【作業内容】 ・病院向け製品（ベッドサイド端末）のパッケージ版新規導入および保守開発を行います。 ・バックエンド開発およびOS更新に伴う検証作業を担当いたします。 ・新規導入施設向けWebアプリケーションの開発を行います。 ・稼働中施設における保守開発業務を行います。 ・OS更新に伴うアプリケーションテスト業務を行います。 【開発環境】 ・フロントエンド：Vue.js／TypeScript（SPA） ・バックエンド：Python／Flask／SQLAlchemy ・OS：Windows11／Linux（Redhat系） ・DB：MariaDB 他（電子カルテ製品依存） ・ミドルウェア：Apache／WSGI／Pacemaker／DRBD ・プロジェクト管理：Backlog／GitHub

【作業内容】 教育関連システムにおいて、全国の学校情報を自動で収集・解析し、データベースへ格納するための機能開発を行います。対象となる情報は学校の公式サイトに掲載されている文書・画像・PDF等の多様な形式を想定しており、データ取得から構造化、AI解析までを一貫して実装していただきます。 主な作業内容は以下の通りです。 ・学校情報（HTML、PDF、画像等）の取得パターン整理と仕様検討 ・各学校サイトのURLを対象としたスクレイピングツールの設計・開発 ※Azure OCRを活用し、PDFや画像データからテキストデータを抽出 ・抽出テキストをAIモデル（LLM）に解析させ、定義済みフィールドへのマッピング処理を設計 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）を活用したデータ活用機能の開発 ・試験および検証環境でのテスト実施、結果のフィードバック反映 LLMはGPTを利用予定ですが、ClaudeやGemini、Llamaなど他モデルの経験でも問題なし。

【作業内容】 大規模VDIサービス基盤における追加開発・改善対応をご担当いただきます。以下いずれかの作業を担当予定です： Windows Server 2016 → 2022 リプレイス（設計～試験・移行） Trendmicro Apex One の管理先サーバ変更対応 夜間帯の作業が発生する可能性があります。

【作業内容】 Aurora PostgreSQL/S3/Glue による共通マスタ ETL（CSV/日次）の実装を担当します。EC2/IIS/Tomcat/MasterInfinity/ALB/Aurora/S3/Glue/CloudWatch の環境を構築し、試験を行い、ジョブの開発も行います。また、単体試験の実施と品質成績書の作成も担当します。

【作業内容】 大手設備工事事業者向けデータプラットフォーム構築案件において、AWS / Snowflake / Qlik等のクラウドサービスを用いたデータ基盤構築プロジェクトに参画し、データパイプラインの設計・開発・テストを担当していただきます。 【ポジションの魅力】 AWS / Snowflake / Qlik等のクラウドサービスを活用したデータ基盤構築プロジェクトに携わっていただきます。 【開発環境】 AWS / Snowflake / Qlik等のクラウドサービスを用いたデータ基盤構築プロジェクトとなります。

【作業内容】 「DXエンジニア人材の育成」の領域で、独自のHRプラットフォームを活用した、新入社員向け研修のメイン講師を募集しております。 今回は主に組み込み系をメインで教えていただける方を探しております。 一方的に講義を行う集合研修スタイルではなく、研修生1人1人の習熟度に応じたアダプティブラーニングを取り入れて運営していただきます。（プロダクト使用） ＜業務内容＞ ・研修準備 ・朝礼/夕礼の参加 ・クライアント向けの振り返り資料の作成（スライドで1,2ページ程度） ・受講生との1on1 ・講義 ・研修全体のハンドリング ・全体向けの講義 ・進捗度合いにより、講義内容の順番を変更するなどの臨機応変な対応 ・教材のカスタマイズ ＜業務詳細＞ ■研修運営準備（報酬は発生しませんのでご了承ください） ・4月開始前に30hの準備時間が発生する想定です。 -研修で使用する教材（自社プロダクト）などのキャッチアップ -講師としてのふるまい方についてのレクチャー -非同期の作業と併せて、キックオフや1on1、講師同士のmtgなどの同期の作業が5hくらい発生 ■研修運営 ・各種カリキュラムの運営 ■顧客へのレポーティング ・進捗/勤怠/素行不良などの研修生の報告 ・長期間にわたる研修の場合、顧客との運営定例会への出席 / 会議準備

