【募集背景】 自社プロダクトの製造業向けAIエージェント（SaaS）、業務AI実装支援プラットフォーム（PaaS）の導入、運営をしている企業において、エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが増加する中、テキスト情報だけでなく図面、図表を含むドキュメントの活用ニーズ（Visual RAG）が急増していることや、VLM（Vision-Language Model）の活用において精度・コスト・速度・信頼性の面で多くの課題があること、VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施から安定した機能としてプロダクトに組み込むための運用改善、パイプライン構築を担うR&Dリソースを強化したいことから、AI R&Dエンジニア（VLM・マルチモーダル）を募集しております。 【作業内容】 ・VLM等の最新技術を活用し、ドキュメント構造化の信頼性や機能を向上させるための研究開発および検証をリードしていただきます。 ・単なるPoCにとどまらず、実運用を見据えた使える技術への昇華を担っていただきます。 ・VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築・改善を行っていただきます。 ・プロンプトチューニングなどによるVLM出力精度の向上と、バリデーション機能の開発を行っていただきます。 ・図面解析など、顧客課題に応じたPoCの技術検証・実施を行っていただきます。 【開発環境】 ・使用言語/フレームワーク：Python、TypeScript、Vue.js、Node.js ・コンテナ：Docker ・IaC：Terraform ・クラウド：AWS、Azure

・ChatGPTを用いた開発 ・新機能追加 ・機能追加 その他：データ収集基盤の開発／運用 etc.

【案件概要】 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。その中でより多くのお客様が安心してデータ利用いただけるような環境を提供し続けるのがデータチームの役割です。それを支えるBIやデータ基盤の構築や、データ品質の監視体制構築、データリネージ整備等のデータインシデントやデータ品質改善を想定した基盤整理をしていく必要があり、その開発業務をお願いします。 【業務内容】 以下を中心としたデータ基盤・BI構築をお願いいたします。 ・データ品質の監視に加え、データインシデント発生時に対応できるようにするためのデータ基盤構築 ・Amazon Quick Suiteを用いた顧客のBI作成・サポート ・上記2点に関連する業務ならびに、将来的にスケールできるようにするための仕組み・ルール構築 【求める人物像】 ユーザー視点での価値提供を重視する方です。顧客が自力で分析できる環境を構築でき、データの可視化を通じて洞察を引き出せる方を求めます。分析要件を的確に理解し、実装に落とし込め、チームメンバーと連携して業務ができる方であることが重要です。 【開発環境】 最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。開発ツールや生成AIサービスとして、Github CopilotやAzure OpenAI Serviceなどを利用しています。

【募集背景】 大手企業における生成AI活用基盤の新規構築プロジェクトにおいて、AIエージェント基盤の立ち上げを推進するための体制強化を目的としております。 【作業内容】 大手企業向けにAzureをベースとしたAIエージェント基盤の新規構築に携わっていただきます。顧客要求一覧の整理や要件一覧の整理・作成といった要求整理支援・要件定義支援を行い、AIエージェント基盤の機能設計や基本設計書・詳細設計書の作成を実施していただきます。開発フェーズでは、Python等を用いたAIエージェント実装やAzure OpenAI Service・Azure Functions等の実装を行っていただきます。テストフェーズでは、単体テスト・結合テストの実施およびテスト計画書・テスト仕様書の作成を担当していただきます。また、顧客要望に基づく製品説明資料等の各種資料作成も行っていただきます。 【求める人物像】 顧客要求を丁寧に整理しながら、要件定義から設計・開発・テストまで一連のプロセスを主体的に推進できる方を求めております。技術タスクを自ら設計し進捗管理を行える方や、品質に対して責任感を持ち、不安要素の洗い出しやレビューを通じて品質担保を主導できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 既存システムへの機能追加ではなく、企業の生成AI利活用の土台となるAIエージェント基盤そのものをゼロから構築するフェーズに参画いただけます。要件整理からテストまで一連の工程に関わることで、生成AI活用基盤づくりの知見を幅広く獲得でき、大手企業向けのAIエージェント基盤構築経験を積むことができます。 【開発環境】 Azureをベースとしたクラウド環境上で、Azure OpenAI ServiceやAzure Functionsを活用したAIエージェント基盤をPython等で実装していただきます。

