バックオフィス側 WEBシステム開発。 ECサイトからの受注契約を社内担当部門へ業務タスクとして展開。 契約成立までの業務をサポートするWebシステムの開発を行う。 稼働中。機能拡張の対応。

通信系企業にてPython＋AWSを活用したシステム開発に携わっていただきます。 　主な環境は下記の通りです。 　言語：Python 　フレームワーク：FastAPI 　プラットフォーム：Docker 　開発SW：JIRA/Confluence、Microsoft Teams、Microsoft Office全般、Slack、Git、Cacoo 　DB知識：MySQL 　開発環境：macOS

【業務内容】 ◆OSLO全サブドメインのデータ移行管理と推進 データ移行の管理(ステークホルダーとのコミュニケーション、スケジュール、コスト、リソース、 リスクなど移行全体のマネジメントとリー ド)を行う データ移行の対応方針策定(移行ツール検討、データクレンジング)と 移行リハーサル計画/実施、本番移行計画/実施を行う 協力会社と役割分担しながら成果物を作成し、レビュー等の良品計画の社員業務を代替する

・Cloud： AWS ・Container：Docker、AWS Lambda ・Frontend：React.js、Vue.js、AngularJS、PHP ・Backend：Python3 ・データベース：MongoDB、MySQL、AWS Redis、Amazon DynamoDB 開発ツール ・コミュニケーション：Slack / Jira / コンフルエンス / Google workspace ・CI/CD：Circle CI、Github Action、CloudFormation、Jenkins ・コード管理：Github

バッチ運用・開発を行います 基本的にPython、SQLを利用した開発がメインです GCS、CloudComposer、BQを主に利用 ・Airflowを利用したデータパイプラインの運用・開発） ※今後AWS Glueの保守・運用も発生する可能性もあります ※データ連携用に一部簡単なPHPの開発もあります

各プロダクトサービスの１システムを束ね、各サービス部門との連携を取りながら、最適なアーキテクチャをチームで思い描きながら設計・構築・リリース・運用まで一環して経験することができる環境を魅力に感じるエンジニアの方を募集しています。 【工程】 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 【環境】 プラットフォーム：AWS 主要サービス： LinuxOS EC2 Lambda S3 RDS DynamoDB ElastiCache Amazon Redshift Database Migration Service VPC CloudFront Route53 API Gateway CodeDeploy CloudWatch CloudFormation Athena Kinesis SQS SNS SES

【技術環境】 開発言語 :Python3、AngularJS データベース：MongoDB、MySQL インフラ：AWS、GCP コミュニケーション：Slack / JIRA プロジェクト管理：Github

■概要： to C向け(to Bも一部有)Webアプリケーションサービスの自社製品開発 自社サービス内のコンテンツとしてポイントプラットフォームがあり AWS Lambda＋Pythonを使いポイント付与APIなどを実装 その拡張ないし新規で幅を拡げていく 上流から下流まで一気通貫で行うケースが非常に多い為 顧客からのオーダーに対し、ディレクションも行いつつ設計開発を行って頂きます。 ※要件設計：2-3割、実装：6割、その他：1割のイメージ(多少変動有) 当顧客ではアジャイル形式での開発スタイルとなっております。 朝礼と週次の定例で進捗や問題点などを共有し 都度、相談しあいながら案件を進めています。 また、上記以外でもPJが多岐に渡る為、 スキルや状況に応じ各PJにアサイン頂きます。

コード生成AIの活用を主眼とした旧システムのモダナイズを主に担当いただきます。　　　　 CursorのようなエディタやGitHub Copilotのような生成AIツールをフル活用し、 VB6.0コードをモダナイズしPythonベースのツールに 「書き直し」「その手順を標準化していく」ような開発を行っていただきます。

・Pythonによるデータ加工・分析 ・疾病予測、契約審査AI構築 等

・AWSを基盤とした ○ iOSアプリから接続されるAPIの開発 ○ 大規模データを取り扱うデータパイプラインの構築 ○ 各種インフラ構築

Python/SQLを用いて、製造販売業向けSAP S/4 HANA導入に伴う移行ツール開発を行います。 設計以降の工程をご担当いただきます。

・Python (Django)でのAPI開発 ・インフラ構築 ・IaCツールを用いたインフラ構築 ・システム監視基盤構築・運用　etc.