【作業内容】 データ分析システムの設計・開発を行っている部署において、Azure Databrikcs環境上でのデータ分析環境の構築を支援いただきたいです。

【募集背景】 顧客はM&Aを加速させており、それに伴うITインフラのPMI案件が継続的に発生しています。事業拡大に伴う従業員増加に対応しつつ、次世代のIT構想や新規技術の検証といった戦略的な取り組みを推進していくため、ITサービスグループの体制強化を図っています。 【作業内容】 1. M&A成立後のPMI実務（プロジェクトリーダー） PMI案件発生時、プロジェクトリーダー（PL）として実務の中心的な役割を担っていただきます。PMIの規模によっては、外部パートナーとチームを編成して対応いただくことも想定しています。 【PMI支援事例】 ・Active Directory (Azure AD) への統合 ・Microsoft365、Google Workspace の導入支援 ・WAN回線の敷設、VPNの導入支援 ・既存PCのリプレース、MDM（スマートフォン）の導入支援 ・ハードウェア、ライセンス資産の見直し 2. ITサービスグループの課題解決支援 例えば、新規サービス（EDR、ゼロタッチデプロイメントなど）の比較・技術検証やヘルプデスクからのエスカレーション案件サポート、既存サービスの高度化支援（ツール間連携、AI活用など）やグループ会社へのITサポート体制の強化支援をお手伝いいただきます。

【作業内容】 弊社では、3000人規模のユーザーが使用するインフラ環境のメンテナンスを受託しています。当ポジションは、主にインフラ運用管理に使うツールの新規開発・運用・保守・改善を担います。また、プロジェクト全体に対して、効率化・最新化・最適化を行います。また、通常の運用保守業務に加えて、顧客ニーズの業務の一貫として、コンテナ化やKubernetesなどを利用した運用環境の変更対応や他サービスとの追加要件の対応を行なっています。 ・OS層/アプリケーション層レベルのアプリケーション固有の設定を行います。 ・各種アプリケーションやWebサーバ、DBのチューニングを行います。 ・アプリケーションのIaC・構成管理を行います。 ・バックアップ/リストアを行います。 ・バックアップ・リストア手順書の作成および最新化維持を行います。 ・バックアップフローと仕組みの作成、運用、保守を行います。 ・アップデート管理（OS/ミドルウェア）を行います。 ・アップデート情報のトラッキングを行います。 ・Kubernetes上で稼動するアプリケーションの保守を行います。 【ポジションの魅力】 ・インフラ運用・保守の実務を通じて、技術理解を深めることができます。 ・大規模プロジェクトのミッションクリティカルな分野で使用されるシステムに携われます。 ・AWS, Docker等の運用保守に関わることができます。 ・他チームのエンジニアとの交流を通して、いろいろなエンジニアリング技法を知ることができます。 【開発環境】 ・クラウド：AWS（EC2, RDS (MariaDB), ElastiCache (Valkey), FSx for NetApp ONTAP） ・インフラ：Docker, Terraform, Kubernetes ・Application：Nextcloud, GitHub ・CI/CD：GitHub Actions, Argo Workflows ・AI：Claude Code, ChatGPT ・言語 / ランタイム：Python, Go ・監視、データ基盤：Grafana ・コラボレーションツール：Slack, Google Meet, Teams, esa.io, Jira, Confluence

【作業内容】 基盤の運用および改善業務をお任せいたします。 社内のデータ基盤ユーザーとのコミュニケーションが発生します。 ユーザーからの依頼および問い合わせ対応 テーブル・ビュー追加/改修作業 データ閲覧権限管理作業 データパイプライン運用/改修作業 Google Cloud設定変更作業 技術調査/検証作業 その他運用改善に伴うツール開発/改修業務