クライアントの顧客管理システムの開発・保守をご支援いただきます。 元請けプロパー様をPMとし、プロパー2名・BP2名がメンバーのプロジェクトにて、システムの設計・開発・テストまでご担当いただきます。 具体的な業務としては下記となります。 ・既存システムへの追加機能の開発 ・保守作業 ・システム刷新に向けた検討　など 既存システム調査などに加え、ご希望やスキルによってはクライアントへの説明や調整もご担当いただきます。

【作業内容】 ・開発関連: 実装・テストコード追加・検証・リリース ・問い合わせ対応: 仕様確認、不具合調査など ・仕様検討: PdM、TechRead、フロントエンドエンジニアなどと連携し、挑戦いただくことが可能です。 ・プロジェクト進行: ・各種スクラムイベントの進行・改善を通してチームとしてプロジェクト進行に取り組んでいただきます。 ・フロントエンドエンジニアやQAなど、他領域のエンジニアとのコミュニケーション、連携が重要なポジションです。 【ポジションの魅力】 ・モダンな技術スタック(Python + Django、AWS環境)を使用しています。

■案　件：【Python】大手エンタメ企業におけるWebアプリケーションの開発・運用案件 ■内　容： END企業で使用されているナビゲーションアプリケーションの改修、 機能追加の必要性が高まっており、その開発を高速化させるため、 グループ内に専門のチームを組織、そこでWeb開発の経験・専門知識をベースに、 スピード感を持って課題解決、開発していける方を募集しております。 ＜業務内容＞ ・ナビゲーションアプリケーションの改修、機能追加、保守運用 ＜開発環境＞ クラウド環境：AWS OS：Linux 開発言語：Python/HTML/CSS/JavaScript/TypeScript 管理ツール：GitHub Enterprise/ZenHub etc. その他ツール： Docker/CircleCI/GitHub Actions/Datadog etc. ＜担当工程＞ ・詳細設計　　・開発 ・結合T　　　 ・ユーザーT ・保守改修 ＜スキル＞ ■必　須： ・Webアプリケーションの開発・運用経験：3年以上 ・Python を使った Webアプリケーション開発経験 ・AWS 等のクラウドインフラの利用経験 ・モダンなフロントエンド技術（React, Vue, Angularなど）を利用したアプリケーションの開発経験 ■尚　可： ・Terraform 等の IaC の利用経験 ・Git の利用経験および Pull Request とコードレビューをベースとしたチームでの開発経験 ・最新のWeb開発技術への関心と知識

■案　件：【Python】大手エンタメ企業におけるWebアプリケーションの開発・運用案件 ■内　容： END企業で使用されているナビゲーションアプリケーションの改修、 機能追加の必要性が高まっており、その開発を高速化させるため、 グループ内に専門のチームを組織、そこでWeb開発の経験・専門知識をベースに、 スピード感を持って課題解決、開発していける方を募集しております。 ＜業務内容＞ ・ナビゲーションアプリケーションの改修、機能追加、保守運用 ＜開発環境＞ クラウド環境：AWS OS：Linux 開発言語：Python/HTML/CSS/JavaScript/TypeScript 管理ツール：GitHub Enterprise/ZenHub etc. その他ツール： Docker/CircleCI/GitHub Actions/Datadog etc. ＜担当工程＞ ・詳細設計　　・開発 ・結合T　　　 ・ユーザーT ・保守改修 ＜スキル＞ ■必　須： ・Webアプリケーションの開発・運用経験：3年以上 ・Python を使った Webアプリケーション開発経験 ・AWS 等のクラウドインフラの利用経験 ・モダンなフロントエンド技術（React, Vue, Angularなど）を利用したアプリケーションの開発経験 ■尚　可： ・Terraform 等の IaC の利用経験 ・Git の利用経験および Pull Request とコードレビューをベースとしたチームでの開発経験 ・最新のWeb開発技術への関心と知識

