基幹システムのバックエンド(Web API)開発における、設計・実装・テスト

基本設計~ 結合テスト

SaaSプロダクトの開発・運用を行っているスタートアップ企業にて、 RubyOnRailsからPython & FastAPIへのリプレイスに携わっていただきます。 ※要件定義、仕様策定～実装まで

通信系企業にてPython＋AWSを活用したシステム開発に携わっていただきます。 　主な環境は下記の通りです。 　言語：Python 　フレームワーク：FastAPI 　プラットフォーム：Docker 　開発SW：JIRA/Confluence、Microsoft Teams、Microsoft Office全般、Slack、Git、Cacoo 　DB知識：MySQL 　開発環境：macOS

要件定義～設計　テスト　※開発は無し

各プロダクトサービスの１システムを束ね、各サービス部門との連携を取りながら、最適なアーキテクチャをチームで思い描きながら設計・構築・リリース・運用まで一環して経験することができる環境を魅力に感じるエンジニアの方を募集しています。 【工程】 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 【環境】 プラットフォーム：AWS 主要サービス： LinuxOS EC2 Lambda S3 RDS DynamoDB ElastiCache Amazon Redshift Database Migration Service VPC CloudFront Route53 API Gateway CodeDeploy CloudWatch CloudFormation Athena Kinesis SQS SNS SES

・文書生成システムの開発を行います。 ・FastAPI/Pythonを用いたバックエンド開発が主な業務です。 ・React (TypeScript)を用いたフロントエンド開発を経験に応じて対応します。 ・技術選定、開発、テスト、QA、運用を行います。 ・CICDや自動テストも導入予定です。

コード生成AIの活用を主眼とした旧システムのモダナイズを主に担当いただきます。　　　　 CursorのようなエディタやGitHub Copilotのような生成AIツールをフル活用し、 VB6.0コードをモダナイズしPythonベースのツールに 「書き直し」「その手順を標準化していく」ような開発を行っていただきます。

バッチ運用・開発を行います 基本的にPython、SQLを利用した開発がメインです GCS、CloudComposer、BQを主に利用 ・Airflowを利用したデータパイプラインの運用・開発） ※今後AWS Glueの保守・運用も発生する可能性もあります ※データ連携用に一部簡単なPHPの開発もあります

【技術環境】 開発言語 :Python3、AngularJS データベース：MongoDB、MySQL インフラ：AWS、GCP コミュニケーション：Slack / JIRA プロジェクト管理：Github

・AWSを基盤とした ○ iOSアプリから接続されるAPIの開発 ○ 大規模データを取り扱うデータパイプラインの構築 ○ 各種インフラ構築

・画像処理や超音波技術を活用した医療機器の設計、開発 ・メンバーとして、外部共同開発チームのリード ・3D化技術、その他製品化に向けた安全性の検証 　上記の中から、これまでのご経歴やスキルに合わせて業務をお任せしていきたいと考えております。

【作業内容】 生成系AI技術の開発を主導いただきます。 GPT系のプロンプト設計に加えて、画像や音声認識等のAI技術について実現可能かどうかを見極め 実際の実装までを担っていただきます。 ・プロジェクト全体のリード / 進行管理を行い、生成AI技術の開発を推進 ・論文調査とモデルの設計構築 ・開発実装と高速化 ・顧客のニーズに応じたAIソリューションの提供や、ビジネス課題に対する応用 ・結果検証と改善 ・新技術の調査・評価、必要に応じた導入推進 【開発環境】 ・開発言語：Python、TypeScript、Next.js、React ・インフラ：GCP、 GPU cloud Services ・ツール：Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, GitHub など

