◆クラウド上での機械学習基盤の構築・支援 AzureやAWSやGoogle Cloudなどのクラウドサービスに関する専門知識を活かし、データ分析基盤を含む機械学習基盤構築を実施します。 機械学習モデル作成から周囲のシステムまでMLOpsを意識した環境構築を実施します。 ◆機械学習ソリューションの設計・実装 / PoC実施 機械学習に関する専門知識を活かしたソリューション提案から設計・実装までを行います。 案件のフェーズによってはPoCから実施し、徐々に要件を明確化できるような提案を行います。 ◆機械学習サービスの技術検証 主にAzureやAWSやGoogle Cloudの機械学習サービスについて技術検証を行います。 検証結果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ◆統計/機械学習手法の調査・検証 最新手法や知見を強化したい分野について論文やライブラリなどの調査・検証を行います。 成果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。

大手求人サイトのAI検索エンジンのAPI部分の保守・開発を行っていただきます。 すでに当社顧客企業から1名参加済みで、一緒に稼動をいただきます。　 ＜コミュニケーションツール＞ Slack GoogleMeet

主に以下の作業から可能な作業を担当して頂きます。（複数担当あり） ※参画当初は、開発担当から始めて頂きます。 ・要件検討及び顧客折衝 ・作業スケジュール及び工数見積り ・アプリ設計、製造、単体試験、結合試験 ・バッチ設計、製造、単体試験、結合試験　※付随するAWSサービスの構築を含みます。 ・商用バグ調査、分析、暫定対応検討、恒久対応検討、レポート作成。 ・データ分析。

■業務内容 ・BtoB、BtoC向け公式FAQのwebサイトの構築 　└月間PV9000万アクセスに対しての、アクセスを考慮したアプリケーション性能設計 ・携帯ショップ等で使う社内FAQ、ナレッジ共有システムの開発 【環　境】 　フロントエンド：JS(フレームワーク無し)/HTML等 　バックエンド ：Python（Flask) 　インフラ　　：AWS全般 　その他 ：pycharm docker ■場所 東銀座駅（徒歩3分）リモート多め ※月1,2回程度出社予定 ※商用リリース時は品川（夜勤）※月1回程度 ■備考 ・1日辺りの業務時間：8時間（障害発生、納期間近については最大4 時間程度の稼働の増加あり ・就業時間 ：10-19時 ・チーム体制 ：20名体制（PM1名）

【案件概要】 自社コンテンツ（システム）の統合BIシステム構築案件 お客様でお持ちのコンテンツ（システム）を横断的にダッシュボード化し、 エンドユーザー（教育委員会・教員）に閲覧をさせるシステムの構築。 BI基盤は現場プロパー側で構築予定。 ユーザーインターフェースにあたるWEBシステム構築に協力をいただきたい。 【担当工程】 基本（詳細）設計～製造/UT～結合テスト ※メインは製造になると想定しています（機能・画面単位での設計書作成もあります） 【環境】 ・インフラ 　　AWS　※構築は現場プロパーが行います ・言語とフレームワーク 　　Python-Django ・その他 　　コーディングに長けた方だと助かります。 　　現場プロパーはPHP対応者多く、作法含めてのガイド等、ご協力をいただきたいです。 　　Python-Djangoを用いた一からのシステム構築に携わったご経験があると助かります。

【業務内容】自動車会社向けデータ分析基盤研究開発（PoC) 　　　　　　・基本的に3か月1回のスケジュール感で、各種テーマが 　　　　　　　上がるので、そのテーマを対応していただきます。 　　　　　　　主な業務としては、以下の様なテーマを対応いただくことが 　　　　　　　あるかと思います。 　　　　　　・R&D的な要素が強く、基盤構築チームではあるものの 　　　　　　　業務系システム構築というより、新しい技術を 　　　　　　　トライ＆エラーで調べながら、進めていきます。 　　　　■今までのテーマ内容 　　　　　　・現在AWS上にて作成されているScala,Sparkのアプリケーションを 　　　　　　　別のフレームワーク（Snowflake）に載せ替えし、 　　　　　　　データ処理の改善行う。 　　　　　　・また、他のものもSnowflakeに置き換えて、運用改善をはかる。 　　　　　　・PoCとして、現在AWSに乗せているものを別の 　　　　　　　パブリッククラウド（Oracle,Google等）に乗せ換える検証等。 【必要スキル】・Pythonまたは、Scala,Java等での開発経験 　　　　　　　・AWSの使用経験（操作がわかる方） 　　　　　　　　新しい技術や製品を調べたりするのが苦にならない方 　　　　　　　　※英語のサイトから調べたり等もあります 　　　　　　　・アジャイルでの経験 【尚可スキル】　Lambdaの開発経験がある方優遇 　　　　　　　　AWS(emr,eks,stepfunction)使用経験がある方

