【募集背景】 これからの会社のフェーズにおいて、マッチングアルゴリズムを進化させることで事業成長をより加速していくため、チームの強化を測っていきたいと考えております。 【作業内容】 サービス拡大に向け、ユーザーが利用する検索システムを起点にユーザーへ良質な体験を提供することをミッションになります。データ&AI戦略部でデータエンジニアをご担当いただきます。具体的には、検索システムの基盤設計 / 構築 / 運用、推薦（レコメンド）システムの基盤設計 / 構築 /運用、不正検知システムの基盤設計 / 構築 / 運用、データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守、データ分析ツールの管理・運用を行っていただきます。 【求める人物像】 会社のVISION、MISSIONを体現し、価値観、実現したい世界観に共感できる方や、どんなときでもヒトでなくコトにあたれる人、ミッションに向かって協働できる方、自分の領域を定めず、必要であればどんどん染み出していける方を求めています。 【開発環境】 言語：Ruby、Python データ転送：Embulk、Digdag、Fluentd DWH：BigQuery、Airflow データベース：MySQL データ分析ツール：DOMO ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：ASANA コミュニケーションツール：Slack 情報共有ツール： Confluence インフラ環境：GCP、AWS

【作業内容】 ・ステークホルダーヒアリングを通じた課題理解・改善ソリューションの実施を行っていただきます。 ・ディメンショナルモデリングを活用したデータモデル設計・データパイプラインの改善を行っていただきます。 ・Airflow DAG,dbtなどによるSnowflake上でのデータパイプライン構築・実装を行っていただきます。 ・データパイプラインの運用監視・障害対応などの運用を行っていただきます。 ・技術的な提案・検証（メタデータ管理、データ品質管理など）を行っていただきます。 【ポジションの魅力】 ・データモデリングについて更なるスキルアップにつなげていただける案件でございます。 【開発環境】 開発言語： Python, SQL 等 開発/運用環境： Docker, VSCode, IntelliJ, GitLab, GitLab CI, Claude Code, GitHub Copilot, JetBrains AI Assistant データ基盤： Snowflake ワークフロー管理： Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA)​ インフラ環境： AWS [AppFlow, MWAA, S3 等]​（※インフラの設計・構築・運用は別担当） 社内ツール： Confluence, JIRA, Redmine, Slack, Zoom, Google Meet 外部SaaS： Salesforce, Marketo, GA4, Datadog, Zendesk等

【案件概要】 Web3ウォレットアプリケーションの開発をご担当いただきます。金融インフラとしての信頼性を担保しながら開発を進めるべく、Go,AWS,RDB/NoSQLなどを活用して開発を進めます。本開発では高レベルのセキュリティ要件、金融グレードの安定性が求められます。本ポジションでは技術的な複雑さ、ステークホルダー、スケジュールといった多様な要件を統合し、最適な技術的判断を下すことが求められます。 また、開発ではAIツールを積極的に利用し、開発生産性の最大化を図っております。プロダクトを自社でスケールさせるフェーズで、技術的なオーナーシップを持ってアーキテクチャ設計〜運用まで一貫して携わっていただく予定です。 【役割】 ▼技術的判断と実装への責任 開発要件に基づき、技術的な知見から最適な設計に落とし込み、自らコードを書き、その実装品質と運用保守の責任を最後まで負います。 ▼クリティカルなプロダクトの進化を牽引 この大規模かつクリティカルなプロダクトの進化を技術面から牽引し、長期的な安定性と拡張性を担保します。 【業務内容】 主には「設計・開発・最適化」の領域 ▼システム開発の全工程推進 開発要件をヒアリングし、技術的な要件定義、アーキテクチャ設計、実装、テスト、リリース、運用保守までを一気通貫で担当。 ▼クリティカルな機能の実装 大規模な外部金融サービス連携やDeFiプロトコル連携など、セキュリティ要件の高い機能の実装およびコードレビュー。 ▼見積もりと計画策定 新機能開発や改善に関する工数・期間の見積もりと、それを基にした開発計画の策定。 ▼パフォーマンスと信頼性の最適化 大規模トラフィックに耐えうるよう、AWSインフラおよびGoコードの最適化を担う。 ▼技術的な指導とチーム貢献 チームメンバーに対し、設計思想やコーディング規約を指導し、チーム全体の技術レベルの向上とチームマネジメントへの貢献。