【作業内容】 ・顧客のニーズに基づき、高品質な Tableau ダッシュボードおよびレポートを設計・開発・実装します。 ・顧客と密接に連携し、明確な業務ニーズとデータ検証ロジックを可視化ソリューションに落とし込みます。 ・Tableau を各種データソース（Oracle、Snowflake、Amazon など）に接続し、ダッシュボードの機能健全性を確保します。 ・主力事業はビッグデータの移行および検証です。データアナリストは ETL エンジニアと連携し、データ移行後に従来の Tableau レポートが有効に機能しているかどうかを検証します。 【求める人物像】 ・技術とビジネスの両面を理解し、クライアントと開発チームの橋渡しができる方です。 ・コミュニケーション能力・理解力・表現力に優れている方です。 ・日英中でのマルチリンガル環境に適応できる方です。 【開発環境】 ・主要環境：Tableau, Python, AWS ・管理ツール：JIRA, Confluence, GitHub

【作業内容】 ・再構築されたシステムの保守運用を開発ベンダーから移管し、保守運用を遂行いたします。 ・GCP上のBigQueryおよびTableauを使用したデータ分析環境の運用を行います。 ・基幹システムからapigee、AWS S3を介した情報連携の管理を行います。 ・IF（56本）、ジョブ（160本）、SQL（153本）、ダッシュボード帳票（73機能）の管理を行います。

【作業内容】 製造業・研究開発特化のAIエージェントにおけるAI機能の開発を担当していただきます。生成AIに特化し、プロンプトやワークフローの設計・チューニングを中心にお願いします。 研究開発における技術課題の解決や新規テーマの探索といった必ずしも答えがない領域をサポートするAIエージェントであるため、顧客の課題を理解し、仮説を立てて実行・検証を高速で回していく必要があります。 ■具体的業務内容 プロンプト/ワークフローの開発 精度評価・チューニング（ドメインエキスパートとの連携も含む） AIのアプリケーション組み込みの支援 【チーム体制】 Product Planning Unit PM6名 【ポジションの魅力】 自社開発のSaaSプロダクトにおけるAI LLM機能の開発に携わることができる PdMとの距離が近く、プロダクト開発の観点を持って開発ができる 自社でAIエンジニアやソフトウェアエンジニアが在籍しているため、学び合う環境がある 【開発環境】 [使用言語/フレームワーク] Vue.js, Typescript, Flutter, Ruby(Rails), Python, Terraform [データベース] RDS(Aurora/MySQL), Elastic Search [インフラ] AWS(ECS, Cognito, SQS, SES, Step Functions, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc) Datadog, SendGrid

【作業内容】 大規模VDIサービス基盤における追加開発・改善対応です。以下いずれかの作業を担当予定です。 ・WindowsServer 2016→2022へのリプレイス（設計〜試験、移行） ・TrendmicroApexOneの管理先サーバ変更対応です。

【作業内容】 サービスECプラットフォーム運営企業においてプロダクトエンジニアとしてご参画いただきます。 プロダクト戦略に基づき、ニーズの特定や探索から機能の設計、実装まで一気通貫でご担当いただきます。 【ポジションの魅力】 プロダクトのニーズに対するソリューション立案及び実現性の最適化 実装・自動テストの作成・レビュー・検証・リリースなどプロダクト開発 チームに紐付いている機能群の改善や負債解消等のメンテナンス 仕様確認、不具合調査などの問い合わせ対応やシステムアラートの対応 チームの仮説検証サイクルの最速化に向けての改善 【開発環境】 言語：TypeScript, Python, フレームワーク：Laravel, Gin, React, Flutter インフラ：AWS ミドルウェア：MySQL, Apache, Nginx, Redis その他： Terraform, Cloudflare, Figma, GitLab, GitLab CI, Test Cafe, CloudFormation, Mackerel, Datadog, Confluence, JIRA, Slack