オンラインゲーム向け共通サーバーライブラリ、共通Webサービスのシステム開発・運用を Python（Flask）、PHP等でご担当いただきます。以下のいずれかの業務をお願いします。 ・サーバーサイドライブラリの開発（設計/実装/テスト/運用） ・Webサービスの開発、運用保守(サーバー、DB設定/設計/実装/テスト/リリース作業/問題対応) ・ライブラリ、サービスのプロジェクトへの導入支援 ・社内で利用している商用サービスの運用保守（環境構築/バージョンアップ/拡張機能開発） 開発対象となるライブラリ、サービスの例としては、仮想通貨管理ライブラリ、チャットサービス、 CS用調査ツール、Hansoft/ Helix Core/Shotgun等になります。

現在進めているヘルスケアアプリの新規開発（2ヶ月〜3ヶ月程度）をお任せします。 プロジェクト終了後は、別案件または自社アプリの開発等で長期的にご参画いただきたいです。 ■開発環境 - 開発言語：Python - フレームワーク： Flask、FastAPI - サーバー：AWS、ECS Fargate -データベース：MySQL、Redis

■内容：基本設計以降の開発 ■環境： ＜基盤＞ ・EC2(WEBサーバ、データ管理)＋RDS(Maria、SQL) ＜アプリケーション＞ ・django+nginx+uwsgiのがベースで、開発言語は、Python ・Sqlcmdコマンドツール、AWS CLIコマンドツール 　MySQLコマンドツール、Linuxシェル

詳細設計　～　テスト

ビックデータを独自のAI分析で情報を加工し、提供している会社にて、 AWS, docker などを用いたインフラ、運用周りをご担当いただける方を募集しております。 具体的には、gitlab CI で docker image をビルドして ECR に登録したり、 AWS SQS をlambda で受け取って ECS コンテナを立ち上げ、バッチを起動できるよう開発、改修をご担当いただきます。 その他、調査も行っていただき、現行システムを効率化できる改善提案いただける方を求めております。

【概要】 　案件概要： 家庭用ガス警報器向け IoTシステムの開発・運用保守 　開発期間： 2023/10 - 2024/3 　勤務地　： リモートワーク 　単価：スキル見合い 　作業内容：家庭用警報機のシステム開発 　　　　　　地域の情報などアラートに関する他の情報を併せて使えるようにするシステ　　　　　 　　　　　　ムの開発、運用保守対応 　 【技術要件】 　MUST（必須条件） 　　AWS システムの開発（EC2, Lambda など） 　　AWS システムの運用（ログの調査, メトリクスの確認, 障害時の調査） 　　Python による設計・実装 　　Git によるチーム開発 　　自発的に考えて行動できる方 　WANT（希望条件） 　　RestAPI, バッチスクリプトの開発（テストコード含む） 　　AWS システムの構築 　　フロントエンドの開発経験（Javascript, Typescript, React+Redux）

暗号資産取引システム開発における、上流から対応可能なエンジニアを募集いたします。 その他にブロックチェーンやPythonなど最新の技術に携われる案件です。 今回は要件定義、基本設計など上流工程をメインに担当していただける方を募集しております。 ＜主な担当業務＞ 要件定義、基本設計、詳細設計

