【内　容】・骨格推定アルゴリズムの精度向上・チューニング 　　　　　・骨格情報からの行動推定アルゴリズムの設計・構築 　　　　　・検知モデルの作成

・画像処理、超音波技術を活用した医療機器の設計、システム開発 ・弊社側のメンバーとして、外部共同開発チームのリード ・3D化技術の検証 ・AIアルゴリズムの設計 ※上記の中から、これまでのご経歴やスキルに合わせて業務をお任せしていきたいと考えております。 ・現時点では言語に指定はございません。 採用する方のスキルや知識をもとに、言語選定の方針の最終決定を行うことを想定しています。

大手求人サイトのAI検索エンジンのAPI部分の保守・開発を行っていただきます。 すでに当社顧客企業から1名参加済みで、一緒に稼動をいただきます。　 ＜コミュニケーションツール＞ Slack GoogleMeet

◆内容： ・画像処理、超音波技術を活用した医療機器の設計、システム開発 ・外部共同開発チームのリード ・3D化技術の検証 ・AIアルゴリズムの設計 ※上記の中から、これまでのご経歴やスキルに合わせて業務をお任せしていきたいと考えております。

・大規模エンハンス（AI系機能の追加）を予定しており、そちらの作業に従事して頂きます。 ・その他、現行の各機能の拡張等もお願いする可能性も御座います。（複数機能あり、それぞれの機能で増員予定。詳細は面談時にお話します。） 　‐バックエンド、フロントエンドの開発における仕様の確認、実装方針検討、実装、テスト、コードレビューを実施いただきます。 　‐設計書の不足部分を修正することもタスクの一部に含まれます。

国内大手メーカー情報システム部門の立場で、同社員が利用できる生成系AI活用プロジェクトを支援いただきます。

自社で開発中の生成AI×ライブ配信アプリのフロントエンドエンジニアを募集します。 新規開発になりますので上流工程からプロジェクトに参画できます。 ■担当工程：要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守

AIを使ったナレッジ共有・文書検索サービスの開発保守を担当頂きます。 （主な利用はコンタクトセンター） 主にフロント・バックエンドの開発を行って頂くPGの募集になります。

【作業内容】 広告配信データを分析し、インサイトを導出するAI分析機能の開発を担当します。データ処理や分析ロジックの実装、AIエージェントとの統合を組み合わせたシステムの設計・実装を行います。 データ分析基盤の開発 - BigQuery、ClickHouseを用いた広告配信データの集計・加工処理 - Pythonによる分析アルゴリズムの実装 - 分析ロジックのAIエージェントへの統合 AIエージェント機能の開発 - 社内独自のAIエージェントフレームワークを用いた新機能開発 - プロンプトエンジニアリングと分析ワークフローの設計 - マルチエージェントシステムによる複雑な分析処理の実装 API・システム統合 - OpenAI API, Anthropic Claude APIとの統合 - GCP上でのサービス開発 - パフォーマンスとメンテナンスを考慮した設計・実装 【開発環境】 ・開発言語：Python（AIエージェント・データ処理）、TypeScript、Next.js、React（フロント） ・LLM統合: GPT-4, Anthropic Claude (API経由) ・データ基盤: BigQuery, ClickHouse ・インフラ：GCP、Docker

・LLMやRAGを活用した開発業務の対応をして頂きます。 ・複数プロジェクトが並行で動いている為、スキルや時期に応じてご参画頂く案件は調整させて頂きます。

【作業内容】 自然言語からSQLを生成してDBから情報抽出し、利用者に示唆を与える仕組み整備を主に担当いただきます。 【開発環境】 アジャイル開発 【求める人物像】 コミュニケーション・勤怠の良い方。

