PM対応 ・保険業界向けソリューション企画・提案 ・保険業界向けシステム開発推進 ・顧客折衝業務（スケジュール調整、PBI調整） ・PJ計画、要員調整 ・本番リリース対応（夜間帯での対応含む）

【目的】 SIにおける生成AIの適用提案を実施し、PoC受注を目指す 【実施作業】 生成AIを活用したJavaのマイグレーションの実現性検証 ・Java8→Java17へのマイグレーションに生成AIを適用できるのか見極める 生成AIを活用した現行仕様の復元検証 ・生成AIを活用してソースコードから設計書を復元できるのか見極める 生成AIを活用したソースコードの品質改善検証 ・生成AIを活用してソースコードの品質改善ができるのかを見極める

案件概要：某大手銀行向けスマホアプリ開発サーバーサイド支援 ポジション：スクラムマスター（バックエンド、インフラ側） 作業内容： サーバーサイド（Ruby, Java）の構築など 現在サーバーサイドがRubyで構築されているシステムをAI導入に伴ってJavaなどの別言語で開発

DLP導入に際し、どのような媒体にDLP製品を導入してどのようなリスクを低減していくかのスコープ明確化、 ファイル類のラベル付のベストプラクティスや導入後の情報管理の運用体制の構築のご支援

・PdMから要件をヒアリングし、それを元に設計書の作成、構築、テスト、運用まで一連の流れをご担当頂きます。

・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装を行います。 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイを行います。 ・既存プロダクトAIの保守運用および改善を行います。 ・プロダクトのSRE活動を行います。

【作業内容】 Googleの生成AI「Gemini」を活用したプロダクト開発となります。本プロダクトは、企業の新商品やサービス開発、マーケティング戦略の立案ができるサービスです。必要に応じてAIモデルの導入や調整も行い、企画から実行までサポートが可能です。本件において、バックエンド開発を担当いただきます。 【開発環境】 ・言語 : TypeScript、Python ・フレームワーク : Hono、FastAPI ・DB : PostgreSQL、SQLite ・クラウド : AWS

電気機器メーカー向けに、Azure AI Search等を用いたRAG（Retrieval-Augmented Generation）環境構築および AIチャットシステムの開発をご担当いただきます。Azure環境でのAI関連開発経験をお持ちの方を募集します。

【作業内容】 本ポジションでは、心電図解析 AI を用いた医療向けクラウドシステムのローンチ前フェーズから参画いただき、既に完成している主要機能をベースにした安定化対応、機能調整、および追加開発を中心に、バックエンド開発を担当します。 【求める人物像】 既存システムを理解し、安定化・改善・追加開発を担える方を重視します。 【ポジションの魅力】 医療分野の専門知識は必須ではありませんが、技術を通じて医療サービスの発展に貢献できます。 【開発環境】 C#, TypeScript, .NET, PostgreSQL, GCP, AWS, Azure

【作業内容】 会議録システムの開発を行います。既存プロダクトをベースに、金融機関からの要件を取り込んで一般顧客向けプロダクトとして開発を実施します。また、顧客とコミュニケーションを行い、会議録およびその他機能に関する要求／要件の取りまとめとドキュメントの作成を行います。

【作業内容】 会議録システムの開発を行います。金融機関からの要件を取り込み、一般顧客向けプロダクトとして開発を実施します。また、AWSに金融機関の要求を取り込んだセキュアな環境の構築を行います。金融機関と各種コミュニケーションを行い、インフラに関する要求や要件の取りまとめとドキュメントの作成を担当していただきます。

【作業内容】 会議録システムの開発を担当していただきます。当社プロダクト（ZMEETING）をベースに、金融機関からの要件を取り込み、一般顧客向けプロダクトとして開発を行います。また、AWSに金融機関の要求を取り込んだセキュアな環境の構築も行います。 金融機関との各種コミュニケーションを通じて、セキュリティ／運用に関する要求／要件の取りまとめとドキュメントの作成を行います。 【ポジションの魅力】 金融機関向けのセキュアなシステム開発に携わることで、セキュリティや運用に関する専門知識を深めることができます。 【開発環境】 AWSを活用したセキュアな環境構築を行います。