【作業内容】 ・機械学習アルゴリズムの実装や実データを用いた開発に携わっていただきます。 ・技術検証のみならず実運用まで一気通貫して携わっていただきます。 以下のいずれかのプロジェクトに参画いただく予定です。 - AIによるレベルデザイン支援プロジェクト - 自然言語処理を応用したオンラインゲームの運用支援プロジェクト - パズルゲームのレベル生成（ステージ生成） - 大規模言語モデルのキャラクターへの応用プロジェクト 等 【ポジションの魅力】 ・大手インターネット広告事業会社での経験を積んでいただけます。 ・現場には業務委託の技術者が多く在籍しておりますので、意見、提案なども言いやすい環境です。

【募集背景】 音声合成およびTTS技術を活用したプロダクト・サービスの高度化を目的として、専門性の高いエンジニアを募集しております。 【作業内容】 TTS/音声合成モデルのFine-tuningおよび追加学習を行い、話者適応や感情・プロソディ制御、多言語対応などの高度なカスタマイズを実施していただきます。音声データセットの構築や前処理パイプラインの設計・実装、GPUを活用した推論最適化や推論基盤のチューニングを行っていただきます。また、REST APIやWebSocket、gRPCを用いた推論サービスの設計・実装および運用に携わっていただきます。 【求める人物像】 独自データや事業領域に強い関心を持ち、新たな価値創造に貢献したいという強い意欲のある方を求めております。非常に困難な課題に対しても粘り強く研究開発を推進でき、自律的に行動し未知の領域にも積極的に挑戦できる方、チーム内外との円滑なコミュニケーションを通じてプロジェクトを推進できる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 最先端のTTSおよび音声生成技術に携わりながら、モデル開発から推論基盤の構築、サービス化まで一連のプロセスに関与していただけます。高難度な技術課題に取り組むことで、音声AI分野における専門性を高めることができ、事業インパクトの大きい取り組みに参画していただけます。 【開発環境】 PyTorchを中心とした機械学習環境およびGPUを活用した推論基盤を使用し、vLLM、TensorRT-LLM、SGLang等のミドルウェアや各種監視・可観測性ツールを組み合わせて開発を行います。

・大手人材会社様の横断データ分析基盤の開発、保守領域の支援 ・既存システムの保守改善 ・GCP BigQueryを中心としたデータ分析基盤の保守 ・クラウド、コンテナで稼働するPythonアプリケーションの改善、改修 ・クラウド上アプリケーションのEOL対応 ・内製ツールの保守改善(主にPython) ・プロダクトDB、分析基盤データ連携ツール ・データ加工用ツール ・チーム内業務改善ツール

【業務内容】 ◆OSLO全サブドメインのデータ移行管理と推進 データ移行の管理(ステークホルダーとのコミュニケーション、スケジュール、コスト、リソース、 リスクなど移行全体のマネジメントとリー ド)を行う データ移行の対応方針策定(移行ツール検討、データクレンジング)と 移行リハーサル計画/実施、本番移行計画/実施を行う 協力会社と役割分担しながら成果物を作成し、レビュー等の良品計画の社員業務を代替する