データ活用最大化のための分析基盤の構築/運用 データ民主化を実現するための仕掛けづくりと啓蒙/教育 ID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出 協力会社やIT部門に対するコントロール及びコラボレーション <データ分析案件の例> ・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供 ・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析 ・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証 ・離脱者＆再購入者の分析 ・情緒的価値観の指標化

・技術コンサル的な支援（開発環境の整備や開発フローの見直しの提案） ・可能であればプロジェクトの担当、製造・テストも含んで　※担当範囲は要相談

ホテル業界のクライアント様向けシステム開発プロジェクトにご参画いただきます。 今回は基本設計書をもとに詳細設計書の作成、開発者への実装指示、ソースコードのレビュー、実装（可能性は低い）を行って頂ける方を募集します。オフショアのアウトプットの品質確認作業なども行っていただきます。 　　　 【技術要件】 ・Python ・Fast API（PythonのRestfulAPIフレームワーク） ・SQL Alchemy（PythonのORMライブラリ） ・PostgreSQL ・AWS（あれば尚良い）

担当者が手作業で作成しているマーケティング関連のレポートを、Power BIを 導入することにより自動生成を行い、作業負担の軽減を目指す。 ＊現在レポートに必要なデータは複数のアプリ、Excel等に点在していますが、 　それらのデータを新設のAzure DBに集約（取り込めるように）する事もスコープになります。 　（アジャイルでの開発） 【役割】 　・BA/BSA（BusinessSystemAnalyst）の役割 　・ビジネス部門と開発チームと連携し、ユーザーストーリーの作成、 　・UAT対応(UAT計画、テストケース/シナリオの作成・サポート、テストの実行・サポート) 　・Deployサポート(移行前準備サポート、移行後確認等)。 　　また、必要に応じてスクラムマスターをサポート。

・スクラッチからのAIモデル開発 ・画像前処理からデータオーギュメンテーション技術を用いた精度改善 ・Pythonツール開発 ・画像を管理するWebアプリ開発（Vue.js） ・サーバー側の開発（Spring）とCI/CDまわりの整備

分析装置の結果を解析する製造業向けのWebアプリケーション開発をご支援いただける方の募集しています。 WF開発で進めておりますが、一部変則的に実施。 AWSインフラ×バックエンド開発担当 として、アーキ検討含み、設計、実装を中心にご担当いただきます。

産業用PCの販売/製造を手掛ける会社になります。 主に製造業、医療、建設、物流、エッジコンピューティング、5G、IoT、 画像AIなど用途に合わせた産業用PCを受注組み立てをし、販売している会社です。 今回は技術部に所属し、自社製造PCのソフトウェア関連のエンジニアとして参画頂きます。 具体的な業務は下記のようになります。 ■自社製造PCのソフトウェア関連（OSやドライバ、関連ソフトウェア） ・キッティング、出荷検査 ・OSを展開し、必要なデータやアップデート、ドライバーのインストール ・必要パラメータの設定 ・Ubuntu OSのバックアップ ・導入AIソフトウェアのバージョン確認とイメージ作成 ・出荷試験の実施 ・作業中に発生した不具合や問題等のトラブルシューティング ・作業手順書の作成 ■自社製造PCのソフトウェア関連（OSやドライバ、関連ソフトウェア）のRMA ・RMA発生時の不具合現象確認、切り分け、メーカー問合せ ・検査ツールの使用および更新（Pythonで作成済み） ■自社製造PCのソフトウェア関連（OSやドライバ、関連ソフトウェア）の試験 ・新しくリリースされたソフトウェアの動作試験、および試験結果のまとめ

AIを活用したFAQ管理サイトがVue2にて構築されています。 しかし、Vue2は、2023/12末にEOLを迎えており、 セキュリティリスク等を考慮してVue3への移行（開発）作業を行う案件となります。 FAQ管理サイトに関しては、現在上位会社にて保守作業を実施しております。（初期開発は別会社） 保守業務の一貫として移行作業を実施するフロントエンドエンジニアを募集します。

ネイティブゲームの運用作業（App Store/Google Play向けゲーム）を行っていただきます。 具合的には下記のような業務を行っていただきます。 ・新機能追加・既存機能の改修 ・運用ツールの保守・開発 ・ユーザ様からのお問い合わせの調査