【作業内容】 Reactを利用したAI分析システムサービスのフロントエンド開発業務で、設計、製造・テストまでの工程を経験できます。ReactやTypeScriptといった新しい技術に関わることが可能です。

クライアントが全社的に推進するAIエージェントプラットフォームの新規開発プロジェクトに、中心メンバーとしてご参画いただきます。 各部署の従業員がAI技術を容易に活用し、自ら業務効率化を推進できる環境を提供することを目指す戦略的なプロジェクトです。 ご自身の強みを活かしながら、以下の業務をチームで協力して幅広く担当していただきます。 ・アプリケーション設計・開発: GCPを基盤としたWebアプリケーション及びAPIの設計、開発、テスト ・React等を用いた開発者向け管理画面のUI/UX設計・開発 ・OpenID Connect / OAuth 2.0を使用した認証・認可基盤の設計・実装 ・クラウドインフラ構築・運用: Kubernetesを活用したアプリケーション実行環境の構築 ・Terraform等を用いたインフラのコード化 (IaC) とCI/CDパイプラインの整備 ・システムのパフォーマンス監視や信頼性向上のための取り組み (SRE) ・新技術の活用: 生成AI/LLM関連技術の調査・検証とプラットフォームへの導入

【募集背景】 受託プロジェクトの急増に伴い、提案フェーズから本番稼働までを一気通貫でリードできる体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 最先端の生成AI（LLM）技術を活用し、エンタープライズ企業の変革を支援するプロジェクトに参画していただきます。自社開発の国産LLMおよび高精度RAGを活用したAI実装基盤プロダクトを軸に、大手製造業を中心とした顧客への導入を推進していただきます。顧客の業務要件やシステム環境に応じたカスタマイズを前提とした、PoC、本番導入支援、RAG高度化、AIエージェント構築を含む受託プロジェクトに携わっていただきます。 具体的には、顧客への新規提案時における技術的支援およびコンサルティング、プロジェクト提案・PoC・受託プロジェクトにおける技術的な妥当性の判断とロードマップ策定、顧客の技術要件・システム要件に対する実現可能性の判断（受諾の可否、必要な工数見積もりを含む）、プロジェクトに必要な技術を分解し適切な担当エンジニアを定義する業務を行っていただきます。また、技術的側面からプロジェクトをリードおよびサポートし、アーキテクチャ図の読解に基づきシステム的な制約や条件を明確化していただきます。さらに、顧客の業務理解・要件定義・実装・運用、そしてプロダクト改善へのフィードバックまで一気通貫で伴走していただきます。 【求める人物像】 実装できる経営参謀の定義に共感し、技術とビジネスの両方の視点からプロジェクトを推進できる方を求めております。自律的に動いていける強いオーナーシップと実行力を持つ方、前例のない技術的課題にも臆せず、ある程度決められた枠組みの中で技術的な判断を迅速かつ正確に下せる論理的思考力を持つ方にご活躍いただきたいと考えております。 【開発環境】 自社開発国産LLM、高精度Agentic RAG、AI実装支援プラットフォーム、AWS / Google Cloud 等のインフラ環境、Python / 各種LLMライブラリを利用しております。

【作業内容】 顧客企業（某国内大手IT関連）社員と協業し、製品化前のセキュリティ暗号システムにおけるAIエージェントを使用して、セキュリティ上で外部からの攻撃を行うPoCを実施します。設計　～　開発　～　テスト　～　納品を担当します。

【作業内容】 生成AIプロダクトの開発プロジェクトに参画いただきます。 該当のシステムは「Canvas」を用いたインタフェースにより、業務とデータの流れを対話しながら設計・実装し、そのままデプロイまで行えるシステムです。

