建設会社向けのコグニティブAI活用システム開発において、 基本設計から開発・テストまで一貫して行っていただきます。 ・言語：Python ・サービス：Azure or AWS

Webアプリケーション開発業務, Webアプリケーションインフラ開発業務

■案件　　　：ドローンを活用したプラットフォーム開発 ■案件概要　：サーバサイドの実装要員 　　　　　　　サーバサイドでも運用保守を見据えた、ブラッシュアップが求められております。 　　　　　　　増員を考えています。 　　　　　　　・現在のチーム人数：5名（1名参画して頂き、一旦6名でスタート。その後増員） ■開発手法　：アジャイル風で考えている

マーケティングサービスの大規模エンハンス開発（AI系機能）

LLM領域については今後取組詳細検討予定ですが、 現時点では下記のようなものを想定しています。 今後変更となる可能性あります。 1. 開発者向けチャットボットの改善 2. 利用者向けチャットボットの改善 3. LLM新規ユースケースの創出・開発 4. SLC内ユースケースとりまとめ（資料作成） チャットボットの改善作業だと下記のようなタスク想定。 Azure上でLangchainを用いて実装されている、 RAG(Retrival-Augmented Generation)の改善。 ・自作のFlowを作成する等、チャットボットの回答性能を上げるための継続的改善を行う。 ・目的は基盤TのQ&A対応負荷を下げること。 既存のドキュメントやアプリページの情報から、 適切な回答を返すことができるようにする。 ・Slack上でbotとして運用しているため、Azure→Slackの連携も対象 チャットボット以外にも新規ユースケース対応していくので、Langchain/RAG以外にも取り組んでいくことになる想定です。

【作業内容】 データエンジニアは、グローバルのデータマネジメント・ガバナンス業務を推進するためのデータ基盤を整備するポジションです。社内に存在するあらゆるデータに対して、全社横断のデータ基盤を構築し、各組織が自律的に分析、データを利活用できる環境を整備しています。このポジションでは、データエンジニアとして、社内のステークホルダに対して、自ら積極的にコミュニケーションをし、データを利活用するための基盤作りに努めていただきます。 - データエンジニアリングに関連する技術選定、設計や構築に関わる開発物のレビューを主体的に実施する - データアナリストや専門職のメンバーがデータ分析、機械学習などの業務を定常的に実施するための仕組み、環境整備をする - 法律関連の機密データを扱うため、個人情報保護法やその他の関連規制を踏まえたセキュアなデータ管理体制の設計・構築に携わる - データサイジング・コストを考慮しつつ、各ステークホルダが継続的かつ効率的にデータへアプローチできるセキュアなインフラを整備する - データ要件を元にしたデータの抽出ロジック、アルゴリズムを開発、運用する - 定常的に実行されるデータパイプラインの実行環境を、定義した要件に基づき、運用・保守する

案件内容 ：現在開発中の人工衛星の地上局システム開発の 　　　　　　試験に使用するツール改修

【概　要】：大手自動車メーカーBigData領域開発（Web） 　　　　　・大手自動車メーカーの「運転診断機能」という 　　　　　テーマ追加に伴うWeb開発。（スクラム採用） 　　　　　・メイン言語は Python。AWS上で Lambda ,ECS（Fargate）、 　　　　　StepFunctions等を使用したWebアプリ開発と 　　　　　維持管理が主内容となります。 　　　　　・具体定的な業務作業としては、アルゴリズムは顧客側で 　　　　　研究開発済みのGivenを利用、Spark等に 　　　　　ポーティングするスキームとなります。 【場　所】：完全フルリモート（関東近辺の方は初日のみ横浜、地方可） 【期　間】：10月～中長期 【スキル】：＜必須＞ 　　　　　・Pythonを用いたBigData関連の開発経験 　　　　　（データサイエンティストLikeな方歓迎） 　　　　　・AWS経験 　　　　　・設計経験 　　　　　＜尚可＞ 　　　　　・AWS Lambda、API Gateway、SQS、DynmoDB、 　　　　　Fargate、Kinesis Data Streamsの利用経験 　　　　　・SAM(ServerlessApplicationModel)で 　　　　　管理されたシステムの開発経験 　　　　　・CI/CDが整備されている環境 　　　　　（AWS CodeCommit・CodePipeline・CodeBuild）での開発経験

・Cloud： AWS ・Container：Docker、AWS Lambda ・Frontend：React.js、Vue.js、AngularJS、PHP ・Backend：Python3 ・データベース：MongoDB、MySQL、AWS Redis、Amazon DynamoDB 開発ツール ・コミュニケーション：Slack / Jira / コンフルエンス / Google workspace ・CI/CD：Circle CI、Github Action、CloudFormation、Jenkins ・コード管理：Github

