【募集背景】 社内AXを推進するプロジェクトにおける開発要員を募集します。 【作業内容】 業務設計を踏まえたソリューションの技術設計・実装を担当していただきます。Claude Codeを活用したアプリケーション開発、デプロイ、改修を行います。モック作成による実現性検証から早期リリース、現場オンボーディング支援までを担っていただきます。業務設計内容に対する技術的な実現可能性の判断・フィードバックや、PM／PMOおよび事業部門メンバーとの連携も行います。 【求める人物像】 スピード感を持って、設計から実装・リリースまで主体的に遂行できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 AI活用の実践を通じて、社内業務をオートパイロット／コパイロットの形に再設計するプロジェクトです。 【開発環境】 Claude Code、AIエージェントを活用します。

【募集背景】 AI技術を活用したプロダクト・ソリューションの展開に伴い、顧客課題の解決を担うエンジニアを募集しています。 【作業内容】 顧客の業務プロセスや既存システムを理解し、AI・LLM・AIエージェントを活用した業務改善ソリューションの設計、実装、導入を一気通貫で担当します。課題の構造化、ソリューション設計、PoC開発、本番導入、利用定着まで携わります。既存SaaSとのAPI連携やデータ統合、フルスタック開発、導入後の改善提案も行います。 【求める人物像】 顧客課題を主体的に構造化し、関係者と調整しながら解決策の提案から導入まで推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 顧客現場で得た知見をプロダクトチームへフィードバックし、プロダクト改善や新規ユースケースの発見に貢献できます。 【開発環境】 Python、TypeScript、React、Next.js、LangChain、LangGraph、GCP、Docker、Kubernetes、BigQuery、PostgreSQLを使用します。

【募集背景】 大手企業の管理部門におけるAI活用・業務改善推進プロジェクトを支援いただきます。 【作業内容】 各業務部門からの相談に対し、業務課題を整理・可視化します。生成AI、Microsoft 365、Power Platform、RPAなどを活用した最適な改善施策を検討・提案・推進します。AI活用方針の策定、PoCの企画・推進、関係者調整、提案資料作成、施策導入支援を行います。 【求める人物像】 特定製品ありきではなく、業務課題から最適な解決策を検討できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 CoE（AI活用推進部門）に近い立ち位置で、AI活用および業務改善の推進を支援できます。 【開発環境】 生成AI、Microsoft 365、Power Platform、RPA、Copilotを活用します。

【募集背景】 【作業内容】 官公庁向け要保護システムのログイン機能および共通部品の製造・テストを担当していただきます。 生成AIを出力ツールとして活用し、生成されたソースコードのレビュー、修正およびテストを主導していただきます。 【求める人物像】 納期が切迫した状況においても、能動的・主体的に業務へ取り組める方を求めています。 【ポジションの魅力】 生成AIを活用した開発プロセスに携わり、ソースコードのレビューから修正・テストまで主導できます。 【開発環境】 生成AI（AIコーディングツール）を活用します。

【募集背景】 AI活用に伴う新たなセキュリティ課題に対応し、顧客からの信頼を支える情報セキュリティ体制を強化するための募集です。 【作業内容】 グループ全体の情報セキュリティ戦略の立案から実行、運用高度化までを一貫して担当します。全社的な情報セキュリティ戦略・ロードマップの策定と推進、セキュリティ要件の定義、予算策定および経営合意の形成を行います。セキュリティツールの選定・導入提案、PoC、全社導入・運用設計を行います。生成AIを含むAIツールの利用ガイドライン策定、データ漏洩・権利侵害等のリスクアセスメントと対策を行います。 【求める人物像】 関係者と円滑に協業・折衝しながら、情報セキュリティ施策を主体的に推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 AI活用に伴う情報セキュリティ課題に対し、全社的な戦略策定から導入・運用まで一貫してリードできます。 【開発環境】 クラウドベースのシステムおよび生成AIを含むAIツールを活用します。

【募集背景】 店舗向けシステムのリリース後における継続的な改善を推進するため、DevOpsチームの立上げを支援します。 【作業内容】 AI共通ナレッジ基盤の整備を進め、Claude Codeによる開発標準化、AIエージェントとの並走開発、技術ナレッジ検索、自動E2Eテストを活用したAI駆動開発環境で支援します。サービス改善を主体的に推進し、チーム横断的に開発へ参画します。 【求める人物像】 変化の大きい環境に柔軟に対応し、所属企業の枠を超えたチーム開発に前向きな方を求めています。サービス改善志向を持ち、主体的に行動できる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 AI駆動開発環境において、DevOpsチームの立上げと継続的なサービス改善に携わることができます。 【開発環境】 Claude Code、AIエージェント、自動E2Eテストを活用します。

