インフラシステムの開発・運用戦略および計画の策定、 インフラシステムの設計・構築・運用を担当します。 - テックリードとしてTechnical PdMとのロードマップ作成 - プロダクト/機能の設計、ローンチに伴うプロジェクト管理 - エンジニアメンバーの技術向上を目的としたメンタリング - プロジェクトのタスク・進捗管理 - 機能実装

バッチアプリケーション開発技術(必須) オブジェクト指向言語(Python等)(必須) Bash/DWH/RDBMS/AWS Glue/Google Analytics

エンド様の自社サービスの開発に際し、下記業務をご担当いただきます。 LINE Messaging APIを使ったChatbotとWebのハイブリッドアプリケーション開発 （サーバサイド、フロントエンド両方対応）および保守・メンテナンス。

急成長中のIoTベンチャーにてバックエンドエンジニアを募集しています。グローバル展開を予定している先端のプロダクト開発に携われる貴重な機会です。 ハードウェア、図面、施工といった他チームと連携して開発を進めています。 □人物像 ・状況により柔軟に対応できる方 ・ロジカルかつ積極的なコミュニケーションを行える方 ・チーム開発が好きな方 □環境 ・言語：Golang, Python, C/C++ 等 ・OS：Linux ・ソースコード管理：GitHub ・コミュニケーションツール：Slack, Google meet

・Pythonを用いた業務自動化ツールの開発 　（ブラウザオートメーション、OCRを活用した文字認識システムなど） ・KNIMEを使ったデータ分析 ・需要予測AIの構築 ・チャットボットのローカライゼーション 　工程：上流工程からシステム開発まで一貫して担当。 　　　　※プロジェクト管理、チーム統率含む 　環境：Python, React.js

詳細設計～テスト 作業手順書の作成実行（デプロイ、データパッチ、データ抽出、Linuxパッケージ管理等） 障害対応（原因調査含む） デプロイ自動化のshell作成 その他ドキュメント作成　など

お客様内にて開発中のSaaS型ヘッドレスCMSサービスの開発に携わっていただきます。 サブスクリプション決済システムの開発における設計・開発・テストを担当いただく想定です。

【案件名】気象システムのアプリ開発（SE） 【使用ツール】 ・Git ・Backlog ・Visual Studio Code ・Docker

【案件】 インフラ・データ基盤設計及び構築 【内容】 アグリテックに取り組むベンチャー企業にて、Webアプリ（自社プロダクト）開発PJや 官公庁からの受託PJ（ビッグデータ分析/画像解析等）で利用するインフラ基盤、 データ基盤の構築をお任せいたします。 【開発環境】 Typescript / Python redux / atomic design React.js / Next.js / Django REST framework PostgreSQL ( PostGIS ) インフラ：AWS（ EC2 / EKS / S3 / RDS等 ） Git/GitHub/Slack / Zoom / Discord 【必須スキル】 ・データ分析基盤構築経験 ・データ分析関連サービスの経験 （EC2・Lamda・Redshift・Glue・DateCatalog等） ・Pythonを用いたAWS環境構築経験 【尚可スキル】 ・ML関連サービス（SageMaker等）の利用経験 ・RDS/PostgreSQLの利用経験

データ(分析)エンジニア 募集

案　件：【デジタルカードゲーム】Pythonバックエンド開発 概　要： スポーツアプリゲームのサーバーサイドの開発をご担当いただきます。 <スキル要件> ◆技術概要 ・python + flask でのソーシャルゲームにおける WEB APIの開発 ・DBはMySQL ・CMSツールはフロントがreactjs、バックエンドが python + flask

案　件：【デジタルカードゲーム】Pythonバックエンド開発 概　要： スポーツアプリゲームのサーバーサイドの開発をご担当いただきます。 <スキル要件> ◆技術概要 ・python + flask でのソーシャルゲームにおける WEB APIの開発 ・DBはMySQL ・CMSツールはフロントがreactjs、バックエンドが python + flask

案件内容 ：現在開発中の人工衛星の地上局システム開発の 　　　　　　試験に使用するツール改修

【案件概要】 業務内容： 生成AIでの開発に特化した企業様のチームの一員として、クライアントのサービス開発を行っていただきます。 その他、生成AI系の自社サービス開発も並行してご対応いただきます。 自由度が高いですが、かなりスピード感が早いため、ご自身でボールを拾いに行く姿勢がある方がマッチします。 ■開発環境 クライアント - Typescript - svelte,sveltekit - prisma サーバー - python - fastapi, litestar - langchain,llamaindex その他インフラ - azure - terraform - github action - firebase - gcp

弊社上位会社様プロパー含め複数名稼働中の有名企業での増員案件です。 就業満足度が高く、様々な経験ができる現場で、おススメです。 案件の内容は顧客の自社サービスに関わるものなので、 面談時に詳細をお話しいたします。

