①レプリケーション：基幹システムのコアDBに更新されたデータを修正の基盤DBに反映 ②ジョブ連携制御：基幹システムのジョブの完了を検知し、周辺のジョブを起動 ③プロファイル：情報源の処理完了後、基盤DB（オンラインDB、バッチDB）、不定期処理

【Java/SQL】通信事業システム開発案件 ■案件内容： 通信事業者様社内システム開発に伴う要件定義 既存システム機能の更改（集約化・共通化）に伴い、 既存機能分析結果をもとに顧客と整理、調整を行い要件定義の作成を行います。 ＜環境＞ ○ OS：Linux, Windows ○ 開発言語：Java（OpenJDK 8）、JavaScript（Bootstrap, Knockout）unix shell, windows bat, Excel関数 ○ フレームワーク：Scorpion（Springベース）、ARK ○ 開発環境：Eclipse ○ 試験自動化：JUnit ○ ソース/ドキュメント管理：GitLab、SVN ○ コード解析：Coverity ○ ビルドツール：Jenkins、Ant／Maven ○ DBMS：Oracle Exadata 11g/19c ○ APサーバ：WildFly 22.0 ○ Webサーバ：Nginx 1.18

・連携先の会計システムを新システムに切替した際の改修 　マスタ入替、連携インターフェース改修など ・経費精算システムの運用保守 　ユーザ問合せ対応/トラブル対応/ジョブ管理/実行結果確認 　データメンテナンス/運用改善対応など

證券リテール顧客分析、SAS EGによるデータを加工・集約するバッチの 作成、エンハンス

SQLを使用した車両関連システム老朽化更新対応を行っていただきます。 オンサイトでの作業となります。

詳細設計から結合テスト 総合テストの一部サポート 本番移行

旧システムのマイグレーション案件となります。 以下のマイグレーション作業を行います。 Oracle PL/SQL（153本） SVN管理されていない業務用VBプログラム（38本） SortKit導入（呼出しJCL 15本、仕様数574本）

・Webアプリケーション開発 ・Frontendエンジニアと調整しながらWebアプリケーション開発を行っていただきます。 ・コンソールアプリケーションの開発・保守 ・VBAツールの開発・保守

1. 法人営業関連データマート設計、加工支援業務 2. 各種システム間のデータ連携支援業務 3. 分析用データ作成支援業務、 データ運用支援業務 4. データ可視化支援業務 5. その他付帯業務・対象システム、データ等 Salesforce、SAS、snowflake、その他関連データ 　※あくまで支援業務ですので、アナリストやアーキテクトレベルでなくてOK。

通信会社における固定回線の 顧客からの申し込みから回線開通までの業務における オペレーションの効率化支援 ローコード開発 Accessでの改修・開発 Accessにおけるリバースエンジニアリング（ソースから仕様書の作成） 新システム導入支援

・開発、テスト、保守

・日々の問い合わせ対応 ・システム間の連携処理の調査、開発 ・社内マスタのDB化 ・開発、検証、リリース

アジャイルにおけるアプリ開発です。 DWHから各種帳票を作成することも想定しております。 スプリント内で担当機能の要件確認～製造までを行うため、１人称で動けるSEを募集します。

Azure Databricksを用い、4つの個人情報データを基に顧客IDを採番するロジック・テーブルの作成。基本設計、開発、テスト工程にわたる作業。

海外勘定系システムからの情報を受信し、 国内システムへデータ連携、国内利用者にデータを開示するシステム保守 （システム障害対応、メンテナンス、システム改修） 具体的には、発生した障害の復旧、システム上のバグ改修、 セキュリティパッチ適用、ユーザー要望案件の要件定義からリリースなどとなります。

上位内部で過去に作成したシステム間連携処理について遅延が発生しており、データベースの性能改善支援の案件です。 他システムのWeb サーバからパッケージで利用しているDBへツールを利用して接続し、SQLでデータを取得しております。 （コスト削減で高性能ディスクは見送っている為、データベースの性能改善が必要） 性能改善策として 　　①データベースの性能改善 　　②インフラ面での改善　ディスク性能改善 があり、今回は①についてのご支援いただける要員様を探しております

WMS連携に伴うEAIシステムの改修と移行PGの作成及び移行作業を行います。 実装から評価、導入に至るまでをご担当いただきます。

現システムの保守として、障害発生時の即時対応、新システムへの機能修正および検証、新システムへの移行対応として総合テスト、ProcedureおよびShell開発、本番リリースに向けた準備作業および障害対応を含む

