・ChatGPTを用いた開発 ・新機能追加 ・機能追加 その他：データ収集基盤の開発／運用 etc.

■案　件：【Python】大手エンタメ企業におけるWebアプリケーションの開発・運用案件 ■内　容： END企業で使用されているナビゲーションアプリケーションの改修、 機能追加の必要性が高まっており、その開発を高速化させるため、 グループ内に専門のチームを組織、そこでWeb開発の経験・専門知識をベースに、 スピード感を持って課題解決、開発していける方を募集しております。 ＜業務内容＞ ・ナビゲーションアプリケーションの改修、機能追加、保守運用 ＜開発環境＞ クラウド環境：AWS OS：Linux 開発言語：Python/HTML/CSS/JavaScript/TypeScript 管理ツール：GitHub Enterprise/ZenHub etc. その他ツール： Docker/CircleCI/GitHub Actions/Datadog etc. ＜担当工程＞ ・詳細設計　　・開発 ・結合T　　　 ・ユーザーT ・保守改修 ＜スキル＞ ■必　須： ・Webアプリケーションの開発・運用経験：3年以上 ・Python を使った Webアプリケーション開発経験 ・AWS 等のクラウドインフラの利用経験 ・モダンなフロントエンド技術（React, Vue, Angularなど）を利用したアプリケーションの開発経験 ■尚　可： ・Terraform 等の IaC の利用経験 ・Git の利用経験および Pull Request とコードレビューをベースとしたチームでの開発経験 ・最新のWeb開発技術への関心と知識

■案　件：【Python】大手エンタメ企業におけるWebアプリケーションの開発・運用案件 ■内　容： END企業で使用されているナビゲーションアプリケーションの改修、 機能追加の必要性が高まっており、その開発を高速化させるため、 グループ内に専門のチームを組織、そこでWeb開発の経験・専門知識をベースに、 スピード感を持って課題解決、開発していける方を募集しております。 ＜業務内容＞ ・ナビゲーションアプリケーションの改修、機能追加、保守運用 ＜開発環境＞ クラウド環境：AWS OS：Linux 開発言語：Python/HTML/CSS/JavaScript/TypeScript 管理ツール：GitHub Enterprise/ZenHub etc. その他ツール： Docker/CircleCI/GitHub Actions/Datadog etc. ＜担当工程＞ ・詳細設計　　・開発 ・結合T　　　 ・ユーザーT ・保守改修 ＜スキル＞ ■必　須： ・Webアプリケーションの開発・運用経験：3年以上 ・Python を使った Webアプリケーション開発経験 ・AWS 等のクラウドインフラの利用経験 ・モダンなフロントエンド技術（React, Vue, Angularなど）を利用したアプリケーションの開発経験 ■尚　可： ・Terraform 等の IaC の利用経験 ・Git の利用経験および Pull Request とコードレビューをベースとしたチームでの開発経験 ・最新のWeb開発技術への関心と知識

クライアントの顧客管理システムの開発・保守をご支援いただきます。 元請けのプロパーをPMとして、システムの設計・開発・テストまでご担当いただきます。 具体的な業務としては下記となります。 ・既存システムへの追加機能の開発 ・保守作業 ・システム刷新に向けた検討　など 既存システム調査などに加え、ご希望やスキルによってはクライアントへの説明や調整もご担当いただきます。

クライアントの顧客管理システムの開発・保守をご支援いただきます。 元請けプロパー様をPMとし、プロパー2名・BP2名がメンバーのプロジェクトにて、システムの設計・開発・テストまでご担当いただきます。 具体的な業務としては下記となります。 ・既存システムへの追加機能の開発 ・保守作業 ・システム刷新に向けた検討　など 既存システム調査などに加え、ご希望やスキルによってはクライアントへの説明や調整もご担当いただきます。

プラットフォーム開発, RAG構築, プロンプトエンジニアリング

・大手人材会社様の横断データ分析基盤の開発、保守領域の支援 ・既存システムの保守改善 ・GCP BigQueryを中心としたデータ分析基盤の保守 ・クラウド、コンテナで稼働するPythonアプリケーションの改善、改修 ・クラウド上アプリケーションのEOL対応 ・内製ツールの保守改善(主にPython) ・プロダクトDB、分析基盤データ連携ツール ・データ加工用ツール ・チーム内業務改善ツール

・スマホアプリの改修　C＃ ・分析機能改修　Python

G SuiteのAPIを利用した運用ツールの開発 5名程度のチームで開発を行います。 基本設計からリリースまで参加いただく想定です。

【内容】 衛星データの機械学習による解析に関わる幅広い業務をお任せします。 現在、衛生データを利用し、農業や地方自治体における 公務のDX化を推進するプロダクトをいくつか展開しております。 データの分析から予測データの精度向上・活用方法の提案まで スキルに応じて幅広くお手伝い頂ける方大歓迎です。 【開発環境】 ・言語：Python ・ライブラリ・フレームワーク：PyTorch / pandas / numpy / scikit-learn etc… ・DB：PostgreSQL ( PostGIS ) ・インフラ：AWS / GCP ・バージョン管理：Git ・リポジトリ管理：GitHub ・GISツール : QGIS ・コミュニケーションツール : Slack / Zoom / Discord