自社サービスを中心としたO2O/OMOプラットフォームサービスのプロダクト開発（運用保守） ・自社サービスのプロダクト開発の運用保守 ・最新OS等に対応するための技術情報の調査 ・各種SDK組み込みドキュメントの整備、保守

AWS基盤上でのPythonを用いた開発プロジェクトにて、 クリーンアーキテクチャまたはオニオンアーキテクチャ での開発経験がある方を募集しております。 加えて、パブリッククラウドのセキュリティ周りの設定等の知見 がある方ですとありがたいです。

内　容：アクセス権管理システムアプリ（バッチ）開発 環　境：Python、AWS、RDS for PostgreSQL、Okta、Box等

【主な内容】 ・プロダクトマネージャとの仕様策定 ・各種AWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計 ・社内プロダクトや社内サービスとのシステム連携 　 ・設計したシステムの実装と運用 ・各種インフラ運用の自動化、CI/CDの強化 【使用技術】 Python TypeScript AWS サービス ・AppSync (GraphQL) ・Lamdba ・API Gateway ・Aurora ・DynamoDB ・S3 ・ECS(Fargate)

フロント/React　バックエンド/Python　基盤/AWS

建設会社向けのコグニティブAI活用システム開発において、 基本設計から開発・テストまで一貫して行っていただきます。 ・言語：Python ・サービス：Azure or AWS

・自社大規模言語モデルの研究開発 ・機械学習に関連する応用研究開発およびソフトウェア開発 ・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発 ・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント ・プロダクト開発チーム及びビジネス部門との仕様調整 ・仕様調整、課題提案、QCD調整などのクライアントとのコミュニケーション

■案　件：【Python】某動画配信サービスのリードエンジニア ■内　容： 某動画配信サービスのバックエンド移管業務をお願いします！ ・移管に伴う設計/コーディング/検証 ・既存システムのPython言語での移管作業 エンジニアリングを含めた業務をお願いいたします。 大手企業の新規ビジネス・サービス参画の実績を作りたい方、ぜひご応募ください。 ＜スキル＞ ■必　須： ・Pythonの開発経験 ■尚　可： AWSの知識、その他インフラ知識 リーダー経験あり

■案　件：【Java,Python(Django)】エンジニア ■内　容： システムは構築は終了しているため、ソースコードの解析から始めて頂きます。 不具合がある際には必要に応じて改善提案/開発をお願いいたします。 割合は、Python（django）８：Java ２　ほどとなります。 6月を目途に解析/開発をすすめていただき、以降は追加開発や機能改善等をお願いする見込みです。 今後増員の可能性がある案件です。 ＜スキル＞ ■必　須： ・Python（django）のご経験（2年以上） ・Javaのご経験（1年以上） ・ソースコードの解析が可能な方 ・外部設計書の作成経験 ・品質について考え、実現性調査を進められる方 ・自らコミュニケーションをとり能動的に動ける方 ■尚　可： ・AWSのご経験のある方

■案件　　　：ドローンを活用したプラットフォーム開発 ■案件概要　：サーバサイドの実装要員 　　　　　　　サーバサイドでも運用保守を見据えた、ブラッシュアップが求められております。 　　　　　　　増員を考えています。 　　　　　　　・現在のチーム人数：5名（1名参画して頂き、一旦6名でスタート。その後増員） ■開発手法　：アジャイル風で考えている

マーケティングサービスの大規模エンハンス開発（AI系機能）

案件内容 ：現在開発中の人工衛星の地上局システム開発の 　　　　　　試験に使用するツール改修

・ビッグデータ分析・加工 ・モビリティデータ・GISデータのシステム・サービス運用 ・インフラ設計を含むシステム開発　　など

基幹システムのバックエンド(Web API)開発における、設計・実装・テスト

LLM領域については今後取組詳細検討予定ですが、 現時点では下記のようなものを想定しています。 今後変更となる可能性あります。 1. 開発者向けチャットボットの改善 2. 利用者向けチャットボットの改善 3. LLM新規ユースケースの創出・開発 4. SLC内ユースケースとりまとめ（資料作成） チャットボットの改善作業だと下記のようなタスク想定。 Azure上でLangchainを用いて実装されている、 RAG(Retrival-Augmented Generation)の改善。 ・自作のFlowを作成する等、チャットボットの回答性能を上げるための継続的改善を行う。 ・目的は基盤TのQ&A対応負荷を下げること。 既存のドキュメントやアプリページの情報から、 適切な回答を返すことができるようにする。 ・Slack上でbotとして運用しているため、Azure→Slackの連携も対象 チャットボット以外にも新規ユースケース対応していくので、Langchain/RAG以外にも取り組んでいくことになる想定です。