【募集背景】 電子カルテのリプレイスに伴う大規模システムのデータ移行プロジェクトです。 【作業内容】 大規模データ移行におけるETL、移行ツール開発、移行リハーサルを担当していただきます。AI支援ツールを活用して移行スクリプトおよび変換ロジックを開発し、マッピング定義や変換ロジックのレビュー・検証を行っていただきます。あわせて、データ整合性検証および検証プロセスの構築を担当していただきます。 【求める人物像】 AI生成物を適切にレビューし、データ欠損や変換誤りを検出できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 大規模システムのデータ移行において、AI支援ツールを活用した開発・検証に携わることができます。 【開発環境】 Claude Code等のAI支援ツールを活用します。

【募集背景】 【作業内容】 業務チーム向けの製造物を提供します。製造物の命名規約および標準化ドキュメントを整備します。AIへのインプットデータを整理し、ルールを整備します。AIで生成した製造物に対するフィージビリティ検証を行います。 【求める人物像】 コミュニケーションを取りながら、自発的に作業を進められる方を求めています。 【ポジションの魅力】 AIを活用して効率的な製造物の作成に取り組めます。 【開発環境】 Java（Spring）、TypeScriptを使用します。

【募集背景】 大規模システムのデータ移行プロジェクトに伴い、データ移行エンジニアを募集しています。 【作業内容】 大規模データ移行におけるETL、移行ツール開発、移行リハーサルを担当していただきます。AI支援ツールを活用した移行スクリプトおよび変換ロジックの開発、AI生成物のレビュー・検証、データ整合性検証および検証プロセスの構築を行っていただきます。 【求める人物像】 AI生成物を適切にレビューし、データ欠損や変換誤りを検出できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 最新のAI技術とモダンな開発環境を活用し、大規模データ移行プロジェクトに携わることができます。 【開発環境】 バックエンドはKotlin（JVM）、フロントエンドはReactおよびTypeScript、データベースはPostgreSQLを使用します。バッチ処理にはAWS Step Functions、ログ・監視にはOpenTelemetry準拠の仕組みを使用します。

【募集背景】 事業拡大やAI活用の加速に伴い、全社的なセキュリティ体制の強化が求められています。 【作業内容】 全社セキュリティ戦略およびロードマップの策定・推進を行います。コスト対効果を踏まえた必須要件・推奨要件の仕分けと基準策定、セキュリティ年間予算の策定、経営陣へのレポーティングおよび投資判断の合意形成を担当します。セキュリティソリューションの選定、PoC、導入、運用設計や、生成AI活用に伴うリスク評価、利用ルール・ガバナンスの策定も行います。 【求める人物像】 全社横断で関係者と連携し、情報セキュリティ戦略およびAIガバナンスの整備を主体的にリードできる方を求めています。 【ポジションの魅力】 経営に近い立場から、複数の自社プロダクトに関わる全社横断のセキュリティ戦略とAIガバナンスの構築に携われます。 【開発環境】 クラウドベースのシステムおよびAPIセキュリティを扱います。

【募集背景】 電子カルテのリプレイスに伴い、大規模システムのデータ移行を推進するための人材を募集しています。 【作業内容】 大規模データ移行におけるETL、移行ツール開発、移行リハーサルを担当していただきます。AI支援ツールを活用した移行スクリプトおよび変換ロジックの開発、AI生成物のレビュー・検証、データ整合性検証および検証プロセスの構築を行っていただきます。 【求める人物像】 AI生成物を適切にレビューし、データ欠損や変換誤りを検出できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 最新のAI技術とモダンな開発環境を活用し、大規模なデータ移行プロジェクトに携わることができます。 【開発環境】 バックエンドはKotlin（JVM）、フロントエンドはReactおよびTypeScript、データベースはPostgreSQLを使用します。バッチ処理にはAWS Step Functions、ログ・監視にはOpenTelemetry準拠の仕組みを使用します。