大手製造業にて利用しているAWS環境のコストをリージョン・組織・プロジェクトなどの単位で可視化したいというもの。 フロントはTypescript、バックエンドはPythonで作成、AWS のAPIを活用いたします。 今回は、主にバックエンドを担当し、若手メンバの育成や固有の業務要件をくみ取りつつ実施頂くことが期待値となります。

・販売、物流系の基幹システムの再構築（DDD,マイクロサービス化）を行います。 ・販売・調達・物流等いずれかのプラットフォームのドメインを開発するスクラムチームにエンジニアとして参加頂きます。 ・開発体制はアジャイル開発かつモブプログラミング（3人1組で開発）にて実施します。

サイトクローラーの開発業務, 複数名での開発

・PythonでのAPI開発 ・新機能の追加開発や既存機能の改修 ・設計や実装の見直し ・技術的負債の解消　etc.

■概要： CDP(mParticle)と社内システム基盤とのデータ連携開発 およびCDPとDMP(デジタル広告配信基盤)とのID連携開発 ■内容： Google Analitycsからの情報に基づいて顧客の購買行動を促す業務 ・Pythonスクリプトでデータの投入 ・AWS環境での開発 ・ビッグデータの分析(4千万件数PV) ■環境： ・Windows ・Google Cloud Platform(GCP) ・mPartical(CDP) ■言語： ・Python ・Google Apps Script(GAS) ・Shell

□案件内容： クライアントの顧客管理システムの開発・保守をご支援いただきます。 上位クライアントプロパーをPMとし、プロパー2名・BP2名がメンバーのプロジェクトにて、 システムの設計・開発・テストまでご担当いただきます。 具体的な業務としては下記となります。 ・既存システムへの追加機能の開発 ・保守作業 ・システム刷新に向けた検討　など

□案件内容： クライアントの顧客管理システムの開発・保守をご支援いただきます。 上位クライアントプロパーをPMとし、プロパー2名・BP2名がメンバーのプロジェクトにて、 システムの設計・開発・テストまでご担当いただきます。 具体的な業務としては下記となります。 ・既存システムへの追加機能の開発 ・保守作業 ・システム刷新に向けた検討　など

＜PJについて＞ 大手出版社のシステム部門にて既存の2つのwebサイトのリファクタリングと新規機能開発を行うPJとなります。 現状、2つのwebサイトは既にローンチはされておりますが、 新規の機能開発とリファクタリングを進めるに当たり、増員を検討しております。 現在、3名のチーム体制ですが、6月までに5名に増員し、PJTを進める方針です。 ＜開発環境について＞ フルリモートかつ開発手法はアジャイル開発で進めており、1～2週間のスプリントで進捗を管理しております。 バックエンドはPythonで、一部フロントエンド開発をJavascriptでご対応頂きます。 基本的なコーディングはデザイン・コーディングチームで対応しますが、 SEの方はAPIと連携したデータ表示などの一部を実装頂きます。 業務の進め方としては、 現場プロパーの行った要件化を基に、設計～実装～テストを行って頂きます。 　※要件定義を行えるPMやPLも検討可能です。 実際のPJTや担当工程の振り分けは参画後のMTGで決めていく形の為、 特定業務に拘りがある方は向かない現場の可能性が高いです。 ＜具体的な業務内容＞ ・基本設計および設計書の作成 ・詳細設計および設計書の作成 ・開発/実装　※現場の特徴として、チーム内で相互レビューを行います。 ・単体/結合試験

AI技術を事業の柱としているメガベンチャー企業にてPoCエンジニアとして業務を担っていただける方を募集します。主に顧客向けにAIプロダクトのプロトタイプを作り、クライアントとの商談対応までをお任せいたします。 ＜具体的な業務内容＞ ・AIプロダクトを顧客向けにカスタマイズ ・顧客向けのプロトタイプ ・営業と商談の同行 ・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを 　実運用に落とし込む設計/開発 等

ビックデータを独自のAI分析で情報を加工し、提供している会社にて、 AWS, docker などを用いたインフラ、運用周りをご担当いただける方を募集しております。 具体的には、gitlab CI で docker image をビルドして ECR に登録したり、 AWS SQS をlambda で受け取って ECS コンテナを立ち上げ、バッチを起動できるよう開発、改修をご担当いただきます。 その他、調査も行っていただき、現行システムを効率化できる改善提案いただける方を求めております。

