データカタログ、データ加工、可視化関連ツールに関わる 社内ユーザー教育を行っていただける方を募集いたします。 クライアント社内部署にて、社内のデータ活用を推進すべく、ビジネスプロセスのデジタル化、分析用データ基盤の提供、部門と並走したデータ活用支援を行っています。 現在、分析用データ基盤の開発が進められており、社内データの収集から提供までは軌道に乗りつつあります。 一方で、基盤から提供されるデータが各部門で実際に活用され、効果を生むに至るための支援についてはまだまだ課題があります。 課題の1つとして、ユーザー自身の手で分析要件に合わせたデータの加工や可視化、分析の実施を行えるようにするためのユーザー教育が挙げられます。 上記課題の解消に向け、以下の業務をご担当いただきます。 ・データカタログ(TBD)、Snowflake、Tableauの利用に関わる教育コンテンツの作成と研修の企画と実施 ・データカタログに格納するメタデータの拡充

某不動産情報提供の企業にて、AIを活用した研究開発支援をお願いいたします。 ※検索機能＋AIに関するプロジェクトとなります。 　機会学習のご経験に加え、お客様との折衝経験（改善提案など）がある方が望ましいです。 ※お客様への提案（付随する資料作成）もお願いいたします。

データセンターでの物理マシン設置保守運用、Kubernetesを用いたクラウド基盤のアップデートと導入、運用プロセスの最適化、トラブルシューティング、クラウド基盤の検証、および関連チームとの協力

・技術コンサル的な支援（開発環境の整備や開発フローの見直しの提案） ・可能であればプロジェクトの担当、製造・テストも含んで　※担当範囲は要相談

・ストレージサービス内で利用しているインフラ基盤に対する検証業務 ・一部ツール開発も行って頂きます。

・会員登録・ログイン/ログアウトある ・購入もできて各種決済機能も入っていく ・購入したチケットを使った入場の仕方等は現在話しながら開発を進めてる。 ・QRコード機能や、もぎり機能を入れる ※もぎり機能：回数券のように複数回ギフトを受け取ることができる仕組み。 ・機能を増やしていくことになると思うが、一旦は最低限の機能でリリースして、ユーザーの声を聴きながら拡張していく。

ECサイトと管理サイト（受発注システム）の結合テスト、総合テスト、性能試験 テスト仕様書作成、テスト実施、テスト結果報告書作成が主な業務となります。

・工場内の自動処理が止まった際にどこで止まっているかとその影響を調べるWebアプリケーション開発 「技術情報」：IoT、AI、Python、React、アジャイル開発

１．工程進捗に沿って設計対象を抽出し、ツールにて収容設計の算出を行う 　　算出した結果を（設計局の収容位置や必要ボード情報）、DB登録、関連部署へ提出などを行う ２．設計結果に対しての関連部署からの問い合わせ対応、修正対応 ３．ツール開発側へのフィードバック、開発依頼 ４．各関連部署との窓口業務、ＱＡ対応 ５．設計データ投入作業 ６．ソフトウェアやベンダーなどの新規導入に伴う収容条件の見直し検討（検討会への参加含む） ７．既存業務の効率化・改善検討（検討会への参加含む） ８．その他、1～7に関する付随業務 環　境： ＜OS＞Windows ＜言語＞Python、SQL、VBA（今後はPythonに移行予定） ＜各種ツール＞VScode、Access、Git、Google App Script

プラットフォーム開発, RAG構築, プロンプトエンジニアリング

・Go/Pythonを用いたサーバサイドの実装、テスト ・APIの仕様策定とドキュメンテーション ・GCP/AWS上での機能追加・改善 ・本番環境上での安定運用と障害対応

製造や小売を行っているクライアント様にて、物流関係のデータ、 主に在庫や売り上げ、仕入れ、検品や配送などのデータをもとに、 tableauでのダッシュボード開発を行っていただきます。

・調剤薬局向けSaasサービスの新規プロダクト開発に参画して頂きます。 ・仕様策定、設計からAWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計に携わって頂きます。

大手自動車メーカー向けのtableauダッシュボードの開発業務を行っていただける方を募集中です。 自動車車体溶接の技術領域の業務システム自動化を目指しております。 具体的には自動車車体溶接の生産技術領域になるが、設計CADデータが、生産要件のチェック項目に対して要件を見たいしているかどうかを判定するシステムです。現在は4000件ほどのチェック項目を人の手でチェックしているため、効率化と品質向上を図りたいと考えています。 また、一部生成ＡＩを活用したいとのニーズもあり、特に図面からのデータ読み取りや判定ロジックの作成に関して検討しています。 ＜想定業務＞ 　・要件ヒアリング、顧客折衝 　・ダッシュボードデザイン検討・提案 　・ダッシュボード開発 　・運用手順書作成　　等