【案件概要】 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。その中でより多くのお客様が安心してデータ利用いただけるような環境を提供し続けるのがデータチームの役割です。それを支えるBIやデータ基盤の構築や、データ品質の監視体制構築、データリネージ整備等のデータインシデントやデータ品質改善を想定した基盤整理をしていく必要があり、その開発業務をお願いします。 【業務内容】 以下を中心としたデータ基盤・BI構築をお願いいたします。 ・データ品質の監視に加え、データインシデント発生時に対応できるようにするためのデータ基盤構築 ・Amazon Quick Suiteを用いた顧客のBI作成・サポート ・上記2点に関連する業務ならびに、将来的にスケールできるようにするための仕組み・ルール構築 【求める人物像】 ユーザー視点での価値提供を重視する方です。顧客が自力で分析できる環境を構築でき、データの可視化を通じて洞察を引き出せる方を求めます。分析要件を的確に理解し、実装に落とし込め、チームメンバーと連携して業務ができる方であることが重要です。 【開発環境】 最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。開発ツールや生成AIサービスとして、Github CopilotやAzure OpenAI Serviceなどを利用しています。

【作業内容】 社内クリエイターの新しいクリエイティブ制作プロセスを支援するWebアプリケーションの追加機能の開発と運用を担当していただきます。 制作支援機能の拡張として、既存機能が広告プラットフォームAに対応しているところを、新しく広告プラットフォームBにも対応できるようにする開発を行っていただきます。基本的に既存実装を踏襲しますが、一部プラットフォームや要件によっては機能実装の調整が発生する可能性があります。 新しい制作支援機能の実装として、新しいクリエイティブ制作プロセスを支援できるようなバックエンド・フロントエンド双方の新機能実装を行っていただきます。また、ユーザビリティを高めるためのUIUX改善系の業務も想定されています。 【開発環境】 Webアプリケーションは以下の3つのコンポーネントでGoogleCloud上に構成されています。 1. フロントエンド 制作支援ブラウザアプリ：Vue.js、TypeScript 2. バックエンド① 認証および主たるビジネスロジックAPI（BFFのような位置づけ）：Golang、echo 3. バックエンド② 機械学習向け推論API：Python、FastAPI データベースとしては CloudStorage、BigQuery、CloudSQL が利用されています。 作業工程は、基本設計、詳細設計、プログラム設計、コーディング、単体テストとなります。

【作業内容】 CTO直下の新規事業開発チームにて、SNSプラットフォーム向けメッセージ配信システムの開発・SaaS化を推進します。 実現したいUXやビジネスロジックを、AIが理解可能な仕様（Spec）やテストケースに落とし込む要件定義・設計を行います。 Claude CodeやCursorを用いて仕様に基づいたコード生成・テストコード生成を行います。 生成されたコードがアーキテクチャとして正しいか、保守性が高いかを判断し、修正指示を行います。 CI/CDパイプラインを通じてテスト・ビルドを実行し、クラウド環境へプロダクトをリリースします。 リッチメニュー・ポップアップ機能、チャット機能のバックエンド/フロントエンド、大量のメッセージ送信・Webhookを捌く配信サーバーのアーキテクチャ設計、認証・認可・決済・権限管理などの基盤機能構築を担当します。 【ポジションの魅力】 AIを用いたSpecDrivenDevelopmentを推進しており、AIを用いた最新の開発手法に関わることができます。 新規プロダクトのため、ライブラリ選定などの技術選定に関わることができます。 契約形態に関わらず、設計・実装・コードレビューに関われるフラットな組織です。 開発に必要なソフトウェアライセンスや占有クラウド環境の貸与制度があります。 AWSアカウントを一人一人に発行し、占有インフラ環境を個々人に貸与しています。 有料IDEやAI開発ツール（Claude Code、Cursor、Codexなど）が利用可能です。 主体性を重んじ、裁量が付与される環境です。 気軽でフラットなコミュニケーションができる社風です。 【開発環境】 フロントエンド：React, MUI, TypeScript バックエンド：Node.js, Hono, TypeScript インフラ：AWS, CDK(TypeScript), ECS on Fargate, Lambda, SQS アーキテクチャ：SpecDrivenDevelopment, TDD その他ツール：GitHub, GitHub Actions, Slack, Gather, Notion, miro, Figma, GoogleWorkspace