PL/SQLを用いて、会計システムの保守作業を行います。

既存システムに対する改善や機能追加等の案件対応。要件のヒアリング、設計書作成、モジュールの受入検証、テスト、リリース。製造はパッケージベンダが担当。

・広告系経費精算システムにおける設計開発支援を行います。 ・設計からテストまでを担当していただきます。

【作業内容】 倉庫管理システムの開発におけるデータ移行業務として、SQLにてツールの開発を行っていただきます。 【開発環境】 OS: Windows/Android DB: Postgres、SQLite 言語：Java/Kotlin

・元売系販売管理システムの刷新を行います。 ・既存の販売システムから抽出したデータをBiz販売へ移行する作業です。 ・Biz会計の環境にBiz販売をプラスアルファで構築していきます。 ・移行本番時期は週末作業がありますが、振休は取得できるように調整します。

【作業内容】 ・データ移行関連に伴う以下の作業を担当いただきます。 移行方針検討、移行設計検討、移行データ作成、移行リハーサル、移行本番作業、移行結果検証 ・帳票作成関連に伴う以下の作業を担当いただきます。 帳票作成ツールの理解・検証、帳票の作成・帳票設計・調整、レビュー対応、外部帳票作成結果受け入れ ・PJ推進に関わる各種打ち合わせの参加、事務作業 ・お客様の情シス部門の立場で、建設業PKGのリプレース支援を担当いただきます。

【作業内容】 データ移行関連に伴う以下の作業: 移行方針検討、移行設計検討、移行データ作成、移行リハーサル、移行本番作業、移行結果検証、等を含みます。帳票作成関連に伴う以下の作業: 帳票作成ツールの理解・検証、帳票の作成・帳票設計・調整、レビュー対応、外部帳票作成結果受け入れも行っていただきます。また、PJ推進に関わる各種打ち合わせの参加や事務作業もございまして、お客様の情シス部門の立場で建設業PKGのリプレース支援を行っていただきます。

【作業内容】 弊社メンバと一緒にお客様ヒヤリング～開発作業ができる方です。 【ポジションの魅力】 金融業界向けのシステム開発に携わることができ、リーダーシップを発揮する機会があります。 【開発環境】 BIツール及びSQLを使用します。DYNATREKを活用中。

【募集背景】 新データベース構築に伴い、Databricksを利用したデータETL処理を強化するための募集となります。 【作業内容】 新データベース構築プロジェクトにおいて、Databricksを用いたデータETL処理をご担当いただきます。SQLを用いたデータ加工・抽出・検証業務を中心に、データパイプラインの開発・改修や既存パイプラインの保守・運用を行っていただきます。一部、Pythonを用いた開発・保守作業にも携わっていただきます。 【求める人物像】 データの整合性や品質に配慮しながら、粘り強く検証作業に取り組んでいただける方を求めています。チームメンバーと連携しながら主体的に課題や改善点を見つけ、報告・相談しつつ対応を進めていただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 クラウドネイティブなDWH基盤上で、DatabricksやSparkなどの技術に触れながら実務経験を積むことができます。SQLを中心としたデータ加工・検証スキルを高めつつ、データパイプラインの開発・保守まで一連の流れに関わることで、データエンジニアとしてのキャリア形成につなげていただけます。 【開発環境】 Databricks、Apache Spark（PySpark）、SQL、Python などを用いたDWHおよびデータパイプライン環境となります。

【作業内容】 ○移行調査環境構築 ・ファイル内文字列の一斉置換 ・TomcatおよびOracle環境構築 ・エラー情報読解と修正 ○影響調査 ・画面操作と調査実行 ・SI Object Browserでのデータ取得、作成、処理実行 【求める人物像】 コミュニケーションが円滑に行える方が望ましいです。

【作業内容】 基盤の運用および改善業務をお任せいたします。 社内のデータ基盤ユーザーとのコミュニケーションが発生します。 ユーザーからの依頼および問い合わせ対応 テーブル・ビュー追加/改修作業 データ閲覧権限管理作業 データパイプライン運用/改修作業 Google Cloud設定変更作業 技術調査/検証作業 その他運用改善に伴うツール開発/改修業務

【作業内容】 ・データパイプラインの構築やBIツールの整備を中心とした業務をご担当いただきます。 ・dbt（data build tool）にて構築されたデータパイプラインのデータモデルのリファクタリングを行います。 ・データ利活用のための環境整備等を行います。