【作業内容】 弊社では、3000人規模のユーザーが使用するインフラ環境のメンテナンスを受託しています。当ポジションは、主にインフラ運用管理に使うツールの新規開発・運用・保守・改善を担います。また、プロジェクト全体に対して、効率化・最新化・最適化を行います。また、通常の運用保守業務に加えて、顧客ニーズの業務の一貫として、コンテナ化やKubernetesなどを利用した運用環境の変更対応や他サービスとの追加要件の対応を行なっています。 ・OS層/アプリケーション層レベルのアプリケーション固有の設定を行います。 ・各種アプリケーションやWebサーバ、DBのチューニングを行います。 ・アプリケーションのIaC・構成管理を行います。 ・バックアップ/リストアを行います。 ・バックアップ・リストア手順書の作成および最新化維持を行います。 ・バックアップフローと仕組みの作成、運用、保守を行います。 ・アップデート管理（OS/ミドルウェア）を行います。 ・アップデート情報のトラッキングを行います。 ・Kubernetes上で稼動するアプリケーションの保守を行います。 【ポジションの魅力】 ・インフラ運用・保守の実務を通じて、技術理解を深めることができます。 ・大規模プロジェクトのミッションクリティカルな分野で使用されるシステムに携われます。 ・AWS, Docker等の運用保守に関わることができます。 ・他チームのエンジニアとの交流を通して、いろいろなエンジニアリング技法を知ることができます。 【開発環境】 ・クラウド：AWS（EC2, RDS (MariaDB), ElastiCache (Valkey), FSx for NetApp ONTAP） ・インフラ：Docker, Terraform, Kubernetes ・Application：Nextcloud, GitHub ・CI/CD：GitHub Actions, Argo Workflows ・AI：Claude Code, ChatGPT ・言語 / ランタイム：Python, Go ・監視、データ基盤：Grafana ・コラボレーションツール：Slack, Google Meet, Teams, esa.io, Jira, Confluence

・AIソフトウェア開発など様々な開発業務全般に携わっていただきます。 ・お客様の要求を元に、データセットの仕様定義からAIモデル設計、学習、評価までの一連の業務を担当していただきます。 ・スタートアップ企業のため、担当業務範囲の周辺も併せて行っていただく可能性があります。 ・自身でのワークフローや開発プロセスの提案なども歓迎します。

＜概要＞ クライアントサイドを一手に引き受けていただく エンジニアを募集します。 ・AI VTuber系のプロダクト ・AIを活用したAIキャラクター対話システム ＜環境＞ バージョン管理ツール: git, github 使用ライブラリ: UniRX, UniTask..etc CD/CI: Unity Cloud Build コミュニケーションツール: slack,discord

大手印刷グループ会社(システム会社)における生成AI案件になります。 以下のような業務をご担当いただきます。 (詳細は顔合わせ時に説明いたします) ・どう生成AIを活用して業務効率化ができるかの検討 ・企業情報をAIで分析 ※イメージとしては、AIエンジニアとしての経験はそこそこでも、顧客とのコミュニケーションがきちんと取れる方になります。

AI288作業

ディレクションに関する業務をChatbotや生成AIを活用し業務効率化を目指してます。 ヒアリングの音声データから要望をまとめてくれる、 Confluenceのデータをインプットにして例えば〇〇プロダクトの概要は？ 等を聞くと教えてくれるBotなど、日々の業務でAIを活用し 生産性の向上ができるような仕組みの検証をしてます。 エンド社員の方を中心にアイデアを出しながら、 プロトタイプ的にPythonとかで作ってみるということをやっておりますが、 元々エンジニア職ではないことと、他の業務が主務となりますので、 その傍らでやっておりスピード感がだせないという状況です。 そのあたりを自発的に支援していただける方を追加で募集いたします。

AI301作業

・コンタクトセンター向けAIプラットフォームの構築とWebフロント開発を行います。 ・ユーザー・オペレータ向けのAIチャットシステムをリニューアルします。 ・生成AIエンジンを活用した新システムの構築支援を行います。 ・WatsonをベースとしたチャットシステムをAIエンジンから見直します。 ・ユーザー・社内向けのWebUI作成部分を担当します。 ・要求要件定義 ・フィジビリティ―スタディを実施します。 ・設計から結合テストまでを担当し、いずれはFSも行います。 ・構築後の保守運用や問い合わせ時の調査を行います。