【募集背景】 Snowflake構築の知見がありリードできる人材が不足しており、要件定義から本番実装までを牽引できるポジションを求めております。 【作業内容】 AWS＋Snowflakeをベースとした既存システム移行案件において、既存環境を維持・並走させながら新たなSnowflake環境を構築していただきます。 Snowflake環境の設計・構築・実装を主導していただきます。 データソースであるSQL Server（約200GB）から、画像・PDFを中心とした非構造データを扱う想定の環境を構築していただきます。 最終的にPython（Streamlit）で構築する想定のアプリケーションからSnowflakeに接続し、検索・参照・ダウンロードを行うシステム構成を前提とした環境構築を行っていただきます。 【開発環境】 AWS＋Snowflake、SQL Server、Python（Streamlit）

【作業内容】 クラウドサービスのセキュリティ評価情報を提供するSaaS「Assured（アシュアード）」の開発・保守業務を担当していただきます。 【求める人物像】 リモートの環境下で円滑にコミュニケーションができる方 お客様目線で業務を遂行できる方 データや事実から仮説を立てて分析し、問題解決ができる方 自発的に改善点を見つけ、実行できる方 【開発環境】 バックエンド: Scala/PlayFramework, Python, Go フロントエンド: React, TypeScript インフラ: Google Cloud, Terraform データベース: Postgres, Firestore, BigQuery ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Datadog, ChatGPT, Claude Code

【募集背景】 Snowflake構築の知見がありリードできる人材が不足しており、要件定義から本番実装までを牽引できるポジションを求めております。 【作業内容】 AWS＋Snowflakeをベースとした既存システム移行案件において、既存環境を維持・並走させながら新たなSnowflake環境を構築していただきます。 Snowflake環境の設計・構築・実装を主導していただきます。 データソースであるSQL Server（約200GB）から、画像・PDFを中心とした非構造データを扱う想定となっております。 最終的には、社内エンジニアがPython（Streamlit）で構築する想定のアプリケーションからSnowflakeに接続し、検索・参照・ダウンロードを行うシステム構成となります。 【ポジションの魅力】 要件定義から本番実装までの全工程を牽引できるリーダークラスとして参画いただけるポジションとなっております。

【募集背景】 Snowflake構築の知見がありリードできる人材が不足しており、要件定義から本番実装までを牽引できるポジションを求めております。 【作業内容】 AWS＋Snowflakeをベースとした既存システム移行案件において、既存環境を維持・並走させながら新たなSnowflake環境を構築していただきます。 Snowflake環境の設計・構築・実装を主導していただきます。 データソースであるSQL Server（約200GB）から、画像・PDFを中心とした非構造データを扱う想定となっております。 最終的には、社内エンジニアがPython（Streamlit）で構築する想定のアプリケーションからSnowflakeに接続し、検索・参照・ダウンロードを行うシステム構成となります。 【ポジションの魅力】 要件定義から本番実装までの全工程を牽引できるリーダークラスとして参画いただけるポジションとなっております。

【作業内容】 空間情報共有プラットフォームの開発を行います。 主にWebのフロントエンド開発を担当しますが、バックエンドの開発も発生する可能性があります。 【開発環境】 Windows + VSCode 上でプログラミングを行います。 サーバとして仮想環境 + Docker + Linux を利用し、データベースは PostgreSQL を利用します。 開発言語等は TypeScript、Vitest、Python、Django、Django REST Framework です。

【募集背景】 Snowflake構築の知見がありリードできる人材が不足しており、要件定義から本番実装までを牽引できるポジションを求めているプロジェクトとなります。 【作業内容】 AWS＋Snowflakeをベースとした既存システム移行案件において、既存環境を維持・並走させながら新たなSnowflake環境を構築していただきます。 Snowflake環境の設計・構築・実装を主導していただきます。 データソースはSQL Server（約200GB）で、画像・PDFを中心とした非構造データを扱う想定となります。データ加工は原則不要となります。 最終的なデータ活用のインターフェースとして、社内エンジニアがPython（Streamlit）で構築する想定のアプリケーションからSnowflakeに接続し、検索・参照・ダウンロードを行うシステム構成となります。 【ポジションの魅力】 要件定義から本番実装までを牽引するリーダークラスとして、Snowflake環境の設計・構築・実装を主導できるポジションとなります。

