各プロダクトサービスの１システムを束ね、各サービス部門との連携を取りながら、最適なアーキテクチャをチームで思い描きながら設計・構築・リリース・運用まで一環して経験することができる環境を魅力に感じるエンジニアの方を募集しています。 【工程】 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 【環境】 プラットフォーム：AWS 主要サービス： LinuxOS EC2 Lambda S3 RDS DynamoDB ElastiCache Amazon Redshift Database Migration Service VPC CloudFront Route53 API Gateway CodeDeploy CloudWatch CloudFormation Athena Kinesis SQS SNS SES

多視点深度画像、３次元点群を用いた物体検出・姿勢推定を担当していただきます。 ※詳細は面談時にご説明いただける予定です。

資金予測に関するデータ集計、及び、仕様検討、プログラム開発業務

モバイルアプリの開発業務に携わっていただきます。 バックエンド側がPythonのため、Pythonに触れることに抵抗がない方を募集いたします。

5月末にて要件定義が完了、7月以降の設定工程以降、開発、単体試験まで インフラとしてAWSを利用しており、実行環境はコンテナを採用しており ローカルでの開発にはDockerを使用しています。 フロントエンドフレームワークとしてReactを使用し、バックエンドAPIは 主にPythonを利用しています。

設計～テスト、運用

・Pythonでのバックエンド設計、開発、テスト

Pythonを用いて、クライアントサーバーアプリの開発/修正を行っていただきます。

業務内容： ・Go/Pythonを用いたサーバサイドの実装、テスト ・APIの仕様策定とドキュメンテーション ・GCP/AWS上での機能追加・改善 ・本番環境上での安定運用と障害対応

設計～結合テスト。

設計～結合テスト。

携帯電話基地局の各種設定情報をポリシーに基づき、 自動チューニングするシステムの開発

自動運転/運行プラットフォームの開発を行います。 詳細設計以降の工程をアジャイルにてご担当いただきます。

通信会社向け設計開発支援作業の現場で、 基本設計～テストまでを担当していただきます。

業務生産性向上を目指した、外部から電子決裁システムの文書情報の取得や、 文書作成などのシームレス化対応となります。 そのために、AWS上に公開用APIを設計・構築を進めていくことを計画しています。 システム部署側で、いくつか公開用APIを設計・構築しており、それら構築済のAPIに対する対応と 今後、設計・構築を進めるにあたり以下の対応をお願いいたします。 ・パフォーマンス・処理エラー等が発生した際の原因調査対応 ・運用標準化のための保守作業に係るドキュメンテーション ・必要に応じ、AWS環境上各種設定の確認・変更に伴うドキュメント更新 ・(+α)APIの仕様追加・改善に伴う設計・開発等の保守作業、伴うドキュメント更新

既存システムの複雑な仕様や動きを見ながら開発を実施する案件となります。 システムにはクレジットカード連携やPOS連携などがあり、新しいAWS環境へ統合整理しリプレースを行います。

システムリプレースに伴う開発支援として、IF開発、データ移行、内製システムのUI開発、外部ベンダーとの詳細設計、営業/生産/サポート担当との仕様調整に従事

新たなプロジェクトの開始に伴い、AWSシステム開発エンジニア（SE／PG担当）を募集

金融機関向け通貨OP取引システムの新規及びエンハンス開発プロジェクトいずれかで要件からテストまでの一通りの工程を担当

・クラウド提供型の警備系サービスシステムでAPI側の開発を行います。 ・上位会社担当者からの依頼に対して設計、開発、テスト、本番環境リリース対応まで一通り実施します。

・コネクティッドカー向け通信プラットフォームサービスのインフラ周りでの運用課題への対応を行います。 ・テストツールの開発等も行います。

医療系Webアプリのバックエンド追加開発

・O2O/OMOプラットフォームにおけるシステムの監視を行います。 ・トラブルシューティングやパフォーマンス最適化を実施します。 ・インフラストラクチャをコード化し、CI/CDパイプラインを構築します。 ・自動化ツールやスクリプトを開発・運用します。 ・開発視点での自動化や品質向上に努めます。

電気機器メーカー向けに、Azure AI Search等を用いたRAG（Retrieval-Augmented Generation）環境構築および AIチャットシステムの開発をご担当いただきます。Azure環境でのAI関連開発経験をお持ちの方を募集します。

自動運転に使用する高精度地図データを解析し、 実用する上で問題となる箇所がないかを検証するソフトの開発業務をお任せいたします。

【作業内容】 データ分析システムの設計・開発を行っている部署において以下のいずれかを支援いただきます。 ・Azure Databrikcs環境上でのAIエージェント作成（PythonでLangGraph等のライブラリ使用を想定) ・Pythonでのデータパイプライン構築(ETL設計・開発)