AI Products事業部にて、国内外の最先端AIプロダクトのリサーチ〜仕入れを担当。具体的には未輸入AIプロダクトや高成長が期待されるAIプロダクトのリサーチ、事業会社への問い合わせ、商談実施、リサーチ結果報告など。

・画像解析、機械学習に関連する機能開発をご担当いただきます。

・大規模言語モデルを用いた自然言語処理や機械学習技術を使ったゲームコンテンツの開発と運用を支援します。 ・チャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事します。 ・プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価に関与します。

・大規模言語モデルを用いた自然言語処理や機械学習技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。 ・プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与していただきます。

社内ポータルサイトにナレッジパネルを試験導入するためのPoCフェーズにおいて、収集した社内情報をもとにナレッジグラフを構築し、ユーザーのクエリに基づく検索処理を実装し、結果をナレッジパネルに整形する作業。

「Canvas」を用いたインタフェースで、業務とデータの流れを対話しながら設計、実装しそのままデプロイまで行えるシステムの開発をお願いいたします。 企業様がこのソリューションを用いてRAGやAIエージェントに関して実装していく中で、 使い方やRAG/AIエージェントの使い方を教えていきつつ、時には実装のお手伝いをお願いいたします。 また、企業様向けだけでなく、社内のRAG/AIエージェントの実装もしていただく予定です。

生成AIを使った、スマホユーザ向けサービス開発

・ユーザー向けアプリケーション開発を行います。 ・新機能開発や既存機能の改善を担当します。 ・社内向け管理支援ツールの開発を行います。 ・企画担当と共に設計から実装まで行います。

・プロダクトビジョンの定義と共有です。 ・プロダクトバックログの管理をします。 ・ステークホルダーとの調整を行います。 ・スプリントレビューを主導します。

・製造ラインに設置していたデバイスをAIを使い改善します。 ・部品の大まかな場所を検索したり異常検知を行ったりします。 ・部品の汚れを検知するシステムを開発します。 ・検知結果に基づいて検査員にアラート通知を行うシステムです。

・自動車企業様向けに、AIを活用した研究開発案件にご参画頂きます。 ・AI関連の研究です。 ・AI学習モデルの調査や分析です。 ・ツール開発などです。 ※研究開発の為、必ずしも上記の内容とならない場合があります。

某大手企業がこれからローンチするAIカメラサービスの ディレクティング担当者の募集となります。 ユーザーの業務サービスを理解して自動化するべきことを考え、企画、要件整理から案件推進をご担当いただきます。 最新のサービスに関われる案件です！

現状、人力で行っているメールによる情報漏えいに関する対策を、効率化・正確化するためのAIメール監査システムの提示、選定、導入のご支援

音声認識ソリューションや顧客DX支援における自然言語処理分野のAI技術者として、LLM・RAGを活用した自然言語系アプリケーションの開発と精度向上を行います。 具体的には、要約・チャットボットソリューション・業務用帳票改良に関連する開発と、LLM・RAG自体の開発及び精度向上の2つのケースがあります。

組織の課題を正しく抽出し、AI活用の優先度や期待効果を見極め、ユースケースを選定しKPIを設定する。また、必要なデータの所在や品質を把握し、RAG環境の構築およびチューニングを行う。

・フロントエンドとバックエンドの技術選定・設計方針策定をします。 ・React/TypeScriptを用いたフロントエンドの開発および保守を行います。 ・GraphQLを利用したバックエンドの開発および保守をします。 ・データベースの設計、管理、最適化を担当します。 ・APIの設計および開発、フロントエンドとバックエンドの統合テストを行います。

・ローカル（オフライン）環境下でのAI基盤サーバ構築を行うための作業です。 ・その周辺サーバである管理サーバ及びDBサーバの構築をお願いします。 ・AI基盤サーバは別チームが開発を行います。

・AIの支援業務を行います。 ・システム構築の支援業務を行います。 ・リモート頻度は要相談ですが、なるべく出社を求めています。

・「AIエージェントプラットフォーム」の開発プロジェクトに参加します。 ・アプリケーション設計・開発を担当します。Webアプリケーション及びAPIの設計や開発、テストを行います。 ・OpenID Connect / OAuth 2.0を使用した認証・認可基盤の設計や実装を行います。 ・クラウドインフラの構築や運用を担当します。Kubernetesを活用したアプリケーション実行環境の構築やCI/CDパイプラインの整備を行います。 ・新技術の活用についても担当します。生成AI/LLM関連技術の調査や検証、プラットフォームへの導入を行います。