【募集背景】 今回、BtoBサービスの開発において4名のチーム構成で行うことになり、その中で、インフラエンジニアを募集されております。 【作業内容】 クライアントとのプロジェクト起点で、主に営業活動の効率化と成果最大化を目的とした、プロダクト事業の創出～グロースを担っている部門にてインフラエンジニアとして参画していただきます。主な業務内容として、AIを用いた営業職向けの2つのサービスの機能開発として、クラウドインフラ環境の構築・運用やCI/CDパイプラインの整備、監視・ログ管理システムの構築、パフォーマンス監視・改善に携わっていただきます。 【ポジションの魅力】 AIを活用したリサーチソリューションの運用に携われるため、LLMの実践的な知識とノウハウを習得することができます。現場は非常にフランクでコミュニケーションを取って協力しあいながら、開発を進めて行く文化になります。勤務形態はフルリモートかつ、柔軟に勤務時間が調整可能ですので、ご自身の生活に合わせた勤務が可能です。

【作業内容】 Azure OpenAIを用いたプロダクト開発案件に携わっていただきます。 人材マッチングシステムのリプレースにおいて、フリーランス人材と案件情報をマッチングさせるアルゴリズムの検討を行います。 検索スピード向上と効率化を目指し、AIエージェントでの検索、人材の掘り起こしや案件提案機会の創出を行います。 開発対象は、人材マッチングおよび営業AIエージェント／マルチエージェントとなります。 AI仕様駆動開発をベースに進行し、クラウド基盤（AWS/Azure/GCP）上でのAPIファースト設計、MCP連携／A2A対応（他AIエージェント連携）、既存システムや既存機関システム（オンプレ）との統合・連携を行います。 【開発環境】 Azure OpenAI、クラウド基盤（AWS/Azure/GCP）、AI仕様駆動開発、APIファースト設計、MCP連携／A2A対応、既存システムおよび既存機関システム（オンプレ）との連携

【募集背景】 自社プロダクトの製造業向けAIエージェント（SaaS）、業務AI実装支援プラットフォーム（PaaS）の導入、運営をしている企業において、エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが増加する中でのVisual RAGニーズの急増や、VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施からプロダクト組み込みまでの運用改善、パイプライン構築を担うR&Dリソース強化のため、AI R&Dエンジニア（VLM・マルチモーダル）を募集しています。 【作業内容】 VLM等の最新技術を活用し、ドキュメント構造化の信頼性や機能を向上させるための研究開発および検証をリードしていただきます。 単なるPoCにとどまらず、実運用を見据えた「使える技術」への昇華を担っていただきます。 VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築・改善を行っていただきます。 プロンプトチューニングなどによるVLM出力精度の向上と、バリデーション機能の開発を行っていただきます。 図面解析など、顧客課題に応じたPoCの技術検証・実施を行っていただきます。 【開発環境】 使用言語/フレームワークはPython、TypeScript、Vue.js、Node.jsです。 コンテナはDockerです。 IaCはTerraformです。 クラウドはAWS、Azureです。

【募集背景】 AI音声応対ソリューションを活用したコンタクトセンターの業務改善および導入案件が増加しており、クラウドインフラ領域の専門性を持つエンジニアの体制強化を図るための募集となります。 【作業内容】 ・AI音声応対ソリューション向けインフラ基盤の設計および構築を行っていただきます。 ・Azure上でのAKSや各種PaaSサービスを用いた環境設計、構築、設定作業を担当していただきます。 ・Terraformを用いたインフラリソースのコード化と環境構築の自動化を行っていただきます。 ・Application Gateway、Frontdoor、WAFなどを組み合わせた構成設計およびセキュリティ・可用性を考慮した構成検討を実施していただきます。 ・PostgreSQLやCosmos DB、Redisなどを含むデータストア周りの設計支援および設定作業を行っていただきます。 ・VNet、Private Link、VPN、ExpressRouteなどを用いたネットワーク設計と閉域接続の構成検討・構築を行っていただきます。 ・MonitorやLog Analyticsを活用した監視・ログ設計およびアラート設定を行っていただきます。 ・既存構成や要件を踏まえた設計レビューや技術的な改善提案を行っていただきます。 【求める人物像】 ・要件やゴールを踏まえ、自律的に設計方針やタスクを整理しながら推進できる方を求めております。 ・クラウドインフラ領域の新しい技術やサービスに対して主体的にキャッチアップし、最適な構成を検討できる方を歓迎いたします。 ・関係者とコミュニケーションを取りながら、技術的な内容をわかりやすく説明できる方を求めております。 【ポジションの魅力】 ・AI音声応対ソリューションという成長領域のプロジェクトにおいて、クラウドネイティブなアーキテクチャの設計・構築に携わることができます。 ・AzureおよびAKS、Terraformなどのモダンな技術スタックを幅広く扱うことができ、インフラエンジニアとしてのスキル向上が期待できます。 ・マルチクラウドやネットワーク設計など周辺領域も含めた経験を積むことで、上流工程から設計に関わる機会が得られます。 【開発環境】 ・クラウド基盤：Microsoft Azure ・コンテナ／オーケストレーション：AKS（Kubernetes） ・構成管理／IaC：Terraform ・データベース：PostgreSQL、Cosmos DB、Redis ・ストレージ／レジストリ：Storage Account、ACR ・ネットワーク／セキュリティ：VNet、Private Link、ExpressRoute、VPN、Frontdoor、WAF、Application Gateway ・監視／ログ：Azure Monitor、Log Analytics、Alerts ・機密情報管理：Key Vault