◆クラウド上での機械学習基盤の構築・支援 AzureやAWSやGoogle Cloudなどのクラウドサービスに関する専門知識を活かし、データ分析基盤を含む機械学習基盤構築を実施します。 機械学習モデル作成から周囲のシステムまでMLOpsを意識した環境構築を実施します。 ◆機械学習ソリューションの設計・実装 / PoC実施 機械学習に関する専門知識を活かしたソリューション提案から設計・実装までを行います。 案件のフェーズによってはPoCから実施し、徐々に要件を明確化できるような提案を行います。 ◆機械学習サービスの技術検証 主にAzureやAWSやGoogle Cloudの機械学習サービスについて技術検証を行います。 検証結果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ◆統計/機械学習手法の調査・検証 最新手法や知見を強化したい分野について論文やライブラリなどの調査・検証を行います。 成果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。

P.A.I.の研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、 24時間365日無人対応が可能なサービス、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするサービスなど、 あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長している企業でございます。 AIプロダクトにおけるマーケットフィットが進んでいく中で、 現在、アジアへの進出などを見据えた組織、事業作りに取り組んでおり、 組織体制強化の一環として、さらなる基礎研究や応用研究の拡大を通じてプロダクトに直接貢献してくださる AI エンジニア・リサーチャーを募集しております！ また、Blockchain に関連する研究開発も進めており、 Web3 技術に関心をお持ちの方も歓迎します。

【作業内容】 弊社は情報検索やレコメンデーションの技術を中心に、企業様の機械学習活用やデータ活用をご支援するソリューション事業を展開しています。現在、アイテムのランキングをユーザーに合わせてパーソナライズする機能を開発&提供をしており、MLアプリケーションやLLMアプリケーションのPoC, 評価、アプリケーション開発をお任せできる方を募集しております。 【求める人物像】 適切にコミュニケーションを取り、迅速にアウトプットを出せる方

□案件内容： N系列の企業内における、AI系の研究開発を行いつつPoC開発を推進頂ける方を探しております。 主にPython, LangChainを使用したLLM案件が中心となります。 Python（pytestで単体試験できる）且つAI関連の開発経験がある方が希望です。 Go言語も一部使用しているため、Go言語経験者は尚可です。 立ち上がり時期や不定期の出社はございますが、 基本フルリモートでの就業可能な案件でございます。

大手求人サイトのAI検索エンジンのAPI部分の保守・開発を行っていただきます。 すでに当社顧客企業から1名参加済みで、一緒に稼動をいただきます。　 ＜コミュニケーションツール＞ Slack GoogleMeet

【案件】 データ基盤設計及び開発　 【内容】 自社プロダクトの開発において、外部プラットフォームからのデータ取得の自動化やデータ基盤の設計をお願いいたします。 スキルに応じて対応できるところをお任せいたします。 ・DB設計 ・AWS環境の設計・構築. etc... 【必須スキル】 ・AWS設計構築の経験3年以上 （EC2・Lamda・Redshift・Glue等　データ収集分析関連のサービスを含む） ・Pythonを用いたAWS環境構築経験 【尚可スキル】 ・RDS/PostgreSQLの利用経験

各データのとりまとめとPDCA施策検討 ・イベントデータ（任意の地点周辺の未来のイベント情報　例　〇〇小学校で運動会がある等） ・商圏データ（任意の地点周辺の人口動態や商圏データ） ・気象データ（任意の地点周辺の直近未来の気象予測データ）

【作業内容】 既存データを活用したRAG（Retrieval-Augmented Generation）および生成AIサービスの設計・実装業務をご担当いただきます。

１．工程進捗に沿って設計対象を抽出し、ツールにて収容設計の算出を行う 　　算出した結果を（設計局の収容位置や必要ボード情報）、DB登録、関連部署へ提出などを行う ２．設計結果に対しての関連部署からの問い合わせ対応、修正対応 ３．ツール開発側へのフィードバック、開発依頼 ４．各関連部署との窓口業務、ＱＡ対応 ５．設計データ投入作業 ６．ソフトウェアやベンダーなどの新規導入に伴う収容条件の見直し検討（検討会への参加含む） ７．既存業務の効率化・改善検討（検討会への参加含む） ８．その他、1～7に関する付随業務 環　境： ＜OS＞Windows ＜言語＞Python、SQL、VBA（今後はPythonに移行予定） ＜各種ツール＞VScode、Access、Git、Google App Script

・需要予測システムから出力されたデータを抽出・変換し、DWHからデータマートに登録するETL設計・開発業務を行います。 ・一度Python Shellで実装されたETLが性能要件を満たさず、VisualETLおよびPySparkでの再構築を実施予定です。 ・DWH・データマートはAmazon Redshiftを使用します。