を利用しているシステムの棚卸 ・同証明書利用の継続利用可否確認 ・証明書更新の自動化プロセス設計・構築

【作業内容】 ・機械学習アルゴリズムの実装や実データを用いた開発に携わっていただきます。 ・技術検証のみならず実運用まで一気通貫して携わっていただきます。 以下のいずれかのプロジェクトに参画いただく予定です。 - AIによるレベルデザイン支援プロジェクト - 自然言語処理を応用したオンラインゲームの運用支援プロジェクト - パズルゲームのレベル生成（ステージ生成） - 大規模言語モデルのキャラクターへの応用プロジェクト 等 【ポジションの魅力】 ・大手インターネット広告事業会社での経験を積んでいただけます。 ・現場には業務委託の技術者が多く在籍しておりますので、意見、提案なども言いやすい環境です。

・Next.js/Pythonを用いた開発業務に携わって頂きます。 　・AI領域への展開を視野に入れたプロジェクトのため、 　　情報感度が高く、意欲的に技術習得・実践に取り組める方を求めています。 　・ベンチャー企業的なスピード感と柔軟性のある環境です。

・大手人材会社様の横断データ分析基盤の開発、保守領域の支援 ・既存システムの保守改善 ・GCP BigQueryを中心としたデータ分析基盤の保守 ・クラウド、コンテナで稼働するPythonアプリケーションの改善、改修 ・クラウド上アプリケーションのEOL対応 ・内製ツールの保守改善(主にPython) ・プロダクトDB、分析基盤データ連携ツール ・データ加工用ツール ・チーム内業務改善ツール