■案件名 キャリア様向けwebサイト(FAQ)および社内システムの開発業務支援 ■業務内容 ・BtoB、BtoC向け公式FAQのwebサイトの構築 　└月間PV9000万アクセスに対しての、アクセスを考慮したアプリケーション性能設計 ・携帯ショップ等で使う社内FAQ、ナレッジ共有システムの開発 【環　境】 　フロントエンド：JS(フレームワーク無し)/HTML等 　バックエンド ：Python（Flask) 　インフラ　　：AWS全般 　その他 ：pycharm docker

【作業内容】 ・SNSデータの取り込み・改修 【開発環境】 ・Python ・Google Cloud ・GCS ・BigQuery ・Workflows ・CloudRun / CloudFunctions

【募集背景】 これからの会社のフェーズにおいて、マッチングアルゴリズムを進化させることで事業成長をより加速していくため、チームの強化を測っていきたいと考えております。 【作業内容】 サービス拡大に向け、ユーザーが利用する検索システムを起点にユーザーへ良質な体験を提供することをミッションになります。データ&AI戦略部でデータエンジニアをご担当いただきます。具体的には、検索システムの基盤設計 / 構築 / 運用、推薦（レコメンド）システムの基盤設計 / 構築 /運用、不正検知システムの基盤設計 / 構築 / 運用、データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守、データ分析ツールの管理・運用を行っていただきます。 【求める人物像】 会社のVISION、MISSIONを体現し、価値観、実現したい世界観に共感できる方や、どんなときでもヒトでなくコトにあたれる人、ミッションに向かって協働できる方、自分の領域を定めず、必要であればどんどん染み出していける方を求めています。 【開発環境】 言語：Ruby、Python データ転送：Embulk、Digdag、Fluentd DWH：BigQuery、Airflow データベース：MySQL データ分析ツール：DOMO ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：ASANA コミュニケーションツール：Slack 情報共有ツール： Confluence インフラ環境：GCP、AWS

【募集背景】 自社プロダクトの製造業向けAIエージェント（SaaS）、業務AI実装支援プラットフォーム（PaaS）の導入、運営をしている企業において、エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが増加する中でのVisual RAGニーズの急増や、VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施からプロダクト組み込みまでの運用改善、パイプライン構築を担うR&Dリソース強化のため、AI R&Dエンジニア（VLM・マルチモーダル）を募集しています。 【作業内容】 VLM等の最新技術を活用し、ドキュメント構造化の信頼性や機能を向上させるための研究開発および検証をリードしていただきます。 単なるPoCにとどまらず、実運用を見据えた「使える技術」への昇華を担っていただきます。 VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築・改善を行っていただきます。 プロンプトチューニングなどによるVLM出力精度の向上と、バリデーション機能の開発を行っていただきます。 図面解析など、顧客課題に応じたPoCの技術検証・実施を行っていただきます。 【開発環境】 使用言語/フレームワークはPython、TypeScript、Vue.js、Node.jsです。 コンテナはDockerです。 IaCはTerraformです。 クラウドはAWS、Azureです。

通信系企業にてPython＋AWSを活用したシステム開発に携わっていただきます。 　主な環境は下記の通りです。 　言語：Python 　フレームワーク：FastAPI 　プラットフォーム：Docker 　開発SW：JIRA/Confluence、Microsoft Teams、Microsoft Office全般、Slack、Git、Cacoo 　DB知識：MySQL 　開発環境：macOS

SaaSプロダクトの開発・運用を行っているスタートアップ企業にて、 RubyOnRailsからPython & FastAPIへのリプレイスに携わっていただきます。 ※要件定義、仕様策定～実装まで

【業務内容】 ◆OSLO全サブドメインのデータ移行管理と推進 データ移行の管理(ステークホルダーとのコミュニケーション、スケジュール、コスト、リソース、 リスクなど移行全体のマネジメントとリー ド)を行う データ移行の対応方針策定(移行ツール検討、データクレンジング)と 移行リハーサル計画/実施、本番移行計画/実施を行う 協力会社と役割分担しながら成果物を作成し、レビュー等の良品計画の社員業務を代替する

バックオフィス側 WEBシステム開発。 ECサイトからの受注契約を社内担当部門へ業務タスクとして展開。 契約成立までの業務をサポートするWebシステムの開発を行う。 稼働中。機能拡張の対応。

【Python/VBA】電力計算システム改修支援　※急募！弊社交代枠 ■案件内容： 電力計算システム改修業務をお任せいたします。 ＜業務内容＞ ・VBA： └現状業務委託2名で行っている設定・更新等保守業務とその管理 ・Python（大規模なデータの集計） └XML をcsvに変換 └RawDataの 集計 └その他エクセル業務のPython化

