■案件　　　：ドローンを活用したプラットフォーム開発 ■案件概要　：サーバサイドの実装要員 　　　　　　　サーバサイドでも運用保守を見据えた、ブラッシュアップが求められております。 　　　　　　　増員を考えています。 　　　　　　　・現在のチーム人数：5名（1名参画して頂き、一旦6名でスタート。その後増員） ■開発手法　：アジャイル風で考えている

・Go/Pythonを用いたサーバサイドの実装、テスト ・APIの仕様策定とドキュメンテーション ・GCP/AWS上での機能追加・改善 ・本番環境上での安定運用と障害対応

案件内容 ：現在開発中の人工衛星の地上局システム開発の 　　　　　　試験に使用するツール改修

バックオフィス側 WEBシステム開発。 ECサイトからの受注契約を社内担当部門へ業務タスクとして展開。 契約成立までの業務をサポートするWebシステムの開発を行う。 稼働中。機能拡張の対応。

【Python/VBA】電力計算システム改修支援　※急募！弊社交代枠 ■案件内容： 電力計算システム改修業務をお任せいたします。 ＜業務内容＞ ・VBA： └現状業務委託2名で行っている設定・更新等保守業務とその管理 ・Python（大規模なデータの集計） └XML をcsvに変換 └RawDataの 集計 └その他エクセル業務のPython化

・社内複数展開プロダクトのバックエンド開発支援です。 ・社内通貨システムやIoTデバイス管理ツールなどの設計・実装を行います。

・AWSサービスを利用したストレージのファイル授受機能の改修を行います。 ・詳細設計書を作成します。 ・開発を担当します。 ・単体テストやシステムテストを行います。 ・デプロイを行います。

・Cloud： AWS ・Container：Docker、AWS Lambda ・Frontend：React.js、Vue.js、AngularJS、PHP ・Backend：Python3 ・データベース：MongoDB、MySQL、AWS Redis、Amazon DynamoDB 開発ツール ・コミュニケーション：Slack / Jira / コンフルエンス / Google workspace ・CI/CD：Circle CI、Github Action、CloudFormation、Jenkins ・コード管理：Github

LLM領域については今後取組詳細検討予定ですが、 現時点では下記のようなものを想定しています。 今後変更となる可能性あります。 1. 開発者向けチャットボットの改善 2. 利用者向けチャットボットの改善 3. LLM新規ユースケースの創出・開発 4. SLC内ユースケースとりまとめ（資料作成） チャットボットの改善作業だと下記のようなタスク想定。 Azure上でLangchainを用いて実装されている、 RAG(Retrival-Augmented Generation)の改善。 ・自作のFlowを作成する等、チャットボットの回答性能を上げるための継続的改善を行う。 ・目的は基盤TのQ&A対応負荷を下げること。 既存のドキュメントやアプリページの情報から、 適切な回答を返すことができるようにする。 ・Slack上でbotとして運用しているため、Azure→Slackの連携も対象 チャットボット以外にも新規ユースケース対応していくので、Langchain/RAG以外にも取り組んでいくことになる想定です。

【概　要】：大手自動車メーカーBigData領域開発（Web） 　　　　　・大手自動車メーカーの「運転診断機能」という 　　　　　テーマ追加に伴うWeb開発。（スクラム採用） 　　　　　・メイン言語は Python。AWS上で Lambda ,ECS（Fargate）、 　　　　　StepFunctions等を使用したWebアプリ開発と 　　　　　維持管理が主内容となります。 　　　　　・具体定的な業務作業としては、アルゴリズムは顧客側で 　　　　　研究開発済みのGivenを利用、Spark等に 　　　　　ポーティングするスキームとなります。 【場　所】：完全フルリモート（関東近辺の方は初日のみ横浜、地方可） 【期　間】：10月～中長期 【スキル】：＜必須＞ 　　　　　・Pythonを用いたBigData関連の開発経験 　　　　　（データサイエンティストLikeな方歓迎） 　　　　　・AWS経験 　　　　　・設計経験 　　　　　＜尚可＞ 　　　　　・AWS Lambda、API Gateway、SQS、DynmoDB、 　　　　　Fargate、Kinesis Data Streamsの利用経験 　　　　　・SAM(ServerlessApplicationModel)で 　　　　　管理されたシステムの開発経験 　　　　　・CI/CDが整備されている環境 　　　　　（AWS CodeCommit・CodePipeline・CodeBuild）での開発経験

【作業内容】 ・SNSデータの取り込み・改修 【開発環境】 ・Python ・Google Cloud ・GCS ・BigQuery ・Workflows ・CloudRun / CloudFunctions

■案件名 キャリア様向けwebサイト(FAQ)および社内システムの開発業務支援 ■業務内容 ・BtoB、BtoC向け公式FAQのwebサイトの構築 　└月間PV9000万アクセスに対しての、アクセスを考慮したアプリケーション性能設計 ・携帯ショップ等で使う社内FAQ、ナレッジ共有システムの開発 【環　境】 　フロントエンド：JS(フレームワーク無し)/HTML等 　バックエンド ：Python（Flask) 　インフラ　　：AWS全般 　その他 ：pycharm docker