【募集背景】 大手通信キャリア系サービスにおいて既存サイトの機能拡張およびエンジニアの業務効率化を推進するための開発プロジェクトとなります。 【作業内容】 AI駆動環境下でのフロントエンド開発をご担当いただきます。具体的には、GitHub Copilot等のAI支援ツールを活用した実装、要件や依頼内容をプロンプトへ適切に落とし込み実装へつなげる業務、アジャイル開発体制での継続的なサービス改善、必要に応じた仕様整理および技術的な提案などを行っていただきます。 【求める人物像】 AI支援ツールを積極的に活用しながら開発を推進できる方、要望を適切に構造化しプロンプト設計に落とし込める方、長期的なプロジェクトにおいて自走してタスクを進められる方を求めております。 【ポジションの魅力】 AI駆動開発環境やGitHub Copilotなどの最新ツールを活用しながら開発できる点が魅力です。通信キャリア系サービスという大規模なサービスに継続的に関わりながら、アジャイル体制のもとサービス改善に取り組むことで、フロントエンド開発とAI活用の双方でスキルアップが期待できます。 【開発環境】 Vue.jsベースのシステムを中心に、GitHub CopilotやAWSを利用したアジャイル（Scrum）開発体制となります。

【募集背景】 大手医療ヘルスケア分野における大規模システムのデータ移行プロジェクトを推進するため、データ移行エンジニアを募集します。 【作業内容】 大規模データ移行におけるETL、移行ツール開発、移行リハーサルを担当します。Claude Code等のAI支援ツールを活用し、移行スクリプトや変換ロジックを開発します。AI生成によるマッピング定義や変換ロジックのレビュー・検証、データ整合性検証および検証プロセスの構築を行います。 【求める人物像】 AI生成物を適切にレビューし、データ欠損や変換誤りを検出しながら品質を担保できる方を求めます。 【ポジションの魅力】 最新のAI技術とモダンな開発環境を活用し、大規模なデータ移行プロジェクトに携わることができます。 【開発環境】 バックエンドはKotlin（JVM）、フロントエンドはReactとTypeScript、データベースはPostgreSQLを使用します。バッチ処理にはAWS Step Functions、ログ・監視にはOpenTelemetry準拠の環境を使用します。

【募集背景】 通信インフラ設備点検業務における、次期ドローン活用実証実験を推進するためです。 【作業内容】 遠隔運行、点検対象拡大、画像解析技術の検証などの実証実験を推進します。各実証テーマにおける業務プロセス分析、生成AI活用の調査、精度検証、成果物整理を並行して進めます。また、進捗管理・課題管理・関係各所との調整および実証推進・開発統制を担当します。 【求める人物像】 担当領域を自走し、関係者と連携しながら実証推進・開発統制を進められる方を求めています。 【ポジションの魅力】 ドローン、画像解析、生成AIを活用した通信インフラ設備点検の実証実験に携わることができます。 【開発環境】 生成AI、画像解析技術を活用します。

【募集背景】 Shopifyを活用したECストア開発案件において、プロジェクト推進を担うPMOを募集しています。 【作業内容】 クライアントのビジネスモデルに合わせたShopifyシステム構成案を策定します。WBSの作成、進捗管理、納品前検品などの外注・工程管理を行います。API連携、ヘッドレスコマースの検討、アプリ選定における技術判断を行います。外注管理業務におけるAI導入による業務効率化のアイデアを提案します。 【求める人物像】 クライアントや関係者と円滑に連携し、EC開発プロジェクトを主体的に推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 Shopifyを活用したECストア開発において、構成検討から工程管理、機能拡張の技術判断、AI活用による業務改善まで幅広く携われます。 【開発環境】 Shopify、API連携、ヘッドレスコマース、AIツールを活用します。

【募集背景】 20年前から使用されている電子カルテシステムのリニューアルプロジェクトです。 【作業内容】 2026年10月より、1～2年程度をかけて段階的なリニューアルを推進します。機能単位でチームを分け、AI駆動開発を取り入れて開発を進めます。 【求める人物像】 【ポジションの魅力】 長期にわたる電子カルテシステムのリニューアルプロジェクトに携わることができます。 【開発環境】 AI駆動開発を取り入れます。

【募集背景】 情報システム部門における内製化と体質変革を推進するためのプロジェクトです。 【作業内容】 実践型ワークショップのプロジェクト全体推進・進行管理および教材開発を担当します。生成AIを用いたモック作成を活用し、現場対話から仕様書作成・ROI算定まで伴走します。研修教材・ワークシート・プロンプト指示書の作成、ワークショップの進行・ファシリテーション、受講生の課題支援、最終成果報告会に向けた資料レビュー・取りまとめ支援を行います。 【求める人物像】 受講者やステークホルダーに寄り添い、柔軟に調整しながらプロジェクトを推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 情報システム部門の内製化・変革に向け、生成AIを活用した実践的なワークショップを通じて変革を支援できるポジションです。 【開発環境】 生成AI、Claude、Cursor、ノーコード、Figmaを活用します。

