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【Python/AWS】AWSのSageMaker（機械学習ツール）の運用
雇用形態
業務委託(フリーランス)
業務内容
【作業内容】
1. エンジン出力の評価・ビジネス解釈として、需要予測・最適化結果（商品Mix）の精度検証および計画値との乖離分析を実施いたします。
2. DP計画レビューへの参画および関連部署（DP/SR）からの質疑応答対応を行います。
3. 精度向上や業務変更に伴うエンジン改修の要件定義を行います。
4. アルゴリズム改修およびPythonライブラリ等のアップデート対応を行います。
5. DataLake/IBPとの連携レイアウト変更に伴う入出力処理の修正を行います。
6. AWS SageMakerのバージョンアップ等、セキュリティルールに準じた環境保守を行います。
7. パイプラインおよび最適化エンジンの実行状態監視（ログ確認）を行います。
8. ジョブ異常終了時の原因特定と復旧（データ修正・コード修正）を行います。
求めるスキル
- ■必須スキル：
- ・AWS SageMakerの運用経験 ・機械学習/MLの基礎知識（需要予測・最適化） ・Pythonによるプログラミング経験 ・データ分析・検証経験 ・コミュニケーション能力
- ■歓迎スキル：
- ・AWS各種サービスの運用経験（S3、Lambda等） ・機械学習モデルの構築経験 ・MLOps経験 ・アルゴリズム改修経験 ・DataLake/IBP連携の知識
特徴