【募集背景】 【作業内容】 AIチャット機能のリグレッションテスト実施、AI会議録機能の品質検証・テスト、AIエージェント機能の動作確認・検証、ユーザー受け入れテスト（UAT）の設計・実行、テストケースの作成・メンテナンス、バグレポートの作成・管理、開発チームとの連携によるプロダクト品質向上、AI SaaS プロダクトに関するQA業務を行います。 【開発環境】 開発言語はPython、TypeScript, Next.jsで、インフラはGCP、GPU cloud Servicesを使用しています。ツールとしてSlack, Confluence, Jira, Google Workspace, GitHubなどを活用しています。

【募集背景】 CTO直下の新規事業開発チームにてAI駆動によるプロダクト開発体制を強化するための募集です。 【作業内容】 AI駆動によるSpecDrivenDevelopmentを用いたプロダクト開発をご担当いただきます。Claude Code、Cursor、Codex等のAI開発ツールを活用し、AIが実装可能な仕様設計からアーキテクチャ設計、コードレビュー、リファクタリング、CI/CDを通じたクラウドリリースまで一貫して対応いただきます。メッセージ配信基盤、チャット機能、認証認可、決済・権限管理機能等のバックエンドおよびフロントエンド開発に携わっていただきます。 【求める人物像】 AI開発ツールを積極的に活用しながら、新しい開発プロセスやアーキテクチャを自律的に探求できる方を求めています。チームメンバーと協調しつつ、仕様設計から実装・レビューまで主体的に推進できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 CTO直下の環境で、AI駆動開発やSpecDrivenDevelopmentなど最先端の開発手法を実践しながら、バックエンドとフロントエンドの両面でアーキテクチャ設計に関わることができます。AI開発ツールを活用した新しい開発スタイルをリードできるポジションです。 【開発環境】 TypeScript、React、Node.js、AWSを中心とした環境で、Claude Code、Cursor、Codex等のAI開発ツールを用いて開発を行います。

【募集背景】 AIオペレーター向けSaaSプロダクトの開発に伴い、体制強化のため募集を行っております。 【作業内容】 業務シナリオに基づき顧客対応を行うAIオペレーターのSaaS開発を担当していただきます。個社ごとにアプリケーション設計を行い、プロンプトチューニングやAIエージェント開発を通じて最適な対話フローを構築していただきます。また、AIエージェントのタスク分解やツール連携、ワークフロー設計、エージェント精度向上のための評価指標設計や改善サイクル設計、RAG最適化などにも携わっていただきます。 【求める人物像】 生成AIやLLM技術への関心が高く、新しい技術要素を自らキャッチアップしながらプロダクトに取り込んでいける方を求めております。チームメンバーと協調しつつも、自走的に課題を発見し解決へと導ける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 音声認識とAIエージェント技術を組み合わせたSaaSプロダクトの中核に関わることができ、LLM連携やRAG最適化など先端領域の知見を実務を通じて蓄積していただけます。設計から検証まで一貫して関われるため、技術的な裁量と学習機会が大きいポジションです。 【開発環境】 Python、FastAPI、Flask、LLM、LangChain、LangGraph、RAG、Azure、AKS、Foundry、AI Search、音声認識AIを利用して開発を行っております。