【募集背景】 社内システムの内製寄り開発において、要件を現場とすり合わせながら迅速に形にできるエンジニアを募集しています。 【作業内容】 Pythonなどの開発言語を用いて、社内システムをアジャイルに開発していただきます。AIコーディングツールを活用して開発・検証を効率化し、現場の非エンジニアと直接会話しながら要件を引き出します。動作するプロトタイプを提示し、フィードバックを踏まえた改善を繰り返していただきます。 【求める人物像】 要件が固まっていない段階から主体的に手を動かし、現場と対話しながら改善を進められる方を求めています。社内メンバーとして協調し、継続的な改修に取り組める方が活躍できます。 【ポジションの魅力】 現場業務に密着した社内システムを、一人称で設計から実装、改善まで手掛けられるポジションです。AIコーディングツールを実務で活用しながら、開発サイクルを高速に回せます。 【開発環境】 Python、AIコーディングツール、アジャイル開発

【募集背景】 自社FinTechプロダクトのフルサイクル開発・運用を牽引するリードエンジニアを募集します。 【作業内容】 後払い・ファクタリング等のFinTechプロダクトにおいて、要件定義、基本設計、実装、テスト、リリース、運用までを一気通貫で担当します。フロントエンド、バックエンド、インフラを横断したフルスタック開発を行い、AIツールを活用したコード生成やレビュー自動化、社内オペレーション自動化を推進します。将来的には、M&A先を含む業務オペレーション刷新ノウハウの展開や、開発プロセスのAI化、スループット向上をリードします。 【求める人物像】 自走して開発を推進し、技術的なリードを担える方を求めています。 【ポジションの魅力】 プロダクト開発の全工程に携わり、AIを活用した開発プロセス改善や業務オペレーション刷新を主導できます。 【開発環境】 TypeScript、Node.js、Nest.js、AWS、Claude Code、GitHubを使用します。

【募集背景】 基幹システムの基盤更改を契機としたモダナイゼーションを推進するため、PMO支援を募集しています。 【作業内容】 基本設計工程における詳細設計工程の計画策定、品質評価プロセスの改善、マスタスケジュールの整合性確認および改善提案をご担当いただきます。次工程以降のAI活用に関する支援も行っていただきます。 【求める人物像】 【ポジションの魅力】 基盤更改に加え、アジリティ向上やAIなどの新技術への対応を含むモダナイゼーションに携わることができます。 【開発環境】

【募集背景】 大手飲食業界向けiOSアプリ開発を支援するための募集です。 【作業内容】 iOSネイティブアプリの開発を担当していただきます。開発は基本的にAI駆動開発で進めます。 【求める人物像】 技術だけに囚われず、ユーザーを考えて機能開発ができる方を求めています。新しい技術や業務領域へ幅を広げることに抵抗がない方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 大規模サービスにおけるiOSアプリ開発に携わることができます。 【開発環境】 AI駆動開発を採用しています。

【募集背景】 新規開発中のスマートフォンアプリにおいて、リリース後の大規模トラフィックを見据えたバックエンドシステムを構築するため、即戦力となるエンジニアを募集しています。 【作業内容】 Unityクライアントと連携するバックエンドAPIの設計・開発を行います。RDBMSのテーブル設計、クエリチューニング、パフォーマンス最適化を担当します。コンテナ環境での運用およびパフォーマンス改善、運用・管理画面の開発、Unityエディターを用いた動作確認・テスト実行も行います。AIツールを活用したAI駆動開発を推進します。 【求める人物像】 社内のエンジニアチームと連携しながら、主体的に開発へコミットできる方を求めています。 【ポジションの魅力】 バックエンドを主軸として、インフラから管理画面のフロントエンド開発まで領域横断的に携わることができます。AIツールを積極的に導入した生産性の高い環境で開発できます。 【開発環境】 ASP.NET Core、MySQL、AWS、Kubernetes、Unity、GitHub Copilotを使用します。