クライアントが全社的に推進するAIエージェントプラットフォームの新規開発プロジェクトに、中心メンバーとしてご参画いただきます。 各部署の従業員がAI技術を容易に活用し、自ら業務効率化を推進できる環境を提供することを目指す戦略的なプロジェクトです。 ご自身の強みを活かしながら、以下の業務をチームで協力して幅広く担当していただきます。 ・アプリケーション設計・開発: GCPを基盤としたWebアプリケーション及びAPIの設計、開発、テスト ・React等を用いた開発者向け管理画面のUI/UX設計・開発 ・OpenID Connect / OAuth 2.0を使用した認証・認可基盤の設計・実装 ・クラウドインフラ構築・運用: Kubernetesを活用したアプリケーション実行環境の構築 ・Terraform等を用いたインフラのコード化 (IaC) とCI/CDパイプラインの整備 ・システムのパフォーマンス監視や信頼性向上のための取り組み (SRE) ・新技術の活用: 生成AI/LLM関連技術の調査・検証とプラットフォームへの導入

【募集背景】 これからの会社のフェーズにおいて、マッチングアルゴリズムを進化させることで事業成長をより加速していくため、チームの強化を測っていきたいと考えております。 【作業内容】 サービス拡大に向け、ユーザーが利用する検索システムを起点にユーザーへ良質な体験を提供することをミッションになります。データ&AI戦略部でデータエンジニアをご担当いただきます。具体的には、検索システムの基盤設計 / 構築 / 運用、推薦（レコメンド）システムの基盤設計 / 構築 /運用、不正検知システムの基盤設計 / 構築 / 運用、データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守、データ分析ツールの管理・運用を行っていただきます。 【求める人物像】 会社のVISION、MISSIONを体現し、価値観、実現したい世界観に共感できる方や、どんなときでもヒトでなくコトにあたれる人、ミッションに向かって協働できる方、自分の領域を定めず、必要であればどんどん染み出していける方を求めています。 【開発環境】 言語：Ruby、Python データ転送：Embulk、Digdag、Fluentd DWH：BigQuery、Airflow データベース：MySQL データ分析ツール：DOMO ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：ASANA コミュニケーションツール：Slack 情報共有ツール： Confluence インフラ環境：GCP、AWS

【募集背景】 受託プロジェクトの急増に伴い、提案フェーズから本番稼働までを一気通貫でリードできる体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 最先端の生成AI（LLM）技術を活用し、エンタープライズ企業の変革を支援するプロジェクトに参画していただきます。自社開発の国産LLMおよび高精度RAGを活用したAI実装基盤プロダクトを軸に、大手製造業を中心とした顧客への導入を推進していただきます。顧客の業務要件やシステム環境に応じたカスタマイズを前提とした、PoC、本番導入支援、RAG高度化、AIエージェント構築を含む受託プロジェクトに携わっていただきます。 具体的には、顧客への新規提案時における技術的支援およびコンサルティング、プロジェクト提案・PoC・受託プロジェクトにおける技術的な妥当性の判断とロードマップ策定、顧客の技術要件・システム要件に対する実現可能性の判断（受諾の可否、必要な工数見積もりを含む）、プロジェクトに必要な技術を分解し適切な担当エンジニアを定義する業務を行っていただきます。また、技術的側面からプロジェクトをリードおよびサポートし、アーキテクチャ図の読解に基づきシステム的な制約や条件を明確化していただきます。さらに、顧客の業務理解・要件定義・実装・運用、そしてプロダクト改善へのフィードバックまで一気通貫で伴走していただきます。 【求める人物像】 実装できる経営参謀の定義に共感し、技術とビジネスの両方の視点からプロジェクトを推進できる方を求めております。自律的に動いていける強いオーナーシップと実行力を持つ方、前例のない技術的課題にも臆せず、ある程度決められた枠組みの中で技術的な判断を迅速かつ正確に下せる論理的思考力を持つ方にご活躍いただきたいと考えております。 【開発環境】 自社開発国産LLM、高精度Agentic RAG、AI実装支援プラットフォーム、AWS / Google Cloud 等のインフラ環境、Python / 各種LLMライブラリを利用しております。

【作業内容】 顧客企業（某国内大手IT関連）社員と協業し、製品化前のセキュリティ暗号システムにおけるAIエージェントを使用して、セキュリティ上で外部からの攻撃を行うPoCを実施します。設計　～　開発　～　テスト　～　納品を担当します。