【募集背景】 データドリブンな組織への変革を加速するため、データ基盤の高度化と運用体制の強化を目的としてデータエンジニアリングチームを拡充する募集です。 【作業内容】 ・行動ログを中心としたデータ基盤の構築・運用およびアーキテクチャ設計を行います。 ・Snowflake を活用したデータ分析基盤の開発・運用を行います。 ・各種システムから Snowflake へのデータ同期パイプラインの設計・実装・改善を行います。 ・dbt を用いたデータ変換・モデリングおよびスキーマ設計を行います。 ・Dagster などのオーケストレーションツールを用いたワークフロー構築とスケジューリングを行います。 ・BIツールやセマンティックレイヤー、Text2SQL システムの運用・改善を通じてデータの民主化を推進します。 ・データオブザーバビリティの実装やデータ品質監視・アラート設計により、データ品質と信頼性の向上を図ります。 ・AI/MLチームと連携し、推薦システムや検索基盤向けのデータ提供や活用最大化を支援します。 ・社内開発プロジェクトへの技術サポートやベストプラクティス共有などを通じ、開発生産性の向上に貢献します。 【求める人物像】 ・プロダクトのミッションに共感し、データの力で組織をより良くしていくことに意欲的な方を求めています。 ・プログラミングとインフラの両面に興味を持ち、中長期的な運用負荷や拡張性を考慮してシステム設計ができる方を想定しています。 ・複雑な課題に対して主体的にオーナーシップを取り、チームを巻き込みながら解決に導ける方を歓迎いたします。 ・生成AIなど新しい技術を積極的に取り入れ、開発効率や品質向上に活かせる方を求めています。 【ポジションの魅力】 ・大規模なユーザー基盤と膨大なコンテンツを持つプラットフォームにおいて、データ基盤の設計・開発・運用をリードできるポジションです。 ・Snowflake、dbt、Dagster などのモダンデータスタックを活用し、生成AI時代のデータ基盤構築に取り組むことができます。 ・技術選定やアーキテクチャ設計に大きな裁量があり、全社の意思決定やプロダクト開発の質に直接影響を与えることができます。 ・技術的負債の解消や技術戦略立案、メンバー育成などを通じて、チーム全体の技術力向上に寄与できる環境です。 【開発環境】 ・プログラミング言語：Python、SQL、Ruby、Go などを利用しています。 ・データ基盤・ツール：Snowflake、Dagster、dbt、Metabase などを活用しています。 ・クラウド・IaC：AWS、Terraform を用いてインフラ管理を行っています。 ・CI/CD：GitHub Actions によるパイプラインを構築しています。

大手製造業にて利用しているAWS環境のコストをリージョン・組織・プロジェクトなどの単位で可視化したいというもの。 フロントはTypescript、バックエンドはPythonで作成、AWS のAPIを活用いたします。 今回は、主にバックエンドを担当し、若手メンバの育成や固有の業務要件をくみ取りつつ実施頂くことが期待値となります。

・スマホアプリの改修　C＃ ・分析機能改修　Python

【作業内容】 データ分析システムの設計・開発を行っている部署において以下のいずれかを支援いただきます。 ・Azure Databrikcs環境上でのAIエージェント作成（PythonでLangGraph等のライブラリ使用を想定) ・Pythonでのデータパイプライン構築(ETL設計・開発)

【募集背景】 大手鉄道会社や大手通信企業向けに、AzureをベースとしたAIエージェント基盤を新規構築するプロジェクトとなります。 【作業内容】 顧客要求一覧の整理などの要求整理支援を行います。要件一覧の整理や作成などの要件定義支援を行います。AIエージェント基盤の機能設計や、基本設計書・詳細設計書などの設計書作成を行います。Python等を用いたAIエージェント実装およびAzure OpenAI ServiceやAzure Functions等の実装を行います。単体テスト・結合テストの実施やテスト計画書・テスト仕様書の作成を行います。顧客要望に基づく製品説明資料など各種資料作成も行います。担当フェーズはご経験やスキルに応じて調整いたします。 【求める人物像】 ウォーターフォール型の開発プロセスに沿って、要件定義からテストまで主体的に取り組んでいただける方を求めています。大手企業向けの基盤構築において、関係者と連携しながら粘り強く業務を推進していただける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 既存システムへの機能追加ではなく、生成AIを利活用するためのAIエージェント基盤そのものを一から構築するフェーズに参画していただけます。要件整理から設計、開発、テストまで一連のプロセスに携わることができ、大手企業の生成AI活用基盤づくりを経験できる点が魅力です。 【開発環境】 Azureをベースとしたクラウド環境において、Azure OpenAI ServiceやAzure Functionsなどを用いてAIエージェント基盤を構築いたします。開発にはPython等の言語を利用いたします。