【作業内容】 SATの中核技術（RAG・VLM・LLMOps）の研究開発〜プロダクト接続までを一貫して担っていただきます。 SATのRAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行っていただきます。 ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進めていただきます。 プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行っていただきます。 SAT中核技術（RAG／Agentic RAG／LLMOps）の研究開発・高度化を行っていただきます。 SATにおけるRAGパイプラインの改善および新規アルゴリズム設計を行っていただきます。 Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの設計・実装を行っていただきます。 評価基盤・自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進を行っていただきます。 マルチモーダル文書理解・ビジネスドキュメント解析の高度化に取り組んでいただきます。 VLM（Vision-Language Model）を用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価を行っていただきます。 ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用を行っていただきます。 汎用LLMでは解けない業務文書解析課題への技術的アプローチ検討を行っていただきます。 研究成果のプロダクト接続・技術設計を行っていただきます。 機械学習エンジニア・プロダクトエンジニアと協働したモデル要件定義、API・データ構造設計を行っていただきます。 Deep Research、ナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善を行っていただきます。 PMFフェーズにおける技術リード・顧客課題検証を行っていただきます。 プロダクトマネージャーと連携した顧客課題の調査・技術的仮説設計を行っていただきます。 エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査を行っていただきます。 検証結果を踏まえたプロダクト・アルゴリズムへのフィードバックを行っていただきます。 【ポジションの魅力】 生成AIを使ったプロダクト開発の設計から運用に至るまでのフルサイクルでプロダクト開発に携わることができます。 汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスで達成できていないビジネス文書解析のサービス化にトライすることができます。 顧客の反応を近くで見ながらシステムの価値を体感することができます。 最先端のLLM技術を世界のどこよりも早く触れ、社会実装することができます。 LLM/マルチモーダルAIの実サービス化を経験することができます。 新規事業における初期メンバーとして技術の選定やアーキテクチャなどの意思決定に対して深く関与することができます。 各業界の最前線で活躍してきたPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができます。 【開発環境】 使用言語/フレームワークはPython、TypeScript、Vue.js、Node.jsです。 コンテナはDockerを利用しています。 IaCはTerraformを利用しています。 クラウドはAWS、Azureを利用しています。

【作業内容】 本ポジションでは、QAエンジニアとして、複数プロダクトのQA業務を担っていただきます。また、全体の品質保証戦略への改善提案、戦略に基づく品質保証活動の推進にも関わっていただきます。 ・品質保証戦略への改善提案と品質保証活動の推進を行います。 ・テスト計画の作成と実行を行います。 ・テストケースの設計とテスト実施を行います。 ・自動テストの導入と推進を行います。 【開発環境】 フロントエンドでは TypeScript / React.js / Next.js を利用しています。バックエンドでは TypeScript / Node.js / (Python) を利用しています。インフラでは Google Cloud Platform / CDKTF を利用しています。 【求める人物像】 プロダクト品質向上に対する高いモチベーションを持ち、それらを絶えず業務で発揮できる方が求められています。

【募集背景】 ゲーム事業のプラットフォーム開発運用を行っております。 【作業内容】 ・プラットフォームプロダクト部門とのインフラ領域での要件定義、設計構築、運用保守を行います。 ・各種ミドルウェアをはじめとする技術要素の検証・選定や障害対応、トラブルシューティングを行います。 ・部内外へのインフラ関連の技術支援を行います。 【求める人物像】 ・当社バリューへ共感できる方 ・課題、問題に対して自ら考え解決に向けて動ける方 ・コミュニケーションとチームワークを尊重できる方 ・新しい技術や手法に敏感で常に学習意欲の高い方 【開発環境】 OS：Linux パブリッククラウド：Amazon Web Services, Google Cloud IaC：Ansible, Terraform ミドルウェア：Nginx, MySQL, MongoDB, Redis, PostgreSQL 等 CDN：CloudFront 監視・モニタリング・解析：Datadog, Zabbix, Grafana CI/CD：GitHub Actions, ArgoCD 等 コンテナオーケストレーション：Amazon ECS, Amazon EKS, Google Kubernetes Engine 言語：Python, PHP, Go, Java 担当工程：要件定義、インフラ設計、構築、運用、保守、機能改善、検証などを担当します。