・社内複数展開プロダクトのバックエンド開発支援です。 ・社内通貨システムやIoTデバイス管理ツールなどの設計・実装を行います。

・AWSサービスを利用したストレージのファイル授受機能の改修を行います。 ・詳細設計書を作成します。 ・開発を担当します。 ・単体テストやシステムテストを行います。 ・デプロイを行います。

【募集背景】 既存の旅行検索アプリの機能拡張および安定運用のため、バックエンド開発体制を強化する目的で募集を行っております。 【作業内容】 既存旅行検索アプリのバックエンド保守および改修をご担当いただきます。クライアントとのデイリーMTGに参加し、共有された要件や仕様に基づいて機能開発や改修を行っていただきます。また、仕様調整に関する打ち合わせに参加し、技術的な観点からの検討や提案も行っていただきます。 【求める人物像】 クライアントとのコミュニケーションを円滑に行いながら、要件や仕様を正確に理解し、自走して開発を進められる方を求めております。既存サービスのコードを読み解きながら、品質と保守性を意識した開発ができる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 旅行検索アプリというユーザー数の多いサービスに関わりながら、サーバーレスアーキテクチャやクラウドネイティブな技術スタックを活用した開発経験を積むことができます。クライアントとの距離が近く、要件検討から開発まで一貫して携わることで、ビジネス理解と技術力の双方を高められる環境です。 【開発環境】 バックエンドはAWS Lambda（Python）を中心とした構成で、DynamoDBやRDS、SQSなどのマネージドサービスを利用しております。フロントエンドにはFlutterが採用されており、アジャイルやスクラムの手法を用いてチーム開発を行っております。

基本設計~ 結合テスト

・文書生成システムの開発を行います。 ・FastAPI/Pythonを用いたバックエンド開発が主な業務です。 ・React (TypeScript)を用いたフロントエンド開発を経験に応じて対応します。 ・技術選定、開発、テスト、QA、運用を行います。 ・CICDや自動テストも導入予定です。

バッチ運用・開発を行います 基本的にPython、SQLを利用した開発がメインです GCS、CloudComposer、BQを主に利用 ・Airflowを利用したデータパイプラインの運用・開発） ※今後AWS Glueの保守・運用も発生する可能性もあります ※データ連携用に一部簡単なPHPの開発もあります

【作業内容】 顧客企業（某国内大手IT関連）社員と協業し、製品化前のセキュリティ暗号システムにおけるAIエージェントを使用して、セキュリティ上で外部からの攻撃を行うPoCを実施します。設計　～　開発　～　テスト　～　納品を担当します。

各プロダクトサービスの１システムを束ね、各サービス部門との連携を取りながら、最適なアーキテクチャをチームで思い描きながら設計・構築・リリース・運用まで一環して経験することができる環境を魅力に感じるエンジニアの方を募集しています。 【工程】 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 【環境】 プラットフォーム：AWS 主要サービス： LinuxOS EC2 Lambda S3 RDS DynamoDB ElastiCache Amazon Redshift Database Migration Service VPC CloudFront Route53 API Gateway CodeDeploy CloudWatch CloudFormation Athena Kinesis SQS SNS SES

■概要： to C向け(to Bも一部有)Webアプリケーションサービスの自社製品開発 自社サービス内のコンテンツとしてポイントプラットフォームがあり AWS Lambda＋Pythonを使いポイント付与APIなどを実装 その拡張ないし新規で幅を拡げていく 上流から下流まで一気通貫で行うケースが非常に多い為 顧客からのオーダーに対し、ディレクションも行いつつ設計開発を行って頂きます。 ※要件設計：2-3割、実装：6割、その他：1割のイメージ(多少変動有) 当顧客ではアジャイル形式での開発スタイルとなっております。 朝礼と週次の定例で進捗や問題点などを共有し 都度、相談しあいながら案件を進めています。 また、上記以外でもPJが多岐に渡る為、 スキルや状況に応じ各PJにアサイン頂きます。

コード生成AIの活用を主眼とした旧システムのモダナイズを主に担当いただきます。　　　　 CursorのようなエディタやGitHub Copilotのような生成AIツールをフル活用し、 VB6.0コードをモダナイズしPythonベースのツールに 「書き直し」「その手順を標準化していく」ような開発を行っていただきます。

【技術環境】 開発言語 :Python3、AngularJS データベース：MongoDB、MySQL インフラ：AWS、GCP コミュニケーション：Slack / JIRA プロジェクト管理：Github

・AWSを基盤とした ○ iOSアプリから接続されるAPIの開発 ○ 大規模データを取り扱うデータパイプラインの構築 ○ 各種インフラ構築