【募集背景】 急成長中のリーガルテックプロダクトにおいて、生成AIや大規模言語モデルを活用した機能開発体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける新規機能開発および既存機能の保守開発や改善をご担当いただきます。 新規機能のAPI実装およびAPIデプロイに携わっていただきます。 既存プロダクトにおけるAI機能の保守運用および性能改善を行っていただきます。 【求める人物像】 AIや大規模言語モデルを活用したサービス開発に主体的に取り組める方を求めています。 プロダクト視点を持ち、改善提案をしながら開発を推進いただける方ですと望ましいです。 チームメンバーとコミュニケーションを取りながら開発を進められる方を想定しています。 【ポジションの魅力】 AI×SaaS領域において、要件定義から下流工程まで一連の開発プロセスに関わることができます。 生成AIや大規模言語モデルを活用した最先端のプロダクト開発に携わることができます。 業務委託メンバーも多く参画しており、技術的な意見や改善提案がしやすい環境です。 【開発環境】 Python3およびOpenAIなどの生成AI関連技術を用いたバックエンド開発環境となります。 インフラはAWSおよびMicrosoft Azure上の環境で構築されています。 コンテナ技術としてDocker、機械学習基盤としてAWS SageMakerを利用しています。 ソースコード管理やCI/CDにはGitHub Enterprise、GitHub Copilot、GitHub Actions、CircleCIなどを利用しています。 コミュニケーションにはGoogle WorkspaceおよびSlack、タスク管理にはClickUp、Jira、GitHubを利用しています。

【内容】 衛星データの機械学習による解析に関わる幅広い業務をお任せします。 現在、衛生データを利用し、農業や地方自治体における 公務のDX化を推進するプロダクトをいくつか展開しております。 データの分析から予測データの精度向上・活用方法の提案まで スキルに応じて幅広くお手伝い頂ける方大歓迎です。 【開発環境】 ・言語：Python ・ライブラリ・フレームワーク：PyTorch / pandas / numpy / scikit-learn etc… ・DB：PostgreSQL ( PostGIS ) ・インフラ：AWS / GCP ・バージョン管理：Git ・リポジトリ管理：GitHub ・GISツール : QGIS ・コミュニケーションツール : Slack / Zoom / Discord

G SuiteのAPIを利用した運用ツールの開発 5名程度のチームで開発を行います。 基本設計からリリースまで参加いただく想定です。

【作業内容】 ・他システムから受け取ったデータをDBに登録後、BIツールが参照するデータマートを作成して頂きます。 ・AWS環境にて要件定義の対応をお願いします。 ・S3に格納したデータをRDSに連携・加工し、Qlik Senseで可視化する構成になります。 ・インフラ環境の構築は別チームが実施します。 ・S3に送られたファイルをDBへ登録して頂きます。（10本＋α） ・BIで表示したいグラフが2種類程度のため、それに必要なデータマートの作成をして頂きます。 ・4～5月では要件定義が中心となり、6月以降は設計・構築を実施して頂きます。

【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善を行っていただきます。 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化を行っていただきます。 ・プロダクト内および社内へのAI導入に携わっていただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform ・分析基盤：BigQuery ・アプリケーション：Next.js、FastAPI ・構成管理ツール：Terraform、Cloud Build ・データモデリング：Dataform ・データビジュアライゼーション：Metabase、Redash ・その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot

【作業内容】 生成AI・LLM・RAGなどの技術を用いたPaaSの開発・導入プロジェクトにおいて、要件定義から設計・開発・運用まで一貫してプロジェクトをリードいただくPMとして、プロジェクトマネジメント業務を行っていただきます。 【作業内容】 ・生成AI、LLM、RAGを用いたPaaS導入のプロジェクトマネジメントを行っていただきます。 ・エンタープライズ企業への提案に伴う技術検討、技術調査、PoCの実施を行っていただきます。 ・システム要件定義および設計、開発、運用、活用支援の全工程管理を行っていただきます。 ・事業開発、エンジニア、デザイナー等との多職種連携を行っていただきます。 ・スコープ調整、期待値調整、および顧客折衝全般を行っていただきます。 ・生成AIを用いた新規事業企画や用途探索の効率化・高度化支援を行っていただきます。 【開発環境】 ・自社開発LLM ・RAG / Agentic RAG ・Python, TypeScript, Vue.js, Node.js ・AWS, Azure ・Docker, Terraform