【作業内容】 TypeScript（React）を使用したWebアプリケーションの機能開発を担当します。コンポーネント設計やアーキテクチャの最適化を行い、デザインチームとの協働によるUI/UX実装の最適化を進めます。 【開発環境】 開発言語としてPython、TypeScript、Reactを用い、インフラはAWSとGCPを採用しています。使用ツールはSlack、Confluence、Jira、Google Workspace、GitHubなどです。

【募集背景】 本案件は、法人向けネットワークサービス（VPNやクラウド接続など）のサポート機能を横断的に提供するプロダクトの新規開発プロジェクトです。従来、各サービスごとに分かれていた問い合わせ窓口や契約管理を統合し、ユーザーの課題解決スピードを向上させることを目的としたプロジェクトです。 【作業内容】 「統合OP」を構成する機能のうち、ユーザー向けGUI（Webアプリケーション）の設計・開発を担当していただきます。エンドユーザーが利用するポータル画面（サービス申込・変更・解約、構成情報の閲覧機能など）の開発を行っていただきます。 【開発環境】 JavaScript フレームワーク: Vue 3系(TypeScript) メタフレームワーク: Nuxt (SSR は使わない) 状態管理: Pinia 開発環境: Vite 単体テスト: Vitest ブラウザテスト(E2E): Playwright APIクライアント: aspida API Mock: msw コンポーネントカタログ: Histoire CI/CD: Github Actions API開発: Qmonus Plugin Builder Python 3.10

【作業内容】 本ポジションは、LLM や AI ツール、クラウドネイティブ技術、IaC、監視基盤など幅広い技術を駆使し、開発チームが安定的かつスピード感を持って開発できるよう、環境の設計・実装・運用を担っていただきます。大規模サービス開発を支える CI/CD プラットフォームチーム の一員として、担当プロダクト領域における開発効率・品質向上のための基盤構築・運用改善に取り組む役割です。 【主な業務内容】 ・LLM・AI ツールを活用した開発支援および自動化の仕組みづくり ・チームを支援するためのミドルウェアの調査、PoC、環境構築 ・GitHub Actions / Argo Workflows / ArgoCD を活用した CI/CD 基盤の設計・構築・運用 ・Grafana / Prometheus を用いた監視・可観測性プラットフォームの構築 ・Kubernetes マニフェスト / Terraform を用いた IaC の推進 ・Docker / Kubernetes によるコンテナ環境導入支援および効率化 ・開発チームや他部門との協働による課題抽出、改善サイクルの高速化 【求める人物像】 - 不確実性に向き合い、仮説検証しながら前に進める方です。 - 自走と協調のバランスを持ち、チームで成果を出すことにコミットできる方です。 - 他チームと連携して課題を特定し、知識共有を含む長期的な関係を構築できる方です。 - 直接の会話・Slack・Git（PRベース）で円滑にコミュニケーションできる方です。 - 技術ガイダンスやアーキテクチャレビューなど、チームの技術力向上に寄与できる方です。 - 顧客価値を意識したプロダクト設計をチームと共に推進できる方です。 - 課題の優先度付けやスケジューリング、作業見積もり、新規課題の調査ができる方です。 【ポジションの魅力】 大規模プロジェクトへの高い影響力を持ち、延べ3000人超の開発者が利用する大規模開発基盤に関わるポジションです。組織全体の開発フローや文化を変革する重要な役割を担い、エンジニアリング全体に持続的なインパクトを与えられます。内製プラットフォームの設計・構築を通じて、技術的基盤を整備し、エンジニアリング文化の進化に貢献できるやりがいがあります。 技術を追求できる環境であり、代表・役員がエンジニアで、社員の9割弱がエンジニアです。ITに関心の高いメンバーが多く、n8n、Dify、LLM（Bedrock）など新規性の高い技術やツールに直接触れる機会があります。また、AI活用を全社で推進しており、LLM/AIツールを業務に取り入れながら開発・運用の自動化を進めています。CNCFトップコントリビューターも所属しており、いつでも技術に関する相談ができる環境であるのも魅力です。 【開発環境】 クラウド / インフラ 　・AWS 　・Kubernetes / KEDA / Karpenter / Envoy Proxy CI/CD 　・GitHub Actions 　・Argo Workflows / ArgoCD 言語 / ランタイム 　・Go 　・Python 監視・データ基盤 　・Grafana 　・Prometheus 　・DuckDB AI / LLM 　・Amazon Bedrock 　・Claude など IaC / その他 　・Terraform 　・GitHub / GitHub Actions