【募集背景】 既存メンバーの部署異動に伴うリプレイス募集です。 【作業内容】 顧客ヒアリングを起点に、短期間でプロトタイプを構築し、検証・改善を繰り返しながら本番リリースまで進めます。要件整理、プロトタイプ仕様の検討、AIコーディング、Reactを用いたフロントエンド開発、顧客への提示、フィードバックを踏まえた修正・改善、試験環境の提供、リリースおよび運用開始に向けた対応を行います。 【求める人物像】 顧客との密なコミュニケーションを通じて課題や要件を整理し、迅速にプロトタイプへ反映できる方を求めています。完成度を追求して時間をかけるよりも、まず形にしてフィードバックを受けながら改善する開発スタイルに対応できる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 AI駆動開発により、短期間のPoCから本番リリースまで一貫して経験できます。顧客ヒアリングからプロトタイプ開発まで裁量を持って携われます。 【開発環境】 フロントエンドはReactを使用します。AI開発ツールとしてCursorを活用し、バックエンドは既存プラットフォームおよびSDKを利用します。

【募集背景】 複数アプリの保守およびOS更新への対応に加え、下期の開発案件増加に伴う増員です。 【作業内容】 教育系サービスを展開する事業会社にて、複数のFlutter製モバイルアプリの機能追加・改修およびiOS／Androidの更新に伴う改修を担当します。Claude CodeなどのAIエージェントを活用し、既存のアーキテクチャとコーディング規約に沿って開発を進めます。 【求める人物像】 既存の設計方針を尊重し、相手の意見も踏まえて建設的に相談できる方を求めます。AIエージェントを日常的に活用し、積極的に開発へ取り入れられる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 教育系サービスの複数モバイルアプリにおける機能追加や改修を通じて、AIエージェントを活用した開発に携われます。 【開発環境】 Flutter、Dart、iOS、Android、Claude Code、Codex、GitHub Copilot、Cursor、GitHub、GitLab、Riverpod、Provider、Bloc、Figma、Firebase、Sentry、go_router、スクラム開発

【募集背景】 販売オペレーションの効率化を目的に、Salesforceを中核とした大規模な業務システム刷新を進めています。 【作業内容】 既存の複数システムを統合し、業務プロセスの標準化・自動化を推進します。Salesforce、Java、Power Platformを活用した開発に携わります。クラウド基盤への移行を前提とし、AzureのAIサービスやデータ分析サービスを活用したデータ二次活用も検討します。 【求める人物像】 高いコミュニケーション能力を持ち、能動的に行動できる方を求めています。新技術・新知識の習得に前向きな方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 Salesforceを中核とした大規模な業務システム刷新と、AI・データ分析を活用した業務効率化に取り組めます。 【開発環境】 アジャイル開発を採用しています。Salesforce、Apex、Java、Spring Boot、JavaScript、Power Platform、Azure AIサービス・データ分析サービスを活用します。

【募集背景】 システム基盤更改に伴うチームリーダーを募集しています。 【作業内容】 金融機関向けシステム基盤更改案件において、AI利用を前提としたデリバリプロセスで業務を推進します。検証、設計、実装、テストを担当します。5名程度のチームリーダーとして、進捗管理、品質管理、メンバー管理も担当します。 【求める人物像】 チームリーダーとして関係者と連携し、プロジェクトを主体的に推進できる方です。 【ポジションの魅力】 AIを活用したデリバリプロセスに携わることができます。 【開発環境】 AWS環境でシステム開発を行います。

【募集背景】 【作業内容】 生成AI（LLM）を活用したチャット機能、およびユーザーからの指示に応じてアプリ側からスマートフォンを操作する機能を提供するAndroidアプリの開発に従事していただきます。 設計から開発、クライアント向けデモ版のリリース、品質向上、Fixリリースまで一貫してご対応いただきます。 【求める人物像】 【ポジションの魅力】 生成AIを活用したAndroidアプリ開発において、設計からリリースまで一貫して携わることができます。 【開発環境】 Kotlin、Jetpack Compose、MVVMアーキテクチャ、Kotlin Coroutines、Flow、REST APIを使用します。

【募集背景】 人材管理システムの新規構築に伴う募集です。 【作業内容】 人事台帳、評価管理、ギャップ分析、サクセション管理などの機能を開発します。フロントエンドのテックリードとして、実装方針策定、アーキテクチャ設計、設計・コードレビュー、技術サポート、品質方針の策定を行います。AIツールを活用したコード・テスト・ドキュメント生成を推進し、スプリント開発を進めます。 【求める人物像】 チームを牽引し、品質を意識して関係者と連携できる方を求めます。 【ポジションの魅力】 生成AIを活用したAI駆動開発を推進する先進的な環境です。 【開発環境】 フロントエンドはSPAを採用しています。バックエンド・インフラにはAPI Gateway、Lambda、Aurora Serverlessを使用します。認証・連携にはMicrosoft Entra ID（SSO）、King of Time APIを使用し、GitHub、GitHub Actions、Claude Codeを活用します。開発手法はスクラム開発です。