【募集背景】 最先端のAI翻訳システム開発において、事業を推進する力を持ったPM/SEを募集します。 【作業内容】 エンドクライアントとのフロント折衝（要件定義・調整・提案）を行います。 AI翻訳システムの機能定義および仕様策定を行います。 Firebase/TypeScriptを用いた開発のリードおよび進捗管理を行います。 【求める人物像】 自らが事業を動かしているという感覚を持って動ける方を求めています。 社長室や新規事業担当に近い、広い視野をお持ちの方を求めています。 SEとして一定以上の高い標準技術力を保有している方を求めています。 【ポジションの魅力】 単なる開発管理に留まらず、顧客折衝や要件定義を能動的にリードし、プロダクトを形にしていくオーナーシップが求められるポジションです。 技術的なバックグラウンドを持ちつつ、経営・事業的な視点で動くことができるポジションです。

【募集背景】 製造業向けに設計図の不備を自動検知するツールの本実装を行うための募集となります。 【作業内容】 ・設計図の不備を自動検知するツールのフロントエンド開発を行います。 ・社内標準を満たしているかを生成AI（Bedrock/Gemini）で判定する仕組みの画面開発を行います。 ・機能要件を満たす画面のフロント開発を行います。 ・AWS環境上でのアプリケーション実行環境の整備を行います。 【求める人物像】 ・一人称で担当し、自走して開発を推進いただける方を求めております。 【開発環境】 ・生成AI（Bedrock/Gemini） ・AWS環境 ・Python ・React

【作業内容】 AIを活用した営業ロープレサービスのインフラ開発および継続的な改善を行っていただきます。

【募集背景】 自社プロダクトの製造業向けAIエージェント（SaaS）、業務AI実装支援プラットフォーム（PaaS）の導入、運営をしている企業において、エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが増加する中、テキスト情報だけでなく図面、図表を含むドキュメントの活用ニーズ（Visual RAG）が急増していることや、VLM（Vision-Language Model）の活用において精度・コスト・速度・信頼性の面で多くの課題があること、VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施から安定した機能としてプロダクトに組み込むための運用改善、パイプライン構築を担うR&Dリソースを強化したいことから、AI R&Dエンジニア（VLM・マルチモーダル）を募集しております。 【作業内容】 ・VLM等の最新技術を活用し、ドキュメント構造化の信頼性や機能を向上させるための研究開発および検証をリードしていただきます。 ・単なるPoCにとどまらず、実運用を見据えた使える技術への昇華を担っていただきます。 ・VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築・改善を行っていただきます。 ・プロンプトチューニングなどによるVLM出力精度の向上と、バリデーション機能の開発を行っていただきます。 ・図面解析など、顧客課題に応じたPoCの技術検証・実施を行っていただきます。 【開発環境】 ・使用言語/フレームワーク：Python、TypeScript、Vue.js、Node.js ・コンテナ：Docker ・IaC：Terraform ・クラウド：AWS、Azure