【募集背景】 当サービスは、個人事業主から法人まで幅広く利用されており、ビジネス規模の拡大に伴い、さらなるスピード感を持った機能開発が必要となっていることや、近年のEC需要の急増によりユーザー数・アクセス数ともに成長している中で、システム基盤の強化と新機能投入を並行して加速させている背景での募集となります。 【作業内容】 国内最大級のEコマース（EC）プラットフォームのシステム開発をご担当いただきます。 Webアプリケーションの設計・実装・リリースをご担当いただきます。 バックエンド開発を中心に、機能開発の一気通貫したプロセスをご担当いただきます。 ご経験や志向性に応じてフロントエンド領域への習熟も行っていただきます。 ユーザーフィードバックに基づく機能改善・UX向上に取り組んでいただきます。 本番環境のエラー監視およびパフォーマンスチューニングを行っていただきます。 コードの品質を維持するための日常的なリファクタリングを行っていただきます。 クラウドネイティブな環境活用やコンテナ化など、技術ドリブンな開発環境の整備・改善を行っていただきます。 【ポジションの魅力】 将来的な10倍の負荷増を見越したスケーラビリティ設計に携わることができます。 日常的なリファクタリングやコンテナ化など、技術ドリブンな環境改善が業務に組み込まれています。 設計から実装、リリース、本番稼働後のモニタリングまで一貫して担当し、エンジニアとしての総合力を高められます。 自身のコードがECを利用するユーザーのビジネスを支えていることを実感しながら開発に携わることができます。 【開発環境】 バックエンド：PHP（CakePHP）、Python、Go クラウドサービス：AWS（ECS、Fargate、Lambda、Auroraなど）、GCP（BigQueryなど）、構成管理ツールとしてTerraformを利用しています。 監視ツール：New Relic、Sentry コラボレーションツール：Slack、GitHub、Figma、Google Meet、Notion チーム：3名体制です。

1.出版社およびそのグループ会社が主催、運営等するWebサイト（固定端末を対象とす るもののほか、携帯端末、スマートフォン、タブレット端末用のサイトを含む）コンテンツのシステム開発 業務 2. 上記コンテンツのWebアプリケーション，バックオフィスアプリケーション設計業務 3. 上記コンテンツのプログラム開発、調査・修正・変更・チューニング等の保守業務 4. 上記コンテンツのテスト、ドキュメント作成業務

・某不動産情報サービス企業様が利用している不動産DBメンテナンスツールの 　　リニューアル案件に携わって頂きます。 ・主に、ビジネスロジック設計、画面設計、API設計・ER設計などの設計業務と 　　基本設計書などドキュメント作成をご担当いただきます。 ・設計フェーズが終了したあとは、開発側に入っていただく予定です。 ・AWS以外のアーキテクチャは、決まっておりませんが、Pythonが有力です。