基幹システムのバックエンド(Web API)開発における、設計・実装・テスト

基本設計~ 結合テスト

SaaSプロダクトの開発・運用を行っているスタートアップ企業にて、 RubyOnRailsからPython & FastAPIへのリプレイスに携わっていただきます。 ※要件定義、仕様策定～実装まで

通信系企業にてPython＋AWSを活用したシステム開発に携わっていただきます。 　主な環境は下記の通りです。 　言語：Python 　フレームワーク：FastAPI 　プラットフォーム：Docker 　開発SW：JIRA/Confluence、Microsoft Teams、Microsoft Office全般、Slack、Git、Cacoo 　DB知識：MySQL 　開発環境：macOS

要件定義～設計　テスト　※開発は無し

各プロダクトサービスの１システムを束ね、各サービス部門との連携を取りながら、最適なアーキテクチャをチームで思い描きながら設計・構築・リリース・運用まで一環して経験することができる環境を魅力に感じるエンジニアの方を募集しています。 【工程】 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 【環境】 プラットフォーム：AWS 主要サービス： LinuxOS EC2 Lambda S3 RDS DynamoDB ElastiCache Amazon Redshift Database Migration Service VPC CloudFront Route53 API Gateway CodeDeploy CloudWatch CloudFormation Athena Kinesis SQS SNS SES

・文書生成システムの開発を行います。 ・FastAPI/Pythonを用いたバックエンド開発が主な業務です。 ・React (TypeScript)を用いたフロントエンド開発を経験に応じて対応します。 ・技術選定、開発、テスト、QA、運用を行います。 ・CICDや自動テストも導入予定です。

コード生成AIの活用を主眼とした旧システムのモダナイズを主に担当いただきます。　　　　 CursorのようなエディタやGitHub Copilotのような生成AIツールをフル活用し、 VB6.0コードをモダナイズしPythonベースのツールに 「書き直し」「その手順を標準化していく」ような開発を行っていただきます。

バッチ運用・開発を行います 基本的にPython、SQLを利用した開発がメインです GCS、CloudComposer、BQを主に利用 ・Airflowを利用したデータパイプラインの運用・開発） ※今後AWS Glueの保守・運用も発生する可能性もあります ※データ連携用に一部簡単なPHPの開発もあります

【技術環境】 開発言語 :Python3、AngularJS データベース：MongoDB、MySQL インフラ：AWS、GCP コミュニケーション：Slack / JIRA プロジェクト管理：Github

・AWSを基盤とした ○ iOSアプリから接続されるAPIの開発 ○ 大規模データを取り扱うデータパイプラインの構築 ○ 各種インフラ構築

・画像処理や超音波技術を活用した医療機器の設計、開発 ・メンバーとして、外部共同開発チームのリード ・3D化技術、その他製品化に向けた安全性の検証 　上記の中から、これまでのご経歴やスキルに合わせて業務をお任せしていきたいと考えております。

【作業内容】 生成系AI技術の開発を主導いただきます。 GPT系のプロンプト設計に加えて、画像や音声認識等のAI技術について実現可能かどうかを見極め 実際の実装までを担っていただきます。 ・プロジェクト全体のリード / 進行管理を行い、生成AI技術の開発を推進 ・論文調査とモデルの設計構築 ・開発実装と高速化 ・顧客のニーズに応じたAIソリューションの提供や、ビジネス課題に対する応用 ・結果検証と改善 ・新技術の調査・評価、必要に応じた導入推進 【開発環境】 ・開発言語：Python、TypeScript、Next.js、React ・インフラ：GCP、 GPU cloud Services ・ツール：Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, GitHub など

■概要： to C向け(to Bも一部有)Webアプリケーションサービスの自社製品開発 自社サービス内のコンテンツとしてポイントプラットフォームがあり AWS Lambda＋Pythonを使いポイント付与APIなどを実装 その拡張ないし新規で幅を拡げていく 上流から下流まで一気通貫で行うケースが非常に多い為 顧客からのオーダーに対し、ディレクションも行いつつ設計開発を行って頂きます。 ※要件設計：2-3割、実装：6割、その他：1割のイメージ(多少変動有) 当顧客ではアジャイル形式での開発スタイルとなっております。 朝礼と週次の定例で進捗や問題点などを共有し 都度、相談しあいながら案件を進めています。 また、上記以外でもPJが多岐に渡る為、 スキルや状況に応じ各PJにアサイン頂きます。

・Pythonによるデータ加工・分析 ・疾病予測、契約審査AI構築 等

Python/SQLを用いて、製造販売業向けSAP S/4 HANA導入に伴う移行ツール開発を行います。 設計以降の工程をご担当いただきます。

・Python (Django)でのAPI開発 ・インフラ構築 ・IaCツールを用いたインフラ構築 ・システム監視基盤構築・運用　etc.

データ分析、AIを活用したデータベースの収益化事業 アプリケーションの開発運営における AI/機械学習系（Python,機械学習系のツール）関連の業務