【募集背景】 RAGシステムの設計、構築に必要な知識の構造化からエージェント生成までを一貫して支援するプラットフォームの導入、運営をしている企業において、現状の課題に対するギャップを解消するため、技術的な判断能力とプロジェクト推進力を兼ね備えたAI/NLP（自然言語処理）エンジニアを募集しています。 【作業内容】 ・研究開発〜プロダクト接続までを一貫して担っていただきます。 ・現在PMFを目指すフェーズにあり、モデル・アルゴリズムの改善に加え、顧客課題を起点とした技術検証やプロジェクトの技術リードも期待しています。 ・自社プロダクトにおけるRAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行います。 ・ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進めます。 ・プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行います。 【求める人物像】 技術的な判断能力とプロジェクト推進力を兼ね備え、自律的に検証や実装を進められる方を求めています。 【開発環境】 ・使用言語/フレームワーク：Python、TypeScript、Vue.js、Node.js ・コンテナ：Docker ・IaC：Terraform ・クラウド：AWS、Azure

【作業内容】 エッジAIスタートアップ企業での受託のAI開発。鉄道事業者や製造業向けに、お客様の要求を元に、AIの仕様定義からAIモデル設計、データセット定義と収集、学習、評価まで全行程の業務を担当します。主な開発対象は外観検査で、映像をインプットに物体検出や異常検知のAIを組み合わせて検査システムを開発します。 【求める人物像】 自走できる方や、ワークフローや開発プロセスの提案を歓迎します。探究心があり、技術が好きな方を求めています。

【作業内容】 AIを活用した営業ロープレサービスの改良開発（継続的な改善を想定）を行っていただきます。 【開発環境】 ・フロント：React, TypeScript, Next.js ・バック: Go, gRPC, GraphQL, Model Context Protocol ・コミュニケーション: GitHub, Notion, Google Workspace, Slack ・インフラ: Terraform, Google Cloud, Cloudflare, Azure, AWS ・SaaS: SKYWAY, PUSHER, OpenAI, SENTRY, ably, Firebase ・AIツール: ChatGPT, Copilot Business, Gemini, NotebookLM, CURSOR, Claude ・使用ツール等：vitest, Storybook, Biome, WebRTC

【作業内容】 AI駆動開発環境下における通信キャリア系サービス開発支援を行います。 ・AI駆動開発に向けたアドバイザリー ・AI支援ツールを活用したフロントエンド開発 ・GitHub Copilot等を用いた実装支援 ・要件整理／プロンプト設計 ・アジャイル開発環境での継続改善 ・技術提案／仕様整理

【募集背景】 AI翻訳システム開発において事業を強力に推進できるPM/SEを必要としており、プロダクトを形にしていく体制強化のための募集となります。 【作業内容】 エンドクライアントとのフロント折衝を通じた要件定義・調整・提案を行っていただきます。AI翻訳システムの機能定義や仕様策定をリードし、Firebase/TypeScriptを用いた開発を推進しながら進捗管理を行っていただきます。 【求める人物像】 自らが事業を動かしているという感覚を持って主体的に動ける方を求めています。広い視野を持ち、経営や新規事業に近い観点からプロダクトを捉えられる方や、SEとして一定以上の高い標準技術力を有する方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 最先端のAI翻訳システム開発において、技術と事業の両面からプロダクトをリードできるポジションです。単なる開発管理にとどまらず、顧客折衝や要件定義を通じてプロダクトの方向性にも深く関わることができます。 【開発環境】 Firebase（Authentication / Firestore）、TypeScript、Next.js、Node.js などを用いた開発環境となります。