■概要： to C向け(to Bも一部有)Webアプリケーションサービスの自社製品開発 自社サービス内のコンテンツとしてポイントプラットフォームがあり AWS Lambda＋Pythonを使いポイント付与APIなどを実装 その拡張ないし新規で幅を拡げていく 上流から下流まで一気通貫で行うケースが非常に多い為 顧客からのオーダーに対し、ディレクションも行いつつ設計開発を行って頂きます。 ※要件設計：2-3割、実装：6割、その他：1割のイメージ(多少変動有) 当顧客ではアジャイル形式での開発スタイルとなっております。 朝礼と週次の定例で進捗や問題点などを共有し 都度、相談しあいながら案件を進めています。 また、上記以外でもPJが多岐に渡る為、 スキルや状況に応じ各PJにアサイン頂きます。

・Pythonによるデータ加工・分析 ・疾病予測、契約審査AI構築 等

Python/SQLを用いて、製造販売業向けSAP S/4 HANA導入に伴う移行ツール開発を行います。 設計以降の工程をご担当いただきます。

・Python (Django)でのAPI開発 ・インフラ構築 ・IaCツールを用いたインフラ構築 ・システム監視基盤構築・運用　etc.

データ分析、AIを活用したデータベースの収益化事業 アプリケーションの開発運営における AI/機械学習系（Python,機械学習系のツール）関連の業務

- Linuxサーバ(RHEL)の構築、運用 - DNSソフトウェア(BIND/KnotDNS/NSD)の導入、運用 - Prometheus/Grafanaを使ったDNSサーバ監視設定 - Github/Gitlabを使った構成情報管理 - Ansibleを使った運用自動化 - Ciscoルータの構築、運用 - 複数拠点間のVPN接続ルータの構築、運用 - 拠点内のルーティング、ACL設定

■案　件：【Python/Angular】コールセンター向けソリューション機能の開発業務 ■内　容： コールセンター向けサービスの機能追加開発となります。 工程　：設計～テスト（アジャイル） ＜開発環境＞ ・Python2 ・Angular6

テスト自動化のJenkins パイプライン開発およびスクリプト開発

・販売、物流系の基幹システムの再構築（DDD,マイクロサービス化）を行います。 ・販売・調達・物流等いずれかのプラットフォームのドメインを開発するスクラムチームにエンジニアとして参加頂きます。 ・開発体制はアジャイル開発かつモブプログラミング（3人1組で開発）にて実施します。

案件名：生成AI案件（LITRON GAデリバリ要員） 内　容：LITRON GAの学習ソースとなる情報を収集する作業を手順に従って実施するイメージ。 　　　　基本的な手順のサンプルコードは、Webに転がっている＆ある程度の手順も整備されている。 　　　　※詳細は面談時に説明いたします。

・環境：Python、Typescript、SDVF、コンテナ（K8S）、　等 ・工程：要件定義～リリース

■案　件：【Python】生成AIを利用したWebアプリのバックエンド開発業務 ■内　容： 生成AIの生成ロジック/バックエンド開発をお任せいたします。

大手自動車会社での車の故障診断データの分析に関連したプログラム作成, 大規模DBからのPython Pandasを使ったデータ加工, データ分析のロジック（アルゴリズム等）検討と実装, 既存の加工コードへの追加処理および速度改善

電気機器メーカー向けに、Azure AI Search等を用いたRAG（Retrieval-Augmented Generation）環境構築および AIチャットシステムの開発をご担当いただきます。Azure環境でのAI関連開発経験をお持ちの方を募集します。

顧客AWS上でのアジャイル(スプリント)開発において、開発リーダーをお任せ致します。 ・元請け社員直下での作業となります(スクラムマスター/PMは元請け社員) 　※7月から4名体制、8月から6名体制を予定 ・工程：基本設計/詳細設計/製造/単体テスト/結合テスト/総合テスト

G SuiteのAPIを利用した運用ツールの開発 5名程度のチームで開発を行います。 基本設計からリリースまで参加いただく想定です。

【作業内容】 稼働しているサービスでスマートホーム機器のサーバー側の開発・保守を行います。AWS上で稼働しており、AWSとPythonの知識が必要です。 【開発環境】 AWS, Python, Cognito, DynamoDB, OAuth, GraphQL, Apollo