ネイティブゲームの運用作業（App Store/Google Play向けゲーム）を行っていただきます。 具合的には下記のような業務を行っていただきます。 ・新機能追加・既存機能の改修 ・運用ツールの保守・開発 ・ユーザ様からのお問い合わせの調査

当求人は企業に所属しながら「副業」にてのご参画を希望いただける方対象の求人です。 画像生成AIをベースにした自社サービスにおけるR&D業務で画像生成AIに関する論文をお読みいただいたり、実装を試す等、技術検証に寄与いただきます。 ・週1オンラインMTG有 詳細： Stable Diffusionをはじめとする画像生成AIの進化により、単純なテキストから高品質な画像を生成することが可能になりました。 最近では、テキストでの制御だけでなく、ControlNet、LoRA、IP-Adapterなどの狙った画像を作り出すための様々な技術が日進月歩で登場しています。 このような技術を活用し、ECサイトや広告用の画像生成サービスを展開しています。 具体的な業務内容： ・実写画像生成システムの精度、クオリティ、再現度の向上 ・最新の生成AI技術の迅速なキャッチアップとプロダクト化に向けた検討・実装 ・生成AIと従来の画像処理技術を組み合わせたComfyUIのワークフロー開発 ・GPUを用いた画像生成APIの基盤構築、最適化

【案件】 データ基盤設計及び開発　 【内容】 自社プロダクトの開発において、外部プラットフォームからのデータ取得の自動化やデータ基盤の設計をお願いいたします。 スキルに応じて対応できるところをお任せいたします。 ・DB設計 ・AWS環境の設計・構築. etc... 【必須スキル】 ・AWS設計構築の経験3年以上 （EC2・Lamda・Redshift・Glue等　データ収集分析関連のサービスを含む） ・Pythonを用いたAWS環境構築経験 【尚可スキル】 ・RDS/PostgreSQLの利用経験

・開発プロジェクトにおけるアプリケーション開発 ・機能開発における設計～実装～リリースまでを一気通貫でご担当いただきます ・バックエンドの開発が中心になりますが、興味やご経験に応じてフロントエンド開発もお任せします ・ユーザーからのフィードバックに基づく改善 ・本番エラー監視、改善 ・日常的なリファクタリング ・クラウドサービスの活用やコンテナ化など技術ドリブンな開発環境の改善 使用技術・ツール ・バックエンド: Go, PHP(CakePHP), Python ・フロントエンド: TypeScript, Vue.js, Next.js ・データベース: MySQL ・クラウドサービス: AWS (ECS, Fargate, Auroraなど), GCP(BigQueryなど)、すべてTerraformで管理 ・監視ツール: New Relic One, Sentry ・コラボレーションツール: Slack, GitHub, figma, Google Meet, Notion

フロント/React　バックエンド/Python　基盤/AWS

■作業内容 ・バックエンドの開発 ■要求スキル： ・一人称で作業が行える方 ・バックエンドの設計開発経験 ・AWSを利用した開発経験 ・TypeScript, Python, golang いずれかの経験 ・Linuxコマンドライン上でのオペレーションが行える人 ・Gitの操作に問題ないこと(Linuxコマンドライン上での操作)

證券リテール顧客分析、SAS EGによるデータを加工・集約するバッチの 作成、エンハンス

【案件概要】 　(製造業) BI基盤・データ転送処理の運用保守 業務内容(いずれかの作業チームに配属) 　①ユーザ問合せ(≒改善依頼)対応(SAP BusinessObject / Universe) 　②社内運用ツール改善(python / java) 　③社内インフラ改善(AWS / iac / terraform / etc...) 【データ分析基盤の技術要素】 　・BIツール： SAP BusinessObjects 　・BI用DB： Snowflake(DWH)、SQL Server 　・データ転送処理： Python(DAG) 　・基盤： AWS(EC2、 Airflowなど約15個のサービス利用) 【作業場所・勤務時間】 　・品川駅近辺のお客様オフィス 　　9:00~18:00 【その他】 　・原則、テレワークは不可 　・精算あり（140-180）