【募集背景】 自社サービスにおけるWebアプリケーションの性能改善および、AIを活用した次世代型開発環境の構築・推進を強化するための募集です。 【作業内容】 Webアプリケーションの性能改善全般をご担当いただきます。具体的には、Ruby on RailsおよびVue.jsを用いたプロダクトのレスポンスタイム短縮、スロークエリ解消、N+1問題の改善などを行います。あわせて、改善プロセスをCI/CDパイプラインへ組み込み、自動化する取り組みも行っていただきます。さらに、GitHub CopilotやClaude CodeなどのAIツールを用いた開発ワークフローの策定や、チーム全体へのベストプラクティスの共有・浸透も担当いただきます。担当工程は、調査・分析、改善計画の策定、実装、効果測定、CI/CDおよびモニタリング基盤の整備となります。 【求める人物像】 Webアプリケーションの性能改善に主体的に取り組み、課題の抽出から改善施策の立案・実行まで一貫して推進できる方を求めています。AIツールを活用した開発に強い関心と知見を持ち、新しい開発プロセスやワークフローの設計・定着に意欲的に取り組める方が望ましいです。チームと協調しながら技術的なリードを発揮し、知見共有やナレッジの蓄積にも積極的な方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 AIツールを積極的に活用した次世代型の開発環境づくりに中心メンバーとして携わることができます。性能改善とAI駆動開発の両面で裁量を持ち、技術選定や開発プロセス設計にも関与いただけるため、フルスタックエンジニアとしてのスキルとAI活用の知見を同時に高めることができます。計測やモニタリング基盤の整備にも関わることで、開発生産性向上の取り組みを包括的に経験できる環境です。 【開発環境】 言語はRuby、JavaScript、TypeScriptを使用しています。フレームワークはRuby on Rails、Vue.js、Nuxt.jsを採用しています。インフラはAWSやGCP上に構築されており、データベースはPostgreSQLおよびElasticsearchを利用しています。その他、Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、GitHub Actions、New Relic、Datadog、k6、Locustなどの各種ツールを活用した開発・モニタリング環境となっています。

【募集背景】 自社プロダクトの製造業向けAIエージェント（SaaS）、業務AI実装支援プラットフォーム（PaaS）の導入、運営をしている企業において、生成AI（特にRAG/エージェント）を活用したPoCや導入支援、受託プロジェクトの提案増加や、技術的な妥当性判断、ロードマップ策定、技術コンサルティング、および技術的なプロジェクトサポートの品質維持と業務拡大が困難であること、さらに顧客の現場に深く入り込み最先端のAIプロダクト導入を技術的な側面から一気通貫で推進する体制が不足していることから、生成AI/RAG開発におけるFDE（Forward Deployed Engineer）を募集しています。 【作業内容】 顧客のビジネス課題解決をミッションとし、LLMとRAGを核としたプロフェッショナル向け業務AI実装支援プラットフォームなどを活用したDX推進を行います。 プロジェクトの提案フェーズから参画し、技術的な妥当性の判断、ロードマップ策定、技術コンサルティング、および技術的なプロジェクトマネジメントを一気通貫で実行します。 コンサルメンバーと協力し、顧客と技術的な会話を深く行い、社内のエンジニアリソースと連携しながら、プロジェクトを成功に導くための技術リードを行います。 【ポジションの魅力】 生成AI（特にRAG/エージェント）を活用した最先端のAIプロダクト導入やPoC、導入支援、受託プロジェクトにおいて、提案フェーズから技術的なリードとプロジェクト推進を一気通貫で担うことができます。

データ分析、AIを活用したデータベースの収益化事業 アプリケーションの開発運営における AI/機械学習系（Python,機械学習系のツール）関連の業務

生成AI LLM に関わるコンサルティング 　　　・生成AI LLM の顧客業務適用、改善にあたってのユースケース検討 　　　・上記の検討にあたっての顧客とのワークショップ開催、ファシリテーション ※ 　　　・生成AI LLM に関わる基盤構築 　　　・生成AI LLM クラウド環境構築 　　　※ワークショップの内容についてはある程度検討されたものがあり。

クライアントの広告クリエイティブを高速改善するためのアプリケーションである自動生成AI検索の 　開発エンジニアを募集します。具体的な業務としては、エンドユーザー向けのインターフェース部分 　となるアプリケーションの開発（フロントエンド、バックエンド）を主にお任せします。

某大手SIerの社内向けにAIチャットボット開発・運用を行い、外販時に個社独自要件への対応を拡張開発として実施しながら複数社への導入を実施