【募集背景】 クラウド運用保守の高度化・自動化を目的としたインフラ自動化基盤の構築ニーズが高まっていることから、AI Agent技術に精通したエンジニアを募集しております。 【作業内容】 AI Agentを活用し、障害発生時に自律的に原因分析から改善内容の検討、IaCの生成までを行うインフラ自動化基盤（EvoOps）の構築に携わっていただきます。AI×インフラ×Pythonを組み合わせた仕組みの設計・実装・検証を行い、クラウド運用保守の高度化・自動化を推進していただきます。 【求める人物像】 AIやインフラ領域の新しい技術への関心が高く、自ら情報収集しながらキャッチアップできる方を求めております。チーム内でのコミュニケーションを大切にし、アジャイルな開発スタイルに柔軟に対応できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 AI Agentとインフラ自動化基盤という先進的な領域に携わることで、AI×インフラ×Pythonを横断したスキルを実務を通じて習得・強化することができます。障害対応から改善までを自律的に行う基盤構築に関わることで、運用保守の高度化に直接貢献できるポジションです。 【開発環境】 AI Agent技術とクラウド環境を組み合わせたインフラ自動化基盤を対象とし、Pythonを用いたIaC生成や自動化処理の実装・検証を行う開発環境を想定しております。

・Pythonによるデータ加工・分析 ・疾病予測、契約審査AI構築 等

■案件内容■ 特定のデータ（ヘルスケア関連情報）を元に、 AI・機械学習により推定結果を算出するためのモデル・API開発の支援業務になります。 設計から実装まで、一人称での開発をご担当いただく想定です。

[作業内容] ・生成AIの社内利活⽤における全体⽅針決定に向けた説明論点整理および資料作成 ・社内外向け⽣成AIの概念的な設計とリスク管理論点整理 ・全社の⽣成AIビジネス検討に向けた全体図、強み弱み分析、資料取りまとめ

新規システムのAIビッグデータ解析の開発

■概要 AIを活用した自社SaaSプロダクトの開発部門で、要件定義を担当いただきます。 ■募集背景 もともと1つのプロダクトに複数の機能が搭載されていましたが、機能ごとに切り出しプロダクト化を進めたため合計4つのプロダクト数となりました。 マルチプロダクト化による要件定義数の増加に伴い、本ポジションの募集をしております。 ■業務内容 ・プロダクトの要件定義 ・プロダクト仕様ドキュメントの管理 ・プロダクト仕様の策定 ※具体的な業務イメージ 1. プロダクトオーナー（PO）からの依頼を受け、共にプロダクトの方針を決定し、開発のための要件定義を行い、システム要件を整理します。 2. デザイナーにシステム要件を説明し、ユーザーインターフェース（UI）のデザインを依頼します。 3. カスタマーサクセス（CS）、PO、開発チームなどの関係者でシステム要件とUIのレビューを行います。 （この過程であれこれ協議し、より良い仕様とするため、課題があればそれを改善して反映する、というサイクルを繰り返します。） 4. 以上が固まったところでそれらをプロダクトの仕様とし、開発担当者に見積もりを依頼します。 5. 見積もりを基にPOと開発チームのリーダー陣で開発ロードマップを作り、以降は開発ロードマップに従い開発チームが開発を進めます。 ■単価 ～75万　スキル見合いで相談可能 ■勤務地：フルリモート（初日からリモート、貸与PCは郵送） ■期間：6月～(契約期間は基本的に3ヶ月、延長の可能性あり) ■面談：1回（WEB） ■チーム体制 開発責任者　1名 ・システムエンジニア1名（★ここが今回の募集ポジションです） ・フロントエンドエンジニア 3名 ・バックエンドエンジニア　5名 └データ基盤チーム └GraphQLサーバーチーム ・データエンジニア　 2名 ※上記はエンド社員のみ 　業務委託で複数名のエンジニアが参画中 ■備考： ・勤務時間 9:00～18:00

顧客内で開発中の防衛支援AIシステムの基盤構築においてインフラエンジニアとして、アーキテクチャ検討チームもしくは設計チームをご担当いただきます。 ※複数プロジェクト有