【募集背景】 既存のBI環境の運用と機能拡張に加え、モダナイゼーションを推進するための体制強化を図るための募集です。 【作業内容】 BIチームの一員として、TableauおよびPower BIの運用・開発支援を行います。具体的には、TableauおよびPower BIに関する運用サポート、問い合わせ対応、エンハンス対応を実施いたします。BI関連施策におけるビジネスアナリストおよびPMの支援、BI開発および運用の効率化に向けた改善活動にも携わっていただきます。SharePointおよびPower Automateを活用した業務自動化対応や、AIやStreamlit等を活用したBI環境のモダナイゼーション検討・推進も行っていただきます。 【求める人物像】 自ら課題を見つけて主体的に行動できる方を求めています。関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、BI環境の改善や新たな施策を前向きに推進していただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 TableauやPower BIといった主要BIツールに加え、AIやStreamlit、Power Automate、SharePointなど幅広い技術に携わることができます。既存環境の運用だけでなく、モダナイゼーションや自動化といった先進的な取り組みに参加できるため、BI領域でのスキルと経験を総合的に高めていただけます。 【開発環境】 Tableau、Power BI、SharePoint、Power Automate、AI関連サービス、Streamlitなどを組み合わせたBI基盤環境となります。

【募集背景】 【作業内容】 Databricksによるデータ解析システムの構築支援（設計/実装/テスト）を行います。 【求める人物像】 受け身や指示待ちでなく、主体的に業務に取り組み積極的に行動できる方。 チームメンバーとも積極的にコミュニケーションが取れ、チームとしての動きを意識できる方。 前向きに仕事と向き合える方。 周囲に対して気配りができる方。 【ポジションの魅力】 最新のデータ解析技術に携わり、スキルアップを図ることができます。 【開発環境】 Databricks、Azure Blob Storage、Azure Data Factory、SQL/Python、Power BI

【作業内容】 オンライン議事録生成アプリの開発・保守を担当いただきます。 ・ミーティング録画（Google Meet / Zoom / Microsoft Teams）の安定性改善 ・議事録文字起こし基盤の非同期ワークフロー実装・安定性改善 ・リアルタイム音声機能の実装・保守 ・議事録アプリケーションとAIエージェント基盤システムとの連携実装 【開発環境】 開発言語：Python3,TypeScript / React / Next.js / Nest.js インフラ：GCP

プラットフォーム開発, RAG構築, プロンプトエンジニアリング

【募集背景】 通信会社向けシステム開発において詳細設計以降の開発体制を強化するための募集になります。 【作業内容】 通信会社向けシステムの詳細設計以降の工程をご担当いただきます。機能設計をインプットにした詳細設計書の作成を行っていただき、その後Pythonを用いた実装およびテストまでを一貫して対応していただきます。REST APIの作成やコンテナ環境を用いた開発を行っていただきます。 【求める人物像】 与えられた機能設計から自走して詳細設計と実装まで対応していただける方を求めております。途中で離脱せず、プロジェクト完了まで責任を持ってやり切っていただける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 通信会社向けシステム開発において、Pythonやコンテナ技術などの実践的な経験を積むことができます。詳細設計からテストまで一連の工程に関わることで、上流から下流までのスキルを磨いていただけます。 【開発環境】 Python、Linux環境上での開発となり、REST API開発やFlask、OpenAPI、FastAPIなどのフレームワークを利用した実装を行っていただきます。コンテナとしてKubernetesやDockerを利用し、Pytestによるテストを実施いたします。

・販売、物流系の基幹システムの再構築（DDD,マイクロサービス化）を行います。 ・販売・調達・物流等いずれかのプラットフォームのドメインを開発するスクラムチームにエンジニアとして参加頂きます。 ・開発体制はアジャイル開発かつモブプログラミング（3人1組で開発）にて実施します。

【作業内容】 購買行動支援チャットサービスを展開している企業にて、フルスタックエンジニアとして参画して頂きます。 PM/CTO/エンジニアと複雑な要件をすり合わせながら、バックエンドを中心としてインフラやフロントを跨ぐ主要機能の設計・実装をリードしていただきます。 【開発環境】 フロントエンド: Next.js、Chrome Extension バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） インフラ: AWS、Terraform CI/CD: GitHub Actions 監視: Datadog AI: OpenAI/Anthropic API 等