【基本リモート】社内インフラ運用保守支援業務
- ■必須スキル:
- 【いずれかの経験が多少あれば可】 ・Windowsサーバの運用保守経験 ・Active Directoryの構築・運用経験 ・NW 機器の運用保守経験 ・Vmwareを用いたWindows基盤の構築経験 ・設計書等のレビュー(お客様への提案、確認)
更新日: 2025/07/24
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オンプレにあるデータベースサーバ(Oracle)のAWS移行プロジェクト その中のアプリケーション側の対応(移行範囲の調査、DBのバージョンアップ対応、 接続先変更、動作確認等)
更新日: 2025/07/24
オンプレにあるデータベースサーバ(Oracle)のAWS移行プロジェクト その中のアプリケーション側の対応(移行範囲の調査、DBのバージョンアップ対応、 接続先変更、動作確認等)
更新日: 2025/07/24
・共通アプリケーション基盤を利用した開発作業(設計、開発、試験) - 主にJava言語を使用しますが、他の言語での関連ツール開発が生じることもあります ・障害発生時の調査・復旧対応 - サーバーログ/データベースの記録等から、障害原因を調査する - データ復旧のためのSQL作成 - アプリケーションの不具合の場合は、既存アプリケーションの改修およびテスト対応 ・問い合わせサポート - 担当範囲の仕様調査やログ調査など
更新日: 2025/07/24
・共通アプリケーション基盤を利用した開発作業(設計、開発、試験) - 主にJava言語を使用しますが、他の言語での関連ツール開発が生じることもあります ・障害発生時の調査・復旧対応 - サーバーログ/データベースの記録等から、障害原因を調査する - データ復旧のためのSQL作成 - アプリケーションの不具合の場合は、既存アプリケーションの改修およびテスト対応 ・問い合わせサポート - 担当範囲の仕様調査やログ調査など
更新日: 2025/07/24
通信業者の基幹システム(ビリング)のリプレイス案件。 9月末まで要件定義を実施しており、以下のスケジュール感。 2023/9まで:要件定義 2023/9~2024/1:基本設計 2024/2~2024/7:詳細設計+製造+単体テスト 2024/8~2024/11:結合テスト 要件定義を基にまずは基本設計を対応いただきます。 ※基本設計からSpringを意識した設計が必要になる為、 Spring+Javaでの開発経験がある方を希望
更新日: 2025/07/24
通信業者の基幹システム(ビリング)のリプレイス案件。 9月末まで要件定義を実施しており、以下のスケジュール感。 2023/9まで:要件定義 2023/9~2024/1:基本設計 2024/2~2024/7:詳細設計+製造+単体テスト 2024/8~2024/11:結合テスト 要件定義を基にまずは基本設計を対応いただきます。 ※基本設計からSpringを意識した設計が必要になる為、 Spring+Javaでの開発経験がある方を希望
更新日: 2025/07/24
車載システム上でのセキュリティ機能の評価実施サポート 並びにエビデンス確認対応の後、 車載システム上でのセキュリティ機能(侵入検知、アクセス制御等)の機能開発、 バグ解析、及び、不具合対応など。 又は、保守対応及び、サイバーセキュリティ(ISO/SAE21434)対応。
更新日: 2025/07/24
車載システム上でのセキュリティ機能の評価実施サポート 並びにエビデンス確認対応の後、 車載システム上でのセキュリティ機能(侵入検知、アクセス制御等)の機能開発、 バグ解析、及び、不具合対応など。 又は、保守対応及び、サイバーセキュリティ(ISO/SAE21434)対応。
更新日: 2025/07/24
LLM領域については今後取組詳細検討予定ですが、 現時点では下記のようなものを想定しています。 今後変更となる可能性あります。 1. 開発者向けチャットボットの改善 2. 利用者向けチャットボットの改善 3. LLM新規ユースケースの創出・開発 4. SLC内ユースケースとりまとめ(資料作成) チャットボットの改善作業だと下記のようなタスク想定。 Azure上でLangchainを用いて実装されている、 RAG(Retrival-Augmented Generation)の改善。 ・自作のFlowを作成する等、チャットボットの回答性能を上げるための継続的改善を行う。 ・目的は基盤TのQ&A対応負荷を下げること。 既存のドキュメントやアプリページの情報から、 適切な回答を返すことができるようにする。 ・Slack上でbotとして運用しているため、Azure→Slackの連携も対象 チャットボット以外にも新規ユースケース対応していくので、Langchain/RAG以外にも取り組んでいくことになる想定です。
更新日: 2025/07/24
LLM領域については今後取組詳細検討予定ですが、 現時点では下記のようなものを想定しています。 今後変更となる可能性あります。 1. 開発者向けチャットボットの改善 2. 利用者向けチャットボットの改善 3. LLM新規ユースケースの創出・開発 4. SLC内ユースケースとりまとめ(資料作成) チャットボットの改善作業だと下記のようなタスク想定。 Azure上でLangchainを用いて実装されている、 RAG(Retrival-Augmented Generation)の改善。 ・自作のFlowを作成する等、チャットボットの回答性能を上げるための継続的改善を行う。 ・目的は基盤TのQ&A対応負荷を下げること。 既存のドキュメントやアプリページの情報から、 適切な回答を返すことができるようにする。 ・Slack上でbotとして運用しているため、Azure→Slackの連携も対象 チャットボット以外にも新規ユースケース対応していくので、Langchain/RAG以外にも取り組んでいくことになる想定です。
更新日: 2025/07/24