・HaaS（Hardware as a Service）に対応した通信キャリア向けのデータセンター構築支援プロジェクトです。 ・OSS（運用支援システム）およびBSS（請求支援システム）に関連するバックエンドアプリケーションの設計・開発・テストを担当いただきます。

オンラインゲーム向け共通サーバーライブラリ、共通Webサービスのシステム開発・運用を Python（Flask）、PHP等でご担当いただきます。以下のいずれかの業務をお願いします。 ・サーバーサイドライブラリの開発（設計/実装/テスト/運用） ・Webサービスの開発、運用保守(サーバー、DB設定/設計/実装/テスト/リリース作業/問題対応) ・ライブラリ、サービスのプロジェクトへの導入支援 ・社内で利用している商用サービスの運用保守（環境構築/バージョンアップ/拡張機能開発） 開発対象となるライブラリ、サービスの例としては、仮想通貨管理ライブラリ、チャットサービス、 CS用調査ツール、Hansoft/ Helix Core/Shotgun等になります。

フロント/React　バックエンド/Python　基盤/AWS

最先端の自動運転技術開発に関連するIaC案件 ・エンドユーザーの要望に応じて各種自動化のためのコード開発を実施 ・顧客折衝（要望ヒアリング・進捗及びアウトプットの報告） ・未経験の開発要件であっても自力で調べて開発を推進

LLMのアノテーションツール開発を担当。複数名での開発プロジェクトに参加し、 フロントエンドおよびバックエンドの設計・実装を行う。

システムの定量評価や、システム内の機械学習を利用したモジュールを学習・評価するために、大量のデータを採取する必要があります。 データ採取の仕様はこちらから指定しますのでそれを実現するためのシステム構築と構築後の運用をお願いします。 以下の内容が含まれます。 ・必要な機材のピックアップ ・システムとして機能させるための追加の開発作業 ・動作確認 ・設計と運用手順の文書化 ・データ採取時の運用

顧客企業から受領したデータを、SaaSのデータ仕様に合わせるため、データ連携基盤では、データの変換を行っています。 顧客企業によって、データ形式が異なるため、データ変換処理は、個別に実装し、対応しています。 そのデータ変換処理について、設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。 設計は、顧客企業から受領したデータをどのように変換するか検

AI技術を事業の柱としているメガベンチャー企業にてPoCエンジニアとして業務を担っていただける方を募集します。主に顧客向けにAIプロダクトのプロトタイプを作り、クライアントとの商談対応までをお任せいたします。 ＜具体的な業務内容＞ ・AIプロダクトを顧客向けにカスタマイズ ・顧客向けのプロトタイプ ・営業と商談の同行 ・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを 　実運用に落とし込む設計/開発 等

某メガバンク市場系(金利・為替・ALM)システムの対応

電力（発電・需要・価格）の予測を行うAI、および周辺機能の開発

産業用PCの販売/製造を手掛ける会社になります。 主に製造業、医療、建設、物流、エッジコンピューティング、5G、IoT、 画像AIなど用途に合わせた産業用PCを受注組み立てをし、販売している会社です。 今回は技術部に所属し、自社製造PCのソフトウェア関連のエンジニアとして参画頂きます。 具体的な業務は下記のようになります。 ■自社製造PCのソフトウェア関連（OSやドライバ、関連ソフトウェア） ・キッティング、出荷検査 ・OSを展開し、必要なデータやアップデート、ドライバーのインストール ・必要パラメータの設定 ・Ubuntu OSのバックアップ ・導入AIソフトウェアのバージョン確認とイメージ作成 ・出荷試験の実施 ・作業中に発生した不具合や問題等のトラブルシューティング ・作業手順書の作成 ■自社製造PCのソフトウェア関連（OSやドライバ、関連ソフトウェア）のRMA ・RMA発生時の不具合現象確認、切り分け、メーカー問合せ ・検査ツールの使用および更新（Pythonで作成済み） ■自社製造PCのソフトウェア関連（OSやドライバ、関連ソフトウェア）の試験 ・新しくリリースされたソフトウェアの動作試験、および試験結果のまとめ

案件①：グローバル最大手の動画学習プラットフォームに関し、定められた法人内のユーザー群の動画視聴履歴と視聴前後のテスト結果の変化を追跡、この変動に対しての相関を分析いたします ・法人にお返しするレポートにおいて必要な動画視聴状況とテスト結果の変化についての可視化をご担当いただきます ・相関を与えうる有望な指標の探索のための分析、特性に応じたユーザーのセグメント分割の実行をご担当いただきます 案件②：グローバル最大手の動画学習プラットフォームに関し、導入法人や一般消費者のユーザー動向を追跡、よりこのサービスの活用を行うための施策を定量的な分析から導出します ・分析設計を元に適切なセグメントに分けたユーザー群のプロファイル探索をご担当いただきます ・上記で得たプロファイルを元に、より活用が進んでいくための施策を提案するための根拠となる分析をご担当いただきます どちらか一方もしくは、適切な工数分割により並行で対応していきます。

【業務内容】 ◆OSLO全サブドメインのデータ移行管理と推進 データ移行の管理(ステークホルダーとのコミュニケーション、スケジュール、コスト、リソース、 リスクなど移行全体のマネジメントとリー ド)を行う データ移行の対応方針策定(移行ツール検討、データクレンジング)と 移行リハーサル計画/実施、本番移行計画/実施を行う 協力会社と役割分担しながら成果物を作成し、レビュー等の良品計画の社員業務を代替する