【募集背景】 AIエージェントやLLMを活用した分析・意思決定支援プロダクトの拡大に伴い、インフラとアプリケーションの複雑性が増しています。開発チームが迅速かつ安全にプロダクトを提供できる環境を整え、組織全体の信頼性を継続的に高めるため、SRE／Platform Engineeringの専門人材を募集します。 【作業内容】 SLI/SLOの設計・導入支援、メトリクス・ログ・トレースを統合したオブザーバビリティ基盤の整備、インシデント対応プロセスおよびポストモーテム文化の整備を行います。CI/CDパイプライン、Kubernetes・ECSなどのコンテナ基盤、TerraformやAWS CDKを用いたIaC基盤を設計・整備します。AIエージェントやLLMアプリケーション向けの評価基盤、共通コンポーネント、開発・運用基盤、社内ナレッジも整備します。 【求める人物像】 開発者をプラットフォームの顧客として捉え、使いやすい基盤づくりに取り組める方を求めています。多職種と協働し、再現性のある仕組みづくりや課題解決に取り組める方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 AI時代の意思決定を支える基盤を、裁量を持って設計・構築できます。Platform EngineeringとEmbedded SREを一気通貫で経験し、開発生産性とプロダクト信頼性の向上に貢献できます。 【開発環境】 AWS、GCP、Azure、Kubernetes、ECS、Terraform、AWS CDK、CI/CD、SLI/SLO、オブザーバビリティ、AIエージェント、LLM

【募集背景】 事業とプロダクトが急成長しており、EC基盤の拡張やコンポーネント設計、Platform Engineering強化など中長期的な技術投資と多数の施策を同時に推進するため、バックエンド組織を段階的にスケールさせていく必要があるための募集になります。 【作業内容】 GoとGoogle Cloudを用いた発見型ソーシャルECアプリのサーバーサイド開発全般を担当していただきます。1チーム4〜7名規模の職能混合チームの一員として、要件定義、設計、実装、リリース、運用まで一気通貫で携わっていただきます。PdM、デザイナー、モバイルエンジニア、QAと連携しながら新機能の設計から実装・リリースまでをオーナーシップを持って推進していただきます。ドメイン分割やコンポーネント設計、Platform EngineeringやSRE強化などの技術基盤の改善にも積極的に関わっていただき、チームの開発生産性を高める仕組みづくりにも貢献していただきます。CursorやClaudeなどのAIツールを活用し、設計・実装・レビューのすべてにAIを組み込んだ開発スタイルを体現していただきます。 【求める人物像】 プロダクトのミッションやビジョンに共感し、事業と顧客に近い距離で開発したいと考えている方を求めています。変化の大きい環境を前向きに楽しみながら、自ら課題を見つけて周囲を巻き込みつつ解決していける方にマッチします。AIを積極的に活用しながら開発プロセスを進化させることに興味があり、チームとして成果にコミットできる方に参画していただきたいと考えています。 【ポジションの魅力】 少数精鋭チームで大きなトラフィックと複雑なドメインを扱う技術基盤に直接関わることができます。AIレビュー前提の開発プロセスなど、AI Nativeな開発文化の最前線で働く経験を積むことができます。技術基盤の刷新やPlatform Engineering、SRE領域にも踏み込めるため、バックエンドエンジニアとしての専門性と市場価値を高められる環境です。将来的にはテックリードやエンジニアリングマネージャーへのキャリアパスも視野に入れて経験を積んでいただけます。 【開発環境】 言語はGoを中心に、インフラにはGoogle Cloud（Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Subなど）を利用しています。通信にはgRPCとProtocol Buffersを用い、CI/CDにはGitHub ActionsとCloud Buildを採用しています。構成管理はTerraform、モニタリングはCloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Trace、分析基盤にはBigQueryとLooker Studioを活用しています。AI/LLMツールとしてClaude、Codex、Cursor、Gemini、GitHub Copilotなどを利用し、GitHub、Slack、Notion、Figmaなどのツールと組み合わせてアジャイル開発を行っています。