担当者が手作業で作成しているマーケティング関連のレポートを、Power BIを 導入することにより自動生成を行い、作業負担の軽減を目指す。 ＊現在レポートに必要なデータは複数のアプリ、Excel等に点在していますが、 　それらのデータを新設のAzure DBに集約（取り込めるように）する事もスコープになります。 　（アジャイルでの開発） 【役割】 　・BA/BSA（BusinessSystemAnalyst）の役割 　・ビジネス部門と開発チームと連携し、ユーザーストーリーの作成、 　・UAT対応(UAT計画、テストケース/シナリオの作成・サポート、テストの実行・サポート) 　・Deployサポート(移行前準備サポート、移行後確認等)。 　　また、必要に応じてスクラムマスターをサポート。

・Pythonによるデータ加工・分析 ・プロジェクト情報（PJ工数、勤怠（残業）、原価等）を情報を元に、 　プロジェクトが赤字になる可能性を予測する ※現状、開発プロジェクトの遅延等が多発しており、 　　　　予測して早めに調整したいとのこと。 【体制・および関係者】： ・分析リーダーが1名（某事業会社）で、進捗を相談しながら、進める。

ECサイトと管理サイト（受発注システム）の結合テスト、総合テスト、性能試験 テスト仕様書作成、テスト実施、テスト結果報告書作成が主な業務となります。

国内大手IT企業の社員と協業し、 生成AI基盤に対して仮想のセキュリティ攻撃を行い、検証および対策の検討を行う。

リサーチャーやML（機械学習）エンジニアと連携をとりながら、 アプリケーション化したコードの軽量化や最適化を進めて頂きます。 現在、組込デバイスとしてJetsonを使用しており、 必要に応じてJetsonでの新規モデルの実装や安定稼働を目標とした業務に携って頂きます。

顧客の購買意欲を促進するための販促ツールを開発。具体的には、自動運転カメラの画像認識システムの開発経験を応用し、空間シミュレーションのような機能を持つツールの開発

◆クラウド上での機械学習基盤の構築・支援 AzureやAWSやGoogle Cloudなどのクラウドサービスに関する専門知識を活かし、データ分析基盤を含む機械学習基盤構築を実施します。 機械学習モデル作成から周囲のシステムまでMLOpsを意識した環境構築を実施します。 ◆機械学習ソリューションの設計・実装 / PoC実施 機械学習に関する専門知識を活かしたソリューション提案から設計・実装までを行います。 案件のフェーズによってはPoCから実施し、徐々に要件を明確化できるような提案を行います。 ◆機械学習サービスの技術検証 主にAzureやAWSやGoogle Cloudの機械学習サービスについて技術検証を行います。 検証結果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ◆統計/機械学習手法の調査・検証 最新手法や知見を強化したい分野について論文やライブラリなどの調査・検証を行います。 成果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。

現在進めているヘルスケアアプリの新規開発（2ヶ月〜3ヶ月程度）をお任せします。 プロジェクト終了後は、別案件または自社アプリの開発等で長期的にご参画いただきたいです。 ■開発環境 - 開発言語：Python - フレームワーク： Flask、FastAPI - サーバー：AWS、ECS Fargate -データベース：MySQL、Redis

データ活用最大化のための分析基盤の構築/運用 データ民主化を実現するための仕掛けづくりと啓蒙/教育 ID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出 協力会社やIT部門に対するコントロール及びコラボレーション <データ分析案件の例> ・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供 ・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析 ・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証 ・離脱者＆再購入者の分析 ・情緒的価値観の指標化

データ活用最大化のための分析基盤の構築/運用 データ民主化を実現するための仕掛けづくりと啓蒙/教育 ID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出 協力会社やIT部門に対するコントロール及びコラボレーション <データ分析案件の例> ・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供 ・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析 ・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証 ・離脱者＆再購入者の分析 ・情緒的価値観の指標化

保険商品の契約情報と自然災害やリスクマップなどの情報やお客様の行動情報を分析し、 分析モデルチームが検討した仕様を基にモデル開発を実施。 継続的に新商品などの発売に向けてモデル開発が続いて行くため、 検討・設計・開発を４～５ヶ月のサイクルで繰り返す。

・主にAIのプロダクト設計や映像データ解析、人事領域のデジタル技術による改革（デジタルトランスフォーメーション、DX）を促進させるサービスを開発しています ・大学や外部パートナーとの共同研究を行うメンバーとしても活動いただく可能性があります

・顧客独自プロダクトの改修および新機能の開発 ・Pythonによるコーディング

具体的には、以下のような業務を想定しております。 ・人事DXでのデータ加工やBIツールでのダッシュボードの作成

傷害新種保険の申込書作成から計上までの一連の業務を代理店で行うシステムを ＡＷＳ上に構築する。

保険商品の契約情報と自然災害やリスクマップなどの情報やお客様の行動情報を分析し、 分析モデルチームが検討した仕様を基にモデル開発を実施。 継続的に新商品などの発売に向けてモデル開発が続いて行くため、 検討・設計・開発を４～５ヶ月のサイクルで繰り返す。