エンタメ業界におけるデータ分析業務を行っていただきます。

■業務内容 ・BtoB、BtoC向け公式FAQのwebサイトの構築 　└月間PV9000万アクセスに対しての、アクセスを考慮したアプリケーション性能設計 ・携帯ショップ等で使う社内FAQ、ナレッジ共有システムの開発 【環　境】 　フロントエンド：JS(フレームワーク無し)/HTML等 　バックエンド ：Python（Flask) 　インフラ　　：AWS全般 　その他 ：pycharm docker ■場所 東銀座駅（徒歩3分）リモート多め ※月1,2回程度出社予定 ※商用リリース時は品川（夜勤）※月1回程度 ■備考 ・1日辺りの業務時間：8時間（障害発生、納期間近については最大4 時間程度の稼働の増加あり ・就業時間 ：10-19時 ・チーム体制 ：20名体制（PM1名）

お客様システムの機能追加・変更やお客様の開発支援を行う 基本/詳細設計、製造、単体検査、結合/総合検査、リリース

・お客様にて、医療業界向けに電子カルテのデータ分析基盤構築や医療業界に特化したLLMの実装などを行っております。 ・本システムの開発に際して、フロントエンドからバックエンドまで一貫して対応可能なフルスタックエンジニアを募集させていただきます。

業務改善ツールの作成/運用

・現在運用・保守中のWEB広告効果測定アプリケーションへの機能追加 バックエンド：Python(Django) フロントエンド：JavaScript(vue.js) DB：PostgreSQL インフラ：AWS

イベント情報管理、ペンライトデータ管理を行うシステムの開発 ・既存コードの解析と理解 ・機能追加/仕様変更対応 ・不具合対応 ・WebAPI開発 ・Webフロント開発 ・モバイル側を含めた通信シーケンスの検討、仕様定義 ・クラウドへのデプロイ作業（自動化対応）

・販売、物流系の基幹システムの再構築（DDD,マイクロサービス化）を行います。 ・販売・調達・物流等いずれかのプラットフォームのドメインを開発するスクラムチームにエンジニアとして参加頂きます。 ・開発体制はアジャイル開発かつモブプログラミング（3人1組で開発）にて実施します。

・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案

・Chatサービスの負荷テストでは「Python × FastAPI」から「Golang × Echo」に改修したサービスの負荷テストを行う。負荷テストのツールとてしてはLocustを利用。テストコードを作成しパフォーマンスの測定・チューニングを行う。 ・トークンベース認証システムの改修では「Ruby on Rails」から「Golang × Echo」への改修を行う。 ・マイクロサービスアーキテクチャのシステム開発では主に制御部分の実装を担当し「Golang　 × PostgreSQL × MQ」を用いた開発を行う。 ・インフラ構築としてGoogle Cloud(GKE)を利用し、Dockerイメージの作成やKubenetesのリソースの作成も行う。 ・テーブルのマイグレーションやSQLクエリのコストを調査し、パフォーマンス改修も行う。 ・GitLabCIを用いたテストも行う。

車載ECUに対するxILS検証支援。

電力（発電・需要・価格）の予測を行うAI、および周辺機能の開発

【作業内容】 ・バックエンドリードの指示のもと設計フェーズから参画し、実装から試験における中核メンバーとしてご支援いただきます。 ・Pythonでのバッチ実装（RestAPIにて外部システムからデータを取得し、自システムのDBへデータ格納） ・SpringベースのAPI実装、ビジネスロジックの構築 ・DBアクセスロジック／SQLチューニング ・単体テスト作成、品質向上の取り組み

大手ヘルスケア企業において化粧品の店頭販売を自動化しようと考えている。 そのための企画検討支援（主にビジネス面）をお願いしたい。 　　　　・システム化範囲検討 　　　　・データアーキテクト 　　　　・python等での開発 ＜補足＞ 接客データは持っている chatbotのようなところから始めて、最終的には生成系AIを使いたい 対象商品は基礎化粧品（高級）

当求人は企業に所属しながら「副業」にてのご参画を希望いただける方対象の求人です。 画像生成AIをベースにした自社サービスにおけるR&D業務で画像生成AIに関する論文をお読みいただいたり、実装を試す等、技術検証に寄与いただきます。 ・週1オンラインMTG有 詳細： Stable Diffusionをはじめとする画像生成AIの進化により、単純なテキストから高品質な画像を生成することが可能になりました。 最近では、テキストでの制御だけでなく、ControlNet、LoRA、IP-Adapterなどの狙った画像を作り出すための様々な技術が日進月歩で登場しています。 このような技術を活用し、ECサイトや広告用の画像生成サービスを展開しています。 具体的な業務内容： ・実写画像生成システムの精度、クオリティ、再現度の向上 ・最新の生成AI技術の迅速なキャッチアップとプロダクト化に向けた検討・実装 ・生成AIと従来の画像処理技術を組み合わせたComfyUIのワークフロー開発 ・GPUを用いた画像生成APIの基盤構築、最適化

案件名：生成AI案件（LITRON GAデリバリ要員） 内　容：LITRON GAの学習ソースとなる情報を収集する作業を手順に従って実施するイメージ。 　　　　基本的な手順のサンプルコードは、Webに転がっている＆ある程度の手順も整備されている。 　　　　※詳細は面談時に説明いたします。

大量データを用いた分析工程の実施、データマート作成・運用・ダッシュボード作成・運用、ビジネス課題からの分析目的・分析手法・作業計画の策定、マーケティング施策にかかわる分析・効果検証