・環境：Python、Typescript、SDVF、コンテナ（K8S）、　等 ・工程：要件定義～リリース

・画像処理や超音波技術を活用した医療機器の設計、開発 ・メンバーとして、外部共同開発チームのリード ・3D化技術、その他製品化に向けた安全性の検証 　上記の中から、これまでのご経歴やスキルに合わせて業務をお任せしていきたいと考えております。

テスト自動化のJenkins パイプライン開発およびスクリプト開発

■案　件：【Python/Angular】コールセンター向けソリューション機能の開発業務 ■内　容： コールセンター向けサービスの機能追加開発となります。 工程　：設計～テスト（アジャイル） ＜開発環境＞ ・Python2 ・Angular6

■案　件：【Python】生成AIを利用したWebアプリのバックエンド開発業務 ■内　容： 生成AIの生成ロジック/バックエンド開発をお任せいたします。

- Linuxサーバ(RHEL)の構築、運用 - DNSソフトウェア(BIND/KnotDNS/NSD)の導入、運用 - Prometheus/Grafanaを使ったDNSサーバ監視設定 - Github/Gitlabを使った構成情報管理 - Ansibleを使った運用自動化 - Ciscoルータの構築、運用 - 複数拠点間のVPN接続ルータの構築、運用 - 拠点内のルーティング、ACL設定

データ分析、AIを活用したデータベースの収益化事業 アプリケーションの開発運営における AI/機械学習系（Python,機械学習系のツール）関連の業務

・Go/Pythonを用いたサーバサイドの実装、テスト ・APIの仕様策定とドキュメンテーション ・GCP/AWS上での機能追加・改善 ・本番環境上での安定運用と障害対応

顧客AWS上でのアジャイル(スプリント)開発において、開発リーダーをお任せ致します。 ・元請け社員直下での作業となります(スクラムマスター/PMは元請け社員) 　※7月から4名体制、8月から6名体制を予定 ・工程：基本設計/詳細設計/製造/単体テスト/結合テスト/総合テスト

G SuiteのAPIを利用した運用ツールの開発 5名程度のチームで開発を行います。 基本設計からリリースまで参加いただく想定です。

通信系企業にてPython＋AWSを活用したシステム開発に携わっていただきます。 主な環境は下記の通りです。 言語：Python フレームワーク：FastAPI プラットフォーム：Docker 開発SW：JIRA/Confluence、Microsoft Teams、Microsoft Office全般、Slack、Git、Cacoo DB知識：MySQL 開発環境：macOS

通信系企業にてPython＋AWSを活用したシステム開発に携わっていただきます。 　主な環境は下記の通りです。 　言語：Python 　フレームワーク：FastAPI 　プラットフォーム：Docker 　開発SW：JIRA/Confluence、Microsoft Teams、Microsoft Office全般、Slack、Git、Cacoo 　DB知識：MySQL 　開発環境：macOS

バックエンドを中心としつつもフロントからバックまで一気通貫で開発を担っていただきます。 また新規プロダクトの初期開発にも携わっていただくこともあります。 ≪具体的な業務内容≫ ・サービス仕様の設計および検討 ・システムのアーキテクチャ設計および検討 ・サーバサイドをメインとしたコーディングおよびテスト ・Java、Ruby、Python、Goいずれかの言語でのWebアプリケーションの開発経験 ・Web API及びデータモデル設計の経験 ・クラウドインフラを使った開発経験 ・Dockerを利用した開発経験

Web システムの運用/保守、追加開発などに携わっていただきます。 基本的には顧客からの調査依頼や追加開発依頼に対してディレクタなどが要件の取りまとめをした後に、 開発側で作業見積もりや作業/開発を実施する流れになります。 必要に応じて開発側で仕様の確認なども行います。

■案件概要　：サーバサイドの実装要員 　　　　　　　サーバサイドでも運用保守を見据えた、ブラッシュアップが求められております。 　　　　　　　増員を考えています。 　　　　　　　・現在のチーム人数：5名（1名参画して頂き、一旦6名でスタート。その後増員）

・AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、 分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。

・AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、 分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。